摘要：隨著現(xiàn)代科技的不斷發(fā)展，智慧機(jī)場(chǎng)已經(jīng)成為了現(xiàn)代航空業(yè)的重要標(biāo)志之一。智慧機(jī)場(chǎng)的建設(shè)離不開(kāi)各種先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，其中智能視頻分析技術(shù)更是發(fā)揮了重要的作用。本文探討了智能視頻分析技術(shù)在智慧機(jī)場(chǎng)中的應(yīng)用及其優(yōu)勢(shì)。

關(guān)鍵詞：智慧機(jī)場(chǎng)；智能視頻分析；圖像識(shí)別

1 智慧機(jī)場(chǎng)的發(fā)展背景

智慧機(jī)場(chǎng)是指利用先進(jìn)的信息和通信技術(shù)，對(duì)機(jī)場(chǎng)設(shè)施進(jìn)行智能化管理和控制，以提高機(jī)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)質(zhì)量，為旅客提供更加舒適、便捷和高效的出行體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)智能化、高效化、便捷化的一種新型機(jī)場(chǎng)模式。智慧機(jī)場(chǎng)的發(fā)展歷程可以追溯到20世紀(jì)80年代，當(dāng)時(shí)一些機(jī)場(chǎng)開(kāi)始采用計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)設(shè)施的自動(dòng)化管理。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，部分機(jī)場(chǎng)已經(jīng)開(kāi)始采用智能化管理技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等，進(jìn)一步提高了機(jī)場(chǎng)的效率和服務(wù)質(zhì)量。

2 智能視頻分析相關(guān)介紹與應(yīng)用

（一）智能視頻分析應(yīng)用原理

視頻智能分析技術(shù)是一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能技術(shù)的自動(dòng)化視頻分析系統(tǒng)。它通過(guò)對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行智能處理和分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)場(chǎng)景中目標(biāo)的檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤和行為分析，為各種應(yīng)用場(chǎng)景提供重要的決策支持。本文將詳細(xì)介紹視頻智能分析的應(yīng)用原理，主要包括視頻采集與預(yù)處理、圖像分割與目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤、行為分析與分類(lèi)、事件識(shí)別與報(bào)警、深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用以及智能化決策支持等方面。

（二）智能視頻分析算法倉(cāng)

算法倉(cāng)庫(kù)管理是為視頻分析算法提供軟件支撐的核心；算法倉(cāng)庫(kù)可集合航站樓（如航站樓客流、人臉尋人、排隊(duì)分析、異常行為等）、飛行區(qū)作業(yè)分析（如航班保障節(jié)點(diǎn)采集、飛行區(qū)作業(yè)視頻分析等）等多類(lèi)型的視頻分析算法；算法倉(cāng)庫(kù)通過(guò)開(kāi)放、標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一算法接入接口，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)算法的快速適配接入，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)多種算法統(tǒng)一調(diào)用，統(tǒng)一管理。通過(guò)多模型融合算法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同場(chǎng)景下的多個(gè)人臉識(shí)別模型進(jìn)行相似度級(jí)別的融合，最大程度地提高算法泛化能力，達(dá)到超過(guò)任意單個(gè)模型的性能。

提供多算法的融合、決策模型并基于該模型為不同場(chǎng)景提供多算法調(diào)用能力或選擇優(yōu)化的算法支持，可針對(duì)多種算法進(jìn)行全局統(tǒng)一建模抽象、統(tǒng)一治理和自適應(yīng)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)多種算法共存共管、算法靈活選擇、按需編排，算法可上可下，提供豐富的算法迭代演進(jìn)能力，充分釋放智能生產(chǎn)力。

系統(tǒng)支持兩種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)接。

第一種方式通過(guò)標(biāo)準(zhǔn) Open-API 接口進(jìn)行系統(tǒng)對(duì)接。系統(tǒng)提供對(duì)外的RestFULAPI，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)REQUEST與RESPONSE進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。對(duì)于Open-API的訪問(wèn)支持進(jìn)行記錄和調(diào)用次數(shù)限制配置。系統(tǒng)支持對(duì)于API的監(jiān)控查詢(xún)與API權(quán)限管理。

第二種方式通過(guò)消息集成組件，基于高可用分布式集群技術(shù)，搭建了包括發(fā)布訂閱、資源統(tǒng)計(jì)、監(jiān)控報(bào)警等一套完整的消息服務(wù)。提供統(tǒng)一化的消息通道平臺(tái)?？赏ㄟ^(guò)統(tǒng)一的接口，做到多種消息中間件接入，前后端應(yīng)用無(wú)感知。支持追蹤消息生產(chǎn)與消費(fèi)的完整鏈路信息，獲取任一消息的當(dāng)前狀態(tài)，為排查生產(chǎn)問(wèn)題提供有效數(shù)據(jù)支持。支持多系統(tǒng)接入，可實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)集成與系統(tǒng)內(nèi)集成統(tǒng)一。

（三）智能視頻分析的主要功能

通過(guò)提供視頻數(shù)據(jù)接入，算法開(kāi)發(fā)管理、服務(wù)上線管理、結(jié)構(gòu)化結(jié)果輸出，服務(wù)資源調(diào)度等能力，為視頻算法服務(wù)上線提供便捷和高效的平臺(tái)。智能視頻分析的功能包括并不限于以下內(nèi)容：

（1）標(biāo)準(zhǔn)化視頻分析服務(wù)

基于平臺(tái)的基礎(chǔ)能力，算法開(kāi)發(fā)者可以快速將算法鏡像發(fā)布為算法服務(wù)，方便地進(jìn)行服務(wù)的上線、升級(jí)和下線管理。最終用戶可以方便地通過(guò)API接口調(diào)用視頻分析服務(wù)能力，處理視頻輸入數(shù)據(jù)并得到結(jié)構(gòu)化的視頻分析結(jié)果。

（2）視頻分析以作業(yè)的方式進(jìn)行

可以針對(duì)視頻流或視頻文件下發(fā)視頻分析作業(yè)任務(wù)，可指定具體視頻分析算法所需的相關(guān)參數(shù)。支持查詢(xún)作業(yè)，刪除作業(yè)，更新作業(yè)，終止作業(yè)等。

（3）多樣化的視頻數(shù)據(jù)接入和結(jié)構(gòu)化結(jié)果輸出

數(shù)據(jù)來(lái)源可以是互聯(lián)網(wǎng)視頻、存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)平臺(tái)上的視頻文件，或者攝像頭。分析完成后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以存放到數(shù)據(jù)平臺(tái)，或通過(guò)消息通道傳遞到其他服務(wù)或應(yīng)用，或者直接調(diào)用第三方的RESTful接口。

（4）統(tǒng)一的資源管理與調(diào)度

資源池共享，視頻分析根據(jù)任務(wù)按需調(diào)度，提升資源利用率。

（5）同步支持云端和邊緣端

同時(shí)對(duì)接云端的GPU資源池和邊緣的服務(wù)器，針對(duì)不同的用戶場(chǎng)景提供最佳的應(yīng)用模式。

（6）提供基于AI視頻分析及地圖建模

融合技術(shù)的人、車(chē)、物精準(zhǔn)定位的算法能力，可為包括大運(yùn)控、大安全、大服務(wù)、大資源管理等相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的中臺(tái)應(yīng)用提供AI視頻融合分析賦能服務(wù)。支持本項(xiàng)目具體賦能業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的算法地圖定義和構(gòu)建以及模型預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)，算法能力支持針對(duì)用戶的特定用例進(jìn)行未來(lái)迭代、改進(jìn)和可擴(kuò)展。

（7）視頻分析平臺(tái)

通過(guò)接入機(jī)場(chǎng)重要位置、出入口的智能人像攝像機(jī)，獲取進(jìn)入機(jī)場(chǎng)的人像、軌跡、行為等多種視頻數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建以機(jī)場(chǎng)人、物、場(chǎng)、事件為核心的視頻分析體系，依托智能視頻分析技術(shù)、數(shù)字化三維重建技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，建設(shè)視頻數(shù)據(jù)的AI融合分析能力，提供基于視圖分析的人員定位、研判預(yù)警、事件聯(lián)動(dòng)的賦能服務(wù)。

3 系統(tǒng)功能

視頻智能分析技術(shù)是一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能技術(shù)的自動(dòng)化視頻分析系統(tǒng)。它通過(guò)對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行智能處理和分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)場(chǎng)景中目標(biāo)的檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤和行為分析，為各種應(yīng)用場(chǎng)景提供重要的決策支持。本文將詳細(xì)介紹視頻智能分析的應(yīng)用原理，主要包括視頻采集與預(yù)處理、圖像分割與目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤、行為分析與分類(lèi)、事件識(shí)別與報(bào)警、深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用以及智能化決策支持等方面。智能視頻分析功能主要包括：越線檢測(cè)、視頻結(jié)構(gòu)化、人臉識(shí)別和物體識(shí)別等視頻智能化分析。

（一）規(guī)則管理

規(guī)則管理建立智能分析應(yīng)用的規(guī)則庫(kù)，提供智能分析的分析規(guī)則、分析算法選擇、參數(shù)配置等，并進(jìn)行規(guī)則的增加、更新、維護(hù)。

規(guī)則管理支持對(duì)各類(lèi)閾值進(jìn)行設(shè)置，包括但不限于：臨時(shí)停放區(qū)停放時(shí)長(zhǎng)限制、適航檢查開(kāi)始時(shí)間限制、拖掛車(chē)超載閾值限制等。

系統(tǒng)可以對(duì)視頻智能分析的規(guī)則及范圍進(jìn)行調(diào)整。

為保證視頻分析功能實(shí)現(xiàn)的靈活性，進(jìn)行視頻分析功能的攝像機(jī)要求能根據(jù)使用需要靈活選擇配置，即通過(guò)管理系統(tǒng)人機(jī)界面靈活調(diào)整任意一路攝像機(jī)進(jìn)行視頻分析，也可以根據(jù)既定的視頻分析規(guī)則，自動(dòng)進(jìn)行視頻分析。

支持不同智能分析的算法進(jìn)行存儲(chǔ)，對(duì)外可提供算法目錄和調(diào)用方式。

視頻分析規(guī)則需滿足對(duì)一路視頻同時(shí)采用視頻分析算法進(jìn)行分析，算法數(shù)量可配置。也支持同一種視頻分析算法同時(shí)應(yīng)用到多路視頻進(jìn)行分析，具體路數(shù)可配置。

所有視頻分析算法，均可以覆蓋全場(chǎng)所有視頻攝像機(jī)。

系統(tǒng)支持用戶根據(jù)實(shí)際需要對(duì)所有相關(guān)事件（包括報(bào)警事件、報(bào)修事件、安保工作事件等）的分類(lèi)、等級(jí)、處理優(yōu)先級(jí)、報(bào)警規(guī)則、事件的事后評(píng)價(jià)規(guī)則等進(jìn)行自定義設(shè)置、維護(hù)和管理。

系統(tǒng)能夠列出事件類(lèi)型，能夠區(qū)分事件類(lèi)型所對(duì)應(yīng)的各種處理流程，并易于識(shí)別和調(diào)閱，為應(yīng)對(duì)工作提供基礎(chǔ)。

（二）越線檢測(cè)

對(duì)攝像機(jī)視頻監(jiān)控視場(chǎng)設(shè)定警戒線和警戒方向，用于檢測(cè)是否有目標(biāo)跨越在監(jiān)控區(qū)域設(shè)置的絆線。當(dāng)檢測(cè)識(shí)別視頻監(jiān)控中存在絆線行為，則系統(tǒng)自動(dòng)產(chǎn)生警告，并記錄警告時(shí)間、現(xiàn)場(chǎng)照片或視頻片段等信息。監(jiān)控人員可觀察報(bào)警信息詳情視頻畫(huà)面進(jìn)行復(fù)核，派遣人員前往現(xiàn)場(chǎng)處理，阻止危害事件發(fā)生。如：行李轉(zhuǎn)盤(pán)出口，檢測(cè)物體反向跨越。

（三）視頻結(jié)構(gòu)化

系統(tǒng)通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)視頻中的圖像信息計(jì)算處理，可實(shí)現(xiàn)對(duì)具體特定行為特征的人進(jìn)行分類(lèi)，能夠識(shí)別路人的年齡、性別等人口屬性，是否戴眼鏡/墨鏡、為相關(guān)部門(mén)提供有用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和預(yù)警信息。可以通過(guò)應(yīng)用系統(tǒng)快速搜索出某段時(shí)間內(nèi)具有以上特征的路人。同時(shí)，支持根據(jù)視頻事件、人物類(lèi)型等結(jié)合機(jī)場(chǎng)業(yè)務(wù)相關(guān)視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽化、分類(lèi)化，最終形成存儲(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)簽與索引數(shù)據(jù)的資源數(shù)據(jù)庫(kù)。

對(duì)視頻中的人員目標(biāo)、物體目標(biāo)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，能夠提取出人員的年齡、性別、衣服顏色、是否戴眼鏡、手提行李、包等屬性信息?；谔崛〉膶傩孕畔⒖梢赃M(jìn)行人員的進(jìn)一步比對(duì)分析，確定目標(biāo)人員，進(jìn)行即時(shí)警報(bào)。

當(dāng)結(jié)構(gòu)化識(shí)別目標(biāo)對(duì)象后，可對(duì)目標(biāo)對(duì)象的行駛軌跡進(jìn)行快速提取，節(jié)省檢索時(shí)間，一鍵確定目標(biāo)對(duì)象行蹤。

針對(duì)視頻結(jié)構(gòu)化任務(wù)，可以分別查詢(xún)機(jī)動(dòng)車(chē)、行人相關(guān)分析結(jié)果，包含相關(guān)目標(biāo)抓拍小圖和結(jié)構(gòu)化特征屬性信息，可以根據(jù)指定的屬性特征進(jìn)行目標(biāo)檢索，對(duì)于檢索到的目標(biāo)可以查看該目標(biāo)對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景大圖，可以聯(lián)動(dòng)查看該目標(biāo)出現(xiàn)時(shí)的錄像。通過(guò)場(chǎng)景大圖和錄像文件，可以直接查看目標(biāo)周?chē)沫h(huán)境，隨行人員等信息，為案件偵破提供更多的線索。

（四）人臉識(shí)別

平臺(tái)通過(guò)調(diào)用視頻監(jiān)控的視頻流用于人像的采集，后端接收視頻圖像數(shù)據(jù)后，利用人工智能加速卡實(shí)時(shí)解析視頻、圖片數(shù)據(jù)，通過(guò)集成人像識(shí)別算法，自動(dòng)采集人臉照片及人臉特征，進(jìn)行識(shí)別比對(duì)。通過(guò)人臉識(shí)別，可以應(yīng)用于機(jī)場(chǎng)員工通道驗(yàn)證、特殊人群識(shí)別與攔截等公安應(yīng)用。

人臉庫(kù)：支持自定義人臉庫(kù)建立，支持多個(gè)人臉庫(kù)建立。

人臉采集：人臉抓拍機(jī)支持對(duì)多種極端情況下的人臉采集，比如：戴墨鏡、低頭、側(cè)臉、戴帽子等。

實(shí)時(shí)抓拍：支持實(shí)時(shí)人臉圖片抓拍。支持人臉特寫(xiě)照片，人臉全景照片抓拍，支持連續(xù)抓拍和單張最優(yōu)抓拍。

人員建檔：算法支持高精度人臉建檔，對(duì)于采集的人臉圖像進(jìn)行自動(dòng)聚類(lèi)，將同一人的人臉圖像合并自動(dòng)建檔并賦予唯一ID。

實(shí)時(shí)識(shí)別：當(dāng)有人臉事件上報(bào)時(shí)，實(shí)時(shí)展示抓拍圖及識(shí)別詳情，支持查看抓拍原圖、抓拍圖像中對(duì)應(yīng)人員的軌跡、錄像回放：系統(tǒng)通過(guò)多條件（姓名、證件號(hào)、照片）等信息維度，可快速查詢(xún)?nèi)藛T軌跡，實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)人員、可疑人員的歷史軌跡回查。檢索結(jié)果可以進(jìn)行列表和卡片兩種模式展示，對(duì)軌跡關(guān)聯(lián)的視頻片段可以進(jìn)行人為復(fù)核。

重點(diǎn)人員識(shí)別：按分組或全局查看重點(diǎn)人員識(shí)別結(jié)果；卡片視圖和列表視圖兩種查看模式；

按開(kāi)始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間、抓拍點(diǎn)、相似度、年齡段、性別、姓名、證件號(hào)、是否佩戴眼鏡對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行過(guò)濾；支持按相似度進(jìn)行排序；

支持按時(shí)間進(jìn)行排序；支持對(duì)識(shí)別記錄進(jìn)行識(shí)別信息、抓拍原圖、人員軌跡、錄像回放的查詢(xún)，人員軌跡中可按開(kāi)始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間、相似度過(guò)濾查詢(xún)?nèi)藛T的軌跡；支持抓拍小圖、抓拍原圖、人臉照片下載到本地。

陌生人識(shí)別：按列表視圖和卡片視圖兩種模式查看；支持按開(kāi)始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間、抓拍點(diǎn)、年齡段、性別、姓名、證件號(hào)、是否佩戴眼鏡對(duì)陌生人識(shí)別結(jié)果進(jìn)行過(guò)濾；支持抓拍圖片下載到本地；支持對(duì)識(shí)別記錄進(jìn)行識(shí)別信息、抓拍原圖、人員軌跡、錄像回放的查看，識(shí)別信息中可查看該人員近3天出現(xiàn)的次數(shù)統(tǒng)計(jì)，人員軌跡中可按開(kāi)始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間、相似度過(guò)濾查詢(xún)?nèi)藛T的軌跡。

人臉比對(duì)：支持通過(guò)上傳目標(biāo)人臉圖片，搜索比對(duì)結(jié)果；上傳的人臉照片支持單圖或多圖，多圖模式時(shí)，一張多人臉圖的照片會(huì)分析形成多張單人臉圖照片，可在分析結(jié)果中選擇要搜索的目標(biāo)人臉。

抓拍記錄查詢(xún)：支持按照開(kāi)始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間、抓拍點(diǎn)、年齡段、性別、是否佩戴眼鏡過(guò)濾查詢(xún)抓拍記錄；抓拍記錄支持以列表視圖或卡片視圖展示；支持對(duì)抓拍記錄進(jìn)行識(shí)別信息、抓拍原圖、人員軌跡、錄像回放的查看，識(shí)別信息中可查看該人員近3天出現(xiàn)的次數(shù)統(tǒng)計(jì)，人員軌跡可按開(kāi)始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間、相似度過(guò)濾查詢(xún)?nèi)藛T的軌跡。

（五）物品移走

對(duì)攝像機(jī)檢測(cè)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的物品進(jìn)行移走檢測(cè)預(yù)警功能，可提供多邊形監(jiān)控區(qū)域、移走物告警時(shí)間長(zhǎng)等設(shè)置功能，能夠識(shí)別多個(gè)移走物，當(dāng)移走物在監(jiān)測(cè)區(qū)域消失超過(guò)設(shè)置時(shí)間，則觸發(fā)告警，并記錄告警時(shí)間、現(xiàn)場(chǎng)照片或視頻片段等信息。

（六）停放區(qū)設(shè)備違規(guī)停放

因保障作業(yè)需要放置于機(jī)坪內(nèi)的特種車(chē)輛（含拖把）、集裝箱、行李和集裝箱托盤(pán)等特種設(shè)備，應(yīng)當(dāng)停泊或放置于指定的設(shè)備停放區(qū)和車(chē)輛停放區(qū)內(nèi)，對(duì)于車(chē)輛違規(guī)停放的行為，進(jìn)行及時(shí)預(yù)警。支持對(duì)臨時(shí)停放區(qū)進(jìn)行檢測(cè)，臨時(shí)停放區(qū)內(nèi)不允許長(zhǎng)時(shí)間停放工作車(chē)輛/設(shè)備。當(dāng)在指定時(shí)段外檢測(cè)到停放車(chē)輛時(shí)進(jìn)行預(yù)警。

（七）拖掛車(chē)超載

機(jī)坪全要素檢測(cè)識(shí)別、連續(xù)軌跡跟蹤技術(shù)分析監(jiān)控畫(huà)面中的行李拖車(chē)頭和行李板車(chē)等目標(biāo)，行李拖車(chē)在拖掛行李車(chē)移動(dòng)時(shí)，小型行李車(chē)拖掛6節(jié)以?xún)?nèi)，大型行李車(chē)拖掛4節(jié)以?xún)?nèi)，大小混合行李車(chē)拖掛4節(jié)以?xún)?nèi)，對(duì)出現(xiàn)超數(shù)量（實(shí)際拖掛節(jié)數(shù)以用戶需求為準(zhǔn)）拖掛的違規(guī)行為，進(jìn)行及時(shí)預(yù)警。

（八）遠(yuǎn)機(jī)位物品遺留

對(duì)遠(yuǎn)機(jī)位旅客登機(jī)/撤離后，檢測(cè)機(jī)坪紅線區(qū)域內(nèi)是否有旅客行李遺留，當(dāng)檢測(cè)到異常物品時(shí)進(jìn)行預(yù)警。

4 智能視頻分析技術(shù)未來(lái)發(fā)展

智能視頻分析技術(shù)的未來(lái)發(fā)展將呈現(xiàn)更加智能化、高效化和多樣化的趨勢(shì)。隨著深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，視頻分析系統(tǒng)將能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別目標(biāo)、分析行為，并實(shí)時(shí)作出反應(yīng)。此外，跨模態(tài)融合技術(shù)的應(yīng)用也將使系統(tǒng)能夠更全面地理解環(huán)境，提高復(fù)雜場(chǎng)景的感知能力。

5 結(jié)論

智能視頻分析技術(shù)進(jìn)一步提升了機(jī)場(chǎng)的安全監(jiān)控水平。通過(guò)運(yùn)用先進(jìn)的算法和模型，特別是深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的融合應(yīng)用，該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)機(jī)場(chǎng)內(nèi)各個(gè)區(qū)域的實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能分析，有效檢測(cè)和識(shí)別出異常行為和潛在威脅。不僅提升了機(jī)場(chǎng)的安全管理效率，還優(yōu)化了旅客體驗(yàn)，提高機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率，推動(dòng)機(jī)場(chǎng)向著更加智能化、安全化、高效化的方向發(fā)展。

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