摘要：石油行業(yè)技術(shù)正逐步由傳統(tǒng)石油專業(yè)技術(shù)向兩化深度融合方向發(fā)展，從數(shù)字化到智能化再到智慧化，已成為世界石油工業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必由之路。隨著油田信息化建設(shè)的深入開展，油田企業(yè)如何解決數(shù)字化建設(shè)過程中出現(xiàn)的難題，完成油田由數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)變，為油田轉(zhuǎn)型升級(jí)提供有效支撐，實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗、提質(zhì)增效的目標(biāo)，成為當(dāng)前信息化建設(shè)的工作重心。就油田智能化建設(shè)過程中存在的問題和應(yīng)對(duì)策略進(jìn)行逐一分析，為加快轉(zhuǎn)變進(jìn)程，提升油田市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力指明了方向。

關(guān)鍵詞：采油廠；智能化；問題分析；智能油田

一、前言

隨著科技的發(fā)展，油田企業(yè)通過科技信息化建設(shè)使得企業(yè)受益匪淺，越來越多的數(shù)字化科技設(shè)備應(yīng)用到油氣開發(fā)、生產(chǎn)中，數(shù)字化油田建設(shè)已經(jīng)初具規(guī)模，目前采油廠的建設(shè)正由數(shù)字化朝著智能化的方向發(fā)展。智能化的采油廠建設(shè)可以代替現(xiàn)場(chǎng)工作人員的大多數(shù)任務(wù)，降低操作安全風(fēng)險(xiǎn)；增強(qiáng)人員的分析研究和管理能力，降低管理風(fēng)險(xiǎn)，提高管理決策能力；支持部分決策工作，降低決策風(fēng)險(xiǎn)，提高宏觀決策能力。可實(shí)現(xiàn)跨地域協(xié)同工作，緊密連接生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)；可快速獲得企業(yè)外部環(huán)境信息的支持；可實(shí)現(xiàn)油田業(yè)務(wù)與技術(shù)的整合；實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成與應(yīng)用集成，形成統(tǒng)一的信息支持平臺(tái)；可建立虛擬的數(shù)字地質(zhì)模型，實(shí)現(xiàn)油藏描述的可視化和互動(dòng)性；可實(shí)現(xiàn)油田狀態(tài)自動(dòng)監(jiān)測(cè)；可促進(jìn)資源整合，大大增強(qiáng)油田企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

智能化油田是在數(shù)字化反映油田動(dòng)態(tài)信息的基礎(chǔ)之上，利用各種業(yè)務(wù)模型和知識(shí)庫、專家?guī)斓龋M油田活動(dòng)，發(fā)現(xiàn)運(yùn)行規(guī)律，指導(dǎo)油田進(jìn)行自動(dòng)處理、生產(chǎn)優(yōu)化和科學(xué)決策。智能油田不僅是將油田業(yè)務(wù)搬到計(jì)算機(jī)上，還要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的優(yōu)化、提升、創(chuàng)新[1]。

越來越多科學(xué)技術(shù)不斷涌現(xiàn)，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)不斷突破，這些新技術(shù)在油田的開發(fā)生產(chǎn)應(yīng)用中開始嶄露頭角，加快了油田智能化的建設(shè)步伐[2]。油田企業(yè)在智能化油田的建設(shè)過程中出現(xiàn)了很多問題，通過分析研究，找到解決問題的方案，將極大地提高油田生產(chǎn)管理效率和水平，主要包括以下幾個(gè)技術(shù)方面的問題：

第一，傳感器技術(shù)。智能油田的建設(shè)離不開傳感器技術(shù)，建立覆蓋油田各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)油氣生產(chǎn)全過程生產(chǎn)數(shù)據(jù)和狀態(tài)信息的全面感知。

第二，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。智能油田通過傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)油氣采集的自動(dòng)化控制，油氣管網(wǎng)的自動(dòng)調(diào)節(jié)，實(shí)現(xiàn)油氣生產(chǎn)的安全可控，對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行全程監(jiān)控。

第三，云計(jì)算技術(shù)。智能油田通過大數(shù)據(jù)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)施油藏的仿真環(huán)境模擬，模擬出油井的產(chǎn)能狀態(tài)和油氣儲(chǔ)量的分析，實(shí)現(xiàn)油氣勘探開發(fā)、生產(chǎn)采集的全過程管理，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中存在的問題，進(jìn)行開發(fā)、生產(chǎn)的預(yù)警，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的處理過程，減少人為操作失誤帶來的損失。

第四，計(jì)算機(jī)建模技術(shù)。智能油田利用三維技術(shù)和數(shù)字孿生等技術(shù)構(gòu)建仿真的業(yè)務(wù)信息模型，充分利用現(xiàn)有的生產(chǎn)開發(fā)專家的寶貴經(jīng)驗(yàn)和豐富的知識(shí)技能，構(gòu)建與現(xiàn)有生產(chǎn)、管理業(yè)務(wù)相匹配的模型，實(shí)現(xiàn)油氣生產(chǎn)的科學(xué)化管理，促進(jìn)智能化生產(chǎn)。

第五，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)。數(shù)據(jù)的精細(xì)化和全面性為虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)提供了應(yīng)用的基礎(chǔ)。可視化三維地質(zhì)建模中的虛擬油藏場(chǎng)景將為油藏工程師提供一個(gè)新的協(xié)同解釋、分析的平臺(tái)；高危作業(yè)培訓(xùn)降低作業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，提高生產(chǎn)安全系數(shù)，同時(shí)也提供更加生動(dòng)的知識(shí)培訓(xùn)手段；物聯(lián)網(wǎng)與虛擬現(xiàn)實(shí)的結(jié)合，為油田生產(chǎn)指揮、管理提供更加詳實(shí)的信息。

二、智能采油廠建設(shè)中存在的問題

智能采油廠建設(shè)的工作重點(diǎn)是對(duì)采油廠進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)管理、過程控制和人工智能管理。智能采油廠就是要在整個(gè)生產(chǎn)管理流程中實(shí)現(xiàn)“全面感知、自動(dòng)操控、預(yù)測(cè)趨勢(shì)、優(yōu)化決策”。在智能采油廠建設(shè)過程中，也面臨著諸多的問題[3]。

（一）油氣勘探開發(fā)中存在的問題

在油氣勘探開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)的錄入是智能化發(fā)展過程中迫切需要解決的難題，油氣勘探開發(fā)中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、成果數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)在各個(gè)系統(tǒng)中，需要重復(fù)錄入。存在數(shù)據(jù)共享難，數(shù)據(jù)利用率低的問題。部分?jǐn)?shù)據(jù)錄入頻次無法滿足現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)分析指導(dǎo)需要，比如鉆井、試油部分?jǐn)?shù)據(jù)為日?qǐng)?bào)或月報(bào)錄入；生產(chǎn)時(shí)間、油嘴、含水等數(shù)據(jù)仍需人工錄入；數(shù)據(jù)質(zhì)量主要靠人工質(zhì)檢，數(shù)據(jù)質(zhì)量無法得到保障。

在油氣勘探開發(fā)方案設(shè)計(jì)中，評(píng)價(jià)井位設(shè)計(jì)、儲(chǔ)量報(bào)告、產(chǎn)能方案、油氣藏工程等方案基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)、共享程度低，未全部實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一次性源頭采集與多專業(yè)一體化采集；數(shù)據(jù)質(zhì)量有待加強(qiáng)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取和統(tǒng)計(jì)費(fèi)時(shí)費(fèi)力，人工調(diào)整易出錯(cuò)；方案編制分析主要依靠人工比對(duì)、人工分析，對(duì)于相同方案成果的共享利用不夠，方案編制工作量大，效率低；儲(chǔ)量計(jì)算涉及生產(chǎn)井、區(qū)塊較多，儲(chǔ)量計(jì)算方法繁多且較為復(fù)雜，人工計(jì)算工作量大，效率低。

在油藏動(dòng)態(tài)分析方面：儲(chǔ)層、構(gòu)造、油藏研究缺乏統(tǒng)一地質(zhì)模型，成果數(shù)據(jù)分散、共享程度低；缺乏精細(xì)化地質(zhì)油藏模型刻畫，無法準(zhǔn)確對(duì)地下情況進(jìn)行分析，從而影響相關(guān)配產(chǎn)計(jì)劃與措施的制定。

在油氣勘探開發(fā)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)跟蹤方面：鉆井、石油作業(yè)數(shù)據(jù)主要采用日?qǐng)?bào)反映，無法實(shí)時(shí)了解現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)情況，從而影響現(xiàn)場(chǎng)跟蹤管理與動(dòng)態(tài)措施調(diào)整效果；現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)涉油藏、地質(zhì)、工程等多專業(yè)，對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)復(fù)雜問題主要通過各專業(yè)人員現(xiàn)場(chǎng)查驗(yàn)分析，缺乏多學(xué)科專家遠(yuǎn)程會(huì)診信息化手段。

（二）油氣工藝業(yè)務(wù)存在的問題

在油氣生產(chǎn)采集過程中，數(shù)據(jù)采集參數(shù)不完整，部分?jǐn)?shù)據(jù)仍需人工錄入，不利于產(chǎn)液量實(shí)時(shí)計(jì)算、生產(chǎn)工況診斷、生產(chǎn)制度調(diào)整等工作的開展；油水井報(bào)警分析類別單一，報(bào)警數(shù)量多，目前報(bào)警僅限于超限報(bào)警或單變量分析，關(guān)聯(lián)報(bào)警難以實(shí)現(xiàn)；單井智能化應(yīng)用不足，單井狀態(tài)分析仍以人工分析為主，誤報(bào)率高，監(jiān)控工作量大；單井邊緣端沒有實(shí)時(shí)處理及智能分析能力，處置效率低。

在油氣生產(chǎn)采集過程中，井場(chǎng)、站庫內(nèi)安全生產(chǎn)預(yù)警能力不足，出現(xiàn)緊急情況時(shí)難以有效應(yīng)對(duì)；采油廠未實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量變動(dòng)一體化聯(lián)動(dòng)分析，各種設(shè)備數(shù)據(jù)來源分散，未實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)；采油廠缺乏成熟、穩(wěn)定、可靠的站點(diǎn)自動(dòng)加藥及關(guān)鍵設(shè)備聯(lián)動(dòng)控制系統(tǒng)。

在油氣管線自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，油氣管線采集控制參數(shù)不齊全，均未進(jìn)行壓力、溫度等參數(shù)采集，無法掌握集油干線的運(yùn)行情況，管理難度大，安全風(fēng)險(xiǎn)高；管道完整性管理基礎(chǔ)較差，管線泄漏監(jiān)測(cè)能力較差，誤報(bào)率高，誤報(bào)警次數(shù)多；重點(diǎn)管線未進(jìn)行腐蝕監(jiān)測(cè)，未實(shí)現(xiàn)管道完整性管理，仍需要人工巡檢。

油氣生產(chǎn)采集設(shè)備全面狀態(tài)信息的缺失，存在生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)電子化程度不高、運(yùn)行監(jiān)測(cè)范圍不夠、數(shù)據(jù)共享程度低等問題；設(shè)備技術(shù)或臺(tái)賬資料，多以紙質(zhì)文字形式存在，未能共享，設(shè)備維修作業(yè)無基礎(chǔ)資料；設(shè)備信息不能共享，形成廣泛存在的信息孤島，業(yè)務(wù)流程有斷點(diǎn)，數(shù)據(jù)集中共享難度大；設(shè)備智能診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)能力不足，設(shè)備周期保養(yǎng)、故障診斷仍依靠員工經(jīng)驗(yàn)，智能診斷、預(yù)測(cè)性維護(hù)能力不足。

在井下管理過程中，缺少地質(zhì)工程一體化井下作業(yè)協(xié)同環(huán)境，未能對(duì)措施井開展全程跟蹤以及技術(shù)指導(dǎo)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)缺失；井下作業(yè)沒有全流程實(shí)時(shí)監(jiān)督，施工變更目前只能在電腦端處理，工作效率低；井下作業(yè)承包商分散，未能實(shí)現(xiàn)線上統(tǒng)一管理；缺少現(xiàn)場(chǎng)與科研決策線上協(xié)同模式，未實(shí)現(xiàn)全過程、全方位、全時(shí)域?qū)崟r(shí)監(jiān)督；井筒業(yè)務(wù)管理數(shù)字化流程覆蓋率低，各部門協(xié)同能力低、影響井筒工程整體管理水平和工作效率；井下作業(yè)材料領(lǐng)取、回收仍采用線下審批方式，效率低，方式落后；缺少井下作業(yè)輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)，目前需要人工從多個(gè)數(shù)據(jù)庫查詢油水井動(dòng)、靜態(tài)數(shù)據(jù)后手動(dòng)填入系統(tǒng)，流程繁瑣、效率低；缺少單井施工費(fèi)用審核輔助系統(tǒng)，目前需要人工從各類定額文件中查找施工對(duì)應(yīng)的結(jié)算標(biāo)準(zhǔn)，工作效率低。

在新能源工程建設(shè)中，能源管控節(jié)點(diǎn)的能耗數(shù)據(jù)未實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，能源的管控、響應(yīng)及時(shí)性不強(qiáng)；油氣生產(chǎn)各環(huán)節(jié)能耗無法及時(shí)監(jiān)測(cè)，難以查找能耗損失節(jié)點(diǎn)的損耗因素，無法進(jìn)行能耗過程精準(zhǔn)管控。

在注水井的管理中，注水井日常管理、生產(chǎn)運(yùn)行、措施管理仍以人工為主，依然存在配產(chǎn)配注優(yōu)化模式尚未建全的問題；缺少現(xiàn)場(chǎng)與科研決策線上協(xié)同的工作流程。

在經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)中，部分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)需人工錄入。例如，單井經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)工作之中的“成本數(shù)據(jù)表”每月由廠各部門人員線下先填報(bào)再匯總，需盡快轉(zhuǎn)入線上錄入或提?。煌|(zhì)化較高的作業(yè)項(xiàng)目需建立統(tǒng)一的線上經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)模式或標(biāo)準(zhǔn)。

（三）生產(chǎn)運(yùn)行業(yè)務(wù)中存在的問題

在日常的生產(chǎn)管理方面，主要還是以人工進(jìn)行油（水）井管理、生產(chǎn)運(yùn)行過程處理、生產(chǎn)各種措施的實(shí)施和管理；抽油機(jī)井的動(dòng)液面數(shù)據(jù)按需要由專業(yè)技術(shù)公司進(jìn)行測(cè)量，做不到實(shí)時(shí)分析抽油機(jī)井的供液能力，不能智能地對(duì)間開井進(jìn)行處理。

在生產(chǎn)運(yùn)行綜合運(yùn)行管理中，需要建立智能車輛調(diào)度系統(tǒng)對(duì)車輛進(jìn)行集中管理、實(shí)時(shí)調(diào)度及實(shí)時(shí)跟蹤分析；缺乏智能水電管理系統(tǒng)對(duì)油田的能耗情況（水、電、氣、煤等）進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)分析、故障診斷以及優(yōu)化措施的提出。

在原油產(chǎn)量監(jiān)控方面，計(jì)量交接數(shù)據(jù)等生產(chǎn)數(shù)據(jù)未能實(shí)現(xiàn)全部采集，數(shù)據(jù)未能實(shí)現(xiàn)透明化。

在生產(chǎn)調(diào)度與應(yīng)急管理方面，缺乏直達(dá)一線感知能力，生產(chǎn)和維穩(wěn)應(yīng)急狀態(tài)下，缺乏對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)分析預(yù)警和管控方面手段。

在土地管理方面，土地管理未完全實(shí)現(xiàn)信息化管理，導(dǎo)致部分土地管理數(shù)據(jù)缺失，存在繳稅記錄缺失、土地證缺失、無依據(jù)無證情況。

（四）在經(jīng)營(yíng)管理中存在的問題

在投資管理方面，投資計(jì)劃在規(guī)劃設(shè)計(jì)階段存在設(shè)計(jì)不規(guī)范現(xiàn)象，特別是投資金額較小的項(xiàng)目存在預(yù)算項(xiàng)目不齊全、預(yù)算金額與工作量核實(shí)不清晰等問題，導(dǎo)致后續(xù)計(jì)劃下達(dá)及計(jì)劃執(zhí)行過程出現(xiàn)超預(yù)算計(jì)劃或者欠預(yù)算等情況；投資預(yù)算計(jì)劃制定、執(zhí)行監(jiān)督、法律事務(wù)等以人工為主，風(fēng)險(xiǎn)管控、實(shí)時(shí)核算分析能力不足，存在投資執(zhí)行看不清、過程管不住等問題；在項(xiàng)目投資管理的全過程中，規(guī)劃設(shè)計(jì)、計(jì)劃管理與執(zhí)行管理未實(shí)現(xiàn)全流程線上管理，同時(shí)投資管理相關(guān)批復(fù)金額、合同金額、計(jì)劃進(jìn)度、實(shí)際進(jìn)度、實(shí)際付款等要素?cái)?shù)據(jù)分別在預(yù)算、計(jì)劃、合同、項(xiàng)目運(yùn)行、結(jié)算等系統(tǒng)中，無法有效進(jìn)行跟蹤管控，投資計(jì)劃執(zhí)行檢查、動(dòng)態(tài)調(diào)整、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判、效益評(píng)價(jià)等分析能力支撐不足。

在財(cái)務(wù)管理方面，業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的融合不夠，由于職能分工管理屬性不同，財(cái)務(wù)人員基本配置在機(jī)關(guān)層級(jí)，與生產(chǎn)一線有一定脫節(jié)，就數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)，缺少對(duì)業(yè)務(wù)一線的深入，無法看到數(shù)據(jù)背后經(jīng)濟(jì)規(guī)律，無法從數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值信息；財(cái)務(wù)管理與生產(chǎn)管理中數(shù)據(jù)銜接不暢，導(dǎo)致財(cái)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)工作是相互割裂的，要想選取指標(biāo)對(duì)某項(xiàng)目進(jìn)行分析，需要通過各部門自有系統(tǒng)進(jìn)行處理，包括各自數(shù)據(jù)的導(dǎo)出，運(yùn)用各自工作思維分析計(jì)算再得到有關(guān)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，當(dāng)項(xiàng)目?jī)?nèi)外部環(huán)境變化導(dǎo)致項(xiàng)目計(jì)劃與生產(chǎn)調(diào)整，其調(diào)整數(shù)據(jù)和調(diào)整依據(jù)往往掌握在生產(chǎn)人員手中，財(cái)務(wù)人員無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)，對(duì)其進(jìn)行分析進(jìn)行相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)提示，可能導(dǎo)致一系列的超預(yù)算、資金使用不平衡等財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)；預(yù)算管理與業(yè)務(wù)管理的動(dòng)態(tài)跟蹤不緊密，動(dòng)態(tài)預(yù)警提示不足。

在區(qū)塊（單井）效益評(píng)價(jià)方面，“業(yè)財(cái)”數(shù)據(jù)融合不足：勘探開發(fā)生產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與投資成本數(shù)據(jù)分散在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，需要通過數(shù)據(jù)繼承共享的方式，實(shí)現(xiàn)末端錄入，未能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)同步至相關(guān)系統(tǒng)，無法開展相應(yīng)業(yè)務(wù)分析；缺乏有效評(píng)價(jià)手段對(duì)單井投資、單井成本核算分析，缺乏智能化的評(píng)價(jià)方法和工具針對(duì)單井的成本各種構(gòu)成和動(dòng)態(tài)成因進(jìn)行多角度的分析。

在資產(chǎn)管理方面，各采油廠資產(chǎn)管理模式仍然以各部門自主管理為主，自主設(shè)計(jì)臺(tái)賬規(guī)則，通過人工記錄設(shè)備臺(tái)賬，由于各部門對(duì)于資產(chǎn)管理的細(xì)致要求以及相關(guān)負(fù)責(zé)人的工作要求不一樣，導(dǎo)致各類資產(chǎn)信息的統(tǒng)計(jì)信息存在差異、賬物一致性存在出入，不利于資產(chǎn)的全生命周期管理；隨著采油廠資產(chǎn)規(guī)模逐年增大，折舊折耗高，規(guī)模優(yōu)勢(shì)未能有效轉(zhuǎn)化為效益優(yōu)勢(shì)，完全成本控降難度大，無法發(fā)揮資產(chǎn)的最大價(jià)值；在資產(chǎn)管理中面臨以下難點(diǎn)：油田的資產(chǎn)種類繁多、現(xiàn)存數(shù)量巨大、各種資產(chǎn)分布在采油廠的廣大礦區(qū)，造成油田資產(chǎn)管理不易。

（五）安全環(huán)保管理存在的問題

在生產(chǎn)監(jiān)控方面，視頻監(jiān)控仍以人工分析為主，視頻管理方式主要依靠人工24小時(shí)查看，監(jiān)控工作量大，人工遠(yuǎn)程監(jiān)控效率低下，問題易被遺漏、發(fā)現(xiàn)不及時(shí)；生產(chǎn)預(yù)警與視頻預(yù)警未實(shí)現(xiàn)有機(jī)聯(lián)動(dòng)，在生產(chǎn)邊緣端沒有實(shí)時(shí)處理及智能分析能力，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)傳輸及后端處理工作量大，處置效率低；現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)監(jiān)管依賴人員蹲守，作業(yè)重點(diǎn)參數(shù)無法在線監(jiān)控，關(guān)鍵流程未實(shí)現(xiàn)聯(lián)鎖自動(dòng)控制，隱患排查及風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別依靠工作經(jīng)驗(yàn)和個(gè)人能力。

在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，安全環(huán)保數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)中，存在標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、重復(fù)錄入、無法及時(shí)預(yù)警反饋、無法直觀查看及發(fā)現(xiàn)隱患等問題；亟待通過數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)可視化和大數(shù)據(jù)分析，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，凸顯數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)安全環(huán)保數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化。

在風(fēng)險(xiǎn)研判中，在風(fēng)險(xiǎn)研判方面目前無數(shù)據(jù)庫建設(shè)，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的水平和智能化能力還有待提升，數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)依賴人工進(jìn)行，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)消減缺乏一致性和規(guī)范性的響應(yīng)機(jī)制，數(shù)據(jù)完整性、有效性有待提升。

在設(shè)備設(shè)施管理中，缺少對(duì)于設(shè)備設(shè)施的預(yù)知性管理及健康度評(píng)價(jià)；缺少現(xiàn)場(chǎng)安全監(jiān)控與作業(yè)質(zhì)量監(jiān)控措施；關(guān)鍵流程未實(shí)現(xiàn)聯(lián)鎖自動(dòng)控制，隱患排查及風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別依靠工作經(jīng)驗(yàn)和個(gè)人能力；SCADA系統(tǒng)報(bào)警總數(shù)多，且無效報(bào)警占多數(shù)。

在職業(yè)健康管理方面，井站巡檢缺乏有效的巡檢管理手段，造成用工勞動(dòng)強(qiáng)度高，運(yùn)行管理成本高；缺乏HSE相關(guān)培訓(xùn)，員工安全意識(shí)和素質(zhì)需進(jìn)一步強(qiáng)化；尚未通過技術(shù)手段來提升員工健康安全管理水平，缺少相關(guān)的信息化支撐系統(tǒng)。

在承包商管理中，存在承包商工作人員先入場(chǎng)后開展培訓(xùn)，培訓(xùn)未開展考核，培訓(xùn)和能力評(píng)估未實(shí)現(xiàn)全覆蓋且備案資料不全，修井隊(duì)設(shè)備、人員發(fā)生變更未評(píng)估報(bào)備；未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)承包商資質(zhì)出現(xiàn)不匹配、過期失效等情況。

在QHSE體系管理中，質(zhì)量、安全、環(huán)保數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)中，存在標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、重復(fù)錄入、無法及時(shí)預(yù)警反饋、無法直觀查看及發(fā)現(xiàn)隱患問題。

在環(huán)境保護(hù)管理中，環(huán)境保護(hù)事件仍以人工到場(chǎng)監(jiān)督為主。

（六）智能化指標(biāo)的問題

油田信息化發(fā)展到數(shù)字油田后，就會(huì)大量采用智能化技術(shù)，向智能油田拓展。在我國(guó)，一個(gè)大的油田公司由多個(gè)采油廠和采氣廠組成，要實(shí)現(xiàn)智能油田一定是先要實(shí)現(xiàn)智能采油廠和智能采氣廠。

智能采油廠是復(fù)雜、高科技、長(zhǎng)期的大型建設(shè)工程。在智能采油廠和智能采氣廠的分析研究、編制方案、建設(shè)實(shí)施以及后評(píng)價(jià)的過程中，為了能夠客觀公正地評(píng)估智能油田建設(shè)所處的狀態(tài)、建設(shè)水平及發(fā)展程度，同時(shí)能夠分析和評(píng)價(jià)智能采油廠所帶來的效益和影響，也就是在整個(gè)建設(shè)過程中，回答以下四個(gè)問題：

1.智能油田建設(shè)處在什么階段，有沒有統(tǒng)一的可交流的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)？

2.當(dāng)前水平和目標(biāo)水平之間的差距在哪些方面，差距有多大？

3.需要在哪些方面進(jìn)行努力？

4.正在建設(shè)的項(xiàng)目是否符合智能油田的特點(diǎn)，是否有助于指標(biāo)的提升？

為了回答這四個(gè)問題，就需要根據(jù)采油廠業(yè)務(wù)需求、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等進(jìn)行全面調(diào)研和梳理，在現(xiàn)有的數(shù)字化和信息化的基礎(chǔ)上，結(jié)合采油廠智能化總體架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)等內(nèi)容，構(gòu)建全面的、可理解的、明確的定量和定性指標(biāo)，以及與之相配套的評(píng)估規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，也就是智能采油廠評(píng)估指標(biāo)體系，以指導(dǎo)智能采油廠的分析研究、編制方案、建設(shè)實(shí)施[4]。

目前，智能采油廠評(píng)估指標(biāo)體系還在研究和探索中，總結(jié)采油廠的各項(xiàng)業(yè)務(wù)和考核指標(biāo)，大致可以從五個(gè)方面著手：協(xié)同研究（探井成功率，平均單井日產(chǎn)量，標(biāo)定采收率，自然遞減率等）、生產(chǎn)運(yùn)行（生產(chǎn)場(chǎng)站數(shù)字化系統(tǒng)覆蓋率，數(shù)字化場(chǎng)站遠(yuǎn)程聯(lián)鎖可控率，數(shù)據(jù)在線率，生產(chǎn)場(chǎng)站遠(yuǎn)程可視化覆蓋率等）、安全環(huán)保（安全生產(chǎn)預(yù)測(cè)指標(biāo)，安全生產(chǎn)監(jiān)督指標(biāo)，作業(yè)區(qū)工單線上有效完成率，作業(yè)許可票證電子化率等）、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)（項(xiàng)目數(shù)據(jù)的完整性，項(xiàng)目結(jié)算、成本、效益評(píng)價(jià)系統(tǒng)管理覆蓋率，生產(chǎn)數(shù)據(jù)同步周期，開發(fā)井效益評(píng)價(jià)周期，內(nèi)部收益率等）、決策指揮（一體化調(diào)度能力，一體化調(diào)度優(yōu)化模型等）[5]。

三、結(jié)語

綜上所述，智能化采油廠的建設(shè)還存在很多問題，通過科學(xué)分析問題，才能更好地運(yùn)用智能化技術(shù)解決智能化采油廠建設(shè)中的難題。智能化采油廠建設(shè)與技術(shù)的發(fā)展密切相關(guān)，是油田發(fā)展的必然趨勢(shì)，整個(gè)過程需要較長(zhǎng)的建設(shè)周期，隨著智能化的研究深入和技術(shù)的不斷完善和發(fā)展，這些問題將會(huì)得到解決，智能化的采油廠也將朝著更加智慧化的方向不斷演進(jìn)，未來隨著智能化采油廠的建設(shè)，油氣的采集將會(huì)更加高效、快捷。

參考文獻(xiàn)

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[2]趙大偉，楊帆，劉忠宇.采油廠地面工程智能化建設(shè)構(gòu)想[J].油氣田地面工程，2020，39（09）：75-80.

[3]滕佳東.企業(yè)信息化建設(shè)與企業(yè)管理創(chuàng)新[J].商業(yè)研 究，2004（01）：80-81.

[4]田倩倩.市域社會(huì)治理智能化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建構(gòu)及應(yīng)用研究[D].鄭州：鄭州大學(xué)，2022.

[5]陳維亞，陳鑫，章雍，等.公交調(diào)度智能化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J].科技管理研究，2020，40（16）：79-85.

作者單位：新疆油田公司新港公司

責(zé)任編輯：王穎振、鄭凱津