蔣慧峰

摘? ? 要：人工智能教育應(yīng)用會(huì)推進(jìn)教育教學(xué)整體性變革。從學(xué)習(xí)者角度來(lái)看，可以促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)和分布式學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)。從教師角度來(lái)看，既可以減輕工作負(fù)擔(dān)，提高工作效率，又可以促進(jìn)角色轉(zhuǎn)變，適應(yīng)全新教學(xué)環(huán)境。從管理者角度來(lái)看，可以在實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化教育治理的同時(shí)促進(jìn)優(yōu)質(zhì)資源共享。但在推進(jìn)過程中，學(xué)習(xí)者面臨自主學(xué)習(xí)能力不足，學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)增加；教師面臨數(shù)字勝任力薄弱，教改動(dòng)力不足；管理者面臨資源相對(duì)缺乏，統(tǒng)籌推進(jìn)受限等問題。為此，文章提出強(qiáng)化學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)，增強(qiáng)教師數(shù)字勝任力以及搭建智能學(xué)習(xí)平臺(tái)，協(xié)同共建優(yōu)質(zhì)資源等舉措推進(jìn)教育改革。

關(guān)鍵詞：多主體視域；人工智能教育應(yīng)用；改革舉措

中圖分類號(hào)：G640? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1002-4107（2024）04-0001-04

大數(shù)據(jù)應(yīng)用方興未艾，以機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)為關(guān)鍵技術(shù)的人工智能已經(jīng)悄然而至，并深刻影響著人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)生活、工作方式的方方面面。教育是社會(huì)發(fā)展與人類文明延續(xù)不可或缺的社會(huì)活動(dòng)，勢(shì)必會(huì)受到人工智能的影響與沖擊?！督逃畔⒒笆濉币?guī)劃》明確提出堅(jiān)持“融合創(chuàng)新”的工作原則，大力推進(jìn)提升信息化服務(wù)教育教學(xué)與管理的功能。人工智能可以優(yōu)化教育信息化的流程，而且能提升教育信息化的效能。通過對(duì)學(xué)習(xí)環(huán)境的優(yōu)化、對(duì)教學(xué)模式和教學(xué)評(píng)價(jià)方法的變革以及對(duì)教育服務(wù)供給的改進(jìn)促進(jìn)教學(xué)系統(tǒng)整體性變革，推動(dòng)教育發(fā)展創(chuàng)新。針對(duì)人工智能教育應(yīng)用這一既是難點(diǎn)又是熱點(diǎn)的問題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同方面進(jìn)行了一定程度的研究。國(guó)外學(xué)者的研究工作起步比較早，相對(duì)而言也更為成熟，對(duì)技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的研究是其主要研究成果的側(cè)重點(diǎn)，涉及到人工智能輔導(dǎo)系統(tǒng)、智能論證評(píng)估系統(tǒng)、以交互性學(xué)習(xí)為主的教育游戲等應(yīng)用[1-2]，而自然語(yǔ)言處理、智能代理、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)是近幾年最受研究者們關(guān)注和青睞的關(guān)鍵技術(shù)[3-5]。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)此研究的開展相對(duì)要晚一些，在偏向于宏觀理論相關(guān)探索的同時(shí)，也進(jìn)行了部分實(shí)踐研究。理論研究主要集中在人工智能教育的概念、特征、技術(shù)結(jié)構(gòu)或框架體系、未來(lái)發(fā)展等研究范圍[6-11]，實(shí)踐研究方面主要以人工智能技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ)，討論了諸如智能校園、智慧課堂、游戲化學(xué)習(xí)、5G互聯(lián)技術(shù)、在線教育、K12教育、各類開放大學(xué)遠(yuǎn)程教育等方面的實(shí)踐應(yīng)用，但這些討論絕大多數(shù)還處于設(shè)想的階段[12-19]。到目前為止，雖然在國(guó)內(nèi)外研究者的共同努力下，不論是人工智能教育的內(nèi)涵與外延，還是相關(guān)的技術(shù)方法和實(shí)用工具的開發(fā)與應(yīng)用都在不同程度上取得了特定的成效，但是大部分文獻(xiàn)對(duì)人工智能教育應(yīng)用研究仍局限于較為淺顯的理論介紹與分析，對(duì)其理論與實(shí)踐應(yīng)用相結(jié)合的研究突出不夠。鑒于此，本文從學(xué)習(xí)者、教師、管理者不同主體角度分析人工智能教育應(yīng)用的作用及存在的問題，以期為促進(jìn)我國(guó)人工智能與教育深度融合以及不斷創(chuàng)新發(fā)展與運(yùn)用提供理論指導(dǎo)。

一、基于學(xué)習(xí)者的角度分析

基于教育環(huán)境的復(fù)雜性和學(xué)習(xí)者背景的多樣性，做到依據(jù)學(xué)習(xí)者不同的學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)能力以及自身掌握知識(shí)的程度制定具體有針對(duì)性的學(xué)習(xí)方案是非常困難的。伴隨著人工智能技術(shù)的不斷推進(jìn)與深入發(fā)展，人工智能與教育相融合成為可能。人工智能在教育教學(xué)活動(dòng)中不斷推廣及應(yīng)用，可以幫助學(xué)習(xí)者借助以往在學(xué)習(xí)過程中所獲取的相關(guān)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)的學(xué)習(xí)情況予以分析與預(yù)測(cè)，挖掘?qū)W習(xí)者的實(shí)際需求，智能化推薦最合適學(xué)習(xí)者的內(nèi)容及資源，從而使學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果得到高效、顯著的提升。

（一）個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)

個(gè)性化學(xué)習(xí)較之傳統(tǒng)課堂的學(xué)習(xí)模式更能體現(xiàn)學(xué)習(xí)者之間的差異性。充分尊重學(xué)習(xí)者的個(gè)性發(fā)展是個(gè)性化學(xué)習(xí)的首要出發(fā)點(diǎn)，其能夠基于學(xué)習(xí)者的個(gè)人信息、認(rèn)知特征、學(xué)習(xí)記錄，并結(jié)合媒體、社交等信息進(jìn)行因材施教，在學(xué)習(xí)活動(dòng)中促進(jìn)學(xué)習(xí)者的能力與個(gè)性得到充分、自由的發(fā)展。顯然，伴隨著人工智能教育應(yīng)用發(fā)展日趨成熟，個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)成為可能。一方面，基于“以學(xué)習(xí)者為中心”的理念，采用人工智能技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)者的個(gè)性優(yōu)勢(shì)、個(gè)性需求、個(gè)性偏好、學(xué)習(xí)能力、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)等進(jìn)行分析，構(gòu)建學(xué)習(xí)者畫像，動(dòng)態(tài)展示學(xué)習(xí)者的知識(shí)結(jié)構(gòu)。另一方面，以個(gè)性化學(xué)習(xí)分析結(jié)果為依據(jù)，精準(zhǔn)定位學(xué)習(xí)者各項(xiàng)個(gè)性化特征，比如學(xué)習(xí)行為、認(rèn)知能力、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)方式等，逐步完善并實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推送以及制定并實(shí)施個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃，通過促進(jìn)學(xué)習(xí)者的自我調(diào)控及知識(shí)生成，更好地實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的構(gòu)想。

（二）自適應(yīng)學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)

自適應(yīng)學(xué)習(xí)是指借助以人工智能為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者智能評(píng)價(jià)與診斷結(jié)果，以學(xué)習(xí)者個(gè)性化需求及認(rèn)知特點(diǎn)為依據(jù)，推送精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)路徑，從而主動(dòng)或被動(dòng)地構(gòu)建學(xué)習(xí)者知識(shí)的學(xué)習(xí)方式。目前，由于采用的依然為班級(jí)式教學(xué)模式，教師一般面對(duì)幾十名甚至更多學(xué)習(xí)者。一方面，沒有足夠的時(shí)間和精力分析每一名學(xué)習(xí)者的每次學(xué)習(xí)行為；另一方面，評(píng)價(jià)與診斷主要還是依靠經(jīng)驗(yàn)，具有較大的偶然性和主觀性。相比較而言，基于人工智能的評(píng)價(jià)與診斷能夠基于學(xué)習(xí)者客觀的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，高效、科學(xué)地實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)評(píng)估與診斷的客觀性、智能化以及個(gè)性化。此外，隨著教育信息化，對(duì)于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可以進(jìn)行持續(xù)采集形成自適應(yīng)序列，借助人工智能技術(shù)對(duì)其進(jìn)行深度分析，發(fā)現(xiàn)以往靠經(jīng)驗(yàn)未能發(fā)現(xiàn)的規(guī)律，并智能地為學(xué)習(xí)者提供學(xué)業(yè)水平發(fā)展報(bào)告與學(xué)習(xí)資源等內(nèi)容反饋。自適應(yīng)學(xué)習(xí)可以幫助學(xué)習(xí)者實(shí)現(xiàn)自我反思、自我監(jiān)控與自我認(rèn)知，通過鼓勵(lì)學(xué)習(xí)者作出積極選擇來(lái)實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)理念的改進(jìn)與學(xué)習(xí)價(jià)值的創(chuàng)造。

（三）分布式學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)

分布式學(xué)習(xí)是指將學(xué)習(xí)者置身于同伴、媒介、社會(huì)與文化等環(huán)境中進(jìn)行的一種沉浸式的學(xué)習(xí)活動(dòng)，主要強(qiáng)調(diào)認(rèn)知主體與環(huán)境之間的分布。從本質(zhì)上來(lái)講，分布式學(xué)習(xí)不僅強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者之間的交互，關(guān)注群體知識(shí)構(gòu)建，還重視加強(qiáng)學(xué)習(xí)者與多樣化學(xué)習(xí)資源的交互作用。借助人工智能技術(shù)，學(xué)習(xí)者圍繞課程主體、話題內(nèi)容和學(xué)習(xí)興趣等創(chuàng)設(shè)學(xué)習(xí)社群，組成學(xué)習(xí)小組或構(gòu)建人機(jī)合作共同體。除此之外，人工智能技術(shù)可以為學(xué)習(xí)者提供多元化且可以深度參與的交互學(xué)習(xí)環(huán)境，通過打造人際互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者之間同步或異步的高效互動(dòng)，共同完成學(xué)習(xí)任務(wù)，達(dá)到學(xué)習(xí)目的。同時(shí)，通過分布式學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)者可以建立與其他學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)環(huán)境間的聯(lián)結(jié)，從而獲得多元化學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)支持，促進(jìn)學(xué)習(xí)者知識(shí)的構(gòu)建以滿足學(xué)習(xí)者動(dòng)態(tài)需求。

二、基于教師的角度分析

人工智能給教育領(lǐng)域帶來(lái)了極其廣泛而深遠(yuǎn)的影響，而作為大多數(shù)教育活動(dòng)主體之一的教師也必然會(huì)受到一定的影響。人工智能教育應(yīng)用的第一步便是從替代煩瑣、機(jī)械的教育教學(xué)活動(dòng)開始，將教師從重復(fù)性的腦力工作及簡(jiǎn)單的機(jī)械性勞動(dòng)中解放出來(lái)，從而達(dá)到提升教育教學(xué)成效的目的。同時(shí)，教師的角色也將伴隨著人工智能教育的應(yīng)用而發(fā)生根本性變革，人工智能將取代教師的知識(shí)性角色，教師則需要充分彰顯其育人角色，將主要精力放在充當(dāng)“連接者”和“創(chuàng)造者”的角色上。

（一）減輕工作負(fù)擔(dān)，提高工作效率

人工智能教育應(yīng)用的作用主要體現(xiàn)在替代教師的部分重復(fù)性勞動(dòng)，提高教師開展個(gè)性化教育教學(xué)的效率上。一方面，通過對(duì)學(xué)習(xí)者資源使用情況的完整記錄以及學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中所產(chǎn)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，幫助教師精準(zhǔn)快速地把握學(xué)習(xí)者的學(xué)情，并且以學(xué)情分析的結(jié)果為基礎(chǔ)，依據(jù)學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)需求等參數(shù)選擇教學(xué)資源、教學(xué)策略，同時(shí)規(guī)劃教學(xué)過程并高效地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)備課或者提供有效的授課建議。另一方面，人工智能可以完美地承擔(dān)出勤考核記錄，作業(yè)的編輯、收發(fā)和批閱，問題的收集、分析與解答以及學(xué)習(xí)者素質(zhì)測(cè)評(píng)等程序性的任務(wù)，不僅大幅減輕了教師的工作負(fù)擔(dān)，而且為教師從事創(chuàng)造性、情感性的個(gè)性化答疑、授課等以及創(chuàng)生個(gè)性化教學(xué)工作提供可能。

（二）促進(jìn)角色轉(zhuǎn)變，適應(yīng)全新教學(xué)環(huán)境

人工智能教育應(yīng)用使得學(xué)習(xí)者的核心素養(yǎng)培養(yǎng)成為主要內(nèi)容，教師的核心價(jià)值也由傳統(tǒng)的專業(yè)知識(shí)和專業(yè)技能轉(zhuǎn)向?yàn)榍楦兴茉?、?chuàng)造力提升和良好德行的培養(yǎng)，教師的責(zé)任亦不再是單純地灌輸知識(shí)，而應(yīng)該是幫助和引導(dǎo)學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)及自我成長(zhǎng)，并最終成為學(xué)習(xí)者的人生導(dǎo)師。一方面，在教學(xué)上，教師將更多地被定位為學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)活動(dòng)的設(shè)計(jì)者和組織者。人工智能技術(shù)能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)創(chuàng)生有利條件，教師應(yīng)當(dāng)摒棄培養(yǎng)單一人才的教育目的和以知識(shí)講授為中心的教學(xué)目標(biāo)，成為注重學(xué)習(xí)者濃厚學(xué)習(xí)氛圍的營(yíng)造者，學(xué)習(xí)者學(xué)術(shù)成長(zhǎng)計(jì)劃與方案的定制者，學(xué)習(xí)者學(xué)會(huì)自我管理與自我調(diào)控的引導(dǎo)者，以及學(xué)習(xí)者主動(dòng)學(xué)習(xí)、實(shí)踐和創(chuàng)造的促進(jìn)者。另一方面，在育人上，教師將更多地被定位為促進(jìn)學(xué)習(xí)者成長(zhǎng)的心靈導(dǎo)師和成長(zhǎng)伙伴。人工智能的教育應(yīng)用使得教師應(yīng)該關(guān)注師生對(duì)話與情感交流，注重培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的批判意識(shí)、創(chuàng)新能力和審美素養(yǎng)，通過對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行思想熏陶與價(jià)值引領(lǐng)幫助其養(yǎng)成健全人格。

三、基于管理者角度分析

人工智能教育應(yīng)用可以很大程度上降低教育管理成本，提升教育管理效益，使管理者、教師與學(xué)習(xí)者沉浸于良好的教育生態(tài)系統(tǒng)中，從而真正地將教育與管理融為一體，促使教育沿著內(nèi)涵式發(fā)展道路前行，同時(shí)也使得教育能夠從冗長(zhǎng)、粗放的科層管理模式轉(zhuǎn)向扁平化的精準(zhǔn)化治理。

（一）實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化的教育治理

人工智能既可以協(xié)助管理者精準(zhǔn)制定教育政策，也可以對(duì)教育宏觀規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)與調(diào)控。以人工智能技術(shù)為支撐，對(duì)包含學(xué)習(xí)者、教師、學(xué)校與社會(huì)等方方面面的教育數(shù)據(jù)進(jìn)行全樣本收集，通過數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)算法，分析優(yōu)化教育治理體系各個(gè)治理環(huán)節(jié)及流程，用具有前瞻性的宏觀調(diào)控取代滯后的微觀管控，提升治理方案的應(yīng)用實(shí)效，從而達(dá)到教育發(fā)展?fàn)顟B(tài)與社會(huì)需求相協(xié)調(diào)。同時(shí)，為學(xué)校布局、教育經(jīng)費(fèi)分配等教育決策提供理論指導(dǎo)與數(shù)據(jù)支持，提高教育發(fā)展戰(zhàn)略以及教育政策等方面決策的有效性及精準(zhǔn)性。

（二）促進(jìn)優(yōu)質(zhì)資源共享

泛在學(xué)習(xí)成為可能得益于信息技術(shù)的發(fā)展，同時(shí)學(xué)習(xí)者接受教育的方式也面臨重大變革。學(xué)習(xí)者可以突破傳統(tǒng)教育對(duì)學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)方式的限定，借助于網(wǎng)絡(luò)、媒體等多元渠道獲取知識(shí)與技能。人工智能技術(shù)使得建立具有全功能、全流程特色的高效智能教育管理系統(tǒng)成為可能，通過這一智能化管理系統(tǒng)可促進(jìn)學(xué)習(xí)資料和學(xué)習(xí)資源、教學(xué)資源、優(yōu)秀師資以及信息紅利的有效共享。

四、推進(jìn)人工智能教育應(yīng)用面臨的問題

人工智能教育應(yīng)用雖然發(fā)展較快，并在各方面取得了一定的進(jìn)展，但仍處于淺層次的、以認(rèn)知為導(dǎo)向的弱人工智能階段，其在教育領(lǐng)域應(yīng)用的潛力未得到發(fā)揮，尤其是通用性人工智能尚待開發(fā)，對(duì)于推進(jìn)教育系統(tǒng)深層次變革依然存在廣闊的發(fā)展空間，在推進(jìn)人工智能教育應(yīng)用的過程中還會(huì)面臨諸多的現(xiàn)實(shí)問題與挑戰(zhàn)。

（一）學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)能力不足，學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)增加

學(xué)習(xí)者具備一定的自主學(xué)習(xí)能力是人工智能教育應(yīng)用實(shí)施的基礎(chǔ)。自主學(xué)習(xí)能力不僅包含信息處理能力，更重要的是自我調(diào)節(jié)、自我管理能力等。顯而易見，在人工智能教育應(yīng)用過程中，學(xué)習(xí)者必然會(huì)成為所有學(xué)習(xí)活動(dòng)的中心，主體地位始終貫穿整個(gè)學(xué)習(xí)過程，學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自身需求選擇相應(yīng)的學(xué)習(xí)資源，生成個(gè)性化學(xué)習(xí)方案。如此，個(gè)性化學(xué)習(xí)方案的順利實(shí)施對(duì)學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)能力要求更高。大部分學(xué)習(xí)者習(xí)慣于采用傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式，自主學(xué)習(xí)能力存在一定的欠缺，必將導(dǎo)致學(xué)習(xí)效率低下，學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)增加。主要表現(xiàn)：處理信息速度慢；學(xué)習(xí)基礎(chǔ)薄弱，需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行彌補(bǔ)。

（二）教師數(shù)字勝任力薄弱，教改動(dòng)力不足

教師具備必要的數(shù)字勝任力是人工智能教育應(yīng)用實(shí)施的關(guān)鍵。教師數(shù)字勝任力意味著數(shù)字意識(shí)、數(shù)字交流、數(shù)字創(chuàng)造等多種能力的綜合表現(xiàn)，正是為面對(duì)智能時(shí)代的數(shù)據(jù)而存在[20]。人工智能教育應(yīng)用要求教師能夠?qū)τ诮逃虒W(xué)活動(dòng)相應(yīng)事項(xiàng)所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行適當(dāng)?shù)睦斫夂瓦\(yùn)用，從而創(chuàng)生新信息。然而，在現(xiàn)實(shí)教學(xué)改革中卻碰到以下問題。一是由于教師缺乏數(shù)據(jù)意識(shí)，很難運(yùn)用數(shù)據(jù)對(duì)教學(xué)問題進(jìn)行思考，更談不上輔助教學(xué)管理，從而對(duì)數(shù)據(jù)利用態(tài)度消極；二是由于教師數(shù)據(jù)技能欠缺，導(dǎo)致數(shù)據(jù)交流能力低下，從而造成所獲取的數(shù)據(jù)服務(wù)有限，進(jìn)而無(wú)法進(jìn)行對(duì)外技能交流，更別說數(shù)字創(chuàng)新。因此，教師數(shù)字勝任力薄弱必將使得教師工作量加大，導(dǎo)致其教改動(dòng)力不足。

（三）管理者資源相對(duì)缺乏，統(tǒng)籌推進(jìn)受限

管理者統(tǒng)籌推進(jìn)資源開發(fā)與建設(shè)是人工智能教育應(yīng)用的重要保障。人工智能教育應(yīng)用要求管理者要根據(jù)現(xiàn)有資源配置情況，洞察教育教學(xué)過程中存在問題及其演化趨勢(shì)，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的收集和分析，搭建智能化管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)更方便、更高效的資源配置，更合理、更有效地提升教育質(zhì)量及促進(jìn)教育公平。在這一系列過程中需要多方相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員的保障與支持，同時(shí)要對(duì)多方資源進(jìn)行統(tǒng)籌優(yōu)化。然而，當(dāng)前大多數(shù)管理者采用的是科層管理模式，各部門有各自的系統(tǒng)，雖然分工明確但各部門之間未能形成系統(tǒng)的聯(lián)系，這無(wú)疑將成為制約人工智能教育應(yīng)用發(fā)展的重要瓶頸。

五、多主體視域下人工智能教育應(yīng)用改革舉措

人工智能教育應(yīng)用的目標(biāo)就是借助人工智能的技術(shù)手段，改革創(chuàng)新學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)方式以及教師教學(xué)模式，同時(shí)也為教育管理者打造更加智能化、個(gè)性化的教育生態(tài)環(huán)境。人工智能教育應(yīng)用的不斷深入發(fā)展，雖然尚未徹底顛覆傳統(tǒng)教育模式，但對(duì)學(xué)習(xí)者、教師和管理者已產(chǎn)生較大影響。正確合理應(yīng)對(duì)這些變化，更好地將人工智能技術(shù)服務(wù)于教育領(lǐng)域值得進(jìn)一步思考與探索。

（一）學(xué)習(xí)者強(qiáng)化自主學(xué)習(xí)，培養(yǎng)創(chuàng)新思維能力

人工智能教育應(yīng)用使得學(xué)習(xí)者獲取信息的途徑、方式更多樣、更便捷，因而精準(zhǔn)處理信息顯得尤其重要，需要學(xué)習(xí)者具有很強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力。為此，學(xué)習(xí)者不僅要樹立終身學(xué)習(xí)理念，還要培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)意識(shí)。首先，學(xué)習(xí)者應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)到自主學(xué)習(xí)是有利于實(shí)現(xiàn)自我可持續(xù)發(fā)展的有效途徑，通過學(xué)會(huì)自我約束和管理使得學(xué)習(xí)者自控能力得以提升，從而保障有效實(shí)施自主學(xué)習(xí)這一必要條件。其次，學(xué)習(xí)者應(yīng)該結(jié)合自身發(fā)展實(shí)際進(jìn)行目標(biāo)規(guī)劃與管理，從而有目的地開展階段性自主學(xué)習(xí)。最后，學(xué)習(xí)者應(yīng)該客觀地利用自主學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)學(xué)習(xí)效果進(jìn)行總結(jié)與完善，更好地實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)，通過探索與思考，在潛移默化中培養(yǎng)創(chuàng)新意識(shí)及創(chuàng)新能力。

（二）增強(qiáng)教師數(shù)字勝任力，提升人工智能素養(yǎng)

人工智能教育應(yīng)用要求教師要強(qiáng)化自身的數(shù)字勝任力以提升教學(xué)質(zhì)量。首先，教師應(yīng)該側(cè)重提升數(shù)字技術(shù)認(rèn)知能力，具備必要的數(shù)字意識(shí)與數(shù)字思維。數(shù)字認(rèn)知是教師開展教育教學(xué)活動(dòng)的基礎(chǔ)，能在很大程度上提高教學(xué)效果，進(jìn)而為技術(shù)深度賦能教育教學(xué)活動(dòng)提供應(yīng)用支撐，從而到達(dá)數(shù)字創(chuàng)新與教學(xué)創(chuàng)新的目的。其次，教師應(yīng)該自覺提升數(shù)字資源整合能力，具備一定的數(shù)字管理意識(shí)。數(shù)字資源是教師開展教育教學(xué)活動(dòng)的保障，能夠進(jìn)一步提升人工智能教育應(yīng)用的效能，通過對(duì)教學(xué)資源、教學(xué)流程的重構(gòu)與再造實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量教學(xué)。最后，教師應(yīng)該著重提升數(shù)字綜合應(yīng)用能力，強(qiáng)調(diào)教師要具備數(shù)字創(chuàng)造意識(shí)。數(shù)字綜合應(yīng)用是教師開展教育教學(xué)活動(dòng)的關(guān)鍵，教師應(yīng)該充分創(chuàng)設(shè)學(xué)習(xí)環(huán)境，改善教育方法，調(diào)整優(yōu)化教育過程，高效地實(shí)現(xiàn)教育教學(xué)活動(dòng)的創(chuàng)新與創(chuàng)造，有效地提升教師人工智能素養(yǎng)，從而滿足學(xué)習(xí)者多元化、全方位發(fā)展的需求。

（三）管理者搭建智能學(xué)習(xí)平臺(tái)，協(xié)同共建優(yōu)質(zhì)資源

人工智能教育應(yīng)用要求管理者協(xié)調(diào)各方有效資源進(jìn)行合理配置，為統(tǒng)籌推進(jìn)多方協(xié)調(diào)創(chuàng)新及教育公平化打下扎實(shí)基礎(chǔ)。一方面，管理者應(yīng)統(tǒng)籌推進(jìn)智能學(xué)習(xí)軟件平臺(tái)的搭建。人工智能教育應(yīng)用最終會(huì)依托智能學(xué)習(xí)平臺(tái)開展，因此智能學(xué)習(xí)平臺(tái)的建設(shè)不僅是人工智能教育應(yīng)用的前提和基礎(chǔ)，更是決定其應(yīng)用成效的關(guān)鍵。智能學(xué)習(xí)平臺(tái)的搭建為終身學(xué)習(xí)、泛在學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教育教學(xué)活動(dòng)提供了無(wú)限的可能性。另一方面，管理者應(yīng)統(tǒng)籌優(yōu)質(zhì)資源的共建與共享。優(yōu)質(zhì)資源的共建與共享不僅需要相應(yīng)的管理制度保障，而且還需要一定的政策扶持，尤其需要大量的技術(shù)支持，因而其參與主體十分多樣，這就要求管理者要協(xié)調(diào)參與者各司其職、相互配合，做好優(yōu)化處理，打造優(yōu)質(zhì)資源共享鏈。

總而言之，人工智能技術(shù)與教育的深度融合將進(jìn)一步改變未來(lái)教育的生態(tài)，使教育變得更具智慧性。當(dāng)然，人工智能教育應(yīng)用也會(huì)面臨一系列重大挑戰(zhàn)。一方面，人工智能技術(shù)本身不夠成熟，亟待在自身發(fā)展上突破技術(shù)瓶頸；另一方面，人工智能教育應(yīng)用需要解決道德倫理問題。精準(zhǔn)的教育服務(wù)建立在大量底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，必然存在隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能教育應(yīng)用尚未成熟，需要學(xué)習(xí)者、教師和管理者三大主體長(zhǎng)期共同努力，無(wú)論是意識(shí)、思想還是能力，都應(yīng)緊跟人工智能時(shí)代的腳步，充分發(fā)揮人工智能與教育活動(dòng)相結(jié)合的優(yōu)勢(shì)。

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