王寧 王浩蓮 徐苗

摘要：在當(dāng)今人工智能技術(shù)應(yīng)用的大趨勢下，深度學(xué)習(xí)已成為機(jī)器學(xué)習(xí)的研究熱點。然而，傳統(tǒng)的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法往往需要大量標(biāo)記數(shù)據(jù)才能體現(xiàn)其卓越性能，這限制了許多深度學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用。半監(jiān)督學(xué)習(xí)應(yīng)運而生，為解決數(shù)據(jù)標(biāo)記困難的問題提供了新的解決方案。在本文中介紹了半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的基本思想、半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的分類以及半監(jiān)督學(xué)習(xí)面臨的問題和挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)；半監(jiān)督學(xué)習(xí)；標(biāo)簽

中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）06-0024-03