摘 要：推動經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建設(shè)數(shù)字中國的重要抓手。本文基于2011-2017 年中國上市公司數(shù)據(jù)實證研究了政務(wù)服務(wù)信息化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。研究結(jié)果表明，政務(wù)服務(wù)信息化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有顯著的促進作用。政務(wù)服務(wù)信息化通過降低經(jīng)營成本、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)和提升創(chuàng)新能力促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。政務(wù)服務(wù)信息化對中小企業(yè)、高融資約束企業(yè)、營商環(huán)境完善地區(qū)企業(yè)及數(shù)字金融發(fā)達地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動效應(yīng)更大。此外，政務(wù)服務(wù)信息化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進作用存在空間溢出效應(yīng)。本文為驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和推進政府治理理念創(chuàng)新提供重要參考。

關(guān)鍵詞：政務(wù)服務(wù)信息化；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；溢出效應(yīng)；PSM-DID

DOI：10.19313/j.cnki.cn10-1223/f.20240624.002

一、引 言

伴隨新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟已成為新時代引領(lǐng)中國經(jīng)濟社會發(fā)展的強勁動能，推動生產(chǎn)、生活和治理方式發(fā)生深刻變革。2022 年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到50.2 萬億元，占GDP 比重高達41.5%，同比名義增長率為10.3%，已經(jīng)連續(xù)11 年顯著高于同期GDP 名義增速。黨的二十大報告指出要“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合”，2023 年政府工作報告也指出要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字經(jīng)濟深刻改變實體經(jīng)濟的要素資源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展模式，促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合是對沖經(jīng)濟下行壓力的必要之舉，也是構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系根基、推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要任務(wù)。企業(yè)作為實體經(jīng)濟的踐行主體，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型是降本增效、提高效率和競爭力的重要手段，也是實現(xiàn)業(yè)務(wù)模式重塑和高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎和核心戰(zhàn)略。然而《2022 埃森哲中國企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》顯示，中國僅有17%的企業(yè)轉(zhuǎn)型程度處于領(lǐng)先地位，平均成績只有52 分，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效并不理想。數(shù)字技術(shù)在企業(yè)嵌入與應(yīng)用方面仍面臨轉(zhuǎn)型資金支持不足、數(shù)字人才缺乏和技術(shù)難度大等問題，而且這種技術(shù)變革還要與企業(yè)自身組織、制度和戰(zhàn)略等相適配，高額轉(zhuǎn)型成本和短期收益不確定使得企業(yè)陷入不能轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)、不愿轉(zhuǎn)和不敢轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)型困境。同時，作為一種技術(shù)改造與創(chuàng)新模式，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型因“技術(shù)外溢”效應(yīng)產(chǎn)生的正外部性也可能受到抑制（余典范等，2022）。因此，能否切實破解數(shù)字化轉(zhuǎn)型困境，成為新時代企業(yè)破局重塑和全新發(fā)展的關(guān)鍵，亟需尋找有效突破路徑。

政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)以優(yōu)化行政審批流程、提高信息公開水平和提升政務(wù)服務(wù)效能等持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境，是解決企業(yè)資金、人才和技術(shù)難題的重要治理模式轉(zhuǎn)變。我國政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)已得到長遠發(fā)展，歷經(jīng)電子政務(wù)建設(shè)、“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”建設(shè)和數(shù)字政府建設(shè)，政務(wù)服務(wù)信息化取得顯著成效（黃壽峰和趙巖，2023）。聯(lián)合國電子政務(wù)調(diào)查報告數(shù)據(jù)顯示，我國電子政務(wù)發(fā)展指數(shù)由2012 年的0.535 9 增長至2022 年的0.811 9，排名從2012 年的第78 位升高至2022 年的第43位。同時數(shù)字政務(wù)協(xié)同服務(wù)效能大幅提升，全國一體化政府服務(wù)平臺用戶超10 億人，大批高頻政務(wù)服務(wù)事項實現(xiàn)“一網(wǎng)通辦”“跨省通辦”。政務(wù)服務(wù)信息化不僅能降低市場主體的制度性交易成本，還能在政企互動過程中向企業(yè)傳遞數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，實現(xiàn)政企之間有效的資源傳遞與信息共享，解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的成本高企和資源不足等問題，為突破企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型困境提供了可行思路。2022 年，國務(wù)院頒布的《關(guān)于加強數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》中指出，加強數(shù)字政府建設(shè)是引領(lǐng)驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和數(shù)字社會建設(shè)、營造良好數(shù)字生態(tài)、加快數(shù)字化發(fā)展的必然要求，要“以數(shù)字政府建設(shè)全面引領(lǐng)驅(qū)動數(shù)字化發(fā)展”，也再次印證政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)可能是驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手。鑒于此，本文擬深入考察政務(wù)服務(wù)信息化能否驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其具體作用機制如何，其驅(qū)動效果是否會因外部條件變化而呈現(xiàn)差異。這些問題的科學(xué)回答，不僅為以數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動政府治理方式變革、實現(xiàn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供微觀決策參考，而且對加快現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)、促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升和數(shù)字中國建設(shè)等具有重要的現(xiàn)實意義。

與本文研究主題直接相關(guān)的文獻主要有兩類：第一類是政務(wù)服務(wù)信息化的相關(guān)文獻?，F(xiàn)有文獻主要從電子政務(wù)和政府數(shù)據(jù)開放角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)信息化對腐敗具有抑制作用（Elbahnasawy，2014），有助于提升公民滿意度和政府信任（Park，2011；Kim 和Lee，2012；Ma 和Zheng，2019），提高公共政策效率（劉誠等，2020）；電子政務(wù)會優(yōu)化營商環(huán)境（范合君等，2022），提升企業(yè)投資效率（于文超等，2020），為家庭創(chuàng)業(yè)提供便利（Das 等，2021），促進對外直接投資（Han 等，2021）、降低貿(mào)易成本進而促進企業(yè)出口（李磊和馬歡，2022）。政府數(shù)據(jù)信息開放有助于優(yōu)化營商環(huán)境、增強企業(yè)能力和促進高質(zhì)量創(chuàng)新，進而提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率（曲永義和王可，2022；彭遠懷，2023）。第二類是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動因的相關(guān)文獻。數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有高成本、高風(fēng)險等特征，企業(yè)主動開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動機相對較低，現(xiàn)有研究大部分集中在外部因素，發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政府補助、社會網(wǎng)絡(luò)、政治關(guān)聯(lián)和產(chǎn)業(yè)政策等對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有顯著促進作用（毛寧等，2022；宋晶和陳勁，2022；張志元和馬永凡，2022；王雪冬等，2022；陳玉嬌等，2022；王海等，2023；尚洪濤和宋岸玲，2023；陳和等，2023），社保繳費負擔、政策不確定性也會倒逼企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型來應(yīng)對外部成本和風(fēng)險（夏常源等，2022；祝樹金等，2023）；少部分文獻關(guān)注到高管背景、領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格等內(nèi)部因素，基于高階梯隊理論發(fā)現(xiàn)高管具有信息技術(shù)背景與海外背景、管理層擁有民主領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格和高效戰(zhàn)略管理有助于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Porfirio 等，2021；吳育輝等，2022；張慧和黃群慧，2024）。事實上，作為政務(wù)服務(wù)信息化的最新進展，數(shù)字政府建設(shè)能夠加快社會生產(chǎn)要素流動，維持積極公正的營商環(huán)境，制定更為契合企業(yè)需求的公共政策，進而賦能數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展（徐夢周和呂鐵，2020），為企業(yè)獲取數(shù)字知識與資源以及數(shù)據(jù)技術(shù)支持提供便利，從而賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（周雪峰等，2022）。但鮮有文獻直接研究政務(wù)服務(wù)信息化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響及其機理，這為本文留下了研究空間。

本文的邊際貢獻主要體現(xiàn)在三個方面：第一，豐富了政務(wù)服務(wù)信息化經(jīng)濟效果的相關(guān)研究。現(xiàn)有研究從公共服務(wù)水平、企業(yè)創(chuàng)新等角度考察了政務(wù)服務(wù)信息化的影響效應(yīng)（曲永義和王可，2022；黃壽峰和趙巖，2023），但鮮有文獻從政務(wù)服務(wù)信息化驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型協(xié)同發(fā)展這一視角展開討論?；诖耍疚闹胤治稣?wù)服務(wù)信息化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，豐富政府治理方式變革微觀經(jīng)濟效應(yīng)的相關(guān)研究。第二，現(xiàn)有文獻多側(cè)重討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟效應(yīng)（吳非等，2021；趙宸宇等，2021；葉永衛(wèi)等，2022；韓國高等，2022；李樹和王雨，2023；胡潔等，2023），缺乏對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動因的相關(guān)研究。本文從政務(wù)服務(wù)信息化視角拓展了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動因研究，并為政府在推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中的作用提供了新視角。第三，現(xiàn)有文獻對政務(wù)服務(wù)信息化驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用機制討論不足，為此，本文從成本、人力資本和創(chuàng)新等視角厘清了政務(wù)服務(wù)信息化的作用發(fā)揮渠道，明確政務(wù)服務(wù)信息化驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機理。此外，本文還討論了政務(wù)服務(wù)信息化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的空間溢出效應(yīng)，不僅能夠全面評估政務(wù)服務(wù)信息化的實踐效果，還可為地區(qū)間統(tǒng)籌推進數(shù)據(jù)治理提供有益的政策參考。

二、理論分析與研究假設(shè)

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一項孤立的活動，而是企業(yè)與外部主體不斷交互以獲取數(shù)字技術(shù)、知識和資金等相關(guān)資源的過程（胡青，2020）。首先，政務(wù)服務(wù)信息化具有強大的正向溢出效應(yīng)，可以向企業(yè)傳授數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功經(jīng)驗。企業(yè)可以從政務(wù)服務(wù)信息化過程中學(xué)習(xí)如何將自身業(yè)務(wù)與數(shù)字技術(shù)相融合，從而實現(xiàn)自身生產(chǎn)流程和生產(chǎn)技術(shù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（李磊和馬歡，2022）。數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)平臺作為政務(wù)服務(wù)信息化促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代表性平臺，不僅公開提供轉(zhuǎn)型知識資料及研究成果，而且為企業(yè)提供轉(zhuǎn)型診斷和培訓(xùn)服務(wù)，助力解決企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中面臨的障礙。其次，政務(wù)服務(wù)信息化通過改變政府管理服務(wù)的方式，進一步釋放數(shù)據(jù)紅利，在財力、人力、技術(shù)等方面為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。與傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)方式相比，政務(wù)服務(wù)信息化不但因其政務(wù)服務(wù)過程的透明性和高效性降低企業(yè)尋租成本和交易費用，還由于其能降低經(jīng)濟政策不確定性而便于企業(yè)獲得貸款、降低企業(yè)融資成本，使得企業(yè)擁有更多的資金來開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。政務(wù)服務(wù)信息化有助于減少材料重復(fù)提交和循環(huán)證明事項，減少企業(yè)對此類低技能勞動力需求，并促使企業(yè)雇傭熟練掌握互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的高技能人才，優(yōu)化企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供人才支撐。政務(wù)服務(wù)信息化還能憑借自身豐富的信息化經(jīng)驗，通過政府網(wǎng)站向企業(yè)傳遞創(chuàng)新技術(shù)以及創(chuàng)新經(jīng)驗，增強企業(yè)創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型筑牢技術(shù)基礎(chǔ)。最后，企業(yè)在享受政務(wù)服務(wù)信息化帶來的便捷性和高效性的過程中，感知到自身開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，降低了企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化觀念沖突，從而使企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化主體間形成一致的行為偏好。同時，政務(wù)服務(wù)信息化使得企業(yè)需要通過網(wǎng)絡(luò)接收政府公布信息，電子報稅、資質(zhì)認證等治理行為也需要以數(shù)字化方式驅(qū)動（李磊和馬歡，2022），從而倒逼企業(yè)不得不進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；谏鲜龇治?，本文提出：

假設(shè)1：政務(wù)服務(wù)信息化會促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

政務(wù)服務(wù)信息化通過減少企業(yè)尋租成本、交易費用和融資成本等經(jīng)營成本，從而增加企業(yè)現(xiàn)金流，促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第一，政務(wù)服務(wù)信息化極大地便利了政企間交流互動，有利于實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)投資項目審批的實時化和透明化①，有助于壓縮辦事人員的尋租空間，從而降低企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所需要付出的尋租成本（楊蘭品和向乾，2022）。第二，政務(wù)服務(wù)信息化不僅能夠提供便捷高效的政務(wù)服務(wù)，使得企業(yè)能隨時隨地進行線上業(yè)務(wù)辦理，還能提供在線交流互動，回復(fù)企業(yè)業(yè)務(wù)辦理咨詢中的疑點難點，降低企業(yè)的交易費用（徐霞和蔡熙乾，2021）。第三，政務(wù)服務(wù)信息化通過政府信息公開及時準確地發(fā)布并解讀政策，向市場釋放更加明確和積極的政策預(yù)期，減少企業(yè)經(jīng)營過程中面臨的經(jīng)濟政策不確定性（于文超等，2020），企業(yè)貸款違約風(fēng)險下降，銀行貸款審批難度降低引致貸款審批成本降低，使得企業(yè)的融資成本下降（宋全云等，2019；張明昂等，2023）。眾所周知，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用、數(shù)字化軟硬件設(shè)備的購置等均需要大量的資金支持，且資金使用期限較長（張志元和馬永凡，2022）。企業(yè)各類經(jīng)營成本下降有助于增加企業(yè)現(xiàn)金流，改善企業(yè)內(nèi)部財務(wù)狀況，為企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供重要的基礎(chǔ)性資源和保障（張志元和馬永凡，2022），發(fā)揮資金的撬動作用?；谏鲜龇治?，本文提出：

假設(shè)2：政務(wù)服務(wù)信息化將通過降低企業(yè)經(jīng)營成本促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

政務(wù)服務(wù)信息化能夠通過替代低技能勞動力、增加高技能勞動力需求來改善企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)，進而促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。政務(wù)服務(wù)信息化一方面能夠縮減辦事流程，并提高政企間溝通效率，替換信息錄入、材料提交等常規(guī)性和重復(fù)性的工作崗位（潘毛毛和趙玉林，2020），減少企業(yè)對低技能勞動力的需求，即對低技能勞動力產(chǎn)生替代效應(yīng)；另一方面，因政府網(wǎng)站及其相關(guān)在線服務(wù)對企業(yè)人力資本的知識技能要求較高，這就要求企業(yè)雇傭更多高技能勞動力以高效完成政府任務(wù)對接，增加企業(yè)對高技能勞動力的需求（江永紅等，2016），即對高技能勞動力產(chǎn)生創(chuàng)造效應(yīng)，這種創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)相互疊加，會優(yōu)化企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及數(shù)字技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用，對于高技能人才的需求相對較高（許為賓等，2023）。高技能勞動力能夠提高企業(yè)對新知識的吸收能力，有利于企業(yè)開發(fā)利用數(shù)字技術(shù)，并將數(shù)字技術(shù)與企業(yè)原有技術(shù)體系相融合，從而推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（毛寧等，2022）。同時，高技能勞動力所具備的數(shù)據(jù)分析和問題解決能力能夠輔助和補充數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用落地，滿足數(shù)字化推進過程中的技術(shù)要求，從而提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度（夏常源等，2022）。因此，政務(wù)服務(wù)信息化有助于為企業(yè)積累充足的人力資本。基于上述分析，本文提出：

假設(shè)3：政務(wù)服務(wù)信息化將通過優(yōu)化企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

政務(wù)服務(wù)信息化通過提供更多創(chuàng)新資源和自身的創(chuàng)新溢出提高企業(yè)創(chuàng)新能力，進而促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。政務(wù)服務(wù)信息化通過建立政府網(wǎng)站和數(shù)據(jù)庫，為科研人員提供多樣化創(chuàng)新數(shù)據(jù)資源，提高創(chuàng)新知識的傳播效率（黃壽峰和趙巖，2023），從而促進企業(yè)創(chuàng)新水平的提高。另外，政府不斷進行信息化建設(shè)和創(chuàng)新，也為企業(yè)提供了創(chuàng)新模仿的機遇。根據(jù)創(chuàng)新擴散理論，組織成員頻繁利用創(chuàng)新成果可以擴散至其他成員（李云鶴等，2022），因此，在引領(lǐng)企業(yè)、高等院校與科研機構(gòu)進行產(chǎn)學(xué)研合作的過程中，政府政務(wù)信息化過程中所積累的創(chuàng)新思想及創(chuàng)新產(chǎn)品會溢出至企業(yè)（任弢等，2023），促使企業(yè)提高技術(shù)創(chuàng)新意識和能力。政務(wù)服務(wù)信息化通過提供更豐富的研發(fā)創(chuàng)新信息和資源，使得企業(yè)處于研發(fā)創(chuàng)新的技術(shù)生態(tài)環(huán)境，滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對技術(shù)創(chuàng)新的需求，從而展現(xiàn)出了一定的數(shù)字化轉(zhuǎn)型增強效果（楊賢宏等，2021）。企業(yè)在創(chuàng)新投入選擇中會廣泛搜尋前沿技術(shù)與創(chuàng)新案例，更會敏銳地感知到數(shù)字經(jīng)濟趨勢與數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)勢，不斷挖掘數(shù)字技術(shù)信息與可行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案（Liu 等，2011），以供企業(yè)選擇業(yè)務(wù)契合的轉(zhuǎn)型方向以及與之匹配的數(shù)字技術(shù)。企業(yè)創(chuàng)新水平提升能為目標數(shù)字技術(shù)研發(fā)提供堅實的硬件配置與必要的基礎(chǔ)技術(shù)支持，有助于企業(yè)加快利用數(shù)字技術(shù)落實既定的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，有效推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（吳非等，2021）?；谏鲜龇治觯疚奶岢觯?/p>

假設(shè)4：政務(wù)服務(wù)信息化將通過提升企業(yè)創(chuàng)新能力促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

三、研究設(shè)計

（一）模型設(shè)定

為研究政務(wù)服務(wù)信息化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，本文設(shè)定如下模型進行檢驗：

（二）變量設(shè)定

1. 被解釋變量

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（digi）。借鑒吳非等（2021）、趙宸宇等（2021）的研究，本文采用文本分析法來構(gòu)造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標，利用Python 對上市公司年報中管理層討論與分析的內(nèi)容進行文本分析，統(tǒng)計與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的關(guān)鍵詞詞頻，并將其歸結(jié)為人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及技術(shù)實踐應(yīng)用五個維度，將五個維度的詞頻數(shù)據(jù)分別進行標準化處理后，利用熵值法合成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。

2. 核心解釋變量

政務(wù)服務(wù)信息化（egov）。參考曲永義和王可（2022）的方法，本文使用我國2011-2017 年地級以上城市政府網(wǎng)站建設(shè)總體情況衡量政務(wù)服務(wù)信息化水平，該指標主要考察政府門戶網(wǎng)站信息公開、在線服務(wù)、互動交流、用戶體驗等情況。具體地，信息公開主要從信息公開度、內(nèi)容時效性、依申請公開、政策易用性、專題時效性、新聞發(fā)布會、平臺搭建、開放領(lǐng)域等角度進行考察；在線服務(wù)主要從查詢服務(wù)、便民信息、服務(wù)層級、網(wǎng)上預(yù)審、一體化服務(wù)、一站式服務(wù)、辦事導(dǎo)航等角度進行考察；互動交流主要從在線訪談、信箱渠道和民意征集等角度進行考察；用戶體驗主要從微博微信、移動APP、自助服務(wù)、智能檢索、關(guān)鍵詞排名及外鏈、SEO 優(yōu)化、安全技術(shù)等角度進行考察。數(shù)據(jù)來源于中國社會科學(xué)院信息化研究中心與國脈互聯(lián)政府網(wǎng)站評測研究中心聯(lián)合發(fā)布的《中國政府網(wǎng)站發(fā)展研究報告》。

3. 控制變量

本文的控制變量包括：企業(yè)規(guī)模（size），以企業(yè)總資產(chǎn)的對數(shù)值衡量；營收規(guī)模（sale），以企業(yè)營業(yè)收入的對數(shù)值衡量；資本結(jié)構(gòu)（pca），以企業(yè)流動資產(chǎn)比率衡量；盈利能力（roa），以總資產(chǎn)利潤率衡量；現(xiàn)金流（cfo），以企業(yè)經(jīng)營活動現(xiàn)金流衡量，并使用總資產(chǎn)進行標準化；產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（state），為虛擬變量，若控股股東是國有企業(yè)，為1，否則為0；管理層平均年齡（mgage），以管理層平均年齡加1 的對數(shù)值衡量；數(shù)字背景高管占比（mgdigi），以數(shù)字背景高管人數(shù)占高管總?cè)藬?shù)的比重來衡量；董事會規(guī)模（boardsize），以董事會人數(shù)加1 的對數(shù)值衡量；行業(yè)競爭度（hhi），以赫芬達爾指數(shù)衡量；地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展情況（ggdp），以地區(qū)國民生產(chǎn)總值增長率衡量。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文選取2011～2017 年的中國滬深A(yù) 股上市公司數(shù)據(jù)為研究樣本，并對該數(shù)據(jù)進行如下處理：第一，剔除金融類企業(yè)；第二，剔除ST 處理、*ST 處理的樣本；第三，對連續(xù)型變量進行上下各1%水平的縮尾處理；最后，以 2011 年為基期，根據(jù)各省份CPI 指數(shù)對企業(yè)總資產(chǎn)、主營業(yè)務(wù)收入等進行平減化處理。政務(wù)服務(wù)信息化數(shù)據(jù)來源于《中國政府網(wǎng)站發(fā)展研究報告》。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)來源于上市公司年報。企業(yè)層面控制變量數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR），城市層面控制變量數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》，省份層面變量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，所使用公司專利數(shù)據(jù)來源于中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺（CNRDS）。主要變量的描述性統(tǒng)計如表1 所示。

四、實證結(jié)果分析

（一）基準回歸結(jié)果

本文首先利用式（1）檢驗政務(wù)服務(wù)信息化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，結(jié)果如表2 所示。其中第（1）列為不加入控制變量的結(jié)果，在此基礎(chǔ)上，第（2）-（4）列分別增加了企業(yè)層面、行業(yè)層面和城市層面的控制變量?？梢园l(fā)現(xiàn)，無論是否引入控制變量，政務(wù)服務(wù)信息化（egov）這一變量的估計系數(shù)均顯著為正，表明政務(wù)服務(wù)信息化能夠顯著促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。政府在與企業(yè)互動的過程中，會將其信息化應(yīng)用及運行經(jīng)驗傳遞至企業(yè)，并通過各種政府網(wǎng)站使得企業(yè)更加方便快捷地獲得數(shù)字化轉(zhuǎn)型資源，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。假設(shè)1 得以驗證。

（二）內(nèi)生性檢驗

本文基準回歸結(jié)果可能面臨一定的內(nèi)生性問題，一方面，政企合作是政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)運營的主要模式，隨著當?shù)仄髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不斷提高，有可能導(dǎo)致地方政府的政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)水平提升，導(dǎo)致雙向因果關(guān)系問題；另一方面，囿于政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)數(shù)據(jù)的可得性，使用政府網(wǎng)站建設(shè)情況作為政務(wù)服務(wù)信息化的度量指標可能存在一定的度量誤差。為緩解上述內(nèi)生性問題，本文利用PSM-DID 模型和工具變量法進行模型檢驗。

1. PSM-DID 模型

借鑒曲永義和王可（2022）的做法，本文采用信息惠民試點這一外生政策沖擊來緩解模型可能存在的內(nèi)生性問題。2014 年國家發(fā)改委發(fā)布《關(guān)于同意深圳市等80 個城市建設(shè)信息惠民國家試點城市的通知》，要求各試點城市構(gòu)建統(tǒng)一的城市信息惠民公共服務(wù)平臺，實現(xiàn)公共服務(wù)事項和社會信息服務(wù)的全人群覆蓋、全天候受理和“一站式”辦理，但2014 年的“信息惠民”建設(shè)并不涉及對企業(yè)的服務(wù)。2016 年國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于加快推進“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”工作的指導(dǎo)意見》（以下稱《指導(dǎo)意見》）則明確要求優(yōu)化簡化政務(wù)服務(wù)事項流程，對與企業(yè)密切相關(guān)的服務(wù)事項推行網(wǎng)上受理、網(wǎng)上辦理、網(wǎng)上反饋，做到政務(wù)服務(wù)“應(yīng)上盡上、全程在線”，最大程度利企便民。特別地，《指導(dǎo)意見》明確提出在2017 年底前在信息惠民國家試點城市間初步實現(xiàn)政務(wù)服務(wù)“一號申請、一窗受理、一網(wǎng)通辦”。因此，本文借助《指導(dǎo)意見》的城市試點進行政務(wù)服務(wù)信息化的效應(yīng)識別。

利用這一外生政策沖擊，本文構(gòu)建PSM-DID 模型來考察政務(wù)服務(wù)信息化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)，將處在信息惠民國家試點城市的企業(yè)作為處理組，而將處在其他地區(qū)的企業(yè)作為控制組。首先，利用傾向得分匹配方法為信息惠民國家試點城市的企業(yè)匹配一組在企業(yè)特征方面接近但并未處于信息惠民國家試點城市的樣本企業(yè)，選取總資產(chǎn)收益率（roa）、兩權(quán)分離率（sep）、數(shù)字高管占比（mgdigi）、交易費用（trans）、營收規(guī)模（sale）、上市年齡（lnage）、董事會規(guī)模（boardsize）、成長性（grow）、前五大股東持股比例（c5）、控股股東性質(zhì)（state）作為匹配的協(xié)變量進行傾向得分匹配，采用卡尺近鄰匹配方法，按照“一配三、有放回、卡尺為0.005”的原則，借助Probit 模型為處理組尋找相近特征的控制組。其次，對傾向得分匹配過程中的所有協(xié)變量進行平衡性檢驗，表3 表明匹配后所有協(xié)變量都不存在顯著的組間均值差異，滿足平衡性假設(shè)。此外，傾向得分匹配法還需要滿足共同支撐條件，從圖1 匹配前后的核密度圖可以發(fā)現(xiàn)，與匹配前相比，匹配后處理組和控制組的樣本分布具有較好的一致性，且重合區(qū)域足夠大，說明利用PSM 方法進行樣本匹配有效。

利用傾向得分匹配后的樣本進行如下雙重差分檢驗：

為確保上述模型中試點城市企業(yè)與非試點城市企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度在2016 年及以前保持一致變動趨勢，本文引入一系列時間虛擬變量與試點城市企業(yè)二值變量的交互項進行平行趨勢檢驗，具體設(shè)定如下：

同時，為減輕遺漏變量對估計結(jié)果的影響，本文在樣本城市中隨機抽取80 個城市作為虛假處理組城市，其他城市作為虛假對照組城市，將上述過程重復(fù)500 次并重新進行回歸估計，進行安慰劑檢驗。圖3 給出了安慰劑檢驗所得系數(shù)的概率密度分布圖，可以看出估計系數(shù)基本服從以0 為均值的正態(tài)分布，且遠小于回歸估計系數(shù)，表明本文雙重差分模型的估計結(jié)果不太可能受不可觀測因素所驅(qū)動。

2. 工具變量法

本文參照范合君等（2022）的做法，將解釋變量滯后一期作為當期政務(wù)服務(wù)信息化的工具變量進行內(nèi)生性檢驗。前一期政務(wù)服務(wù)信息化是當期政務(wù)服務(wù)信息化的重要參考，而前一期政務(wù)服務(wù)信息化不會直接影響到該地區(qū)企業(yè)當期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策，該工具變量能夠同時滿足相關(guān)性和外生性兩個假設(shè)條件。表4 第（2）-（3）列報告了工具變量法兩階段最小二乘法的估計結(jié)果。第（2）列為以政務(wù)服務(wù)信息化為被解釋變量、引入滯后一期政務(wù)服務(wù)信息化作為解釋變量的第一階段回歸結(jié)果，工具變量的估計系數(shù)顯著為正，Kleibergen-Paap rk LM 統(tǒng)計量與Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計量表明本文不存在工具變量不可識別和弱工具變量問題。第（3）列為第二階段的回歸結(jié)果，可以看出政務(wù)服務(wù)信息化的估計系數(shù)依然顯著為正，說明政務(wù)服務(wù)信息化仍能促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，本文的研究結(jié)論較為穩(wěn)健。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1. 政務(wù)服務(wù)信息化分維度對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)涉及信息公開、在線服務(wù)、互動交流、用戶體驗等多方面內(nèi)容，不同維度對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進作用可能不同，因此本文進一步分維度考察政務(wù)服務(wù)信息化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動效果。囿于《中國政府網(wǎng)站發(fā)展研究報告》僅對信息公開（infser）和在線服務(wù)（affser）指標進行連續(xù)公開，為此，本文僅探討信息公開和在線服務(wù)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。表5 的估計結(jié)果表明，信息公開（infser）和在線服務(wù)（affser）均對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（digi）產(chǎn)生正向影響，且在線服務(wù)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響更大。政務(wù)服務(wù)網(wǎng)站所提供的信息公開和在線服務(wù)均能對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生促進作用，政府信息公開能夠降低企業(yè)信息搜尋成本（張明昂等，2023），激發(fā)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動力，而在線政務(wù)服務(wù)能線上完成企業(yè)繳稅、資質(zhì)認證等事項，實現(xiàn)企業(yè)“少跑腿”（張邦輝等，2021），更能促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2. 政務(wù)服務(wù)信息化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分維度的影響。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是不同技術(shù)維度的綜合表現(xiàn)，本文參考吳非等（2021）的方法，使用各細分維度詞頻數(shù)加1 取對數(shù)來分別衡量人工智能（digia）、區(qū)塊鏈（digib）、云計算（digic）、大數(shù)據(jù)（digid）以及技術(shù)實踐應(yīng)用（digie）等技術(shù)水平，進一步考察政務(wù)服務(wù)信息化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型各技術(shù)維度的影響。表6 的估計結(jié)果表明，政務(wù)服務(wù)信息化（egov）對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分維度中的云計算（digic）和技術(shù)實踐應(yīng)用（digie）產(chǎn)生顯著的正向促進效應(yīng)，但對人工智能（digia）、區(qū)塊鏈（digib）、大數(shù)據(jù)（digid）的正向促進效應(yīng)不顯著。這意味著政務(wù)服務(wù)信息化對企業(yè)云計算技術(shù)和技術(shù)實踐應(yīng)用具有顯著影響，對企業(yè)人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的促進效應(yīng)并不明顯?？赡苁且驗樵朴嬎慵夹g(shù)能夠高效整合政務(wù)服務(wù)內(nèi)容，在政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)中得到有效使用（劉麗儀和陳天鑄，2022）；技術(shù)實踐應(yīng)用在政務(wù)服務(wù)信息化中也必不可少，可以為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供對應(yīng)技術(shù)資源和服務(wù)以及經(jīng)驗參考。而人工智能技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的實際應(yīng)用還較為有限（陳濤等，2018；侯衡，2018）；大數(shù)據(jù)技術(shù)雖在政務(wù)信息化中已得到廣泛使用，但因業(yè)務(wù)部門與信息化部門的脫離，數(shù)據(jù)價值未得到充分發(fā)揮（王曉波，2022）。因此，政務(wù)服務(wù)信息化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中人工智能、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)技術(shù)的提升作用并不明顯。

3. 替換變量。（1）參考祝樹金等（2023）的做法，使用數(shù)字化相關(guān)詞頻在管理層討論與分析中總詞頻的占比來測度企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（digi2），結(jié)果如表7 第（1）列所示，發(fā)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)信息化（egov）的系數(shù)仍顯著為正。（2）使用政務(wù)服務(wù)信息化排名（rank）①來替換解釋變量的度量方式，結(jié)果如表7 第（2）列所示，發(fā)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)信息化排名（rank）的系數(shù)在1%的水平上顯著為負，說明政務(wù)服務(wù)信息化排名越低，即政務(wù)服務(wù)信息化水平越高，越能有效促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（3）本文還將政務(wù)服務(wù)信息化（egov）做滯后一期處理后進行回歸分析，結(jié)果如表7 第（3）列所示，發(fā)現(xiàn)滯后一期政務(wù)服務(wù)信息化的估計系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明研究結(jié)果較為穩(wěn)健。

4. 更換估計模型。為了避免企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的慣性產(chǎn)生的干擾，本文在控制變量中加入企業(yè)前一年數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度（L.digi）進行回歸，回歸結(jié)果如表7 第（4）列所示，發(fā)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)信息化（egov）的估計系數(shù)在1%水平上顯著為正。由于部分企業(yè)在某些年份年報中并不涉及數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)詞匯，本文樣本中企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（digi）為0 的樣本占比達到18%以上，屬于下限受限問題。對此，本文采用以0 為臨界點的左歸并Tobit 模型重新估計，回歸結(jié)果如表7 第（5）列所示，發(fā)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)信息化（egov）的估計系數(shù)仍顯著為正，說明本文的研究結(jié)論穩(wěn)健。

5. 更換樣本時間?？紤]到中國于2015 年遭遇股災(zāi)，外部金融環(huán)境發(fā)生的重大沖擊將阻滯企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。而國務(wù)院在2015 年發(fā)布的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》則促進了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速。為規(guī)避重大沖擊事件的傳染性與后效性，本文刪除2015 年之后的樣本后重新進行回歸，結(jié)果如表8 第（1）列所示，發(fā)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)信息化（egov）的估計系數(shù)仍顯著為正。

6. 更換回歸樣本。（1）剔除辦公地遷移樣本?？紤]到企業(yè)可能出于獲取政府補助等獲利動機遷移辦公地點，而遷移后需要一定時間適應(yīng)當?shù)卣?wù)服務(wù)信息化，因此，本文參考余典范等（2022）的方法，剔除在樣本期發(fā)生辦公地遷移的企業(yè)。（2）剔除信息產(chǎn)業(yè)樣本?？紤]到信息產(chǎn)業(yè)企業(yè)的經(jīng)營范圍往往與數(shù)字技術(shù)相關(guān)業(yè)務(wù)密切相關(guān)，企業(yè)年報中的描述并不能完全代表企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而影響本文企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標的準確性，因此，本文參考吳育輝等（2022）的做法，剔除計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)（C39）和信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)（I63、I64、I65）的企業(yè)樣本。（3）排除企業(yè)策略性披露行為的影響。考慮到企業(yè)年報中數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)表述可能受企業(yè)提升自身聲譽等策略性行為影響，因此，本文剔除數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度為0 的樣本。信息披露考核曾經(jīng)為不合格的企業(yè)更傾向于采取策略性披露行為，因此，本文也剔除曾經(jīng)被深交所信息披露考核評級為不合格的企業(yè)樣本。根據(jù)上述思路更換回歸樣本之后，回歸結(jié)果分別如表8 第（2）-（5）列所示，發(fā)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)信息化（egov）的估計系數(shù)均顯著為正，說明本文基準回歸結(jié)論依然穩(wěn)健。

五、機制檢驗與異質(zhì)性分析

（一）機制檢驗

根據(jù)前文的理論分析，本文從企業(yè)經(jīng)營成本、人力資本結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新驅(qū)動等角度對政務(wù)服務(wù)信息化促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用機制進行檢驗，具體模型設(shè)定如下：

表9 給出了作用機制的檢驗結(jié)果。第（1）列給出了經(jīng)營成本機制的檢驗結(jié)果，可見政務(wù)服務(wù)信息化（egov）的估計系數(shù)顯著為負，說明政務(wù)服務(wù)信息化有助于降低企業(yè)經(jīng)營成本。政務(wù)服務(wù)信息化水平的提高通過公開業(yè)務(wù)辦理過程降低企業(yè)尋租成本，通過在線政務(wù)服務(wù)咨詢降低企業(yè)交易費用，通過降低貸款審批難度降低融資成本，這些經(jīng)營成本的降低節(jié)省了日常經(jīng)營所需現(xiàn)金流，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供大量資金支撐，形成強大的正向激勵。第（2）列給出了人力資本機制的檢驗結(jié)果，可見政務(wù)服務(wù)信息化（egov）的估計系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明政務(wù)服務(wù)信息化顯著地促進了企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級。考慮到高技能人才流入可能是因為人才政策本身發(fā)揮作用，本文參考劉春林和田玲（2021）的方法，進一步構(gòu)造人才政策支持變量（lntalent）以排除人才政策影響。第（3）列結(jié)果顯示，在排除了人才政策影響后，政務(wù)服務(wù)信息化（egov）仍能顯著促進企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級。政務(wù)服務(wù)信息化能夠替代重復(fù)性低技能勞動力，并促使企業(yè)雇傭高技能勞動力，進而優(yōu)化企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)。高技能人力資本所具有的更豐富的知識和更高的能力使得企業(yè)的技術(shù)和設(shè)備得以有效使用，數(shù)字化工作任務(wù)得以有效完成，從而提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。第（4）-（6）列給出了創(chuàng)新機制的檢驗結(jié)果，可見政務(wù)服務(wù)信息化（egov）的估計系數(shù)均顯著為正，表明政務(wù)服務(wù)信息化顯著促進了企業(yè)各方面的創(chuàng)新能力。政務(wù)服務(wù)信息化一方面通過公開數(shù)據(jù)庫提高企業(yè)創(chuàng)新效率，另一方面能潛移默化地將自身創(chuàng)新思想溢出至企業(yè)，并實現(xiàn)創(chuàng)新成果共享，企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量、質(zhì)量和效率均得到提高。而創(chuàng)新能力的提高能筑牢技術(shù)創(chuàng)新的底座，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。至此，假設(shè)2、假設(shè)3、假設(shè)4 得以驗證。

（二）異質(zhì)性分析

1. 企業(yè)規(guī)模的異質(zhì)性

本文參考國家統(tǒng)計局發(fā)布的《統(tǒng)計上大中小微型企業(yè)劃分辦法（2017）》，根據(jù)企業(yè)當年的員工人數(shù)和營業(yè)收入將樣本劃分為大型企業(yè)和中小型企業(yè)①，分組回歸結(jié)果如表10 第（1）-（2）列所示?？梢钥吹秸?wù)服務(wù)信息化（egov）的估計系數(shù)在中小型企業(yè)顯著為正，而在大型企業(yè)則不再顯著；分組后的組間系數(shù)差異檢驗結(jié)果顯示，政務(wù)服務(wù)信息化對大型企業(yè)和中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響具有顯著的差異，表明政務(wù)服務(wù)信息化更能促進中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?？赡艿脑蚴牵行⌒推髽I(yè)在數(shù)字化進程中面臨資金匱乏、創(chuàng)新能力不足等問題（王海等，2023），政務(wù)服務(wù)信息化不僅有利于幫助中小型企業(yè)節(jié)約經(jīng)營成本，改善企業(yè)財務(wù)狀況，并且還能助其吸引高技能人才，獲取并整合多種創(chuàng)新資源，促進研發(fā)創(chuàng)新，因而對中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動作用更加明顯。在熊彼特的創(chuàng)新理論中，大型企業(yè)擁有更多專業(yè)知識和研發(fā)信息，研發(fā)實力和創(chuàng)新能力相對更強，并且其原本的高技能勞動力儲備水平相對更高（葉永衛(wèi)等，2022），其人力資本和創(chuàng)新能力的提升空間有限。因此，政務(wù)服務(wù)信息化對企業(yè)人力資本和創(chuàng)新能力的提升效果相對較弱，使得其對大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響相對較少。

2. 融資約束的異質(zhì)性

本文采用企業(yè)SA 指數(shù)的中位數(shù)將樣本劃分為融資約束較高和融資約束較低兩個樣本，分組回歸結(jié)果如表10 第（3）-（4）列所示?？梢娬?wù)服務(wù)信息化（egov）的估計系數(shù)在融資約束較高企業(yè)顯著為正，而在融資約束較低企業(yè)則不顯著，且組間系數(shù)差異檢驗顯示，政務(wù)服務(wù)信息化對融資約束較高企業(yè)和較低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響具有顯著差異，這表明政務(wù)服務(wù)信息化對融資約束較高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進作用更強。可能的原因是，一方面，融資約束較高的企業(yè)財務(wù)基礎(chǔ)薄弱，難以維系高昂的數(shù)字技術(shù)投資，而政務(wù)服務(wù)信息化所降低的經(jīng)營成本能在一定程度上緩解資金不足困境，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；另一方面，較高的融資約束會制約企業(yè)創(chuàng)新活動（鞠曉生等，2013），政務(wù)服務(wù)信息化能夠幫助企業(yè)獲取外部創(chuàng)新資源，促進企業(yè)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而融資約束較低的企業(yè)擁有更多的金融資源以雇傭高技能員工、購買先進設(shè)備，企業(yè)資金、人才、創(chuàng)新儲備較充足，各方面實踐經(jīng)驗與知識資源得到充分利用，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型受自身資源限制較小，政務(wù)服務(wù)信息化對企業(yè)人力資本和創(chuàng)新能力的驅(qū)動效果相對較小，因而政務(wù)服務(wù)信息化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的提升作用較弱。

3. 營商環(huán)境的異質(zhì)性

本文參考李志軍等（2019）的方法，構(gòu)建城市營商環(huán)境指標，按照中位數(shù)將樣本劃分為營商環(huán)境較好地區(qū)和營商環(huán)境較差地區(qū)。分組回歸結(jié)果如表11 第（1）-（2）列所示。可以發(fā)現(xiàn)兩組中政務(wù)服務(wù)信息化（egov）的估計系數(shù)均顯著為正，且營商環(huán)境較好地區(qū)的估計系數(shù)遠大于營商環(huán)境較差地區(qū)，且組間系數(shù)差異檢驗顯示，政務(wù)服務(wù)信息化對營商環(huán)境較好地區(qū)和較差地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響具有顯著差異，這表明政務(wù)服務(wù)信息化對營商環(huán)境較好地區(qū)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動作用更強?？赡艿脑蚴?，地區(qū)營商環(huán)境較好時，行政執(zhí)法及相應(yīng)監(jiān)管措施較為完善，企業(yè)尋租行為相對較少（余漢等，2023），且該地區(qū)借貸雙方之間的信息不對稱程度較低，銀行的信用風(fēng)險降低，從而企業(yè)借貸成本較低（周澤將等，2020），因此，當政務(wù)服務(wù)信息化發(fā)揮作用時，完善的營商環(huán)境能夠與其相互配合，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供充足的資金支持。同時，營商環(huán)境較好的地區(qū)會產(chǎn)生人才虹吸效應(yīng)，能夠吸引更多高技能人才（牛志偉等，2023），再加上該地區(qū)大量的科研院所（余漢等，2023），為企業(yè)進行創(chuàng)新活動提供堅實的技術(shù)支撐，提高了企業(yè)創(chuàng)新效率（王磊等，2022），當政務(wù)服務(wù)信息化發(fā)揮作用時，該地區(qū)能夠為企業(yè)提供高技能人才和先進技術(shù)保障，從而強化政務(wù)服務(wù)信息化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動效果。而在營商環(huán)境較差的地區(qū)，市場機制所能提供的資源較為有限，受制于當?shù)厝肆Y本和技術(shù)資源的匱乏，政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)效果難以發(fā)揮，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進作用較小。

4. 數(shù)字金融的異質(zhì)性

本文使用數(shù)字普惠金融指數(shù)的中位數(shù)將樣本劃分為數(shù)字金融水平較高和數(shù)字金融水平較低兩組，分組回歸結(jié)果如表11 第（3）-（4）列所示?？梢园l(fā)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)信息化（egov）的估計系數(shù)在數(shù)字金融水平較高地區(qū)的企業(yè)顯著為正，而在數(shù)字金融水平較低地區(qū)的企業(yè)則不顯著，且組間系數(shù)差異檢驗顯示，政務(wù)服務(wù)信息化對數(shù)字金融水平較高地區(qū)和水平較低地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響具有顯著差異，這表明政務(wù)服務(wù)信息化對數(shù)字金融水平較高地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進作用更強?？赡艿脑蚴?，地區(qū)數(shù)字金融水平較高，銀行等金融機構(gòu)憑借其積累的大量融資數(shù)據(jù)以及豐富多樣的融資工具，提高信用風(fēng)險識別效率，從而降低企業(yè)融資成本（涂詠梅等，2022），因此，政務(wù)服務(wù)信息化能夠與該地區(qū)發(fā)達的金融體系相互配合，為企業(yè)節(jié)省更多資本成本，促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；該地區(qū)還有利于構(gòu)建多元開放的創(chuàng)新生態(tài)，提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的有效性（唐松等，2020），強化政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)效果對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的推動作用，更有利于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而在數(shù)字金融水平較低的地區(qū)，企業(yè)進行融資需付出大量的融資成本，導(dǎo)致企業(yè)缺乏資金，投資項目無法按時完成，數(shù)字化轉(zhuǎn)型難以繼續(xù)；同時，該地區(qū)消極的創(chuàng)新環(huán)境會影響企業(yè)創(chuàng)新活動，阻礙政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動作用。

六、進一步討論：空間溢出效應(yīng)

政務(wù)服務(wù)信息化不僅能推動當?shù)仄髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還可能對其他地區(qū)企業(yè)形成外溢效應(yīng)。一方面，政務(wù)服務(wù)信息化促進當?shù)仄髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級后，可能會對周邊企業(yè)形成示范效應(yīng)。當某企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，周邊企業(yè)為了維持自身競爭優(yōu)勢會采取相同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。另外，政務(wù)服務(wù)信息化在促進當?shù)仄髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時，對當?shù)仄髽I(yè)的人才與技術(shù)具有提升作用，而周邊企業(yè)在地理距離優(yōu)勢下可以優(yōu)先吸收產(chǎn)生工作變動需求的人才，并能通過與其他企業(yè)交流學(xué)習(xí)新知識和新技術(shù)實現(xiàn)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型，即當?shù)仄髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能會對周邊企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有溢出效應(yīng)。另一方面，地區(qū)間政務(wù)服務(wù)信息化也具有溢出效應(yīng)，當?shù)卣?wù)服務(wù)信息化水平提升可能會促進周邊地區(qū)政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)。在我國官員晉升模式下，地方官員呈競爭關(guān)系，其往往會模仿鄰近地區(qū)執(zhí)政行為以維持現(xiàn)有政治地位。因此，相鄰區(qū)域間的政府行為模式會相互影響，當某地區(qū)開展政務(wù)服務(wù)信息化時，其他地區(qū)可能會在政績考核和晉升錦標賽壓力下相繼進行政務(wù)服務(wù)信息化（范合君等，2022），即產(chǎn)生政務(wù)服務(wù)信息化的外溢效應(yīng)。因此，本文進一步考察本地政務(wù)服務(wù)信息化是否會對周邊企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。為檢驗該空間溢出效應(yīng)的存在性，本文借鑒毛琦梁和王菲（2017）的做法，在模型（1）中加入空間溢出變量，具體從地區(qū)位置層面構(gòu)建空間溢出變量：第一，同省其他地區(qū)政務(wù)服務(wù)信息化水平（peer_egov），利用同省其他地區(qū)距離加權(quán)政務(wù)服務(wù)信息化水平表示；第二，外省地區(qū)政務(wù)服務(wù)信息化水平（out_egov），利用省外地區(qū)距離加權(quán)政務(wù)服務(wù)信息化水平表示，回歸結(jié)果如表12 所示?？梢园l(fā)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)信息化（egov）的估計系數(shù)顯著為正，表明政務(wù)服務(wù)信息化能提升當?shù)仄髽I(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。同省其他地區(qū)政務(wù)服務(wù)信息化（peer_egov）的估計系數(shù)也顯著為正，這表明在控制當?shù)卣?wù)服務(wù)信息化之后，同省其他地區(qū)政務(wù)服務(wù)信息化會對該地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)。而外省地區(qū)政務(wù)服務(wù)信息化（out_egov）的估計系數(shù)并不顯著，這表明外省地區(qū)政務(wù)服務(wù)信息化并不會顯著影響本地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?？赡艿脑蚴牵胤秸凸賳T最直接的競爭對手處于同省份，也就是說，同一省份不同城市政府之間的行政模仿要強于地理臨近但屬于不同省份的城市政府間的行政模仿（鄧慧慧和趙家羚，2018），同一省份不同城市間政務(wù)服務(wù)信息化的外溢效應(yīng)比較明顯，契合我國“行政區(qū)經(jīng)濟”現(xiàn)象。同時，跨市人口流動大多在同一省份進行（王群勇和張乃丹，2022），流動人口在省內(nèi)流動的居留穩(wěn)定性高于省際流動（代紅娟和董海軍，2022），且同省內(nèi)企業(yè)間創(chuàng)新合作更為頻繁（王珍愚等，2021），企業(yè)間數(shù)字化轉(zhuǎn)型的示范效應(yīng)也較為明顯；而不同省份城市政務(wù)服務(wù)信息化對本城市政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)影響并不顯著，并且企業(yè)間數(shù)字化轉(zhuǎn)型的示范效應(yīng)也較弱。因此，地方政府政務(wù)服務(wù)信息化的空間溢出效應(yīng)更多來源于同省份其他城市的影響。

七、研究結(jié)論與政策建議

本文以2011-2017 年中國A 股上市公司為研究樣本，考察政務(wù)服務(wù)信息化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響及其機理。研究發(fā)現(xiàn)，政務(wù)服務(wù)信息化會顯著促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，經(jīng)一系列穩(wěn)健性檢驗后該結(jié)論依然成立。機制檢驗結(jié)果表明，政務(wù)服務(wù)信息化通過降低經(jīng)營成本、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)和提升創(chuàng)新能力促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。異質(zhì)性分析結(jié)果表明，政務(wù)服務(wù)信息化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動作用在中小型企業(yè)、融資約束較高企業(yè)、營商環(huán)境較好地區(qū)和數(shù)字金融水平較高地區(qū)的企業(yè)中更為顯著。進一步研究發(fā)現(xiàn)，政務(wù)服務(wù)信息化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進作用存在空間溢出效應(yīng)，即同省其他城市政務(wù)服務(wù)信息化會促進本地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文得到如下的政策啟示：

第一，政府應(yīng)加快部署和完善地區(qū)政務(wù)服務(wù)信息化，完善政府門戶網(wǎng)站建設(shè)，提高政府提供海量數(shù)據(jù)的有效性，滿足各級各部門的數(shù)據(jù)需求，特別要注重服務(wù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。健全政務(wù)服務(wù)體系，全面推進“一網(wǎng)通辦”，對于能夠在線辦理的政務(wù)服務(wù)事項均線上辦理，助力政務(wù)服務(wù)網(wǎng)站標準化和規(guī)范化，提高企業(yè)辦事的便捷程度。擴大政務(wù)開放參與度，健全并完善企業(yè)互動交流板塊，助力企業(yè)參與涉企政策制定，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更加精準的政策支持，助力企業(yè)上云、上平臺。加快培養(yǎng)政府工作人員的數(shù)字意識，提高政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)運營和管理水平，加大政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)作用強度，實現(xiàn)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極引導(dǎo)，使企業(yè)發(fā)展與國家戰(zhàn)略需求同頻共振。

第二，以政務(wù)服務(wù)信息化為抓手，優(yōu)化企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的政務(wù)服務(wù)質(zhì)量，限制政務(wù)服務(wù)過程中的“自由裁量權(quán)”，壓縮政府部門的尋租空間，嚴懲官員和辦事人員的尋租行為，提高政府辦事效率和履職能力，切實降低企業(yè)辦理政務(wù)事項的成本。政府應(yīng)完善數(shù)字人才培養(yǎng)體系，在高等院校設(shè)置數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)專業(yè)，利用政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)暢通地方招聘錄用、人才落戶等政策的流動渠道，為吸引數(shù)字人才提供更多的服務(wù)支持，著力打造“人才雁陣”，滿足企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的人力資本需求。與此同時，政府還需注重政務(wù)信息公開制度建設(shè)，拓寬企業(yè)獲取創(chuàng)新知識和創(chuàng)新資源的渠道，加強對數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策的解讀，為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供更多有效信息，助力數(shù)字強國建設(shè)，為經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。

第三，在政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)過程中，政府應(yīng)充分利用政府門戶網(wǎng)站的優(yōu)勢對不同資源稟賦企業(yè)進行分類引導(dǎo)，實現(xiàn)各類型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型均衡發(fā)展。政府應(yīng)當聚焦現(xiàn)階段中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的短板與瓶頸，制定轉(zhuǎn)型激勵制度，提升政府幫扶力度，加快打造中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范樣板，帶動更多企業(yè)加快轉(zhuǎn)型步伐。政府應(yīng)設(shè)立專項資金來支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，給予轉(zhuǎn)型企業(yè)一定的財政補貼和稅收優(yōu)惠，最大限度為其提供資金保障，緩解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金壓力，著力降低數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新面臨的不確定性和風(fēng)險。政府應(yīng)加大營商環(huán)境建設(shè)力度，加強事中事后監(jiān)管，同步優(yōu)化線上營商環(huán)境以適應(yīng)政務(wù)服務(wù)信息化，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型營造公平公正公開的外部環(huán)境。另外，政府應(yīng)為數(shù)字金融欠發(fā)達地區(qū)提供金融資源以擴大數(shù)字金融發(fā)展的覆蓋廣度，支持“數(shù)字政府+金融”政銀合作新模式，為數(shù)字金融助力政務(wù)服務(wù)信息化作用發(fā)揮打下堅實基礎(chǔ)，做到政務(wù)服務(wù)信息化能夠因地制宜，從而確保政策效果能最大化釋放到不同的微觀主體。

第四，地方政府需要重視部門之間的互動關(guān)系，為政務(wù)服務(wù)信息化整體建設(shè)營造良好的政治生態(tài)。在統(tǒng)籌政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)時需要考慮周邊地區(qū)的建設(shè)情況，加快發(fā)展政務(wù)服務(wù)信息化先進地區(qū)，將政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)成果同同省其他城市的生產(chǎn)實踐相結(jié)合，發(fā)揮政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)對周邊企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進作用。地方政府要充分認識到區(qū)域協(xié)作和政策協(xié)同的重要性，以政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)為契機，積極利用組織和制度優(yōu)勢打破行政區(qū)域界限，在省級進行政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)統(tǒng)籌和系統(tǒng)集成，形成政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)區(qū)域合作機制，學(xué)習(xí)借鑒其他地區(qū)成功經(jīng)驗與知識資源，打破政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)過程中的“數(shù)字孤島”，實現(xiàn)地區(qū)間信息聯(lián)動與經(jīng)驗共享。同時也要避免發(fā)達地區(qū)受落后地區(qū)的干擾而削足適履，充分發(fā)揮政務(wù)服務(wù)信息化政策合力，帶動更多地區(qū)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化變革，增強區(qū)域經(jīng)濟的核心競爭力，加快構(gòu)建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展新格局。

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