羅漢祥，彭慧靈，田 婧，王 戰(zhàn)，陳 放

（1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北武漢 430070；2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院，湖北武漢 430070）

0 引言

農(nóng)業(yè)是全球經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)之一，而農(nóng)戶的增收一直是農(nóng)村地區(qū)繁榮與可持續(xù)發(fā)展的核心目標(biāo)之一［1］。然而，隨著全球資源的稀缺性增加和生態(tài)環(huán)境的持續(xù)惡化，如何在提高農(nóng)戶收入的同時(shí)保護(hù)生態(tài)系統(tǒng)成為了亟待解決的問(wèn)題。

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新一直被認(rèn)為是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要途徑。新的農(nóng)業(yè)技術(shù)和方法，如精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、有機(jī)農(nóng)業(yè)和基因改良，為農(nóng)戶提供了提高產(chǎn)量和降低生產(chǎn)成本的機(jī)會(huì)［2］。同時(shí)，這些技術(shù)在提高生態(tài)效率方面也發(fā)揮著關(guān)鍵作用，例如減少農(nóng)藥和化肥的使用、改善土壤質(zhì)量以及有效管理水資源，不僅有助于保護(hù)生態(tài)系統(tǒng)健康，還提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)性。此外，生態(tài)效率提升也可能直接影響農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)狀況。資源的更加有效利用有助于降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本，從而提高農(nóng)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而影響農(nóng)戶的增收［3］。

黨的二十大報(bào)告進(jìn)一步提出促進(jìn)綠色建設(shè)，驅(qū)動(dòng)人與自然的和諧發(fā)展，這是對(duì)生態(tài)文明建設(shè)的新要求和新謀劃，進(jìn)一步為中國(guó)生態(tài)文明建設(shè)和發(fā)展指明了方向；同時(shí)還強(qiáng)調(diào)了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新在實(shí)現(xiàn)農(nóng)村振興、糧食安全、農(nóng)民增收、生態(tài)環(huán)境保護(hù)等方面的重要性。另外，中國(guó)已經(jīng)建立了國(guó)家鄉(xiāng)村振興局，主要負(fù)責(zé)鄉(xiāng)村振興發(fā)展有關(guān)各項(xiàng)事務(wù)。這就說(shuō)明了，黨和政府十分重視中國(guó)的鄉(xiāng)村建設(shè)工作，全方位驅(qū)動(dòng)鄉(xiāng)村振興事業(yè)的工作已經(jīng)開(kāi)展。提高農(nóng)村居民收入是落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的基本出發(fā)點(diǎn)，高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)建設(shè)又能協(xié)助鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略更好地開(kāi)展［4］。

盡管農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新一直被視為提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量的關(guān)鍵途徑，但其促進(jìn)農(nóng)戶增收也面臨著困境。首先，開(kāi)展科技創(chuàng)新需要資金投入和參加有關(guān)技術(shù)培訓(xùn)，這可能使一些貧困農(nóng)戶由于缺乏資金和無(wú)法參加相關(guān)培訓(xùn)而無(wú)法享受農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新帶來(lái)的好處［5］。其次，科技創(chuàng)新的引入也加劇了不平等，可能只有一部分農(nóng)戶能夠輕松獲得和應(yīng)用新技術(shù)［6］。與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新不同，提高生態(tài)效率通常被視為可持續(xù)農(nóng)業(yè)發(fā)展的一部分［7］，為了實(shí)現(xiàn)更高的生態(tài)效率，可能需要減少化肥和農(nóng)藥的使用，改善土壤管理、保護(hù)生態(tài)系統(tǒng)［8］，然而，這些改變需要農(nóng)戶投入更多的時(shí)間和勞動(dòng)力，在短期內(nèi)增加了他們的成本，從而限制了農(nóng)戶增收的機(jī)會(huì)。柯福艷等［9］、劉鳳等［10］學(xué)者研究了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平、生態(tài)效率以及農(nóng)戶增收之間的因果關(guān)系，但并未對(duì)這三者的關(guān)系進(jìn)行深入研究，諸如農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)戶增收的影響、三者之間的關(guān)系和影響機(jī)制等問(wèn)題值得進(jìn)一步研究。因此，本研究以2000—2020 年湖南省有關(guān)時(shí)間序列信息為參考，研究了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平、生態(tài)效率與農(nóng)戶增收質(zhì)量間的相關(guān)性。

1 理論分析

1.1 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)戶增收質(zhì)量

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新在推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高農(nóng)戶收入方面發(fā)揮著重要作用［11］。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新不僅包括新技術(shù)的開(kāi)發(fā)，還涉及生產(chǎn)流程和管理方式的改進(jìn)。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)理論指出，科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵動(dòng)力［12］。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，這意味著采用新技術(shù)（如生物技術(shù)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等）可以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低成本、改善產(chǎn)品質(zhì)量，從而提高農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)收入。林毅夫等［13］的研究顯示，農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)有著深遠(yuǎn)影響。張紅輝等［14］運(yùn)用動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)模型驗(yàn)證了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。王海龍等［15］通過(guò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）和Tobit 回歸模型，證實(shí)了綠色技術(shù)創(chuàng)新效率與綠色發(fā)展績(jī)效存在正相關(guān)關(guān)系。劉敦虎等［16］利用空間計(jì)量模型發(fā)現(xiàn)，專利授權(quán)數(shù)量與地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)之間存在正比例關(guān)系。宗剛等［17］基于內(nèi)生增長(zhǎng)理論，揭示了技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)建設(shè)間存在倒“U”型關(guān)系。楊義武等［18］指出，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能有效降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、提升農(nóng)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)農(nóng)戶增收起到核心作用。具體來(lái)說(shuō)，科技創(chuàng)新能提高糧食產(chǎn)量并通過(guò)空間溢出效應(yīng)對(duì)本地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生積極影響，從而帶動(dòng)農(nóng)戶增收［19］；相反，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的下降可能會(huì)削弱農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，從而影響農(nóng)戶的增收質(zhì)量［20］。

1.2 生態(tài)效率與農(nóng)戶增收質(zhì)量

在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中，生態(tài)效率和農(nóng)戶增收之間的關(guān)系受到越來(lái)越多的重視。生態(tài)效率提升被認(rèn)為是促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和農(nóng)戶增收的關(guān)鍵因素［21］。在生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，生態(tài)效率通常被定義為以最小的環(huán)境成本實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的效率［22］，它強(qiáng)調(diào)資源利用的優(yōu)化和環(huán)境影響的最小化。根據(jù)這一理論，提高生態(tài)效率意味著更高效地使用資源，減少生態(tài)環(huán)境的破壞，在保護(hù)生態(tài)環(huán)境的同時(shí)增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)性［23］。此外，根據(jù)可持續(xù)發(fā)展理論，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不應(yīng)以犧牲環(huán)境質(zhì)量為代價(jià)［24］。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，這意味著應(yīng)通過(guò)提高生態(tài)效率來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)增長(zhǎng)，而不是單純追求產(chǎn)量的提升，以此確保農(nóng)業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的同時(shí)保護(hù)生態(tài)環(huán)境，為農(nóng)戶提供長(zhǎng)期穩(wěn)定的收入來(lái)源。

有研究關(guān)注生態(tài)效率與農(nóng)戶增收之間的關(guān)系，例如，魯偉［25］重點(diǎn)研究了鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的農(nóng)戶增收質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)在發(fā)展生態(tài)保護(hù)的同時(shí)，農(nóng)民的純收入呈現(xiàn)逐步增長(zhǎng)的趨勢(shì)；吳健等［26］運(yùn)用傾向得分匹配（PSM）和雙重差分法（DID）檢驗(yàn)了退耕還濕對(duì)農(nóng)民收入和生態(tài)旅游的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)影響，結(jié)果表明在發(fā)展生態(tài)保護(hù)的情況下，農(nóng)民人均收入提高了約40%；邱兆林［27］采用Super-SBM 模型和GML指數(shù)法測(cè)算了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶與黃河流域生態(tài)效率及其分解指標(biāo)，結(jié)果顯示長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶與黃河流域生態(tài)效率高的地區(qū)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)并且農(nóng)戶增收渠道廣；田紅等［28］以山東省為例，在考慮區(qū)域自然環(huán)境異質(zhì)性的情況下，采用三階段DEA 模型對(duì)2010—2019年山東省及其16 個(gè)地級(jí)市旅游生態(tài)效率進(jìn)行定量分析與評(píng)價(jià)，并采用Tobit 回歸模型識(shí)別出山東省旅游生態(tài)效率主要受業(yè)態(tài)創(chuàng)新、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)和地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素的正向影響。

綜上所述，生態(tài)效率的提升與農(nóng)戶收入增加之間存在正向關(guān)聯(lián)。上述研究均揭示了提高生態(tài)效率在促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)戶收入增長(zhǎng)中的重要作用。具體來(lái)說(shuō)，通過(guò)更有效的水資源管理、土壤保護(hù)等方式改善生態(tài)效率，不僅有助于生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，還能通過(guò)提高作物產(chǎn)量和品質(zhì)、降低生產(chǎn)成本，從而增加農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)收入；相反，如果生態(tài)效率下降，可能會(huì)導(dǎo)致資源的不可持續(xù)利用和生態(tài)環(huán)境的惡化，進(jìn)而對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展及農(nóng)戶的收入產(chǎn)生負(fù)面影響。

1.3 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與生態(tài)效率的協(xié)同效應(yīng)

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與生態(tài)效率在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中扮演著至關(guān)重要的角色，它們不僅分別獨(dú)立影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而且它們的交互作用對(duì)農(nóng)戶增收質(zhì)量產(chǎn)生顯著影響。依據(jù)索洛增長(zhǎng)模型，技術(shù)進(jìn)步是長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力［29］。由此可知，科技創(chuàng)新通過(guò)提高作物產(chǎn)量、改善生產(chǎn)效率和增強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量來(lái)提高農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)收益。根據(jù)生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，生態(tài)效率強(qiáng)調(diào)以最小的環(huán)境成本實(shí)現(xiàn)最大的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出［30］，這意味著提高生態(tài)效率有助于在保護(hù)自然資源和環(huán)境的同時(shí)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的最大化。因此，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與生態(tài)效率之間的關(guān)系不僅是提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和農(nóng)戶收入的關(guān)鍵，也是一個(gè)需要在技術(shù)進(jìn)步和生態(tài)保護(hù)之間尋找平衡的復(fù)雜過(guò)程。

現(xiàn)有研究揭示了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與生態(tài)效率協(xié)同效應(yīng)關(guān)系的復(fù)雜性與多維性。Grovermann 等［31］的研究強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)新系統(tǒng)在提升農(nóng)業(yè)生態(tài)效率中的關(guān)鍵作用，特別是在新興經(jīng)濟(jì)體中，公共研究支出的重要性不容忽視；此外，他們還指出，在不太發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)體中，推廣服務(wù)對(duì)于實(shí)現(xiàn)生態(tài)效率的提升同樣至關(guān)重要，突顯了知識(shí)傳播和技術(shù)轉(zhuǎn)移的重要性。然而，Gras 等［32］提醒我們，技術(shù)創(chuàng)新可能帶來(lái)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，如資源耗竭和生態(tài)盈余的挪用，這要求在追求技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)也要考慮其生態(tài)影響。同時(shí)，Rose 等［33］的研究表明，智能技術(shù)在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和生態(tài)效率方面具有潛力，但也強(qiáng)調(diào)了在創(chuàng)新過(guò)程中考慮社會(huì)影響的重要性。Wang 等［7］的研究指出，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展和生態(tài)改善具有重要作用，是推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵。

綜上所述，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與生態(tài)效率之間的關(guān)系是一個(gè)需要綜合考慮技術(shù)、生態(tài)和社會(huì)因素的動(dòng)態(tài)互動(dòng)過(guò)程。具體來(lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新通過(guò)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和作物質(zhì)量，直接提升農(nóng)戶的收入水平；同時(shí)，生態(tài)效率的提升確保這種增長(zhǎng)的可持續(xù)性，減少對(duì)自然資源的過(guò)度依賴，從而保障農(nóng)戶收入的穩(wěn)定性。這種協(xié)同效應(yīng)可以帶來(lái)更高的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益，最終提高農(nóng)戶增收質(zhì)量。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)選取

2.1.1 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平

陳耀等［34］設(shè)立了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平的考核模型，對(duì)中國(guó)區(qū)域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平給予了考核和對(duì)比。孫長(zhǎng)東等［35］則根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)法選擇了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)變水平、農(nóng)業(yè)科技支持能力、農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)能、農(nóng)業(yè)科技投資水平、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新環(huán)境情況5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)，設(shè)立了中國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力考核機(jī)制。在此基礎(chǔ)上，本研究參照李春婷等［36］所采用的指標(biāo)來(lái)衡量農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平（LNRD），包括農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)支出、農(nóng)業(yè)人才教育支出、出版科技專著、發(fā)明專利、農(nóng)業(yè)機(jī)構(gòu)科研人員、農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人員等，相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于2000—2020 年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《湖南科技年鑒》，使用熵值法來(lái)評(píng)估農(nóng)業(yè)科技的創(chuàng)新水平，以確保分析的客觀性和合理性。

2.1.2 生態(tài)效率

本研究參照張展等［37］、汪艷濤等［38］、曹明霞等［39］使用的超效率SBM 模型來(lái)計(jì)算湖南省生態(tài)效率（LNEE）。為更精確地評(píng)估各決策單元的相對(duì)效率，運(yùn)用DEA 模型進(jìn)一步明確產(chǎn)入產(chǎn)出指標(biāo)，以為湖南省的生態(tài)效率提供一個(gè)更為準(zhǔn)確的度量標(biāo)準(zhǔn)。具體地，將湖南省農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)作物播種空間、化肥的運(yùn)用量、農(nóng)藥的運(yùn)用量、農(nóng)膜的運(yùn)用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、合理灌溉空間作為投入指標(biāo)；將農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與糧食產(chǎn)量作為預(yù)期產(chǎn)出指標(biāo)；將SO2的釋放量、煙塵排放量、工業(yè)廢水釋放量與生活污水釋放量作為非預(yù)期產(chǎn)出指標(biāo)。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于2000—2020 年《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》以及EPS 數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.1.3 農(nóng)戶增收質(zhì)量

參考陳一鳴等［40］、譚燕芝等［41］的研究，采用農(nóng)民收入增長(zhǎng)率來(lái)表示農(nóng)戶增收質(zhì)量（LGDP）。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于2000—2020 年《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》中的農(nóng)村居民人均可支配收益的增長(zhǎng)率。

2.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的構(gòu)建

由于向量自回歸（VAR）模型可用于預(yù)估彼此間相關(guān)的時(shí)間序列系統(tǒng)與研究隨機(jī)干擾對(duì)各種變量帶來(lái)的影響，詮釋不同類型的經(jīng)濟(jì)影響對(duì)經(jīng)濟(jì)變量帶來(lái)的影響，因此，采用VAR 模型來(lái)評(píng)估農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平、生態(tài)效率與農(nóng)戶增收質(zhì)量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。模型的表達(dá)形式如下：

式（1）中：Yt＝（LNRD，LNEE，LGDP）；C是常數(shù)項(xiàng)，是模型待預(yù)估的參數(shù)矩陣；k代表模型的滯后階數(shù)；εt是殘差向量；t是樣本數(shù)。

3 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

3.1 時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在檢驗(yàn)LNRD、LNEE 與LGDP 關(guān)系之前，采用單位根ADF 平穩(wěn)性檢測(cè)時(shí)間序列信息的平穩(wěn)性，結(jié)果如表1 所示，各種原序列在ADF 平穩(wěn)性檢測(cè)1%的顯著性程度下均支持原假設(shè)，表明LNRD、LNEE和LGDP 都是非平穩(wěn)序列，而在一階差分序列P值也都小于0.05，意味著其一階差分序列屬于平穩(wěn)的。由此認(rèn)為，LNRD、LNEE 和LGDP 均是一階單整序列，相互之間為同階單整關(guān)系，可以進(jìn)行下一步的最優(yōu)滯后階數(shù)的判定。

表1 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

3.2 最優(yōu)滯后階數(shù)的判斷

對(duì)模型的最優(yōu)滯后系數(shù)進(jìn)行判斷，表2 展示了6 個(gè)統(tǒng)計(jì)量，其中似然比檢驗(yàn)（LR）、施瓦茨信息準(zhǔn)則（SIC）呈現(xiàn)的最佳滯后階數(shù)是滯后一階，最終預(yù)測(cè)誤差（FPE）、赤池信息準(zhǔn)則（AIC）與漢南-奎恩準(zhǔn)則（HQ）呈現(xiàn)的最佳滯后階數(shù)是二階，由此，我們選擇的最佳滯后階數(shù)是滯后二階。

表2 模型最優(yōu)滯后階數(shù)的判斷

3.3 向量自回歸結(jié)果

在確定了最優(yōu)滯后階數(shù)為2 后，構(gòu)建VAR（2）模型如下所示：

VAR（2）模型結(jié)果如表3 所示。從式（2）～（4）方程可知，湖南省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平、生態(tài)效率與農(nóng)戶增收質(zhì)量各變量之間不存在同期相關(guān)問(wèn)題，因此估計(jì)模型是有效的。

表3 VAR（2）模型的回歸估計(jì)結(jié)果

3.4 變量的Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)對(duì)時(shí)間序列單位根檢測(cè)的信息，本研究確定了原序列涵蓋截距項(xiàng)與趨勢(shì)項(xiàng)，滯后階數(shù)為2，檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示。通過(guò)最大特征值以及特征根跡檢驗(yàn)可知，均在5%的顯著性上不接受原假設(shè)，表明無(wú)協(xié)整關(guān)系，即無(wú)長(zhǎng)時(shí)間的協(xié)調(diào)關(guān)系，可以進(jìn)行下一步，即對(duì)VAR 模型進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

表4 變量的Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

3.5 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

對(duì)VAR（2）模型開(kāi)展平穩(wěn)性檢測(cè)，結(jié)果如圖1所示。圖1 中描述了VAR（2）模型單位的圓曲線與VAR 模型所有特征根的位置，從中可以發(fā)現(xiàn)，模型內(nèi)的所有特征根都位于單位圓中，未使用不在單位圓中的特征根，這意味著該模型平穩(wěn)，能用以開(kāi)展后續(xù)的脈沖研究與方差分解。

圖1 VAR 模型的AR 根檢驗(yàn)結(jié)果

3.6 格蘭杰因果檢驗(yàn)

借鑒芮正云等［42］的研究，采用格蘭杰因果檢驗(yàn)來(lái)深入分析LNRD、LNEE 和農(nóng)戶增收質(zhì)量LGPD 之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，特別關(guān)注這些變量之間是否存在時(shí)間上的先后影響關(guān)系。結(jié)果表明（見(jiàn)表5），LNRD與LGDP 之間存在雙向因果關(guān)系，其P值均低于0.05的顯著性水平，表明農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是農(nóng)戶增收質(zhì)量變化的格蘭杰原因；反之亦然。然而，LNEE 與農(nóng)戶增收質(zhì)量LGDP 之間的關(guān)系在統(tǒng)計(jì)上并不顯著，其P值均超過(guò)了常用的顯著性閾值；同時(shí)，LNRD 與LNEE 的關(guān)系也不顯著。這表明盡管理論上以上兩者的兩兩之間被認(rèn)為相互促進(jìn)，但結(jié)果并未顯示出它們?cè)诮y(tǒng)計(jì)上的顯著直接影響，說(shuō)明農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與生態(tài)效率的協(xié)同效應(yīng)可能存在，但并非直截了當(dāng)，它們?nèi)绾喂餐饔糜谵r(nóng)戶增收質(zhì)量需要通過(guò)更復(fù)雜的路徑和機(jī)制來(lái)解釋。

表5 變量的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

3.7 脈沖響應(yīng)分析

為進(jìn)一步揭示各變量關(guān)系之間的具體強(qiáng)度，結(jié)合VAR 模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)分析農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、生態(tài)效率與農(nóng)戶增收質(zhì)量之間的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)關(guān)系。值得注意的是，VAR 模型作為一種非結(jié)構(gòu)化模型，其重點(diǎn)不在于探究單一變量變化對(duì)其他變量的獨(dú)立影響，而是分析整個(gè)系統(tǒng)中誤差項(xiàng)的變化如何基本影響各變量，通過(guò)這種分析，能夠識(shí)別和量化在一定時(shí)期內(nèi)，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、生態(tài)效率與農(nóng)戶增收之間的直接影響和潛在的反饋效應(yīng)；而脈沖響應(yīng)結(jié)果提供了一個(gè)內(nèi)生變量沖擊對(duì)其他內(nèi)生變量造成影響的動(dòng)態(tài)視圖，從而能夠更全面地理解變量間的交互關(guān)系，并為未來(lái)的政策制定提供決策支持。所有變量間的脈沖響應(yīng)水平如圖2 所示，其中實(shí)線表示估計(jì)的響應(yīng)，而兩條虛線則表示通過(guò)蒙特卡羅模擬得到的置信區(qū)間的上下界限，這些界限定義了一個(gè)區(qū)間，預(yù)計(jì)在某個(gè)置信水平下，真實(shí)的脈沖響應(yīng)函數(shù)值會(huì)落在這個(gè)區(qū)間內(nèi)。在圖2（a）中，當(dāng)LGDP 受到自身沖擊的影響時(shí)，在初期會(huì)出現(xiàn)急劇下降，隨后下降幅度逐漸減緩，并在第10 期左右趨于穩(wěn)定，表明LGDP 對(duì)自身的影響具有正向沖擊性質(zhì)。圖2（g）顯示，在LGDP 受到LNRD 正向沖擊的影響下，其效應(yīng)從第1期開(kāi)始呈正向增長(zhǎng)，至第2 期達(dá)到峰值，隨后迅速下降，并在第10 期逐步趨于穩(wěn)定，這表明LNRD 對(duì)LGDP 的影響在短期內(nèi)較為顯著且呈現(xiàn)正向趨勢(shì)；其背后的邏輯是，農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步短期內(nèi)通過(guò)增加農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量來(lái)提高農(nóng)戶收入，但長(zhǎng)期來(lái)看，產(chǎn)量增加可能導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格下降，從而減少農(nóng)戶收入。同樣，在圖2（d）中發(fā)現(xiàn)，LGDP在受到LNEE的正向沖擊后，在最初幾期內(nèi)展現(xiàn)出負(fù)向的增長(zhǎng)趨勢(shì)，而后逐漸減弱，并在第6 期趨于平穩(wěn)，說(shuō)明LNEE 對(duì)LGDP 有負(fù)向影響；這一現(xiàn)象反映了生態(tài)效率在短期內(nèi)對(duì)農(nóng)戶收入質(zhì)量的提升作用有限，但長(zhǎng)期看來(lái)，生態(tài)效率的提升是一個(gè)持續(xù)過(guò)程，對(duì)農(nóng)戶收入具有正向影響。圖2（e）、圖2（b）、圖2（h）、圖2（i）、圖2（c）、圖2（f）同樣展示了不同變量間的動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系，分別反映了在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、生態(tài)效率以及農(nóng)戶增收質(zhì)量間存在復(fù)雜的相互作用。

圖2 變量間脈沖響應(yīng)分析結(jié)果

3.8 方差分解分析

采用方差分解方法探討樣本數(shù)據(jù)在VAR 模型框架下的內(nèi)生變量變化對(duì)總方差的影響和貢獻(xiàn)程度，具體結(jié)果如表6 所示：LGDP 對(duì)自身方差的貢獻(xiàn)率從第1 期的100%逐漸降低至第10 期的92%；相對(duì)地，LNEE 對(duì)LGDP 方差的貢獻(xiàn)率則從第1 期的0%穩(wěn)步上升至第10 期的4.9%，在第4 期達(dá)到最高點(diǎn)，此后保持相對(duì)穩(wěn)定；而LNRD 對(duì)LGDP 的方差貢獻(xiàn)率也呈現(xiàn)出逐期增加的趨勢(shì)，從第1 期的0%上升至第10 期的2.7%。由此可見(jiàn)，LNEE 對(duì)LGDP 的方差貢獻(xiàn)大于LNRD，LNEE 對(duì)自身的方差貢獻(xiàn)率最顯著，LGDP 對(duì)LNEE 的方差貢獻(xiàn)率呈平穩(wěn)上升趨勢(shì)；另一方面，LNRD 對(duì)LNEE 的方差貢獻(xiàn)雖然整體呈上升趨勢(shì)，但在第2 至第3 期間有所下降，最終增至第10 期的9.5%。因此，可以看出LGDP 對(duì)LNEE 的方差貢獻(xiàn)高于LNRD。LNRD 對(duì)自身方差的貢獻(xiàn)率相對(duì)穩(wěn)定，從第一期輕微下降至第10 期的74.30%；而LGDP 對(duì)LNRD 的方差貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出逐期下降的趨勢(shì)，從第2 期的高點(diǎn)26.0%降至第10 期的15.3%；同時(shí)，LNEE 對(duì)LNRD 的方差貢獻(xiàn)率也呈下降趨勢(shì)，從第1 期的16%降至第10 期的10%。這些結(jié)果表明，盡管LNRD 在某種程度上受到其他變量的影響，但它對(duì)自身方差的貢獻(xiàn)仍然是最為顯著的。

表6 變量的VAR 模型方差分解結(jié)果

4 結(jié)論及政策建議

4.1 研究結(jié)論

本研究通過(guò)構(gòu)建向量自回歸模型對(duì)湖南省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、生態(tài)效率與農(nóng)戶增收質(zhì)量之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)三者之間存在的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，特別地，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)戶增收質(zhì)量之間具有顯著的雙向正向關(guān)系，這表明科技創(chuàng)新不僅顯著提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，而且在直接促進(jìn)農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面發(fā)揮了重要作用；然而，生態(tài)效率與農(nóng)戶增收質(zhì)量之間的關(guān)系在統(tǒng)計(jì)上并不顯著，這意味著生態(tài)效率的提升在短期內(nèi)尚未能明顯轉(zhuǎn)化為農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)收益增長(zhǎng)。

此外，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)戶增收質(zhì)量產(chǎn)生了即時(shí)且顯著的正向影響，并隨著時(shí)間的推移逐漸趨于穩(wěn)定。這一發(fā)現(xiàn)強(qiáng)調(diào)了科技創(chuàng)新在短期內(nèi)對(duì)農(nóng)戶收入增長(zhǎng)的直接和關(guān)鍵作用。與此相對(duì)，生態(tài)效率對(duì)農(nóng)戶增收質(zhì)量的影響在短期內(nèi)較為模糊，但從長(zhǎng)期視角看，其重要性可能逐步顯現(xiàn)。在預(yù)測(cè)農(nóng)戶增收質(zhì)量時(shí)，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的影響明顯大于生態(tài)效率，因而科技創(chuàng)新是推動(dòng)農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?；而生態(tài)效率的作用雖然重要，但其影響更加間接且呈現(xiàn)出更長(zhǎng)期的效應(yīng)。

4.2 政策建議

（1）長(zhǎng)期規(guī)劃以提升生態(tài)效率。政府應(yīng)從戰(zhàn)略層面出發(fā)，制定并實(shí)施細(xì)化的政策，以推動(dòng)農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展。這包括首先推廣環(huán)境友好型的農(nóng)業(yè)技術(shù)，比如鼓勵(lì)使用有機(jī)肥料和生物農(nóng)藥，減少對(duì)化學(xué)肥料和農(nóng)藥的依賴；同時(shí)，需要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)管理，重點(diǎn)在于保護(hù)和恢復(fù)農(nóng)田周邊的自然環(huán)境，并支持維持和增強(qiáng)生物多樣性。此外，政府應(yīng)為農(nóng)戶提供培訓(xùn)和技術(shù)指導(dǎo)，以促進(jìn)這些環(huán)境友好型技術(shù)和管理實(shí)踐被得以理解與采納。通過(guò)長(zhǎng)期持續(xù)地落實(shí)上述措施，不僅可以提高生態(tài)效率，而且能夠增進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶收入的持續(xù)增長(zhǎng)。

（2）加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的支持與投資。鑒于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)戶增收之間存在顯著的正向關(guān)系，政府需要加大對(duì)農(nóng)業(yè)科技研發(fā)的投資和支持，通過(guò)提供財(cái)政支持、稅收優(yōu)惠、研發(fā)補(bǔ)貼和技術(shù)咨詢來(lái)實(shí)現(xiàn)。政府應(yīng)鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)科技企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)開(kāi)展合作，促進(jìn)新技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室到田間的轉(zhuǎn)化；同時(shí)，建立和完善農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣系統(tǒng)，確保最新的科技成果能夠迅速被農(nóng)戶所接受和應(yīng)用，以促進(jìn)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化，并直接提升農(nóng)戶的生產(chǎn)效率和收入水平。

（3）增強(qiáng)農(nóng)民的生態(tài)環(huán)保意識(shí)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。生態(tài)效率的提升能夠提高農(nóng)戶增收質(zhì)量，因此要進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)，形成循環(huán)發(fā)展思想，對(duì)資源進(jìn)行合理循環(huán)利用，積極向農(nóng)戶推廣生態(tài)農(nóng)業(yè)環(huán)保理念，加大對(duì)低能耗型高效生態(tài)農(nóng)業(yè)的補(bǔ)貼，全面推進(jìn)生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。