[摘 要]數(shù)字人文能夠活化中國(guó)文化，向世界更好地展示中國(guó)聲音，講好中國(guó)故事。從數(shù)字人文領(lǐng)域研究成果中識(shí)別文獻(xiàn)主題，能夠客觀地幫助該領(lǐng)域?qū)W者快速了解與掌握國(guó)內(nèi)數(shù)字人文研究?jī)?nèi)容和動(dòng)向，并形成國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域基于文獻(xiàn)研究的框架，為相關(guān)研究提供理論支撐。以CNKI中數(shù)字人文領(lǐng)域的1886篇文獻(xiàn)為樣本，綜合使用LDA、Word2Vec及共現(xiàn)分析等文本計(jì)算方法抽取主題，形成以信息技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，以數(shù)字藝術(shù)、文化遺產(chǎn)、歷史檔案等主要研究領(lǐng)域?yàn)閷W(xué)科建設(shè)突破口，以人才培養(yǎng)為最終目標(biāo)的國(guó)內(nèi)數(shù)字人文領(lǐng)域研究框架。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字人文 文本計(jì)算 主題識(shí)別 研究框架 LDA

[分類號(hào)]G250.7

2020年11月，教育部在全國(guó)新文科建設(shè)工作會(huì)議上發(fā)布了《新文科建設(shè)宣言》，明確指出要積極推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)與文科專業(yè)深入融合[1]。數(shù)字人文作為人文學(xué)科、計(jì)算機(jī)科學(xué)交叉研究的新型領(lǐng)域，逐漸超越作為工具或提供服務(wù)的功能性角色定位，被賦予新的人文學(xué)科身份，成為新文科建設(shè)的重點(diǎn)內(nèi)容，推動(dòng)數(shù)字人文領(lǐng)域研究蓬勃發(fā)展，吸引傳統(tǒng)的人文領(lǐng)域、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域以及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域等學(xué)者參與到數(shù)字人文的建設(shè)中來(lái)。隨著越來(lái)越多的學(xué)科融入其中，如何幫助研究人員從宏觀層面快速了解和把握研究重點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，探索具有創(chuàng)新性和可持續(xù)發(fā)展的研究課題，提高研究的科學(xué)性和穩(wěn)健性是當(dāng)下亟待解決的問(wèn)題。在新文科建設(shè)和文化強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略等建設(shè)推動(dòng)下，通過(guò)主題挖掘的方式形成研究框架能夠描述當(dāng)前學(xué)界研究范圍和研究焦點(diǎn)，從而對(duì)我國(guó)數(shù)字人文領(lǐng)域研究提供理論支撐。

1 相關(guān)研究

1.1 數(shù)字人文主題研究

數(shù)字人文起源于人文計(jì)算，是以人文數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜等計(jì)算機(jī)技術(shù)和多媒體技術(shù)為支撐，輔助研究者開(kāi)展人文研究而形成的新型跨學(xué)科研究領(lǐng)域[2]，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從定性和定量視角不斷完善數(shù)字人文理論與方法，針對(duì)不同領(lǐng)域開(kāi)展數(shù)字人文研究，形成了一系列研究成果。劉煒等[3]從技術(shù)體系與理論結(jié)構(gòu)對(duì)數(shù)字人文的整體性發(fā)展進(jìn)行探討。蔡迎春等[4]以“共享場(chǎng)景”理念分析了圖書(shū)館創(chuàng)建數(shù)字人文實(shí)驗(yàn)室的時(shí)空呈現(xiàn)、基礎(chǔ)設(shè)施、參與人員、交互體驗(yàn)4個(gè)構(gòu)成要素和空間、平臺(tái)、培訓(xùn)、管理4個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這些研究成果為開(kāi)展數(shù)字人文演化路徑與熱點(diǎn)主題識(shí)別、人文與信息技術(shù)關(guān)系的探索等量化研究提供了有意義的數(shù)據(jù)支持?？缕降萚5]運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量方法對(duì)WOS核心集中數(shù)字人文研究文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和內(nèi)容挖掘，得出數(shù)字人文研究的前沿和熱點(diǎn)領(lǐng)域。李晚蓮等[6]提出一種基于Word2Vec詞嵌入和LDA主題建模技術(shù)的科學(xué)研究前沿識(shí)別方法，對(duì)國(guó)際數(shù)字人文領(lǐng)域的前沿主題進(jìn)行探測(cè)。魯國(guó)軒等[7]提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)字人文文獻(xiàn)主題識(shí)別分類模型，實(shí)現(xiàn)了不同領(lǐng)域數(shù)字人文文獻(xiàn)的多種分類。Fangli S等[8]使用Pajek和VOSviewer對(duì)1900—2020年期間的WOS核心集中數(shù)字人文研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析，識(shí)別出館藏內(nèi)容、技術(shù)驅(qū)動(dòng)、跨學(xué)科合作及數(shù)字人文演進(jìn)4個(gè)研究主題。Soohung J等[9]收集2010—2020年Scopus等多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)字人文研究文獻(xiàn)，采用LDA主題建模的方式，分析數(shù)字人文研究領(lǐng)域課題及其發(fā)展趨勢(shì)。

1.2 數(shù)字人文研究框架

研究框架能從宏觀層面描述數(shù)字人文領(lǐng)域研究的大致范圍和焦點(diǎn)，目前針對(duì)數(shù)字人文領(lǐng)域框架的研究并不多。王麗華等[10]辨析了數(shù)字人文相關(guān)的人文學(xué)科、人文科學(xué)、人文主義等概念，從數(shù)字人文基礎(chǔ)、方法論、具體工作內(nèi)容及研究領(lǐng)域4個(gè)方面構(gòu)建了數(shù)字人文理論框架。唐江浩等[11]采用扎根理論等方法從數(shù)字信息獲取能力、數(shù)字技術(shù)運(yùn)用能力、數(shù)字學(xué)術(shù)交流能力3個(gè)方面構(gòu)建了人文學(xué)者數(shù)字學(xué)術(shù)能力理論框架。左娜等[12]基于共生理論從共生單元、共生模式與共生環(huán)境3個(gè)方面構(gòu)建了數(shù)字人文多主體共生的分析框架。饒梓欣等[13]運(yùn)用扎根理論方法對(duì)8所國(guó)外高校數(shù)字人文中心的項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從項(xiàng)目界定、項(xiàng)目規(guī)劃、項(xiàng)目實(shí)施、項(xiàng)目結(jié)束4個(gè)方面構(gòu)建出數(shù)字人文項(xiàng)目管理框架。

學(xué)者們圍繞數(shù)字人文領(lǐng)域的理論、技術(shù)、資源等方面進(jìn)行了深入的探討，為形成數(shù)字人文領(lǐng)域研究框架提供了理論基礎(chǔ)。在主題研究方面，現(xiàn)有研究多是使用文獻(xiàn)計(jì)量方法，少量文獻(xiàn)采用主題概率模型進(jìn)行數(shù)字人文領(lǐng)域演化路徑與熱點(diǎn)主題識(shí)別研究。在框架研究方面，現(xiàn)有研究主要以定性的研究方法圍繞數(shù)字人文領(lǐng)域研究機(jī)制進(jìn)行初步探索，缺少以定量研究方法從宏觀層面形成國(guó)內(nèi)數(shù)字人文領(lǐng)域研究框架的成果。因此，筆者基于LDA主題模型[14-15]、Word2Vec模型[16]及共現(xiàn)分析法提出一種用于數(shù)字人文領(lǐng)域文獻(xiàn)主題識(shí)別的方法，為研究人員提供了一種更加符合數(shù)字人文科學(xué)規(guī)律的新視角。通過(guò)量化研究方法形成的框架具有可調(diào)性，以可視化的方式呈現(xiàn)，可以動(dòng)態(tài)性地幫助數(shù)字人文領(lǐng)域研究學(xué)者，特別是交叉學(xué)科領(lǐng)域?qū)W者準(zhǔn)確把握數(shù)字人文研究的重點(diǎn)和整體發(fā)展趨勢(shì)。

2 研究過(guò)程

通過(guò)文本計(jì)算方法識(shí)別出主題的組成要素，形成國(guó)內(nèi)數(shù)字人文領(lǐng)域研究框架。主要包括數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理、最優(yōu)主題數(shù)目確定、LDA主題聚類、主題圖譜構(gòu)建4個(gè)步驟。首先，從CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，構(gòu)造特征詞表和無(wú)效詞表，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；其次，使用困惑度評(píng)價(jià)法確定文獻(xiàn)的最優(yōu)主題數(shù)目，使用LDA聚類出主題-詞分布，進(jìn)行主題識(shí)別；再次，通過(guò)引入Word2Vec詞向量模型進(jìn)行文本向量化表示，計(jì)算主題與文本間相似度，并設(shè)置閾值過(guò)濾無(wú)效主題；最后，利用主題聚類結(jié)果進(jìn)行共現(xiàn)分析，并通過(guò)VOSviewer可視化的方式形成數(shù)字人文領(lǐng)域文獻(xiàn)主題聚類。研究過(guò)程如圖1所示。

2.1 LDA主題模型

LDA主題模型可以從語(yǔ)義層面識(shí)別數(shù)字人文領(lǐng)域文獻(xiàn)主題，主要體現(xiàn)文檔與主題、主題與主題詞的關(guān)系，其中主題詞服從狄利克雷分布，概率值越大，表示主題與主題詞的關(guān)系越強(qiáng)，越能表示主題。LDA模型的聯(lián)合概率如公式（1）所示[15]。

[p（θ，z，w|α，β）=p（θ|α）n=1Np（zn|θ）p（wn|zn，β）] （1）

2.2 無(wú)效主題過(guò)濾

相似度平均值能夠從全局視角判斷主題與文本之間是否具有協(xié)同性[17]，解決通過(guò)困惑度確定最優(yōu)主題數(shù)目可能導(dǎo)致無(wú)效主題出現(xiàn)的問(wèn)題?；诖?，使用Word2Vec的Skip-gram模型訓(xùn)練詞向量，計(jì)算主題與所有文本的相似度，生成相似度矩陣，然后計(jì)算主題與文本間相似度平均值，設(shè)定閾值，過(guò)濾相似度平均值低于閾值的主題，如公式（2）所示。

[AvgSim=1n（i=1nsim（tj，di））] （2）

其中，[AvgSim]是指主題與文本間的相似度平均值；[tj]是指第j個(gè)主題；[di]是指第i個(gè)文本；[sim（tj，di）]是指主題與文本間的相似度。

2.3 核心主題抽取

通過(guò)LDA提取的主題詞能夠概括對(duì)應(yīng)的主題，但由于LDA聚類出的主題對(duì)應(yīng)的詞簇具有泛化性的特點(diǎn)，依靠人工從詞簇中提煉主題存在主觀性。因此，提出使用共現(xiàn)分析的方法識(shí)別關(guān)聯(lián)度和影響較大的主題詞，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)最能準(zhǔn)確描述和概括數(shù)字人文的研究主題。其中主題詞共現(xiàn)強(qiáng)度如公式（3）所示[18]。

[Eij=S2ijSiSj] （3）

其中，[Eij]是指主題詞共現(xiàn)強(qiáng)度；[Si]與[Sj]是指主題詞在主題語(yǔ)句中出現(xiàn)的頻次；[Sij]是指兩個(gè)主題詞共現(xiàn)在主題語(yǔ)句中的數(shù)量。

3 數(shù)字人文領(lǐng)域文獻(xiàn)主題識(shí)別

3.1 數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理

首先，以“數(shù)字人文”為檢索詞對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，截至2022年12月共檢索出文獻(xiàn)1938篇，剔除無(wú)效文獻(xiàn)后共計(jì)1886篇，從數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)出文獻(xiàn)的篇名、摘要和關(guān)鍵詞；其次，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，提取3154個(gè)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞作為特征詞表；最后，為進(jìn)一步提高主題識(shí)別的準(zhǔn)確度，防止研究、分析、目的等學(xué)術(shù)類無(wú)效詞的干擾，構(gòu)建面向數(shù)字人文領(lǐng)域的無(wú)效詞表。

3.2 最優(yōu)主題數(shù)目確定

基于分詞結(jié)果，計(jì)算主題的困惑度值[19]，生成困惑度曲線。為防止過(guò)擬合，選取困惑度下降不明顯或處于拐點(diǎn)的值，確定最優(yōu)主題數(shù)目為28，如圖2所示。

3.3 LDA主題聚類

首先，使用LDA主題模型進(jìn)行主題聚類，生成主題-詞的分布；其次，使用文獻(xiàn)的篇名、摘要及關(guān)鍵詞來(lái)訓(xùn)練詞向量模型，基于公式（2）計(jì)算主題與每篇文本的相似度平均值，閾值設(shè)定為0.2，并進(jìn)行人工判讀，過(guò)濾無(wú)效主題[20]，最終確定有效主題數(shù)目為20，LDA主題識(shí)別結(jié)果如表1所示。

3.4 核心主題抽取

首先，在主題-詞過(guò)濾的基礎(chǔ)上，基于公式（3）使用Python生成主題詞共現(xiàn)矩陣；其次，對(duì)“數(shù)字人文”等干擾詞進(jìn)行過(guò)濾及同義詞合并，最終得到大小為157*157的共現(xiàn)矩陣；最后，使用Ucinet軟件將共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)成Pajek格式，導(dǎo)入VOSviewer分析軟件繪制出數(shù)字人文主題詞共現(xiàn)圖譜（見(jiàn)圖3），圓圈大小表示主題重要度，連線表示主題詞之間的交互關(guān)系。其中較大的圓圈諸如“數(shù)字人文項(xiàng)目”“人才培養(yǎng)”“信息技術(shù)”“學(xué)科”“歷史”“圖書(shū)館”“人工智能”等，表示這些主題詞被共現(xiàn)多次，同時(shí)這些主題詞也反映出國(guó)內(nèi)數(shù)字人文研究關(guān)注的熱點(diǎn)方向。

4 數(shù)字人文領(lǐng)域研究框架

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)數(shù)字人文領(lǐng)域文獻(xiàn)核心主題的識(shí)別，筆者抽取信息技術(shù)、數(shù)字藝術(shù)、文化遺產(chǎn)、歷史檔案、學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)6個(gè)主題，各主題之間相互支撐，并存在層次關(guān)系，形成了以信息技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，以數(shù)字藝術(shù)、文化遺產(chǎn)、歷史檔案等主要研究領(lǐng)域?yàn)閷W(xué)科建設(shè)突破口，以人才培養(yǎng)為最終目標(biāo)的國(guó)內(nèi)數(shù)字人文領(lǐng)域研究框架（見(jiàn)圖4），為我國(guó)數(shù)字人文領(lǐng)域研究提供了理論支撐。

4.1 信息技術(shù)

數(shù)字人文是人文探索與信息技術(shù)之間動(dòng)態(tài)對(duì)話的結(jié)果，因此信息技術(shù)是數(shù)字人文重要的驅(qū)動(dòng)[21]。如圖3所示，信息技術(shù)所涉及的核心主題包括圖書(shū)館、學(xué)術(shù)、特征、挑戰(zhàn)等，這些內(nèi)容在一定程度上解釋了數(shù)字人文如何從數(shù)字到意義，如何從量化的證據(jù)和對(duì)象轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)于人文學(xué)科的文化、文學(xué)、藝術(shù)的研究，并解決了當(dāng)下數(shù)字人文學(xué)科中激增的可視化需求等難題。（1）圖書(shū)館。以圖書(shū)館等機(jī)構(gòu)為代表，將數(shù)字人文作為實(shí)踐的新方向，圖書(shū)館憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)融合信息技術(shù)，能更好地為數(shù)字人文學(xué)科提供數(shù)字人文服務(wù)[22]，如可以在數(shù)字人文專題信息服務(wù)、數(shù)字人文網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、跨學(xué)科橋梁建設(shè)、數(shù)字人文項(xiàng)目孵化器建設(shè)等方面展開(kāi)實(shí)踐[23]。（2）學(xué)術(shù)研究。數(shù)字人文研究本質(zhì)上是讓信息技術(shù)以一種更好的數(shù)字化方式重塑人文社科數(shù)據(jù)的意義價(jià)值。主要包括兩類：一類是基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)量方法搭建數(shù)字人文通用平臺(tái)[24]；另一類是利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等方法針對(duì)各領(lǐng)域、各專業(yè)構(gòu)建合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、圖解模型等，以挖掘人文資料語(yǔ)義信息、形成專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)圖譜等，豐富了人文研究的內(nèi)容和工具，如人工智能技術(shù)在古籍整理領(lǐng)域廣泛應(yīng)用于開(kāi)展自動(dòng)標(biāo)注、自動(dòng)校勘、自動(dòng)注釋等工作[25]。（3）特征與挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)有利于活化圖書(shū)館館藏資源，促進(jìn)圖書(shū)館提供更加智慧化的服務(wù)，并輔助人文學(xué)科開(kāi)展研究。通常數(shù)字人文研究中會(huì)出現(xiàn)具有歷史一致性但缺乏語(yǔ)義連貫性的詞組，或者是具有語(yǔ)義連貫性但具有非歷史關(guān)系的語(yǔ)義場(chǎng)的情況。因此，數(shù)字人文研究在注重研究范式的同時(shí)，需要警惕不能忽視人文專業(yè)知識(shí)，應(yīng)平衡好研究問(wèn)題與信息技術(shù)之間的關(guān)系。

4.2 數(shù)字藝術(shù)

數(shù)字藝術(shù)是指依托數(shù)據(jù)挖掘和計(jì)算方法對(duì)原始的藝術(shù)歷史文物等資源展開(kāi)研究，以期用全新的方式揭示其特征，并促使從事藝術(shù)學(xué)研究的學(xué)者對(duì)數(shù)字化藝術(shù)呈現(xiàn)方式的重新定位、思索和發(fā)現(xiàn)。通過(guò)圖3可以看出，數(shù)字藝術(shù)所涉及的核心主題包括藝術(shù)、知識(shí)、人工智能等，反映出藝術(shù)學(xué)作為八大學(xué)科門類之一，隨著新文科政策的推動(dòng)及以人工智能技術(shù)為代表的數(shù)字技術(shù)發(fā)展，所衍生的數(shù)字藝術(shù)成為其與計(jì)算機(jī)科學(xué)類學(xué)科交叉研究的熱點(diǎn)。以圖像藝術(shù)分析和計(jì)算機(jī)生成藝術(shù)為例，圖像藝術(shù)分析是指將數(shù)據(jù)挖掘和可視化技術(shù)引入傳統(tǒng)的藝術(shù)分析領(lǐng)域，從而借助數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)新的藝術(shù)價(jià)值，如構(gòu)建特定領(lǐng)域藝術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)；計(jì)算機(jī)生成藝術(shù)是指以藝術(shù)數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，從事藝術(shù)學(xué)研究的學(xué)者借助人工智能等數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)藝術(shù)創(chuàng)作[26]。可見(jiàn)數(shù)字藝術(shù)實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)與藝術(shù)的深度融合，搭建了藝術(shù)學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家之間的橋梁，進(jìn)而豐富了數(shù)字人文研究?jī)?nèi)容。此外，數(shù)字技術(shù)的使用還需以尊重藝術(shù)為前提，重視藝術(shù)學(xué)研究的理論和范式。如，隨著元宇宙的興起，各類數(shù)字藏品程序?yàn)槿藗儌鞒形幕洃涀髌泛蛣?chuàng)作人文藝術(shù)提供方便，但同時(shí)僅依托技術(shù)呈現(xiàn)的作品藝術(shù)價(jià)值參差不齊，嚴(yán)重影響人們的審美取向。因此，數(shù)字藝術(shù)研究應(yīng)以藝術(shù)學(xué)研究為導(dǎo)向，以藝術(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)資源為依托，在進(jìn)行知識(shí)重構(gòu)和增強(qiáng)藝術(shù)的同時(shí)確保藝術(shù)價(jià)值。

4.3 文化遺產(chǎn)

《“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確指出要推動(dòng)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新性發(fā)展。文化遺產(chǎn)是中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的重要組成，開(kāi)展文化遺產(chǎn)數(shù)字人文研究為弘揚(yáng)優(yōu)秀傳統(tǒng)文化提供了契機(jī)。從圖3可以看出，文化遺產(chǎn)所涉及的核心主題包括數(shù)字人文項(xiàng)目、強(qiáng)化、閱讀等，反映出文化遺產(chǎn)數(shù)字人文研究主要以數(shù)字人文項(xiàng)目為成果導(dǎo)向，由文化遺產(chǎn)專家主導(dǎo)，以文化遺產(chǎn)為特定研究對(duì)象，運(yùn)用數(shù)字人文技術(shù)、方法與理論的綜合性、跨學(xué)科研究活動(dòng)[27]，以實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的單人模式向協(xié)作生產(chǎn)項(xiàng)目的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[16]。數(shù)字人文項(xiàng)目是開(kāi)展數(shù)字人文服務(wù)最重要的實(shí)現(xiàn)途徑之一，也是數(shù)字人文領(lǐng)域?qū)W者開(kāi)展研究的重要組成部分[28]。文化遺產(chǎn)作為數(shù)字人文項(xiàng)目的重要組成部分，對(duì)文化傳播和文化傳承起到助推作用。如馮惠玲[29]以“北京記憶·雙奧之城”數(shù)字展廳的建設(shè)為例，探討“雙奧”遺產(chǎn)數(shù)字化保存與傳播的應(yīng)用落地，以實(shí)現(xiàn)把燦爛悠久的中華文化呈現(xiàn)給世界，也把偉大的奧林匹克精神映照給中國(guó)。從整體上看，國(guó)內(nèi)文化遺產(chǎn)數(shù)字人文項(xiàng)目發(fā)展迅速，并且具備跨學(xué)科、跨機(jī)構(gòu)、跨區(qū)域特征的合作性項(xiàng)目開(kāi)始顯現(xiàn)[30]，但國(guó)內(nèi)數(shù)字人文項(xiàng)目的開(kāi)展主要以高校、圖書(shū)館、美術(shù)館、博物館等為中心。為更好地促進(jìn)文化遺產(chǎn)知識(shí)整合與資源建設(shè)，未來(lái)應(yīng)由文化遺產(chǎn)專業(yè)學(xué)者牽頭，廣泛聯(lián)合企業(yè)及相關(guān)領(lǐng)域團(tuán)體共同開(kāi)展文化遺產(chǎn)數(shù)字人文項(xiàng)目，吸引更多的國(guó)內(nèi)外資源注入數(shù)字人文建設(shè)中，同時(shí)依托人文社科各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域資源，以響應(yīng)國(guó)家文化強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略為目標(biāo)，探索更多可持續(xù)發(fā)展的文化遺產(chǎn)數(shù)字人文項(xiàng)目。

4.4 歷史檔案

歷史檔案資源是我國(guó)歷史文化遺產(chǎn)的重要組成部分，也是我國(guó)珍貴的歷史憑證，具有重要的史料價(jià)值和情報(bào)價(jià)值，因此成為數(shù)字人文研究重要的對(duì)象和資源[31]。如圖3所示，歷史檔案所涉及的核心主題包括歷史、檔案館、回顧、視野、保護(hù)、路徑等，反映了在數(shù)字人文背景下檔案館成為開(kāi)展數(shù)字人文研究的重要平臺(tái)，數(shù)字人文的信息技術(shù)賦能傳統(tǒng)檔案館的數(shù)字化建設(shè)：歷史檔案資源整理與開(kāi)發(fā)逐漸多元化[32]，拓展了歷史檔案資源對(duì)象范圍[33]，為歷史檔案資源知識(shí)聚合與知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究提供有力地工具支撐，能夠更加真實(shí)地還原歷史、回顧歷史及擴(kuò)大視野，同時(shí)也為歷史檔案資源提供了新的保護(hù)路徑。當(dāng)下數(shù)字人文背景下歷史檔案研究主要圍繞歷史檔案資源庫(kù)建設(shè)[34]、歷史檔案資源的數(shù)字化整理[35]、口述歷史檔案資源知識(shí)圖譜構(gòu)建[36]等展開(kāi)，隨著歷史檔案資源的多元、異構(gòu)及其知識(shí)化服務(wù)需求不斷提高，元數(shù)據(jù)標(biāo)記與注釋等數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化整理與開(kāi)發(fā)工作的難度也在不斷增加。因此，未來(lái)應(yīng)以服務(wù)需求為導(dǎo)向，優(yōu)化數(shù)字化技術(shù)體系，提高歷史檔案資源整理與開(kāi)發(fā)的深度；以元宇宙虛擬空間為代表，形成多元化、多場(chǎng)景的歷史檔案資源數(shù)字化成果展示，促進(jìn)歷史檔案資源的開(kāi)發(fā)與利用。

4.5 學(xué)科建設(shè)

國(guó)內(nèi)高校以信息資源管理學(xué)科為發(fā)展基礎(chǔ)，通過(guò)設(shè)立數(shù)字人文學(xué)位或開(kāi)展數(shù)字人文課程確定數(shù)字人文的學(xué)科屬性。中國(guó)人民大學(xué)率先在信息資源管理一級(jí)學(xué)科下設(shè)置了我國(guó)第一個(gè)數(shù)字人文二級(jí)學(xué)科學(xué)術(shù)型博士點(diǎn)，旨在促進(jìn)雙一流建設(shè)，立足學(xué)科前沿，助力學(xué)科轉(zhuǎn)型，引領(lǐng)國(guó)內(nèi)數(shù)字人文新興學(xué)科建設(shè)，創(chuàng)新人才培養(yǎng)，提升學(xué)生綜合素質(zhì)。國(guó)內(nèi)很多開(kāi)展數(shù)字人文二級(jí)學(xué)科建設(shè)的院校以數(shù)字藝術(shù)、文化遺產(chǎn)、歷史檔案等主要研究領(lǐng)域?yàn)榫唧w研究方向，而開(kāi)展數(shù)字人文學(xué)科建設(shè)還需要充分考慮其學(xué)科特征。通過(guò)圖3可以看出，數(shù)字人文學(xué)科特征所涉及的核心主題包括學(xué)科、協(xié)同、全球、核心、變化、超越、轉(zhuǎn)型等，反映出數(shù)字人文跨學(xué)科的典型特征。具體體現(xiàn)在：（1）協(xié)同性。一方面指學(xué)科間的協(xié)同性，數(shù)字人文研究的內(nèi)容以尊重各學(xué)科基礎(chǔ)的屬性為前提和核心，將數(shù)字人文學(xué)科發(fā)展的根本問(wèn)題聚焦于人文學(xué)科本身的學(xué)科身份，對(duì)數(shù)字人文學(xué)科從理解逐漸上升到解釋的水平[6]，同時(shí)注重學(xué)科之間相互協(xié)同、共同參與。有學(xué)者對(duì)數(shù)字人文類國(guó)家社科重大項(xiàng)目進(jìn)行分析，結(jié)果呈現(xiàn)出明顯的跨學(xué)科特征，涵蓋人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域和自然科學(xué)領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科[37]。另一方面指人文與技術(shù)的協(xié)同性。北京大學(xué)圖書(shū)館開(kāi)設(shè)“數(shù)字人文工作坊”，就人文和技術(shù)的某些專題進(jìn)行交流和討論，旨在豐富人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域師生的相關(guān)知識(shí)、擴(kuò)展人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域和信息科學(xué)領(lǐng)域師生對(duì)彼此研究領(lǐng)域的興趣，并促進(jìn)二者的互動(dòng)與跨界融合。（2）跨區(qū)域性。全球化視野是數(shù)字人文學(xué)科的典型特征，一方面，是活化傳統(tǒng)文化資源、講好中國(guó)故事、弘揚(yáng)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的需要；另一方面，對(duì)接國(guó)際數(shù)字人文交流有利于培養(yǎng)具備互聯(lián)網(wǎng)思維、數(shù)據(jù)分析能力、跨學(xué)科知識(shí)背景的研究和教學(xué)的復(fù)合型人才[38]。

4.6 人才培養(yǎng)

人才培養(yǎng)是數(shù)字人文發(fā)展與建設(shè)的最終目標(biāo)，同時(shí)數(shù)字人文人才培養(yǎng)符合新文科建設(shè)的人才需求定位，是對(duì)新文科人才建設(shè)方針的具體落實(shí)[39]。通過(guò)圖3可以看出，數(shù)字人文人才培養(yǎng)所涉及的核心主題包括高校、整合、深化等，表明數(shù)字人文人才培養(yǎng)主要以高校學(xué)科資源為依托，強(qiáng)調(diào)在人文學(xué)科專業(yè)性的基礎(chǔ)上培養(yǎng)具有較高人文素養(yǎng)、數(shù)據(jù)分析能力、信息技術(shù)能力及信息資源管理能力的復(fù)合型創(chuàng)新人才。具體體現(xiàn)在：（1）教育創(chuàng)新與實(shí)踐。2021年11月，教育部辦公廳發(fā)布《關(guān)于公布首批新文科研究與改革實(shí)踐項(xiàng)目的通知》，來(lái)自全國(guó)高校的1011個(gè)項(xiàng)目入選首批新文科研究與實(shí)踐項(xiàng)目，包括政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同育人機(jī)制創(chuàng)新與實(shí)踐、文科復(fù)合型人才培養(yǎng)創(chuàng)新與實(shí)踐等，旨在培養(yǎng)運(yùn)用數(shù)字人文研究范式思考并解決人文社科研究問(wèn)題的跨學(xué)科人才，標(biāo)志著我國(guó)高校新文科建設(shè)和數(shù)字人文建設(shè)進(jìn)入了實(shí)施階段[40]。由南京大學(xué)與中國(guó)索引學(xué)會(huì)主辦的“時(shí)代經(jīng)緯：邁向新文科的數(shù)字人文”學(xué)術(shù)研討會(huì)中，除了開(kāi)展學(xué)術(shù)交流外，開(kāi)創(chuàng)性地設(shè)置了“數(shù)字人文開(kāi)放數(shù)據(jù)創(chuàng)新研究大賽”[41]。（2）學(xué)術(shù)平臺(tái)搭建。高校依托校內(nèi)圖書(shū)館、計(jì)算機(jī)學(xué)科、人文學(xué)科等資源，并融合業(yè)界資源陸續(xù)成立了數(shù)字人文研究中心，形成培養(yǎng)數(shù)字人文人才的重要趨勢(shì)。繼2011年武漢大學(xué)成立國(guó)內(nèi)第一個(gè)數(shù)字人文研究中心之后，北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)等高校也陸續(xù)成立數(shù)字人文研究中心，這些研究中心的創(chuàng)建與應(yīng)用是促進(jìn)我國(guó)數(shù)字人文人才培養(yǎng)的組織保障。上述舉措，為培養(yǎng)數(shù)字人文人才起到了引領(lǐng)和示范作用，同時(shí)揭示了當(dāng)下數(shù)字人文發(fā)展面對(duì)的挑戰(zhàn)和亟須解決的問(wèn)題——培養(yǎng)技術(shù)與學(xué)術(shù)能力兼?zhèn)涞膶W(xué)科專業(yè)人才、構(gòu)建多學(xué)科交叉的課程體系、打造學(xué)科交叉的學(xué)術(shù)團(tuán)體等。

筆者以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源，綜合使用LDA主題模型、Word2Vec及共現(xiàn)分析方法對(duì)數(shù)字人文研究文獻(xiàn)的篇名、摘要和關(guān)鍵詞進(jìn)行抽取，得到6個(gè)主題，形成以信息技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，以數(shù)字藝術(shù)、文化遺產(chǎn)、歷史檔案等主要研究領(lǐng)域?yàn)閷W(xué)科建設(shè)突破口，以人才培養(yǎng)為最終目標(biāo)的國(guó)內(nèi)數(shù)字人文領(lǐng)域研究框架，旨在為國(guó)內(nèi)數(shù)字人文領(lǐng)域研究提供理論支撐。該研究框架是面向數(shù)字人文動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程研究的參考框架，具有可調(diào)節(jié)性。隨著數(shù)字人文研究的不斷推進(jìn)，可逐步完善數(shù)字人文領(lǐng)域研究框架，以服務(wù)國(guó)家數(shù)字人文建設(shè)。因此，筆者的貢獻(xiàn)有兩點(diǎn)：一是創(chuàng)建了一種用于數(shù)字人文領(lǐng)域文獻(xiàn)主題識(shí)別的方法，通過(guò)LDA主題聚類和共現(xiàn)分析能夠有效提取國(guó)內(nèi)數(shù)字人文研究的重點(diǎn)主題；二是形成了國(guó)內(nèi)數(shù)字人文領(lǐng)域基于文獻(xiàn)研究的框架，為我國(guó)數(shù)字人文領(lǐng)域研究提供理論支撐。

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冷雪卓 女，1982年生。碩士研究生在讀，副研究館員。研究方向：數(shù)字圖書(shū)館與圖書(shū)館管理。

張 濤 男，1981年生。博士，教授，碩士生導(dǎo)師。研究方向：政策文本計(jì)算與數(shù)據(jù)分析。系本文通訊作者。

崔文波 男，1998年生。碩士研究生在讀。研究方向：文本分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)。

（收稿日期：2023-04-23；責(zé)編：劉曉霞。）