劉陽
摘要 文章通過研究公路隧道機電設施定期檢測的方法、檢測內容及評定體系,分析可能導致評定結果出現偏差的原因,采用統一檢測方法、制定標準檢測內容、優(yōu)化計算方法、標準化主觀評價等措施,使檢測評定結果更客觀,受主觀影響因素更小,實現不同屬地、不同機構間的隧道機電設施評定結果橫向對比更科學客觀,以達到檢測結果精準,數據分析決策更有價值的目的。
關鍵詞 公路隧道機電;定期檢測;檢測方法;檢測內容;評價體系;標準化;結果影響
中圖分類號 U417文獻標識碼 A文章編號 2096-8949(2024)08-0155-03
0 引言
公路隧道機電設施定期檢測主要依據《公路隧道養(yǎng)護技術規(guī)范》(JTG H12—2015),通過近年的檢測和實踐發(fā)現,檢測機構間所采用的檢測方法、檢測參數、評定計算體系存在不同的差異。此三個方面產生分歧,將對檢測評定結果帶來不同程度的影響。為提高檢測評定結果的公正性,保障不同屬地、不同機構間隧道機電設施定期檢測結果的可比性與參考價值,對檢測方法、檢測內容、評定計算體系等方面進行分析,并為檢測結果標準化提供方法思路。
1 影響機電設施定期檢測結果的因素
影響機電設施定期檢測結果的因素主要有三種:一是檢測方法,隨著《公路機電工程測試規(guī)程》(JTG/T 3520—2021)的發(fā)布,大量機電檢測方法得到了統一,但仍有部分機電定期檢測方法未能有效標準化。二是檢測內容一致性,公路機電設施不斷更新迭代,不同的檢測對象和屬地質監(jiān)測要求下,檢測種類、參數、數量存在差異較大。三是評定計算體系差異,檢測機構對標準規(guī)范的理解不同,評定計算結果出現差異。
如何讓不同機構出具的檢測結果相互間更有參考比較價值,并成為運營管養(yǎng)單位的有力數據支撐,是該文所探究的根本問題。通過對檢測方法、檢測內容、評定計算等方面進行標準化統一,準確評定出技術狀況得分,便于管養(yǎng)單位根據得分分類采取不同的養(yǎng)護措施,達到提高數據應用價值的最終目的。隧道機電定期檢測技術狀況評分如表1所示[1]。
對評定劃定的各類機電設施,宜分別采取不同的養(yǎng)護措施:①1類機電設施進行正常養(yǎng)護。②2類機電設施或評定標度為1的分項,應進行正常養(yǎng)護,并對損壞設備及時修復。③3類機電設施或評定標度為2的分項,宜實施專項工程,并應加強日常巡查。④4類機電設施或評定標度為3的分項,應實施專項工程,并應加強日常巡查,并采取交通管制措施。⑤當各類機電設施的關鍵設備故障時,均應及時進行修復。
2 統一未明確的檢測方法
明確檢測方法,以數據表征結果。數據可量化的檢測參數是統一檢測方法的重點,在隧道機電設施定期檢測中,多檢測方法的參數如下。
2.1 隧道斷面平均風速
隧道斷面平均風速標準測試方法為“多點形心法”。該方法檢測條件要求高,需全線風機開啟30 min以上,排除紊流干擾,在道路封閉的條件下,將隧道斷面劃分為16個測區(qū),采用16個風速傳感器同時測取數據,并用積分法按測區(qū)面積計算斷面平均風速,由此得到標準斷面風速數據。
標準測試方法條件要求苛刻,在實際隧道機電定期檢測中的適用性不佳。定期檢測通常發(fā)生于在役運營隧道,宜充分考慮實施難度、檢測作業(yè)的可操作性。因此,重心點法(特征點法)與車道上方風速測量法隨之出現。
重心點法(特征點法)可選取隧道斷面重心所在位置或特征點位置,測取隧道前中后三個斷面風速數據(斷面間隔100 m±10 m),計算平均風速的算術平均值,如圖1所示。
車道上方風速測量法,在縱向上,測點宜布設在距離隧道進、出口內30 m處,每500 m間隔宜布設1處??筛鶕嶋H情況調整間隔,測點距離風機進、出風口應不小于100 m或測點布設在兩組風機中間位置。橫向上,隧道測試斷面布設位置應不少于3處,宜取距離地面3 m高處,車道中線上方布設測點,如圖2所示。
在各類測試方法中,特征點法對交通的影響最小,檢測效率及安全性更高,具有較強的可操作性。
2.2 接地電阻測試
在隧道機電定期檢測中,涉及接地電阻測試的項目主要為隧道聯合接地電阻、配電室聯合接地電阻、未做聯合接地的設備單點接地電阻。在聯合接地、安全接地、防雷接地形式判斷上,應注意甄別多點接地、共用接地網、聯合接地與安全防雷接地共連狀態(tài)等情況,準確采用判定值。
在方法的選取上,宜采用三點接地測試方法,按順序同方向布設被測試端子、電流極、電壓極。電流極應將電壓極與測試端子二分,為保障測試結果準確性,避免插釬布設在地網附近,且嚴格控制插釬分布距離[2]。
2.3 隧道照明測試
隧道照明設施的光學測試分為照度測試和亮度測試兩種方法。隧道亮度反映環(huán)境影響下隧道的整體亮度情況,隧道照度反映隧道燈具發(fā)出的單位光通量的數據值。對駕乘人員而言,亮度能更為直觀準確反映隧道的明亮狀態(tài),且隨著檢測技術的長足進步,成像式亮度計的算法日趨完善,亮度測試結果更具有分析價值,推薦采用亮度測試方法檢測隧道照明設施。
3 明確檢測內容與范圍
作為目前公路隧道定期檢測的主要依據,《公路隧道養(yǎng)護技術規(guī)范》具有一定的指導性。但該標準編制初衷主要是為公路管養(yǎng)人員提供一套標準化的養(yǎng)護作業(yè)流程,例如經常性檢修、不定期檢修等標準作業(yè)的指導,不能完全契合檢測機構用于檢測作業(yè)。檢測機構可通過遴選適用的檢測內容、范圍與評價方法來實現指導檢測評定的目的。
該標準對定期檢修、技術狀況評定的周期要求為1次/年。在檢測內容與范圍方面,可參考標準中的定期檢修規(guī)定項目,剔除不適宜的檢測內容,增加可代表設備設施質量、性能的項目開展檢測。在內容的選取上,要明確定期檢測目的,擬定標準化的檢測作業(yè)項目。檢測內容的選取,可從外觀評價類、功能測試類、性能測試類、軟件檢查類等進行分類覆蓋。
3.1 外觀評價類
反映系統在運行了一個階段性周期后,設備及線路外觀有無破損、老化等相應的缺陷,設備的元器件狀態(tài)是否運行良好。主要表征運營管理單位的運營維護能力與素養(yǎng),印證建設期工程安裝質量出現的缺陷排查處置效果,體現系統維護狀況。
3.2 功能測試類
表征系統最終能實現的功能完整性與正確性,主要采用黑盒測試原理,對系統進行指令輸入,分析輸出結果,驗證系統運行的完整性與正確性。
3.3 性能測試類
通過專業(yè)的檢測設備、檢測人員的經驗判斷,獲取系統或設備的性能指標。該指標應為可量化、有判定值的數據結果,分析該系統或設備的綜合性能高低,為評價、維護管養(yǎng)作出科學決策依據。
3.4 軟件檢查類
是機電系統檢測評價比較特殊的類型,軟件是一個系統的核心構件,系統存在缺陷,數據結構不完整,在短時間內可能不會有較大影響,產生問題極易被忽視,但是在長期的運行中,系統運行錯誤會隨積累而放大,后期產生系統崩潰癱瘓,造成養(yǎng)護工作難度成倍增加,帶來經濟損失。
梳理四類檢測內容,有利于在日常的維護管養(yǎng)、定期檢測中順利地開展工作。在開展工作前應清晰地分析工作目的,建立健全檢測參數選定,標準化并量化評價方法。
4 建立合理的評定計算體系
要提高數據可靠性,應統一理解偏差,建立標準評定計算體系。在行業(yè)中存在以下兩種評定計算方式。
4.1 非線性結果評定方式
該計算模型的計算基礎為設備故障率,檢測內容在評定中所起到的作用并不明顯,檢測內容及數據僅作為管養(yǎng)單位的一個參考數據支撐,它完全依靠設備完好率(設備的好壞狀態(tài)、故障天數)來計算評定得分。而設備的故障采用了非黑即白的判定方式,即設備不是100%完好的狀態(tài),就是故障的狀態(tài),忽略了設備未故障,部分功能缺失的狀態(tài),導致評定結果得分跳躍,跨度過大。沒有標準化的判定來表征設備未故障而部分功能缺失的狀態(tài),這樣的評定得分方式存在一定的缺陷,如表2所示。
4.2 近似線性結果評定方式
它的計算方式充分調動了檢測參數結果數據,通過計算各檢測參數的合格狀態(tài),計算檢測參數的合格率,從而得到該設備故障狀態(tài),以設備技術狀況得分來表述。該方式所計算出的得分更合理,評定得分值也根據參數的合格狀態(tài)呈現出近似線性的得分趨勢,如表3所示。
引入技術狀況得分來評價該分項工程的評定結果,合理性優(yōu)于按設備故障率得出的評定結果。
5 改進建議
將檢測指標對工程項目的影響程度按等級劃分,賦權值量化影響因子,對設備應設核心關鍵參數,根據檢測內容的重要性、對系統的影響劃分權值[3],如表4所示。
機電系統存在大量的功能性能主觀評價指標,實現主觀評價指標量化和評判標準化,可提高檢測評定結果準確性。應引入量化標準描述,將主觀評價指標引入可量化的計算體系,如表5所示。
6 結語
公路機電的檢驗檢測專業(yè)性較強、系統繁雜、內容龐大,公路機電工程的重要程度隨著智慧高速、智能交通、物聯網等智能制造的發(fā)展而逐漸提高,對公路機電系統的檢驗檢測提出了更高要求,公路隧道機電定期檢測任重而道遠。要做好對公路隧道機電定期檢測,熟悉檢測作業(yè)方法,還應在工作中不斷總結和發(fā)現,經年累月地改進,持續(xù)修正與預防,才能讓數據更準確可靠,為行業(yè)發(fā)展帶來更精準的決策服務。
參考文獻
[1]公路隧道養(yǎng)護技術規(guī)范: JTG H12—2015[S]. 北京:人民交通出版社, 2015
[2]楊亞新, 陳建. 高速公路隧道接地系統檢測技術研究[J]. 公路交通科技(應用技術版), 2012(4): 134-137+151.
[3]陳建, 王磊, 周騰, 等. 營運高速公路機電設施技術狀況評定方法探究[J]. 中國交通信息化, 2022(S1): 49-51.