劉 忱，叢海彬，王璐茜，鄔偉娥，唐根年，

（1.寧波大學商學院，浙江寧波 315211；2.浙江工業(yè)大學經(jīng)濟學院，浙江杭州 310023；3.浙江工業(yè)大學之江學院，浙江紹興 312030）

0 引言

2022 年，習近平總書記［1］在黨的二十大報告時提出實施產(chǎn)業(yè)基礎再造工程和重大技術裝備攻關工程，支持“專精特新”企業(yè)發(fā)展，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。“專精特新”企業(yè)是指專業(yè)化、精細化、特色化、新穎化的企業(yè)，它們大多掌握“獨門絕技”，是行業(yè)中的單項冠軍或隱形冠軍，對于制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展具有重要推動作用，已經(jīng)成為高質(zhì)量發(fā)展的動力源、新發(fā)展格局的穩(wěn)定器、創(chuàng)新型國家的生力軍［2］。“專精特新”企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是中國實現(xiàn)制造強國、科技強國目標的重要抓手，也是現(xiàn)階段工作重點［3］。專精特新“小巨人”企業(yè)則是“專精特新”企業(yè)中的“排頭兵”。中華人民共和國工業(yè)和信息化部自2018 年開始實施培育專精特新“小巨人”企業(yè)政策，并于2019、2020、2021、2022、2023 年先后分五批次遴選公示了12 950 家專精特新“小巨人”企業(yè)。2023 年7 月，工信部公示了第五批專精特新“小巨人”企業(yè)名單，其中寧波市共新增69 家企業(yè)，再加上前面已公示的四批，寧波市專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量累計達到352 家。就其地理空間分布特征而言，我們不難發(fā)現(xiàn)這些專精特新“小巨人”企業(yè)更偏向于北京、上海、深圳、蘇州、寧波等“熱點空間”城市，其中浙江省共1 453 家“小巨人”企業(yè)位居全國第三，寧波市則以352 家排名全國第五、浙江第一。

寧波占據(jù)工信部專精特新“小巨人”企業(yè)認定的先發(fā)優(yōu)勢，在第三批時數(shù)量排名全國第三僅次于北京和上海，但是第四批第五批總量相繼被深圳、蘇州超過，目前雖然仍居全國城市第五，但對比2021 年，最近兩年在“小巨人”企業(yè)的認定上已表現(xiàn)出增速大幅放緩。從長遠發(fā)展來看，隨著杭州、重慶、武漢等城市“專精特新”企業(yè)認定步伐的進一步加快，未來寧波市“專精特新”企業(yè)數(shù)量凈增可能進一步下降，現(xiàn)有的數(shù)量優(yōu)勢可能進一步弱化。

參天之木，必有其根；懷山之水，必有其源。引發(fā)專精特新“小巨人”企業(yè)“井噴”景象的“密碼”是什么？是否與這些城市的營商環(huán)境存在某種密切的因果關系？寧波市作為“專精特新”企業(yè)數(shù)量超群的城市，其專精特新“小巨人”企業(yè)分布的熱點空間與營商環(huán)境生態(tài)又是怎樣的？

1 研究數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究對象及數(shù)據(jù)來源

1.1.1 研究對象

本研究的對象鎖定為寧波市行政區(qū)內(nèi)工信部認定的專精特新“小巨人”企業(yè)及其所在區(qū)縣，主要基于以下緣由考量：第一是寧波擁有352 家國家級專精特新“小巨人”企業(yè)，在數(shù)量規(guī)模上僅次于北京、上海、深圳、蘇州，受到社會各界的廣泛關注，無疑是探究中國專精特新“小巨人”企業(yè)成因的重點關注對象；第二，寧波是民營企業(yè)、中小企業(yè)、制造業(yè)聚集地，現(xiàn)在又成為專精特新“小巨人”企業(yè)的“大市”，是否與當?shù)氐臓I商環(huán)境存在天然的關聯(lián)，有待探究；第三，寧波市縣域經(jīng)濟發(fā)達，2022 浙江省區(qū)縣地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）排名中寧波市鄞州區(qū)繼續(xù)蟬聯(lián)領跑，且前5 名上榜區(qū)縣3 個，名列前茅。以寧波行政區(qū)范圍內(nèi)縣、區(qū)為研究的空間尺度，有助于我們更進一步解析專精特新“小巨人”企業(yè)的生境畫像特征。

1.1.2 數(shù)據(jù)來源

借助天眼查系統(tǒng)平臺獲取專精特新“小巨人”企業(yè)注冊地址及其行業(yè)類型，并參考Chen 等［4］的研究方法，通過地理編碼系統(tǒng)得到各企業(yè)的地址所對應的經(jīng)緯度坐標，精準定位各企業(yè)的地理空間位置及其區(qū)縣歸屬狀況。截至2023 年，寧波擁有6 個市轄區(qū)、2 個縣、2 個縣級市，合計10 個區(qū)縣，以此作為空間統(tǒng)計單位，統(tǒng)計10 個區(qū)縣范圍內(nèi)專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量。

為了測度專精特新“小巨人”企業(yè)所在區(qū)域的生長生態(tài)，參考“中國城市營商環(huán)境評價研究”課題組［5］和李志軍［6］的研究成果，構建共包含公共服務、人力資源、市場環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境、金融服務、法治環(huán)境、政務環(huán)境共7 個一級指標、17 個二級指標、21 個三級指標的評價體系（見表1），使用2022 年寧波市區(qū)縣各三級指標相應數(shù)據(jù)，通過標準化和加權求和得到寧波市10 個區(qū)縣的一級指標和營商環(huán)境指數(shù)。

表1 寧波市區(qū)縣營商環(huán)境評價指標體系

表2 為寧波市10 個區(qū)縣專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量與營商環(huán)境指標的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表2 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

1.2 研究方法

本研究側(cè)重探究寧波市內(nèi)專精特新“小巨人”企業(yè)的地理空間分布特征，解析其熱點空間取向及其生境畫像，并探究營商環(huán)境對企業(yè)數(shù)量的因果復雜機制。基于此研究內(nèi)容，首先使用ArcGIS 剖析寧波市內(nèi)專精特新“小巨人”企業(yè)的地理空間分布特征，并采用系統(tǒng)聚類法對各區(qū)縣企業(yè)數(shù)量和營商環(huán)境指標進行分類，解析專精特新“小巨人”企業(yè)的生境畫像，并鑒于營商環(huán)境是一種復雜生態(tài)，結(jié)合模糊集定性比較分析法（fsQCA），從組態(tài)視角進一步分析營商環(huán)境對專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量的影響。

1.2.1 核密度分析方法

核密度分析基于地理學第一定律，通常被應用于離散點在周邊地理區(qū)域范圍內(nèi)密度的計算［7］。該方法從原始離散點出發(fā)，研究區(qū)域范圍內(nèi)點密度的空間變化。寧波市352 家專精特新“小巨人”企業(yè)的經(jīng)緯度坐標可以作為空間地圖上的點，借助核密度工具計算集聚強度分析企業(yè)及其分行業(yè)的空間集聚分布情況。核密度函數(shù)公式如式（1）所示：

式（1）中：h為半徑；xi為半徑內(nèi)第i個企業(yè)的空間位置；n為以點x為中心h為半徑空間范圍內(nèi)所包含的企業(yè)數(shù)量。

空間權重函數(shù)公式為：

1.2.2 系統(tǒng)聚類法

系統(tǒng)聚類法（hierarchical cluster analysis）的核心是類間方差最大和類內(nèi)方差最小，常用于對不同樣本的分類。Ward's method 發(fā)展較為成熟，在學術界得到了廣泛采納［8］。這種聚類法一般應用于特征識別以及大樣本分類［9］，可以以研究樣本的多指標信息特征為基礎做好相類的分類工作，對類別區(qū)的抑制性和同質(zhì)性進行區(qū)分，由此對研究對象的綜合差異和歸類情況進行表示。該方法以方差分析為基礎，選取的測度標尺是歐式距離，首先對研究案例進行歸類集合，然后對類間方差進行計算，優(yōu)先合并有著較小增幅和離差平方和的兩類，依此循環(huán)至實現(xiàn)所有類別逐級合并完成，聚類結(jié)果以樹狀圖或冰柱圖形式展現(xiàn)。

將n個樣本集合分為k類（G1,G2,…,Gk），nj為類Gj中擁有的樣本數(shù)，Xij為Gj中第i個樣本指標值向量，Xj為Gj的重心，Gj中所有樣本的離差平方和公式為：

全部類別內(nèi)部離差平方和公式為：

1.2.3 組態(tài)分析

使用fsQCA 方法，以組態(tài)分析的視角分析寧波市專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量背后營商環(huán)境的多元驅(qū)動機制。1987 年，Ragin［10］最先提出了定性比較分析方法（qualitative comparative analysis,QCA）方法。此方法可以在因果復雜性下通過比較相關案例，找出不同條件變量的組合與結(jié)果變量的因果關系，識別條件變量的協(xié)同效應［11］。有別于傳統(tǒng)的回歸分析（定量研究）和案例分析（定性研究），QCA 的優(yōu)勢在于：第一，相較于線性回歸，組態(tài)分析中不同因素具有依賴性，可以考察條件變量對于結(jié)果變量的共同作用；第二，組態(tài)具有等效性，不同案例不同因素組合可以殊途同歸地導致相同結(jié)果的產(chǎn)生，可以研究條件間的適配與替代關系的差異化驅(qū)動機制；第三，組態(tài)分析具有非對稱性，導致高結(jié)果變量出現(xiàn)的條件與非高結(jié)果變量出現(xiàn)的條件并非一定相同，可以進一步比較導致結(jié)果正負向的組態(tài)，拓展理論解釋維度。

2 空間分布特征

2.1 總體空間分布特征

2.1.1 空間分布

基于寧波市352 家專精特新“小巨人”企業(yè)詳實的注冊地址及其經(jīng)緯度坐標信息，借助ArcGIS10.8 軟件工具，繪制寧波市專精特新“小巨人”企業(yè)的區(qū)縣數(shù)量分布與熱點空間分布情景。從圖1可見，寧波市的專精特新“小巨人”企業(yè)空間分布狀況宛如“天女散花”，在各區(qū)縣地域空間上不同程度地呈現(xiàn)熱點空間，但其分布又存在明顯的空間差異性。具體而言：

圖1 寧波市專精特新“小巨人”企業(yè)地理空間分布

（1）在總體表現(xiàn)上，在廣域空間上“天女散花”、在局部空間上存在集聚。寧波市轄10 個縣區(qū)市均擁有專精特新“小巨人”企業(yè)，覆蓋率為100%，區(qū)縣平均專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量達到35.2 家。

（2）在廣域空間上，10 個區(qū)縣市均有專精特新“小巨人”企業(yè)不同程度地分布（見圖2），企業(yè)數(shù)量擁有前2 位的為鄞州區(qū)（72 家）和慈溪市（58家），均擁有50 家以上；工業(yè)重鎮(zhèn)的北侖區(qū)（42 家）和鎮(zhèn)海區(qū)（41 家）緊隨其后；位于“老三區(qū)”的江北區(qū)（31 家）和海曙區(qū)（20 家）也有相當一部分企業(yè)；但位于市區(qū)南部的象山縣（12 家）和寧?？h（12家）為數(shù)量全市最少。分批次來看，第一批僅有北侖、鎮(zhèn)海、鄞州、奉化、余姚各一家，第二批新增50 家，第三批增長127 家達到巔峰，第四批新增101 家，第五批新增69 家，凈增數(shù)量放緩。

圖2 寧波市各區(qū)縣分批次專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量

（3）在局部空間上，參照丁建軍等［12］的研究，可見呈“一極雙核”模式?！耙粯O”是以鄞州高新區(qū)為中心及其附近的江北孔浦、鎮(zhèn)海莊市蛟川和北侖小港，這一片區(qū)是寧波市專精特新“小巨人”企業(yè)分布最密集的核心區(qū)域；“雙核”為北侖大碶、慈溪宗漢兩個密度次中心。

2.1.2 趨勢分析

專精特新“小巨人”企業(yè)地理分布的趨勢分析結(jié)果（見圖3）清楚地表明，寧波市內(nèi)從北至南，專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量具有明顯的遞減態(tài)勢，而從西向東則表現(xiàn)出先降后增再降的“S”形特征。這一趨勢分析結(jié)果與圖1 核密度分析結(jié)果吻合，與寧波市各區(qū)縣地理分布以及企業(yè)數(shù)量分布情況基本一致。

圖3 寧波市專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量的發(fā)展空間趨勢

2.2 行業(yè)空間分布特征

根據(jù)國家行業(yè)分類標準，在寧波市五批專精特新“小巨人”企業(yè)中，制造業(yè)有309 家，占企業(yè)總數(shù)的87.78%；科學研究和技術服務業(yè)有26 家，占企業(yè)總數(shù)的7.39%；信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)有8 家，占企業(yè)總數(shù)的占2.27%；電力、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應業(yè)有4 家，占企業(yè)總數(shù)的1.14%；水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)有2 家，占企業(yè)總數(shù)的0.57%；采礦業(yè)、建筑業(yè)和批發(fā)和零售業(yè)3 類各有1 家，均占企業(yè)總數(shù)的0.28%。可發(fā)現(xiàn)寧波市專精特新“小巨人”企業(yè)的行業(yè)組成結(jié)構以制造業(yè)、科技研究和技術服務業(yè)為主，制造業(yè)占據(jù)絕對主導位置。

從行業(yè)分批次數(shù)量來看，第一批全部為制造業(yè)，而到第五批略具多樣性。其中，制造業(yè)企業(yè)在第四批和第五批明顯減少并且直接導致總企業(yè)凈增減少；科學研究和技術服務業(yè)企業(yè)穩(wěn)步增加。

從行業(yè)分區(qū)縣數(shù)量來看，制造業(yè)企業(yè)在各區(qū)縣的數(shù)量水平均很高，鄞州區(qū)（59 家）和慈溪市（50 家）最為亮眼。其中，科學研究和技術服務業(yè)企業(yè)在鎮(zhèn)海區(qū)、鄞州區(qū)并列最多（6 家），鄞州區(qū)企業(yè)數(shù)量更是幾乎包攬了信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)。

進一步地，考察制造業(yè)、科學研究和技術服務業(yè)的空間分布特征可發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)空間分布（見圖4）基本與總企業(yè)分布（見圖1）類似又略有不同，參照丁建軍等［13］的研究，可歸納為“三極一核”：“三極”分別為鄞州高新區(qū)潘火區(qū)域、鎮(zhèn)海區(qū)莊市蛟川區(qū)域、北侖區(qū)大碶，“一核”為慈溪市宗漢；科學研究和技術服務業(yè)則是以鄞州高新區(qū)到鎮(zhèn)海蛟川為“單極”。

圖4 寧波市專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量的行業(yè)地理空間分布

3 專精特新“小巨人”企業(yè)棲息地生境畫像特征

培育專精特新“小巨人”企業(yè)不僅需要時間和資本的投入，更需要適宜的發(fā)展環(huán)境。營商環(huán)境是企業(yè)發(fā)展不可或缺的“培育基”和“棲息地”［14］，良好的營商環(huán)境能使科技創(chuàng)新能力的提升和重大科技成果的應用事半功倍。

3.1 相關性分析

以寧波市轄10 個縣區(qū)的營商環(huán)境指數(shù)（X）、7個一級指標（X1～X7）和各區(qū)縣專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量（Y）進行相關性分析。結(jié)果如表3 所示，寧波市專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量與營商環(huán)境的相關性達到顯著性相關水平，一級指標中除金融服務，其他指標均與營商環(huán)境呈顯著性相關，這可能與寧波市金融機構高度集中于鄞州區(qū)東部新城和海曙區(qū)有關。

表3 寧波市營商環(huán)境指標與專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量相關性分析

3.2 系統(tǒng)聚類分析

采用系統(tǒng)聚類法進一步考察寧波市專精特新“小巨人”企業(yè)分布的生境畫像特征，以7 個一級指標和專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量為依據(jù)進行聚類分組。結(jié)果見圖5，據(jù)此將10 個區(qū)縣劃分為A、B、C 共3個組類，各組相應的指標和所含區(qū)縣見表4，不同組類之間的生境畫像存在明顯差異。

圖5 寧波市各區(qū)縣營商環(huán)境與專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量聚類譜系

表4 寧波市專精特新“小巨人”企業(yè)棲息地生境畫像特征

A 組區(qū)縣的營商環(huán)境指數(shù)和7 個一級指標都明顯優(yōu)于B 組和C 組，以A 組各指標水平為基準，在專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量方面，B 組和C 組的平均水平僅為A 組的0.52、0.27；在營商環(huán)境指數(shù)方面，B 組和C 組的平均水平僅為A 組的0.63 和0.39。不同組類區(qū)縣間的7 個營商環(huán)境一級指標構成的營商環(huán)境水平存在差距，對應的專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量也因此差異明顯。

同時，A、B、C 組所有營商指標都隨著專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量一同遞減，但此分組結(jié)果僅顯示營商環(huán)境整體水平的高低導致企業(yè)數(shù)量的多少。杜運周等［15］曾基于組態(tài)分析提過，單一營商環(huán)境變量高低并不一定成為結(jié)果變量的必要條件，但是高政府效率表現(xiàn)著相對普適的正向作用。因此，以下將進行組態(tài)分析驗證此分組結(jié)果，并探究哪些營商環(huán)境因素的組合對企業(yè)數(shù)量產(chǎn)生最為核心的影響。

3.3 組態(tài)分析

營商環(huán)境各變量間相互組合，協(xié)同影響專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量的復雜機制，參考程建青等［16］的研究，比較適合fsQCA 方法的跨案例比較分析，從整體視角探索營商環(huán)境因素影響專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量的因果復雜機制。

3.3.1 變量與校準

前因條件為各區(qū)縣營商環(huán)境的一級指標，結(jié)果變量為各區(qū)縣專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量。為將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為0～1 集合隸屬度，在必要條件分析和充分性分析前，借鑒譚海波等［17］的研究，首先需要對7 個條件變量和1 個結(jié)果變量進行校準。根據(jù)Andrews 等［18］的做法，將完全隸屬、交叉點和完全不隸屬的3 個校準錨點分別設定為95%分位數(shù)、50%分位數(shù)、5%百分位數(shù)；此外，根據(jù)Crilly 等［19］的研究，為了避免案例被剔除的問題，將0.50 隸屬度加上0.001 常數(shù)。各變量的校準錨點見表5。

表5 案例變量集合和校準

3.3.2 必要條件分析

使用fsQCA 分析營商環(huán)境單個條件變量的必要性。必要條件分析的判斷標準是一致性水平高于0.9，則該條件變量可視為結(jié)果變量的必要條件［20］。如表6 所示，雖然高法治環(huán)境對高專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量的必要性一致性大于0.9，且覆蓋度大于0.5，但通過繪制散點圖發(fā)現(xiàn)案例點大量分布于對角線左上方（見圖6），未通過必要條件檢驗，即不存在產(chǎn)生高與非高專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量的必要營商環(huán)境條件。

圖6 X6 與Y 必要性案例散點圖

表6 寧波市專精特新“小巨人”企業(yè)實現(xiàn)的單個條件必要性檢驗結(jié)果

3.3.3 充分性分析

使用fsQCA4.1 分別分析導致高專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量和非高專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量的營商環(huán)境組態(tài)，這些不同的組態(tài)表示實現(xiàn)同一結(jié)果的不同營商環(huán)境生態(tài)。

（1）產(chǎn)生高專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量的環(huán)境生態(tài)。

參考杜運周等［21］的做法，將案例頻數(shù)閾值設定為1，原始一致性閾值設為0.8，PRI 一致性閾值設為0.7。因為缺乏營商環(huán)境對專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量影響作用的確切理論支撐，所以在進行反事實分析時，勾選單個營商環(huán)境條件出現(xiàn)與否均可貢獻高專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量。根據(jù)梁玲玲等［22］的研究，以中間解為主，輔助簡單解找到核心條件與邊緣條件：變量同時在中間解與簡單解中存在的為核心條件，只在中間解中存在的為邊緣條件。分析結(jié)果見表7，其中產(chǎn)生高專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量的組態(tài)有2 個（S1a、S1b），參照Fiss［23］的觀點，其構成了二階等價組態(tài)（二者核心條件相同）。下面對兩種組態(tài)進行命名分析。

表7 寧波市高、非高專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量實現(xiàn)的條件組態(tài)

法治市場主導下依托公共服務的創(chuàng)新驅(qū)動型。組態(tài)S1a 指出以高公共服務、高市場環(huán)境、高創(chuàng)新環(huán)境、高法治環(huán)境為核心條件，非高人力資源、非高金融服務、非高政務環(huán)境為邊緣條件，可以充分地產(chǎn)生高專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量。典型案例為鎮(zhèn)海區(qū)、余姚市。工業(yè)是鎮(zhèn)海的立區(qū)之本，臨港靠海的市場環(huán)境優(yōu)勢及配套的公共服務決定了鎮(zhèn)海區(qū)必須承擔起世界級綠色石化基地建設主陣地的特殊使命，同時，鎮(zhèn)海區(qū)發(fā)揮科創(chuàng)資源集中優(yōu)勢，以創(chuàng)新環(huán)境為培育基，提升石化產(chǎn)業(yè)價值鏈；但受人口基數(shù)和地域面積較小的限制，鎮(zhèn)海區(qū)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上有著天然的要素瓶頸，資源要素劣勢倒逼鎮(zhèn)海區(qū)走上高質(zhì)量“專精特新”發(fā)展的主動謀變之路。

法治市場主導和政府助力下依托公共服務的創(chuàng)新驅(qū)動型。組態(tài)S1b 指出以高公共服務、高市場環(huán)境、高創(chuàng)新環(huán)境、高法治環(huán)境為核心條件，高人力資源、高金融服務、高政務環(huán)境為邊緣條件，可以充分地產(chǎn)生高專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量。典型案例為鄞州區(qū)、慈溪市。這一組態(tài)屬于全能型，尤其是鄞州區(qū)，其各項指標均處全市前列，但僅為營造促進“專精特新”企業(yè)發(fā)展的良好生態(tài)環(huán)境，復刻此條件的成本也較大，也不具備實踐價值。營商環(huán)境的改進與“專精特新”企業(yè)成長存在邊際效應，營造契合本地中小企業(yè)“專精特新”轉(zhuǎn)型的營商環(huán)境生態(tài)即可，正如組態(tài)S1a，而非強求各方面盡善盡美。

可以看出，組態(tài)S1a、S1b 均可以產(chǎn)生高專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量，高公共服務、高市場環(huán)境、高創(chuàng)新環(huán)境、高法治環(huán)境4 個要素的共同作用是最為核心的影響因素。

（2）產(chǎn)生非高專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量的環(huán)境生態(tài)。

借鑒荊浩等［24］的研究，為檢驗因果非對稱性，對產(chǎn)生非高專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量的組態(tài)進行分析，發(fā)現(xiàn)2 個組態(tài)（NS1a、NS1b）產(chǎn)生非高專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量，并同樣相互構成了二階等價組態(tài)。

組態(tài)NS1a 顯示，即使在人力資源、金融服務、政務環(huán)境等邊緣條件水平較高的情況下，如果缺乏公共服務、市場環(huán)境、法治環(huán)境等核心條件，專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量依然會較少。典型案例為海曙區(qū)、江北區(qū)。作為寧波歷史最悠久的區(qū)域，海曙區(qū)受限于老城區(qū)劣勢的制造業(yè)市場環(huán)境及錯位的公共服務重心，即使擁有較高的人口密度、前列的金融崗位，但在“專精特新”發(fā)展方面仍較為遲緩。

組態(tài)NS1b 顯示，在各營商環(huán)境要素均表現(xiàn)不佳時（公共服務、市場環(huán)境、法治環(huán)境等核心條件和人力資源、創(chuàng)新環(huán)境、金融服務、政務環(huán)境等邊緣條件均缺乏），專精特新“小巨人”企業(yè)的數(shù)量無法顯著增長。典型案例為寧?？h、象山縣。位于寧波市南翼的寧?？h和象山縣，受限于地理因素，產(chǎn)城融合發(fā)展不足，城市化滯后工業(yè)化，“專精特新”發(fā)展較為遲緩，其教育、醫(yī)療、文化等公共服務和商業(yè)服務供給不足，難于引進優(yōu)秀的專業(yè)技術人才和管理人才；企業(yè)多但規(guī)模小，缺乏行業(yè)頭部企業(yè)，發(fā)展行業(yè)多但大多缺乏比較競爭優(yōu)勢；產(chǎn)業(yè)與資源不匹配，兩縣具有豐富的海洋資源，但相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依然只是起步，并未成為主導產(chǎn)業(yè)。

不難發(fā)現(xiàn)，組態(tài)NS1a、NS1b 都呈現(xiàn)出共有的特征，即公共服務、市場環(huán)境和法治環(huán)境不佳，無論其他環(huán)境條件水平如何，都將導致專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量保持低水平。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本研究得出如下主要結(jié)論：（1）寧波市是中國專精特新“小巨人”企業(yè)密集分布的“龍頭”城市，其專精特新“小巨人”企業(yè)空間分布宛如“天女散花”，10個區(qū)縣覆蓋率達到100%，在熱點空間上整體呈“一極雙核”的模式，并有“北多南少”的集聚型分布格局。（2）寧波市專精特新“小巨人”企業(yè)中制造業(yè)企業(yè)數(shù)量占比達87.78%，主導了專精特新“小巨人”企業(yè)的行業(yè)構成，且其分布也與整體情況類似；其次是科學研究和技術服務業(yè)，但其分布呈“單極”模式。（3）寧波市專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量與其所在地營商環(huán)境狀況存在顯著正相關，聚類分析甄別劃分的A、B、C 三組區(qū)縣進一步揭示不同類別間生境畫像存在明顯差異。（4）兩種營商環(huán)境組態(tài)可以殊途同歸地產(chǎn)生高專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量，包括法治市場主導下依托公共服務的創(chuàng)新驅(qū)動型、法治市場主導和政府助力下依托公共服務的創(chuàng)新驅(qū)動型，但單個營商環(huán)境要素并不構成高專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量產(chǎn)生的必要條件，而優(yōu)化法治環(huán)境、市場環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境、公共服務對高專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量發(fā)揮著普適的作用，如若公共服務、市場環(huán)境和法治環(huán)境不佳，無論其他環(huán)境條件如何，都將導致專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量保持低水平。

4.2 建議

本研究探討營商環(huán)境生態(tài)與專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量背后的多元驅(qū)動機制，發(fā)現(xiàn)單一營商環(huán)境變量不足以推進“專精特新”企業(yè)發(fā)展，不同地區(qū)資本和技術稟賦不同，營商環(huán)境境況不同，發(fā)展“專精特新”企業(yè)的路徑也不同，應調(diào)整政府和市場邏輯，探尋優(yōu)化營商環(huán)境的適宜路徑，釋放生態(tài)系統(tǒng)的合力。政策制定需要發(fā)揮核心營商環(huán)境要素組合促進“專精特新”企業(yè)的作用，法治環(huán)境是根本，提供良好的公共服務、擴充市場環(huán)境體量、培育創(chuàng)新環(huán)境是促進專精特新“小巨人”企業(yè)發(fā)展的重中之重。

相較于其他城市，寧波市的傳統(tǒng)制造業(yè)占比仍然較重，在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革加速融合的當下，需要搶抓新機遇、培育新賽道，加快新舊動能的轉(zhuǎn)換。顯然，寧波市仍需要更多戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)及未來產(chǎn)業(yè)的謀劃與布局，需要培育量更多、面更廣的“新星”企業(yè)、瞪羚企業(yè)及獨角獸企業(yè)。要發(fā)展“大優(yōu)強”企業(yè)，離不開單項冠軍企業(yè)及專精特新“小巨人”企業(yè)的培育。只有進一步增強大企業(yè)實力、增加優(yōu)質(zhì)中小企業(yè)數(shù)量、建設擁有強勢話語權的單項冠軍企業(yè)梯隊，加快形成以綠色為導向、新經(jīng)濟為主力、高技術為支撐的產(chǎn)業(yè)結(jié)構，寧波制造才能真正躍升為智造和創(chuàng)造。