黃安 鄧明體

作者簡介：黃安，1984年生，廣西南寧人，研究生，講師，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件開發(fā)；鄧明體，1986年生，通訊作者，廣西百色人，本科，高級(jí)工程師，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件開發(fā)。

摘 要：當(dāng)前，高職院校的信息管理數(shù)據(jù)日益增長。高職院校要充分利用信息管理數(shù)據(jù)，挖掘其潛在價(jià)值，可以從管理元數(shù)據(jù)入手，設(shè)計(jì)一個(gè)科學(xué)的數(shù)據(jù)治理模型，建設(shè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，以此促進(jìn)高職院校的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。該研究以廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)管理平臺(tái)為實(shí)例，提出在區(qū)塊鏈視角下的高職院校數(shù)據(jù)治理思路，闡述元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成等治理工作的開展方法，認(rèn)為高職院校可基于模塊化思想建設(shè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，重點(diǎn)對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，開展數(shù)據(jù)管理可視化建設(shè)，形成適合高職院校的數(shù)據(jù)治理模式。

關(guān)鍵詞：區(qū)塊鏈；數(shù)據(jù)治理；數(shù)字校園建設(shè)；高職院校

中圖分類號(hào)：G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0450-9889（2024）09-0079-05

近年來，高職院校對(duì)數(shù)據(jù)信息化的要求不斷提高，高職院校各類信息平臺(tái)優(yōu)化升級(jí)迫在眉睫。構(gòu)建高職院校數(shù)據(jù)治理平臺(tái)成為滿足學(xué)校各部門數(shù)據(jù)共享需求的現(xiàn)行主流解決方案。從智慧校園的角度來看，現(xiàn)階段高職院校數(shù)據(jù)治理平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)的處理普遍存在隱私性難以保證、缺乏語義、比較零散、缺乏模型復(fù)用、體系不夠完善等問題。因此，選擇一種人機(jī)交互性更強(qiáng)的語義數(shù)據(jù)治理方式進(jìn)行高職院校業(yè)務(wù)領(lǐng)域中知識(shí)共享的相關(guān)研究，對(duì)高職院校數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的建設(shè)及高職院校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展非常重要。本研究基于區(qū)塊鏈［1］視角，結(jié)合當(dāng)前主流數(shù)據(jù)治理框架構(gòu)建高職院校數(shù)據(jù)治理模型，嘗試?yán)脜^(qū)塊鏈優(yōu)勢并結(jié)合Kettle［2］數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具的長處，開發(fā)適合高職院校的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，以期為高職院校數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支持。

一、區(qū)塊鏈和數(shù)據(jù)治理簡述

（一）區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈相當(dāng)于一個(gè)去中介化的數(shù)據(jù)庫，它由一串?dāng)?shù)據(jù)塊組成，采用分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，是多種技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用模式。通俗地說，可以把區(qū)塊鏈當(dāng)成一種分布式“財(cái)務(wù)記賬本”。這種“財(cái)務(wù)記賬本”分布在多個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中，具有防篡改的功能。

區(qū)塊鏈顛覆了傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)建設(shè)模式。可將互聯(lián)網(wǎng)比作一個(gè)可隨時(shí)參加的多人交流會(huì)，當(dāng)個(gè)人或多人發(fā)生了信息改變，他們會(huì)公布信息，交流會(huì)成員可以將信息記錄在自己的加密小本子上，任何人均可查閱小本子但不能修改。而當(dāng)大家需要選擇正確信息時(shí)，可以查看所有人的小本子并選擇多數(shù)人記錄相同的信息。每個(gè)人的小本子就相當(dāng)于區(qū)塊，交流會(huì)就相當(dāng)于用鏈條把這些小本子串聯(lián)起來，由此形成了區(qū)塊鏈。這是使用區(qū)塊鏈技術(shù)解決方案的優(yōu)勢，利用區(qū)塊鏈沒有中心、沒有隱藏、沒有不信任等特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)沒有丟失、沒有操控的模式，從而給高職院校數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供全新的方案。

區(qū)塊鏈包含了公有鏈、聯(lián)盟鏈、私有鏈。公有鏈?zhǔn)怯擅恳粋€(gè)參與其中的人自由組成，任何人都可以隨時(shí)進(jìn)入或者退出，沒有任何限制，但進(jìn)入或退出期間的信息會(huì)被參與的人所知道或記錄。聯(lián)盟鏈?zhǔn)怯啥鄠€(gè)人或多個(gè)團(tuán)體自行組建，參與的人或團(tuán)體是事先指定或是后期經(jīng)過審核才能進(jìn)入，它有一定的準(zhǔn)入機(jī)制，其信息的寫入與讀取權(quán)限由組建的人或團(tuán)體決定。私有鏈相當(dāng)于個(gè)人或某一單位利用區(qū)塊鏈的技術(shù)存儲(chǔ)信息，只有本人或本單位有寫入信息的權(quán)限和決定信息是否對(duì)外公開的權(quán)限。

區(qū)塊鏈具有以下特征：（1）沒有中心［3］。區(qū)塊鏈技術(shù)不依賴某一個(gè)人或某一方，它沒有中心，也可以說每一個(gè)用戶都是中心，因?yàn)槠湫畔⒋嬖诿恳粋€(gè)用戶的手中，沒有所謂的信息集中的地方。（2）沒有隱藏。依托區(qū)塊鏈技術(shù)，每一個(gè)用戶都可以查看、核對(duì)、記錄公開的信息。（3）沒有不信任。區(qū)塊鏈技術(shù)為每一個(gè)用戶都提供了一本相同的小本子，用戶可以通過自己的本子或是其他大部分用戶的本子查看或核對(duì)相關(guān)信息，無法欺騙，信任問題因此迎刃而解。（4）沒有丟失。區(qū)塊鏈技術(shù)解決了信息丟失問題，即便某用戶暫時(shí)丟失信息，也可以通過其他用戶找到。（5）沒有操控。只要用戶不能同時(shí)掌控記錄信息的大部分的“人”，就不能修改網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)。（6）可匿名性。單從技術(shù)上而言，各區(qū)塊節(jié)點(diǎn)之間只是單純的信息公開，身份可選擇隱藏，區(qū)塊鏈中的信息傳遞可以匿名進(jìn)行。

（二）數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理（Data Governance）［4］指在管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)過程中行使權(quán)力和管控，包括計(jì)劃、監(jiān)控和實(shí)施。高職院校需要依托數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。建立了正式數(shù)據(jù)治理規(guī)程的、有意向性地行使權(quán)力和管控的高職院校，能夠從數(shù)據(jù)治理過程中獲得更大的收益。在高職院校中，數(shù)據(jù)治理是指導(dǎo)所有其他數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的活動(dòng)。

有效的數(shù)據(jù)治理有利于推進(jìn)高職院校數(shù)字化建設(shè)，主要表現(xiàn)在四個(gè)方面：其一，數(shù)據(jù)質(zhì)量提升，通過真實(shí)可信的數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)能力；其二，元數(shù)據(jù)管理規(guī)范，建立業(yè)務(wù)術(shù)語表用于定義和定位組織中的數(shù)據(jù)，確保組織中數(shù)量繁多的元數(shù)據(jù)得到有效管理和應(yīng)用；其三，提升項(xiàng)目開發(fā)效率，在系統(tǒng)生命周期中改進(jìn)以解決高職院校數(shù)據(jù)管理問題，包括利用數(shù)據(jù)全周期治理來管理特定數(shù)據(jù)的技術(shù)債；其四，提高各類資產(chǎn)數(shù)據(jù)管理效率，包括云存儲(chǔ)、外部數(shù)據(jù)采購、數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷售和外包數(shù)據(jù)運(yùn)維。

數(shù)據(jù)治理不是一次性的行為，而是一個(gè)持續(xù)性的項(xiàng)目集。數(shù)據(jù)治理可以保證高職院校一直能夠挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值和降低數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。高職院校需要建立運(yùn)轉(zhuǎn)良好的運(yùn)營框架，指定專門的部門承擔(dān)數(shù)據(jù)治理的責(zé)任。此外，在數(shù)據(jù)治理程序中應(yīng)該考慮到高職院校文化的獨(dú)特性問題，以及數(shù)據(jù)管理在高職院校內(nèi)面對(duì)的具體挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

二、高職院校數(shù)據(jù)治理的思路

目前，很多高職院校存在數(shù)據(jù)時(shí)效性偏低、師生參與數(shù)據(jù)治理意識(shí)不強(qiáng)、缺乏可執(zhí)行的信息系統(tǒng)平臺(tái)支持、數(shù)據(jù)安全措施不到位、數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題。分析其原因，主要是部分高職院校在校園數(shù)字化建設(shè)中未做好整體規(guī)劃，為了滿足某個(gè)院系或者某個(gè)部門的業(yè)務(wù)需求，形成一個(gè)個(gè)單獨(dú)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，各系統(tǒng)彼此無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，致使“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象產(chǎn)生。高職院校應(yīng)從頂層設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建數(shù)據(jù)集合以匯集現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，增強(qiáng)師生主動(dòng)參與學(xué)校數(shù)據(jù)治理的意識(shí)。本研究嘗試通過高職院校數(shù)據(jù)治理，全面提升數(shù)據(jù)價(jià)值，重塑業(yè)務(wù)流程，以支撐高職院校數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在技術(shù)方面，利用BIM模型、云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端、智能系統(tǒng)等抽取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理；在方法方面，使用知識(shí)推理、流域仿真、業(yè)務(wù)協(xié)同、數(shù)據(jù)集成、物聯(lián)感知等；在工具方面，使用數(shù)據(jù)平臺(tái)、模型平臺(tái)、知識(shí)平臺(tái)、業(yè)務(wù)平臺(tái)、服務(wù)平臺(tái)等。最終形成高職院校數(shù)據(jù)治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架，如圖1所示。

圖1 高職院校數(shù)據(jù)治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架

通過閱讀相關(guān)資料發(fā)現(xiàn)，目前的主流數(shù)據(jù)治理體系有IBM數(shù)據(jù)治理體系、DGI數(shù)據(jù)治理體系、DAMA數(shù)據(jù)治理體系等［5］。其中，在IBM數(shù)據(jù)治理體系下，數(shù)據(jù)是一種資源，更是組織發(fā)展時(shí)的核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)治理可以當(dāng)成一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)來看待。本研究的數(shù)據(jù)治理核心思想是以數(shù)據(jù)治理技術(shù)為抓手，反向監(jiān)督、促進(jìn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理規(guī)范化，形成建設(shè)與管理的閉環(huán)反饋。在DAMA框架下進(jìn)行進(jìn)一步的研究，以解決高職院校數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致、數(shù)據(jù)資源缺乏、師生主動(dòng)參與數(shù)據(jù)治理意識(shí)不強(qiáng)等問題為重點(diǎn)，設(shè)計(jì)元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理等模塊，構(gòu)成高職院校數(shù)據(jù)治理框架。由于數(shù)據(jù)具有專業(yè)性，各個(gè)部門和院系之間相互獨(dú)立，針對(duì)此現(xiàn)象，系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在各個(gè)職能部門之間的傳遞，形成了數(shù)據(jù)共享環(huán)路。高職院校數(shù)據(jù)共享體系如下頁圖2所示。

三、高職院校數(shù)據(jù)治理的方法

（一）管理元數(shù)據(jù)

元數(shù)據(jù)被定義為“描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”，其表現(xiàn)形式在正常情況下是結(jié)構(gòu)化的文字與數(shù)字，乃至于結(jié)構(gòu)化圖形的形式，其描述的數(shù)據(jù)是多源的。元數(shù)據(jù)不僅可以對(duì)信息對(duì)象本身進(jìn)行描述，而且能夠描述信息對(duì)象相關(guān)方面的信息，如操作人員、版本更新時(shí)間等。元數(shù)據(jù)對(duì)信息對(duì)象進(jìn)行描述是一個(gè)步步深化的過程，在其最開始應(yīng)用的時(shí)候，主要用于描述文獻(xiàn)、圖像、視頻、音頻等資源的屬性信息及其結(jié)構(gòu)信息。其規(guī)定元數(shù)據(jù)內(nèi)具體內(nèi)容的描述規(guī)范，例如描述元素的時(shí)候應(yīng)采用固定標(biāo)準(zhǔn)與自定義描述要求等。本研究以系統(tǒng)域的思想組織元數(shù)據(jù)，建立系統(tǒng)域與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系，經(jīng)歷“注冊數(shù)據(jù)源—采集元數(shù)據(jù)—抽取數(shù)據(jù)管理—構(gòu)建系統(tǒng)域級(jí)關(guān)系”的過程，從而得到不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)管理過程如圖3所示。

（二）數(shù)據(jù)集成

數(shù)字化轉(zhuǎn)型在高職院校信息化建設(shè)過程中產(chǎn)生了大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)，如科研數(shù)據(jù)、學(xué)生“一卡通”數(shù)據(jù)等，從這些數(shù)據(jù)中提取價(jià)值是高職院校實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要任務(wù)。如何從產(chǎn)生的異構(gòu)數(shù)據(jù)中抽取有用的數(shù)據(jù)供大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，是高職院校當(dāng)下面臨的難題。為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和交換，高職院?？衫脭?shù)據(jù)集成消除數(shù)據(jù)的冗余和矛盾，使數(shù)據(jù)能夠更好地支持高職院校的業(yè)務(wù)運(yùn)作和決策分析。然而，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成技術(shù)存在復(fù)雜度高、易錯(cuò)性高、性能偏低和不易擴(kuò)展等問題。這些問題在實(shí)際應(yīng)用中會(huì)影響數(shù)據(jù)集成的效率和穩(wěn)定性。相對(duì)于傳統(tǒng)的集成技術(shù)，Kettle能夠更加高效地完成數(shù)據(jù)集成和轉(zhuǎn)換任務(wù)。由于高職院校數(shù)據(jù)在質(zhì)量、采集、應(yīng)用、互通上都有別于其他數(shù)據(jù)，因此高職院校數(shù)據(jù)的集成過程與其他數(shù)據(jù)也有所不同。本研究設(shè)計(jì)了一個(gè)Kettle數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換流程以適應(yīng)高職院校數(shù)據(jù)的集成過程，解決了現(xiàn)有應(yīng)用中存在的及時(shí)更新慢、集成效率低的問題，如下頁圖4所示。

四、高職院校數(shù)據(jù)治理的實(shí)踐案例

采用上述高職院校數(shù)據(jù)治理思路與方法，我們在廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院開展高職院校數(shù)據(jù)治理實(shí)踐探索。截至2023年10月，廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)管理平臺(tái)共接入數(shù)據(jù)源12個(gè)，建設(shè)數(shù)據(jù)接口52個(gè)，數(shù)據(jù)接口共享調(diào)用超過23萬次，數(shù)據(jù)下載超過1萬次。數(shù)據(jù)管理平臺(tái)較好地滿足了廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院對(duì)數(shù)據(jù)的需求，打通了監(jiān)控、預(yù)警、教學(xué)資源等多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘，為其辦事一體化提供了支持。

（一）數(shù)據(jù)管理平臺(tái)建設(shè)

構(gòu)建廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，其數(shù)據(jù)采用ETL進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，開展數(shù)據(jù)治理。該平臺(tái)采用模塊化思想建設(shè)，保證各模塊能脫離其他模塊單獨(dú)運(yùn)行。元數(shù)據(jù)管理以業(yè)務(wù)系統(tǒng)為主線，組織元數(shù)據(jù)目錄，支持用戶配置元數(shù)據(jù)抽取策略，定時(shí)抽取數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)，抽取結(jié)果可與已發(fā)布的元數(shù)據(jù)版本比較，用戶可以決定是否更新發(fā)布版本。在自動(dòng)抽取數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，用戶還可以根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)情況自行編輯錄入元數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。該平臺(tái)元數(shù)據(jù)管理界面如下頁圖5所示。

目前，該平臺(tái)的開發(fā)還有待完善，未來的建設(shè)將從以下幾個(gè)方面開展。第一，元數(shù)據(jù)在高職院校數(shù)據(jù)管理平臺(tái)中的接口應(yīng)用可以更加豐富。目前，其應(yīng)用功能的實(shí)現(xiàn)是基于元數(shù)據(jù)的語義細(xì)粒度數(shù)據(jù)單元接口，暫且只能對(duì)基于業(yè)務(wù)寫定的數(shù)據(jù)調(diào)用方案進(jìn)行不復(fù)雜的語義查詢，下一步可根據(jù)用戶權(quán)限范圍內(nèi)的需求，為用戶生成自定義的查詢語句，以適應(yīng)實(shí)際場景中的查詢需求。第二，根據(jù)高職院校數(shù)據(jù)管理平臺(tái)中不斷更新的數(shù)據(jù)主體應(yīng)用需求，完善數(shù)據(jù)管理平臺(tái)元數(shù)據(jù)構(gòu)建方案，使主體數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)更加符合需求。高校業(yè)務(wù)領(lǐng)域具有多變性，需要不定時(shí)地針對(duì)最新的方針政策更新數(shù)據(jù)融合模型及元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。第三，在數(shù)據(jù)管理平臺(tái)中運(yùn)用元數(shù)據(jù)模型和相關(guān)技術(shù)，及時(shí)根據(jù)用戶反饋進(jìn)行優(yōu)化，同時(shí)遷移到其他信息領(lǐng)域中使用。元數(shù)據(jù)規(guī)范和本體構(gòu)建的可復(fù)用性為其他領(lǐng)域的應(yīng)用提供了可實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)管理平臺(tái)中對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行本體知識(shí)抽取的語義化處理屬于管理應(yīng)用上的一種創(chuàng)新，充分利用元數(shù)據(jù)在提高數(shù)據(jù)融合時(shí)的數(shù)據(jù)資源管理能力，能降低用戶在使用數(shù)據(jù)資源時(shí)的理解成本，可見，元數(shù)據(jù)在高職院校數(shù)據(jù)管理平臺(tái)中的應(yīng)用有廣闊的前景。

（二）數(shù)據(jù)管理可視化建設(shè)

數(shù)據(jù)治理，除了建設(shè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)以提供有效的、規(guī)范的數(shù)據(jù)給不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用，可視化建設(shè)也必不可少?；诳梢暬夹g(shù)的數(shù)據(jù)管理建設(shè)在高職院校數(shù)字化轉(zhuǎn)型中具有重要意義。例如，通過三維建模技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（VR）和可視化技術(shù)，可以更直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，提高數(shù)據(jù)的可理解性和可接受性，這能為高職院校領(lǐng)導(dǎo)制定決策提供參考。目前，廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)管理平臺(tái)采用可視化技術(shù)將大量的數(shù)據(jù)通過圖表、圖形等形式呈現(xiàn)出來，以便用戶更好地理解和分析。在建設(shè)方案展示和演示中，可以利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)展示相關(guān)數(shù)據(jù)的變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系等，幫助高職院校管理者更好地評(píng)估建設(shè)方案的可行性和效果。例如，通過動(dòng)態(tài)的柱狀圖展示不同設(shè)計(jì)方案的成本、效益等指標(biāo)，可以直觀地比較其優(yōu)勢和劣勢。廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的數(shù)據(jù)集成功能，就是一個(gè)很好的數(shù)據(jù)管理可視化建設(shè)的應(yīng)用例子。數(shù)據(jù)集成為跨數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)查詢和加工提供數(shù)據(jù)融合功能，為單一數(shù)據(jù)庫內(nèi)的統(tǒng)計(jì)聯(lián)合查詢提供主題表創(chuàng)建功能，數(shù)據(jù)最終集成為多個(gè)常用的高職院校數(shù)據(jù)主題，供后續(xù)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行主題分析。

綜上所述，本研究提出利用區(qū)塊鏈技術(shù)的特點(diǎn)，結(jié)合Kettle工具制作ETL程序?qū)⒏呗氃盒?shù)據(jù)進(jìn)行清洗并裝載到數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，通過實(shí)時(shí)調(diào)度系統(tǒng)持續(xù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更新，保證數(shù)據(jù)的可用性，最后通過業(yè)務(wù)可視化建設(shè)的方式為使用者提供可用的數(shù)據(jù)。所提出的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)更新、元數(shù)據(jù)管理等集成流程，成功應(yīng)用在廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)治理平臺(tái)項(xiàng)目中，使用結(jié)果顯示，此數(shù)據(jù)治理流程可以解決高職院校的“數(shù)據(jù)孤島”問題，打破了學(xué)校各部門之間的信息隔閡，提高了信息安全性，能充分挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，為高職院校數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力支持。

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注：本文系2023年廣西高校中青年教師科研基礎(chǔ)能力提升項(xiàng)目“教育數(shù)字化背景下，高校數(shù)據(jù)治理的探索與研究”（2023KY1231）、2024年廣西高校中青年教師科研基礎(chǔ)能力提升項(xiàng)目“基于Spring Boot框架水文遠(yuǎn)程測流平臺(tái)”（2024KY1202）的研究成果。

（責(zé)編 雷 靖）