肖 峰 胡月慶

馬克思幾乎用畢生心血研究資本，并對(duì)資本進(jìn)行了辯證的解讀，指出了資本的二重性，即資本在具有剝削的殘酷性的同時(shí)，也具有“文明面”：“資本的文明面之一就是，它榨取剩余勞動(dòng)的方式和條件，同以前的奴隸制、農(nóng)奴制等形式相比，都更有利于生產(chǎn)力的發(fā)展，有利于社會(huì)關(guān)系的發(fā)展，有利于更高級(jí)的新形態(tài)的各種要素的創(chuàng)造?！雹佟恶R克思恩格斯文集》（第7 卷），北京：人民出版社，2009 年，第927 頁(yè)。這一論斷揭示了在人類歷史發(fā)展過程中資本存在有一定的必然性、進(jìn)步性以及對(duì)推動(dòng)人類歷史進(jìn)程的生命力體現(xiàn)。資本主義在21 世紀(jì)的今天呈現(xiàn)出各種新形態(tài)，諸如“數(shù)字資本主義”“監(jiān)控資本主義”“算法資本主義”等，盡管表述不同，但都是科技與資本主義的聯(lián)結(jié)在當(dāng)今時(shí)代的表征，既呈現(xiàn)出資本主義特有的 “破壞面”鏡像，也在一定程度上體現(xiàn)出推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展的“積極面”。

現(xiàn)如今，以人工智能技術(shù)為核心的新一輪科技革命快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)服務(wù)廣泛且深入地應(yīng)用于日常生活，在強(qiáng)大的智能算法作用下，逐漸進(jìn)入到數(shù)字化生存時(shí)空領(lǐng)域里。算法是“一種有限、確定、有效并適合用計(jì)算機(jī)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)的解決問題的方法”②Robert Sedgewick，Kevin Wayne：《算法》（第4 版），謝路云譯，北京：人民郵電出版社，2012 年，第1 頁(yè)。。算法在以人工智能為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)時(shí)代則被賦予了智能化的功能，相較于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)算法，它具有更高自動(dòng)化、更強(qiáng)智能化的收集、分析、處理數(shù)據(jù)以及解決難題的能力。當(dāng)下，在資本的二重性作用下，智能算法既表征出推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展的積極效應(yīng)，又在資本增殖邏輯支配下成為監(jiān)控、支配人類生活的工具，造成人的數(shù)字異化。鑒于此，要立足于唯物史觀，辯證檢視資本邏輯主導(dǎo)下的智能算法權(quán)力的膨脹以及數(shù)字化生存下人的生命政治困境，積極揚(yáng)棄智能算法異化，才能探尋出算法賦予人類實(shí)現(xiàn)本質(zhì)力量復(fù)歸的現(xiàn)實(shí)進(jìn)路。

一、智能算法的產(chǎn)生與社會(huì)屬性

在數(shù)字化生存時(shí)代，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)的原材料成為當(dāng)代資本主義發(fā)展的重心，英國(guó)學(xué)者克萊夫·哈姆比（Clive Humby）提出“數(shù)據(jù)是新石油”，智能算法技術(shù)作為海量數(shù)據(jù)的收集與處理工具，其在數(shù)字資本的生產(chǎn)邏輯助推下不斷地更新與發(fā)展。這一過程體現(xiàn)了人的行為數(shù)據(jù)化與處理數(shù)據(jù)的勞動(dòng)數(shù)智化。此外智能算法作為智能化數(shù)字技術(shù)，它既有作為一般技術(shù)工具的自然屬性，同時(shí)又在資本邏輯的作用下呈現(xiàn)出代表利益與權(quán)力的載體這一社會(huì)屬性。

（一）智能算法的生成基礎(chǔ)：人類行為數(shù)據(jù)化

在人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動(dòng)下，人類在以物質(zhì)生產(chǎn)為基礎(chǔ)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、以社會(huì)生活為基礎(chǔ)的社會(huì)交往領(lǐng)域以及以精神生活為基礎(chǔ)的人類思維領(lǐng)域的不同行為，只要在數(shù)字化平臺(tái)上進(jìn)行或與智能技術(shù)相關(guān)聯(lián)，就會(huì)形成數(shù)字活動(dòng)痕跡，并被記錄和保存為新型的原材料——數(shù)據(jù)。例如，用戶在購(gòu)物平臺(tái)進(jìn)行瀏覽、收藏及購(gòu)買的過程；在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上聊天、點(diǎn)贊、評(píng)論等一系列社交活動(dòng)；智能手表、手環(huán)等可穿戴設(shè)備還能記錄、監(jiān)測(cè)睡眠、心跳等身體健康指數(shù)，都以數(shù)據(jù)化方式呈現(xiàn)。在智能時(shí)代，主體在與數(shù)字設(shè)備交互的過程中，其行為就會(huì)留下數(shù)據(jù)痕跡，“數(shù)據(jù)痕跡清晰可辨，使我們幾乎無(wú)可遁形”①[美]安德雷斯·韋思岸：《大數(shù)據(jù)和我們》，胡小銳、李凱平譯，北京：中信出版社，2016 年，第68 頁(yè)。。然而，人類數(shù)字化實(shí)踐產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)必須經(jīng)過提取、清理、篩選、分析，才能組織成核心資源，形成數(shù)字化生產(chǎn)要素。例如，數(shù)字平臺(tái)對(duì)用戶數(shù)字活動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)追蹤，對(duì)某一用戶收集足夠多的數(shù)據(jù)，才能從中分析出他的個(gè)性、興趣和需求傾向并對(duì)其形成數(shù)據(jù)畫像，進(jìn)而為其提供個(gè)性化商品和服務(wù)；像外賣員、網(wǎng)約車司機(jī)等這類依靠數(shù)字平臺(tái)獲得派單的勞動(dòng)者，平臺(tái)提取、分析他們?cè)趧趧?dòng)過程中的數(shù)據(jù)，進(jìn)而進(jìn)行勞動(dòng)報(bào)酬標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)化，使得平臺(tái)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于有利地位。總之，不論是使用數(shù)字工具直接進(jìn)行的數(shù)字勞動(dòng)，還是使用傳統(tǒng)工具進(jìn)行的傳統(tǒng)勞動(dòng)，都可以用數(shù)字化技術(shù)采集其數(shù)據(jù)，從而使人類活動(dòng)有了數(shù)據(jù)化特征。

（二）智能算法的實(shí)質(zhì)：勞動(dòng)資料數(shù)智化

智能時(shí)代的顯著特征是各種先進(jìn)智能化數(shù)字技術(shù)廣泛且深入應(yīng)用于人類生產(chǎn)生活。在智能時(shí)代，除了傳統(tǒng)的物質(zhì)資源生產(chǎn)要素以外，還逐漸增加了數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)等非物質(zhì)形式的生產(chǎn)要素。生產(chǎn)要素的非物質(zhì)化這一過程也是勞動(dòng)過程豐富化以及勞動(dòng)資料數(shù)字化、智能化的過程。馬克思在分析勞動(dòng)過程和價(jià)值增殖過程時(shí)指出：“各種經(jīng)濟(jì)時(shí)代的區(qū)別，不在于生產(chǎn)什么，而在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動(dòng)資料生產(chǎn)。勞動(dòng)資料不僅是人類勞動(dòng)力發(fā)展的測(cè)量器，而且是勞動(dòng)借以進(jìn)行的社會(huì)關(guān)系的指示器?！雹凇恶R克思恩格斯文集》（第 5 卷），北京：人民出版社，2009 年，第210 頁(yè)。勞動(dòng)資料是勞動(dòng)主體將自己的活動(dòng)通過一定的工具或者手段傳遞到勞動(dòng)對(duì)象上去，是勞動(dòng)主體與勞動(dòng)對(duì)象之間的中介，它延長(zhǎng)和增強(qiáng)了人類自身的肌體能力，而勞動(dòng)資料中最重要的就是勞動(dòng)工具。在農(nóng)耕時(shí)期，石器、木器、鐵器是人類勞動(dòng)生產(chǎn)的主要?jiǎng)趧?dòng)工具；在大工業(yè)生產(chǎn)時(shí)期，產(chǎn)生了能夠替代工人部分體力的機(jī)械化機(jī)器勞動(dòng)工具；而在智能時(shí)代，智能算法是將數(shù)字化與智能化嵌入到勞動(dòng)過程中的勞動(dòng)工具。人類產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，經(jīng)過平臺(tái)運(yùn)用智能算法技術(shù)進(jìn)行程序化分析處理，將其處理成有價(jià)值的新型生產(chǎn)要素，進(jìn)而對(duì)人類的生產(chǎn)、決策產(chǎn)生效應(yīng)。

（三）智能算法的社會(huì)屬性：設(shè)計(jì)應(yīng)用的社會(huì)化

技術(shù)本身具有自然屬性和社會(huì)屬性，智能算法作為一種智能化數(shù)字技術(shù)，也具有這兩種基本屬性。從自然屬性層面來(lái)說(shuō)，技術(shù)本身作為延長(zhǎng)和增強(qiáng)人的能力的自然物，屬于客觀世界的一部分，而客觀世界有其自然規(guī)律，這種自然規(guī)律體現(xiàn)為客觀事物的運(yùn)動(dòng)、變化和發(fā)展的內(nèi)在必然聯(lián)系，是不以人的意志為轉(zhuǎn)移的，因此人類在發(fā)明新技術(shù)以及使用技術(shù)工具進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)時(shí)必須符合自然界物質(zhì)運(yùn)動(dòng)的規(guī)律，尊重自然、順應(yīng)自然，體現(xiàn)技術(shù)工具的自然性與中立性。智能算法除了具有自然屬性外，更具有社會(huì)屬性，這是因?yàn)橹悄芩惴ㄗ鳛橐环N技術(shù)工具，在使用過程中必然帶有人類勞動(dòng)生產(chǎn)的目的性，而人又是處于一定的社會(huì)關(guān)系之中，這種社會(huì)關(guān)系尤其體現(xiàn)在智能算法的設(shè)計(jì)與應(yīng)用之中。其一，智能算法的設(shè)計(jì)是人類為了完成處理數(shù)據(jù)并獲得信息的過程，在編寫設(shè)計(jì)算法代碼的過程中已經(jīng)植入了算法設(shè)計(jì)者的價(jià)值觀；其二，占有智能算法的企業(yè)在平臺(tái)中應(yīng)用智能算法助力其完成生產(chǎn)或經(jīng)營(yíng)過程，這一過程中既包含算法設(shè)計(jì)者的價(jià)值觀，也有算法所屬者的意圖，這兩者對(duì)智能算法的應(yīng)用都有一定的控制能力。從這一層面來(lái)說(shuō)，智能算法作為技術(shù)工具，它的社會(huì)價(jià)值體現(xiàn)為其社會(huì)應(yīng)用的效果。

在資本邏輯的作用下，智能算法因其具有收集處理數(shù)據(jù)資源的重要價(jià)值，成為平臺(tái)企業(yè)爭(zhēng)相開發(fā)的技術(shù)，擁有智能算法技術(shù)，某種程度上就是擁有了數(shù)據(jù)權(quán)力，而這一權(quán)力集合在一起便形成了算法權(quán)力。因此，智能算法成為社會(huì)利益與權(quán)力的載體，擁有算法技術(shù)的群體掌握了社會(huì)的核心資源，對(duì)那些不占有算法技術(shù)的群體形成技術(shù)控制。

二、資本與智能算法聯(lián)結(jié)的異化效應(yīng)

在早期工業(yè)資本主義時(shí)代，資本家在生產(chǎn)過程中引入機(jī)器，使得機(jī)器成為延長(zhǎng)工人剩余勞動(dòng)時(shí)間以及獲得剩余價(jià)值的重要工具，這一過程也伴隨著資本家對(duì)工人的勞動(dòng)剝削而最終造成“人同人相異化”①《馬克思恩格斯文集》（第1 卷），北京：人民出版社，2009 年，第163 頁(yè)。的生存境況。在智能時(shí)代，智能算法作為數(shù)智化勞動(dòng)資料，資本權(quán)力與智能算法權(quán)力合謀形成新型資本主義形式與算法霸權(quán)式的資本剝削手段；資本化的智能算法對(duì)人類實(shí)踐活動(dòng)的全領(lǐng)域全過程的深度控制，也對(duì)人造成更深層次的異化，表現(xiàn)為由工業(yè)資本主義時(shí)期對(duì)人的肢體異化和勞動(dòng)異化延伸為對(duì)人的精神和思維等方面的數(shù)字異化，具體而言體現(xiàn)為，“沉浸式勞動(dòng)”引發(fā)勞動(dòng)者自我剝削、“無(wú)酬勞動(dòng)”加深勞動(dòng)者數(shù)字化貧困，以及“數(shù)字沉溺”引發(fā)人的本質(zhì)力量迷失。

（一）智能算法資本化對(duì)人的算法霸權(quán)操縱

資本的本性中滲透著逐利、剝削以及壟斷的特征，資本邏輯支配下的現(xiàn)代生產(chǎn)勞動(dòng)實(shí)際上是“勞動(dòng)”與“價(jià)值增殖”這兩個(gè)過程的統(tǒng)一。勞動(dòng)過程是任何社會(huì)生產(chǎn)都具有的普遍性內(nèi)容，是人與自然之間的交互關(guān)系，體現(xiàn)為物品生產(chǎn)、創(chuàng)造有用性即財(cái)富；價(jià)值增殖是現(xiàn)代資本主義社會(huì)中占核心地位的一種特殊的社會(huì)形式，體現(xiàn)為生產(chǎn)剩余產(chǎn)品。從兩者關(guān)系來(lái)看，價(jià)值增殖控制著勞動(dòng)過程，勞動(dòng)過程以價(jià)值增殖為最終目標(biāo)，從本質(zhì)來(lái)說(shuō)資本主義生產(chǎn)就是剩余價(jià)值的生產(chǎn)。因此，從資本增殖邏輯出發(fā)，即使在數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用的時(shí)代，也如馬克思所說(shuō)的：“資本的合目的的活動(dòng)只能是發(fā)家致富，也就是使自身變大或增大。”②《馬克思恩格斯全集》（第30 卷），北京：人民出版社，1995 年，第228 頁(yè)。資本主義的發(fā)展歷程中，伴隨著科技的發(fā)展，資本家不斷增加對(duì)技術(shù)研發(fā)的資金投入，將新技術(shù)應(yīng)用于資本主義生產(chǎn)方式下的勞動(dòng)過程，為的是提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，無(wú)償占有勞動(dòng)者的剩余價(jià)值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)資本的增殖。拿機(jī)器來(lái)說(shuō)，“機(jī)器直接成了縮短必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間的手段。同時(shí)機(jī)器成了資本的形式，成了資本駕馭勞動(dòng)的權(quán)力，成了資本鎮(zhèn)壓勞動(dòng)追求獨(dú)立的一切要求的手段。在這里，機(jī)器就它本身的使命來(lái)說(shuō)，也成了與勞動(dòng)相敵對(duì)的資本形式”③《馬克思恩格斯文集》（第8 卷），北京：人民出版社，2009 年，第300 頁(yè)。。在智能時(shí)代，智能算法通常是用于解決復(fù)雜問題的指令程序，也應(yīng)是具有中立屬性的技術(shù)工具，但是在資本增殖原則的作用下，異化成為資本家無(wú)償占有數(shù)字勞動(dòng)者剩余價(jià)值的資本化手段。

資本增殖邏輯與智能算法技術(shù)的合謀，產(chǎn)生了資本化智能算法，它在設(shè)計(jì)、使用、結(jié)果上都帶有為資本增殖服務(wù)的色彩。在設(shè)計(jì)的過程中，隱藏著算法設(shè)計(jì)者的“預(yù)期利益”，而算法設(shè)計(jì)者在雇傭關(guān)系上通常受制于資本家；在應(yīng)用過程中，智能算法受資本家的操控，對(duì)使用算法的用戶形成全方位透明化的監(jiān)控與隱匿化的剝削；在應(yīng)用結(jié)果上，資本家無(wú)償占有勞動(dòng)者生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，而掌握核心智能算法的資本家更是利用其在先進(jìn)技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)形成對(duì)智能算法技術(shù)的壟斷，進(jìn)而擁有對(duì)算法權(quán)力的實(shí)質(zhì)性掌控，這是資本權(quán)力從現(xiàn)實(shí)世界侵入虛擬世界的體現(xiàn)。因此，智能算法已經(jīng)全面侵入資本主義生產(chǎn)關(guān)系之中，“成為資本主義維持自身體系以及資本增殖的基本支撐元素”①孫亮：《“算法資本主義”的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)批判闡釋》，《馬克思主義研究》2022 年第11 期。，也成為理解數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用下當(dāng)代資本主義新形態(tài)與新發(fā)展的重要因素，推動(dòng)了“算法資本主義”的產(chǎn)生。算法霸權(quán)從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)就是算法資本主義社會(huì)形態(tài)中，在政治、經(jīng)濟(jì)、意識(shí)形態(tài)等層面的資本霸權(quán)從對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的掌控全面侵入到虛擬世界，是數(shù)字資本利用算法技術(shù)在全球范圍內(nèi)追求資本增殖的新空間，旨在對(duì)全世界形成數(shù)字空間的算法式霸權(quán)統(tǒng)治。在算法霸權(quán)的宰制下人類社會(huì)邁進(jìn)全方位數(shù)據(jù)化時(shí)代，作為主體的人越來(lái)越能深刻感受到德勒茲（Gilles Deleuze）所描述的“控制的社會(huì)”。一種無(wú)形的技術(shù)力量可以跟隨人到任何地方并引導(dǎo)人的行動(dòng)，但卻不會(huì)給人約束感，讓人類在生活和勞動(dòng)過程中，無(wú)意識(shí)地以一種自我剝削的方式為平臺(tái)資本家工作。

（二）“沉浸式勞動(dòng)”與勞動(dòng)者的自我剝削

在資本主義生產(chǎn)關(guān)系中，獲得剩余價(jià)值是資本家生產(chǎn)的終極目標(biāo)，該過程一直充斥著資本家對(duì)工人的剝削和壓榨。在工業(yè)資本主義時(shí)期，資本家對(duì)工人的剝削是可以明白看見的“顯性”剝削，而在數(shù)字技術(shù)作為勞動(dòng)資料的數(shù)字時(shí)代，這種剝削和壓榨以“隱性”方式存在。讓“隱性”剝削成為現(xiàn)實(shí)就是資本化的智能算法技術(shù)。在人類勞動(dòng)生產(chǎn)的歷史中，“勞動(dòng)過程的簡(jiǎn)單要素是有目的的活動(dòng)或勞動(dòng)本身，勞動(dòng)對(duì)象和勞動(dòng)資料”②《馬克思恩格斯文集》（第5 卷），第208 頁(yè)。。在數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)原材料的數(shù)字資本主義階段，人類的勞動(dòng)方式向數(shù)字化勞動(dòng)轉(zhuǎn)變，也產(chǎn)生了作為技術(shù)設(shè)計(jì)者的知識(shí)型數(shù)字勞工和依附數(shù)字平臺(tái)進(jìn)行勞動(dòng)的普通數(shù)字勞工，此時(shí)智能算法成為勞動(dòng)者勞動(dòng)過程的主要管理者和監(jiān)督者。數(shù)字平臺(tái)占有者在數(shù)字勞工進(jìn)行勞動(dòng)生產(chǎn)過程中為了獲得更多的利潤(rùn)和剩余價(jià)值，但又要避開工業(yè)資本主義早期對(duì)工人殘酷剝削的表象，就引出新的勞動(dòng)生產(chǎn)方式，將勞動(dòng)過程游戲化，如“趕工游戲”，讓勞動(dòng)者沉浸在游戲化勞動(dòng)中，獲得虛假的滿足感，實(shí)際上模糊了資本家對(duì)勞動(dòng)者的剝削事實(shí)。具體來(lái)說(shuō)，對(duì)待知識(shí)型數(shù)字勞工，一方面，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中推行的“狼性文化”，便是激勵(lì)員工要永不停歇地去拼搏、競(jìng)爭(zhēng)，極易造成為了利益“你死我活”“不給對(duì)手生存空間”的殘酷局面；另一方面，平臺(tái)資本家通過實(shí)行彈性工作制來(lái)隱性地強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)部嚴(yán)酷的考核、晉升中的競(jìng)爭(zhēng)，數(shù)字勞工為了完成智能算法控制下績(jī)效考核，并且在眾多數(shù)字勞工參與的競(jìng)爭(zhēng)中處于不被淘汰的排位，形成內(nèi)卷化工作氛圍，“五加二”“白加黑”的工作模式成為常態(tài)化現(xiàn)象，人長(zhǎng)期身處內(nèi)卷化工作機(jī)制中，精神上的緊迫感和疲憊感使工作失去了原本對(duì)于人的意義。對(duì)待依附數(shù)字平臺(tái)的普通數(shù)字勞工，數(shù)字資本家通過宣傳 “做自己的老板”“獨(dú)立合伙人”“獲得自由、靈活、獨(dú)立的工作機(jī)會(huì)”這類標(biāo)語(yǔ)吸引勞動(dòng)者加入平臺(tái)，利用智能算法對(duì)數(shù)字勞工勞動(dòng)過程進(jìn)行監(jiān)督管理；此外，數(shù)字平臺(tái)利用智能算法在平臺(tái)設(shè)立消費(fèi)者評(píng)價(jià)模式以及分等級(jí)“騎士”積分的“趕工游戲”，來(lái)控制網(wǎng)約車司機(jī)、外賣員等，勞動(dòng)者為了獲得更高的消費(fèi)者評(píng)價(jià)或高積分，自主沉浸式地進(jìn)行游戲化勞動(dòng)，將自己的身體、精神都粘在平臺(tái)上。智能算法成為約束數(shù)字勞工的無(wú)形管理員，并主導(dǎo)整個(gè)游戲化勞動(dòng)過程的規(guī)則，而數(shù)字勞工“參加到工作游戲中去的驅(qū)動(dòng)力，既源自無(wú)從選擇必須工作的壓力以及聽從勞動(dòng)過程的命令，也源自‘基本需求’，……這種需要的滿足不僅再生產(chǎn)了‘自發(fā)的奴役’（同意），也再生產(chǎn)了更多的物質(zhì)財(cái)富”③[美]邁克爾·布若威：《制造同意》，李榮榮譯，北京：商務(wù)印書館，2008 年，第89 頁(yè)。。勞動(dòng)者這種自主參與游戲的行為是對(duì)資本家游戲規(guī)則的同意，形成了一種勞動(dòng)者自我剝削的表象，實(shí)際上，掩蓋了資本家對(duì)勞動(dòng)者的剝削以及對(duì)勞動(dòng)者剩余價(jià)值的無(wú)償占有。

馬克思在批判資本主義生產(chǎn)關(guān)系的過程中，揭示了資本家對(duì)工人的剝削事實(shí)。在早期工業(yè)資本主義社會(huì)，資本家通過延長(zhǎng)勞動(dòng)時(shí)間、增加勞動(dòng)強(qiáng)度等勞動(dòng)主體能夠深刻感受到痛苦的外在剝削方式，即“他者剝削”，此時(shí)剝削導(dǎo)致的異化勞動(dòng)表征為工人非自愿、強(qiáng)制性的勞動(dòng)，工人 “在自己的勞動(dòng)中不是肯定自己，而是否定自己，不是感到幸福，而是感到不幸，不是自由地發(fā)揮自己的體力和智力，而是使自己的肉體受折磨、精神遭摧殘?！虼耍膭趧?dòng)不是自愿的勞動(dòng)，而是被迫的強(qiáng)制勞動(dòng)，……只要肉體的強(qiáng)制或其他強(qiáng)制一停止，人們就會(huì)像逃避鼠疫那樣逃避勞動(dòng)”①《馬克思恩格斯文集》（第1 卷），第159 頁(yè)。。而在數(shù)字技術(shù)作為勞動(dòng)資料的資本主義生產(chǎn)方式下，數(shù)字勞動(dòng)者在績(jī)效、競(jìng)爭(zhēng)以及主體欲望的催化下，自愿主動(dòng)地去勞動(dòng)。韓炳哲認(rèn)為，在當(dāng)下資本主義社會(huì)，剝削并未消失，但是其形式已經(jīng)由“他者剝削”轉(zhuǎn)變?yōu)閯趧?dòng)者追求績(jī)效、成就的“自我剝削”，就像外賣員、網(wǎng)約車司機(jī)加入平臺(tái)后，為了獲得更多的薪酬，自愿延長(zhǎng)勞動(dòng)時(shí)長(zhǎng)，形成“每個(gè)人都是自己企業(yè)的自我剝削者。主人和奴仆寄生于同一人，就連階級(jí)斗爭(zhēng)都變成了與自我進(jìn)行的內(nèi)部斗爭(zhēng)”②[德]韓炳哲：《精神政治學(xué)》，關(guān)玉紅譯，北京：中信出版集團(tuán)，2019 年，第7 頁(yè)。，實(shí)際上他們受困于智能算法之中，“勞動(dòng)成就被定義為每個(gè)時(shí)間單位當(dāng)中的勞動(dòng)或工作（成就=工作除以時(shí)間，像物理學(xué)的公式所做的那樣），所以，提升速度或節(jié)省時(shí)間就直接與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的獲得有關(guān)?；蚴?，有的人不求有功，只求保持原本的地位”③[德]哈特穆特·羅薩：《新異化的誕生》，鄭作彧譯，上海：上海人民出版社，2018 年，第33 頁(yè)。。這種表面上數(shù)字勞動(dòng)者“自我剝削”的局面，從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)依然是資本主義生產(chǎn)關(guān)系下資本家對(duì)勞動(dòng)者的“他者剝削”，只是資本家躲在了智能算法這類數(shù)字技術(shù)的背后。而勞動(dòng)者自愿式的“自我剝削”，造成了勞動(dòng)者身體在延長(zhǎng)勞動(dòng)時(shí)間、增加勞動(dòng)強(qiáng)度的過程中被透支，各類身體和精神疾病頻發(fā)，引發(fā)勞動(dòng)者更嚴(yán)重、更深層次的身心異化。

（三）“無(wú)酬勞動(dòng)”與勞動(dòng)者的數(shù)字化貧困

勞動(dòng)“是人以自身的活動(dòng)來(lái)中介、調(diào)整和控制人和自然之間的物質(zhì)變換的過程”④《馬克思恩格斯文集》（第5 卷），第208 頁(yè)。，在馬克思看來(lái)，在傳統(tǒng)的雇傭勞動(dòng)關(guān)系下，工人出賣自己的勞動(dòng)力為資本家工作，資本家付給工人工資，這個(gè)過程存在著資本家對(duì)工人的剝削和壓榨，但是工人至少是獲得滿足基本生活需要的工資。然而，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于當(dāng)今資本主義生產(chǎn)過程中，非傳統(tǒng)雇傭形式的“無(wú)酬勞動(dòng)”（免費(fèi)勞動(dòng)）、“玩勞動(dòng)”已經(jīng)逐漸取代早期工業(yè)資本主義的主要?jiǎng)趧?dòng)形式，也成為資本家獲得剩余價(jià)值的重要方式。“無(wú)酬勞動(dòng)”是自愿給予和零報(bào)酬并存，享受和剝削同在，具體包括：互聯(lián)網(wǎng)用戶自由瀏覽網(wǎng)頁(yè)、自由聊天、回復(fù)評(píng)論、寫博客、建網(wǎng)站、改造軟件包、閱讀和參與郵件列表、建構(gòu)虛擬空間等。⑤Tiziana Terranova,Free Labour: Producing Culture for the Digital Ecomomy,Social Text,2000(2)，33-58.在數(shù)字化生存時(shí)代，生產(chǎn)和消費(fèi)的界限日漸模糊，智能算法的廣泛應(yīng)用使得使用數(shù)字平臺(tái)的用戶既是生產(chǎn)者，也是消費(fèi)者。數(shù)字平臺(tái)以提供“免費(fèi)服務(wù)”來(lái)吸引用戶加入平臺(tái)，再利用智能算法收集、分析、處理用戶在平臺(tái)上搜索、點(diǎn)擊、瀏覽、購(gòu)買等一系列行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，在這一過程中用戶既是進(jìn)行數(shù)據(jù)生產(chǎn)的數(shù)字勞工，同時(shí)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)又被平臺(tái)資本家出售給廣告商，進(jìn)而又被作為消費(fèi)者的用戶消費(fèi)了。此外，在數(shù)字資本控制下勞動(dòng)生產(chǎn)過程中，一些虛擬數(shù)字平臺(tái)，他們除了掌握核心軟件和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，表面上并不擁有實(shí)質(zhì)性資產(chǎn)，例如優(yōu)步、愛彼迎以及外賣平臺(tái)等，他們通過超外包的模式來(lái)控制勞動(dòng)過程，“即員工外包、固定資本外包、維護(hù)成本外包以及培訓(xùn)外包”⑥[加]尼克·斯?fàn)柲崛耍骸镀脚_(tái)資本主義》，程水英譯，廣東：廣東人民出版社，2018 年，第84 頁(yè)。。在這種模式下，生產(chǎn)資料呈現(xiàn)出社會(huì)化、零碎化形態(tài)，平臺(tái)資本家也因此節(jié)省了生產(chǎn)過程中的成本；從雇傭關(guān)系來(lái)看，網(wǎng)約車司機(jī)、外賣員都和乘客、點(diǎn)單員一樣是其平臺(tái)技術(shù)服務(wù)的“消費(fèi)者”，這類數(shù)字平臺(tái)會(huì)在技術(shù)上、組織上不把司機(jī)和外賣員定義為“雇員”，因而網(wǎng)約車司機(jī)、外賣員在勞動(dòng)過程中的等單時(shí)間以及自愿延長(zhǎng)的勞動(dòng)時(shí)間，數(shù)字資本家不會(huì)支付其工資，反而無(wú)償占有他們?cè)诘葐螘r(shí)間產(chǎn)生的剩余價(jià)值，使這樣的勞動(dòng)成為“無(wú)酬勞動(dòng)”。

在這個(gè)過程中，數(shù)字平臺(tái)用戶作為數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，平臺(tái)所有者無(wú)償占有其生產(chǎn)的數(shù)據(jù)價(jià)值，但智能算法掌控下的數(shù)字用戶并沒有意識(shí)到自己屬于“無(wú)酬勞動(dòng)者”，因?yàn)樗麄兺ǔ２徽J(rèn)為自己的活動(dòng)屬于“真正的工作”，或者說(shuō)，數(shù)字勞動(dòng)者缺乏的是意識(shí)到他們的工作也是受外部意志支配的價(jià)值化過程的一部分，而這個(gè)過程隱含著資本家創(chuàng)造商品和利潤(rùn)的目的。這個(gè)過程實(shí)際上體現(xiàn)了馬克思在《1861—1863 年經(jīng)濟(jì)學(xué)手稿》中談到的勞動(dòng)對(duì)資本的實(shí)際從屬思想，“勞動(dòng)對(duì)資本的實(shí)際上的從屬是在創(chuàng)造與絕對(duì)剩余價(jià)值不同的相對(duì)剩余價(jià)值的一切形式中發(fā)展起來(lái)的”①《馬克思恩格斯文集》（第8 卷），第383 頁(yè)。，資本家在榨取相對(duì)剩余價(jià)值的過程中，“在直接生產(chǎn)中大規(guī)模應(yīng)用自然力、科學(xué)和機(jī)器”②《馬克思恩格斯文集》（第8 卷），第383 頁(yè)。，使得勞動(dòng)實(shí)際上從屬資本，進(jìn)而人的肢體、精神以及智力都受控于資本。數(shù)字技術(shù)作為固定資本的最新表現(xiàn)形式，在資本增殖邏輯作用下，它作為一種異己的力量全面掌控勞動(dòng)者的生活以及勞動(dòng)過程，“資本將表現(xiàn)為大量社會(huì)生產(chǎn)資料在一些人手中的集中”③《馬克思恩格斯文集》（第8 卷），第385 頁(yè)。，占有數(shù)字技術(shù)的或掌握數(shù)字技術(shù)設(shè)計(jì)能力的群體，與資本化數(shù)字技術(shù)掌控下的數(shù)字勞工，形成“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象中兩個(gè)不對(duì)等的群體，依附數(shù)字技術(shù)的數(shù)字勞工趨向數(shù)字化貧困，“他們是隱匿的‘?dāng)?shù)字窮人’，是數(shù)字資本主義時(shí)代毋庸置疑的弱者，他們并不占有數(shù)字生產(chǎn)資料，而是把自己的生命和時(shí)間耗費(fèi)在虛擬的空間，成為寄居在數(shù)字資本大廈中的‘窮人大眾’”④鞏永丹：《西方左翼對(duì)數(shù)字資本主義人的“新異化”的批判及其啟示》，《馬克思主義研究》2023 年第1 期。。總而言之，資本化的智能算法讓勞動(dòng)者成為平臺(tái)資本家獲取剩余價(jià)值的“無(wú)酬勞動(dòng)者”，甚至勞動(dòng)者在意識(shí)層面也難以察覺，使得技術(shù)性失業(yè)、數(shù)字化貧困越來(lái)越成為數(shù)字時(shí)代勞動(dòng)者的現(xiàn)實(shí)境遇。

（四）“數(shù)字沉溺”與人的本質(zhì)力量的迷失

數(shù)字平臺(tái)利用推薦算法、排名算法、算法推送等技術(shù)，對(duì)人類的生活進(jìn)行全時(shí)空的掌控，而人在使用智能手機(jī)或電腦的過程中，也逐漸進(jìn)入一個(gè)由數(shù)據(jù)構(gòu)成的虛擬世界，這個(gè)世界與現(xiàn)實(shí)世界相對(duì)應(yīng)，用戶可以在數(shù)字化的虛擬世界進(jìn)行決策、消費(fèi)以及社交等活動(dòng)?！皵?shù)據(jù)科學(xué)家將化身為偵探與藝術(shù)家，通過人們留下的電子蹤跡為他們繪制出越發(fā)清晰的行為素描畫?！雹輀美]安德雷斯·韋思岸：《大數(shù)據(jù)和我們》，第5 頁(yè)。數(shù)字平臺(tái)的用戶在以智能算法為核心技術(shù)的平臺(tái)停留的時(shí)間越長(zhǎng)，其對(duì)算法的依賴性就越強(qiáng)，或者說(shuō)受到算法的控制就越深。用戶在刷短視頻時(shí)，產(chǎn)生一種時(shí)間流逝特別快的錯(cuò)覺，平臺(tái)似乎向用戶展示了用戶想要探知的諸多領(lǐng)域，進(jìn)而使用戶越發(fā)地沉溺其間，成癮于數(shù)字世界。實(shí)際上，這就是數(shù)字平臺(tái)利用智能算法的推薦技術(shù)，對(duì)用戶在平臺(tái)上的瀏覽痕跡產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶個(gè)人圖像描繪的結(jié)果。“我們可以想象所有的個(gè)人數(shù)據(jù)都可以用來(lái)向平臺(tái)透露我們是一個(gè)怎么樣的工作者，或者我們作為消費(fèi)者愿意為某種產(chǎn)品付多少錢?！雹轠美]亞歷克斯·羅森布拉特：《優(yōu)步：算法重新定義工作》，郭丹杰譯，北京：中信出版集團(tuán)，2019 年，第124 頁(yè)。例如，TIKTOK是集短視頻和購(gòu)物于一體的休閑娛樂、消費(fèi)平臺(tái)，該平臺(tái)通過智能算法對(duì)用戶的數(shù)據(jù)痕跡進(jìn)行處理，發(fā)現(xiàn)其興趣、偏好，進(jìn)而對(duì)用戶的瀏覽內(nèi)容進(jìn)行預(yù)測(cè)性引導(dǎo)，向用戶推薦經(jīng)算法過濾后的信息以及以廣告的形式引導(dǎo)其進(jìn)行消費(fèi)，結(jié)果造成用戶對(duì)算法的超強(qiáng)粘性以及用戶陷入消費(fèi)異化的境地；用戶在瀏覽器進(jìn)行搜索信息時(shí)，平臺(tái)利用排名算法給用戶展現(xiàn)的搜索結(jié)果，出現(xiàn)在最前面的往往是廣告商投放的內(nèi)容，這類內(nèi)容是資本作用下智能算法的推送結(jié)果；智能算法向用戶推薦信息時(shí)，還會(huì)造成“過濾氣泡”“回音室”效應(yīng)，使得用戶在平臺(tái)上只能看到算法過濾后有限的信息，在網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)上的社交活動(dòng)也僅限于與自己“認(rèn)可”的、價(jià)值觀趨同的群體進(jìn)行社交，窄化了用戶的信息面與認(rèn)知領(lǐng)域甚至造成思維固化。而這一現(xiàn)象就是“信息繭房”的體現(xiàn)，ChatGPT 等生成式人工智能還可能將用戶的知識(shí)面限定在一個(gè)特定的范圍內(nèi)，進(jìn)一步造成“知識(shí)繭房”效應(yīng)。此外，網(wǎng)絡(luò)游戲通過算法技術(shù)營(yíng)造出通關(guān)升級(jí)的虛擬世界，導(dǎo)致大量青少年群體深陷其中，“當(dāng)‘元宇宙’的構(gòu)想成為現(xiàn)實(shí)，下一代的網(wǎng)絡(luò)游戲?qū)⒂煽纱┐髟O(shè)備和虛擬與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)等共同加持，很可能會(huì)成為一些青年不再愿意‘回到’現(xiàn)實(shí)世界的‘世外桃源’”⑦肖峰：《從青年的算法問題到青年研究的算法意識(shí)》，《中國(guó)青年研究》2022 年第7 期。。

智能算法是人類創(chuàng)造出來(lái)的勞動(dòng)工具，目的在于服務(wù)于人類，但是在數(shù)字資本的作用下，它已成為與人類自身相對(duì)立的產(chǎn)物，作為“無(wú)形的手”全面控制人類的生產(chǎn)、生活乃至人的精神世界，“那些看到愉快的消息推送的用戶會(huì)發(fā)送更積極樂觀的狀態(tài)更新，而那些看了更多負(fù)面消息的用戶則更傾向于發(fā)送負(fù)面的狀態(tài)更新”①[美] 亞歷克斯·羅森布拉特：《優(yōu)步：算法重新定義工作》，第127 頁(yè)。。資本化的算法造成人的數(shù)字沉溺，長(zhǎng)期沉溺于數(shù)字世界，依賴智能算法，使人對(duì)自我主體性產(chǎn)生懷疑，心理上產(chǎn)生對(duì)算法的崇拜以及人不如算法的失落感。與此同時(shí)，人也會(huì)出現(xiàn)虛實(shí)世界矛盾性情緒癥狀，身處在虛擬世界中感到短暫的精神滿足式的快感，回到現(xiàn)實(shí)世界時(shí)內(nèi)心又出現(xiàn)孤獨(dú)感與生活的無(wú)意義感，這種矛盾狀態(tài)體現(xiàn)了智能算法作為異己的力量，對(duì)人造成精神與心靈上全面控制下的數(shù)字異化。智能算法本應(yīng)作為人類智力的技術(shù)化表達(dá)，在人類數(shù)字化勞動(dòng)過程中應(yīng)是對(duì)人的本質(zhì)力量的確認(rèn)，但是智能算法資本化使得人難以“作為一個(gè)完整的人，占有自己的全面的本質(zhì)”②《馬克思恩格斯文集》（第1 卷），第189 頁(yè)。，而是逐漸成為被算法監(jiān)管的數(shù)據(jù)人。

三、辯證檢視智能算法的資本化

馬克思辯證地檢視了資本的作用，在揭示資本“破壞面”的同時(shí)，并沒有否定資本的“文明面”，認(rèn)為資本在實(shí)現(xiàn)逐利本性的過程中，其壓榨剩余價(jià)值的方式與之前舊社會(huì)制度相比更加殘酷、剝削程度更深，但又更利于生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系的發(fā)展，體現(xiàn)出“在資本的簡(jiǎn)單概念中必然自在地包含著資本的文明化趨勢(shì)”③《馬克思恩格斯文集》（第8 卷），第95 頁(yè)。。在人類從信息化時(shí)代向智能化時(shí)代邁進(jìn)的過程中，智能算法作為人類勞動(dòng)數(shù)智化的勞動(dòng)資料，也是數(shù)字化生產(chǎn)過程中的勞動(dòng)工具，其在資本二重性的作用下，呈現(xiàn)出不同的社會(huì)效應(yīng)。一方面，資本推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)展的“文明面”與智能算法結(jié)合，為人類構(gòu)建更為便捷、高效的智能社會(huì)發(fā)揮了積極的作用；另一方面，資本增殖邏輯的“破壞面”與機(jī)器邏輯的深層疊加，導(dǎo)致了人多方面、深層次的數(shù)字異化。因此，必須揚(yáng)棄資本二重性下的智能算法異化，通過發(fā)展共享性數(shù)字技術(shù)文化，走向共有共享數(shù)字生產(chǎn)資料，讓技術(shù)服務(wù)人，成為解放人的重要工具，推動(dòng)智能算法社會(huì)主義的建構(gòu)，實(shí)現(xiàn)人的本質(zhì)的真正復(fù)歸。

（一）堅(jiān)持本質(zhì)生成觀點(diǎn)，探頤智能算法資本化的異化效應(yīng)根源

對(duì)事物本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，列寧提出的由初級(jí)本質(zhì)深化到二級(jí)本質(zhì)和更深層本質(zhì)的觀點(diǎn)，即“人對(duì)事物、現(xiàn)象、過程等的認(rèn)識(shí)深化的無(wú)限過程，從現(xiàn)象到本質(zhì)、從不甚深刻的本質(zhì)到更深刻的本質(zhì)”④《列寧全集》（第55 卷），北京：人民出版社，1990 年，第191 頁(yè)。。“人的思想由現(xiàn)象到本質(zhì)，由所謂初級(jí)的本質(zhì)到二級(jí)的本質(zhì)，這樣不斷地加深下去，以至于無(wú)窮。”⑤《列寧全集》（第55 卷），第213 頁(yè)。這對(duì)人們探析智能算法資本化引發(fā)異化效應(yīng)的根源有重要意義。從唯物辯證法出發(fā)，面對(duì)復(fù)雜事物，一方面，要厘清決定事物的本質(zhì)是什么，主張從事物的內(nèi)在矛盾來(lái)分析事物的本質(zhì)；另一方面，還要堅(jiān)持本質(zhì)分層的觀點(diǎn)，不能只局限于本質(zhì)與現(xiàn)象之間的淺層二元關(guān)系，而要從更為具體、動(dòng)態(tài)的邏輯把握事物的本質(zhì)。從資本增殖邏輯作用下的智能算法資本化引發(fā)的異化效應(yīng)來(lái)看，僅從淺層現(xiàn)象出發(fā)，就難免出現(xiàn)抵制資本或是抵制智能算法的觀點(diǎn)，一些人認(rèn)為是資本的破壞性或是技術(shù)本身給人類生活帶來(lái)災(zāi)難，割裂了現(xiàn)象與本質(zhì)的深層關(guān)系，因而要用本質(zhì)生成的方法來(lái)分析智能算法資本化導(dǎo)致的異化現(xiàn)象。從表面上看是資本的破壞性或是技術(shù)本身導(dǎo)致的負(fù)面效應(yīng)，但歸根結(jié)底是技術(shù)的資本主義應(yīng)用導(dǎo)致的負(fù)面效應(yīng)，正如馬克思所說(shuō)，“機(jī)器本身對(duì)于工人從生活資料中‘游離’出來(lái)是沒有責(zé)任的，……矛盾和對(duì)抗不是從機(jī)器本身產(chǎn)生的，而是從機(jī)器的資本主義應(yīng)用產(chǎn)生的?！?yàn)闄C(jī)器本身減輕勞動(dòng)，而它的資本主義應(yīng)用提高勞動(dòng)強(qiáng)度；因?yàn)闄C(jī)器本身是人對(duì)自然力的勝利，而它的資本主義應(yīng)用使人受自然力奴役；因?yàn)闄C(jī)器本身增加生產(chǎn)者的財(cái)富，而它的資本主義應(yīng)用使生產(chǎn)者變成需要救濟(jì)的貧民”⑥《馬克思恩格斯文集》（第5 卷），北京：人民出版社，2009 年，第508 頁(yè)。。因此，“要學(xué)會(huì)把機(jī)器和機(jī)器的資本主義應(yīng)用區(qū)別開來(lái)，從而學(xué)會(huì)把自己的攻擊從物質(zhì)生產(chǎn)資料本身轉(zhuǎn)向物質(zhì)生產(chǎn)資料的社會(huì)使用形式”①《馬克思恩格斯文集》（第5 卷），第493 頁(yè)。，面對(duì)智能算法資本化所導(dǎo)致的人類陷入被監(jiān)控與剝削的生存境遇，應(yīng)堅(jiān)持本質(zhì)生成分析法，科學(xué)地揭示數(shù)字技術(shù)異化的社會(huì)制度根源，辯證看待資本與技術(shù)的特性。一方面，要區(qū)分資本和資本主義，從馬克思關(guān)于資本的理論來(lái)看，資本是重要的生產(chǎn)要素，“是社會(huì)經(jīng)濟(jì)的特殊組織方式和發(fā)展生產(chǎn)力的特殊歷史形式”②邱海平：《關(guān)于社會(huì)主義利用資本的幾個(gè)理論問題》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》2022 年第7 期。，具有“二重性”特性；資本主義是以生產(chǎn)資料私有制為基礎(chǔ)的社會(huì)制度，與生產(chǎn)資料公有制為基礎(chǔ)的社會(huì)主義相對(duì)立；資本作為生產(chǎn)要素，可在不同社會(huì)制度中發(fā)揮不同的作用，因此，智能算法資本化的雙重效應(yīng)是資本二重性在不同社會(huì)制度下應(yīng)用的結(jié)果。另一方面，還要把“算法一般”與應(yīng)用于資本主義社會(huì)的智能算法加以區(qū)分，“算法一般”從基本屬性來(lái)說(shuō)就是一種凝結(jié)人類智慧結(jié)晶的技術(shù)工具，具有技術(shù)中立的特性；而被資本家控制的智能算法，是為資本增殖服務(wù)的，因而成為被賦權(quán)的具有剝削性和控制性的算法。因此，要堅(jiān)持科學(xué)的分析方法，辯證分析智能算法資本異化效應(yīng)的現(xiàn)象與本質(zhì)之間的深層關(guān)系，避免陷入對(duì)資本的非理性抵制以及“技術(shù)悲觀論”思維。

（二）辯證檢視資本二重性，激發(fā)資本活力賦能算法發(fā)展

逐利是資本長(zhǎng)久以來(lái)發(fā)展的內(nèi)在特性，歷經(jīng)三次科技革命，資本家深知掌握前端的科學(xué)技術(shù)是企業(yè)在激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)處于優(yōu)勢(shì)地位并獲得利潤(rùn)的重要因素。從整個(gè)人類歷史發(fā)展來(lái)看，資本具有二重性，合理限度內(nèi)的逐利具有一定的促進(jìn)歷史進(jìn)步的作用。例如，資本與資本之間的逐利競(jìng)爭(zhēng)亦即市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，必然導(dǎo)向采用更先進(jìn)的技術(shù)來(lái)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、降低單位產(chǎn)品的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間，獲得更多的剩余價(jià)值，由此形成促進(jìn)技術(shù)發(fā)明和發(fā)展、生產(chǎn)力進(jìn)步的強(qiáng)大動(dòng)力，因此，“發(fā)展社會(huì)勞動(dòng)的生產(chǎn)力，是資本的歷史任務(wù)和存在理由。資本正是以此不自覺地創(chuàng)造著一種更高級(jí)的生產(chǎn)形式的物質(zhì)條件”③《馬克思恩格斯文集》（第7 卷），第288 頁(yè)。。從整個(gè)人類勞動(dòng)歷史進(jìn)程來(lái)看，毋庸置疑生產(chǎn)力是不斷更新發(fā)展的，作為勞動(dòng)資料的生產(chǎn)工具的技術(shù)性變革就是生產(chǎn)力發(fā)展的客觀尺度。馬克思用“手推磨”和“蒸汽磨”來(lái)表述農(nóng)業(yè)時(shí)代和工業(yè)時(shí)代的生產(chǎn)力狀況，而現(xiàn)今“當(dāng)智能技術(shù)成為一個(gè)時(shí)代的主導(dǎo)性技術(shù)時(shí)，這個(gè)時(shí)代的生產(chǎn)力就應(yīng)該是‘智能磨’或‘智能生產(chǎn)力’”④肖峰：《智能生產(chǎn)力與中國(guó)特色現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)之路》，《中共寧波市委黨校學(xué)報(bào)》2022 年第1 期。。在數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展的今天，以智能算法為基礎(chǔ)的人工智能則是智能時(shí)代生產(chǎn)力發(fā)展的重要體現(xiàn)。從資本主義生產(chǎn)邏輯來(lái)看，“利潤(rùn)率是資本主義生產(chǎn)的推動(dòng)力，那種而且只有那種生產(chǎn)出來(lái)能夠提供利潤(rùn)的東西才會(huì)被生產(chǎn)”⑤《馬克思恩格斯文集》（第7 卷），第288 頁(yè)。。數(shù)字平臺(tái)企業(yè)為了在以數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素的智能時(shí)代處于核心競(jìng)爭(zhēng)地位，實(shí)現(xiàn)資本增殖的目標(biāo)，不斷地投入資金開發(fā)、提高人工智能技術(shù)的運(yùn)行水平；而人工智能技術(shù)的更新、維護(hù)也需要大量的技術(shù)資本作為動(dòng)力支持，從資本追求增殖目標(biāo)及數(shù)字技術(shù)自身發(fā)展所需技術(shù)資本來(lái)看，某種程度上兩者相契合，也就是說(shuō)，資本實(shí)現(xiàn)自身逐利的過程中呈現(xiàn)出的“動(dòng)力功能”推動(dòng)了數(shù)字技術(shù)的更新與發(fā)展。從分析式人工智能到生成式人工智能的發(fā)展與技術(shù)突破來(lái)看，掌握前端的數(shù)字技術(shù)是數(shù)字企業(yè)在智能生產(chǎn)領(lǐng)域處于優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)地位的重要條件，算法作為人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)，每一次算法層面的技術(shù)進(jìn)步都關(guān)涉技術(shù)資本的投入。OpenAI 作為人工智能大模型的代表，“用于OpenAI 每天大約燒掉70 萬(wàn)美元，僅用于維持ChatGPT 的運(yùn)作”⑥資料來(lái)源：https://www.xianjichina.com/news/details_303691.html。。從資本的二重性來(lái)說(shuō)，AI 大模型的開發(fā)與突破，一方面，是一些巨頭企業(yè)投入技術(shù)資本為了獲得有利競(jìng)爭(zhēng)地位的結(jié)果，“大資本”為大模型的數(shù)據(jù)訓(xùn)練提供了資金動(dòng)力，另一方面，代表“大資本”的巨頭企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，也會(huì)造成技術(shù)壟斷、贏者通吃的局面。正如馬克思所言：“一方面，資本是以生產(chǎn)力的一定的現(xiàn)有的歷史發(fā)展為前提的——在這些生產(chǎn)力中也包括科學(xué)——，另一方面，資本又推動(dòng)和促進(jìn)生產(chǎn)力向前發(fā)展。”⑦《馬克思恩格斯文集》（第 8 卷），第188 頁(yè)。因此，辯證檢視資本的二重性，既要規(guī)避資本逐利本性中的負(fù)面效應(yīng)，也要激活資本推動(dòng)新技術(shù)或生產(chǎn)力更新發(fā)展的動(dòng)力功能。在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，積極發(fā)揮社會(huì)主義制度優(yōu)勢(shì)，可防止出現(xiàn)資本主義制度下資本成為一味追求剩余價(jià)值、無(wú)序擴(kuò)張的手段。應(yīng)在合理限度內(nèi)利用資本并釋放資本逐利本性的活力，將資本動(dòng)力的積極面應(yīng)用于數(shù)字技術(shù)的開發(fā)與技術(shù)突破，利于推動(dòng)以智能算法、大數(shù)據(jù)、大算力為基礎(chǔ)的AI 大模型的發(fā)展與應(yīng)用，進(jìn)而從法律制度層面加強(qiáng)對(duì)資本的有效監(jiān)管，完善數(shù)字平臺(tái)的市場(chǎng)準(zhǔn)入、公平競(jìng)爭(zhēng)等準(zhǔn)則。

（三）發(fā)展共享性數(shù)字技術(shù)文化，避免按勞分配在智能時(shí)代的負(fù)面效應(yīng)

智能算法作為人工智能的核心要素，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)下數(shù)字智能化的勞動(dòng)資料，但是在資本主義私有制下，被資產(chǎn)階級(jí)私人占有并受資本增殖邏輯支配，一方面，數(shù)字技術(shù)成為控制、奴役人的手段，滿足資本增殖、積累財(cái)富的目的，導(dǎo)致人的數(shù)字異化以及“數(shù)字奴役”的出現(xiàn)；另一方面，發(fā)達(dá)資本主義國(guó)家借助其資本霸權(quán)的優(yōu)勢(shì)對(duì)核心數(shù)字技術(shù)形成全面掌控，使得“智能化數(shù)字技術(shù)成為跨國(guó)數(shù)字平臺(tái)推動(dòng)全球金融化系統(tǒng)變革和資本積累方式革新的組織工具”①杜巧玲：《資本賦權(quán)下的數(shù)據(jù)殖民及其批判》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2022 年第12 期。，并在此基礎(chǔ)上形成數(shù)據(jù)、技術(shù)壟斷，逐漸演化成全球范圍內(nèi)的殖民新形態(tài)。馬克思認(rèn)為，“對(duì)私有財(cái)產(chǎn)的積極的揚(yáng)棄，作為對(duì)人的生命的占有，是對(duì)一切異化的積極的揚(yáng)棄”②《馬克思恩格斯文集》（第1 卷），第186 頁(yè)。而“共產(chǎn)主義是對(duì)私有財(cái)產(chǎn)即人的自我異化的積極的揚(yáng)棄，因而是通過人并且為了人而對(duì)人的本質(zhì)的真正占有”③《馬克思恩格斯文集》（第1 卷），第185 頁(yè)。。因此，針對(duì)資本化智能算法的異化效應(yīng)，必須廢除資本主義根深蒂固的私有制，發(fā)展以共產(chǎn)主義邏輯為指導(dǎo)的共享型數(shù)字技術(shù)文化，將資本限制在合理范圍內(nèi)，防止資本為了獲取更多的剩余價(jià)值進(jìn)行“過度”擴(kuò)張。共享型數(shù)字技術(shù)文化是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用遵循以共有共享為特征的共產(chǎn)主義邏輯。從人類社會(huì)形態(tài)的發(fā)展進(jìn)程來(lái)看，社會(huì)主義作為共產(chǎn)主義的初級(jí)階段，可以將智能算法與以公有制為基礎(chǔ)的社會(huì)主義制度實(shí)現(xiàn)深度結(jié)合，推動(dòng)數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)等非物質(zhì)生產(chǎn)資料以及傳統(tǒng)物質(zhì)生產(chǎn)資料由私人占有到共有共享的轉(zhuǎn)變，積極發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在共享經(jīng)濟(jì)模式中的作用。在數(shù)字平臺(tái)上通過智能算法有效將“那些擁有沒被充分利用起來(lái)的資產(chǎn)、技術(shù)或時(shí)間的業(yè)主與潛在的消費(fèi)者連接起來(lái)”④[美]亞歷克斯·羅森布拉特：《優(yōu)步：算法重新定義工作》，第7 頁(yè)。，在交通、住宿、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，這種共享經(jīng)濟(jì)模式既降低了交易成本又提高商品和服務(wù)的使用頻率，推動(dòng)了服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、快速增長(zhǎng)和消費(fèi)方式轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)及其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)服務(wù)共有共享。

“資本不是一種物，而是一種以物為中介的人和人之間的社會(huì)關(guān)系?！雹荨恶R克思恩格斯文集》（第5 卷），第 877—878 頁(yè)。這種社會(huì)關(guān)系包括資本所有者和勞動(dòng)者的分配關(guān)系，而這種社會(huì)關(guān)系的性質(zhì)是由生產(chǎn)資料所有制決定的。在私有制為基礎(chǔ)的資本主義制度下，資本的目的是實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)率最大化，資本與包括數(shù)字技術(shù)在內(nèi)的與生產(chǎn)要素結(jié)合的所有行為，都是為了獲得更多的剩余價(jià)值，在資本雇傭勞動(dòng)關(guān)系中，資本家對(duì)勞動(dòng)者是剝削與控制的關(guān)系。而在以公有制為基礎(chǔ)的社會(huì)主義制度下，“資本是全體勞動(dòng)者通過聯(lián)合勞動(dòng)壯大生產(chǎn)力、實(shí)現(xiàn)共同富裕的一種工具”⑥李詩(shī)洋、蓋艷梅：《引導(dǎo)資本充分發(fā)揮繁榮社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的積極作用》，《光明日?qǐng)?bào)》2022 年6 月8 日。，此時(shí)的資本反映的是社會(huì)主義生產(chǎn)關(guān)系，因此，要維護(hù)按勞分配的原則，處理好資本和利益的分配關(guān)系，避免按資分配引發(fā)剝削與控制勞動(dòng)者的負(fù)面社會(huì)效應(yīng)，將社會(huì)主義核心價(jià)值觀植入資本介導(dǎo)的勞動(dòng)生產(chǎn)過程中，在共享型數(shù)字技術(shù)文化的指導(dǎo)下，倡導(dǎo)全體勞動(dòng)者共同占有勞動(dòng)資料，共享智能時(shí)代數(shù)字技術(shù)的勞動(dòng)成果，推動(dòng)構(gòu)建智能時(shí)代人類命運(yùn)共同體，助力人類實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)解放和自由發(fā)展。

（四）以人的邏輯引導(dǎo)資本邏輯，助力算法社會(huì)主義釋放活力

馬克思在《資本論》中，從人類歷史發(fā)展的維度揭示了資本邏輯向人的邏輯轉(zhuǎn)變的歷史必然性。在資本增殖邏輯主導(dǎo)下，資本成為占有人類勞動(dòng)和控制人類社會(huì)的工具，人成為資本生產(chǎn)過程的附屬品和勞動(dòng)的手段，人不是作為目的而存在，因而，要解決好人類生存境況和人的發(fā)展命運(yùn)的重要問題，必須從資本邏輯轉(zhuǎn)向人的邏輯。

以智能算法為代表的數(shù)字技術(shù)作為人類的思維、認(rèn)知以及一般智力的代碼式表達(dá)，在資本主義制度下，受資本增殖邏輯的支配，資本裹挾的智能算法成為資本主體獲取剩余價(jià)值、剝削勞動(dòng)者、全面掌控人類社會(huì)的手段，引發(fā)人的自我異化和人同人之間的異化。人的邏輯是把人作為目的，實(shí)現(xiàn)對(duì)自己內(nèi)本質(zhì)的完全占有，表現(xiàn)在數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用過程中，以促進(jìn)人的自由發(fā)展與解放作為根本目的。因而，在智能算法等數(shù)字技術(shù)的設(shè)計(jì)、應(yīng)用過程中應(yīng)以人的邏輯為主導(dǎo)，擺脫資本邏輯對(duì)人的邏輯的掌控，使智能算法去資本主義化。在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下，中國(guó)利用資本的同時(shí)又限制資本發(fā)展的“速”與“度”，廣泛運(yùn)用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高數(shù)字產(chǎn)業(yè)在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中的地位。在這一過程中，積極倡導(dǎo)人的邏輯超越資本邏輯，就是堅(jiān)持以人為中心的發(fā)展理念，推動(dòng)智能算法等數(shù)字技術(shù)的社會(huì)主義應(yīng)用，促進(jìn)以智能算法為代表的智能化社會(huì)生產(chǎn)力的更新與發(fā)展，讓勞動(dòng)者的智力、創(chuàng)造力和個(gè)性解放得到全面發(fā)展的空間，使得“生產(chǎn)勞動(dòng)給每一個(gè)人提供全面發(fā)展和表現(xiàn)自己的全部能力即體能和智能的機(jī)會(huì)……因此，生產(chǎn)勞動(dòng)就從一種負(fù)擔(dān)變成一種快樂”①《馬克思恩格斯文集》（第9 卷），北京：人民出版社，2009 年，第311 頁(yè)。。

此外，面對(duì)資本增殖邏輯下的智能算法帶來(lái)的算法權(quán)力的膨脹與技術(shù)、數(shù)據(jù)的壟斷，還須制定和完善相關(guān)法律措施，對(duì)資本權(quán)力加以監(jiān)管與約束，充分發(fā)揮智能算法在政治治理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理等方面的積極效用，改善數(shù)字用戶的生活方式。與此同時(shí)，智能算法的設(shè)計(jì)方要保證算法在數(shù)據(jù)、模型、推理等界面的透明性，使用戶對(duì)算法數(shù)據(jù)以及使用流程擁有知情權(quán)；智能算法在設(shè)計(jì)模型過程中也要設(shè)定反饋回路，讓用戶對(duì)算法工作方式擁有一定的控制權(quán)，消除被智能算法完全控制的可能性。而作為智能時(shí)代主體的人，也要培養(yǎng)算法素養(yǎng)，形成算法意識(shí)，提高自身的技術(shù)認(rèn)知能力，盡可能從技術(shù)思維層面去了解算法的設(shè)計(jì)以及其運(yùn)行流程，讓智能算法在社會(huì)主義社會(huì)釋放活力，成為創(chuàng)造美好生活的強(qiáng)大工具。