趙立夫 劉傳福 曹建民
摘?要:基于對(duì)全國(guó)367個(gè)肉牛養(yǎng)殖戶(hù)微觀調(diào)研數(shù)據(jù),從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享5個(gè)維度10個(gè)指標(biāo),運(yùn)用熵值法測(cè)算養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念水平,在此基礎(chǔ)上,利用Tobit回歸模型分析風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度和信息獲取能力對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的影響。結(jié)果表明:目前養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念較低;風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念具有顯著的負(fù)向影響,信息獲取能力對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念具有顯著的正向影響,信息獲取能力可以有效緩解風(fēng)險(xiǎn)厭惡對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的抑制作用;此外,受教育程度、當(dāng)?shù)赜腥馀:献魃绾湍陞⒓优嘤?xùn)次數(shù)等因素對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念也有顯著的正向影響。據(jù)此,提出促進(jìn)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念提升的政策建議。
關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)厭惡;信息獲取;養(yǎng)殖戶(hù);熵值法;現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念
中圖分類(lèi)號(hào):F326.3;F323.8 ???????文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1009-9107(2024)04-0143-10
引?言
2021年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十四五”推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》明確提出到2035年基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化的重要基礎(chǔ),肉牛養(yǎng)殖業(yè)作為農(nóng)業(yè)的重要組成部分,已經(jīng)從傳統(tǒng)的家庭副業(yè)發(fā)展成農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)。但我國(guó)肉牛養(yǎng)殖業(yè)小規(guī)模大群體的態(tài)勢(shì)將在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)期內(nèi)客觀存在[1],據(jù)統(tǒng)計(jì),2021年出欄10頭以下的肉牛散養(yǎng)戶(hù)占比達(dá)92.59%,年出欄50頭以下的肉牛養(yǎng)殖場(chǎng)(戶(hù)) 占比達(dá) 98.58%[2]。這一產(chǎn)業(yè)特色雖然發(fā)揮了散養(yǎng)戶(hù)在勞動(dòng)力、秸稈資源等方面的優(yōu)勢(shì),但同時(shí)也帶來(lái)了現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念淡薄和生產(chǎn)方式落后等制約肉牛養(yǎng)殖業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的一系列問(wèn)題。
“大國(guó)小農(nóng)”國(guó)情下養(yǎng)殖戶(hù)由傳統(tǒng)養(yǎng)殖向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)變是我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ),提升養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的客觀要求。因此,在中國(guó)式現(xiàn)代化這一理論框架下研究我國(guó)肉牛養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念行為特征及影響因素,既有助于豐富對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化理論的認(rèn)知,進(jìn)而推動(dòng)相關(guān)的制度改革和政策體系建設(shè),也有助于推動(dòng)肉牛養(yǎng)殖高質(zhì)量發(fā)展,從而促進(jìn)肉牛養(yǎng)殖業(yè)現(xiàn)代化。
養(yǎng)殖戶(hù)是現(xiàn)代養(yǎng)殖業(yè)的主體,其經(jīng)營(yíng)理念決定其養(yǎng)殖意愿和行為。已有研究認(rèn)為,風(fēng)險(xiǎn)厭惡是抑制養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念形成和發(fā)展的重要因素,當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度因壓力、恐懼或認(rèn)知負(fù)荷的誘導(dǎo)而暫時(shí)性上升時(shí),短期內(nèi)養(yǎng)殖戶(hù)將采取自保行為規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)[3]。針對(duì)此問(wèn)題,有學(xué)者認(rèn)為,技術(shù)培訓(xùn)、信貸影響[4]和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)[5]對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡有一定的緩解作用。理論上講,養(yǎng)殖戶(hù)信息獲取能力越強(qiáng),其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息越對(duì)稱(chēng),越有可能舒緩壓力、減輕恐懼、增加認(rèn)知、降低風(fēng)險(xiǎn),從而緩解風(fēng)險(xiǎn)厭惡對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的抑制作用[6]。然而,相關(guān)實(shí)證研究較為鮮見(jiàn)。
在養(yǎng)殖戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度測(cè)算中,已有研究主要采用博弈方法進(jìn)行均衡分析[7]或用逆向選擇方法分析風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度在風(fēng)險(xiǎn)概率上的特征差異[8]。然而,二者均無(wú)法準(zhǔn)確測(cè)算風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度,這是因?yàn)椴┺姆椒▽?duì)象通常假設(shè)為100%的理性人,而非兼顧周?chē)h(huán)境與輿論壓力的自然人,所以有一定的局限性;逆向選擇方法會(huì)因?yàn)榻?jīng)濟(jì)系統(tǒng)中存在信息不對(duì)稱(chēng)而導(dǎo)致效率損失。
在養(yǎng)殖戶(hù)信息獲取能力測(cè)算方面,已有研究大多以主成分分析法構(gòu)建綜合指標(biāo)進(jìn)行衡量信息獲取能力大?。?]或通過(guò)構(gòu)建IRT模型來(lái)測(cè)算養(yǎng)殖戶(hù)從外界獲取信息到輸出信息的能力[10]。然而,上述兩種方法均不能準(zhǔn)確反映養(yǎng)殖戶(hù)信息獲取能力,這是由于主成分分析法的解釋變量較為模糊,不夠清晰和準(zhǔn)確;而IRT模型通常忽略養(yǎng)殖戶(hù)的心理轉(zhuǎn)換過(guò)程,所以其信息傳遞呈現(xiàn)往往會(huì)出現(xiàn)誤差。
綜上,關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)厭惡和信息獲取已有研究成果較為豐富,但仍存在一些問(wèn)題有待進(jìn)一步深入探討。第一,已有研究大多重宏觀輕微觀,且微觀實(shí)證方法值得商榷。第二,已有研究大多從風(fēng)險(xiǎn)厭惡或者信息獲取的獨(dú)立角度探求其作用效果,鮮有文獻(xiàn)對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行綜合分析并深入剖析二者對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的影響程度。鑒于此,本文試圖回答以下問(wèn)題:風(fēng)險(xiǎn)厭惡會(huì)抑制養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念嗎?如果會(huì),信息獲取可以緩解這種抑制作用嗎?為了回答以上問(wèn)題,本文通過(guò)對(duì)全國(guó)367個(gè)肉牛養(yǎng)殖戶(hù)的調(diào)查,從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享5個(gè)維度10個(gè)指標(biāo),運(yùn)用熵值法測(cè)算養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念水平。利用Tobit回歸模型分析風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度和信息獲取能力對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的影響,進(jìn)一步探討信息獲取能力是否有助于緩解風(fēng)險(xiǎn)厭惡對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的抑制作用,并依此提出相應(yīng)的政策建議,以期為提升養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念提供新的視角。
一、理論分析與研究假說(shuō)
(一) 理論分析
本文理論基礎(chǔ)由農(nóng)戶(hù)行為理論、信息不對(duì)稱(chēng)理論和中國(guó)式現(xiàn)代化理論共同搭建,理論機(jī)理見(jiàn)圖1。
1.農(nóng)戶(hù)行為理論。波普金提出,“如果現(xiàn)代技術(shù)要素投入可以確保在當(dāng)前價(jià)格水平上獲得利潤(rùn),農(nóng)戶(hù)將毫不猶豫地成為最大利潤(rùn)的追求者”[11]。養(yǎng)殖戶(hù)除追求利潤(rùn)最大化外,風(fēng)險(xiǎn)最小化也是其重要的生產(chǎn)決策目標(biāo)。當(dāng)一種行為既能帶來(lái)效益也存在風(fēng)險(xiǎn)時(shí),行為人更傾向于保持現(xiàn)狀以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)[12]?,F(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念雖能幫助養(yǎng)殖戶(hù)提高肉牛養(yǎng)殖效益,但額外的投入成本以及信息獲取的不對(duì)稱(chēng)性將進(jìn)一步增加養(yǎng)殖戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度,使得養(yǎng)殖戶(hù)在養(yǎng)殖過(guò)程中將會(huì)考慮風(fēng)險(xiǎn)最小化目標(biāo),從而抑制養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的發(fā)展。農(nóng)戶(hù)行為具有一定的制約性,具體體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。第一,具有社會(huì)依存性。養(yǎng)殖戶(hù)在肉牛養(yǎng)殖過(guò)程中整體保持穩(wěn)定狀態(tài),但局部始終在調(diào)整變化中。第二,具有利益導(dǎo)向性。對(duì)利益的追求和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避是養(yǎng)殖戶(hù)行為選擇的必然性。第三,具有指導(dǎo)調(diào)節(jié)性。積極行為能影響肉牛的養(yǎng)殖效益,顯著提高現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念,消極行為則反之。
2.信息不對(duì)稱(chēng)理論。喬治·阿克羅夫(G.Akerlof)提出,“在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中,各類(lèi)人員對(duì)有關(guān)信息的了解是有差異的。信息充分者處于有利地位,而信息匱乏者處于不利地位,要想減少信息不對(duì)稱(chēng)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的危害,政府應(yīng)在市場(chǎng)體系中發(fā)揮強(qiáng)有力的作用” [13]。在肉牛養(yǎng)殖過(guò)程中,信息獲取能力強(qiáng)的養(yǎng)殖戶(hù)能從多元化的信息獲取渠道中獲取更多肉牛養(yǎng)殖信息,幫助養(yǎng)殖戶(hù)打破信息壁壘,減少信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題,降低養(yǎng)殖戶(hù)不確定性風(fēng)險(xiǎn),從而優(yōu)化其要素配置決策行為,達(dá)到帕累托最優(yōu)狀態(tài)[14],而信息獲取能力差的養(yǎng)殖戶(hù)則反之。由于信息不對(duì)稱(chēng)的存在和相應(yīng)發(fā)生的信息成本,容易導(dǎo)致“逆向選擇”和“道德風(fēng)險(xiǎn)”效應(yīng),從而影響肉牛養(yǎng)殖的均衡狀態(tài)和效率,政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)肉牛養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的監(jiān)督力度,提高養(yǎng)殖戶(hù)的信息獲取能力,使信息盡量由不對(duì)稱(chēng)到對(duì)稱(chēng),由此更正信息偏差所造成的一些不良影響。
3.中國(guó)式現(xiàn)代化理論。習(xí)近平總書(shū)記提出,“中國(guó)式現(xiàn)代化既有各國(guó)現(xiàn)代化的共同特征,更有基于自己國(guó)情的鮮明特色[15]?!敝袊?guó)式現(xiàn)代化建設(shè)本質(zhì)是人的現(xiàn)代化建設(shè)[16]。養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念在中國(guó)式現(xiàn)代化新發(fā)展理念的引導(dǎo)下形成和落實(shí),新發(fā)展理念是養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的目標(biāo)要求和行動(dòng)準(zhǔn)則,更是養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的主要思想動(dòng)力?!皠?chuàng)新”著眼發(fā)展動(dòng)力,解決養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的生產(chǎn)方式和模式變革問(wèn)題;“協(xié)調(diào)”著眼發(fā)展方式,解決養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的系統(tǒng)性問(wèn)題;“綠色”著眼發(fā)展方向,解決養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的可持續(xù)性問(wèn)題;“開(kāi)放”著眼發(fā)展環(huán)境,解決養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的聯(lián)動(dòng)性問(wèn)題;“共享”著眼發(fā)展目的,解決養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的公平性問(wèn)題。
(二)研究假說(shuō)
1.風(fēng)險(xiǎn)厭惡對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的影響。風(fēng)險(xiǎn)厭惡反映了養(yǎng)殖戶(hù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的主觀態(tài)度,對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策產(chǎn)生影響[17]。風(fēng)險(xiǎn)厭惡型養(yǎng)殖戶(hù)在肉牛養(yǎng)殖生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策時(shí)通常持有審慎態(tài)度,因出于“避免災(zāi)難”的理性考慮,其決策往往表現(xiàn)出不合理的一面。盡管現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念在肉牛養(yǎng)殖中起到了一定的積極作用,但風(fēng)險(xiǎn)厭惡型養(yǎng)殖戶(hù)關(guān)注的更多是效益不確定性,不愿承受由其改變所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),在降低風(fēng)險(xiǎn)的成本與收益的權(quán)衡過(guò)程中,更傾向于作出低風(fēng)險(xiǎn)的選擇。因此,養(yǎng)殖戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度越高,其現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念可能越差。據(jù)此,本文提出假說(shuō)H1。
H1:風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念具有消極影響。
2.信息獲取對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的影響。信息獲取能力直接影響?zhàn)B殖戶(hù)的經(jīng)營(yíng)管理行為。信息獲取能力差的養(yǎng)殖戶(hù)致使必要信息的缺失或產(chǎn)生錯(cuò)誤的信息,從而引發(fā)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)和團(tuán)隊(duì)信任風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致經(jīng)營(yíng)決策失敗或損失。相反,信息獲取能力強(qiáng)的養(yǎng)殖戶(hù)面臨的不確定性風(fēng)險(xiǎn)較?。?8],能夠及時(shí)獲得更多的政策信息、市場(chǎng)信息和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息等,從而優(yōu)化要素配置,調(diào)整經(jīng)營(yíng)管理方案,提高肉牛養(yǎng)殖效益。因此,養(yǎng)殖戶(hù)信息獲取能力越強(qiáng),其現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念可能越高。據(jù)此,本文提出假說(shuō)H2。
H2:信息獲取能力對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念具有積極影響。
3.信息獲取能力對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡抑制養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的緩解作用。信息獲取能力可以打破信息傳遞壁壘,在養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念培育和發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮重要作用。信息獲取渠道作為信息的載體,通過(guò)組織渠道、人際渠道、傳媒渠道等多樣化的信息傳遞方式,降低養(yǎng)殖戶(hù)的技術(shù)信息獲取成本[19],在一定程度上糾正養(yǎng)殖戶(hù)信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題,降低其不確定風(fēng)險(xiǎn),提高養(yǎng)殖戶(hù)的技術(shù)認(rèn)知水平和風(fēng)險(xiǎn)感知能力,促進(jìn)厭惡風(fēng)險(xiǎn)的養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的形成,從而降低風(fēng)險(xiǎn)厭惡對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的抑制作用?;诖?,本文提出假說(shuō)H3。
H3:信息獲取能力能夠緩解風(fēng)險(xiǎn)厭惡對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的抑制作用。
二、數(shù)據(jù)來(lái)源、研究方法與指標(biāo)體系的構(gòu)建
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源
本文依托于國(guó)家肉牛牦牛產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系以及課題組在調(diào)研中獲得的數(shù)據(jù),研究涵蓋了全國(guó)肉牛養(yǎng)殖區(qū)域,包括吉林、河北、河南、甘肅、內(nèi)蒙古、黑龍江、新疆、安徽、山東、西藏、陜西、青海、寧夏、重慶、江西、湖南、四川等17個(gè)省份,上述17個(gè)省份在2022年的肉牛存欄量與出欄量約占全國(guó)總量的80%,具有一定的代表性。調(diào)查樣本主要采用隨機(jī)抽樣方法,由隨機(jī)抽取的養(yǎng)殖戶(hù)組成,調(diào)查方式以調(diào)查問(wèn)卷和訪談為主,調(diào)查問(wèn)卷共發(fā)放411份,收回有效問(wèn)卷367份,問(wèn)卷有效率89.29%。
(二)研究方法
1.熵值法TOPSIS模型。本文采用熵值法TOPSIS對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念指數(shù)進(jìn)行綜合測(cè)算。熵值法是一種客觀賦權(quán)方法,其核心是通過(guò)計(jì)算各指標(biāo)的離散程度,進(jìn)而確定各個(gè)指標(biāo)權(quán)重,此方法客觀認(rèn)為在同等評(píng)價(jià)條件下,指標(biāo)的離散程度代表指標(biāo)中所包含的評(píng)價(jià)信息越多,對(duì)于綜合評(píng)價(jià)的價(jià)值越高,應(yīng)賦予較大的權(quán)重;反觀,指標(biāo)的離散程度越小,其信息價(jià)值越小,則應(yīng)賦予較小的權(quán)重。因此,可以利用信息熵工具根據(jù)各指標(biāo)的變化程度計(jì)算它們的權(quán)重,對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行綜合評(píng)估。
樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于評(píng)價(jià)指標(biāo)的量綱有所差異,為保證各指標(biāo)數(shù)據(jù)的可比性,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。
正向指標(biāo):
X′ijh=maxijh-minsjhmaxmjh-minsjh(1)
負(fù)向指標(biāo):
X′ijh=maxmjh-minijhmaxmjh-minsjh(2)
式中X′ijh為標(biāo)準(zhǔn)化之后指標(biāo)的值,maxijh為指標(biāo)的最大值,minsjh為指標(biāo)的最小值。
評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定。本文用Pj表示的第j個(gè)信息屬性的不確定度,則整個(gè)信息(設(shè)有n,n=1,2,3…10)的不確定量可用下式表示:
S=-K∑nj=1Pjln(Pj)(3)
K為正常數(shù),當(dāng)各個(gè)信息發(fā)生的概率相等時(shí),即Pj=1/n,S取值最大,此時(shí)熵最大,可利用熵信息的概念確定權(quán)重,假設(shè)多屬性決策矩陣如下:
M=A1A2X11…X1n Xm2…Xmn(4)
用Pij=Xij/∑ni=1Xij表示第j個(gè)屬性下第i個(gè)村Ai的貢獻(xiàn)度,用Ej來(lái)表示所有方案對(duì)屬性Xj的貢獻(xiàn)總量。
常數(shù)K=1ln(n),保證0≤Ej≤1,即Ej最大為1。
由上式可以看出,當(dāng)某個(gè)屬性下各養(yǎng)殖戶(hù)的貢獻(xiàn)度趨于一致時(shí),Ej趨于1;特別是當(dāng)Ej全相等時(shí),也就可以不考慮該目標(biāo)的屬性在決策中的作用,即此時(shí)屬性的權(quán)重為0。
用不同屬性的差異大小來(lái)決定權(quán)重系數(shù)大小,為此可定義dj為第j個(gè)屬性下指標(biāo)貢獻(xiàn)度的一致性程度,dj=1-Ej。
則各屬性權(quán)重Wj如下:
Wj=dj∑mj=1dj(5)
當(dāng)dj=0時(shí),第j個(gè)屬性可以剔除,其權(quán)重等于0。
2.Tobit回歸模型。由于因變量數(shù)值在區(qū)間[0,1]內(nèi),屬于離散截?cái)鄶?shù)據(jù),故采用截尾回歸Tobit模型作進(jìn)一步的回歸檢驗(yàn)。
Tobit模型的一般表達(dá)式為:
y*i=βtxi+εi????yi=y*i,y*i>00,?y*i≤0(6)
y*i為各養(yǎng)殖戶(hù)的現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念指數(shù),xi為解釋變量,βti為回歸系數(shù)向量,εi為隨機(jī)誤差項(xiàng),服從N~(0,δ)。
(三)指標(biāo)體系的構(gòu)建
1.養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念程度指標(biāo)的構(gòu)建。根據(jù)前文的理論分析,考慮到養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念需要在“新發(fā)展理念”的指導(dǎo)下形成和落實(shí),本文從“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”5個(gè)維度對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念進(jìn)行評(píng)估。在每個(gè)維度中,選取2個(gè)指標(biāo)進(jìn)行詮釋?zhuān)渺刂捣y(cè)算養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的數(shù)值和程度,具體見(jiàn)表1。
創(chuàng)新發(fā)展是解決發(fā)展動(dòng)力問(wèn)題的關(guān)鍵。習(xí)近平總書(shū)記指出,“在人類(lèi)歷史發(fā)展進(jìn)程中,創(chuàng)新始終以一種不可抗逆的力量推動(dòng)著一個(gè)國(guó)家、一個(gè)民族向前發(fā)展,始終推動(dòng)著人類(lèi)社會(huì)的進(jìn)步”[20]。創(chuàng)新發(fā)展是引領(lǐng)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的第一動(dòng)力,是推動(dòng)肉牛養(yǎng)殖現(xiàn)代化發(fā)展的重要力量。應(yīng)該變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式為“智能型”生產(chǎn)方式,變傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式為“龍頭企業(yè)+合作社+養(yǎng)殖戶(hù)”生產(chǎn)模式,采取龍頭企業(yè)帶動(dòng)、合作社聯(lián)動(dòng)、養(yǎng)殖戶(hù)主動(dòng)的方式,夯實(shí)要素支撐,強(qiáng)化組織保障,為養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的提升營(yíng)造良好的環(huán)境。
協(xié)調(diào)發(fā)展是生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)得以進(jìn)行的根本。習(xí)近平總書(shū)記指出,“涉及經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)發(fā)展各個(gè)領(lǐng)域,其根本要求是統(tǒng)籌兼顧”[21]。協(xié)調(diào)發(fā)展能促進(jìn)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的良性發(fā)展,有效解決養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念之間發(fā)展不平衡不充分問(wèn)題,促進(jìn)各區(qū)域之間和諧發(fā)展?!胺N養(yǎng)結(jié)合”協(xié)調(diào)發(fā)展以及“一二三產(chǎn)業(yè)”協(xié)調(diào)發(fā)展都是養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念提升的重要手段。
綠色發(fā)展解決人與自然和諧相處的問(wèn)題,強(qiáng)調(diào)節(jié)約資源、保護(hù)環(huán)境,以及堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展[22]。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,綠色發(fā)展已經(jīng)成為人民群眾美好生活的重要體現(xiàn)和可持續(xù)發(fā)展的重要條件,解決肉牛養(yǎng)殖與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展問(wèn)題是提升綠色發(fā)展空間的關(guān)鍵, “增加環(huán)境治理措施”和“進(jìn)行綠色生態(tài)養(yǎng)殖”對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的提升具有積極作用。
開(kāi)放發(fā)展是肉牛養(yǎng)殖在深度、廣度和頻度上的顯現(xiàn)。習(xí)近平總書(shū)記指出,“關(guān)起門(mén)來(lái)搞建設(shè)不可能成功,任何封閉、僵化的體制機(jī)制都會(huì)阻礙生產(chǎn)力的發(fā)展”[23]。為提升養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念,必須堅(jiān)持開(kāi)放發(fā)展戰(zhàn)略:一方面,邀請(qǐng)專(zhuān)家進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn),促進(jìn)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的整體提升;另一方面,提升品牌效應(yīng),將先進(jìn)技術(shù)和成熟經(jīng)驗(yàn)推廣出去,逐漸完善現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念。
共享發(fā)展是中國(guó)式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求。以公平有效為依據(jù),使每個(gè)人在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中都能獲得幸福感、滿足感和收獲感,穩(wěn)步邁向共同富裕的目標(biāo)[24]。共享產(chǎn)業(yè)紅利是培育養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的重要環(huán)節(jié),養(yǎng)殖戶(hù)可以通過(guò)土地、勞動(dòng)力等形式入股參與產(chǎn)業(yè)鏈的利益共享,也可以通過(guò)代養(yǎng)、托養(yǎng)等方式參與肉牛合作社等產(chǎn)業(yè)組織,享受優(yōu)質(zhì)的技術(shù)和信息服務(wù),獲得國(guó)家及地方政府對(duì)肉牛養(yǎng)殖的惠農(nóng)補(bǔ)貼政策,促進(jìn)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的提升。
2.養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念影響因素指標(biāo)的構(gòu)建。如表2所示,核心解釋變量中信息獲取能力和風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度的特征,以及二者之間的關(guān)系,在前文理論分析和研究假說(shuō)部分已進(jìn)行相關(guān)解釋和說(shuō)明,不再贅述。
控制變量中受教育程度可以增強(qiáng)養(yǎng)殖戶(hù)的專(zhuān)業(yè)能力、管理水平和創(chuàng)新思維[25],有助于提升其現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念。經(jīng)營(yíng)類(lèi)型中的兼業(yè)養(yǎng)殖戶(hù)與純養(yǎng)殖戶(hù)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)目的與投入情況方面存在著明顯的理念差異[26],相較而言,純養(yǎng)殖戶(hù)更專(zhuān)注于肉牛養(yǎng)殖的各個(gè)環(huán)節(jié),具有現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的可能性更大。肉牛合作社能提高組織化程度,增強(qiáng)養(yǎng)殖戶(hù)信息獲取能力,從而降低養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn) [27],因此,肉牛合作社對(duì)提升養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念可能具有一定積極作用。技術(shù)培訓(xùn)可以極大地激發(fā)養(yǎng)殖戶(hù)采用新技術(shù)的愿望[28],有助于提高養(yǎng)殖戶(hù)信息獲取能力,因此,參加培訓(xùn)次數(shù)多的養(yǎng)殖戶(hù)具有現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的可能性更大。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策是支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的有效政策工具,為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率以及改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)條件提供了重要基礎(chǔ)支撐[29],養(yǎng)殖補(bǔ)貼政策能使養(yǎng)殖戶(hù)對(duì)新發(fā)展理念更加關(guān)注,因此,更可能具有現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念。
三、結(jié)果分析
(一)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念構(gòu)建指標(biāo)權(quán)重分析
通過(guò)熵值法測(cè)算養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念構(gòu)建指標(biāo)的權(quán)重,計(jì)算各指標(biāo)的離散程度,從而確定各指標(biāo)的權(quán)重。權(quán)重越高,熵越小,系統(tǒng)的無(wú)序程度越低,其信息效用值越高,所代表的指標(biāo)離散程度越大,包含的評(píng)價(jià)信息越多,對(duì)綜合評(píng)價(jià)的價(jià)值也越大。相反,指標(biāo)離散程度越小,權(quán)重越低,系統(tǒng)的無(wú)序程度越高,其信息效用值越低,包含的評(píng)價(jià)信息越少,對(duì)綜合評(píng)價(jià)的價(jià)值也越小。
如表3所示,通過(guò)權(quán)重分析,“養(yǎng)殖技術(shù)培訓(xùn)”“產(chǎn)業(yè)組織共享”的權(quán)重分別為14.03%和13.22%,說(shuō)明各省份地區(qū)養(yǎng)殖戶(hù)在參加技術(shù)培訓(xùn)和產(chǎn)業(yè)組織共享方面存在顯著差異,信息效用值較高,對(duì)評(píng)價(jià)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念有較大的參考價(jià)值?!吧a(chǎn)方式創(chuàng)新”“種養(yǎng)結(jié)合循環(huán)發(fā)展”“增加環(huán)境治理措施”和“共享國(guó)家惠農(nóng)政策”的權(quán)重分別為5.97%、8.57%、8.57%和8.85%,其權(quán)重較小,說(shuō)明各省份地區(qū)養(yǎng)殖戶(hù)在這幾方面表現(xiàn)趨于一致,信息效用值較低,對(duì)評(píng)價(jià)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的參考價(jià)值較小。
(二)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念指數(shù)分析
如表4所示,養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的測(cè)算結(jié)果在[0,0.2)區(qū)間的養(yǎng)殖戶(hù)有114戶(hù),占樣本總數(shù)的31.06%,這部分養(yǎng)殖戶(hù)對(duì)新技術(shù)、新方式、新模式有抵觸情緒,對(duì)新發(fā)展理念幾乎不認(rèn)同,現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念較差。在[0.2,0.4)和[0.4,0.6)區(qū)間的養(yǎng)殖戶(hù)分別有48戶(hù)和35戶(hù),占樣本總數(shù)的13.08%和9.54%,這部分養(yǎng)殖戶(hù)往往持有觀望心態(tài),當(dāng)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念確實(shí)帶來(lái)效益時(shí),他們會(huì)逐漸轉(zhuǎn)變。在[0.6,0.8)區(qū)間的養(yǎng)殖戶(hù)有79戶(hù),占樣本總數(shù)的21.53%,這部分養(yǎng)殖戶(hù)對(duì)新發(fā)展理念有一定認(rèn)知和了解,已基本具備現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念。在[0.8,1.0)區(qū)間的養(yǎng)殖戶(hù)有91戶(hù),占樣本總數(shù)的24.80%,這部分養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念較強(qiáng),對(duì)新發(fā)展理念認(rèn)知較好,能夠率先采用新技術(shù)、新模式和新方式,起良好的帶頭和示范作用。
通過(guò)測(cè)算得知,在[0.6,1.0)區(qū)間的養(yǎng)殖戶(hù)為170戶(hù),占總數(shù)的46.32%,即有46.32%的養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念較強(qiáng),有53.68%的養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念較弱。這一數(shù)值說(shuō)明我國(guó)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念現(xiàn)狀不佳,有很大的提升空間,應(yīng)深入探討影響?zhàn)B殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的因素,尋找其優(yōu)化路徑。
(三)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念指數(shù)與風(fēng)險(xiǎn)厭惡、信息獲取能力等級(jí)交叉統(tǒng)計(jì)分析
通過(guò)對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念指數(shù)與核心變量的交叉統(tǒng)計(jì)分析(見(jiàn)表5)的角度可以看出,隨著風(fēng)險(xiǎn)厭惡等級(jí)的提高,養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念指數(shù)均值降低,說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念指數(shù)有著抑制作用。相反,隨著信息獲取能力等級(jí)的提高,養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念指數(shù)均值提高,說(shuō)明信息獲取能力對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念有著促進(jìn)作用。從樣本數(shù)量來(lái)看,風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度最小和最大的樣本數(shù)量較多,分別為122戶(hù)和114戶(hù),說(shuō)明養(yǎng)殖戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度具有兩極分化的特點(diǎn);信息獲取能力的樣本數(shù)量差異不大,相對(duì)均衡。
(四)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念影響因素結(jié)果分析
由于養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念作為被解釋變量屬于受限因變量,其數(shù)值在區(qū)間[0,1]內(nèi),為離散截?cái)鄶?shù)據(jù),因此,本文采用截尾回歸Tobit模型進(jìn)行回歸分析,以提高實(shí)證結(jié)果的嚴(yán)謹(jǐn)性。為保障實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確性,本文采用OLS回歸方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),OLS回歸模型通過(guò)最小化樣本點(diǎn)到擬合直線的誤差平方和,得到最佳的擬合結(jié)果(見(jiàn)表6),從而進(jìn)行檢測(cè)分析。
1.核心解釋變量對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的影響。風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度的估計(jì)系數(shù)為負(fù),且在 1%水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),表明風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度越高的養(yǎng)殖戶(hù)其現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念越差。這是因?yàn)轲B(yǎng)殖戶(hù)在肉牛養(yǎng)殖過(guò)程中通常會(huì)同時(shí)考慮利潤(rùn)最大化和風(fēng)險(xiǎn)最小化,肉牛養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)具有不可控性,而養(yǎng)殖戶(hù)承受能力有限,同追逐利潤(rùn)最大化相比,更傾向于采取保守型經(jīng)營(yíng)理念以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),因此,越厭惡風(fēng)險(xiǎn)的養(yǎng)殖戶(hù)其現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念就越差。這與郭凈等研究的風(fēng)險(xiǎn)厭惡對(duì)地方金融治理能力有顯著的負(fù)向影響的結(jié)論相似[30],與研究假說(shuō)一致,即假說(shuō)H1得到驗(yàn)證。
信息獲取能力的估計(jì)系數(shù)為正,且在1%水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),表明信息獲取能力越強(qiáng)的養(yǎng)殖戶(hù)其現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念越高。這是因?yàn)轲B(yǎng)殖戶(hù)信息獲取能力越強(qiáng),越能夠及時(shí)獲得更多的政策信息、市場(chǎng)信息和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息等,對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的認(rèn)知水平也就越高,越有助于其緩解要素稟賦約束,從而實(shí)現(xiàn)資源配置決策最優(yōu)化。這與楊志海等研究的信息獲取能力越強(qiáng)的農(nóng)戶(hù)越有可能以外包的方式參與土壤保護(hù)的結(jié)論類(lèi)似[31],與研究假說(shuō)一致,即假說(shuō)H2得到驗(yàn)證。
信息獲取能力與風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)為正,且在 1%的水平上顯著,表明信息獲取能力能夠緩解風(fēng)險(xiǎn)厭惡對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的抑制作用,從而促進(jìn)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的提升。這是因?yàn)轲B(yǎng)殖戶(hù)信息獲取能力越強(qiáng),越能糾正信息不對(duì)稱(chēng)性,減弱其凈收益不確定風(fēng)險(xiǎn)[32],降低了養(yǎng)殖戶(hù)厭惡風(fēng)險(xiǎn)的程度,進(jìn)而提升了養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念。與研究假說(shuō)一致,即假說(shuō)H3得到驗(yàn)證。
2.控制變量對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的影響。受教育程度的估計(jì)系數(shù)為正,且在1%水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),表明受教育程度對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念有顯著正向影響。受教育程度高的養(yǎng)殖戶(hù)由于眼界和心境的提升,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡有更科學(xué)和清晰的認(rèn)識(shí),能更準(zhǔn)確地甄別和獲取市場(chǎng)上復(fù)雜的信息[33],從而提升其現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念。
年參加技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)的估計(jì)系數(shù)為正,且在1%水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),表明年參加技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念存在顯著正向影響。這與曹建民等得出的養(yǎng)殖戶(hù)參與技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)對(duì)肉牛養(yǎng)殖方式由傳統(tǒng)向現(xiàn)代轉(zhuǎn)變具有顯著正向激勵(lì)作用的結(jié)論是相似的[34]。
當(dāng)?shù)厥欠裼腥馀:献魃绲墓烙?jì)系數(shù)為正,且在5%水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),表明當(dāng)?shù)赜腥馀:献魃鐚?duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念有顯著正向影響。這與徐旭初等研究的合作社在推動(dòng)小農(nóng)戶(hù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)銜接中發(fā)揮著核心作用是相同的[35]。
3.穩(wěn)健性檢測(cè)。為檢驗(yàn)Tobit估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,考慮到選取的模型會(huì)對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生影響,本文采用替換模型的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),將相關(guān)變量放入OLS模型中再次進(jìn)行回歸,得到新的估計(jì)結(jié)果。如表6所示, OLS回歸估計(jì)結(jié)果在作用方向和顯著性方面,均與Tobit回歸結(jié)果一致,證明了前文的Tobit模型估計(jì)結(jié)果具有穩(wěn)健性。
四、結(jié)論與政策啟示
本文基于肉牛養(yǎng)殖戶(hù)的微觀調(diào)研數(shù)據(jù),從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享5個(gè)維度10個(gè)指標(biāo),運(yùn)用熵值法對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念水平進(jìn)行測(cè)算,在此基礎(chǔ)上,利用Tobit回歸模型分析風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度和信息獲取能力對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的影響,并進(jìn)一步探討信息獲取能力是否有助于緩解風(fēng)險(xiǎn)厭惡對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的抑制作用。主要結(jié)論如下。(1)當(dāng)前我國(guó)肉牛養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念較為薄弱,提升空間很大。(2)風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念存在顯著負(fù)向影響,信息獲取能力對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念存在顯著正向影響,信息獲取能力能夠有效緩解風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的抑制作用。(3)控制變量中的受教育程度、當(dāng)?shù)赜腥馀:献魃绾湍陞⒓优嘤?xùn)次數(shù)等因素對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)的現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念有顯著的正向影響,能促進(jìn)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的提升。
根據(jù)上述結(jié)論,本文提出如下政策啟示。(1)政府應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到風(fēng)險(xiǎn)厭惡對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的影響,考慮養(yǎng)殖戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)偏好差異,采取積極的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略,完善風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制,增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)保障水平,以緩解風(fēng)險(xiǎn)厭惡對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念的抑制作用。(2)政府應(yīng)采取多渠道、多樣化的信息獲取方式,降低養(yǎng)殖戶(hù)信息獲取成本,增強(qiáng)養(yǎng)殖戶(hù)信息獲取能力,以緩解養(yǎng)殖戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度。(3)政府應(yīng)增加對(duì)農(nóng)村的教育投入,持續(xù)推動(dòng)農(nóng)村義務(wù)教育并完善終身教育體系,用以增強(qiáng)養(yǎng)殖戶(hù)的受教育程度。(4)政府應(yīng)提高技術(shù)培訓(xùn)在不同養(yǎng)殖戶(hù)中的適用性,使養(yǎng)殖戶(hù)獲得更多高質(zhì)量的技術(shù)培訓(xùn)機(jī)會(huì),從而降低其因技術(shù)運(yùn)用不當(dāng)而產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)厭惡。(5)政府應(yīng)整合龍頭企業(yè)、合作社等社會(huì)組織來(lái)建立互惠互利聯(lián)合體,為養(yǎng)殖戶(hù)營(yíng)造良好的組織氛圍,提高養(yǎng)殖戶(hù)信息獲取能力和生產(chǎn)適應(yīng)性,降低養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而提升其現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)理念。
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Research on the Impact of Risk Aversion and Information Acquisition on Modern Management Concepts of Farmers
ZHAO LifuLIU Chuanfu1,CAO Jianmin1*
(1.School of Economics and Management,Jilin Agricultural University,Changchun?130000;2.School of Economics and Management,Changchun Sci-tech University,Changchun?150030,China)
Abstract:Based on the micro-level research data of 367 beef cattle farms in China,this study employs innovative,coordinated,green,open,and shared dimensions with 10 indicators to assess the level of modern operational concepts among livestock farmers using the entropy method.Furthermore,the Tobit regression model is utilized to analyze the impact of risk aversion and information acquisition ability on farmers modern operational concepts.The results indicate that the current level of modern operational concepts among livestock farmers is relatively low.Risk aversion negatively influences modern operational concepts significantly,while information acquisition ability has a significant positive impact.Moreover,information acquisition ability effectively mitigates the inhibitory effect of risk aversion on the modern operational concepts of livestock farmers.Additionally,factors such as education level,the presence of a local beef cattle cooperative,and the number of training sessions attended per year also have significant positive impact on the modern management concepts of livestock farmers.Based on this,various policy recommendations have been proposed to effectively promote the modernization of operational concepts among farmers.
Keywords:risk aversion;information acquisition;livestock farmers;entropy method;modern operational concepts
(責(zé)任編輯:王倩)
西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2024年4期