張瑛 胡穎睿

摘 要：作為中高端海水產(chǎn)品，近年來半滑舌鰨的價格波動劇烈，對養(yǎng)殖戶和消費者造成了較大影響。對2010—2020年半滑舌鰨月度價格的波動特征及其影響因素進行分析的結果表明，月度價格存在明顯的季節(jié)性和周期性特征，周期約為5年；在所選變量中，產(chǎn)量、城鎮(zhèn)人均可支配收入、海表溫度和貨幣供應量對半滑舌鰨價格有顯著影響。其中，半滑舌鰨價格長期下降趨勢主要是由于半滑舌鰨產(chǎn)量成本的下降，而波動周期則主要受半滑舌鰨市場供需和養(yǎng)殖時間的影響。脈沖響應分析表明，影響因素與價格之間的關系是非線性的，導致半滑舌鰨價格的未來變化具有不確定性。為保持半滑舌鰨市場的穩(wěn)定，建議建立半滑舌鰨價格預警系統(tǒng)和信息平臺，以便更好地制定策略。

關鍵詞：半滑舌鰨；價格波動；脈沖響應分析；VAR模型

中圖分類號： F323.7

文獻標識碼：A

文章編號：1672-335X（2024）03-0052-11

DOI：10.16497/j.cnki.1672-335X.202403005

一、引言

過去的幾十年里，水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量持續(xù)增長，到2020年達到122578.5萬噸，占全球水產(chǎn)品供應量的49.2%。中國是水產(chǎn)養(yǎng)殖大國，目前占全球水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量的57.50%，一直位居世界首位。近年來，中國海水養(yǎng)殖經(jīng)歷了“藻—貝類—蝦—魚”的發(fā)展歷程，產(chǎn)量持續(xù)增加。

鲆鰈類在海水養(yǎng)殖第四次浪潮中脫穎而出并迅速發(fā)展起來，一直占有較高的比重，是我國海水養(yǎng)殖產(chǎn)品的重要組成部分。鲆鰈類品種繁多，大菱鲆、牙鲆、半滑舌鰨是中國鲆鰈魚類最重要的成員，而其中半滑舌鰨的價格明顯高于大菱鲆和牙鲆。半滑舌鰨在分類學上屬鰈形目、舌鰨科、舌鰨屬，俗稱龍脷、牛舌頭，是一種暖溫性近海大型底層魚類。20世紀末至21世紀初，大菱鲆、牙鲆和半滑舌鰨陸續(xù)引入國內(nèi)開始養(yǎng)殖，養(yǎng)殖初期又經(jīng)歷了著名的“大菱鲆風波”，直至2010年我國鲆鰈類的價格才處于一個穩(wěn)定的狀態(tài)，因此本文針對2010—2020年的幾種鲆鰈魚的價格進行研究。圖1為2010—2020年中國主要鲆鰈魚產(chǎn)品價格波動情況。大菱鲆和牙鲆的價格非常相似，波動在50元/千克左右，而半滑舌鰨的價格波動較大，2011年9月最高達到274元/千克，2020年5月最低達到90元/千克。而對于漁民和水產(chǎn)養(yǎng)殖生產(chǎn)者來說，價格波動增加了其財務風險，帶來了不確定性。［1］［2］因此，對半滑舌鰨價格波動特點及影響因素進行研究。

不同學者針對不同的物種或物種群進行價格波動分析，［3］［4］［5］對比發(fā)現(xiàn)，不同物種之間的價格波動差別較大，并且由于價格波動溢出效應的存在，［6］與野生魚類相比，水產(chǎn)養(yǎng)殖魚類的價格波動率會低一些。［7］然而，導致魚類價格波動的原因非常復雜，［8］包括供給、需求和其他外部因素。其中供給的變化主要是由成本和產(chǎn)量引起的。飼料價格和技術效率的變化會導致單位生產(chǎn)成本的變化，［9］［10］進而造成價格波動。［11］對于水產(chǎn)養(yǎng)殖來說，雖然其產(chǎn)量好控制，比較穩(wěn)定，［12］［13］但有時也存在巨大的生產(chǎn)風險，不僅受到海表溫度等海洋環(huán)境變化的影響，［14］還會面臨疾病、流行病等生物因素的危害，嚴重影響產(chǎn)品供應。［15］［16］此外，水產(chǎn)養(yǎng)殖生產(chǎn)供應還面臨著過度捕撈、氣候變化和海洋生態(tài)系統(tǒng)惡化的威脅。［17］而海產(chǎn)品需求的主要驅(qū)動力是收入和人口增長。［18］［19］還有一些替代品也會使消費者對海產(chǎn)品的需求出現(xiàn)變化。［20］［21］此外，國際貿(mào)易對海產(chǎn)品的影響也很大，Gordon發(fā)現(xiàn)匯率的變化會影響魚類生產(chǎn)者的價格。［22］

通過文獻梳理可以發(fā)現(xiàn)，關于價格波動的研究，多集中于蔬菜、雞蛋、肉類等常見農(nóng)產(chǎn)品，且研究較為獨立，大多數(shù)學者對不同產(chǎn)品或不同市場中的價格波動溢出效應進行研究，［23］［24］或者從某一個角度考慮其對所研究產(chǎn)品價格波動的影響。本文則聚焦水產(chǎn)品市場，選擇半滑舌鰨作為研究對象，填補了在半滑舌鰨價格方面研究的空白。本文基于2010—2020年半滑舌鰨的月度價格數(shù)據(jù)，從價格波動特征和影響價格波動的因素兩個方面綜合分析了其價格波動，在影響因素的研究上，從供給、需求的角度引入影響因素，并引入了海表溫度、貨幣供應量，較為全面地考慮可能造成價格波動的原因。為了分析價格波動特征，探索因果關系，我們將月度價格分解為季節(jié)性、周期性、趨勢性和不規(guī)則性四個因子序列，然后進行格蘭杰因果檢驗、脈沖響應分析和方差分解，分析各因子與半滑舌鰨價格波動之間的因果關系、影響機制和影響強度。進行此項研究，本文希望能為相關政府部門、養(yǎng)殖生產(chǎn)者和其他利益相關者采取相應措施提供參考，政府部門可以制定合適的價格調(diào)控政策，養(yǎng)殖生產(chǎn)者可以及時調(diào)整養(yǎng)殖策略，進而平抑半滑舌鰨價格波動，穩(wěn)定市場，促進半滑舌鰨行業(yè)的健康均衡發(fā)展。［25］

二、數(shù)據(jù)和方法

根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品價格形成理論，在供求關系和價值規(guī)律的共同作用下，最終形成了農(nóng)產(chǎn)品的價格，也就是說影響農(nóng)產(chǎn)品價格的因素主要包括供給因素、需求因素和外部因素。本研究選擇半滑舌鰨的月度價格（Y）作為被解釋變量，從供給、需求和外部因素三個方面選取指標作為解釋變量。供給因素選擇產(chǎn)量（X1），魚粉價格（X2）。需求因素選擇的是城鎮(zhèn)人均可支配收入（X3）、農(nóng)村人均可支配收入（X4）。外部因素有渤黃海海表溫度（X5），用以衡量海洋環(huán)境變化對半滑舌鰨價格的影響，此外還引入了貨幣供應量（X6）。其中，價格和產(chǎn)量數(shù)據(jù)取自國家海魚產(chǎn)業(yè)技術體系年報數(shù)據(jù)庫，以及《中國統(tǒng)計年鑒》《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》、FAO、國家統(tǒng)計局等。

半滑舌鰨在我國主要分布于黃海和渤海海區(qū)，尤以渤海灣的南部和萊州灣的中西部數(shù)量最多，因此月度價格采用的是山東煙臺半滑舌鰨的出池價格，以此來研究其價格波動的特征及影響。半滑舌鰨的產(chǎn)量多少直接影響其供給，在居民消費需求不變的情況下供給關系發(fā)生變化必然會造成半滑舌鰨價格的波動。魚粉價格的變化可以反映半滑舌鰨養(yǎng)殖成本的變化情況，這是因為調(diào)研數(shù)據(jù)表明在半滑舌鰨的養(yǎng)殖過程中，養(yǎng)殖成本的構成主要在于可變成本，而在可變成本中飼料成本為主要支出，約占60%，飼料的主要成分之一就是魚粉。城鄉(xiāng)居民的人均可支配收入可以衡量居民的生活水平和購買力，居民的可支配收入越高，對中高端產(chǎn)品的需求也越高，引起市場供求關系的變化，進而影響其價格。［26］海表溫度在一定程度上可以反映海洋環(huán)境的變化情況，溫度是影響魚類活動的最重要的環(huán)境因子之一，實驗證明，最適宜半滑舌鰨生長的溫度是15～25℃，溫度不僅會影響其產(chǎn)卵、新陳代謝、成活率等，還會直接或間接影響資源量、集群等，［27］［28］從供給端造成價格的變化。中國加入WTO以后，面臨著國際市場沖擊，農(nóng)產(chǎn)品的市場價格更是此起彼伏，在影響農(nóng)產(chǎn)品基本價格的所有外生因素中，貨幣因素居于主導地位。根據(jù)Friedman的貨幣擴張理論，貨幣擴張往往發(fā)生在商品價格調(diào)整之前，會對商品價格產(chǎn)生影響，［29］另外貨幣供給量與社會總需求有正相關的關系，可以反映居民在一定時間內(nèi)的需求情況，間接反映居民收入和消費變化的影響，居民收入的增加和消費的升級，使得他們更傾向于選擇價值更高的水產(chǎn)產(chǎn)品，影響半滑舌鰨市場價格和供應。

（一）X12季節(jié)調(diào)整模型

為了剔除季節(jié)因素的影響，本研究采用CensusX12的季節(jié)調(diào)整方法。X12季節(jié)調(diào)整是對時間序列數(shù)據(jù)進行經(jīng)濟分析的基礎性工作。X12模型可以將時間序列分解為趨勢循環(huán)分量、季節(jié)周期分量和不規(guī)則分量，將原始數(shù)據(jù)中的季節(jié)因素和不規(guī)則因素分離出來，使調(diào)整后的數(shù)據(jù)更為準確地反映數(shù)據(jù)本身的趨勢，使數(shù)據(jù)更具有經(jīng)濟意義上的可比性，進而有利于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。X12季節(jié)調(diào)整方法包括加法模型（1）、乘法模型（2）、對數(shù)加法模型（3）和偽加法模型（4），具體如下：

Yt=TCt+St+It（1）

Yt=TCt×St×It（2）

lnYt=lnTCt+lnSt+lnIt（3）

Yt=TCt（St+It-1）（4）

其中，TCt表示時間序列長期的趨勢循環(huán)特性，包含趨勢T和周期C兩個要素；St表示時間序列的季節(jié)性特征，可能由溫度、降雨、假期和政策等因素引起；It表示時間序列的不規(guī)則部分，其變動無規(guī)則可循，是由偶然發(fā)生的事件引起的，如罷工、意外事故、地震、水災、惡劣氣候、戰(zhàn)爭等。

（二）HP濾波法

HP濾波法最早由Hodrick和Prescott提出，并被廣泛應用于宏觀經(jīng)濟趨勢分析。該方法將剔除掉季節(jié)因素和不規(guī)則因素后的時間序列視為不同頻率分量的疊加，然后將其分解為波動循環(huán)項和長期趨勢項，如下所示：

Yt=Tt+Pt+εt （t=1，2，3，…，T）（5）

求極值為：

Min∑Ti=1（Yt-YTt）2+λ∑Ti=1［（YTt+1-YTt）-（YTt-YTt+1）］（6）

其中，Yt為時間序列；Tt為長期趨勢項；Pt為波動循環(huán)項；εt為誤差項；λ為平滑指數(shù)。不同的λ值決定不同的周期方式和平滑度，根據(jù)一般經(jīng)驗，在月度數(shù)據(jù)中，λ取14400。

（三）VAR模型

VAR模型最早由Christopher提出，該模型根據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性，對不同時間序列的當前變量和滯后變量進行回歸。通過觀察隨機擾動項的沖擊對內(nèi)生變量當前與未來一段時間的作用情況，解釋沖擊對系統(tǒng)變量造成的影響，一般用以分析或預測多變量之間的動態(tài)關系及系統(tǒng)變量收到擾動沖擊后的反應，適合中短期預測。本文所研究的內(nèi)容是半滑舌鰨價格波動的影響因素，是比較復雜的經(jīng)濟系統(tǒng)，因此運用VAR來建模比較合適。VAR模型的一般形式為：

Yt=A1yt-1+…+Akyt-k+Bxt+εt（t=1，2，3，…，T）（7）

其中，yt為內(nèi)生變量；xt為外生變量；t為樣本數(shù)量；k為滯后階數(shù)；A1，…Ak，B是待估計的系數(shù)矩陣；εt為隨機擾動項。

三、半滑舌鰨價格波動的特征分析

（一）一般特點

圖2展示了2010—2020年半滑舌鰨的月均價格走勢，可以看出半滑舌鰨的價格波動劇烈并且存在一定的規(guī)律性，總體上呈現(xiàn)先漲后跌、再漲再跌的趨勢。自2010年半滑舌鰨價格在波動中上升，在2011年9月達到第一個波峰274元/千克，此后價格波動下行，在2014年5月跌至最低點130元/千克，并保持相對穩(wěn)定，直到2015年10月，價格從2016年1月的145元/千克迅速上漲到2016年8月的210元/千克，達到波峰后又逐漸下降?？傮w而言，2010—2020年期間，半滑舌鰨的價格呈現(xiàn)波動下降的趨勢。

（二）季節(jié)性特征

圖3為半滑舌鰨價格經(jīng)X12季節(jié)調(diào)整后的季節(jié)因子序列。半滑舌鰨價格季節(jié)波動一般年初較低，4月降至最低點，之后價格逐漸上漲，至8—9月達到最高點，而后再逐漸回落。且2016年以后，2月的季節(jié)性因素作用越來越強。半滑舌鰨價格的季節(jié)性波動可以從供需的角度來解釋。半滑舌鰨屬于中高端海水產(chǎn)品，其消費方式多年來一直以酒店餐飲消費為主。每年2月左右迎來春節(jié)假期，9—10月左右則有中秋節(jié)、國慶節(jié)假期，在節(jié)假日居民的餐飲需求大大增加，拉動了對半滑舌鰨的需求，因此半滑舌鰨的價格開始上升。傳統(tǒng)節(jié)日過后，居民對半滑舌鰨的消費偏好和需求明顯下降，而市場上此產(chǎn)品仍有存量，導致價格疲軟。另外，2010—2020年價格的季節(jié)性波動還有一個顯著特征就是振幅逐漸減弱，主要表現(xiàn)為中秋節(jié)和國慶節(jié)假期峰值的下降。這側(cè)面說明中國居民的生活水平提高，不再只在這些節(jié)日購買半滑舌鰨，日常消費和其他節(jié)日的需求也在增加。

（三）不規(guī)則因素

圖4為半滑舌鰨價格經(jīng)X12季節(jié)調(diào)整后的不規(guī)則因子序列，它反映了由于不可抗力引發(fā)的各種事故、地震、洪澇、干旱、流行病等災害對半滑舌鰨價格的沖擊，導致價格無周期、不規(guī)則產(chǎn)生波動，從圖中可以看出，除2010年出現(xiàn)兩波峰兩波谷外，大部分時期波動幅度較小，不規(guī)則因子最高為1.22，最低為0.82。這是因為2010年初，在強冷空氣爆發(fā)的持續(xù)影響下，渤海和黃海經(jīng)歷了近40年來最嚴重的海冰災害，此次海冰災害持續(xù)時間長、范圍廣、冰層厚，給漁業(yè)生產(chǎn)造成嚴重影響。此外，2010年共發(fā)生風暴潮、海浪和赤潮132次，種種災害造成半滑舌鰨的大量死亡，短期內(nèi)產(chǎn)品集中上市價格下跌，也有可能是災害導致半滑舌鰨市場供應不足，短期內(nèi)價格會上漲，因此不規(guī)則因子序列波動較大。此后，2011—2017年波動相對平緩。直至2018年6月出現(xiàn)了一個高達1.21的波峰，這是由于大面積滸苔漂入青島近岸海域?qū)е麓笠?guī)模綠潮的暴發(fā)，此次綠潮整體位置分布偏西，漂移方向偏北，對青島近岸危害加重。而半滑舌鰨主要產(chǎn)自于渤黃海海域，因此產(chǎn)量受到嚴重影響，供不應求，進而導致價格大幅波動。另一個波峰發(fā)生在2020年3月，這次出現(xiàn)的波峰顯然與2019年底的新冠疫情有關，在疫情的影響下，大部分的養(yǎng)殖戶和企業(yè)無法從事相關養(yǎng)殖活動，導致2020年第一個季度半滑舌鰨產(chǎn)量大幅下降，累積下的供給短缺風險在2020年3月爆發(fā)，形成波峰。

（四）趨勢和周期

價格表現(xiàn)出明顯的趨勢和周期變化，為了分離這些分量，首先剔除季節(jié)周期分量和不規(guī)則分量，然后采用HP濾波法，將價格序列分解為長期趨勢成分和波動循環(huán)成分，結果如圖5所示。從整體上看，2010—2020年間我國半滑舌鰨價格的長期趨勢呈現(xiàn)“增—減—增—減”特征，價格在波動中有所下降，在此期間，2011年12月出現(xiàn)最高價格，2020年12月出現(xiàn)最低價格；從波動幅度看，最高值與最低值之差達到106元/千克，價格波動較為劇烈。長期趨勢下降的原因主要是隨著科技的發(fā)展，水產(chǎn)品的養(yǎng)殖技術得到提高，養(yǎng)殖半滑舌鰨也更加簡單快捷，勞動力的需求減少，極大地降低了養(yǎng)殖成本。并且在人們的日常生活中，越來越多的高價值水產(chǎn)品出現(xiàn)，半滑舌鰨的可替代性增加。人們面臨更多的選擇，相比之下對半滑舌鰨的需求會有一定程度的降低。種種原因?qū)е掳牖圉嵉膬r格呈現(xiàn)下降的長期波動趨勢。

在價格波動周期方面，根據(jù)價格周期波動谷底來劃分周期，即將一個谷底至另一個谷底劃分為一個周期，2010年至2020年大致存在兩個完整的周期：2010年7月至2015年9月和2015年10月至2020年6月。這兩個周期的特點都是急劇上升和緩慢下降，波動較大，持續(xù)時間約為5年。當本期半滑舌鰨的價格較高時，養(yǎng)殖戶往往選擇擴大養(yǎng)殖規(guī)模，從而導致供給大于需求，因此出現(xiàn)價格下降。而價格下降導致養(yǎng)殖戶的收入少于預期，從而又減少對半滑舌鰨的市場供應，導致下期供給小于需求，因此出現(xiàn)價格上漲，周而復始，呈現(xiàn)周期性特征。而又由于半滑舌鰨的養(yǎng)殖周期較長，一般為12—15個月，所以當價格出現(xiàn)較大變化時，養(yǎng)殖戶很難根據(jù)半滑舌鰨的市場價格對自身養(yǎng)殖規(guī)模做出及時調(diào)整，因此價格周期較長，一般為5年。

四、半滑舌鰨價格波動的影響因素分析

（一）數(shù)據(jù)預處理

由于數(shù)據(jù)的可得性，搜集到的城鄉(xiāng)居民人均可支配收入為季度數(shù)據(jù)，半滑舌鰨的產(chǎn)量為年度數(shù)據(jù)。因此將它們分別進行算術平均處理，得到月度數(shù)據(jù)。［30］為了避免異方差，對各個變量所取數(shù)值進行自然對數(shù)的變換，即lny（半滑舌鰨月度價格）、lnX1（半滑舌鰨產(chǎn)量）、lnX2（魚粉價格）、lnX3（城鎮(zhèn)居民人均可支配收入）、lnX4（農(nóng)村居民人均可支配收入）、lnX5（黃渤海海表溫度）、lnX6（貨幣供應量）是各數(shù)據(jù)取對數(shù)后的結果。

（二）平穩(wěn)性檢驗

在構建VAR模型之前，需要保證所有序列都是平穩(wěn)的，因此進行了Augmented Dickey-Fuller檢驗（ADF）。［31］檢驗結果如表1所示，X6（貨幣供應量）在5%的顯著性水平下為穩(wěn)定序列，而其他因素為非平穩(wěn)序列，因此對所有變量繼續(xù)進行一階差分，結果如表1所示，差分后的序列均為平穩(wěn)序列。

（三）VAR模型

利用6組影響因素時間序列和半滑舌鰨月度價格時間序列作為內(nèi)生變量構建VAR模型，以分析各因素對價格波動的影響機制，結果如表2所示。對于最佳滯后階數(shù)的選擇，一般根據(jù)AIC或SC取值最小準則來確定階數(shù)，但是當二者并不是同時取值最小時，采用LR檢驗進行取舍。本研究的檢驗結果如表2所示，可以看出當Lag取8時，LR最優(yōu)，所以本模型選擇的最優(yōu)滯后階數(shù)為8，構建VAR（8）模型。

為了保證模型的穩(wěn)定性，需要進行自回歸（AR）檢驗。若模型的特征根全部落于單位圓內(nèi)，說明VAR模型穩(wěn)定。反之，若存在特征根落在單位圓外。則屬于無效估計，無法進行下一步研究。圖6為該模型的AR根檢驗結果，可以看出該VAR模型的所有特征根均小于1，說明模型是穩(wěn)定的。

（四）格蘭杰因果檢驗

為了判斷半滑舌鰨月度價格與各種影響因素之間是否存在因果關系，本研究進行了格蘭杰因果檢驗。［32］若其中一個變量的變化能夠用另一個變量的前期變化來解釋，即加入其中一個變量的信息進行預測的效果優(yōu)于只由該變量本身信息進行預測的效果，那么則稱這個變量是另一個變量的格蘭杰原因。檢驗結果如表3所示。研究發(fā)現(xiàn)，半滑舌鰨的產(chǎn)量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、海表溫度以及貨幣供給量都會影響半滑舌鰨價格的波動。

產(chǎn)量的變化直接影響產(chǎn)品的供給和市場的供求關系，從而導致市場價格的波動，因此產(chǎn)量是半滑舌鰨價格波動的格蘭杰原因。而魚粉價格不是半滑舌鰨價格波動的格蘭杰原因，這是因為半滑舌鰨的養(yǎng)殖成本組成非常復雜，不僅有飼料的支出，還有場地、水電費等各種費用，而且飼料的組成成分也不僅只有魚粉，還有小魚、小蝦等。另外，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入是影響半滑舌鰨價格波動的格蘭杰原因。因為隨著城鎮(zhèn)居民人居可支配收入的增加，城鎮(zhèn)居民的生活水平得到提高，對半滑舌鰨等中高端水產(chǎn)品的需求也隨之增加，影響市場需求，導致價格波動。而農(nóng)村居民人均可支配收入不是其格蘭杰原因，這是由于農(nóng)村居民收入普遍較低，其主要的消費產(chǎn)品是糧食等必需品，很少購買高價值的蛋白類產(chǎn)品（如肉類和水產(chǎn)品），所以農(nóng)村居民收入的變化對半滑舌鰨價格波動的影響較小。本研究還發(fā)現(xiàn)，海表溫度（SST）也是半滑舌鰨價格的格蘭杰原因。這是因為半滑舌鰨在15～25℃的水溫下能夠生長良好，尤其是在攝食方面，溫度過高或者過低都會導致魚體生長緩慢，影響產(chǎn)品的質(zhì)量和數(shù)量，從供給端對價格波動造成影響。此外，貨幣供應量也是一個格蘭杰原因。貨幣供應量可以間接反映收入與消費對半滑舌鰨價格波動的影響，尤其是近年來居民的恩格爾系數(shù)不斷降低，表明人們的生活水平得到顯著提高，消費觀念也發(fā)生較大的變化。對于半滑舌鰨此類價值較高的名貴海水產(chǎn)品來說，不僅漸漸成為日常飲食需求，而且可以作為一種健康禮品。這些因素都導致半滑舌鰨價格彈性的降低，進而對其市場價格產(chǎn)生影響。

（五）脈沖響應分析

構建半滑舌鰨產(chǎn)量、魚粉價格、城鎮(zhèn)人均可支配收入、農(nóng)村人均可支配收入、海表溫度、貨幣供應量的脈沖響應函數(shù)，畫出脈沖響應函數(shù)圖。橫軸表示沖擊作用的滯后期（以月為基本單位），縱軸表示響應變量即半滑舌鰨價格的響應值，實線表示半滑舌鰨價格受到其他變量的波動沖擊后的走勢，隨滯后期的增加而改變其脈沖響應結果，虛線表示脈沖響應結果的標準差。通過方程的建立和脈沖響應分析可以發(fā)現(xiàn)，所選的各影響因素不僅會影響當期的半滑舌鰨價格，而且會對未來半滑舌鰨價格產(chǎn)生一定程度的影響。

圖7是本研究中所選的各影響因素對半滑舌鰨價格沖擊的脈沖響應圖，可見各影響因素對半滑舌鰨價格的沖擊并沒有清晰的線性趨勢，這是由于半滑舌鰨價格的動態(tài)特性以及可能影響它的各種因素造成的。首先，除了本研究所選的影響因素之外，半滑舌鰨的價格還受到其他一些因素的影響，比如環(huán)境條件、捕撈政策、市場需求等，并且各影響因素也有可能相互交織，導致復雜的響應模式，例如，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的增加可能造成半滑舌鰨需求的增加，進而推高價格，但是如果價格上升速度過快，就可能導致消費者轉(zhuǎn)向其他食品，這又會對價格產(chǎn)生下行壓力，因此對其沖擊的反應會呈現(xiàn)非線性的趨勢。其次，市場可能存在適應和反饋機制。例如，一次價格沖擊可能引發(fā)供應商和消費者的反應，這些反應又會影響未來的價格，此外，市場參與者也可能會對價格變動進行預期并適應，比如當供應商預期未來的價格會上漲時，他們會相應地增加生產(chǎn)，這就可能抵消掉價格上漲的壓力。再次，市場動態(tài)可能本身就是非線性的，例如，當市場供應短缺時，價格可能迅速上漲，但是當市場供應充足時，價格可能只會緩慢下降，這種非線性動態(tài)也可能導致價格的響應沒有明顯的線性趨勢。最后，半滑舌鰨還可能受到其他一些未被模型捕捉到的隨機因素的影響，這些隨機因素也可能導致價格波動的脈沖響應呈現(xiàn)非線性的趨勢。因此，在上述各復雜因素及其組合的影響下，半滑舌鰨價格對所選各影響因素沖擊呈現(xiàn)非線性的趨勢，也就是半滑舌鰨價格波動影響因素的系統(tǒng)是復雜的，各要素之間以及要素和系統(tǒng)之間也在相互影響。

（六）方差分解

方差分解反映了變量沖擊對模型內(nèi)生變量的相對重要性。表4顯示了方差分解的結果。從縱向來看，產(chǎn)量（X1）對半滑舌鰨價格的影響從第3期開始急劇增加，之后增幅趨于平緩。魚粉價格（X2）對半滑舌鰨價格的影響在滯后1期到滯后8期處于較低的平穩(wěn)狀態(tài)，到第9期才開始大幅增加。城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（X3）、農(nóng)村居民人均可支配收入（X4）的影響在第1期到第6期緩慢增長，從第7期開始提高增速。海表溫度（X5）在第1期和第2期的影響較小，從第3期開始處于一個較高并且穩(wěn)定的狀態(tài)。貨幣供給量（X6）的影響從第4期開始增長并逐漸穩(wěn)定下來。在橫向上，從第4期開始，產(chǎn)量對價格的影響相對來說就比較顯著，直到第10期，城鎮(zhèn)居民可支配收入的影響急速增加，最為顯著，各影響因子的方差貢獻也基本趨于平穩(wěn)。

五、結論與討論

（一）研究結論

本研究以2010—2020年半滑舌鰨的月度價格為研究對象，分析其波動特點以及影響因素，這從經(jīng)濟學的角度豐富海水養(yǎng)殖產(chǎn)品在價格方面的研究。本研究選擇了日益受到國內(nèi)外市場青睞的半滑舌鰨，填補了以往文獻在鲆鰈魚類價格研究上的空白，較為全面地考慮可能影響價格波動的因素。

在對半滑舌鰨價格波動特征的研究上，首先采用X12季節(jié)調(diào)整模型，將原始的價格時間序列分解為季節(jié)因子序列、不規(guī)則因子序列以及周期循環(huán)序列，以便于更有針對性地對價格波動的特征進行分析。對分解后的時間序列進行分析，我們發(fā)現(xiàn)，半滑舌鰨價格波動具有明顯的季節(jié)性變化，4月最低，2月和8月左右最大，季節(jié)變化的幅度在此期間逐漸減小。除此之外，不規(guī)則因子對價格波動的影響也較為顯著，三次較大的沖擊分別發(fā)生在2010年、2018年和2020年。剔除季節(jié)波動因子和不規(guī)則因子的影響后得到周期循環(huán)序列，可以更加準確、更加直觀地表現(xiàn)出價格波動的基本趨勢，然后采用HP濾波法將周期循環(huán)序列分為周期序列和循環(huán)序列。不難看出，半滑舌鰨的價格波動呈現(xiàn)出下降趨勢和周期性變化，周期為5年。價格呈現(xiàn)長期下降趨勢的主要原因是養(yǎng)殖技術的改進，半滑舌鰨的生產(chǎn)成本也隨之降低，進而導致價格的下降。而價格的周期性變化受供需和繁殖周期的影響。在此期間，當半滑舌鰨價格較高時，農(nóng)戶往往選擇擴大養(yǎng)殖規(guī)模，導致供大于求，價格下降，反之亦然。而半滑舌鰨的養(yǎng)殖周期一般為12—15個月，農(nóng)戶難以及時調(diào)整半滑舌鰨的市場價格，導致價格波動周期長。

為了探究可能影響半滑舌鰨價格波動的因素，觀察半滑舌鰨的價格與各影響因素之間的因果關系以及在受到各影響因素沖擊后的反應，本研究選擇構建VAR模型。格蘭杰因果檢驗表明，產(chǎn)量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、海表溫度以及貨幣供給量是半滑舌鰨價格波動的格蘭杰原因，也就是說可以這些因素的變化可以解釋半滑舌鰨價格的變化。然后本研究通過脈沖響應函數(shù)研究在各影響因素的沖擊下，半滑舌鰨價格的變化趨勢。結果表明，這些影響變量與系統(tǒng)之間存在復雜的關系，導致半滑舌鰨價格對這些變量的沖擊呈非線性趨勢。因此，未來半滑舌鰨價格的變化仍然不確定。最后本研究對半滑舌鰨價格序列進行方差分解，研究各影響因素對其價格波動造成影響的貢獻程度。結果表明，在所選指標中，產(chǎn)量和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對半滑舌鰨價格波動的影響相對大一些。

（二）研究啟示

水產(chǎn)品的價格波動增加了水產(chǎn)養(yǎng)殖活動的風險，導致漁民收入不穩(wěn)定，因此必須平抑半滑舌鰨價格的波動，確保漁民獲得穩(wěn)定的收入。對此，應當采取相應措施。

第一，對于相關政府部門而言，應當建立相應的價格預警系統(tǒng)和養(yǎng)殖信息平臺。半滑舌鰨價格的未來走勢是不確定的，因此其價格波動才會存在風險，這就需要建立相應的價格預警監(jiān)測系統(tǒng)。相關部門需要及時收集半滑舌鰨的出塘價格、市場批發(fā)價格和產(chǎn)量等數(shù)據(jù)，來構建完善的半滑舌鰨價格基礎數(shù)據(jù)庫。對于可能造成半滑舌鰨價格波動的趨勢性和苗頭性問題，要及時發(fā)現(xiàn)并提前準備好應對措施，以減少波動的幅度和頻率；對于影響半滑舌鰨價格波動的突發(fā)性、隨機性問題比如自然災害、疫情等，應制定好應急機制，以減少其對半滑舌鰨產(chǎn)業(yè)造成的不利影響。另外，半滑舌鰨的價格不僅受到產(chǎn)業(yè)鏈上中下游的影響，還會受到供給端、需求端以及其他方面的影響。相關部門應當建立涵蓋養(yǎng)殖產(chǎn)量、市場價格、貨幣金融、進出口等各方面的綜合養(yǎng)殖信息平臺，綜合采集、衡量和利用各方面的相關信息。通過多種平臺渠道，如報紙、廣播、微信、微博等，及時發(fā)布與半滑舌鰨有關的產(chǎn)業(yè)鏈、市場行情、貨幣金融等信息，引導漁民采取科學的措施應對市場變化。

第二，對于養(yǎng)殖生產(chǎn)者而言，進一步提高半滑舌鰨供應的質(zhì)量。目前消費者對半滑舌鰨的需求并未得到有效的滿足，這一市場需求存在很大的增長空間，因此養(yǎng)殖生產(chǎn)者應抓住這一發(fā)展機遇，從多方面著力提高半滑舌鰨供應的質(zhì)量，更好地滿足消費者的需求，同時實現(xiàn)自身的收益和發(fā)展。一方面，增加半滑舌鰨供應的量，加快促進水產(chǎn)品養(yǎng)殖技術發(fā)展，提高養(yǎng)殖產(chǎn)品的成活率，加快推進水產(chǎn)品冷鏈技術革新，降低水產(chǎn)品儲存和運輸?shù)娘L險；另一方面，提高半滑舌鰨供應的質(zhì)，不僅可以改善飼料配方工藝，提升水產(chǎn)養(yǎng)殖的條件，保證其原料安全，還可以通過水產(chǎn)品加工技術的改進推進其深加工的發(fā)展，提高半滑舌鰨的附加值。

第三，對于研究學者而言，應加強對半滑舌鰨消費方面的研究。隨著中國居民收入水平的提高，居民消費結構不斷升級，消費需求也隨之發(fā)生變化。分析半滑舌鰨的消費市場，及時捕捉需求側(cè)的變化，有利于進行包括提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級在內(nèi)的生產(chǎn)戰(zhàn)略調(diào)整。

（三）研究展望

首先，我國鲆鰈魚種類繁多，即使是同一品種的魚類在不同地區(qū)的價格及其變化趨勢也各不相同。由于時間和經(jīng)費的限制，本文選擇了山東煙臺半滑舌鰨的出池價格作為研究對象，在日后的研究中可以選擇多品種、多地區(qū)進行更全面的研究。

其次，造成半滑舌鰨價格波動的因素很多并且錯綜復雜，本文中所考慮的因素并非造成其價格波動的全部因素，并且各因素之間的相互作用沒有考慮在內(nèi)，所以在日后的研究中，可以引入其他因素例如進出口等國際因素以及居民飲食偏好等主觀因素，這將使半滑舌鰨價格波動問題的研究更具有指導意義。

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A Study of Price Fluctuations and Influencing Factors of Cynoglossus Semilaevis in China

Zhang Ying Hu Yingrui

（College of Management， Ocean University of China， Qingdao 266100， China）

Abstract：? As a medium-and high-end seawater product， the price of cynoglossus semilaevis in China has been fluctuating sharply in recent years， which has had a great impact on farmers and consumers. In this paper， the authors analyzes the characteristics and potential causes of the monthly price fluctuation of cynoglossus semilaevis from 2010 to 2020. The results show that the monthly price of cynoglossus semilaevis has distinct seasonal and cyclic characteristics with a cycle of about 5 years. Among various selected variables， it is found that yield， per capita urban disposable income， sea surface temperature （SST） and money supply have significant impacts on the price of cynoglossus semilaevis. The observed long-term decline trend of cynoglossus semilaevis price is due to the decrease of the farming cost of cynoglossus semilaevis， while the fluctuating cycle is regulated by the demand-supply balance and breeding timescale of cynoglossus semilaevis. The impulse response analysis shows that relationships between affecting variables and price is nonlinear， leading to uncertainty of the future changes in the price of cynoglossus semilaevis. To maintain a stable cynoglossus semilaevis market， it is suggested to establish a cynoglossus semilaevis price warning system and information platform for better strategy-making.

Key words： cynoglossus semilaevis; price fluctuation; pulse response analysis; VAR model

責任編輯：王明舜