歐雅琴 高小芹

摘? 要：為合理科學(xué)地評(píng)價(jià)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平，提出一種基于博弈論組合賦權(quán)-云模型的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)模型。首先，建立一套生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；其次，運(yùn)用博弈論組合賦權(quán)法修正層次分析法和熵權(quán)法確定的各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重；最后，運(yùn)用正向云發(fā)生器和逆向云發(fā)生器計(jì)算出云模型數(shù)字特征和綜合云，并運(yùn)用貼近度進(jìn)行評(píng)價(jià)結(jié)果判定。選擇某城市H生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)為研究對(duì)象，研究結(jié)果表明，H生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)的物流服務(wù)水平為較高等級(jí)，模型穩(wěn)定程度高、霧化程度低，具有較好的可行性和可靠性。

關(guān)鍵詞：云模型；博弈論；層次分析法；熵權(quán)法；貼近度；冷鏈物流

中圖分類(lèi)號(hào)：F252.8??? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.13.033

Abstract： To evaluate the level of cold chain logistics services for fresh agricultural products in a reasonable and scientific manner， a fresh agricultural product cold chain logistics service level evaluation model based on game theory combination weighting cloud model is proposed. Firstly， establishing an evaluation index system for the level of cold chain logistics services for fresh agricultural products; secondly， using game theory combination weighting method to modify the weights of various evaluation indicators determined by analytic hierarchy process and entropy weight method; finally， the forward and reverse cloud generators are used to calculate the digital features and comprehensive cloud of the cloud model， and the closeness degree is used to evaluate the results. Selecting H fresh agricultural product cold chain logistics enterprise in a certain city as the research object， the research results show that the logistics service level of H fresh agricultural product cold chain logistics enterprise is of a high level， with high model stability and low atomization degree， which has good feasibility and reliability.

Key words： cloud model; game theory; analytic hierarchy process; entropy weight method; proximity degree; cold chain logistics

0? 引? 言

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及人們生活水平的提高，生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求量日益增加，對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流服務(wù)水平提出了更高的要求。生鮮農(nóng)產(chǎn)品具有易損易腐的特性，因此需要冷鏈物流服務(wù)的有效保障。目前，對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平進(jìn)行有效評(píng)價(jià)，對(duì)提高冷鏈物流企業(yè)的管理水平和降低物流成本具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。為合理科學(xué)地評(píng)價(jià)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平，提出一種基于博弈論組合賦權(quán)-云模型的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)模型，并對(duì)某城市H生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)服務(wù)水平進(jìn)行了判定。

1? 生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是實(shí)現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)的前提條件。本文在考慮生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流運(yùn)輸特殊性的基礎(chǔ)上，從人員素質(zhì)服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品加工服務(wù)、冷鏈物流信息化、冷藏運(yùn)輸服務(wù)以及低溫倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)等5個(gè)方面[1-3]，建立一套生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如圖1所示。其中，指標(biāo)包括5個(gè)一級(jí)指標(biāo)以及20個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

2? 研究方法

2.1? 研究思路

生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)的研究思路為：首先，分別運(yùn)用層次分析法和熵權(quán)法確定評(píng)價(jià)各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重；之后，采用博弈論對(duì)層次分析法和熵權(quán)法2種方法進(jìn)行權(quán)重分配；再次，運(yùn)用黃金分割法確定生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)云；最后，引入云模型理論，通過(guò)逆向云發(fā)生器產(chǎn)生評(píng)價(jià)指標(biāo)的云參數(shù)，再將產(chǎn)生的云參數(shù)通過(guò)正向云發(fā)生器生產(chǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)云圖和綜合評(píng)價(jià)云圖。

2.2? 基于博弈論的組合賦權(quán)

基于博弈論的組合賦權(quán)就是通過(guò)博弈論平衡各個(gè)決策主體，使得分配得到的權(quán)重與各個(gè)方法得到的權(quán)重之間的偏差最小。基于博弈論的組合賦權(quán)的主要步驟為[4]：

（1）構(gòu)造基本的權(quán)向量集w。假設(shè)有L種賦權(quán)方法對(duì)n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)賦權(quán)，則構(gòu)造基本的權(quán)向量集為：

w=w，w，…，w??? k=1，2，…，L???????? （1）

則L個(gè)向量的線性組合為：

w=βw?????????????????? （2）

式（2）中：β為線性組合權(quán)重系數(shù)。

（2）優(yōu)化線性組合權(quán)重系數(shù)β。博弈論組合賦權(quán)向量和各方法賦權(quán)向量的離差最小，目標(biāo)函數(shù)為：

minβw-w， k=1，2，…，L?????????????????????????????????????? （3）

運(yùn)用最小二乘法求解公式（3）得出最優(yōu)線性組合權(quán)重系數(shù)β=β， β，…， β，歸一化處理得到β，最后基于博弈論的組合賦權(quán)為：

W=βw?????????????????????????????????????????????? （4）

3? 基于云模型的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)

3.1? 云模型

云模型是一種實(shí)現(xiàn)定性概念與其定量表示之間轉(zhuǎn)換的模型，其利用數(shù)字特征期望Ex、熵En和超熵He表示事物的模糊性和隨機(jī)性，云模型及其數(shù)字特征如圖2所示，圖中x為云滴，ux為云模型的隸屬度。假設(shè)U為定量論域空間，C為一定性概念，且C∈U。假設(shè)？坌x， x∈U，滿足En～NEn，He，x～NEx，En，則x對(duì)C的隸屬度ux可表示

為[5-7]：

ux=exp-?????????????????? （5）

3.2? 建立服務(wù)水平評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)云模型

標(biāo)準(zhǔn)云模型是評(píng)價(jià)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平的基準(zhǔn)參考。本文將生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平劃分為5個(gè)等級(jí)，分別為低、較低、一般、較高和高，有效論域?yàn)閤，x，文中x=0， x=1。根據(jù)黃金分割法[8-9]確定各服務(wù)水平等級(jí)云模型的數(shù)值特征。服務(wù)水平低、較低、一般、較高和高分別對(duì)應(yīng)CEx，En，He、CEx，En，He、CEx，En，He、CEx，En，He和CEx，En，He，He通常取評(píng)價(jià)指標(biāo)最大值的百分之一。

生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)時(shí)，上級(jí)指標(biāo)可以由下級(jí)各指標(biāo)的云模型綜合計(jì)算得到，針對(duì)二級(jí)指標(biāo)計(jì)算出一級(jí)指標(biāo)的云模型數(shù)字特征，通過(guò)一級(jí)指標(biāo)的綜合計(jì)算得到綜合云模型的數(shù)字特征，具體的計(jì)算公式參考文獻(xiàn)[10]。

4? 實(shí)證分析

4.1? 數(shù)據(jù)來(lái)源

選擇某城市H生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)為研究對(duì)象，邀請(qǐng)10位專(zhuān)家，通過(guò)專(zhuān)家打分法獲取原始數(shù)據(jù)，專(zhuān)家由高校領(lǐng)域物流專(zhuān)家（3人）、冷鏈物流收貨客戶（2人）、生鮮超市物流部經(jīng)理（2人）、生鮮物流企業(yè)物流部經(jīng)理（2人）和物流標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)委員（1人）組成。根據(jù)1～9標(biāo)度法，獲得一級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣，如表1所示。

4.2? 權(quán)重計(jì)算

首先運(yùn)用層次分析法計(jì)算出一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，之后根據(jù)專(zhuān)家打分?jǐn)?shù)據(jù)，運(yùn)用熵權(quán)法計(jì)算出一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，最后在層次分析法和熵權(quán)法的基礎(chǔ)上，運(yùn)用博弈論組合賦權(quán)法計(jì)算出最終組合賦權(quán)的權(quán)值，如表2所示。博弈論組合賦權(quán)計(jì)算出來(lái)的最優(yōu)線性組合權(quán)重系數(shù)β=0.515 0，0.485 0。

4.3? 服務(wù)水平等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)云

根據(jù)黃金分割法的計(jì)算規(guī)則，生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平5個(gè)等級(jí)的云模型數(shù)值特征如表3所示。

根據(jù)表3服務(wù)水平等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)云模型數(shù)字特征，設(shè)定云滴數(shù)為3 000，運(yùn)用MATLAB軟件編程生成生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)云圖，低、較低、一般、較高和高5個(gè)等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)云圖分布如圖3所示。

4.4? 綜合云計(jì)算

根據(jù)二級(jí)指標(biāo)和權(quán)重，計(jì)算出一級(jí)指標(biāo)和綜合云數(shù)字特征，綜合云如圖4所示。

4.5? 貼近度

為判定綜合云圖具體屬于哪個(gè)服務(wù)水平等級(jí)，引入貼近度來(lái)判定云圖間的貼近程度。通過(guò)貼近度可以更加準(zhǔn)確地判定待評(píng)價(jià)對(duì)象所屬的服務(wù)水平等級(jí)，貼近度的計(jì)算公式如下：

T=???????????????????????????????????????????? （6）

式（6）中：T為綜合云的貼近度，Ex為綜合云的期望，Esx為標(biāo)準(zhǔn)云的期望。貼近度越大，則越可靠近所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)。綜合云與服務(wù)水平標(biāo)準(zhǔn)云的貼近度如表4所示。

由表4綜合云與服務(wù)水平標(biāo)準(zhǔn)云的貼近度可知，綜合云與生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平等級(jí)“較高”的貼近度最大，貼近度為15.772 9，因此該評(píng)價(jià)對(duì)象的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平為較高等級(jí)。此外，綜合云的數(shù)字特征Ex=0.627 2，En=0.102 9，He=0.031 7，He/En=0.308 1，小于1，從而說(shuō)明綜合云模型的穩(wěn)定性高，霧化程度低。

5? 結(jié)? 論

本文提出了博弈論組合賦權(quán)-云模型的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)模型。選擇某城市H企業(yè)為研究對(duì)象，驗(yàn)證了本文模型，模型的穩(wěn)定性高、霧化程度低，對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)具有重要的實(shí)際意義。但是，生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)是一項(xiàng)復(fù)雜的、系統(tǒng)性的工作，本文的評(píng)價(jià)指標(biāo)選取可能存在一些不足，后續(xù)將深化評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇研究，使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué)和可靠。

參考文獻(xiàn)：

[1] 山紅梅，楊雪靜. 基于云模型-IAHP的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)估[J]. 公路交通科技，2020，37（10）：142-150.

[2] 袁荃，李政. 基于云模型的區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群績(jī)效評(píng)價(jià)[J]. 老字號(hào)品牌營(yíng)銷(xiāo)，2022（4）：102-104.

[3] 劉明菲，王崇悅，周凱，等. 基于組合賦權(quán)云模型的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈應(yīng)急物流能力評(píng)價(jià)[J]. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)（信息與管理工程版），2022，44（5）：728-736.

[4] 段一珂. 區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展分析[J]. 物流科技，2022，45（12）：9-13.

[5] 萬(wàn)君，劉勛勛. 基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 公路交通科技，2023，40（10）：248-256.

[6] 方曦，崔梁雨，劉云. 基于專(zhuān)利特征的人工智能領(lǐng)域核心技術(shù)識(shí)別及發(fā)展趨勢(shì)分析——層次分析（AHP）-熵權(quán)法[J]. 科技管理研究，2024，44（2）：35-44.

[7] 李思聰，葉靜. 基于AHP-熵權(quán)法的食品冷鏈物流企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與實(shí)證研究[J]. 物流技術(shù)，2023，42（11）：50-58.

[8] 乜堪雄，蔡華玉. 基于熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)法的重慶農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展評(píng)價(jià)研究[J]. 中國(guó)儲(chǔ)運(yùn)，2023（12）：141-142.

[9] 滕穩(wěn)穩(wěn)，張囷. 基于熵權(quán)法的物流供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)控制研究[J]. 時(shí)代經(jīng)貿(mào)，2023，20（10）：60-64.

[10] 常征，王聰，范瀚文. 基于組合賦權(quán)的冷鏈物流服務(wù)提供商選擇[J]. 上海海事大學(xué)學(xué)報(bào)，2023，44（3）：32-38.