摘要：促進數字技術與實體經濟深度融合是構建現代化經濟體系的重要引擎。文章基于2012—2021年30個省份的面板數據，構建固定效應和空間效應模型，檢驗數字技術對流通產業(yè)高質量發(fā)展的直接影響，通過中介效應模型考察科技創(chuàng)新與產業(yè)升級的中介效應。研究表明：數字技術對流通產業(yè)高質量發(fā)展具有直接的正向促進作用；數字技術在地理距離權重矩陣下，對流通產業(yè)高質量發(fā)展存在負向空間溢出；科技創(chuàng)新和產業(yè)升級在數字技術影響流通產業(yè)高質量發(fā)展中存在顯著的正向中介效應。文章旨在為全面推動數字技術的創(chuàng)新與應用，以及加快數字技術與流通產業(yè)深度融合發(fā)展提供思路。

關鍵詞：數字技術；高質量發(fā)展；科技創(chuàng)新；產業(yè)升級

中圖分類號：F724；F49" " " " 文獻標識碼：A" " " 文章編號：1674-0688（2024）04-0048-05

0 引言

當前，流通產業(yè)在內循環(huán)經濟中占據重要地位，如何通過大數據等新一代的信息技術促進要素自由流通、打通制約經濟循環(huán)的關鍵堵點及促進流通產業(yè)高質量發(fā)展成為新的發(fā)展議題。因此，研究雙循環(huán)新發(fā)展格局中數字技術對流通產業(yè)高質量發(fā)展的驅動機制具有現實意義?，F有文獻主要從宏觀和微觀經濟層面對數字技術進行研究。在宏觀經濟層面，學者們重點考察了數字技術對城市經濟、產業(yè)經濟和對外貿易高質量發(fā)展的影響。例如，米瑞華等［1］基于276個城市的面板數據實證檢驗了數字技術對城市產業(yè)結構升級的作用機制，研究發(fā)現數字技術能夠促進城市產業(yè)結構高級化，尤其能促進中西部地區(qū)城市的產業(yè)結構向高端化跨越式發(fā)展；郭文堯等［2］的研究發(fā)現數字技術能夠推進冰雪產業(yè)鏈資源的整合，進而促進其高質量發(fā)展。在微觀經濟層面，學者們研究的重點是數字技術與企業(yè)績效（價值）的關系。例如，陶鋒等［3］的研究表明，數字技術通過推動企業(yè)轉型提升了其市場價值，尤其對高競爭性行業(yè)的改善更明顯；楊思遠等［4］的分析發(fā)現，數字技術在提升企業(yè)績效中發(fā)揮了突出的乘數效應；楊栩等［6］通過被調節(jié)的中介效應模型實證檢驗了企業(yè)數字技術與企業(yè)高質量發(fā)展的關系，研究發(fā)現數字化改革有助于企業(yè)高質量發(fā)展，數字信任在數字責任與高質量發(fā)展關系中存在部分中介作用。

現有文獻取得的成果為本文研究提供了重要參考，但呈現以下特點：一是基于中觀產業(yè)視角的相關研究鮮少；二是現有文獻多以研究直接影響為主，但對間接影響機制的考察匱乏?；诖?，本文以2012—2021年30個省、自治區(qū)、直轄市的面板數據為樣本，構建固定效應和空間效應模型，實證檢驗數字技術對流通產業(yè)高質量發(fā)展的直接影響機制，并通過中介效應模型考察科技創(chuàng)新與產業(yè)升級的中介效應。

1 理論分析與研究假設

以大數據和云計算為代表的數字技術為流通產業(yè)轉型升級提供了數字化技術支撐，在弱化產業(yè)生產邊界的同時，消除了技術負外部性［3］，提升了產業(yè)價值鏈現代化水平，促進了產業(yè)高質量發(fā)展。一方面，基于帕累托原則，數字技術的運用促進了各生產要素的合理分配。通過提升流通產業(yè)鏈中信息流、資金流和物流信息的流動效率，實現物流高效運作。通過搜集、采集、處理、轉化各個需求端到生產端的信息，促進整個生產流通環(huán)節(jié)實現閉環(huán)。另一方面，在數字化場景中新的消費模式、商業(yè)模式、供應鏈管理模式都將不斷促進流通業(yè)完善市場服務，進而倒逼整個流通產業(yè)不斷升級。綜上，本文提出研究假設H1a：數字技術正向驅動流通產業(yè)高質量發(fā)展；研究假設H1b：數字技術對流通產業(yè)高質量發(fā)展存在空間溢出。

數字技術對流通產業(yè)高質量發(fā)展的影響，體現在科技創(chuàng)新與產業(yè)升級的中介傳導機制中。一方面，流通企業(yè)的數字化轉型過程也是科技創(chuàng)新水平提升的過程，其在數字技術的支撐下得以不斷優(yōu)化產業(yè)資源配置。與此同時，科技創(chuàng)新水平的提升有利于消費市場的開拓和創(chuàng)新，創(chuàng)新技術與產業(yè)深度融合將不斷提升產品的科技屬性，進而倒逼流通產業(yè)的高質量發(fā)展。綜上，本文提出研究假設H2a：數字技術通過提升科技創(chuàng)新水平促進流通產業(yè)高質量發(fā)展。另一方面，數字技術的溢出效應強化了地區(qū)間流通產業(yè)鏈的強度與韌性，科技創(chuàng)新的技術溢出引導流通產業(yè)結構升級的地區(qū)之間的“逐底競賽”更傾向于選擇跨區(qū)遷移，高產業(yè)結構地區(qū)通過技術遷移向低產業(yè)結構地區(qū)傳導，而高產業(yè)結構地區(qū)則選擇在本地區(qū)通過技術創(chuàng)新進行持續(xù)優(yōu)化升級［5］。綜上，本文提出研究假設H2b：數字技術通過產業(yè)結構升級促進流通產業(yè)高質量發(fā)展。

2 研究設計

2.1 模型構建

本文構建固定效應模型實證檢驗數字技術對流通產業(yè)高質量發(fā)展的直接影響，模型（1）設定如下：

[Hgrowit=α0+α1Digitalit+αjXijt+μi+ωt+εit]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（1）

其中：Hgrow為核心被解釋變量（流通產業(yè)高質量發(fā)展），Digital為核心解釋變量（數字技術），X為控制變量，μ和[ω]分別為地區(qū)和時間的啞變量，ε為隨機擾動項。

進一步通過空間杜賓模型考察數字技術對流通產業(yè)高質量發(fā)展的溢出效應，模型（2）設定如下：

[Hgrowit=ρWHgrowit+βDigitalit+θWDigitalit+β'Xit+εit]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （2）

其中：W為地理空間距離權重矩陣，ρ和θ分別為解釋變量空間滯后項和解釋變量的自回歸系數，β為解釋變量回歸系數。

假如模型（1）中的α1顯著為正，則通過中介效應模型考察科技創(chuàng)新與產業(yè)升級的傳導機制，模型（3）設定如下：

若模型（1）中的α1、模型（3）中的γ1和σ1系數均通過顯著性檢驗，說明數字技術通過提升科技創(chuàng)新水平和促進產業(yè)結構升級，促進了流通產業(yè)高質量發(fā)展，即假設H2a和H2b成立。

2.2 變量選取與數據來源

核心被解釋變量：流通產業(yè)高質量發(fā)展（Hgrow）。目前，學界對經濟高質量發(fā)展的量化分為單指標（TFP或人均GDP）和多指標法（主成分分析或熵值法）。為更加科學地反映流通產業(yè)高質量發(fā)展水平，本文通過稀疏主成分分析（SPCA法）對流通產業(yè)高質量發(fā)展評價體系進行求解，具體指標體系和研究方法見表1。

第一步，基于載荷向量選擇原則對SPCA向量進行定義和正交距離函數計算，公式如下：

[pi=argmaxpi=1，p⊥p1，...，p⊥pi-1p'p-βip1][SDi=j=1k（Si）2jλj12]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（4）

其中：pi為SPCA載荷向量，[為]協(xié)方差矩陣，[p1]為系數稀疏，SDi為正交距離函數［6］。

第二步，計算系數稀疏βi，公式如下：

[BIC（β）=ln（1l1pi=1l1OD2i（β））+df（β）ln（l1p）l1p]（5）

其中：[l1]為二級指標的序號集，[ODi（β）]為載荷向量的正交距離。

第三步，根據稀疏βi值分解指標中的奇異值選取主成分，并通過主成分分析和標準化處理得出Hgrow值。

核心解釋變量：數字技術（Digital）。參考梁佳等［8］的研究思路，本文從基礎設施與技術應用等層面構建數字技術水平綜合評價指標體系（見表2），并通過主成分分析進行具體測算。

中介變量：科技創(chuàng)新（Tech）與產業(yè)升級（Upgr）?？萍紕?chuàng)新指標的量化沿用大部分學者的研究思路，以流通產業(yè)的發(fā)明專利授權總量表示；產業(yè)升級指標采用結構合理化指數表示，具體如下：

[UpgrHit=1/[n=13（Yn，it/Yit）×Ln（Yn，itLn，it/YitLit）]]" " "（6）

其中：Y、L和n分別表示地區(qū)生產總值、產業(yè)就業(yè)人數和產業(yè)類別數。

控制變量：借鑒閆濤等的研究［9］，選擇人力資本水平（hum）、對外開放水平（open）、財政支出（expe）和城鎮(zhèn)化率（urb）為控制變量，其中hum=平均受教育年限，open=FDI/GDP，expe=財政支出總額/GDP，urb=非農業(yè)人口/總人口。

實證原始數據來自歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國第三產業(yè)統(tǒng)計年鑒》及各省、自治區(qū)、直轄市統(tǒng)計局網站。價格類指標以2012年為基期進行CPI（居民消費價格指數）平減處理。實證樣本選擇為2012—2021年30個省、自治區(qū)、直轄市的面板數據。

3 實證結果與分析

3.1 基準回歸

表3給出了數字技術影響流通產業(yè)高質量發(fā)展的基準回歸結果，從中可以得出以下結論：①Hgrow（1）模型中的數字技術系數未通過顯著性檢驗，并且模型擬合度較低，依次引入控制變量和控制地區(qū)與時間效應后的數字技術水平影響系數通過了1%統(tǒng)計性檢驗，并且均為正值，模型的擬合度出現了明顯的提升。結果表明，數字技術對流通產業(yè)高質量發(fā)展存在直接的正向促進作用，研究假設H1a成立。②控制變量中的人力資本和對外開放水平在1%統(tǒng)計性水平下正向促進流通產業(yè)高質量發(fā)展，其原因是人力資本和對外開放水平的提升有利于技術的創(chuàng)新、積累和擴散，對產業(yè)技術革新和高質量發(fā)展產生了積極作用；財政支出在10%統(tǒng)計性水平上微弱抑制了流通產業(yè)高質量發(fā)展，其原因可能是政府干預需要控制在一定的市場空間內，過度干預產生的市場擠出效應不利于經濟高質量發(fā)展［9］。城鎮(zhèn)化率的影響系數未通過顯著性檢驗。

3.2 空間效應回歸結果

表4給出了數字技術對流通產業(yè)高質量發(fā)展的空間溢出效應結果，從中可以得出以下結論，在地理空間距離權重矩陣下，數字技術的空間溢出系數顯著為正，并且通過了1%統(tǒng)計性檢驗，表明數字技術的空間溢出效應存在，研究假設H1b成立；根據空間杜賓模型的偏微分分解結果，數字技術在1%統(tǒng)計性水平上正向促進了本地區(qū)流通產業(yè)的高質量發(fā)展，在5%統(tǒng)計性水平上抑制了相鄰地區(qū)流通產業(yè)的高質量發(fā)展。本文認為，數字技術的應用通過提升產業(yè)和生產效率促進了產業(yè)高質量發(fā)展，該結果與現實經濟發(fā)展現象相吻合。對相鄰地區(qū)而言，盡管數字技術存在一定的示范效應和擴散效應，但是流通產業(yè)發(fā)展需要的生產要素并非完全自由流通，加之數字技術對生產邊界的弱化導致了產業(yè)的互聯網集聚［10］，因此數字技術對相鄰地區(qū)的流通產業(yè)高質量發(fā)展產生了負向空間溢出。

3.3 中介效應檢驗結果

表5給出了科技創(chuàng)新與產業(yè)升級在數字技術影響流通產業(yè)高質量發(fā)展中的中介效應檢驗結果，從中可以得出以下結論：①數字技術在1%統(tǒng)計水平下正向促進科技創(chuàng)新，數字技術發(fā)展水平每提升1%將促進科技創(chuàng)新水平提升3.427%；科技創(chuàng)新在Hgrow（3）模型中的影響系數顯著為正，并且通過了1%，統(tǒng)計性檢驗，表明科技創(chuàng)新在數字技術影響流通產業(yè)高質量發(fā)展中的中介作用明顯，研究假設H2a成立。②數字技術對產業(yè)升級的影響系數顯著為正，數字技術發(fā)展水平每提升1%，則促進產業(yè)結構合理化指數增長2.991%；產業(yè)升級在Hgrow（4）模型中的影響系數顯著為正，并且通過了1%統(tǒng)計性檢驗，表明產業(yè)升級在數字技術影響流通產業(yè)高質量發(fā)展中的中介作用明顯，研究假設H2b成立。實證結果表明，數字技術發(fā)展帶來的科技創(chuàng)新水平提升和產業(yè)結構合理化指數增長，對流通產業(yè)高質量發(fā)展發(fā)揮了明顯的促進作用。

3.4 穩(wěn)健性檢驗

本文通過替換核心變量和更換實證樣本的方法進行穩(wěn)健性檢驗。①替換核心變量。選擇TOPSIS（一種逼近于理想解的排序法）熵值法替換SPCA法對表1的流通產業(yè)高質量發(fā)展綜合指標體系進行測算，以對新的核心被解釋變量進行實證檢驗。②將實證樣本的時間跨度縮小到2015—2021年進行實證檢驗。結果表明，數字技術對流通產業(yè)高質量發(fā)展的直接影響和空間溢出依然顯著，科技創(chuàng)新與產業(yè)升級的中介效應顯著存在，驗證了實證結果的穩(wěn)健性。

4 結論與建議

本文以2012—2021年30個省、自治區(qū)、直轄市的面板數據為樣本，構建固定效應和空間效應模型，檢驗了數字技術對流通產業(yè)高質量發(fā)展的直接影響機制，并通過中介效應模型考察了科技創(chuàng)新與產業(yè)升級的中介效應。研究結果表明：①數字技術對流通產業(yè)高質量發(fā)展存在直接的正向促進作用，人力資本和對外開放水平正向促進了流通產業(yè)高質量發(fā)展，財政支出微弱抑制了流通產業(yè)高質量發(fā)展。②數字技術在地理空間距離權重矩陣下，正向促進了本地區(qū)流通產業(yè)的高質量發(fā)展，但抑制了相鄰地區(qū)流通產業(yè)的高質量發(fā)展。③數字技術對科技創(chuàng)新和產業(yè)升級存在積極影響，科技創(chuàng)新和產業(yè)升級在數字技術促進流通產業(yè)高質量發(fā)展中存在顯著的正向中介效應。

結合實證結論提出以下政策啟示：一是全面推動數字技術的創(chuàng)新與應用。在數字經濟國家戰(zhàn)略的引導下，應充分把握大數據等數字技術對產業(yè)革新的契機，加大數字技術研發(fā)投入力度，通過數字技術創(chuàng)新與應用推動產業(yè)高質量發(fā)展。二是加快數字技術與流通產業(yè)的深度融合發(fā)展，促進數字技術與流通產業(yè)橫向融合，充分發(fā)揮數字技術的創(chuàng)新溢出效應，強化區(qū)域間的產業(yè)合作，縮小“數字鴻溝”，通過區(qū)域協(xié)調與耦合促進流通產業(yè)高質量發(fā)展。

5 參考文獻

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［3］陶鋒，朱盼，邱楚芝，等.數字技術創(chuàng)新對企業(yè)市場價值的影響研究［J］.數量經濟技術經濟研究，2023，40（5）：68-91.

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