摘 要：文章以北部灣港為研究對(duì)象，在分析北部灣港對(duì)外貿(mào)易和港口物流發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，選取北部灣港2013—2022年的數(shù)據(jù)，采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法和建立向量自回歸（VAR）模型，對(duì)北部灣港港口物流和進(jìn)出口貿(mào)易之間的關(guān)聯(lián)發(fā)展進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明，從長(zhǎng)期來(lái)看，北部灣港港口貨物吞吐量與進(jìn)出口貿(mào)易之間有著較為穩(wěn)定且正向的相關(guān)關(guān)系，且港口貨物吞吐量的增長(zhǎng)對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易促進(jìn)作用明顯，而短期內(nèi)港口集裝箱吞吐量的增長(zhǎng)對(duì)于進(jìn)出口貿(mào)易的促進(jìn)作用則不明顯。

關(guān)鍵詞：港口物流；進(jìn)出口貿(mào)易；北部灣港；VAR模型；物資流通；區(qū)域經(jīng)濟(jì)

中圖分類號(hào)：F259.22；F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2024）07（a）--05

1 引言

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的腳步越來(lái)越快，再加上進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展，港口物流的發(fā)展在對(duì)外貿(mào)易發(fā)展中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，港口憑借著獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和沿海的地理位置，在現(xiàn)代綜合物流體系中作用越來(lái)越重要，成為現(xiàn)代化臨港工業(yè)和沿海城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中另一增長(zhǎng)極。此外，港口物流的快速發(fā)展，在一定程度上能夠促進(jìn)港口產(chǎn)業(yè)朝著集群化的方向發(fā)展，提升與港口相關(guān)產(chǎn)業(yè)的附加價(jià)值，有利于港口提高在對(duì)外發(fā)展過(guò)程中的競(jìng)爭(zhēng)力。港口物流的發(fā)展也勢(shì)必對(duì)周邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生一定程度的影響，從長(zhǎng)期來(lái)看，這種影響帶來(lái)的正向提升作用非常明顯。而對(duì)于國(guó)際貿(mào)易而言，港口的作用更加顯著。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球90%以上的國(guó)際貿(mào)易都是通過(guò)海洋運(yùn)輸完成的，而跟海洋運(yùn)輸息息相關(guān)的則是各大沿海港口。它是對(duì)外發(fā)展的重要運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)，是貨物進(jìn)出口的主要通道，也是沿海港口城市發(fā)展成大型港口物流基地和對(duì)外貿(mào)易中心的重要助推力。

2 文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于進(jìn)出口貿(mào)易與港口物流之間的關(guān)系研究成果頗為豐富。姜莉華等（2023）選取遼寧沿海2001—2020年主要港口的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，建立VAR模型，指出沿海港口與進(jìn)出口貿(mào)易之間存在協(xié)整關(guān)系，港口貨物吞吐量對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易的影響很大，貨物吞吐量對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易的影響并不顯著[1]。黃彩秀等（2022）利用協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，研究廣西北部灣港口物流與進(jìn)出口貿(mào)易之間的相關(guān)性和因果關(guān)系，指出從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看廣西北部灣港物流發(fā)展與廣西進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展之間存在著穩(wěn)定的平衡關(guān)系，但短期內(nèi)也存在短期失衡[2]。呂國(guó)清（2020）從港口物流協(xié)同角度出發(fā)構(gòu)建了廣西北部灣港口物流協(xié)同發(fā)展理論模型，指出北部灣港口物流協(xié)同發(fā)展成效直接影響進(jìn)出口貿(mào)易的增長(zhǎng)[3]。鄭承志等（2021）為探析物流與進(jìn)出口貿(mào)易的關(guān)聯(lián)性，對(duì)2001—2019年我國(guó)物流與外貿(mào)及內(nèi)貿(mào)的年度數(shù)據(jù)進(jìn)行了灰色關(guān)聯(lián)實(shí)證分析，指出外貿(mào)比內(nèi)貿(mào)更容易受物流的影響，其中進(jìn)口較容易受?chē)?guó)內(nèi)物流影響，而出口則較容易受?chē)?guó)際物流影響[4]。黎振強(qiáng)等（2020）基于1987—2018年8個(gè)省市的數(shù)據(jù)，進(jìn)行了靜態(tài)模型、變系數(shù)模型和動(dòng)態(tài)模型分析，沿海港口物流發(fā)展與進(jìn)出口貿(mào)易額之間存在長(zhǎng)期平衡，港口物流提升促進(jìn)了進(jìn)出口貿(mào)易額的增長(zhǎng)[5]。王霄等（2018）根據(jù)浙江1996—2015年的數(shù)據(jù)，通過(guò)建立回歸方程并運(yùn)用ADF檢驗(yàn)、同步理論和格蘭杰因果檢驗(yàn)方法實(shí)證研究?jī)烧咧g的關(guān)系，指出港口物流與外貿(mào)之間存在著單獨(dú)的因果關(guān)系[6]。鄭素珍（2016）利用1984—2016年上海時(shí)間序列數(shù)據(jù)，運(yùn)用VAR計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，指出外貿(mào)發(fā)展在短期內(nèi)有利于港口物流發(fā)展，港口物流進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展具有明顯的長(zhǎng)期貢獻(xiàn)作用[7]。祝虹喬等（2016）根據(jù)1984—2014年天津統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)，利用協(xié)整理論和Granger因果檢驗(yàn)，通過(guò)建立VAR模型，對(duì)天津港口物流與外貿(mào)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，指出港口貨物吞吐量與進(jìn)出口總額之間存在單向因果關(guān)系[8]。

從上述的文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們?cè)谶M(jìn)行港口物流與進(jìn)出口貿(mào)易的量化分析研究時(shí)，主要采用回歸分析、協(xié)整檢驗(yàn)和方差分解等方法?；诖耍疚囊员辈繛掣蹫槔?，基于北部灣港口在物流和貿(mào)易發(fā)展方面的現(xiàn)狀，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法來(lái)探究北部灣港的港口物流與進(jìn)出口貿(mào)易之間的聯(lián)系，并選取與進(jìn)出口貿(mào)易密切相關(guān)的幾個(gè)關(guān)鍵港口物流指標(biāo)，以此構(gòu)建向量自回歸（VAR）模型，深入剖析北部灣港港口物流與進(jìn)出口貿(mào)易之間的互動(dòng)機(jī)制，并對(duì)北部灣港港口物流與進(jìn)出口貿(mào)易的互動(dòng)發(fā)展提出相應(yīng)的策略建議。

3 北部灣港口物流與進(jìn)出口貿(mào)易關(guān)聯(lián)發(fā)展現(xiàn)狀

2019年8月，國(guó)家發(fā)改委印發(fā)的《西部陸海新通道總體規(guī)劃》（ 以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》） 提出按照國(guó)際門(mén)戶港的要求與標(biāo)準(zhǔn)來(lái)建設(shè)北部灣港，北部灣港抓住建立西部陸海新通道的歷史機(jī)遇，全力發(fā)展現(xiàn)代港口物流業(yè)。北部灣的港口物流吞吐規(guī)模不斷擴(kuò)大，“十三五”以來(lái)，北部灣港貨物吞吐量從2015年的1.28億噸增長(zhǎng)到2020年的2.35億噸，增長(zhǎng)了79.3%，實(shí)現(xiàn)了巨大突破。與此同時(shí)，北部灣港也在不斷加大打造綜合物流服務(wù)體系，集中力量發(fā)展集裝箱貨運(yùn)以及多式聯(lián)運(yùn)，大大降低了外貿(mào)出口的成本費(fèi)用，從而增加了商品出口的優(yōu)勢(shì)，帶來(lái)了貿(mào)易額的提升。這說(shuō)明，兩者之間的關(guān)聯(lián)發(fā)展將成為廣西對(duì)外經(jīng)貿(mào)發(fā)展以及與東盟、印度洋沿岸等沿線國(guó)家拓展貿(mào)易額的重要推動(dòng)力。

北部灣港的對(duì)外貿(mào)易活動(dòng)，在促進(jìn)北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)商品流通速度的同時(shí)，也豐富了進(jìn)出口貿(mào)易貨物的品種。隨著物流需求的持續(xù)攀升，對(duì)港口物流企業(yè)的發(fā)展以及港口物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提出了更加嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)和要求。在物流市場(chǎng)的需求驅(qū)動(dòng)下，結(jié)合政策的有力支持和資源的優(yōu)化配置，企業(yè)為降低運(yùn)營(yíng)成本并高效利用資源，正不斷推動(dòng)港口物流業(yè)向集群化方向邁進(jìn)。這一發(fā)展模式，不但有助于提升港口物流服務(wù)的效率和質(zhì)量，而且能夠進(jìn)一步整合港口物流資源，形成規(guī)模效應(yīng)，從而為北部灣港的持續(xù)發(fā)展注入新的活力。

4 基于灰色關(guān)聯(lián)的北部灣進(jìn)出口貿(mào)易和港口物流發(fā)展分析

4.1 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)處理

港口物流作為現(xiàn)代物流體系中的重要組成部分，是一個(gè)相對(duì)較新的概念。在國(guó)內(nèi)，由于缺乏針對(duì)港口物流的統(tǒng)一量化指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)方法，相關(guān)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)往往難以收集，且部分?jǐn)?shù)據(jù)存在較大的變動(dòng)性，這給相關(guān)研究和分析帶來(lái)了困難。為了確保所選指標(biāo)具有典型的代表性，本文參照學(xué)者們?cè)诟劭谖锪魉皆u(píng)價(jià)體系研究中的普遍做法，綜合考慮數(shù)據(jù)的可得性和數(shù)據(jù)來(lái)源后，選擇北部灣港港口貨物吞吐量X1和集裝箱吞吐量X2作為衡量北部灣港港口物流發(fā)展規(guī)模的量化指標(biāo)。同時(shí)，將北部灣的進(jìn)出口貿(mào)易額X0作為因變量，以分析其與港口物流發(fā)展之間的關(guān)系。本文研究的原始數(shù)據(jù)全部來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、歷年廣西的統(tǒng)計(jì)年鑒以及《中國(guó)港口年鑒》。

4.2 灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算

灰色關(guān)聯(lián)分析是一種用于分析系統(tǒng)中各因素間相互關(guān)聯(lián)程度的方法，它通過(guò)比較參考序列與比較序列之間的幾何形狀相似度來(lái)判斷它們之間的聯(lián)系是否緊密。這種分析方法的核心在于識(shí)別不同因素隨對(duì)象變化時(shí)的同向或相向變動(dòng)趨勢(shì)，從而評(píng)估它們之間的關(guān)聯(lián)度。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)鄭氏關(guān)聯(lián)度不具有唯一性，在無(wú)量綱化時(shí)容易出現(xiàn)序數(shù)效應(yīng)等缺陷[9]。所以，現(xiàn)在重新構(gòu)建其關(guān)聯(lián)度模型。

（1）確定參考序列和比較序列

本文以2013—2022年北部灣港口物流與進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)為分析樣本，序列號(hào)標(biāo)記為Y（m）={1，2，…，10）}，分別代表2013—2022年各年份，選取反映北部灣港口物流與進(jìn)出口貿(mào)易額時(shí)間數(shù)列作為展示變量特征的參考序列，記為X0={X0（m）|m＝1，2，…， 10}；將港口貨物吞吐量和集裝箱吞吐量作為影響系統(tǒng)行為的比較序列，記為Xi（m）={Xi（m）|m=1，2，…，10；i＝1，2，…，3}，分別代表2013—2022年港口貨物吞吐量、集裝箱吞吐量和進(jìn)出口貿(mào)易額3個(gè)變量的相關(guān)數(shù)據(jù)[10]。

（2）對(duì)序列數(shù)據(jù)預(yù)處理

為了避免變量數(shù)據(jù)的單位差異對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生影響，可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行均值化處理來(lái)實(shí)現(xiàn)。均值化處理目的是使不同單位或量級(jí)的數(shù)據(jù)可以在同一尺度下進(jìn)行比較和分析。通過(guò)將各序列2013—2022年的數(shù)據(jù)增量進(jìn)行絕對(duì)值均值化，再得出u0，ui為時(shí)間序列X0，Xi在m時(shí)刻的數(shù)據(jù)增量的均值化：

（3）計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。以γ（m）為時(shí)間序列X0和Xi在m時(shí)刻的關(guān)聯(lián)度系數(shù)。由此計(jì)算出北部灣港進(jìn)出口貿(mào)易額和港口物流各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

（4）計(jì)算關(guān)聯(lián)度。由關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式，求出灰色關(guān)聯(lián)度。

4.3 灰色關(guān)聯(lián)結(jié)果分析

本文根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度分析法的計(jì)算結(jié)果，得出北部灣港的進(jìn)出口貿(mào)易額與集裝箱吞吐量之間的灰色關(guān)聯(lián)度為0.59737，此值接近于0.6，表明兩者之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性。這說(shuō)明集裝箱吞吐量對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易的顯著影響。而北部灣港的進(jìn)出口貿(mào)易額與港口集裝箱吞吐量的灰色關(guān)聯(lián)度為0.55238，表明兩者之間關(guān)聯(lián)度相對(duì)較低。

這可能是多方面因素造成的，包括北部灣港的發(fā)展水平、其獨(dú)特的地理位置以及背后的經(jīng)濟(jì)腹地等。北部灣港由于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和自動(dòng)化水平的不足，其貨物運(yùn)輸服務(wù)的發(fā)展受到限制，這在很大程度上制約了港口物流業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)。因此，為了提升北部灣港的競(jìng)爭(zhēng)力和服務(wù)水平，有必要對(duì)其基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行升級(jí)改造，并加強(qiáng)與經(jīng)濟(jì)腹地的聯(lián)系，以便更好地促進(jìn)港口的全面發(fā)展。

5 基于VAR模型的北部灣進(jìn)出口貿(mào)易和港口物流發(fā)展的分析

5.1 變量選取及數(shù)據(jù)處理

為進(jìn)一步分析北部灣港進(jìn)出口貿(mào)易是否會(huì)形成長(zhǎng)期均衡發(fā)展，本文在灰色關(guān)聯(lián)度分析的基礎(chǔ)上，選取外貿(mào)進(jìn)出口總額（記為JC，萬(wàn)美元）作為進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)，以港口貨物吞吐量（記為T(mén)L，萬(wàn)噸）、集裝箱吞吐量（記為JZX，萬(wàn)TEU），作為港口物流的評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立三變量的向量自回歸模型。

本文選取1998—2022年北部灣港相關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)為樣本，為消除樣本中可能存在的異方差對(duì)研究結(jié)果的影響，分別對(duì)JC、TL、JZX三組時(shí)間序列數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)，處理后的數(shù)據(jù)分別記作LNJC、LNTL、LNJZX，并建立相應(yīng)的自回歸向量模型進(jìn)行實(shí)證分析。

5.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為避免偽回歸現(xiàn)象的發(fā)生，本文采用ADF（Augment Dickey-Fuller test） 檢驗(yàn)的方法對(duì)港口貨物吞吐量（LNTL）、進(jìn)出口總額（LNJC）、集裝箱吞吐量（LNJZX）進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。由表2可知，進(jìn)出口總額、港口貨物吞吐量等原序列的ADF統(tǒng)計(jì)量P值均大于0.05，未通過(guò)單位根檢驗(yàn)，說(shuō)明這些原始序列是非平穩(wěn)的；而進(jìn)出口總額、貨物吞吐量一階差分序列的ADF統(tǒng)計(jì)量顯著性P值均小于0.05，通過(guò)單位根檢驗(yàn)，說(shuō)明這些原始序列經(jīng)過(guò)一階差分后均為平穩(wěn)序列，屬于同階平穩(wěn)，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

5.3 協(xié)整檢驗(yàn)

由表2可知，貨物吞吐量、進(jìn)出口總額，集裝箱吞吐量均為一階平穩(wěn)序列，符合協(xié)整檢驗(yàn)的前提?？紤]到研究的是三個(gè)變量之間的協(xié)整關(guān)系，所以采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)進(jìn)行檢驗(yàn)，協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果由表4可知，進(jìn)出口總額、貨物吞吐量、集裝箱吞吐量在“None”的顯著性水平均小于0.05，即檢驗(yàn)結(jié)果顯示存在著2個(gè)協(xié)整關(guān)系，最大特征根檢驗(yàn)結(jié)果顯示存在2個(gè)協(xié)整檢驗(yàn)，表明協(xié)整檢驗(yàn)已通過(guò)，即三者之間存在著長(zhǎng)期均衡協(xié)整關(guān)系。

5.4 向量誤差修正模型

通過(guò)上述協(xié)整檢驗(yàn)，表明三個(gè)變量之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，但并未涵蓋短期動(dòng)態(tài)的考量。因此，為了全面理解變量間的調(diào)整機(jī)制，要基于向量誤差修正模型（VECM）以進(jìn)行更深入地分析?；谙蛄孔曰貧w（VAR）模型，在一階差分的基礎(chǔ)上，選取適當(dāng)?shù)臏笃冢M(jìn)而構(gòu)建VECM模型。在此框架下，系數(shù)調(diào)整向量表明了模型如何從短期偏離狀態(tài)調(diào)整回長(zhǎng)期均衡狀態(tài)，以及調(diào)整的速度與方向。通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)推導(dǎo)得到以下1個(gè)協(xié)整方程：

從協(xié)整方程可以看出，對(duì)于DLNJC，誤差修正項(xiàng)的系數(shù)為-0.070833，說(shuō)明當(dāng)長(zhǎng)期偏離均衡狀態(tài)時(shí)，將會(huì)以7.08%的速度進(jìn)行反向修正。對(duì)于DLNTTL，誤差修正項(xiàng)的系數(shù)為-0.243911，說(shuō)明當(dāng)長(zhǎng)期偏離均衡狀態(tài)時(shí)，將會(huì)以24.3%的速度進(jìn)行反向修正。對(duì)于DLNJZX，誤差修正項(xiàng)的系數(shù)為-0.356457，說(shuō)明當(dāng)長(zhǎng)期偏離均衡狀態(tài)時(shí)，將會(huì)以35.6%的速度進(jìn)行反向修正。

5.5 格蘭杰因果檢驗(yàn)

為了深入探究北部灣港口貨物吞吐量的提升與進(jìn)出口貿(mào)易額之間的相互作用關(guān)系，本文采取格蘭杰因果檢驗(yàn)（Granger causality test）方法對(duì)LNJC、LNTL和LNJZX三個(gè)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。

可以發(fā)現(xiàn)，在5%的統(tǒng)計(jì)顯著性水平下，存在從港口貨物吞吐量（LNJC）到進(jìn)出口總額（LNTL）的單向格蘭杰因果關(guān)系。這一發(fā)現(xiàn)表明，北部灣港的貨物吞吐量的增長(zhǎng)是推動(dòng)進(jìn)出口貿(mào)易額增長(zhǎng)的重要因素，反映了港口物流能力的增強(qiáng)對(duì)國(guó)際貿(mào)易的正面推動(dòng)作用。同時(shí)，研究還發(fā)現(xiàn)進(jìn)出口總額（LNTL）對(duì)集裝箱吞吐量（LNJZX）的單向格蘭杰因果關(guān)系，這意味著進(jìn)出口總額的增長(zhǎng)促進(jìn)了集裝箱吞吐量的提升。

5.6 VAR模型實(shí)證結(jié)果分析

本文實(shí)證分析的結(jié)果揭示了北部灣港的貨物吞吐量和集裝箱吞吐量與進(jìn)出口交易額之間存在長(zhǎng)期的正相關(guān)協(xié)整關(guān)系。這一發(fā)現(xiàn)表明，在長(zhǎng)期視角下，北部灣港的港口物流活動(dòng)與進(jìn)出口貿(mào)易能夠維持一種動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系，盡管它們之間的相互影響程度并不相同。具體而言，將貨物吞吐量作為衡量港口物流水平的指標(biāo)時(shí)，其對(duì)推動(dòng)北部灣港國(guó)際貿(mào)易的作用是顯著的。這一點(diǎn)凸顯了現(xiàn)代港口物流在提升作業(yè)效率和加速貨物流轉(zhuǎn)方面的重要性。相對(duì)而言，以集裝箱吞吐量為衡量標(biāo)準(zhǔn)的物流服務(wù)能力，對(duì)貿(mào)易的推動(dòng)效應(yīng)則顯得較為有限。這可能與北部灣港的物流規(guī)模尚未成熟、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足以及集裝箱運(yùn)輸效率較低有關(guān)。從短期來(lái)看，無(wú)論是貨物吞吐量還是集裝箱吞吐量，都對(duì)北部灣的進(jìn)出口貿(mào)易產(chǎn)生了積極的影響，兩者都能迅速調(diào)整至均衡狀態(tài)。

6 對(duì)策及建議

（1）加速北部灣港港口物流人才培養(yǎng)體系的構(gòu)建，著力強(qiáng)化港口物流管理人才的培養(yǎng)。鑒于北部灣港的港口物流發(fā)展現(xiàn)況，亟須建立統(tǒng)一的港口物流專業(yè)認(rèn)證體系，以期形成規(guī)范化的港口物流人才培養(yǎng)模式，并不斷完善港口物流培訓(xùn)體系。在推進(jìn)港口物流人才培養(yǎng)的過(guò)程中，應(yīng)吸收借鑒國(guó)內(nèi)外大型港口物流管理的先進(jìn)模式與發(fā)展理念，要認(rèn)識(shí)到校企合作在推動(dòng)港口物流業(yè)發(fā)展中的重要作用，加強(qiáng)與國(guó)內(nèi)外知名物流企業(yè)的廣泛交流與深度合作，并不斷提升港口物流管理人員的專業(yè)素養(yǎng)與綜合能力。同時(shí)，還應(yīng)堅(jiān)持系統(tǒng)化、專業(yè)化的培養(yǎng)方案，確保港口物流人才，滿足港口物流業(yè)的發(fā)展需求，為港口物流服務(wù)提供堅(jiān)實(shí)的人才支撐。

（2）進(jìn)一步提升北部灣港港口的綜合運(yùn)營(yíng)能力，強(qiáng)化港口物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在推動(dòng)港口物流服務(wù)發(fā)展以及促進(jìn)國(guó)際貿(mào)易的廣泛擴(kuò)展中，對(duì)港口物流基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行戰(zhàn)略性投資是至關(guān)重要的一環(huán)。北部灣港要在整合和優(yōu)化現(xiàn)有設(shè)施的基礎(chǔ)上，持續(xù)地推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)與改造工程。具體措施包括：①運(yùn)輸路徑的系統(tǒng)設(shè)計(jì)優(yōu)化，以確保運(yùn)輸效率的提高；②港口泊位的合理規(guī)劃，以適應(yīng)不同規(guī)模船舶的?？啃枨螅虎垡?guī)避不合理運(yùn)輸方式，以減少不必要的成本和時(shí)間消耗。同時(shí)，需積極借鑒國(guó)際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，引入國(guó)外港口物流布局的先進(jìn)理念，完善港口物流發(fā)展的相關(guān)配套服務(wù)。

（3）加快推動(dòng)北部灣港港口物流信息化進(jìn)程，深化信息化布局。在當(dāng)前5G技術(shù)發(fā)展的歷史性機(jī)遇中，必須積極規(guī)劃并建設(shè)符合現(xiàn)代化標(biāo)準(zhǔn)的智能物流與信息化物流基地。在進(jìn)出口貿(mào)易領(lǐng)域，應(yīng)當(dāng)采取更為積極的措施，加速推進(jìn)貿(mào)易服務(wù)便利化，通過(guò)不斷優(yōu)化和簡(jiǎn)化進(jìn)出口貿(mào)易流程，建立和完善信息化的貿(mào)易發(fā)展平臺(tái)，以提升整體貿(mào)易效率。同時(shí)，我們將致力于不斷提升技術(shù)支持水平，特別是在進(jìn)出口貿(mào)易證書(shū)的電子化方面，努力實(shí)現(xiàn)港口物流信息資源的整合與服務(wù)的互聯(lián)互通，從而促進(jìn)外貿(mào)的可持續(xù)發(fā)展，保障北部灣港外貿(mào)健康、穩(wěn)定的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

（4）努力推進(jìn)北部灣港港口城市協(xié)調(diào)發(fā)展。港口城市的發(fā)展已成為推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。港口不僅是城市的重要增長(zhǎng)極，還是工商業(yè)、金融業(yè)和貿(mào)易服務(wù)業(yè)發(fā)展的強(qiáng)大引擎，其對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)效應(yīng)不容忽視。作為城市對(duì)外貿(mào)易的樞紐，港口在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)一體化、擴(kuò)大就業(yè)市場(chǎng)以及提升城市競(jìng)爭(zhēng)力方面扮演著舉足輕重的角色。北部灣港應(yīng)當(dāng)加快港口城市協(xié)調(diào)發(fā)展布局，積極采取措施，充分發(fā)揮和整合現(xiàn)有的港口資源，以實(shí)現(xiàn)港城一體化的戰(zhàn)略布局。同時(shí)，北部灣港在規(guī)劃和建設(shè)過(guò)程中，將港口的功能優(yōu)勢(shì)與城市的發(fā)展規(guī)劃相結(jié)合，確保港口的設(shè)施和服務(wù)能夠與城市的商業(yè)、工業(yè)和物流網(wǎng)絡(luò)無(wú)縫對(duì)接，從而形成協(xié)同發(fā)展的格局。

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