董璐瑤 伍世代 屈納

摘要：為探究深圳市基礎(chǔ)教育資源的配置情況，以可獲取的深圳市212所重點(diǎn)中小學(xué)教育資源和74個街道常住人口為研究對象，通過GIS空間分析技術(shù)，基于街道尺度，運(yùn)用核密度分析和高斯兩步移動搜索法對教育資源的可達(dá)性進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明：（1）深圳市重點(diǎn)中小學(xué)教育資源可達(dá)性水平總體呈現(xiàn)中部高、東西兩部低的分布格局，且由中部向兩側(cè)遞減。（2）深圳市各區(qū)重點(diǎn)教育資源空間配置存在明顯差異，其中福田區(qū)各街道的重點(diǎn)中小學(xué)教育資源可達(dá)性均較好，教育資源空間配置最強(qiáng)；坪山區(qū)和大鵬新區(qū)各街道的可達(dá)性均較差，教育資源空間配置最弱。（3）深圳市重點(diǎn)中小學(xué)教育資源呈現(xiàn)出明顯的集聚中心，未來在基礎(chǔ)教育資源分配上需考慮向東西兩側(cè)傾斜，實現(xiàn)教育資源的優(yōu)化配置。

關(guān)鍵詞：中小學(xué)教育資源；可達(dá)性；高斯兩步移動搜索法；GIS；深圳市

中圖分類號：K901;TU984文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1673-5072（2024）03-027508

教育是一個民族的未來，教育事業(yè)是國家發(fā)展的重要基石，是國之大計、黨之大計。黨的二十大報告提出要“加快義務(wù)教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展和城鄉(xiāng)一體化，優(yōu)化區(qū)域教育資源配置”［1］。在義務(wù)教育階段，基礎(chǔ)教育資源的空間合理配置成為了一項重要任務(wù)?；A(chǔ)教育作為提高國民素質(zhì)的重要途徑之一，在促進(jìn)國家綜合國力提升方面有著極為重要的作用?；A(chǔ)教育設(shè)施的可達(dá)性直接決定了居民到達(dá)學(xué)校的便利程度，并能間接衡量出該區(qū)域教育資源空間布局的均衡性，因此對可達(dá)性的研究極其重要［23］。

可達(dá)性的概念和相關(guān)研究主要開始于20世紀(jì)50年代末期。Hansen［4］在1959年第一次提出了可達(dá)性的概念，指出可達(dá)性是指在網(wǎng)絡(luò)交通系統(tǒng)中各個節(jié)點(diǎn)相互作用機(jī)會的大小?？蛇_(dá)性是評價城市公共設(shè)施分布是否合理的重要指標(biāo)，相較于傳統(tǒng)的公共服務(wù)設(shè)施布局評價標(biāo)準(zhǔn)即“人均指標(biāo)”而言，可達(dá)性能夠更加全面、直觀地反映出公共設(shè)施空間布局合理與否。目前對于可達(dá)性的研究呈現(xiàn)出多目標(biāo)、多方法、多尺度的模式。從研究目標(biāo)上來看，研究主要集中在教育［5］、醫(yī)療［6］、養(yǎng)老設(shè)施［7］、公園綠地［8］和應(yīng)急避險場所［9］等。從研究方法上來看，常用的方法有比例模型［10］、累積機(jī)會模型［11］、最近距離模型［11］、潛能模型［12］和兩步移動搜索法［1314］等。比例模型法僅從供需層面來進(jìn)行計算，無法反映出研究區(qū)域內(nèi)部的可達(dá)性差異；累積機(jī)會法是設(shè)定出行的極限時間或距離，計算從需求點(diǎn)出發(fā)所能夠獲取的公共服務(wù)設(shè)施的數(shù)量，雖然考慮了供需雙方之間的空間因素，但卻忽略了距離衰減的影響；最近距離法僅考慮居民的最小出行成本，雖然加入了出行阻抗，卻忽略了公共服務(wù)設(shè)施的等級和質(zhì)量等因素［15］；潛能模型雖然考慮了距離衰減的影響，但由于沒有限制閾值，從而忽略了實際生活中居民在時間和距離上的出行意愿［10］；兩步移動搜索法相對于潛能模型加入了“閾值”的概念，通過供需比將可達(dá)性結(jié)果更直觀地表現(xiàn)出來，并且能更好地識別低值區(qū)［12］。

兩步移動搜索法最早由Luo和Wang［16］提出并命名，其計算方法簡單、直觀，且突破了需求點(diǎn)區(qū)域范圍邊界的局限，被廣泛應(yīng)用于公共服務(wù)設(shè)施可達(dá)性的研究。但是兩步移動搜索法也存在比較明顯的局限性，僅考慮供給點(diǎn)與需求點(diǎn)之間的直線距離，忽略了現(xiàn)實阻抗。這種不考慮距離衰減的研究方法不符合出行實際?；诖?，Luo和Yi［17］進(jìn)一步提出了增強(qiáng)型的兩步移動搜索法（E2SFCA），考慮了出行的時間阻力，同時把空間作用區(qū)域劃分為三部分，對每一區(qū)域賦予相同的權(quán)重。Dai［18］提出了改進(jìn)型高斯兩步移動搜索法，加入了高斯方程作為距離衰減函數(shù)，考慮了距離衰減對可達(dá)性的影響，使得可達(dá)性計算結(jié)果更加貼近現(xiàn)實情況，并被應(yīng)用于對不同城市公園的布局和可達(dá)性分析評價中［19］。

綜合國內(nèi)外相關(guān)研究可知，改進(jìn)的兩步移動搜索法越來越多地被應(yīng)用于公共服務(wù)設(shè)施可達(dá)性和均衡性方面的研究。目前，對于城市基礎(chǔ)教育設(shè)施分布的研究主要是針對單獨(dú)的某個區(qū)或片區(qū)進(jìn)行分析，或者是著眼于入學(xué)機(jī)會的均等性，而基于居民出行的實際情況和街道層面的可達(dá)性研究較少［20-21］。

深圳是國家先行示范區(qū)，一方面，大規(guī)模的人口流動和多元化的教育需求以及教育資源供不應(yīng)求和供需能力失衡等問題，決定了深圳需要大力加強(qiáng)基礎(chǔ)教育資源建設(shè)；另一方面，近年來深圳市“擇校熱”“學(xué)區(qū)房熱”等話題愈演愈烈，重點(diǎn)中小學(xué)的競爭尤為激烈。通過對教育設(shè)施可達(dá)性進(jìn)行分析，優(yōu)化基礎(chǔ)教育資源的空間分布，有利于解決深圳基礎(chǔ)教育資源空間布局不均衡、基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量不足、學(xué)校區(qū)位安排不合理、教學(xué)資源分配不公平等問題，對推動深圳教育發(fā)展、實現(xiàn)基礎(chǔ)教育資源公平配置有重要的現(xiàn)實意義。鑒于此，文章以深圳市為研究對象，基于各區(qū)的基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)（街道、道路網(wǎng)等）、人口普查數(shù)據(jù)（2019年）、重點(diǎn)中小學(xué)教育資源等，運(yùn)用改進(jìn)兩步移動搜索法對深圳市內(nèi)重點(diǎn)中小學(xué)教育資源的服務(wù)能力和空間可達(dá)性進(jìn)行評價，并以此來衡量深圳市教育資源分布的公平性，研究結(jié)果將為深圳市基礎(chǔ)教育資源的空間布局優(yōu)化和合理配置提供科學(xué)依據(jù)和決策支持。

1研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源

1.1研究區(qū)域概況深圳市是中國特色社會主義先行示范區(qū)和社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的城市范例，位于我國廣東省南部，地處113°46′—114°37′E，22°24′—22°52′N，東起大鵬灣和大亞灣，西至珠江口和伶仃洋，南連香港特別行政區(qū)，北接?xùn)|莞與惠州。2019年全市行政面積為1 997.47 km2，下轄9個行政區(qū)和1個功能區(qū)：福田區(qū)、羅湖區(qū)、南山區(qū)、鹽田區(qū)、寶安區(qū)、龍崗區(qū)、龍華區(qū)、坪山區(qū)、光明區(qū)和大鵬新區(qū)（不含深汕特別合作區(qū)），共74個街道。2019年末常住人口1 343.88萬人，人口密度達(dá)6 484人/km2。

1.2數(shù)據(jù)來源及處理以各街道人口數(shù)量為需求方，學(xué)校為供給方，到達(dá)各學(xué)校的出行時間作為出行阻抗，來分析深圳市重點(diǎn)中小學(xué)教育資源的可獲取情況。文章選取街道作為研究單元，有以下理由：（1）街道是我國目前所統(tǒng)計的最小的具有可靠數(shù)據(jù)的人口單元，而兩步移動搜索法的核心正是人口數(shù)據(jù)；（2）深圳市街道的數(shù)量劃分得當(dāng)，且成圖效果明顯，研究結(jié)果便于各個區(qū)域的分析和對比；（3）已有研究［19，22］表明，以街道作為研究單元對公共服務(wù)設(shè)施的可達(dá)性進(jìn)行評價具有可行性。研究所需的數(shù)據(jù)如下。

1.2.1各街道人口數(shù)據(jù)將各區(qū)及其所含的74個街道的常住人口作為需求方的研究數(shù)據(jù)，將街道圖層的幾何重心作為常住人口分布的中心。根據(jù)2020年《深圳統(tǒng)計年鑒》，2019年深圳各區(qū)常住人口分別為：福田區(qū)166.29萬人、羅湖區(qū)105.66萬人、南山區(qū)154.58萬人、鹽田區(qū)24.36萬人、寶安區(qū)334.25萬人、龍崗區(qū)250.86萬人、龍華區(qū)17063萬人、坪山區(qū)46.30萬人、光明區(qū)65.80萬人、大鵬新區(qū)1582萬人。如圖1所示，人口密度以福田區(qū)（20 769人/km2）最高，以大鵬新區(qū)（518人/km2）最低，人口分布呈現(xiàn)中部高，西北部和東部較低的分布格局。從街道級別來看，常住人口超過20萬人的街道有27個，低于5萬的街道有4個，其中福田區(qū)和羅湖區(qū)街道人口相對較多。

1.2.2教育資源數(shù)據(jù)鑒于具體數(shù)據(jù)的可獲得性和代表性，文章選取深圳市212所重點(diǎn)中小學(xué)和其所擁有的教職工人數(shù)為教育資源的衡量指標(biāo)。各學(xué)校的地理坐標(biāo)通過百度POI獲取并進(jìn)行空間矯正，最后導(dǎo)入ArcGIS10.6中生成單獨(dú)的數(shù)據(jù)圖層。各學(xué)校的教職工數(shù)據(jù)來自深圳政府在線（http：//www.sz.gov.cn/）的學(xué)校信息公開目錄和各學(xué)校官網(wǎng)平臺。深圳市各級各類學(xué)校教職工共有216 030人，其中有114 924名中小學(xué)教職工。在本文所研究的212所重點(diǎn)中小學(xué)里，教職工總數(shù)占全市各級各類學(xué)校教職工總數(shù)的17.41%，占全市中小學(xué)教職工總數(shù)的32.72%。單一學(xué)校擁有教職工數(shù)量最多的為1 400人，最少為27人；富源學(xué)校、桃源居中澳實驗學(xué)校等為擁有600人以上教職工的大規(guī)模學(xué)校；大鵬第二小學(xué)、溪涌小學(xué)等教職工規(guī)模最小，均不到50人。根據(jù)各學(xué)校的教職工人數(shù)，采用自然分裂法將所研究的重點(diǎn)中小學(xué)分為5個等級，具體空間分布如圖2所示。

1.2.3道路網(wǎng)數(shù)據(jù)路網(wǎng)數(shù)據(jù)來自百度地圖開放平臺（https：//lbsyun.baidu.com/），深圳市道路網(wǎng)分布如圖3所示，將道路按照高速、國道、省道、城市快速路、市區(qū)一級道路、縣道和其他道路進(jìn)行劃分，并參考《公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》（JTG B01—2014）和已有研究［23］，對不同等級的道路的速度屬性賦值：高速100 km·h-1、國道70 km·h-1、省道70 km·h-1、城市快速路80 km·h-1、市區(qū)一級道路50 km·h-1、縣道40 km·h-1、其他道路30 km·h-1。對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集，并進(jìn)行道路網(wǎng)拓?fù)錂z查和處理。

2研究方法

2.1OD成本矩陣分析OD成本矩陣分析是GIS中用來計算起始點(diǎn)（origin）和終點(diǎn)（destination）之間網(wǎng)絡(luò)距離的空間分析方法。深圳市公共交通系統(tǒng)較為發(fā)達(dá)，文章考慮到居民（學(xué)生）在獲取教育設(shè)施服務(wù)時，可能采取多種不同的交通方式，因此考慮不同方式的出行成本使研究更加具有應(yīng)用前景和實際意義。在兩步移動搜索法中，供給點(diǎn)和需求點(diǎn)之間的出行成本是關(guān)鍵的變量，對于不同城市的交通路況、模式和道路限速，選取時間距離來代替歐氏距離作為出行成本更具有現(xiàn)實意義，故文章采用OD成本距離來計算各街道重心到達(dá)各學(xué)校的最短時間。

具體方法為：新建OD成本矩陣，在屬性設(shè)置里選擇添加好的屬性“車行時間”，分別以街道點(diǎn)數(shù)據(jù)和學(xué)校點(diǎn)數(shù)據(jù)作為起始點(diǎn)和終點(diǎn)，進(jìn)行分析求值。文章根據(jù)這一步的分析結(jié)果，結(jié)合居民的出行意愿，最終選擇了30min這個時間閾值作為評價標(biāo)準(zhǔn)，主要因為這個時間下學(xué)校的服務(wù)能覆蓋到絕大部分居住區(qū)。

2.2核密度分析法核密度分析是GIS分析中廣泛使用的一種空間分析方法，可以直觀地呈現(xiàn)出離散數(shù)據(jù)的空間連續(xù)表達(dá)?；痉椒椋褐付ㄒ粋€搜索半徑作為研究范圍，將每個已知要素點(diǎn)設(shè)定為中心，通過核密度函數(shù)計算出各個要素點(diǎn)對指定范圍內(nèi)各個柵格獲得的密度貢獻(xiàn)值；對每個柵格的密度值進(jìn)行賦值，越靠近中心點(diǎn)，密度越大，密度與間距成反比，邊界點(diǎn)默認(rèn)密度為0，若相同位置存在密度重合，則對該柵格的密度貢獻(xiàn)值進(jìn)行累加，從而得到要素在整個區(qū)域的分布密度［24］。核密度計算公式為

式中：k（x－xih）為核函數(shù)；n為指定范圍內(nèi)要素點(diǎn)數(shù)量；h為帶寬；x－xi為柵格中心點(diǎn)到要素點(diǎn)的距離。

2.3高斯兩步移動搜索法高斯兩步移動搜索法分別以供給點(diǎn)和需求點(diǎn)為基礎(chǔ)，設(shè)定一個極限出行距離或時間作為臨界值，即搜索半徑（文章設(shè)置為時間閾值），移動搜索2次，并將臨界值內(nèi)居民可獲得的資源進(jìn)行比較，數(shù)值越高，可達(dá)性越好［25］?？紤]數(shù)據(jù)的可獲得性和借鑒相關(guān)研究［26］，本文選取在校教職工人數(shù)作為基礎(chǔ)教育資源的衡量指標(biāo)，其具體計算步驟如下。

第一，選取每一個學(xué)校j的重心，選定時間閾值dj0作為搜索范圍，計算得出落在該區(qū)域內(nèi)每個需求點(diǎn)k的數(shù)量，利用高斯方程對相應(yīng)的路網(wǎng)賦予權(quán)重，得到供給點(diǎn)j可滿足的需求者數(shù)量，再用供給點(diǎn)j的面積除以其需求者總數(shù)，計算出該學(xué)校提供服務(wù)的供需比Rj。

式中：Sj表示供給點(diǎn)學(xué)校j的教職工數(shù)量；dkj表示街道k和學(xué)校j之間的出行距離，本文用時間代替，單位為min；dj0為供給點(diǎn)設(shè)定的搜索半徑；G（dkj，dj0）是加入時間衰減函數(shù)的高斯方程函數(shù)；Pk表示搜索區(qū)域內(nèi)街道k的人口數(shù)量（dkjdj0）。

第二，對于每一個街道重心i，設(shè)定它到各個學(xué)校j的時間閾值dj0為需求范圍，通過計算得出落在該區(qū)域內(nèi)的學(xué)校j的供需比Rj，并利用高斯方程賦予權(quán)重，最后將加權(quán)后的比率進(jìn)行求和，得到點(diǎn)i獲得教育資源服務(wù)的空間可達(dá)性。

式中：dij為人口單元i和供給點(diǎn)學(xué)校j之間的時間距離；G（dij，dj0）為點(diǎn)i和供給點(diǎn)j之間的距離權(quán)重；Ai為在研究單元內(nèi)人均所享有的教職工資源服務(wù)，即可達(dá)性。Ai的數(shù)值越大，說明該街道所獲得服務(wù)的可達(dá)性越好，居民到學(xué)校的時空阻礙越低；數(shù)值越小，可達(dá)性則越差。

3結(jié)果與分析

3.1重點(diǎn)中小學(xué)空間分布核密度分析結(jié)果見圖4：整體呈現(xiàn)2個中心區(qū)和2個副中心區(qū)的空間布局模式。2個中心區(qū)域為寶安區(qū)的新安、南頭街道和南山區(qū)的粵海街道，以及羅湖區(qū)的筍崗、翠竹、東門、東曉、黃貝街道，這些區(qū)域重點(diǎn)中小學(xué)數(shù)量較多，空間布局集聚程度最高。2個副中心區(qū)域為龍華區(qū)的龍華、民治街道和龍崗區(qū)的坂田街道，以及龍崗區(qū)的龍崗、龍城和寶龍街道。由此可見，深圳市重點(diǎn)中小學(xué)的分布主要聚集在福田、羅湖、南山、寶安幾個毗鄰香港的中心城區(qū)。

3.2重點(diǎn)中小學(xué)教育資源可達(dá)性分析

從整體來看（圖5），深圳市東西兩側(cè)基礎(chǔ)教育資源可達(dá)性呈現(xiàn)極端差異。其中南山區(qū)東北部、龍華區(qū)南部、福田區(qū)北部和東部以及羅湖區(qū)的西部構(gòu)成了可達(dá)性最好的區(qū)域，而可達(dá)性最差的區(qū)域主要分布于深圳市東部和西北部。主要原因在于：（1）可達(dá)性最好的區(qū)域同時也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的區(qū)域，這里普遍分布著深圳市的重點(diǎn)中小學(xué)，如深圳中學(xué)、深圳外國語學(xué)校、深圳實驗學(xué)校等，這些學(xué)校都擁有大規(guī)模的教職工數(shù)量。福田區(qū)作為深圳市中心區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，基礎(chǔ)設(shè)施配置完善，雖然人口密度較大，但該區(qū)重點(diǎn)中小學(xué)分布密集，擁有大規(guī)模的教職工資源，因此需求壓力并不大，同時區(qū)域內(nèi)便利的交通也提高了各街道享受教職工資源的能力。南山區(qū)的東北部、龍華區(qū)南部和羅湖區(qū)的西部受到福田區(qū)對周邊的輻射影響，加上區(qū)域自身的基礎(chǔ)優(yōu)勢，總體上的可達(dá)性也較好。（2）位于深圳市北部的光明區(qū)，東部的坪山區(qū)和大鵬新區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，交通不發(fā)達(dá)，基礎(chǔ)教育設(shè)施存在服務(wù)規(guī)模小、數(shù)量少和服務(wù)半徑大等問題。區(qū)域內(nèi)大部分為規(guī)模較小的村鎮(zhèn)學(xué)校，可達(dá)性較小的13個街道中，有9個分布在深圳市東部區(qū)域，師資力量極為匱乏，則享受到的基礎(chǔ)教育資源服務(wù)水平也最差。（3）寶安區(qū)作為深圳市的人口大區(qū)和教育大區(qū)，區(qū)域內(nèi)可達(dá)性差異明顯，由東向西逐漸變差，東部靠近南山區(qū)，共享了部分基礎(chǔ)教育資源，可達(dá)性明顯較好；西部重點(diǎn)中小學(xué)分布較少，基礎(chǔ)教育資源有限，滿足不了大部分人口的需求，可達(dá)性較差。總之，深圳市重點(diǎn)中小學(xué)教育資源可達(dá)性的空間差異較大，基礎(chǔ)教育資源分布和服務(wù)水平差距明顯。

從街道層面來看，可達(dá)性最好和最差的街道分別占街道數(shù)量的17.6%，可達(dá)性最好的街道每萬人擁有教職工數(shù)量達(dá)18人。南山區(qū)的桃源街道、福田區(qū)的梅林和香蜜湖街道、龍崗區(qū)的坂田和吉華街道，雖然重點(diǎn)中小學(xué)分布的核密度值較低，但卻是教育資源可達(dá)性高值區(qū)，這是由于這些街道的人口密度較低，交通通達(dá)度較好，居民所享受到的教育資源總體水平較高，教育資源可達(dá)性較好；龍華區(qū)的民治街道靠近福田區(qū)，受到輻射效應(yīng)，中小學(xué)教育資源的服務(wù)能力也相對較好；福田區(qū)的園嶺、華強(qiáng)北、福田、南園街道和羅湖的筍崗、南湖街道雖然人口密度比較高，但這些街道的交通網(wǎng)絡(luò)密集，是重點(diǎn)中小學(xué)的主要分布區(qū)域，可達(dá)性也達(dá)到最好。可達(dá)性最差的是寶安區(qū)的沙井、燕羅街道，光明區(qū)的新湖、光明街道，龍崗區(qū)的龍崗、坪地街道，坪山區(qū)的坑梓、龍?zhí)?、石井、馬巒街道和大鵬新區(qū)的葵涌、大鵬、南澳街道，這些街道每萬人擁有教職工數(shù)量都在7人以下。其中龍崗區(qū)的龍崗、坪地街道和大鵬新區(qū)的南澳街道不僅由于教育資源稀缺，且這些街道都位于深圳邊緣地帶，到學(xué)校的通行時間較長，享受到的教育資源服務(wù)也受到極大影響。由于梧桐山風(fēng)景名勝區(qū)的影響，羅湖區(qū)東湖街道的基礎(chǔ)教育資源較少，人口密度較低，但街道整體可達(dá)性卻比較差。

4結(jié)論及建議

4.1結(jié)論1）以福田區(qū)為核心的周邊各街道，由于經(jīng)濟(jì)水平高，基礎(chǔ)設(shè)施完善和區(qū)域內(nèi)便利的交通，所享受到的服務(wù)水平最好，重點(diǎn)中小學(xué)教育資源空間配置最好。

2）北部光明區(qū)和寶安區(qū)部分街道，以及東部坪山區(qū)和大鵬新區(qū)的大部分街道，受地理位置和交通條件的影響，重點(diǎn)中小學(xué)教育資源服務(wù)規(guī)模小、服務(wù)半徑大，其重點(diǎn)中小學(xué)教育資源空間配置最差。

3）南山區(qū)北部、寶安區(qū)南部和龍崗區(qū)西部的部分街道，由于接近重點(diǎn)中小學(xué)的集聚中心，受輻射效應(yīng)，重點(diǎn)中小學(xué)教育資源空間配置相對較好。

4）寶安區(qū)內(nèi)重點(diǎn)中小學(xué)教育資源可達(dá)性等級差異明顯，區(qū)域內(nèi)教育資源配置不均衡，整體向東南部傾斜。

4.2建議1）加強(qiáng)深圳“東進(jìn)”戰(zhàn)略的實施。對于可達(dá)性較差的東部地區(qū)應(yīng)加大扶持力度，保障區(qū)域基礎(chǔ)教育發(fā)展的支出，增加基礎(chǔ)教育學(xué)位，保障教育資源數(shù)量和服務(wù)水平，促進(jìn)各區(qū)基礎(chǔ)教育服務(wù)的均衡發(fā)展。

2）加強(qiáng)交通等基礎(chǔ)的建設(shè)，提高已有設(shè)施的可達(dá)性和服務(wù)半徑。結(jié)合不同區(qū)域的人口密度，制定因地制宜的差異化規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)。對東西部新區(qū)的發(fā)展要合理配置教育等基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)化設(shè)施的規(guī)模和區(qū)位，解決居民的高度需求和不充分的供給之間的矛盾，以達(dá)到供需關(guān)系均衡。

3）加強(qiáng)師資隊伍建設(shè)。在教師引進(jìn)和人才培養(yǎng)方面，制訂基礎(chǔ)教育高精尖和高層次人才管理辦法。大力引進(jìn)優(yōu)秀畢業(yè)生和骨干教師的同時，積極實行“大學(xué)區(qū)”制，并與知名高校合作，增強(qiáng)教師培養(yǎng)能力，加大區(qū)域統(tǒng)籌力度，引導(dǎo)優(yōu)秀校長、教師向新建學(xué)校和相對薄弱學(xué)校流動，促進(jìn)師資均衡配置和校際共享，縮小學(xué)校之間的水平差異，使居民能夠更好獲得水平較高的教學(xué)資源。

4）完善學(xué)區(qū)劃分方式。構(gòu)建與人口政策相適應(yīng)的學(xué)位積分政策，健全公平合理的多樣化就近入學(xué)制度，推進(jìn)集團(tuán)化辦學(xué)，消除大班額，逐步改善師生比。使每位學(xué)生享受到社會公平與正義，實現(xiàn)基礎(chǔ)教育資源公共服務(wù)均等化。

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Accessibility Analysis of Key Primary and Secondary Education ResourcesBased on Gaussian Based Twostep Floating CatchmentArea Method： A Case Study of Shenzhen

DONG Luyao，WU Shidai，QU Na

（College of Cultural Tourism and Public Administration，F(xiàn)ujian Normal University，F(xiàn)uzhou 350117，China）

Abstract：In order to explore the allocation of basic education resources in Shenzhen，this paper takes 212 key primary and secondary school education resources and 74 street resident population as the research objects，and analyzes the accessibility of educational resources through GIS spatial analysis technology，based on street scale，which uses kernel density analysis and Gaussian based twostep floating catchment area method.The results show that： （1） The accessibility level of key primary and secondary schools in Shenzhen is generally high in the middle but low in the east and west，decreasing from the middle to both sides.（2） There are obvious differences in the spatial allocation of key educational resources among all districts of Shenzhen.The accessibility of key primary and secondary education resources in all streets of Futian District is better，and the spatial allocation of its educational resources is the strongest；the accessibility of similar education resources in all streets of Pingshan District and Dapeng New District is poorer，and the spatial allocation of their education resources is the weakest.（3） The educational resources of key primary and secondary schools in Shenzhen have presented a distinct gathering center；in the future，the distribution of basic educational resources should be tilted to the east and west parts to realize the optimal allocation of educational resources.

Keywords：primary and secondary education resources；accessibility；Gaussian based twostep floating catchment area method；GIS；Shenzhen