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小麥抗旱性鑒定及基因資源挖掘

2024-06-10 22:43毛虎德杜琳穎康振生
中國農(nóng)業(yè)科學(xué) 2024年9期
關(guān)鍵詞:抗旱性抗旱苗期

毛虎德,杜琳穎,康振生

·導(dǎo)讀·

小麥抗旱性鑒定及基因資源挖掘

毛虎德,杜琳穎,康振生

西北農(nóng)林科技大學(xué)/作物抗逆與高效生產(chǎn)全國重點實驗室,陜西楊凌 712100

小麥(L.)是全球最重要的糧食作物之一,在全球氣候變化和水資源緊缺的背景下,干旱缺水成為限制小麥生產(chǎn)最主要的逆境因子之一,選育抗旱節(jié)水品種是小麥應(yīng)對環(huán)境脅迫的重要途徑。小麥的抗旱性研究涉及多個方面,包括小麥不同生長時期抗旱指標(biāo)的建立、抗旱基因的挖掘與鑒定、抗旱相關(guān)優(yōu)異等位基因的挖掘和利用、抗旱品種的篩選與評價等。從多個維度綜合研究小麥抗旱性,有利于理解小麥的生長適應(yīng)機制,加速抗旱品種的選育與推廣,從而應(yīng)對氣候變化帶來的挑戰(zhàn),保障糧食安全。

植物根系能夠直接感受土壤環(huán)境中的水分、養(yǎng)分及機械阻力變化,從土壤中最大限度地獲取水分和營養(yǎng),保證植物地上部分的正常生長[1]。解析小麥根系構(gòu)型與生長環(huán)境的關(guān)系,針對不同干旱環(huán)境精確地改良和選擇適當(dāng)根系構(gòu)型,提高農(nóng)作物的抗旱性和水分利用效率,對遺傳改良培育節(jié)水抗旱小麥新品種具有重要意義。根系構(gòu)型主要由根的長度、直徑、分支、根毛和表面積等因素決定,近年來,在根系特征性狀的遺傳基礎(chǔ)、調(diào)控基因研究等方面取得了一系列成果[2-4],其中,關(guān)于根系特征及其與產(chǎn)量的關(guān)系[5]、干旱脅迫對小麥根系特征的影響[6]、小麥根系性狀位點的挖掘與鑒定等具體層次的研究較多[7-9],而宏觀全局層次、系統(tǒng)化多視角分析比較少見。本專題論文《小麥根系構(gòu)型及抗旱性研究進(jìn)展》[10]綜述了目前根系構(gòu)型在調(diào)控小麥抗旱性方面的研究進(jìn)展。通過系統(tǒng)介紹根向性生長,特別是根向重力性生長對植物根系結(jié)構(gòu)的塑造作用,總結(jié)了目前挖掘到參與根系向重力性生長的相關(guān)基因及其分子調(diào)控機制,闡述了根向性生長調(diào)控的根系構(gòu)型如何介導(dǎo)小麥對干旱脅迫的適應(yīng);隨后,針對具體的根系表型,進(jìn)一步綜述了在干旱脅迫條件下小麥如何通過調(diào)控根系發(fā)育來改變根系形態(tài),包括增加根長、調(diào)控側(cè)根數(shù)量和根毛密度等,來增強小麥對土壤水分的吸收和對干旱環(huán)境的適應(yīng);同時,系統(tǒng)總結(jié)了干旱脅迫條件下參與調(diào)控作物尤其小麥根系發(fā)育的相關(guān)基因及其分子調(diào)控機制。針對根系構(gòu)型解析的研究難點,歸納整理了可用于小麥根系二維結(jié)構(gòu)和三維結(jié)構(gòu)表型分析的技術(shù),并展望了改良根系結(jié)構(gòu)在小麥抗旱育種中的應(yīng)用前景,討論了如何挖掘更多潛在的小麥根系構(gòu)型調(diào)控基因,以及解析相關(guān)基因的調(diào)控機理。

鑒定、篩選和培育抗旱小麥品種是解決干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)資源用水短缺、促進(jìn)小麥產(chǎn)量提高的重要方法。迄今為止,有關(guān)春小麥苗期抗旱能力的鑒選工作已經(jīng)取得一些重要成果,如研究發(fā)現(xiàn),最大根長、胚芽鞘長、根冠比、地上地下部干鮮質(zhì)量、苗高等多項指標(biāo)被報道可以用于鑒定小麥抗旱性[11-15]。然而,單一指標(biāo)不能全面、有效地評價各品種的抗旱性,而將多個苗期生長指標(biāo)進(jìn)行綜合評價來分析春小麥苗期抗旱性的研究較少。本專題論文《244份春小麥苗期抗旱性的鑒定》[16]以來自10個不同地區(qū)的244份春小麥品種(系)為試驗材料,利用控制含水量法進(jìn)行苗期干旱脅迫,通過測定最大根長(maximum root length,MRL)、第一葉長(first leaf length,F(xiàn)LL)、第一葉寬(first leaf width,F(xiàn)LW)、胚芽鞘長(coleoptile length,CL)、地上部鮮重(shoot fresh weight,SFW)和地下部鮮重(root fresh weight,RFW)等13個苗期指標(biāo),利用描述統(tǒng)計法、隸屬函數(shù)法、主成分分析、聚類分析和相關(guān)性分析等方法對各春小麥品種(系)的抗旱性進(jìn)行綜合評價,鑒定到22份高抗旱品種(系),并將不同抗旱等級的小麥群體之間進(jìn)行方差分析,發(fā)現(xiàn)高抗旱和抗旱材料在第一葉形態(tài)、地上部干重、地下部鮮重和鮮重根冠比的抗旱系數(shù)與敏感和高敏感品種(系)之間有顯著差異,并通過分析綜合抗旱系數(shù)值與苗期抗旱系數(shù)的相關(guān)性,最終篩選出根部生物量(地下部鮮重和干重)作為苗期抗旱性鑒定的有效綜合指標(biāo)。隨后,通過將苗期指標(biāo)與成熟期株高、產(chǎn)量、千粒重等田間相關(guān)農(nóng)藝性狀進(jìn)行相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn),苗期胚芽鞘長、第一葉長和成熟期旗葉長、株高、穗長、小穗數(shù)和籽粒長呈極顯著正相關(guān)性,苗期整株生物量與籽粒千粒重呈極顯著正相關(guān)性。該研究成果為抗旱性春小麥種質(zhì)資源篩選及抗旱優(yōu)異種質(zhì)利用提供了參考。

小麥抗旱性是由多基因控制的數(shù)量性狀,與周圍環(huán)境存在互作效應(yīng),具有較為復(fù)雜的遺傳基礎(chǔ)。挖掘并鑒定優(yōu)異抗旱新種質(zhì)、克隆抗旱新基因,對豐富我國小麥抗旱遺傳基礎(chǔ),奠定小麥抗旱遺傳改良材料基礎(chǔ)具有重要意義。全基因組關(guān)聯(lián)分析(genome- wide association study,GWAS)是一種在全基因組水平上鑒定與性狀相關(guān)聯(lián)的標(biāo)記或基因的研究策略,為數(shù)量性狀基因挖掘和復(fù)雜性狀的遺傳基礎(chǔ)解析提供了不可或缺的重要方法?;贕WAS等正向遺傳學(xué)分析,已經(jīng)鑒定和克隆了多個小麥抗旱性相關(guān)位點及抗旱基因[17-19]。然而,我國小麥遺傳基礎(chǔ)較為狹窄,基因同質(zhì)化較高,加強新抗旱種質(zhì)和基因的發(fā)掘與利用,對豐富我國小麥抗旱基因資源、擴寬遺傳基礎(chǔ)具有重要意義。本專題研究論文《ICARDA引進(jìn)小麥苗期抗旱性的全基因組關(guān)聯(lián)分析》[20]以198份國際干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究中心(ICARDA)引進(jìn)的抗旱種質(zhì)為材料,以苗期干旱和正常條件下的地上部鮮重、地下部鮮重、生物量和根冠比4個性狀為表型鑒定,基于加權(quán)隸屬函數(shù)值(值)綜合評價各個品種的抗旱性,發(fā)現(xiàn)品系IR214的值最大,為優(yōu)異強抗旱種質(zhì)。隨后,該研究將鑒定到的抗旱性表型數(shù)據(jù)與660K SNP芯片結(jié)合,進(jìn)行GWAS分析,共檢測到102個與4個性狀抗旱系數(shù)顯著關(guān)聯(lián)的SNP位點,表型變異解釋率為1.07%—38.70%;并基于基因組注釋信息,篩選到31個抗旱相關(guān)基因,結(jié)合根等不同組織的RNA-seq數(shù)據(jù),篩選出4個抗旱候選基因,對差異表達(dá)的候選基因進(jìn)行qRT-PCR驗證,鑒定到和2個關(guān)鍵抗旱候選基因;隨后以抗旱性最強品系IR214和干旱敏感品系IR36為材料對候選基因進(jìn)行驗證,發(fā)現(xiàn)的位點是潛在的功能位點。該研究結(jié)果為小麥抗旱遺傳改良奠定了材料基礎(chǔ),為其分子設(shè)計育種提供了有用的標(biāo)記信息。

灌漿期是小麥籽粒形成的關(guān)鍵時期,水分脅迫影響籽粒中光合產(chǎn)物的積累,導(dǎo)致減產(chǎn),是抗旱性研究中具有代表性的時期,對于該時期相關(guān)性狀的調(diào)查與評價尤為重要;然而,傳統(tǒng)的作物表型獲取方法大多需要人工操作,費時費力且準(zhǔn)確度較低,限制了優(yōu)異種質(zhì)資源的篩選效率。隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展,高通量表型平臺以其靈活高效的特點正在被應(yīng)用于田間作物表型信息的采集[21-23]。發(fā)掘抗旱相關(guān)高通量表型鑒定指標(biāo),用于描述和評估抗旱表型特征,是高效發(fā)掘和利用人工合成小麥種質(zhì)資源的有效途徑。本專題論文《基于無人機多源影像數(shù)據(jù)的灌漿期人工合成小麥抗旱性評價》[24]以遺傳變異范圍廣、表型多樣性豐富的人工合成小麥為研究對象,通過田間小區(qū)播種,并設(shè)置干旱和灌溉2種水分處理;在灌漿期利用無人機多源影像數(shù)據(jù)提取了80份人工合成小麥種質(zhì)的19種光譜指數(shù),通過將不同光譜指數(shù)抗旱系數(shù)與小區(qū)產(chǎn)量抗旱指數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)OSAVI的抗旱系數(shù)與抗旱指數(shù)的關(guān)聯(lián)度最高,NDVI、CIre和NDRE的抗旱系數(shù)與抗旱指數(shù)的關(guān)聯(lián)度較高。隨后的主成分分析將19個光譜指數(shù)的抗旱系數(shù)轉(zhuǎn)換為3個相互獨立的綜合指標(biāo),并利用加權(quán)隸屬函數(shù)法聚合綜合指標(biāo),通過公式計算獲得各人工合成小麥種質(zhì)的綜合抗旱性度量值?;诳购抵笖?shù)鑒定出6份強抗旱人工合成小麥種質(zhì),基于綜合抗旱性度量值鑒定出5份強抗旱種質(zhì),其中,SW004和SW009在2種方法的評價結(jié)果中均被評為強抗旱種質(zhì)。基于OSAVI的抗旱系數(shù)對80份人工合成小麥種質(zhì)進(jìn)行抗旱性分級,分級結(jié)果與基于綜合抗旱性度量值的分級結(jié)果基本一致。根據(jù)OSAVI的抗旱系數(shù)鑒定出的6份強抗旱種質(zhì)中,有5份在基于綜合抗旱性度量值分級中也被鑒定為強抗旱種質(zhì),說明了該方法的可靠性。該研究基于無人機多源影像數(shù)據(jù),建立從高通量光譜指數(shù)中優(yōu)選適用于人工合成小麥的抗旱性評價指標(biāo),為加快拓展小麥抗旱遺傳資源,提升旱地小麥育種水平提供了種質(zhì)材料,為非接觸式評估技術(shù)在抗旱研究中的應(yīng)用提供了新思路。

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Drought Resistance Identification and Genetic Resource Mining in Wheat

MAO HuDe, DU LinYing, KANG ZhenSheng

Northwest A&F University/State Key Laboratory for Crop Stress Resistance and High-Efficiency Production, Yangling 712100, Shaanxi

2024-03-11;

2024-04-11

國家自然科學(xué)基金(32272044,32072002)、陜西省杰出青年科學(xué)基金(2023-JC-JQ-20)

毛虎德(通信作者),Tel:029-87081317;E-mail:mao_dehu@nwsuaf.edu.cn

(責(zé)任編輯 李莉)

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