張吉昌 龍靜

內(nèi)容提要：公共數(shù)據(jù)具有技術(shù)創(chuàng)新和公共資源的雙重屬性,政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放是推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略和數(shù)字政府建設(shè)的重大舉措。以省級(jí)政府建立公共數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),基于2007-2021年中國(guó)滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù),利用多時(shí)點(diǎn)雙重差分法實(shí)證檢驗(yàn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響。研究發(fā)現(xiàn),政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放顯著正向影響企業(yè)創(chuàng)新,其作用機(jī)制在于通過(guò)提升企業(yè)營(yíng)運(yùn)效率、推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、緩解企業(yè)融資約束來(lái)提升企業(yè)創(chuàng)新水平;政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的積極作用在市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境較好的地區(qū)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后的地區(qū)、國(guó)有企業(yè)以及大規(guī)模企業(yè)中更加明顯;進(jìn)一步研究表明,政府開(kāi)放數(shù)據(jù)質(zhì)量維度中的政策保障力度與開(kāi)放數(shù)據(jù)質(zhì)量顯著正向影響企業(yè)創(chuàng)新,而平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響還未凸顯。鑒于此,企業(yè)應(yīng)該實(shí)時(shí)關(guān)注政府建設(shè)的開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái),充分高效利用政府開(kāi)放的公共數(shù)據(jù)提升企業(yè)創(chuàng)新水平;政府應(yīng)該積極建設(shè)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái),重視公共數(shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)不同地區(qū)與不同企業(yè)的異質(zhì)性影響,賦能企業(yè)開(kāi)展高質(zhì)量創(chuàng)新。

一、 引 言

2019年中共十九屆四中全會(huì)首次將數(shù)據(jù)列為生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)被視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下的“新石油”“金礦”,其能有效連接現(xiàn)有生產(chǎn)要素(謝康等,2020),為微觀企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)開(kāi)發(fā)提供肥沃的土壤,對(duì)提升企業(yè)創(chuàng)新水平具有重要意義(徐翔等,2023;Mergel等,2018)。中國(guó)各級(jí)政府部門在履行公共職責(zé)的過(guò)程中,掌握了大量關(guān)鍵性、基礎(chǔ)性、權(quán)威性信息數(shù)據(jù)資源,這類公眾數(shù)據(jù)具有“技術(shù)創(chuàng)新”和“公共資源”的雙重屬性,會(huì)對(duì)市場(chǎng)主體創(chuàng)新發(fā)揮引領(lǐng)和激活作用(方錦程等,2023)。市場(chǎng)對(duì)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放的需求日益強(qiáng)烈,中國(guó)也高度重視政府開(kāi)放數(shù)據(jù)對(duì)創(chuàng)新的推動(dòng)作用。2017年12月9日,習(xí)近平總書(shū)記在主持中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào),要堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)開(kāi)放、市場(chǎng)主導(dǎo),以數(shù)據(jù)為紐帶促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度融合,形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新體系和發(fā)展模式。2022年12月2日,中共中央國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》,提出合理降低市場(chǎng)主體獲取數(shù)據(jù)的門檻,增強(qiáng)數(shù)據(jù)要素共享性、普惠性,激勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造。在國(guó)家政策引領(lǐng)下,各級(jí)政府不斷開(kāi)通政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái),將公開(kāi)數(shù)據(jù)整理為常用格式,歸類上傳至平臺(tái)并設(shè)置數(shù)據(jù)調(diào)用接口,供社會(huì)公眾免費(fèi)瀏覽、查詢與下載(彭遠(yuǎn)懷,2023)。眾多企業(yè)利用政府開(kāi)放的公共數(shù)據(jù)創(chuàng)造了優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新成果(張莉和林安然,2023),例如浙江省的人人巴士與高德地圖(停車場(chǎng)板塊),貴州省的貨車幫、貴健康、慧停車,廣東省的騰訊乘車碼、小區(qū)羅盤(pán)、智慧通勤。在此背景下,如何評(píng)估和解釋政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的賦能作用,成為學(xué)術(shù)研究、企業(yè)實(shí)踐與政策制定等領(lǐng)域共同關(guān)注的重大現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

學(xué)術(shù)界對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的探討由來(lái)已久,早期文獻(xiàn)主要以定性研究為主,主要是基于理論思辨的視角研究政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的概念內(nèi)涵、決定因素、治理體系與制度基礎(chǔ)(Conradie和Choenni,2014;Attard等,2015;Yang等,2015)。近年來(lái),隨著政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放實(shí)踐不斷推進(jìn),部分學(xué)者開(kāi)始定量檢驗(yàn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。相關(guān)實(shí)證研究表明,政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放在促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)(方錦程等,2023)、提高經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(張莉和林安然,2023)、提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率(彭遠(yuǎn)懷,2023)與企業(yè)績(jī)效(Zhou等,2023)、賦能數(shù)字化創(chuàng)業(yè)(Zhang等,2022)等方面發(fā)揮了積極正向作用。然而,有關(guān)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響以及作用機(jī)制,國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有文獻(xiàn)并未給予充分關(guān)注(Mergel等,2018)。鑒于此,本文以2007-2021年中國(guó)滬深兩市A股上市企業(yè)為樣本,將政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)開(kāi)通視為外生沖擊,采用多時(shí)點(diǎn)雙重差分法實(shí)證檢驗(yàn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響效應(yīng)、作用機(jī)制以及邊界條件。

本文的研究貢獻(xiàn)主要包括以下四個(gè)方面:第一,本文從政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放視角為企業(yè)創(chuàng)新的影響因素研究提供新的實(shí)證證據(jù)和文獻(xiàn)補(bǔ)充。以往研究主要從企業(yè)本身?yè)碛械臄?shù)據(jù)要素出發(fā),探討數(shù)據(jù)與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系。第二,本文從企業(yè)創(chuàng)新視角拓展了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的影響效應(yīng)研究。評(píng)估政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是學(xué)術(shù)研究、企業(yè)實(shí)踐與政策制定等領(lǐng)域共同關(guān)心的重大現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。方錦程等(2023)呼吁后續(xù)學(xué)者從企業(yè)層面深入探討政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放如何賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,Mergel等(2018)更是具體地強(qiáng)調(diào)后續(xù)研究應(yīng)該探討政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放引發(fā)的創(chuàng)新效應(yīng),本文是對(duì)上述研究呼吁的有力回應(yīng)。第三,本文提出并驗(yàn)證了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放通過(guò)提升企業(yè)營(yíng)運(yùn)效率、推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與緩解企業(yè)融資約束來(lái)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新,厘清了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放影響企業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)理。第四,本文從地區(qū)環(huán)境與企業(yè)屬性層面拓展了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放與企業(yè)創(chuàng)新的邊界條件研究。

二、 制度背景與文獻(xiàn)綜述

1. 中國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的發(fā)展歷史及現(xiàn)狀

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),中國(guó)高度重視數(shù)據(jù)要素在市場(chǎng)中的流通和供給。2015年9月,《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》指出,政府通過(guò)推動(dòng)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放不僅可以帶動(dòng)以企業(yè)為主的市場(chǎng)主體進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和開(kāi)放,而且可以有效緩解數(shù)據(jù)要素在市場(chǎng)中的供給不足問(wèn)題。早在2012年,《上海市政府工作報(bào)告》即提出推進(jìn)政府部門向社會(huì)公眾開(kāi)放經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)與各類基礎(chǔ)政務(wù)數(shù)據(jù)。同年,上海市建立上海公共數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái),向社會(huì)公眾免費(fèi)提供城市建設(shè)、民生服務(wù)、經(jīng)濟(jì)建設(shè)、教育科技、資源環(huán)境、衛(wèi)生健康、公共安全、文化休閑、道路交通、信用服務(wù)、機(jī)構(gòu)團(tuán)體、社會(huì)發(fā)展等原始數(shù)據(jù),這是國(guó)內(nèi)開(kāi)通的第一個(gè)省級(jí)政府公共數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)。隨后,北京市、浙江省、貴州省、廣東省等省級(jí)政府陸續(xù)開(kāi)通數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)。截至2021年,中國(guó)已有24個(gè)省級(jí)政府開(kāi)通政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)。社會(huì)主體可以以極低的成本和非常便捷的獲取渠道來(lái)采集基礎(chǔ)性、權(quán)威性、關(guān)鍵性公共數(shù)據(jù)。社會(huì)主體也可以將規(guī)范的數(shù)據(jù)集上傳至數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái),通過(guò)平臺(tái)審核后可以對(duì)外開(kāi)放,進(jìn)一步豐富公共數(shù)據(jù)。從政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的實(shí)踐來(lái)看,浙江省、貴州省等省級(jí)數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)都開(kāi)通了數(shù)據(jù)利用反饋渠道,鼓勵(lì)社會(huì)主體提交基于政府開(kāi)放數(shù)據(jù)打造的成果。政府對(duì)外展示這類創(chuàng)新成果,會(huì)對(duì)社會(huì)主體產(chǎn)生極強(qiáng)的激勵(lì)作用,吸引更多社會(huì)主體基于自身需要挖掘公共數(shù)據(jù)價(jià)值。因此,政府開(kāi)放的公共數(shù)據(jù)為市場(chǎng)主體注入了豐富的數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素,預(yù)計(jì)會(huì)對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生重要的推動(dòng)作用(方錦程等,2023)。綜上可知,數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)不僅是學(xué)術(shù)研究關(guān)注的理論問(wèn)題,同時(shí)也是政府部門關(guān)注的重要議題。

2. 文獻(xiàn)綜述

(1) 數(shù)據(jù)要素與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系。熊彼特認(rèn)為創(chuàng)新是“組合的藝術(shù)”,即把生產(chǎn)資料以不同方式進(jìn)行組合,形成新產(chǎn)品、新生產(chǎn)方式、新市場(chǎng)、新生產(chǎn)資料與新組織形式的行為。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,可以與勞動(dòng)、土地、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素進(jìn)行組合,對(duì)創(chuàng)新起到倍增、疊加效應(yīng)(謝康等,2020)。根據(jù)數(shù)據(jù)要素的來(lái)源,可以將現(xiàn)有關(guān)于數(shù)據(jù)要素與企業(yè)創(chuàng)新的文獻(xiàn)劃分為兩類。第一類文獻(xiàn)探討了企業(yè)層面的數(shù)據(jù)要素對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響。肖靜華等(2018)發(fā)現(xiàn),企業(yè)通過(guò)采集和利用消費(fèi)者大數(shù)據(jù),將企業(yè)的研發(fā)決策邏輯從依靠人的經(jīng)驗(yàn)判斷轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽咳伺c數(shù)據(jù)的結(jié)合,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新。Bessen等(2022)發(fā)現(xiàn),擁有專有數(shù)據(jù)的人工智能初創(chuàng)企業(yè),其投入的可模仿性和不完全替代性較低,可以創(chuàng)造出彈性較小、差異化較大的產(chǎn)品。徐翔等(2023)發(fā)現(xiàn)大型企業(yè)由于擁有龐大的用戶基礎(chǔ),可以通過(guò)滾雪球的方式積累和利用用戶數(shù)據(jù),開(kāi)展迭代式創(chuàng)新。宋煒等(2023)基于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù),實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素會(huì)提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。第二類文獻(xiàn)探討了政府層面的數(shù)據(jù)要素對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響。Jetzek等(2014)從理論思辨視角探討了政府?dāng)?shù)據(jù)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的賦能作用。Beraja等(2023)研究發(fā)現(xiàn),人工智能企業(yè)創(chuàng)新和國(guó)家監(jiān)管水平相輔相成,政府為了提高國(guó)家治安水平會(huì)更多地采購(gòu)面部識(shí)別類人工智能產(chǎn)品,而這些產(chǎn)品的采購(gòu)以及政府?dāng)?shù)據(jù)的供給能夠進(jìn)一步促進(jìn)人工智能企業(yè)的創(chuàng)新。

(2) 政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的影響效果。政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放是指政府通過(guò)向社會(huì)提供公共數(shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)信息透明度、問(wèn)責(zé)機(jī)制和價(jià)值創(chuàng)造的一項(xiàng)政策(Zhou等,2023)。政府的職能部門在履職過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生和積累大量的數(shù)據(jù)和信息。政府通過(guò)向社會(huì)開(kāi)放公共數(shù)據(jù),可以讓公民感受到政府部門的透明和負(fù)責(zé),還可以促進(jìn)商業(yè)創(chuàng)造和以公民為中心的服務(wù)創(chuàng)新。學(xué)術(shù)界對(duì)于政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放研究由來(lái)已久。早期研究主要是從理論思辨和案例分析的視角來(lái)探討政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。例如,Ahmadi等(2016)探討了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。在各國(guó)大力倡導(dǎo)共享數(shù)據(jù)資源的背景下,越來(lái)越多的政府開(kāi)始主動(dòng)對(duì)外開(kāi)放數(shù)據(jù)(Zhang等,2022),這為政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的影響效應(yīng)研究提供了數(shù)據(jù)支持,相關(guān)定量研究也不斷涌現(xiàn)。本文將這類定量研究文獻(xiàn)分為兩類。第一類文獻(xiàn)聚焦于政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng),檢驗(yàn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)區(qū)域發(fā)展的影響。方錦程等(2023)發(fā)現(xiàn),公共數(shù)據(jù)開(kāi)放會(huì)打破區(qū)域信息壁壘、縮小區(qū)域資源稟賦差距,從而促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。張莉和林安然(2023)發(fā)現(xiàn),政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放會(huì)降低信息不對(duì)稱程度、減少企業(yè)的創(chuàng)新成本,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。第二類文獻(xiàn)聚焦于政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放引致的微觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng),檢驗(yàn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)行為和績(jī)效的影響。彭遠(yuǎn)懷(2023)發(fā)現(xiàn),政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放通過(guò)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境、增強(qiáng)企業(yè)能力、促進(jìn)高質(zhì)量創(chuàng)新,從而提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。戴魁早等(2023)發(fā)現(xiàn),政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放可以通過(guò)優(yōu)化要素資源配置、降低交易成本、提高管理效率,從而提升企業(yè)生產(chǎn)效率。Zhang等(2022)指出政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放與外部環(huán)境以及創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)的匹配會(huì)產(chǎn)生數(shù)字驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)業(yè)。Zhou等(2023)提出政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策可以顯著提升企業(yè)績(jī)效。

基于上述文獻(xiàn)分析,本文發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有文獻(xiàn)還存在以下研究不足。第一,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要聚焦于企業(yè)層面的數(shù)據(jù)要素對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的賦能作用(徐翔等,2023),較少關(guān)注政府開(kāi)放的公共數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響。第二,政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的經(jīng)濟(jì)價(jià)值是當(dāng)前學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)(Ahmadi等,2016),相比于探討政府為何要開(kāi)放數(shù)據(jù),關(guān)注政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的價(jià)值創(chuàng)造作用可能更為重要(Conradie和Choenni,2014),但政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的定量研究才剛剛起步,只有少數(shù)學(xué)者定量評(píng)估了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)(方錦程等,2023;張莉和林安然,2023;彭遠(yuǎn)懷,2023),鮮有研究評(píng)估政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響效應(yīng)、作用機(jī)制與邊界條件。Mergel等(2018)進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放可以引發(fā)大量有價(jià)值的創(chuàng)新,并指出需要在這方面開(kāi)展進(jìn)一步研究,以拓寬和加強(qiáng)現(xiàn)有知識(shí)。為彌補(bǔ)上述研究缺口,本文將政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的行為視為外生事件,定量評(píng)估政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的賦能效應(yīng)、作用機(jī)制與邊界條件。

三、 理論分析與研究假設(shè)

1. 基準(zhǔn)效應(yīng)分析

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景下,數(shù)據(jù)已成為新型生產(chǎn)要素,是企業(yè)不可或缺的生產(chǎn)資料。與傳統(tǒng)基礎(chǔ)資源不同,數(shù)據(jù)要素具有可復(fù)制性、共享性和非稀缺性等優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中的重要作用雖然得到普遍認(rèn)可,但是能夠獲得的數(shù)據(jù)才可以被利用,才能發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放是推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略和數(shù)字政府建設(shè)的重大舉措,不僅是一項(xiàng)數(shù)據(jù)共享措施,更是推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎,被公認(rèn)為能創(chuàng)造可觀的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值(韓嘯和吳金鵬,2020)。這種理念的核心在于將政府?dāng)?shù)據(jù)置于各類市場(chǎng)主體的可訪問(wèn)權(quán)限之內(nèi),企業(yè)能夠借助這些數(shù)據(jù)創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù),為客戶提供全新、高效的解決方案,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。企業(yè)獲得更多開(kāi)放數(shù)據(jù)在一定程度上象征其擁有更多的新型生產(chǎn)要素,通過(guò)與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素進(jìn)行融合,可以最大程度激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值和企業(yè)創(chuàng)新活力(謝康等,2020;史丹和孫光林,2022)。第一,政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放促使企業(yè)基于數(shù)據(jù)開(kāi)展創(chuàng)新決策(Jetzek等,2014)。政府?dāng)?shù)據(jù)的類型多樣、信息含量豐富,可以成為企業(yè)創(chuàng)新決策的基礎(chǔ)。從現(xiàn)有開(kāi)放的數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)看,數(shù)據(jù)類型大致有生產(chǎn)資料數(shù)據(jù)、產(chǎn)品市場(chǎng)數(shù)據(jù)、政府政務(wù)公開(kāi)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等。生產(chǎn)資料數(shù)據(jù)和產(chǎn)品市場(chǎng)數(shù)據(jù)有助于企業(yè)把控產(chǎn)品質(zhì)量和了解行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,政務(wù)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有利于企業(yè)分析行業(yè)前景和市場(chǎng)需求動(dòng)向。企業(yè)可以快速響應(yīng)市場(chǎng)變化與新興趨勢(shì),調(diào)整其創(chuàng)新戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)策略,在動(dòng)態(tài)的市場(chǎng)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)敏捷式創(chuàng)新。第二,政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放有利于降低企業(yè)獲取外部知識(shí)的創(chuàng)新成本(張莉和林安然,2023)。在政府未建立數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)之前,企業(yè)想要獲取公共數(shù)據(jù)的難度和成本較大,一般需要建立專業(yè)團(tuán)隊(duì)或者求助第三方數(shù)據(jù)收集機(jī)構(gòu)來(lái)獲取部分公共數(shù)據(jù)。相對(duì)于數(shù)據(jù)方案供應(yīng)商,政府以更低的成本和更簡(jiǎn)便的獲取方式提供真實(shí)、完整和稀缺的公共數(shù)據(jù),降低企業(yè)獲取外部知識(shí)的創(chuàng)新成本,能加速產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。第三,政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放會(huì)激活企業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神(Huber等,2022)。開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)拓寬了企業(yè)可以進(jìn)入的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,為有抱負(fù)的企業(yè)家和初創(chuàng)企業(yè)提供有價(jià)值的信息來(lái)驗(yàn)證商業(yè)想法,從而激活企業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神(Huber等,2022)。企業(yè)可以利用公共數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)、制定商業(yè)計(jì)劃和開(kāi)發(fā)創(chuàng)新解決方案。同時(shí),開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)促進(jìn)了政府和企業(yè)之間的合作,政府鼓勵(lì)創(chuàng)新者利用其提供的數(shù)據(jù)資源推出創(chuàng)新項(xiàng)目來(lái)解決社會(huì)公眾難題(Jetzek等,2014)。例如,政府通過(guò)采購(gòu)面部識(shí)別類人工智能產(chǎn)品并為人工智能企業(yè)提供人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的做法顯著促進(jìn)了人工智能企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)和創(chuàng)新(Beraja等,2023)。基于上述分析,本文提出假設(shè):

H1:政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放正向影響企業(yè)創(chuàng)新。

2. 影響機(jī)制分析

(1) 提升企業(yè)營(yíng)運(yùn)效率。政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放能夠提升企業(yè)營(yíng)運(yùn)效率,進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新水平。首先,政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放可以有效提升企業(yè)營(yíng)運(yùn)效率。企業(yè)可以將自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)與政府開(kāi)放數(shù)據(jù)進(jìn)行融合使用,創(chuàng)建面向市場(chǎng)和行業(yè)的全方位數(shù)據(jù)資源,優(yōu)化企業(yè)決策。政府提供的經(jīng)濟(jì)調(diào)查、人口統(tǒng)計(jì)和社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)可以為企業(yè)提供有價(jià)值的市場(chǎng)洞察和趨勢(shì)預(yù)測(cè)。企業(yè)可以利用這些數(shù)據(jù)識(shí)別新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)、了解行業(yè)潛在的客戶需求,發(fā)現(xiàn)尚未滿足的市場(chǎng)空白(Magalhaes和Roseira,2020),在合作伙伴尋找、工廠和倉(cāng)庫(kù)選址、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、市場(chǎng)進(jìn)入和整體業(yè)務(wù)規(guī)劃等方面作出快速和有效的決策,從而提高運(yùn)營(yíng)效率(陳劍等,2020)。同時(shí),企業(yè)可以分析公共數(shù)據(jù)中的監(jiān)管變化、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和環(huán)境條件等因素,以識(shí)別和降低潛在運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),確保更穩(wěn)定、更高效的運(yùn)營(yíng)(Jetzek等,2014)。其次,營(yíng)運(yùn)效率的提高有利于增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新能力。營(yíng)運(yùn)效率的提高可以幫助企業(yè)降低經(jīng)營(yíng)成本、提高生產(chǎn)效率,從而為創(chuàng)新提供更多的資源支持,如增加研發(fā)投資、更新設(shè)備技術(shù)與優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)(彭遠(yuǎn)懷,2023)。營(yíng)運(yùn)效率高的企業(yè)可以更快地獲取市場(chǎng)信息并快速調(diào)整生產(chǎn)和銷售策略,以更好地滿足消費(fèi)者需求,從而提高市場(chǎng)占有率和創(chuàng)新積極性。此外,營(yíng)運(yùn)效率的提高還可以幫助企業(yè)更好地識(shí)別和應(yīng)對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)等,企業(yè)可以更好適應(yīng)不斷變化的商業(yè)環(huán)境,從而降低創(chuàng)新失敗風(fēng)險(xiǎn),增加創(chuàng)新成功率?；谏鲜龇治?本文提出假設(shè):

H2:政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放能夠提升企業(yè)營(yíng)運(yùn)效率,進(jìn)而正向影響企業(yè)創(chuàng)新。

(2) 推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放能夠推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新水平。首先,政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放會(huì)積極影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放本身也是政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的一種表現(xiàn),會(huì)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到倒逼和引領(lǐng)作用。政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)認(rèn)知過(guò)程中的信息掃描、診斷和選擇產(chǎn)生重要影響,促使企業(yè)將注意力轉(zhuǎn)向數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與數(shù)字創(chuàng)新(Wang等,2023),增強(qiáng)企業(yè)對(duì)數(shù)字化資源的投入和利用。企業(yè)通過(guò)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算內(nèi)外部數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)用于預(yù)測(cè)和決策,逐步實(shí)現(xiàn)能力升級(jí),從而改變生產(chǎn)制造模式或者管理模式,做到數(shù)字化感知、決策與進(jìn)化。其次,數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)積極影響企業(yè)創(chuàng)新水平。數(shù)字化轉(zhuǎn)型拉近了企業(yè)與消費(fèi)者的距離,增強(qiáng)了企業(yè)識(shí)別和感知市場(chǎng)創(chuàng)新機(jī)會(huì)的能力。企業(yè)可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)深入挖掘和分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)、消費(fèi)者反饋和競(jìng)爭(zhēng)信息,吸收數(shù)據(jù)中隱含的信息和知識(shí),有助于開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、服務(wù)或市場(chǎng)領(lǐng)域,支撐業(yè)務(wù)決策和創(chuàng)新業(yè)務(wù)開(kāi)展。企業(yè)通過(guò)建立數(shù)字化研發(fā)平臺(tái),可以將以往需要在物理世界開(kāi)展試驗(yàn)的項(xiàng)目轉(zhuǎn)移到數(shù)字化空間,以較低的成本和高效率來(lái)測(cè)試、開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證創(chuàng)新過(guò)程,提升創(chuàng)新效率(張吉昌和龍靜,2022)?；谏鲜龇治?本文提出假設(shè):

H3:政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放能夠推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,進(jìn)而正向影響企業(yè)創(chuàng)新。

(3) 緩解企業(yè)融資約束。政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放能夠緩解企業(yè)融資約束,進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新水平。首先,政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放會(huì)緩解企業(yè)融資約束。政府部門在履行職責(zé)的過(guò)程中掌握了有關(guān)企業(yè)真實(shí)經(jīng)營(yíng)狀況的原始信息,政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)通過(guò)整合與企業(yè)經(jīng)營(yíng)行為相關(guān)的原始信息構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù),可以與金融機(jī)構(gòu)建立企業(yè)信用信息共享機(jī)制。金融機(jī)構(gòu)基于信用信息共享機(jī)制對(duì)企業(yè)信用進(jìn)行精準(zhǔn)畫(huà)像,能更加全面地了解企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和信用水平,極大地降低金融部門與企業(yè)主體之間的信息不對(duì)稱程度,推動(dòng)數(shù)字金融的快速發(fā)展(張莉和林安然,2023)。政府?dāng)?shù)據(jù)公開(kāi)政策鼓勵(lì)征信機(jī)構(gòu)提供基于企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)要素的多樣化和個(gè)性化的征信服務(wù)與融資方案,可以支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)特別是中小企業(yè)開(kāi)展信用融資。例如,2019年上海市與浙江省為銀行發(fā)放貸款提供政府?dāng)?shù)據(jù)支持,均在數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)推出眾多普惠金融應(yīng)用。其次,融資約束的緩解有利于企業(yè)創(chuàng)新。由于企業(yè)創(chuàng)新具有較高的不確定性、風(fēng)險(xiǎn)性,因此需要更多的資金來(lái)支持探索行為和承擔(dān)創(chuàng)新成本。企業(yè)在資金充足的前提下,會(huì)更愿意研究與開(kāi)發(fā)具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的技術(shù)與產(chǎn)品。充足的財(cái)務(wù)資源使企業(yè)能夠招聘技術(shù)人才、購(gòu)買研發(fā)設(shè)備,能有效支持企業(yè)嘗試新想法、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品與新服務(wù)以及開(kāi)拓新市場(chǎng)(李曉龍和冉光和,2021)?；谏鲜龇治?本文提出假設(shè):

H4:政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放能夠緩解企業(yè)融資約束,進(jìn)而正向影響企業(yè)創(chuàng)新。

3. 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的賦能效應(yīng)受到內(nèi)外部情境的影響(張莉和林安然,2023;Huber等,2022;Zhou等,2023)。本文從區(qū)域環(huán)境異質(zhì)性與企業(yè)屬性異質(zhì)性出發(fā),研究市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、企業(yè)性質(zhì)與企業(yè)規(guī)模對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放與企業(yè)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

從獲取和利用公共數(shù)據(jù)的外部情境來(lái)看,不同區(qū)域環(huán)境中的企業(yè)對(duì)獲取和利用公共數(shù)據(jù)的動(dòng)力和效果存在差異。一方面,政府希望吸引更多社會(huì)主體基于自身需要挖掘公共數(shù)據(jù)價(jià)值。因此,在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境更加公平的地區(qū),所有企業(yè)都能公平、公正地在市場(chǎng)中開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng),企業(yè)會(huì)更有動(dòng)力獲取和利用公共數(shù)據(jù)資源來(lái)開(kāi)展創(chuàng)新以提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。另一方面,政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的目的是讓社會(huì)主體共享數(shù)據(jù)紅利,但是不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在“數(shù)字鴻溝”,即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較差地區(qū)的數(shù)據(jù)要素稟賦較弱。因此,政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)的企業(yè)的創(chuàng)新賦能效應(yīng)存在差異。類似地,Huber等(2022)討論了制度環(huán)境對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放與創(chuàng)業(yè)的調(diào)節(jié)作用。因此,本文探討市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩個(gè)外部環(huán)境變量對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放與企業(yè)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用。

從獲取和利用公共數(shù)據(jù)的內(nèi)部情境來(lái)看,不同屬性的企業(yè)對(duì)獲取和利用公共數(shù)據(jù)的動(dòng)力與能力存在差異。一方面,相對(duì)于民營(yíng)企業(yè),國(guó)有企業(yè)對(duì)政府政策的響應(yīng)程度更強(qiáng)。因此,國(guó)有企業(yè)更有動(dòng)力響應(yīng)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策,且目前的開(kāi)放數(shù)據(jù)類型更契合國(guó)有企業(yè)的業(yè)務(wù)范疇。另一方面,企業(yè)規(guī)模越大,越有資源和能力對(duì)龐大的公共數(shù)據(jù)集進(jìn)行挖掘和利用,賦能產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新。張莉和林安然(2023)、Zhou等(2023)討論了企業(yè)性質(zhì)與企業(yè)規(guī)模對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的經(jīng)濟(jì)后果的調(diào)節(jié)作用。因此,本文探討企業(yè)性質(zhì)與企業(yè)規(guī)模兩個(gè)內(nèi)部情境變量對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放與企業(yè)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用。

(1) 市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。相對(duì)于市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境較差地區(qū)的企業(yè),政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境較好地區(qū)的企業(yè)的創(chuàng)新促進(jìn)作用更大。市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境會(huì)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體的發(fā)展活力和企業(yè)家的投資選擇。良好的市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境會(huì)增強(qiáng)企業(yè)整合和配置資源的動(dòng)力(牛志偉等,2023),使企業(yè)更愿意增加研發(fā)投入對(duì)公共數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和分析,以期獲得新的商業(yè)價(jià)值、創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)差異化優(yōu)勢(shì)。此外,當(dāng)企業(yè)處于公平、公正的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中,初創(chuàng)企業(yè)或中小型企業(yè)有動(dòng)力利用公共數(shù)據(jù)資源將創(chuàng)新理念付諸實(shí)施,同大型企業(yè)開(kāi)展市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)?；谏鲜龇治?本文提出假設(shè):

H5:市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境正向調(diào)節(jié)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響。

(2) 地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。相對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)的企業(yè),政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低地區(qū)的企業(yè)的創(chuàng)新促進(jìn)作用更大。中國(guó)幅員遼闊,各地區(qū)的資源稟賦、路徑依賴與發(fā)展階段存在差異,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在不均衡現(xiàn)象。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū),無(wú)論是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化還是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平都走在全國(guó)前列,完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、成熟的數(shù)字服務(wù)提供商、龐大的數(shù)字消費(fèi)群體為企業(yè)創(chuàng)新提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。相反,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后地區(qū)的企業(yè)難以獲取大量的消費(fèi)者、市場(chǎng)等數(shù)據(jù)要素資源,如果政府能夠建立數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái),將一些關(guān)鍵性、基礎(chǔ)性和權(quán)威性的公共數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)免費(fèi)開(kāi)放,會(huì)極大地充實(shí)這類企業(yè)可利用的數(shù)據(jù)要素。企業(yè)通過(guò)將數(shù)字化資源融入設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)過(guò)程中,能產(chǎn)生更大的創(chuàng)新邊際效應(yīng)?；谏鲜龇治?本文提出假設(shè):

H6:地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平負(fù)向調(diào)節(jié)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響。

(3) 企業(yè)性質(zhì)。與民營(yíng)企業(yè)相比,政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)國(guó)有企業(yè)創(chuàng)新的影響更強(qiáng)。一方面,從國(guó)有企業(yè)與民營(yíng)企業(yè)對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策的響應(yīng)行為來(lái)看。政府實(shí)施數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的行為可以看作是對(duì)企業(yè)發(fā)出的信號(hào),即希望公共數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值能夠被社會(huì)主體充分挖掘和應(yīng)用。當(dāng)企業(yè)接收到這個(gè)信號(hào)時(shí),會(huì)增強(qiáng)對(duì)公共數(shù)據(jù)資源的注意力,通過(guò)投入數(shù)字化人才、技術(shù)等資源對(duì)公共數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析以獲得創(chuàng)新效益(Wang等,2023)。國(guó)有企業(yè)與政府關(guān)系較為密切,其經(jīng)營(yíng)行為帶有一定的政治目的,當(dāng)政府開(kāi)通公共數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)時(shí),會(huì)積極響應(yīng)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策,自覺(jué)和主動(dòng)地利用公共數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新(張莉和林安然,2023)。另一方面,國(guó)有企業(yè)的經(jīng)營(yíng)范圍更多集中在能源、交通、基礎(chǔ)設(shè)施等民生領(lǐng)域,民營(yíng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)范圍更多集中在飲食、服務(wù)、修理和科技咨詢等領(lǐng)域。從目前政府公開(kāi)的數(shù)據(jù)類型來(lái)看,主要包括城市建設(shè)、民生服務(wù)、經(jīng)濟(jì)建設(shè)、教育科技、資源環(huán)境、衛(wèi)生健康、公共安全、文化休閑、道路交通、信用服務(wù)、機(jī)構(gòu)團(tuán)體、社會(huì)發(fā)展等原始數(shù)據(jù)。相對(duì)來(lái)說(shuō),這些原始數(shù)據(jù)類型更契合國(guó)有企業(yè)的經(jīng)營(yíng)范圍(張莉和林安然,2023),其可以更有效地利用這類數(shù)據(jù)來(lái)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和新服務(wù)?；谏鲜龇治?本文提出假設(shè):

H7:與民營(yíng)企業(yè)相比,政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)國(guó)有企業(yè)創(chuàng)新的影響更明顯。

(4) 企業(yè)規(guī)模。與中小型企業(yè)相比,政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)大型企業(yè)創(chuàng)新的影響更強(qiáng)。一方面,大型企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中積累了龐大的用戶基礎(chǔ),用戶數(shù)據(jù)資源較為豐富,通過(guò)將外部公共數(shù)據(jù)與內(nèi)部特征數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,能更好地對(duì)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值進(jìn)行挖掘,幫助企業(yè)進(jìn)行研發(fā)決策,創(chuàng)造有價(jià)值、獨(dú)特的產(chǎn)品(Zhou等,2023),發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的創(chuàng)新賦能效應(yīng)。例如,徐翔等(2023)發(fā)現(xiàn)大型企業(yè)由于擁有龐大的用戶基礎(chǔ),可以通過(guò)滾雪球的方式積累和利用用戶數(shù)據(jù),開(kāi)展迭代式創(chuàng)新。另一方面,大型企業(yè)的資金、人才等資源更加豐富,在利用公共數(shù)據(jù)時(shí),大型企業(yè)在資本和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力方面更能應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化,從而可以更快、更合理地調(diào)整決策。此外,大型企業(yè)擁有更強(qiáng)大的IT能力和先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),更有能力發(fā)現(xiàn)公共數(shù)據(jù)隱藏的商業(yè)價(jià)值(Zhou等,2023)?；谏鲜龇治?本文提出假設(shè):

H8:企業(yè)規(guī)模正向調(diào)節(jié)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響。

四、 研究設(shè)計(jì)

1. 樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到2012年上海市首次開(kāi)通政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái),本文將時(shí)間窗口設(shè)定為2007-2021年。研究的初始樣本設(shè)定為中國(guó)滬深A(yù)股全部上市企業(yè)。本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行以下處理:剔除金融保險(xiǎn)類企業(yè);剔除ST、*ST和PT的企業(yè);剔除關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的企業(yè);剔除當(dāng)年上市的企業(yè);為規(guī)避異常值對(duì)回歸結(jié)果的影響,對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行縮尾調(diào)整,縮尾對(duì)象為上下1%的觀測(cè)值。共得到“企業(yè)-年度”結(jié)構(gòu)的36243個(gè)觀測(cè)值。專利數(shù)據(jù)來(lái)自CCER數(shù)據(jù)庫(kù);政府?dāng)?shù)據(jù)平臺(tái)上線數(shù)據(jù)與中國(guó)開(kāi)放數(shù)林指數(shù)來(lái)自復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室;其余數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。

2. 變量定義

(1) 被解釋變量企業(yè)創(chuàng)新。本文借鑒以往文獻(xiàn)的做法(彭遠(yuǎn)懷,2023),采用專利申請(qǐng)量的自然對(duì)數(shù)衡量企業(yè)創(chuàng)新水平(Innovation)。

(2) 解釋變量政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放。政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放(OGD)為虛擬變量。當(dāng)企業(yè)所在省份開(kāi)通政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)之后,將OGD編碼為1,否則編碼為0。

(3) 控制變量。借鑒以往的相關(guān)研究,從企業(yè)基本特征層面、財(cái)務(wù)特征層面、治理結(jié)構(gòu)層面、宏觀環(huán)境層面選取可能對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生影響的變量作為控制變量。

以上變量詳見(jiàn)表1。

表1 變量的選取與測(cè)量

3. 模型設(shè)定與實(shí)證策略

為檢驗(yàn)基準(zhǔn)假設(shè),本文設(shè)定多時(shí)點(diǎn)雙重差分法模型,如下所示:

Inovationi,t=β0+β1OGDi,t+∑βkControli,t+∑Firmi,t+∑Yeari,t+∑Industryi,t+εi,t

(1)

其中,i表示企業(yè),t表示時(shí)間,Innovation表示企業(yè)創(chuàng)新,OGD表示政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放,Firm為企業(yè)虛擬變量,Year為時(shí)間虛擬變量,Industry為行業(yè)虛擬變量,Control為控制變量,ε為模型隨機(jī)誤差項(xiàng)。

五、 實(shí)證研究結(jié)果與分析

1. 描述性統(tǒng)計(jì)

表2列示了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。企業(yè)創(chuàng)新(Innovation)的最小值為0,最大值為4.505,標(biāo)準(zhǔn)差為1.032,表明樣本企業(yè)在專利申請(qǐng)數(shù)量方面表現(xiàn)出較大差異。政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放(OGD)的均值為0.368,表明36.8%的樣本企業(yè)所在省份開(kāi)通了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái),這與彭遠(yuǎn)懷等(2023)的估算結(jié)果較為接近。其余變量均在合理范圍內(nèi),不再贅述。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

2. 基準(zhǔn)回歸

本文采用遞進(jìn)式回歸策略對(duì)基準(zhǔn)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn),表3報(bào)告了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的回歸結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn),在不同回歸模型設(shè)定下,政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放系數(shù)均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正。從經(jīng)濟(jì)顯著性來(lái)看,政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)開(kāi)通后,企業(yè)創(chuàng)新水平平均上升9.103%(1)經(jīng)濟(jì)顯著性的計(jì)算公式為:解釋變量的回歸系數(shù)/被解釋變量平均值,即0.068/0.747×100%=9.103%。。因此,本文的假設(shè)H1得到驗(yàn)證,政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放能顯著提升企業(yè)創(chuàng)新水平。

表3 基準(zhǔn)效應(yīng)回歸結(jié)果

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(1) 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。圖1為平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果,政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)上線的前幾年,處理組與對(duì)照組的企業(yè)創(chuàng)新沒(méi)有顯著差異,在政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)上線后的幾年里,處理組與對(duì)照組的企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生了顯著差異,說(shuō)明政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響具有持續(xù)性。此外,回歸系數(shù)值在政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)上線后呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢(shì),表明政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響存在動(dòng)態(tài)變化。這說(shuō)明政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放提高企業(yè)創(chuàng)新水平的因果關(guān)系并非由事前趨勢(shì)導(dǎo)致。

(2) 安慰劑檢驗(yàn)。為驗(yàn)證政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響并非由其他隨機(jī)因素所導(dǎo)致,本文對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。本文在地區(qū)層面對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放進(jìn)行500次隨機(jī)抽樣,構(gòu)建偽政策虛擬變量,并基于模型(1)重新回歸,檢驗(yàn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的回歸系數(shù)與對(duì)應(yīng)的t值的分布情況。安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示,回歸系數(shù)呈正態(tài)分布,均值為-0.003,遠(yuǎn)小于表3列(4)的真實(shí)回歸系數(shù)0.068;t統(tǒng)計(jì)量同樣呈正態(tài)分布,均值為-0.127,遠(yuǎn)小于表3列(4)的真實(shí)t統(tǒng)計(jì)量4

圖2 安慰劑檢驗(yàn)

真實(shí)t統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式為:回歸系數(shù)/回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤,即0.068/0.017=4。。以上結(jié)果表明政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響并非由其他隨機(jī)因素所導(dǎo)致。

(3) 政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)上線的外生性檢驗(yàn)。為了進(jìn)一步排除政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)上線相對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的非外生性擔(dān)憂,本文直接驗(yàn)證政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)上線相對(duì)企業(yè)創(chuàng)新是否外生,即考察地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新水平是否會(huì)影響政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)上線時(shí)間。若結(jié)果顯示地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新水平不會(huì)影響政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)上線時(shí)間,則表明政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)上線相對(duì)企業(yè)創(chuàng)新是外生的。具體檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮O(shè)定如下:

OGDTp,t=β0+β1InnovationMp,t+∑βkControlp,t+∑Provincep,t+∑Yearp,t+εp,t

(2)

其中,p表示地區(qū),t表示時(shí)間;OGDT表示政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)上線的預(yù)期時(shí)間,用政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放年份減去觀測(cè)年份的差值的自然對(duì)數(shù)衡量,若某地區(qū)在時(shí)間區(qū)間內(nèi)一直沒(méi)有上線政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái),則用結(jié)束年份減去觀測(cè)年份的差值的自然對(duì)數(shù)衡量,OGDT值越大,說(shuō)明政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)上線的預(yù)期時(shí)間越長(zhǎng);InnovationM為地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新水平;Province為省份虛擬變量,Year為年份虛擬變量;Control表示控制變量,包括人口數(shù)量(People)、教育資源(Edu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)。

外生性檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示,列(1)為只控制地區(qū)固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)的回歸結(jié)果,列(2)為在列(1)基礎(chǔ)上納入控制變量的回歸結(jié)果,InnovationM的回歸系數(shù)均不顯著,表明地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新水平不會(huì)影響政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)上線時(shí)間,政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放相對(duì)于地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新水平而言具有較強(qiáng)的外生性。

表4 外生性檢驗(yàn)結(jié)果

(4) 控制遺漏變量。本文通過(guò)以下兩種方式處理遺漏變量問(wèn)題。第一,采用對(duì)內(nèi)生性控制更為嚴(yán)格的回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn),即同時(shí)控制企業(yè)固定效應(yīng)與時(shí)間-行業(yè)固定效應(yīng);二是添加同時(shí)影響政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放與企業(yè)創(chuàng)新的控制變量政府干預(yù)與政策不確定性。結(jié)果如表5所示,基準(zhǔn)假設(shè)再次得到驗(yàn)證。

表5 控制遺漏變量檢驗(yàn)結(jié)果

(5) 傾向得分匹配法與熵平衡匹配法。為緩解自選擇偏差帶來(lái)的影響,本文采用兩類匹配方法為處理組匹配對(duì)照樣本,再對(duì)匹配后的樣本進(jìn)行回歸分析。一是傾向得分匹配法。本文基于上述控制變量以及行業(yè)給處理組進(jìn)行一對(duì)一匹配、核匹配與半徑匹配,匹配后的回歸結(jié)果如表6列(1)至列(3)所示,基準(zhǔn)假設(shè)再次得到驗(yàn)證。二是熵平衡匹配法。傾向得分匹配法容易造成樣本損失,而熵平衡匹配法通過(guò)矩估計(jì)可以很好地彌補(bǔ)這一缺陷。利用熵平衡匹配法匹配后的回歸結(jié)果對(duì)應(yīng)表6列(4),基準(zhǔn)假設(shè)再次得到驗(yàn)證。

表6 傾向得分匹配法與熵平衡匹配法檢驗(yàn)結(jié)果

(6) 替換變量測(cè)度。為避免行業(yè)創(chuàng)新水平的影響,本文對(duì)樣本企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)行去除行業(yè)均值處理,具體是采用樣本企業(yè)創(chuàng)新水平減去同年同行業(yè)企業(yè)創(chuàng)新水平均值;另外采用企業(yè)申請(qǐng)的產(chǎn)品專利數(shù)量衡量企業(yè)創(chuàng)新水平?；貧w結(jié)果見(jiàn)表7,基準(zhǔn)假設(shè)再次得到驗(yàn)證。

表7 替換企業(yè)創(chuàng)新檢驗(yàn)結(jié)果

(7) 替換樣本區(qū)間?？紤]到2008年全球金融危機(jī)與2020年爆發(fā)的全球新冠肺炎疫情對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)行為的重大影響,本文截取2009-2019年數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。另外,上海市在2012年開(kāi)通中國(guó)第一個(gè)省級(jí)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái),而在此之前鮮有對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的探討,因此本文剔除2012年之前的樣本進(jìn)行回歸?；貧w結(jié)果見(jiàn)表8,基準(zhǔn)假設(shè)再次得到驗(yàn)證。

表8 替換樣本區(qū)間檢驗(yàn)結(jié)果

(8) 替換聚類方式。本文分別采用行業(yè)層面、省份層面、時(shí)間-行業(yè)層面、時(shí)間-省份層面、行業(yè)-省份層面、企業(yè)-行業(yè)層面、企業(yè)-省份層面、企業(yè)-時(shí)間層面的聚類方式進(jìn)行回歸。回歸結(jié)果見(jiàn)表9,基準(zhǔn)假設(shè)再次得到驗(yàn)證。

表9 替換聚類方式檢驗(yàn)結(jié)果

(9) 考慮影響的滯后性?？紤]到政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新可能存在滯后性,本文檢驗(yàn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)t+1期、t+2期企業(yè)創(chuàng)新的影響?；貧w結(jié)果見(jiàn)表10,基準(zhǔn)假設(shè)再次得到驗(yàn)證。

表10 考慮影響滯后性檢驗(yàn)結(jié)果

4. 影響機(jī)制檢驗(yàn)

基于前文的機(jī)制作用分析,本文設(shè)計(jì)模型(3)檢驗(yàn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放影響企業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)制。

Mediatori,t=β0+β1OGDi,t+∑βkControli,t+∑Firm+∑Year+∑Industry+εi,t

(3)

其中,Mediator表示機(jī)制變量,包括營(yíng)運(yùn)效率、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與融資約束;其余參數(shù)的含義同模型(1)。

(1) 提升營(yíng)運(yùn)效率。本文參考黃勃等(2023)的做法,采用資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率衡量企業(yè)營(yíng)運(yùn)效率,具體是以營(yíng)業(yè)收入與平均資產(chǎn)總額之比衡量,該指標(biāo)值越大,表示企業(yè)營(yíng)運(yùn)效率越高。表11列(1)顯示政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放顯著正向影響企業(yè)營(yíng)運(yùn)效率。結(jié)合前文的理論分析,這表明政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放可以通過(guò)提高企業(yè)營(yíng)運(yùn)效率進(jìn)而提升創(chuàng)新水平,假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

表11 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

(2) 推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本文參考蔡宏波等(2023)的做法,采用數(shù)字化資產(chǎn)占無(wú)形資產(chǎn)的比重衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度,該指標(biāo)值越大,表示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高。表11列(2)顯示政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放顯著正向影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。結(jié)合前文的理論分析,這表明政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放可以通過(guò)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新水平,假設(shè)H3得到驗(yàn)證。

(3) 緩解融資約束。本文參考Kaplan和Zingales(1997)的做法,采用KZ指數(shù)測(cè)度企業(yè)融資約束程度,該指標(biāo)值越小,表示企業(yè)融資約束程度越弱。表11列(3)顯示政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放顯著負(fù)向影響企業(yè)融資約束。結(jié)合前文的理論分析,這表明政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放可以通過(guò)緩解企業(yè)融資約束進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新水平,假設(shè)H4得到驗(yàn)證。

5. 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放與企業(yè)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應(yīng),本文設(shè)定如下模型:

Innovationi,t=β0+β1Moderator×OGDi,t+β2Moderatori,t+β3OGDi,t+∑βkControli,t+∑Firm+∑Year+∑Industry+εi,t

(4)

其中,Moderator表示調(diào)節(jié)變量,分別為市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、企業(yè)性質(zhì)與企業(yè)規(guī)模;其余參數(shù)的含義同模型(1)。

(1) 市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。本文參考牛志偉等(2023)的做法,基于地區(qū)上市企業(yè)營(yíng)業(yè)收入,采用赫芬達(dá)爾指數(shù)計(jì)算市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)程度表征市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境(HHI)。計(jì)算公式如下所示:

HHI=1-1/∑(Xi/X)2

(5)

其中,Xi表示企業(yè)營(yíng)業(yè)收入,X表示企業(yè)所屬地區(qū)的營(yíng)業(yè)收入總額。HHI值越大表示市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)程度越大。

表12列(1)顯示交互項(xiàng)OGD×HHI的回歸系數(shù)顯著為正,表明市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境增強(qiáng)了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用,假設(shè)H5得到驗(yàn)證。

表12 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

(2) 地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文采用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)。表12列(2)顯示交互項(xiàng)OGD×GDP的回歸系數(shù)顯著為負(fù),表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平削弱了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用,假設(shè)H6得到驗(yàn)證。

(3) 企業(yè)性質(zhì)。本文將國(guó)有企業(yè)樣本編碼為1,民營(yíng)企業(yè)樣本編碼為0,得到衡量產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的虛擬變量(SOE)。表12列(3)顯示交互項(xiàng)OGD×SOE的回歸系數(shù)顯著為正,表明企業(yè)國(guó)有屬性顯著增強(qiáng)了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用,假設(shè)H7得到驗(yàn)證。

(4) 企業(yè)規(guī)模。本文采用企業(yè)期末總資產(chǎn)額的自然對(duì)數(shù)衡量企業(yè)規(guī)模(Size)。表12列(4)顯示交互項(xiàng)OGD×Size的回歸系數(shù)顯著為正,表明企業(yè)規(guī)模顯著增強(qiáng)了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用,假設(shè)H8得到驗(yàn)證。

六、 進(jìn)一步分析:政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響

前文雖然通過(guò)雙重差分方法驗(yàn)證了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用,但是并沒(méi)有深入探討政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響。本文進(jìn)一步基于復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建的中國(guó)開(kāi)放數(shù)林指數(shù)檢驗(yàn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響。中國(guó)開(kāi)放數(shù)林指數(shù)從2017年開(kāi)始對(duì)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估,主要分為4個(gè)維度:一是用于評(píng)價(jià)政策保障力度的準(zhǔn)備層指數(shù),如法規(guī)政策、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等;二是用于評(píng)價(jià)平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量的平臺(tái)層指數(shù),如使用體驗(yàn)、互動(dòng)渠道等;三是用于評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)開(kāi)放質(zhì)量的數(shù)據(jù)層指數(shù),如數(shù)據(jù)數(shù)量、開(kāi)放范圍等;四是用于評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)開(kāi)放成效的利用層指數(shù),如成果數(shù)量、成果質(zhì)量、成果價(jià)值等。由于企業(yè)創(chuàng)新屬于利用層指數(shù)的衡量范疇,故本文主要檢驗(yàn)政策保障力度(Policy)、平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量(Platform)、數(shù)據(jù)開(kāi)放質(zhì)量(Quality)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響。

本文認(rèn)為政策保障力度、平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量與數(shù)據(jù)開(kāi)放質(zhì)量會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新起到顯著的正向影響。第一,政策保障力度是數(shù)據(jù)開(kāi)放的基礎(chǔ)。政府通過(guò)制定完備的數(shù)據(jù)開(kāi)放法規(guī)政策和開(kāi)放利用要求,設(shè)立專職數(shù)據(jù)管理部門,擬定年度工作計(jì)劃與方案,能保證數(shù)據(jù)開(kāi)放的及時(shí)性、連續(xù)性和規(guī)范性(Attard等,2015)。明確和寬松的數(shù)據(jù)使用許可條款鼓勵(lì)企業(yè)在沒(méi)有法律障礙的情況下以創(chuàng)新的方式使用政府?dāng)?shù)據(jù),營(yíng)造了一個(gè)有利于企業(yè)創(chuàng)新的環(huán)境。企業(yè)可以持續(xù)地將外部公共數(shù)據(jù)與內(nèi)部經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,保障創(chuàng)新活動(dòng)的連貫性。企業(yè)通過(guò)及時(shí)訪問(wèn)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)于緊跟市場(chǎng)趨勢(shì)并作出有效的創(chuàng)新決策至關(guān)重要。相關(guān)公共數(shù)據(jù)更新得越及時(shí),企業(yè)就越能敏捷地應(yīng)對(duì)新出現(xiàn)的機(jī)遇或挑戰(zhàn),及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化創(chuàng)新策略。第二,平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量是數(shù)據(jù)開(kāi)放的樞紐。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)不僅可以保證平臺(tái)數(shù)據(jù)供給的穩(wěn)定性,還可以通過(guò)訂閱推送、深度搜索、數(shù)據(jù)集預(yù)覽、開(kāi)放目錄及時(shí)更新、數(shù)據(jù)糾錯(cuò)、意見(jiàn)建議等功能提升企業(yè)用戶在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)獲取過(guò)程中的實(shí)際體驗(yàn)。用戶友好的訪問(wèn)界面和標(biāo)準(zhǔn)化格式會(huì)增強(qiáng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)和獲取公共數(shù)據(jù)的動(dòng)力,更愿意在平臺(tái)搜索與企業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)資源,使企業(yè)能夠更有效地將數(shù)據(jù)資源集成到創(chuàng)新流程中。第三,數(shù)據(jù)開(kāi)放質(zhì)量是數(shù)據(jù)開(kāi)放的核心。部分政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)存在數(shù)據(jù)開(kāi)放范圍窄、數(shù)據(jù)數(shù)量規(guī)模小等問(wèn)題,這不利于發(fā)揮開(kāi)放數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造效應(yīng)(彭遠(yuǎn)懷,2023)。政府通過(guò)開(kāi)放多部門來(lái)源、多主題的數(shù)據(jù),可以激勵(lì)不同行業(yè)的企業(yè)參與到公共數(shù)據(jù)的使用中來(lái)。當(dāng)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)遵循一致的標(biāo)準(zhǔn)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的描述和說(shuō)明時(shí),可以降低企業(yè)數(shù)據(jù)集成的復(fù)雜性,從而有利于企業(yè)在創(chuàng)新流程中實(shí)現(xiàn)更高效地?cái)?shù)據(jù)利用。高質(zhì)量的開(kāi)放數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的企業(yè)生存和發(fā)展機(jī)會(huì)也更豐富,數(shù)據(jù)所傳達(dá)的信息也更為精準(zhǔn),企業(yè)通過(guò)分析和挖掘高質(zhì)量的開(kāi)放數(shù)據(jù)能提高創(chuàng)新決策的準(zhǔn)確性,更能發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì),提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。

回歸結(jié)果如表13所示,政策保障力度與開(kāi)放數(shù)據(jù)質(zhì)量均在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著正向影響企業(yè)創(chuàng)新,但平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響不顯著。平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量未能顯著正向影響企業(yè)創(chuàng)新的原因可能在于:第一,數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量有待提高。各級(jí)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放網(wǎng)站尚處于建設(shè)階段,主要是為用戶在獲取數(shù)據(jù)過(guò)程中提供訂閱推送、深度搜索、意見(jiàn)反饋等增值服務(wù),雖然能為企業(yè)提供更加便捷和個(gè)性化的數(shù)據(jù)服務(wù),但是主要集中在數(shù)據(jù)獲取,而較少涉及數(shù)據(jù)集規(guī)模、質(zhì)量和利用。第二,企業(yè)使用數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的意識(shí)較為欠缺。正如前文所述,相較于國(guó)有企業(yè),民營(yíng)企業(yè)對(duì)政府政策的了解程度較低,缺乏對(duì)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的認(rèn)知,利用政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)開(kāi)展創(chuàng)新的意識(shí)較弱(張莉和林安然,2023)。此外,由于缺乏多方參與的評(píng)價(jià)激勵(lì)機(jī)制,企業(yè)作為最主要的數(shù)據(jù)使用方?jīng)]有深度參與到數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè),難以深入了解平臺(tái)數(shù)據(jù)的創(chuàng)新價(jià)值。第三,企業(yè)與數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的對(duì)接機(jī)制不完善?，F(xiàn)有平臺(tái)還沒(méi)有形成為企業(yè)提供一站式、便捷化、全口徑的公共數(shù)據(jù)開(kāi)放服務(wù)能力,企業(yè)難以在數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)公共數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)的融合。

表13 政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放質(zhì)量維度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響檢驗(yàn)結(jié)果

七、 研究結(jié)論、啟示及展望

1. 研究結(jié)論

本文以中國(guó)省級(jí)政府建立公共數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),基于2007-2021年中國(guó)滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù),利用多時(shí)點(diǎn)雙重差分法實(shí)證檢驗(yàn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響,得到如下結(jié)論:政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放顯著正向影響企業(yè)創(chuàng)新,該結(jié)論在經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依舊成立;政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放提升企業(yè)營(yíng)運(yùn)效率、推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與緩解融資約束,進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新水平;政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的積極作用在市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境較好的地區(qū)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后的地區(qū)、國(guó)有企業(yè)以及大規(guī)模企業(yè)中更加明顯;進(jìn)一步研究表明,政府開(kāi)放數(shù)據(jù)質(zhì)量維度中的政策保障力度與開(kāi)放數(shù)據(jù)質(zhì)量顯著正向影響企業(yè)創(chuàng)新,而平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響還未凸顯。

2. 研究啟示

本文的研究結(jié)論對(duì)加快推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放,提升企業(yè)創(chuàng)新能力具有重要的啟示。

第一,企業(yè)應(yīng)該實(shí)時(shí)關(guān)注政府建設(shè)的開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái),充分高效利用政府開(kāi)放的公共數(shù)據(jù),提升企業(yè)創(chuàng)新水平。企業(yè)可以雇用專職人員或使用訂閱推送功能及時(shí)關(guān)注政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)上線的數(shù)據(jù),豐富企業(yè)的數(shù)據(jù)要素資源。政府?dāng)?shù)據(jù)蘊(yùn)含豐富的外部信息與知識(shí),企業(yè)應(yīng)該積極主動(dòng)地挖掘并應(yīng)用所在地區(qū)以及相關(guān)地區(qū)政府主導(dǎo)公開(kāi)的數(shù)據(jù),將其與企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合,提升營(yíng)運(yùn)效率與數(shù)字化水平,從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。

第二,政府應(yīng)該積極建設(shè)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái),保障該政策實(shí)施的持續(xù)度并開(kāi)放高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集,賦能企業(yè)開(kāi)展高質(zhì)量創(chuàng)新。政府應(yīng)制定完備的數(shù)據(jù)開(kāi)放法規(guī)政策和開(kāi)放利用要求,設(shè)立專職數(shù)據(jù)管理部門,加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的建設(shè),以確保提供多樣化和高質(zhì)量的數(shù)據(jù),激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力。在后續(xù)的運(yùn)行過(guò)程中,政府還應(yīng)確保數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)在數(shù)據(jù)供給上具有穩(wěn)定性、可持續(xù)性和多樣性,以吸引更多社會(huì)主體基于自身需要挖掘公共數(shù)據(jù)價(jià)值。此外,政府應(yīng)積極與銀行、信貸等金融機(jī)構(gòu)開(kāi)展合作,為其提供關(guān)于企業(yè)與市場(chǎng)的數(shù)據(jù),降低企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)的信息不對(duì)稱程度,讓企業(yè)享受到金融機(jī)構(gòu)提供的個(gè)性化和多樣化信貸服務(wù),緩解企業(yè)融資約束。

第三,政府應(yīng)該重視公共數(shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)不同地區(qū)與不同企業(yè)的異質(zhì)性影響。政府應(yīng)該打造良好的營(yíng)商環(huán)境,形成公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境,充分激活市場(chǎng)主體的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力,鼓勵(lì)各類企業(yè)參與到公共數(shù)據(jù)的使用中來(lái),從而實(shí)現(xiàn)公共數(shù)據(jù)的創(chuàng)新賦能效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)應(yīng)該積極參與建設(shè)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái),為區(qū)域內(nèi)企業(yè)提供更豐富的數(shù)據(jù)資源,讓更多經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后地區(qū)市場(chǎng)主體公平享受數(shù)據(jù)要素紅利,提升企業(yè)創(chuàng)新水平。同時(shí),政府可以有側(cè)重地開(kāi)放與民營(yíng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域密切相關(guān)的數(shù)據(jù)集,并作好數(shù)據(jù)利用成果的宣傳,引領(lǐng)和號(hào)召民營(yíng)企業(yè)利用公共數(shù)據(jù)開(kāi)展創(chuàng)新。鑒于中小企業(yè)的資源與能力限制,政府可以考慮在數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)添加更多智能化數(shù)據(jù)分析功能和外部數(shù)據(jù)接口,讓中小企業(yè)可以直接在數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)中根據(jù)自身需求便捷地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和挖掘,賦能企業(yè)創(chuàng)新。

3. 研究局限與展望

雖然本文通過(guò)豐富的識(shí)別策略與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證設(shè)計(jì)驗(yàn)證了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系,但仍然存在一些研究局限,有待未來(lái)進(jìn)一步完善。第一,囿于數(shù)據(jù)可得性,本文目前只能獲取政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的開(kāi)通時(shí)間,無(wú)法獲得政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)在不同時(shí)期的數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)類別等信息。第二,本文評(píng)估了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)開(kāi)通的創(chuàng)新效應(yīng),但沒(méi)有細(xì)致地評(píng)估不同種類數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新效應(yīng),未來(lái)可進(jìn)一步評(píng)估個(gè)人數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、平臺(tái)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新效應(yīng)。第三,本文從較為精細(xì)的企業(yè)層面探討了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的創(chuàng)新效應(yīng),未來(lái)可進(jìn)一步探討政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新、綠色創(chuàng)新、突破式創(chuàng)新等其他創(chuàng)新行為的影響。