丁帥康 丁子陽

一、前言

數(shù)字經(jīng)濟作為信息技術發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，正在深刻地改變?nèi)蛏a(chǎn)、分配、交換和消費方式，成為經(jīng)濟增長的新引擎。在此背景下，科研創(chuàng)新，尤其是省域科研創(chuàng)新能力的提升，已成為驅(qū)動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和構(gòu)建競爭優(yōu)勢的核心要素。盡管工業(yè)經(jīng)濟時代的生產(chǎn)要素和生產(chǎn)模式對科研創(chuàng)新有顯著影響，但在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)資源、信息流通及科技的迭代更新等因素對創(chuàng)新能力的塑造以及區(qū)域之間差異的形成扮演著至關重要的角色。近年來，我國數(shù)字經(jīng)濟的迅速發(fā)展在促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)效率方面發(fā)揮了積極作用，對提高省域創(chuàng)新水平和科研產(chǎn)出質(zhì)量具有顯著影響。本研究以2018—2022年中國30個省市的省際面板數(shù)據(jù)為樣本，借助定量分析方法，旨在探討和揭示數(shù)字經(jīng)濟與省域科研創(chuàng)新能力之間的內(nèi)在聯(lián)系和動態(tài)機制，以期為政策制定提供理論依據(jù)及實踐指引。研究不僅針對數(shù)字經(jīng)濟對省域科研創(chuàng)新能力的影響進行深入分析，而且考察開放度等外部條件對于激發(fā)地區(qū)創(chuàng)新潛力的輔助作用。通過此研究，希望能夠更好地理解數(shù)字經(jīng)濟時代區(qū)域創(chuàng)新能力的形成機理，并為如何充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢，推動科研創(chuàng)新提供有益的啟示[1]。

二、理論分析與研究假設

（一）影響機制的理論分析

在分析數(shù)字經(jīng)濟如何影響科研創(chuàng)新能力的過程中，需要探討幾種可能的影響機制，從不同角度闡述了復雜而細致的相互作用。第一個機制是技術推動機制。根據(jù)該觀點，信息通信技術（ICT）的發(fā)展和應用是數(shù)字經(jīng)濟的核心，并對整個社會的創(chuàng)新活動產(chǎn)生驅(qū)動效應。以移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術為代表的數(shù)字工具，極大地擴展了科研的邊界，增強了實驗、模擬和數(shù)據(jù)分析的能力，從而推動了新產(chǎn)品、新服務和新模式的創(chuàng)新。第二個機制是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建機制。數(shù)字經(jīng)濟有助于創(chuàng)建一個開放而有活力的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，通過線上社區(qū)、創(chuàng)新孵化器和技術共享平臺等，不斷拓展創(chuàng)新網(wǎng)絡，并鼓勵各類主體參與。企業(yè)、高校、研究機構(gòu)和政府等各類創(chuàng)新主體能夠共享知識、資源，互相啟發(fā)，形成有效協(xié)同，推進科研創(chuàng)新項目的快速進行和成果轉(zhuǎn)化。第三個機制是人力資本的優(yōu)化利用[2]。數(shù)字經(jīng)濟背景下，創(chuàng)新能力與人力資本的素質(zhì)息息相關。通過在線教育和遠程培訓，數(shù)字平臺為創(chuàng)新人才提供了持續(xù)學習和技能提升的機會，人們可以隨時獲取最新的科研信息和專業(yè)知識，從而提高個人創(chuàng)新能力和組織的科研水平。政策環(huán)境也是一個關鍵影響機制。政策法規(guī)可以為數(shù)字經(jīng)濟與科研創(chuàng)新之間的良性相互作用設定框架和提供指引。影響機制以多維度揭示了數(shù)字經(jīng)濟對科研創(chuàng)新能力的有效作用路徑。理解以上機制，并在不同的省域發(fā)展階段和特定背景下進行深入分析，對于制定有針對性的政策和促進省域科技創(chuàng)新至關重要。

（二）研究假設的構(gòu)建

在數(shù)字技術不斷深化的背景下，省域內(nèi)的資源得以更高效地配置和利用，顯著減少了科研創(chuàng)新的經(jīng)濟負擔，表明在數(shù)字信息技術的推動下，有望減少在省域創(chuàng)新活動中產(chǎn)生的不必要成本，并通過有效地協(xié)調(diào)技術與各項資源，實現(xiàn)降低地區(qū)創(chuàng)新成本的目標。同時，隨著數(shù)字經(jīng)濟與各個領域的逐步融合，提升了省域產(chǎn)業(yè)研究與開發(fā)中資源的輸入輸出比例，提高了研發(fā)階段的信息交流效率。此外，采用高級的數(shù)字化評估工具，減小了創(chuàng)新階段的不確定性和風險，從而顯著增進了技術創(chuàng)新工作的效能[3]。

而在企業(yè)層面，數(shù)字經(jīng)濟的全面發(fā)展促使直接以用戶為核心的創(chuàng)新模式逐漸取代了原先以企業(yè)為主導的研發(fā)結(jié)構(gòu)，意味著省域企業(yè)在新的數(shù)字環(huán)境中，需要根據(jù)消費者反饋不斷進行產(chǎn)品創(chuàng)新，以滿足日益演變的市場需求。數(shù)字經(jīng)濟時代帶來的創(chuàng)新競爭壓力激發(fā)了企業(yè)持續(xù)加強研發(fā)實力和自身技術革新。

鑒于以上分析，本研究構(gòu)建關于省域創(chuàng)新能力和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展間的相互關系的研究假設：數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對于提高省域科研創(chuàng)新有顯著正向影響，尤其對于高度開放區(qū)域，影響更加凸顯。

三、研究設計與數(shù)據(jù)

（一）數(shù)據(jù)來源與描述

本研究的數(shù)據(jù)選取基于2018年至2022年中國30個省級行政區(qū)的省級面板數(shù)據(jù)，考慮到數(shù)據(jù)的完整性，西藏自治區(qū)由于數(shù)據(jù)不足未被納入樣本。所采集的數(shù)據(jù)集包括多個官方出版物：《中國統(tǒng)計年鑒》《中國信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》及國家統(tǒng)計局發(fā)布的相關數(shù)據(jù)。對于數(shù)據(jù)庫中部分缺失的數(shù)據(jù)，采取了插值方法處理，即使用該數(shù)據(jù)指標相鄰兩年的平均值進行替代，以確保分析的連續(xù)性和準確性。通過系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合，確立了本文后續(xù)實證分析的數(shù)據(jù)基礎[4]。

（二）變量的選取與定義

核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的特點出發(fā)，以數(shù)字經(jīng)濟基礎、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度作為三個維度構(gòu)建指標體系，來反映數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（見表1），數(shù)字經(jīng)濟的綜合發(fā)展水平通過熵值法來進行測度。

被解釋變量：省域科研創(chuàng)新能力。從科研保障、投入強度、成果轉(zhuǎn)化效率及創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量四個維度建立省域科研創(chuàng)新能力指標體系，構(gòu)建了科研保障、投入強度、成果轉(zhuǎn)化效率及創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量4個二級指標和10個三級指標（詳情見表2），進一步利用熵值法測度省域創(chuàng)新能力。指標融合了省域科研創(chuàng)新的各項關鍵因素，不僅包含了硬性科研資源的投入，還涉及創(chuàng)新過程中的人才配置、知識產(chǎn)權(quán)保護以及成果轉(zhuǎn)化的有效性，同時對科技產(chǎn)出的質(zhì)與量進行了全面考量。通過以上有機聯(lián)系的指標體系，可以更為精確地揭示數(shù)字經(jīng)濟如何通過具體渠道和機制，促進省域科研創(chuàng)新能力的提升。

控制變量：市場化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（第二產(chǎn)業(yè)增加值與GDP之比）、經(jīng)濟發(fā)展水平（人均GDP）、對外開放程度（外商直接投資額與GDP之比）。

（三）模型的建立

構(gòu)建以下模型檢驗數(shù)字經(jīng)濟對省域創(chuàng)新的影響：

Innit=β0+β1Digit? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

Innit=β0+β1Digit+β2Conit+μi+θt+εit? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

其中，Inn表示省域創(chuàng)新能力，Dig表示數(shù)字經(jīng)濟，Con表示控制變量，μi表示個體固定效應，θt表示時間固定效應，i為省份，t為年份，εit為隨機擾動項。

四、 實證結(jié)果與分析

（一）基準回歸分析

在應用雙向固定效應模型對數(shù)字經(jīng)濟對省域創(chuàng)新影響進行實證分析時，基本回歸結(jié)果如表3所示。在模型1中，未引入控制變量，僅考察了數(shù)字經(jīng)濟對省域科技創(chuàng)新水平的作用。在控制了地區(qū)和時間的影響之后，得到數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)為0.379。在統(tǒng)計上，這一系數(shù)在1%水平上顯著，意味著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對提升省域的創(chuàng)新水平有著顯著的正向影響，初步支持了先前的研究假設。在模型2中，除了考慮了控制變量并控制了地區(qū)與時間外，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟對省域創(chuàng)新能力的影響系數(shù)為0.346。雖然該系數(shù)相比模型1略有減少，其結(jié)果在1%的統(tǒng)計水平上依然顯著，進一步印證了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于增強省域創(chuàng)新能力具有正向貢獻。在控制變量中，對外開放水平的系數(shù)為0.182，在5%的統(tǒng)計水平上也是顯著的，表明省域的開放程度越高，其創(chuàng)新能力增強的機會越大。

（二）穩(wěn)健性檢驗

為確認研究結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采取了兩種方法進行檢驗，一是替換省域創(chuàng)新能力的測量指標（Inn2），二是改變計量方法。

具體來說，首先通過采用不同于原有熵值法的主成分分析法重新衡量省域創(chuàng)新能力，依據(jù)表2的指標體系進行操作，相關回歸結(jié)果被展示在表4的模型3中。隨后，更改計量方法，將固定效應模型替換為隨機效應模型，以此再次檢驗數(shù)字經(jīng)濟對省域創(chuàng)新影響的假設，該方法得到的結(jié)果展示于表4的模型4。兩種檢驗方式得出的結(jié)果均表明數(shù)字經(jīng)濟對省域創(chuàng)新能力具有正向影響。在模型3中，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)達到0.652，并且在1%的統(tǒng)計水平上具有顯著性。而在模型4中，雖然系數(shù)略有下降至0.516，但仍在5%的統(tǒng)計水平上呈現(xiàn)顯著性。以上結(jié)果支持了原本研究發(fā)現(xiàn)的穩(wěn)固性，并表明即使替換被解釋變量和更換計量方法，本研究的核心結(jié)論依舊成立，數(shù)字經(jīng)濟正面促進了省域科研創(chuàng)新能力的提升。

Inn2it=β0+β1Digit+β2Conit+μi+θt+εit? ? ? ? ? ? ? ? ? （3）

Innit=β0+β1Digit+β2Conit++εit? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （4）

五、 結(jié)果討論

（一）實證結(jié)果的解釋

對于本文的研究目標：探討數(shù)字經(jīng)濟如何影響省域科研創(chuàng)新能力。實證分析的結(jié)果提供了清晰的證據(jù)。在基準回歸中，通過采用雙向固定效應模型，研究得到了兩個核心發(fā)現(xiàn)。首先，模型1的結(jié)果揭示了不考慮其他控制變量時，數(shù)字經(jīng)濟與省域科研創(chuàng)新水平之間存在顯著的正相關關系。具體來說，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以顯著地提升省域的創(chuàng)新水平，這一點由數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)為0.379以及其在1%的統(tǒng)計水平上的顯著性所體現(xiàn)，初步驗證了研究假設，即數(shù)字經(jīng)濟作為一種新型驅(qū)動力，正促進著區(qū)域科研創(chuàng)新活動的增強。隨后，模型2進一步引入控制變量，剖析的維度更加細致。即便在諸多可能會影響省域創(chuàng)新能力的因素得到控制之后，數(shù)字經(jīng)濟對省域科研創(chuàng)新仍然表現(xiàn)出了正面有效性，并且在統(tǒng)計上仍舊顯著（系數(shù)為0.346），強化了研究的結(jié)論，顯示數(shù)字經(jīng)濟對省域創(chuàng)新有著根本性的推動作用。值得注意的是，對外開放程度作為控制變量之一，其正向系數(shù)進一步指出，開放的市場環(huán)境同樣有利于提升創(chuàng)新能力。此外，為確保以上發(fā)現(xiàn)的重要性和穩(wěn)定性，本文進行了兩個層面的穩(wěn)健性檢驗。一方面，通過將熵值法更換為主成分分析法重新測度省域創(chuàng)新能力，得到的模型3結(jié)果（數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)為0.652，并在1%的統(tǒng)計水平上顯著）進一步鞏固了研究結(jié)論。另一方面，更改估計方法至隨機效應模型后，模型4的結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟的正向作用依然存在（系數(shù)為0.516，在5%的統(tǒng)計水平上顯著）。兩項檢測表明，即使在不同的計量模型和創(chuàng)新能力的度量方法下，數(shù)字經(jīng)濟對省域科研創(chuàng)新能力的促進作用依然穩(wěn)定[5]。

綜合以上結(jié)果，可以認為數(shù)字經(jīng)濟是提高省域科研創(chuàng)新能力不可或缺的因素之一，對于省域?qū)崿F(xiàn)科技進步和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型功不可沒，為數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域創(chuàng)新政策的制定者提供了實證支持，說明應繼續(xù)推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，以充分挖掘其對科研創(chuàng)新的潛在促進作用。

（二）政策建議

基于上述實證研究結(jié)果，本文提出以下政策建議，以期進一步促進和激發(fā)省域創(chuàng)新潛能，推動數(shù)字經(jīng)濟和可持續(xù)發(fā)展的深度融合。

第一，加大數(shù)字基礎設施的投資和建設。為了打造良好的數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)系統(tǒng)，需要確保具備高效、穩(wěn)定且普及的數(shù)字基礎設施，其為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的根本，包括5G網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)中心、云計算平臺等關鍵技術的覆蓋和升級。

第二，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字技術的融入可以極大提高產(chǎn)業(yè)效率和創(chuàng)新能力，因此，制定激勵政策幫助企業(yè)進行數(shù)字化升級顯得尤為重要。通過提供培訓、咨詢服務和金融支撐，幫助企業(yè)特別是中小企業(yè)掌握數(shù)字技術、采用數(shù)字工具，并鼓勵其在產(chǎn)品設計、生產(chǎn)流程、供應鏈管理等方面實施創(chuàng)新。

第三，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟的管理框架。隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷演進，需要有一個靈活而高效的政策環(huán)境來應對潛在的挑戰(zhàn)和風險，意味著政策制定者需要更新相關法律法規(guī)，例如數(shù)據(jù)保護、網(wǎng)絡安全、知識產(chǎn)權(quán)等方面，為數(shù)字經(jīng)濟的健康發(fā)展營造法治化、國際化的營商環(huán)境。

第四，不斷加強數(shù)字技能的培養(yǎng)和人才引進。打造有吸引力的人才培養(yǎng)和智力引進機制，例如高層次人才引進計劃、科技教育資源整合、跨學科創(chuàng)新實訓基地建設等，不僅能夠增強省域內(nèi)部的創(chuàng)新驅(qū)動力，而且有助于形成開放合作的區(qū)域創(chuàng)新體系，提升整個社會對數(shù)字技術的適應性和應用水平。

六、結(jié)語

綜上所述，政策制定者在推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的同時，應以更廣闊的視野和更系統(tǒng)的策略，致力于形成一個互聯(lián)互通、協(xié)調(diào)發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境。通過各項政策措施相互配合，共同推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與省域創(chuàng)新能力的提升，從而為實現(xiàn)經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展打下堅實基礎。

引用

[1]張昕蔚.數(shù)字經(jīng)濟條件下的創(chuàng)新模式演化研究[J].經(jīng)濟學家，2019（07）：32-39.

[2]張春紅，周國富.區(qū)域創(chuàng)新能力對綠色全要素生產(chǎn)率收斂性的影響[J].技術經(jīng)濟與管理研究，2021（12）：38-42.

[3]熊勵，蔡雪蓮.數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的影響效應——基于長三角城市群的實證研究[J].華東經(jīng)濟管理，2020，34（12）：1-8.

[4]溫珺，閻志軍，程愚.數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動創(chuàng)新效應研究——基于省際面板數(shù)據(jù)的回歸[J].經(jīng)濟體制改革，2020（03）：31-38.

[5]徐向龍，侯經(jīng)川.促進、加速與溢出：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響[J].科技進步與對策，2022，39（01）：50-59.

作者單位：蘭州財經(jīng)大學

責任編輯：韓 柏 藺懷國