龐靚 華銳

[摘 要] 在國內(nèi)國際雙循環(huán)的新發(fā)展格局下，擴大消費既是促進國內(nèi)大循環(huán)的戰(zhàn)略基點，也是順暢國際外循環(huán)的關(guān)鍵要素，數(shù)字消費的健康發(fā)展成為順暢雙循環(huán)的重要抓手。數(shù)字消費發(fā)展水平的統(tǒng)計評價對明確發(fā)展短板、挖掘新型消費潛力、促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟高度融合進而實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。基于2015—2020年中國省級面板數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)TOPSIS法定量評價數(shù)字消費發(fā)展水平，利用Dagum基尼系數(shù)、非參數(shù)核密度估計等探討時空演化特征的研究結(jié)果表明：我國數(shù)字消費發(fā)展水平逐年提升，“東高西低”的空間格局十分明顯，地區(qū)間差異仍然是主要因素；數(shù)字消費發(fā)展水平呈現(xiàn)分散化趨勢，極化現(xiàn)象逐漸減弱，各省份的絕對差異逐漸縮小。為此，應著力提升數(shù)字消費發(fā)展質(zhì)量，進一步縮小區(qū)域差距；重視新基建對數(shù)字消費的推動作用，建立健全數(shù)字消費制度保障，優(yōu)化發(fā)展環(huán)境；鼓勵數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新，拓展數(shù)字消費市場邊界。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)字消費；發(fā)展實力；發(fā)展活力；發(fā)展?jié)摿?/p>

[DOI編號] 10.14180/j.cnki.1004-0544.2024.05.008

[中圖分類號] F49;F724.6? ? ? ? ? ? ? [文獻標識碼] A? ? ? ? [文章編號] 1004-0544（2024）05-0080-16

基金項目：湖北省教育廳人文社會科學項目“‘湖北智造背景下的企業(yè)創(chuàng)新信息服務(wù)生態(tài)鏈發(fā)展機制研究”（20Q137）；湖北科技學院博士啟動基金項目“網(wǎng)絡(luò)生態(tài)與網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的測度與優(yōu)化機制研究”（BK202021）。

作者簡介：龐靚（1988—），女，情報學博士，湖北科技學院經(jīng)濟與管理學院講師；華銳（1982—），男，經(jīng)濟學博士，湖北科技學院數(shù)學與統(tǒng)計學院副教授。

習近平總書記指出：“消費是我國經(jīng)濟增長的重要引擎?！?我國有14多億人口，中等收入群體規(guī)模超過4億人2，是全球最具潛力的大市場。2023年7月，國務(wù)院辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)國家發(fā)展改革委《關(guān)于恢復和擴大消費的措施》，提出了一系列支持數(shù)字消費的具體政策措施，旨在促進消費升級、拓寬消費渠道、增進就業(yè)機會、推動創(chuàng)新驅(qū)動，數(shù)字消費被視為推動消費增長的重要抓手之一。數(shù)字消費發(fā)展水平的統(tǒng)計評價具有重要意義，對數(shù)字消費發(fā)展的研究與評價需要從規(guī)模擴大、結(jié)構(gòu)優(yōu)化等角度向更全面、更深入的領(lǐng)域拓展。

目前，國內(nèi)關(guān)于數(shù)字消費的研究主要集中在兩個方面：其一，以消費經(jīng)濟學研究為基礎(chǔ)，重點關(guān)注數(shù)字消費、新消費的含義及特征。這類研究認為數(shù)字消費是與信息通信產(chǎn)業(yè)直接關(guān)聯(lián)的手機、通信等現(xiàn)代數(shù)字產(chǎn)品的消費1，是市場針對商品的數(shù)字內(nèi)涵而發(fā)生的所有消費2，數(shù)字消費對象包括數(shù)字商品和數(shù)字化商品3。個體通過數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)等工具進行消費活動4，能夠更好滿足個性化消費需求及推動消費品質(zhì)化升級5。2015年國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于積極發(fā)揮新消費引領(lǐng)作用 加快培育形成新供給新動力的指導意見》首次提出新消費的概念，該意見指出發(fā)揮新消費引領(lǐng)作用是加快推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)經(jīng)濟提質(zhì)增效的重要途徑。新消費涉及六個方面：服務(wù)消費、信息消費、綠色消費、時尚消費、品質(zhì)消費和農(nóng)村消費。此后，多位學者細致考察了新消費市場和產(chǎn)品，對新消費進行了更明確的界定。石磊、陳實強調(diào)數(shù)字媒介在新消費形成和發(fā)展過程中的重要作用，認為新消費的實質(zhì)是媒介化消費6；孫琳琳認為新消費是由新信息技術(shù)、新商業(yè)模式和新消費關(guān)系共同驅(qū)動的新消費行為7?？梢?，新消費是在數(shù)字經(jīng)濟時代背景下出現(xiàn)的一種全新形態(tài)的消費方式和消費行為，它具有個性化、多樣化和跨界融合的特點，數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展使數(shù)字消費成為新消費模式中的重要組成部分，為新消費提供了更多的可能性和機遇。其二，重在應用型研究，探索和分析數(shù)字消費環(huán)境下醫(yī)療、健身、教育等行業(yè)或產(chǎn)業(yè)的具體發(fā)展策略。如劉偉、聶蕊提出縮小消費層級差距、促進健康產(chǎn)品與服務(wù)提質(zhì)、推動多元業(yè)態(tài)共振、加速健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等建議，以培育健康數(shù)字消費8。國外學者主要圍繞消費者行為學對數(shù)字消費模式和結(jié)構(gòu)的變化展開研究，認為技術(shù)與實體經(jīng)濟需求的變化和消費模式、結(jié)構(gòu)的變化之間有著明確的關(guān)系9；數(shù)字技術(shù)平臺在可持續(xù)發(fā)展中扮演著重要角色，促進了新的消費和生產(chǎn)模式的發(fā)展10。

關(guān)于數(shù)字消費評價指標建立與統(tǒng)計監(jiān)測的研究尚處于起步階段。在建立統(tǒng)計指標上，《北京市數(shù)字消費能級提升工作方案》要求北京市統(tǒng)計局參照國家統(tǒng)計局《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》確定數(shù)字消費統(tǒng)計范圍，明確產(chǎn)業(yè)分類和主要統(tǒng)計指標，制定產(chǎn)業(yè)規(guī)模測算方法。其他地區(qū)如福州市統(tǒng)計局也有發(fā)文，指出應加強數(shù)字消費統(tǒng)計調(diào)查，及時掌握消費現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，為經(jīng)濟社會發(fā)展提供宏觀分析，提高政策調(diào)控的前瞻性和有效性。

綜上所述，隨著互聯(lián)網(wǎng)與實體經(jīng)濟的深度融合，數(shù)字消費從頂層規(guī)劃到實踐落地不斷推進，表現(xiàn)出強大的生命力，正加速融入并影響百姓生活。但由于出現(xiàn)時間較短，國內(nèi)外目前關(guān)于數(shù)字消費的研究成果并不多，且對數(shù)字消費的定義未達成共識。當前，圍繞什么是數(shù)字消費、如何對數(shù)字消費進行統(tǒng)計監(jiān)測、怎樣推動數(shù)字消費高質(zhì)量發(fā)展都還有待進一步研究。本文立足數(shù)字消費含義，結(jié)合我國當前的實際情況構(gòu)建相對科學合理的數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)評價指標體系，力求揭示我國數(shù)字消費發(fā)展水平及區(qū)域差異，為數(shù)字消費發(fā)展水平的測度和分析提供一種可行的方法，為壯大我國數(shù)字消費，推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。

一、數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)及其測度

對相關(guān)概念的清晰界定是開展后續(xù)研究的基礎(chǔ)。結(jié)合已有研究，本文認為數(shù)字消費是以互聯(lián)網(wǎng)為依托開展的經(jīng)營活動，它涵蓋多種形式，如在線醫(yī)療、在線娛樂和網(wǎng)絡(luò)零售等，涉及數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)的提供者、傳遞者、消費者和監(jiān)管者等多個主體。在數(shù)字消費中，不同類型的主體扮演著不同的角色，發(fā)揮著不同的功能。數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)的提供者是推動數(shù)字消費發(fā)展的關(guān)鍵因素，他們通過創(chuàng)新和提供高質(zhì)量的數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)滿足消費者的需求，促進數(shù)字消費的繁榮。在線平臺作為數(shù)字消費的傳遞者，提供了便捷高效的交流和交易渠道，連接起提供者和消費者，促進了數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)的流通。數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)的消費者是數(shù)字消費活動的核心因素，他們的需求和行為對數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)新及改進起著重要作用。監(jiān)管者在數(shù)字消費中發(fā)揮監(jiān)管和引導作用，通過制定相關(guān)政策法規(guī)保護消費者權(quán)益，維護數(shù)字消費市場的公平競爭環(huán)境。數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)及其測度應作多方面考量，本文依據(jù)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念構(gòu)建數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)評價模型，通過衡量數(shù)字消費的發(fā)展實力、發(fā)展活力和發(fā)展?jié)摿θ齻€維度來評估我國數(shù)字消費發(fā)展水平。

（一）指標體系的具體含義

近年來，消費結(jié)構(gòu)不斷升級，消費方式不斷革新，數(shù)字消費發(fā)展評價體系須緊密結(jié)合當前消費市場發(fā)展的特點、問題和趨勢，既反映數(shù)字消費發(fā)展現(xiàn)狀，又反映數(shù)字消費的發(fā)展活力及潛力。因此，本文圍繞發(fā)展實力、發(fā)展活力、發(fā)展?jié)摿θ齻€一級指標構(gòu)建數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)評價指標體系，以全面度量我國各省份數(shù)字消費發(fā)展水平。指標的選取立足我國數(shù)字消費發(fā)展現(xiàn)實，兼顧可操作性與數(shù)據(jù)的可獲得性，其中權(quán)重一列數(shù)值由后文所述熵值法計算得出。

第一，數(shù)字消費發(fā)展實力維度。發(fā)展實力是指數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)通過產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化和市場化帶來經(jīng)濟效益的能力。該維度主要反映數(shù)字消費相關(guān)核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模和經(jīng)濟效益，選取電子信息制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入、軟件業(yè)務(wù)收入、電信業(yè)務(wù)收入、電子商務(wù)銷售額、電子商務(wù)采購額、網(wǎng)上零售額、快遞業(yè)務(wù)量7個與數(shù)字消費相關(guān)的核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模、營收規(guī)模的指標。涵蓋范圍難免有所偏差，但從數(shù)據(jù)獲取的角度來看，它們應是最接近數(shù)字消費發(fā)展實力的劃分。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》以及各省統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報。

第二，數(shù)字消費發(fā)展活力維度。發(fā)展活力是指通過數(shù)字技術(shù)賦能激發(fā)數(shù)字消費市場主體活力的能力。該維度主要反映數(shù)字消費發(fā)展過程中各要素的活躍程度，選取每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)，有電子商務(wù)交易活動企業(yè)占比，移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)法人單位數(shù)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)6個能反映市場主體規(guī)模變化的關(guān)鍵指標。數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國信息化年鑒》。

第三，數(shù)字消費發(fā)展?jié)摿S度。發(fā)展?jié)摿κ侵笖?shù)字消費可持續(xù)發(fā)展的能力。該維度主要反映創(chuàng)新投入和數(shù)字產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的成果，選取產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資比上年增長，電子及通信設(shè)備制造業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出，電子及通信設(shè)備制造業(yè)R&D活動人員折合全時當量，投融資指數(shù)5個能夠反映投入于數(shù)字消費活動的資本、人力及創(chuàng)新力度的指標。其中產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)、投融資指數(shù)數(shù)據(jù)來源于北京雁棲湖應用數(shù)學研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)》，其他3個指標數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國信息化年鑒》。

具體指標構(gòu)成如表1所示。考慮到各指標數(shù)據(jù)在不同年份存在缺失，為了盡可能獲得較為齊整的數(shù)據(jù)資源以反映中國數(shù)字消費發(fā)展的最新態(tài)勢，本文將樣本數(shù)據(jù)的時間區(qū)間設(shè)定為2015—2020年。即便如此，新疆、廣西、貴州、青海和寧夏等地區(qū)仍存在缺失數(shù)據(jù)，因此本文采用線性插值法填補缺失數(shù)據(jù)。西藏地區(qū)則因為數(shù)據(jù)缺失較為嚴重而未被包含在樣本范圍內(nèi)。

（二）數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)測度方法

TOPSIS熵權(quán)法是一種多指標決策方法，本文將利用TOPSIS熵權(quán)法比較不同省域在數(shù)字消費方面的表現(xiàn)，確定其數(shù)字消費發(fā)展水平的綜合排名。

1.建立原始評價矩陣。根據(jù)表1的指標體系，建立原始矩陣X=[（xij）m×n]，[xij]為第i個評價對象的第j項指標的原始數(shù)據(jù)值（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n）。

[X=x11x12x21x22…x1nx2n???xm1xm2…xmn? ? ?] （1）

2.原始指標數(shù)據(jù)無量綱化。由于原始評價指標數(shù)據(jù)帶有單位，對于不同指標來說其量綱是不同的，無法直接對它們進行比較。為客觀評價數(shù)字消費發(fā)展水平，首先應去除量綱的影響。本文涉及指標均為正向指標，進行無量綱處理如下：

[yij=xij-min （xij）max（xij）-min （xij）? ]? ? ? （2）

[ yij]為第i個評價對象的第j項指標無量綱化后的值，[maxxij和minxij]分別為指標[xij]的最大值和最小值。得到標準化矩陣[Y]：

[Y=y11y12y21y22…y1ny2n???ym1ym2…ymn]? ? （3）

3.計算概率矩陣P。通過構(gòu)建概率矩陣，獲取第i個評價對象對第j項指標的貢獻程度。矩陣P中每一個元素pij的具體公式為：

[pij=yiji=1myij]? ? （4）

容易驗證[i=1mpij=1]，即保證了每一項指標所對應的概率和為1。概率矩陣P為：

P=[p11p12p21p22…p1np2n???pm1pm2…pmn]? ?（5）

4.計算信息熵值ej和冗余度[ηj]。計算公式分別為：

[ej=-（1/ln m）i=1mpijlnpij]? ? （6）

[ηj=1-ej]? ? （7）

5.計算指標權(quán)重[λj]。公式為：

[λj=ηjj=1nηj? ? ? ] （8）

6.構(gòu)建規(guī)范化矩陣C。對標準化矩陣Y中的每一個元素[yij]進行規(guī)范化處理，得到規(guī)范化矩陣C，規(guī)范化公式為：

[cij=yiji=1my? ? 2ij]? ? ?（9）

[C=c11c12c21c22…c1nc2n???cm1cm2…cmn? ? ? ?] （10）

7.構(gòu)建加權(quán)規(guī)范化決策矩陣Z。利用計算得到的各指標權(quán)重[λj]對規(guī)范化矩陣C進行加權(quán)，得到加權(quán)規(guī)范化決策矩陣Z。Z中每一個元素zij的具體公式為：

[zij=λj×cij]? （11）

Z=[z11z12z21z22…z1nz2n???zm1zm2…zmn]? ?（12）

8.確定正理想解[Z+j]和負理想解[Z-j]。正理想解[Z+j]是第j個指標所在列中的最大值，即在該指標上取得的最好結(jié)果；負理想解[Z-j]是第j個指標所在列中的最小值，即在該指標上取得的最差結(jié)果。具體公式為：

[Z+j=maxzij]? ?（13）

[Z-j=minzij]? ?（14）

9.計算距離。利用歐氏距離計算各評價對象到正負理想解的距離，[D+i]為第i個評價對象和[Z+j]的距離，[D-i]為第i個評價對象和[Z-j]的距離。具體公式為：

[D+i=j=1nz+j-zij2]? （15）

[D-i=j=1n（z-j-zij）2]? ? （16）

10.計算相對接近度。相對接近度Si可以確定每個評價對象在多個指標下的優(yōu)劣程度。最終，根據(jù)相對接近度確定我國各省份2015—2020年的數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)綜合得分，值越大表示數(shù)字消費發(fā)展水平越高。計算公式為：

[Si=D-iD+i+D-i] （[1≤i≤m]）? （17）

（三）區(qū)域差異及分解測度方法

考察地區(qū)差異的傳統(tǒng)方法主要有變異系數(shù)、基尼系數(shù)（Gini）和泰爾指數(shù)（Thei）等。針對傳統(tǒng)方法無法分解區(qū)域差異的問題，Dagum（1997）對基尼系數(shù)法進行改進，提出了Dagum基尼系數(shù)法1。該方法的優(yōu)勢在于其可以將測算出的區(qū)域差異分解成不同來源的差距，進而分析不同子群對總體區(qū)域差異的貢獻度，因而被廣泛應用于各類區(qū)域差異問題研究。本文采用Dagum基尼系數(shù)法及其子群分解方法對2015—2020年中國數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)的地區(qū)差異進行測算與分解，以反映數(shù)字消費發(fā)展水平的相對差異及其來源情況。

Dagum基尼系數(shù)（G）可被分解為區(qū)域內(nèi)差異貢獻（Gw）、區(qū)域間差異貢獻（Gnb）和超變密度貢獻（Gt）三部分。關(guān)系如下：

[G=Gw+Gnb+Gt]? ?（18）

總體基尼系數(shù)G的計算公式見式（19），其中yji（yhr）為j（h）區(qū)域內(nèi)省份i（r）的數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)綜合得分，[y]為平均值，n為省份個數(shù)，m為區(qū)域個數(shù)，nj（nh）是j（h）區(qū)域內(nèi)的省份個數(shù)。在進行基尼系數(shù)分解時，首先要對區(qū)域數(shù)字消費發(fā)展水平進行排序，如式（20）所示。

[G=j=1mh=1mi=1njr=1nhyji-yhr2n2y]? ? （19）

[Yh][≤…Yj≤…≤Yk] （20）

式（21）中，Gjj為j地區(qū)的基尼系數(shù)。式（22）中，Gw為區(qū)域內(nèi)差異貢獻，其中，pj=nj/n，sj=nj[Yj]/（n[Y]）。式（23）和式（24）分別表示j地區(qū)與h地區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)[Gjh]和區(qū)域間凈值差距的貢獻[Gnb]。式（25）則表示超變密度貢獻[Gt]，其中[Djh]為j、h區(qū)域之間數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)綜合得分的相對影響，其定義如式（26）所示。

[Gjj=12Yji=1njr=1njyji-yjrnj2]? ? （21）

[Gw=j=1mGjjpjsj]? ? （22）

[Gjh=i=1njr=1nhyji-yhrnjnh（Yj+Yh）]? ? （23）

[Gnb=j=2mh=1j-1Gjh（pjsh+phsj）Djh]? ? （24）

[Gt=j=2mh=1j-1Gjh（pjsh+phsj）（1-Djh）] （25）

[Djh=djh-pjhdjh+pjh]? ? （26）

式（26）中，[djh]為區(qū)域間數(shù)字消費發(fā)展水平的差值，即j、h區(qū)域中所有yji-yhr＞0的樣本值之和的數(shù)學期望；pjh為超變一階矩，即j、h區(qū)域中所有yhr-yji＞0的樣本值之和的數(shù)學期望。其計算公式如式（27）、（28）所示：

[djh=0∞dFjy0yy-xdFhx]? ? （27）

[pjh=0∞dFhy0yy-xdFjx]? ? （28）

二、數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)的特征分析

本節(jié)運用熵權(quán)TOPSIS法測算我國數(shù)字消費發(fā)展水平，根據(jù)分值結(jié)果分析數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)的總體特征、省域特征、區(qū)域特征。

（一）數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)總體特征

圖1描繪了2015—2020年我國數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)及變化趨勢。研究期內(nèi)，全國數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)逐年遞增，從2015年的0.0919上升到2020年的0.1802，相對增長率為96.08%。雖總體發(fā)展水平不高，但上升趨勢非常明顯，2019年后，數(shù)字消費發(fā)展水平上升幅度更大，數(shù)字消費發(fā)展取得明顯進步。

（二）數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)省域特征

表2列出了2015—2020年我國省域（不含港澳臺地區(qū)及西藏自治區(qū)）數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)及其均值①。

整體來看，2015年數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)得分的前五名省份是廣東（0.4744）、江蘇（0.4402）、北京（0.3447）、山東（0.2274）和遼寧（0.2238）；排名靠后的五個省份分別為甘肅（0.0020）、山西（0.0017）、海南（0.0013）、寧夏（0.0006）、青海（0.0001）。2016年，發(fā)展指數(shù)排名前五位的省份略微發(fā)生了變化，上海取代遼寧，排名第五；排名末尾的五個省份也有所變化，從高到低依次為甘肅（0.0026）、內(nèi)蒙古（0.0023）、山西（0.0021）、寧夏（0.0008）、青海（0.0002）。到2020年，廣東（0.9918）依然位居第一位，且發(fā)展指數(shù)得分已接近1，北京（0.7000）和江蘇（0.6929）分別位居第二、三位，且都超過0.5，浙江（0.4758）、上海（0.4715）位列第四、五位。發(fā)展指數(shù)末五位中，內(nèi)蒙古、寧夏、青海排名墊底，山西退出后五位，而新疆首次進入末五名。可見，廣東、北京、江蘇、上海、山東是數(shù)字消費發(fā)展的領(lǐng)先區(qū)域，內(nèi)蒙古、寧夏、青海長期處在低值區(qū)范圍，呈現(xiàn)空間鎖定效應。

從2015—2020年各省數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)的均值來看，廣東（0.6829）最高，其次是江蘇（0.5662）和北京（0.5044），上海（0.3131）、山東（0.3120）、浙江（0.3105）緊隨其后且分數(shù)接近，這六?。ㄊ校┦俏覈鴶?shù)字消費發(fā)展水平的第一梯隊。四川（0.1993）、福建（0.1749）、遼寧（0.1629）、陜西（0.1214）、湖北（0.1102）、天津（0.1012）的均值在0.1—0.2，屬于第二梯隊。其余18個省（市）發(fā)展指數(shù)均值都低于0.1，屬于第三梯隊，數(shù)量占考察省域總數(shù)的一半以上，且多數(shù)分布在中、西部地區(qū)。易知，我國數(shù)字消費發(fā)展水平存在較大差距，總體上經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)發(fā)展水平較高，而經(jīng)濟相對落后的地區(qū)發(fā)展水平較低。

從空間格局演化和分布情況來看，2015年尚未有省份的數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)達到0.6，只有廣東、江蘇兩個省份在0.4以上。發(fā)展指數(shù)達到0.2的省份共有6個，占所考察省份總數(shù)的20%，且全部分布在東部地區(qū)，說明東部地區(qū)數(shù)字消費發(fā)展水平在全國范圍內(nèi)相對領(lǐng)先。發(fā)展指數(shù)處于0.01—0.2區(qū)間的共有12個省份，占所考察省份總數(shù)的40%，在三大地區(qū)均有分布。東部地區(qū)除海南外，其余省份均在0.01以上。中部地區(qū)除黑龍江、江西、山西、內(nèi)蒙古外，發(fā)展指數(shù)均達到0.01，但均低于全國平均值0.0919，說明中部地區(qū)對數(shù)字消費發(fā)展的重視程度有待進一步提升。發(fā)展指數(shù)處于0.005—0.01區(qū)間的省份為廣西、貴州、江西及黑龍江。發(fā)展指數(shù)低于0.005的省份有8個，占所考察省份總數(shù)的26.66%，除海南、山西、內(nèi)蒙古外的其余5個省份均位于西部地區(qū)，說明西部地區(qū)2015年數(shù)字消費發(fā)展水平較低，尚處于探索階段，提升空間較大。

2017年，廣東省數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)突破0.6，繼續(xù)領(lǐng)跑全國。江蘇、北京在0.4以上，依然處于全國領(lǐng)先位置。山東、上海在0.25以上，浙江也迎頭趕上，由2015年的0.1838上升至0.2691。發(fā)展指數(shù)在0.01—0.2區(qū)間的省份共有13個，占所考察省份總數(shù)的43.33%，該比例相較2015年有所上升，說明數(shù)字消費發(fā)展得到了越來越多省份政府部門的重視。其中，湖北首次突破0.1。發(fā)展指數(shù)處于0.005—0.01區(qū)間的省份為江西、貴州、海南、廣西和新疆，低于0.005的省份有6個。就全國而言，除遼寧下降幅度稍大外，發(fā)展指數(shù)總體為上漲態(tài)勢。

2020年，廣東省數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)達到0.9918的極高水平。發(fā)展指數(shù)突破0.6的省份新增了江蘇和北京。上海、浙江的發(fā)展指數(shù)在0.4以上，且浙江超越了上海與山東，排名由2015年的第七位躍升至第四位，說明浙江省數(shù)字消費的發(fā)展速度相對較快。發(fā)展指數(shù)處于0.2—0.4區(qū)間的省份有4個，其中陜西的表現(xiàn)尤為突出，從2017年的0.0971增長至2020年的0.2125。發(fā)展指數(shù)在0.01—0.2區(qū)間的省份數(shù)量與2017年相差不大，處在該區(qū)間的省份其發(fā)展水平雖有上升，但上升幅度不大。發(fā)展指數(shù)處于0.005—0.01區(qū)間的省份為山西、新疆、甘肅、內(nèi)蒙古，低于0.005的省份只剩寧夏與青海。

綜上可知，樣本考察期內(nèi)大部分省份的數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)均實現(xiàn)了不同程度的上漲。0.01—0.2是我國各省份數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)的主要分布狀態(tài)，達到0.4的省份相對較少。同時，我國數(shù)字消費發(fā)展水平還有很大上升空間，東部地區(qū)發(fā)展較快，西部地區(qū)也有較大程度改善，相對而言中部地區(qū)上升趨勢較緩。

（三）數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)區(qū)域特征

基于2015—2020年的省域數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)，利用簡單算術(shù)平均法分別計算出東部、中部、西部地區(qū)每年的平均指數(shù)以及研究期內(nèi)的平均指數(shù)，其結(jié)果及趨勢如圖2所示。

從三大區(qū)域數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)均值來看，東部地區(qū)（0.2872）>西部地區(qū)（0.0445）>中部地區(qū)（0.0300）。東部地區(qū)2015年的發(fā)展指數(shù)已經(jīng)達到0.2，而中、西部地區(qū)到2020年仍未突破0.1，區(qū)域間數(shù)字消費發(fā)展水平差距較大。東部地區(qū)發(fā)展指數(shù)從2015年的0.2094上升至2020年的0.392，增長率為87.2%；中部地區(qū)從2015年的0.0191上漲到2020年的0.0442，增幅達131.41%；西部地區(qū)從2015年的0.0282增長到2020年的0.0695，增幅達146.45%，可見西部地區(qū)數(shù)字消費的增長速度最快。

具體而言，各區(qū)域數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)以下特點：第一，2015—2020年東部地區(qū)數(shù)字消費發(fā)展水平處于領(lǐng)頭羊地位，發(fā)展指數(shù)明顯高于中部、西部及全國平均水平。2015—2020年東部地區(qū)大部分省份的發(fā)展指數(shù)都在0.2以上，且不斷上升。同時，東部地區(qū)數(shù)字消費呈多極化態(tài)勢。2020年，首都北京和東部沿海的廣東、上海、江蘇、浙江處于絕對領(lǐng)先位置，發(fā)展指數(shù)在0.4以上；山東、福建、天津處于優(yōu)勢地位；河北發(fā)展指數(shù)位于0.01—0.05區(qū)間；研究期內(nèi)，除2020年，海南的發(fā)展指數(shù)一直未超過0.02，是東部地區(qū)的薄弱省域。第二，西部地區(qū)數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)低于東部地區(qū)，高于中部地區(qū)，研究期內(nèi)各省份發(fā)展指數(shù)介于0—0.275，區(qū)域內(nèi)差異比較明顯。以 2020年數(shù)據(jù)為例，四川獨占鰲頭，發(fā)展指數(shù)達到0.2751，超過了福建、天津等東部省份；陜西、重慶也較高，分別為0.2125和0.1288；而寧夏、青海成為西部地區(qū)的塌陷區(qū)，發(fā)展指數(shù)分別僅為0.0027、0.001。得益于加大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，積極培育新型消費市場等舉措，近年來西部地區(qū)數(shù)字消費發(fā)展勢頭迅猛，成為三個地區(qū)中發(fā)展速度最快的區(qū)域。第三，中部地區(qū)數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)低于東部和西部地區(qū)，其中發(fā)展較為落后的是山西和內(nèi)蒙古，發(fā)展水平最高的是湖北，2020年其發(fā)展指數(shù)達到0.1607，明顯高于中部地區(qū)其他省域和該地區(qū)平均水平，成為中部地區(qū)數(shù)字消費的發(fā)展核心。湖南、安徽、河南、吉林處于中部地區(qū)的次核心，發(fā)展指數(shù)均值在0.026—0.038。近年來，在數(shù)字中國建設(shè)的推動下，該地區(qū)數(shù)字消費發(fā)展成效明顯，發(fā)展速度也在不斷提升。

三、數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)的區(qū)域差異分解

上述分析已經(jīng)揭示出我國數(shù)字消費呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異特征，為了更好地刻畫和分析區(qū)域差距與差距來源，下文采用Dagum基尼系數(shù)及子群分解法分析我國數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)的總體差異、區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異及超變密度。

（一）總體差異及區(qū)域內(nèi)差異

圖3描繪了全國及東部、中部、西部三大經(jīng)濟區(qū)域數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)的Dagum基尼系數(shù)及其演變趨勢。從全國范圍來看，2015年和2016年保持不變，為0.158；2017—2019年間達到0.164，呈現(xiàn)緩慢的增長趨勢；但到2020年又略微下降至0.163，這表明全國范圍內(nèi)的數(shù)字消費發(fā)展區(qū)域差異在研究期內(nèi)略有擴大，但整體變化幅度較小。從各區(qū)域基尼系數(shù)來看，西部地區(qū)內(nèi)差距最大，基尼系數(shù)均在0.6以上，但其下降趨勢相對而言最為明顯，說明西部地區(qū)省際數(shù)字消費發(fā)展水平的較大差距正逐步縮小。中部地區(qū)2015—2019年的基尼系數(shù)大致呈上升趨勢，且在2018—2019年間上升趨勢最為明顯，2019年后又急劇下降，至2020年，基尼系數(shù)與2015年基本持平，說明中部地區(qū)省際數(shù)字消費發(fā)展水平的差距有擴大趨勢，但趨勢并不穩(wěn)定。東部地區(qū)基尼系數(shù)最小，區(qū)域內(nèi)差距相對較小，基尼系數(shù)出現(xiàn)反復升降的態(tài)勢，說明區(qū)域內(nèi)省際數(shù)字消費發(fā)展有所波動。由此可見，全國數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)的區(qū)域差異整體變化幅度較小，但各個區(qū)域內(nèi)部的變化呈現(xiàn)出不同的特點。這些特點反映了我國數(shù)字消費發(fā)展不平衡問題的復雜性，需要采取針對性的政策和措施來促進區(qū)域內(nèi)的平衡發(fā)展。

（二）區(qū)域間差異

圖4描繪了東部、中部、西部三大經(jīng)濟區(qū)域之間的數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)的Dagum基尼系數(shù)及其演變趨勢。區(qū)域間差異從大到小依次為東部與中部、東部與西部、中部與西部，均值依次為0.836、0.788、0.681。具體而言，東部與中部、東部與西部之間的差異都較大，區(qū)域間基尼系數(shù)均在0.7以上，說明東部與中、西部地區(qū)的差距是形成整體不均衡的主要原因，但這兩者的差距都有縮小趨勢。中部與西部之間的差異相對較小，且呈現(xiàn)波動狀，在2019年前變化不大，2019年后有明顯下降趨勢。

（三）區(qū)域差異來源

基尼系數(shù)貢獻率如圖5所示。組內(nèi)貢獻率反映各區(qū)域內(nèi)部水平差距；組間貢獻率反映各區(qū)域之間水平差距；超變密度貢獻率反映各地區(qū)交叉重疊現(xiàn)象，體現(xiàn)相對差距情況。

圖中，組間貢獻率遠高于組內(nèi)貢獻率和超變密度貢獻率，說明數(shù)字消費發(fā)展水平差異主要由區(qū)域之間的差異所致。組內(nèi)貢獻率最小值為23.202%，最大值為24.749%，總體呈上升趨勢。組間貢獻率最小值為67.512%，最大值為70.112%，同樣呈下降趨勢。超變密度貢獻率主要用于識別不同地區(qū)之間的交叉重疊現(xiàn)象，比如東部地區(qū)的數(shù)字消費發(fā)展水平顯著高于西部地區(qū)，但東部地區(qū)發(fā)展指數(shù)較低的省份（如海南）可能低于西部地區(qū)較高的省份（如四川）。超變密度貢獻率呈現(xiàn)波動趨勢，從2015年的6.686%逐步上升至2019年的8.027%，在2020年回落至7.739%，整體趨勢顯示交叉重疊的情況在增加，即低水平地區(qū)的最高值和高水平地區(qū)的最低值之間的重疊變得顯著，但對于總體區(qū)域差異的貢獻相對較小?？傊覈鴶?shù)字消費發(fā)展水平的整體差異主要源于地區(qū)間的巨大差異，地區(qū)內(nèi)部差異對于整體差異也有一定的影響，而不同地區(qū)之間的交叉重疊并不是導致整體差異的主要原因。

四、數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)的時序演變

基尼系數(shù)方法刻畫的是經(jīng)過均值調(diào)整后的發(fā)展指數(shù)相對差異特征，未能反映區(qū)域數(shù)字消費發(fā)展水平絕對差異的變化規(guī)律。下文利用核密度估計法對數(shù)字消費發(fā)展水平進行核密度分析，考察數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)的分布形態(tài)、分布位置和延展性的變化，借助MATLAB軟件繪制數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)核密度估計曲線，從全國及區(qū)域兩個層面探討其動態(tài)演變規(guī)律。

（一）全國層面

圖6是我國數(shù)字消費發(fā)展水平的核密度估計曲線，從整體上描繪了全國數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)的分布動態(tài)演變趨勢。第一，從分布位置上看，2015—2020年核密度曲線主峰位置逐漸小幅度右移，說明全國數(shù)字消費發(fā)展水平在穩(wěn)步提高，但提升的幅度有限，這一特征與前文的測度結(jié)果相符。第二，從形狀上看，主峰峰值高度變化不大，說明全國數(shù)字消費發(fā)展水平的離散程度上升趨勢不明顯。核密度估計曲線存在一個主峰和多個側(cè)峰，且側(cè)峰峰值遠低于主峰峰值，表明我國數(shù)字消費發(fā)展具有一定的梯度效應，多級分化現(xiàn)象明顯。考察期內(nèi)波峰數(shù)量在逐漸減少，說明不均衡分布格局正逐漸改善。第三，從分布延展性來看，考察期內(nèi)核密度估計曲線存在一定的右拖尾現(xiàn)象，分布延展性呈發(fā)散趨勢，說明高發(fā)展指數(shù)省份與低發(fā)展指數(shù)省份之間的差距在變大。

（二）東部地區(qū)

東部地區(qū)數(shù)字消費發(fā)展水平的核密度估計曲線如圖7所示。第一，從分布位置上看，2015—2020年核密度曲線主峰位置有小幅度的左右移動，說明東部地區(qū)數(shù)字消費發(fā)展水平總體穩(wěn)步提高的同時，也有部分省域發(fā)展不穩(wěn)定。第二，從形狀上看，主峰峰值高度在逐年下降，說明東部地區(qū)數(shù)字消費發(fā)展水平的離散程度有上升趨勢。波峰形狀變得寬而平，說明東部地區(qū)數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)絕對差異在逐步增大。具體而言，東部地區(qū)2015年發(fā)展指數(shù)區(qū)間為0.0013—0.4744，2020年為0.0216—0.9918，區(qū)間跨度變化率為105.07個百分點。如東部地區(qū)的廣東、江蘇的發(fā)展指數(shù)在基期明顯高于其他省份，且提高幅度也較大，而海南等地雖然發(fā)展指數(shù)有所提高，但增長幅度較小，因此整個東部地區(qū)的絕對差異呈現(xiàn)出逐年增大的趨勢。核密度估計曲線只存在一個主峰，說明東部地區(qū)兩極分化現(xiàn)象不太顯著。第三，從分布延展性來看，考察期內(nèi)東部地區(qū)核密度估計曲線右拖尾現(xiàn)象不明顯，但拖尾長度逐漸增長，說明東部地區(qū)高發(fā)展指數(shù)省份與低發(fā)展指數(shù)省份之間的差距不太顯著，但有擴大趨勢。

（三）中部地區(qū)

中部地區(qū)數(shù)字消費發(fā)展水平的核密度估計曲線如圖8所示。第一，從分布位置上看，2015—2020年核密度曲線主峰位置有小幅度的左右移動，說明中部地區(qū)數(shù)字消費發(fā)展水平總體穩(wěn)步提高的同時，也有部分省域發(fā)展不穩(wěn)定。第二，從形狀上看，主峰峰值高度有小幅度波動，但整體呈下降趨勢，說明中部地區(qū)數(shù)字消費發(fā)展水平的離散程度有上升趨勢。波峰形狀向?qū)挾竭^渡，說明中部地區(qū)數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)絕對差異在增大。具體而言，中部地區(qū)2015年發(fā)展指數(shù)區(qū)間為0.0017—0.066，2020年發(fā)展指數(shù)區(qū)間為0.0052—0.1607，區(qū)間跨度變化率為141.83個百分點，比東部地區(qū)更顯著。核密度估計曲線存在一個主峰和一個側(cè)峰，側(cè)峰峰值遠低于主峰峰值，且側(cè)峰高度也呈下降趨勢，說明中部地區(qū)存在兩極分化現(xiàn)象，但正在減弱。第三，從分布延展性來看，考察期內(nèi)中部地區(qū)核密度估計曲線右拖尾現(xiàn)象不明顯，但拖尾長度有增長趨勢，說明中部地區(qū)高發(fā)展指數(shù)省份與低發(fā)展指數(shù)省份之間的差距不太顯著，且有擴大趨勢。

（四）西部地區(qū)

西部地區(qū)數(shù)字消費發(fā)展水平的核密度估計曲線如圖9所示。其形態(tài)與全國數(shù)字消費發(fā)展水平的核密度估計曲線十分相似。第一，從分布位置上看，2015—2020年核密度曲線主峰位置逐漸小幅度右移，說明西部地區(qū)數(shù)字消費發(fā)展水平在穩(wěn)步提高，但提升幅度有限。第二，從形狀上看，觀察期內(nèi)前5年主峰峰值高度變化不大，2020年主峰高度有明顯下降，說明西部地區(qū)數(shù)字消費發(fā)展水平的離散程度上升趨勢在2020年變得更為顯著。具體而言，西部地區(qū)2015年發(fā)展指數(shù)區(qū)間為0.0001—0.1411，2020年發(fā)展指數(shù)區(qū)間為0.0010—0.2751，區(qū)間跨度變化率為94.4%。該變化率雖低于中部、東部地區(qū)，但考慮到基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟發(fā)展水平差異，接近一倍的增長率說明西部地區(qū)在推動數(shù)字消費上同樣取得了實質(zhì)性進展。主峰形狀窄而尖，說明西部地區(qū)數(shù)字消費發(fā)展指數(shù)絕對差異不大。核密度估計曲線存在一個主峰和多個側(cè)峰，且側(cè)峰峰值遠低于主峰峰值，表明西部地區(qū)數(shù)字消費發(fā)展具有一定的梯度效應，多級分化現(xiàn)象明顯。但側(cè)峰高度呈現(xiàn)下降趨勢，特別是2020年下降明顯，說明多極分化現(xiàn)象正在減弱。第三，從分布延展性來看，考察期內(nèi)核密度估計曲線存在一定的右拖尾現(xiàn)象，分布延展性呈發(fā)散趨勢，說明高發(fā)展指數(shù)省份與低發(fā)展指數(shù)省份之間的差距在變大。

五、結(jié)論、建議與展望

當前，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為主要方向的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革持續(xù)推進，數(shù)字經(jīng)濟憑借其高創(chuàng)新性、強滲透性、廣覆蓋性等特點，日益成為促進消費擴容提質(zhì)的重要力量①。居民消費優(yōu)化升級同現(xiàn)代科技和生產(chǎn)方式相結(jié)合，蘊含著巨大增長空間。對數(shù)字消費發(fā)展水平進行科學的統(tǒng)計測度，準確測知其區(qū)域差異及來源，洞悉其時序演變特征，才能更好地因時因地制定政策，充分發(fā)揮其積極作用，推動數(shù)字經(jīng)濟賦能消費升級。

（一）研究主要結(jié)論

1.在測度結(jié)果上，我國數(shù)字消費發(fā)展水平逐年提升，但整體水平不高，大多數(shù)省份發(fā)展指數(shù)低于0.1。此外，空間不平衡現(xiàn)象較為突出，高發(fā)展水平的省份多處于東部地區(qū)，“東高西低”的空間格局十分明顯。

2.在空間差異及其來源上，全國數(shù)字消費發(fā)展水平存在顯著的空間差異，總體差異有擴大趨勢，不均衡性加劇。分區(qū)域來看，地區(qū)內(nèi)差異從大到小依次為西部、中部、東部，地區(qū)間差異從大到小依次為東部與中部、東部與西部、中部與西部。地區(qū)間差異是整體差異的主要來源，貢獻率最大，但貢獻程度隨時間推移逐漸降低。

3.在動態(tài)演進特征上，全國數(shù)字消費發(fā)展水平的核密度估計曲線主峰位置整體緩慢向右移動，這一趨勢在西部地區(qū)也較為明顯，說明我國數(shù)字消費發(fā)展水平在不斷提高。東部和中部地區(qū)主峰寬度逐漸擴寬，表明兩大區(qū)域內(nèi)數(shù)字消費發(fā)展水平呈現(xiàn)分散化趨勢。全國層面呈現(xiàn)“一主多側(cè)”的多峰分布形態(tài)，但側(cè)峰坡度逐漸變緩，有向單一主峰發(fā)展的趨勢，多極分化現(xiàn)象逐漸減弱。說明省際之間的發(fā)展水平差距正在逐步縮減，隨著時間推移，低水平省份的增長速度有超過高水平省份的可能性，從而使長期差距縮小。西部地區(qū)核密度估計曲線與全國核密度估計曲線相似，多極化態(tài)勢明顯，也有向單一主峰發(fā)展的趨勢。

（二）相關(guān)政策建議

目前，我國數(shù)字消費發(fā)展不充分和不平衡問題較突出，提高數(shù)字消費總體水平任重道遠。為此，需要促進東中西部聯(lián)動發(fā)展，將中西部地區(qū)的低成本優(yōu)勢、資源優(yōu)勢與東部地區(qū)的技術(shù)、市場和數(shù)字產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢結(jié)合起來1，形成優(yōu)勢互補、協(xié)同發(fā)展的機制。

1.資源稟賦和現(xiàn)實基礎(chǔ)：發(fā)展路徑差異化。區(qū)域發(fā)展的不平衡和不協(xié)調(diào)客觀存在，對此，應明晰各地區(qū)的資源稟賦和現(xiàn)實基礎(chǔ)，找準各地區(qū)發(fā)展數(shù)字消費的優(yōu)勢和痛點，實現(xiàn)發(fā)展路徑的差異化。東部地區(qū)應持續(xù)推動創(chuàng)新引領(lǐng)，重點在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、數(shù)字支付、智能制造和數(shù)字服務(wù)等領(lǐng)域發(fā)力，鞏固其在全國數(shù)字經(jīng)濟中的領(lǐng)先地位，為中西部地區(qū)提供更多可復制可推廣的寶貴經(jīng)驗，引領(lǐng)全國數(shù)字消費發(fā)展新方向。中部地區(qū)應聚焦產(chǎn)業(yè)升級和提升數(shù)字消費發(fā)展質(zhì)量，利用本地區(qū)的地理優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，通過數(shù)字技術(shù)升級傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，將數(shù)字化手段應用于制造業(yè)及農(nóng)業(yè)，促進電子商務(wù)和數(shù)字服務(wù)業(yè)的發(fā)展，增強中部地區(qū)數(shù)字消費發(fā)展的內(nèi)生動力。西部地區(qū)應利用其豐富的自然和文化資源，通過數(shù)字化手段開發(fā)如數(shù)字文旅產(chǎn)業(yè)等特色數(shù)字消費市場；同時，鼓勵發(fā)展線上教育、遠程醫(yī)療等數(shù)字服務(wù)，改善偏遠地區(qū)的公共服務(wù)供給，提升居民的數(shù)字消費水平。

2.基礎(chǔ)建設(shè)與技術(shù)共享：發(fā)展環(huán)境可持續(xù)。推動新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是中西部地區(qū)發(fā)展數(shù)字消費的重要抓手2。首先，應加快在中西部地區(qū)建設(shè)高性能計算中心和數(shù)據(jù)中心，為數(shù)字化服務(wù)的開展和創(chuàng)新提供堅實基礎(chǔ)，吸引更多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)落戶中西部地區(qū)，推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚3。其次，建立東中西數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)協(xié)作機制，發(fā)揮全國一體化算力網(wǎng)優(yōu)勢，共享算力資源，減少重復建設(shè)，提高能效和資源利用率。推動中西部地區(qū)和東部地區(qū)的數(shù)字技術(shù)合作與交流，縮小地區(qū)間的發(fā)展差距，建立數(shù)字化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟及技術(shù)創(chuàng)新平臺等，形成全國范圍數(shù)字化服務(wù)的統(tǒng)一標準和體系，提升整個數(shù)字消費產(chǎn)業(yè)鏈的效益和競爭力。

3.制度創(chuàng)新與環(huán)境優(yōu)化：發(fā)展政策精準化。首先，實施差異化區(qū)域政策，對于數(shù)字消費發(fā)展較為落后的地區(qū)，可以給予更多的財政和稅收支持，鼓勵企業(yè)投資數(shù)字化服務(wù)設(shè)施建設(shè)；對于數(shù)字消費發(fā)展水平較高的地區(qū)，可以采取激勵創(chuàng)新和引導消費的政策措施，推動數(shù)字消費的多元化發(fā)展。其次，優(yōu)化數(shù)字消費市場營商環(huán)境，簡化行政審批程序，降低市場準入門檻，設(shè)立創(chuàng)新基金，采取更加靈活的政策手段，激發(fā)市場活力；同時，加強知識產(chǎn)權(quán)保護，維護公平競爭的市場秩序，為數(shù)字消費企業(yè)提供良好的經(jīng)營環(huán)境。最后，建立跨區(qū)域監(jiān)管機制，加強對跨地區(qū)企業(yè)的監(jiān)管，加強數(shù)據(jù)安全管理，打擊網(wǎng)絡(luò)詐騙和侵權(quán)行為等，保障數(shù)字消費者權(quán)益和穩(wěn)定的市場秩序。

4.人才培養(yǎng)與知識流動：發(fā)展機遇平衡化。人才是推動數(shù)字消費創(chuàng)新發(fā)展的核心驅(qū)動力，通過數(shù)字人才的技術(shù)創(chuàng)新才能開發(fā)出更符合市場需求的產(chǎn)品和服務(wù)。人才的流動能夠促進不同地區(qū)之間的知識交流與合作，有助于數(shù)字消費產(chǎn)業(yè)鏈的健康發(fā)展。應建立人才培養(yǎng)和流動機制，在中西部地區(qū)培養(yǎng)數(shù)字化營銷、數(shù)據(jù)分析等專業(yè)人才，以滿足當?shù)財?shù)字消費產(chǎn)業(yè)的人才需求；鼓勵東部地區(qū)與中西部地區(qū)開展人才培養(yǎng)合作項目，例如實習實訓基地建設(shè)、校企合作培訓計劃等；設(shè)立專項補助或稅收優(yōu)惠政策，鼓勵東部地區(qū)的高層次人才到西部地區(qū)支持數(shù)字消費產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進人才資源的均衡分配和有效利用，為東中西部地區(qū)的人才搭建交流合作平臺，促進知識流動與技術(shù)創(chuàng)新。

5.創(chuàng)新合作與應用推廣：發(fā)展成效共享化。成立東中西數(shù)字創(chuàng)新聯(lián)盟，不同地區(qū)數(shù)字消費產(chǎn)品與服務(wù)的技術(shù)開發(fā)團隊可以共享創(chuàng)新成果、技術(shù)資源和應用案例，以共性場景作為突破點，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型貫穿產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后不同環(huán)節(jié)及企業(yè)內(nèi)部的組織管理①。充分挖掘數(shù)字消費市場的新機會，滿足人們對數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)的需求，共同推進數(shù)字技術(shù)的研發(fā)和應用，促進數(shù)字消費技術(shù)的跨地區(qū)傳播和應用推廣。推動數(shù)字消費產(chǎn)業(yè)的跨區(qū)域合作與創(chuàng)新，推動跨地區(qū)大型數(shù)字消費相關(guān)項目的實施，鼓勵東中西各地區(qū)政府和企業(yè)聯(lián)合發(fā)起跨地區(qū)的智慧城市、數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)等項目，強調(diào)成果共享和經(jīng)驗交流，建立項目成果分享庫，收集和整理各地區(qū)項目的成功經(jīng)驗和教訓，確保成果能夠惠及更廣泛的地區(qū)，促進先進數(shù)字技術(shù)及數(shù)字消費理念的傳播和普及。

（三）研究不足與展望

數(shù)字消費是涉及在線平臺、數(shù)字產(chǎn)品生產(chǎn)者和使用者、線上線下融合實體店等多要素的綜合體，指標選擇和構(gòu)建較為復雜，且目前有關(guān)數(shù)字消費定量評價的研究較匱乏，可參考的文獻較少。同時，現(xiàn)有的統(tǒng)計體系還不完善，相關(guān)資料較少，如反映消費業(yè)態(tài)市場規(guī)模，包括線上線下融合的即時零售交易規(guī)模、電子商務(wù)服務(wù)業(yè)營收規(guī)模、重點數(shù)字化消費平臺數(shù)量、重點數(shù)字化消費平臺用戶規(guī)模、重點數(shù)字化消費平臺商戶規(guī)模的指標，部分未見有統(tǒng)計數(shù)據(jù)，部分未見有分地區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。因此，進一步優(yōu)化數(shù)字消費發(fā)展水平指標體系，多視角、多方法測算數(shù)字消費發(fā)展程度是未來研究的重要方向。

責任編輯? ?倪子雯