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長(zhǎng)春市人口—資源環(huán)境—經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)動(dòng)態(tài)演變及障礙度實(shí)證分析

2024-09-29 00:00:00李元陸云霞
關(guān)東學(xué)刊 2024年3期

[摘 要]人口—資源環(huán)境—經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展,是人類與自然和社會(huì)生活相互聯(lián)系、相互影響的一個(gè)重要課題。要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展,需要使各種要素在某種規(guī)律下達(dá)到一個(gè)最優(yōu)的均衡。而耦合協(xié)調(diào)度不僅可以對(duì)系統(tǒng)間的發(fā)展情況進(jìn)行量化,還可以作為判定是否實(shí)現(xiàn)了協(xié)調(diào)發(fā)展的依據(jù)。本文以長(zhǎng)春市為研究對(duì)象,構(gòu)建人口—資源環(huán)境—經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用熵值法、耦合協(xié)調(diào)度模型以及障礙度模型定量分析2010—2020年人口—資源環(huán)境—經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平變化情況、耦合關(guān)系動(dòng)態(tài)演變特征以及制約各系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的因素。研究結(jié)果表明,三個(gè)子系統(tǒng)各自的綜合發(fā)展水平都有提升,其中經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平增加最為明顯,資源環(huán)境的發(fā)展水平最低;從系統(tǒng)協(xié)調(diào)趨勢(shì)來(lái)看,長(zhǎng)春市各系統(tǒng)的耦合度并不高;從障礙因素來(lái)看,初期長(zhǎng)春市整體的發(fā)展受經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的障礙影響較多,近期則要提高對(duì)資源環(huán)境保護(hù)的意識(shí)。由此可見(jiàn),人口、資源環(huán)境和經(jīng)濟(jì)之間互相關(guān)聯(lián)、彼此影響。因此本文提出以下建議:保持人口均衡,推動(dòng)合理聚集流動(dòng);加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新,提高綠色發(fā)展效率;構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,健全產(chǎn)業(yè)鏈條,以促進(jìn)人口增長(zhǎng)、資源利用、環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的平衡和協(xié)調(diào)。

[關(guān)鍵詞]人口—資源環(huán)境—經(jīng)濟(jì);經(jīng)濟(jì)發(fā)展;耦合協(xié)調(diào);障礙度

[基金項(xiàng)目]國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“失能老人家庭照護(hù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值測(cè)算及支持策略研究”(23BRK021);吉林省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)智庫(kù)基金項(xiàng)目“吉林省銀發(fā)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展問(wèn)題研究”(2024JLSKZKZB009)。

[作者簡(jiǎn)介]李元(1986— ),女,長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院教授;陸云霞(1999— ),女,長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院碩士研究生(長(zhǎng)春 130012)。

引 言

在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的進(jìn)程中,人類在通過(guò)對(duì)自然的改造以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方面取得了輝煌的成績(jī),但同時(shí)也給資源環(huán)境帶來(lái)了巨大的壓力。人口的增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,對(duì)能源、水資源、土地等自然資源的需求不斷增加。然而,自然資源的供給是有限的,資源的過(guò)度開(kāi)發(fā)和過(guò)度消耗將導(dǎo)致資源枯竭和環(huán)境惡化。黨的二十大報(bào)告深刻闡述了資源集約利用、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、生態(tài)文明構(gòu)建與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的重大意義,將人口均衡發(fā)展、資源高效利用及環(huán)境保護(hù)提升至國(guó)家戰(zhàn)略高度,通過(guò)立法與政策細(xì)化,確??沙掷m(xù)發(fā)展理念落地生根,轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)。在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi),構(gòu)建區(qū)域間協(xié)調(diào)共進(jìn)的發(fā)展機(jī)制,深入探索人類活動(dòng)與自然生態(tài)系統(tǒng)和諧共生的新模式,將成為黨和國(guó)家工作重心之一,同時(shí)也是全國(guó)人民普遍關(guān)心并致力于實(shí)現(xiàn)的重大課題。

長(zhǎng)春市作為副省級(jí)城市,承擔(dān)著加快城市經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的重大任務(wù),并發(fā)揮著中心城市的輻射作用,通過(guò)促進(jìn)各生產(chǎn)要素的流動(dòng),能為人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)有序轉(zhuǎn)移創(chuàng)造條件,帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。目前已初步形成了良性互動(dòng)、協(xié)調(diào)發(fā)展的新格局,但是在整體發(fā)展過(guò)程中,各個(gè)關(guān)鍵性系統(tǒng)之間的不平衡和不可持續(xù)等問(wèn)題仍未得到解決。長(zhǎng)春市或?qū)⑦M(jìn)入人口負(fù)增長(zhǎng)的常態(tài)化時(shí)期,并伴隨著大量人口流出、人口老齡化程度不斷加深等問(wèn)題。長(zhǎng)春市過(guò)度依賴傳統(tǒng)的資源產(chǎn)業(yè),如汽車制造業(yè)和石油化工業(yè),這些產(chǎn)業(yè)對(duì)資源的需求量大,而且資源利用效率低,資源的浪費(fèi)和消耗嚴(yán)重。長(zhǎng)春市作為重要的糧食生產(chǎn)基地,農(nóng)業(yè)活動(dòng)對(duì)環(huán)境造成了一定的影響;作為汽車制造業(yè)老工業(yè)基地,汽車生產(chǎn)和使用對(duì)環(huán)境也造成了較大的影響。《美麗吉林建設(shè)規(guī)劃綱要(2024—2035年)》已明確將“區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)穩(wěn)健、人民群眾安居樂(lè)業(yè)、生態(tài)文明熠熠生輝”作為老工業(yè)基地嶄新標(biāo)識(shí)的發(fā)展目標(biāo)。要有效緩解人口負(fù)增長(zhǎng)、資源環(huán)境破壞帶來(lái)的不良影響,實(shí)現(xiàn)人口—資源環(huán)境—經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展,就需要對(duì)人口、資源環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)機(jī)制進(jìn)行探討,發(fā)掘其空間聯(lián)系及障礙因子,助力長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)社會(huì)的低碳化發(fā)展。

一、文獻(xiàn)綜述

(一)人口與資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展研究

蔣正華(1999)從系統(tǒng)科學(xué)論出發(fā)對(duì)人口與資源環(huán)境進(jìn)行定性分析,指出人口增長(zhǎng)過(guò)快將導(dǎo)致資源消耗過(guò)度,生態(tài)環(huán)境容易遭到破壞,從而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展,認(rèn)為人口最大容量是指在當(dāng)前社會(huì)制度和資源消費(fèi)模式下能夠長(zhǎng)期維持人口生存的最大數(shù)量。王瑩瑩(2013)通過(guò)構(gòu)建人口與資源環(huán)境指標(biāo)體系,采用改進(jìn)的TOPSIS方法對(duì)2000—2010年北京市人口與資源環(huán)境協(xié)調(diào)程度進(jìn)行分析。侯燕飛、陳仲常(2018)利用門(mén)檻模型,對(duì)我國(guó)29個(gè)省市1995—2015年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究,推導(dǎo)出人口發(fā)展對(duì)資源環(huán)境系統(tǒng)的影響機(jī)制。

(二)人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究

馬寅初(1957)提出我國(guó)當(dāng)時(shí)存在人口增長(zhǎng)過(guò)快和資金不足等問(wèn)題,他主張通過(guò)控制人口數(shù)量的增長(zhǎng)速度來(lái)緩解相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。谷曉蕾(2012)利用模糊數(shù)學(xué)方法將東北三省作為一個(gè)整體,建立人口—經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)狀態(tài)函數(shù),采集了東北三省36個(gè)城市1995—2010年的人口、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù),并對(duì)此進(jìn)行分析,得出東北三省的人口經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度總體上呈上升趨勢(shì),但是以資源型城市為主的人口—經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度波動(dòng)依然明顯,在人口、經(jīng)濟(jì)兩方面對(duì)東北三省采取一系列的協(xié)調(diào)措施是非常有必要的。

(三)資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究

趙興國(guó)、潘玉君等人(2011)借助“驅(qū)動(dòng)力—狀態(tài)—響應(yīng)”(DSR)概念構(gòu)建區(qū)域資源環(huán)境負(fù)荷指數(shù),運(yùn)用脫鉤理論對(duì)資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行研究,認(rèn)為中國(guó)及各省在時(shí)間演變和空間演變上的資源環(huán)境負(fù)荷與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤程度呈正態(tài)分布曲線的規(guī)律。馮驍、東梅(2018)研究了能源消費(fèi)強(qiáng)度與環(huán)境負(fù)載率之間的相互作用關(guān)系,認(rèn)為西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境兩系統(tǒng)在發(fā)展中仍存在博弈現(xiàn)象。

(四)人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究

曾嶸等人(2000)運(yùn)用系統(tǒng)論分析,認(rèn)為人口、經(jīng)濟(jì)、資源和環(huán)境之間是相互作用、相互影響、相互聯(lián)系的一個(gè)復(fù)雜體系。劉小林(2007)設(shè)計(jì)了人口系統(tǒng)、資源系統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的指標(biāo)體系,采用主成分分析法,介紹了區(qū)域人口、資源—環(huán)境、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展的定量評(píng)價(jià)方法。李強(qiáng)誼(2013)采用均方差決策法,先研究人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)兩兩之間的協(xié)調(diào)發(fā)展情況,然后將兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的模型擴(kuò)展為三者協(xié)調(diào)發(fā)展的模型,評(píng)價(jià)了新疆人口、經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)。

通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的研究與整理可以發(fā)現(xiàn),學(xué)者關(guān)于人口、經(jīng)濟(jì)和資源環(huán)境協(xié)調(diào)演變的研究已經(jīng)有了較系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)。但在研究要素選取方面,關(guān)于人口—資源環(huán)境—經(jīng)濟(jì)三系統(tǒng)之間時(shí)空協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系的研究仍然較少;在研究區(qū)域的選擇方面,大多集中于經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)勁的東部地區(qū)以及生態(tài)環(huán)境脆弱的西部地區(qū),對(duì)于處在東北地區(qū)的研究很少涉及;在研究?jī)?nèi)容方面,對(duì)人口—資源環(huán)境—經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究相對(duì)較多,但對(duì)其影響因素的探究相對(duì)較少。因此,本研究可以對(duì)研究的地域和內(nèi)容進(jìn)行理論上的補(bǔ)充,研究系統(tǒng)間的動(dòng)態(tài)演變可以了解不同要素之間的關(guān)系,以及它們對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的影響,也有助于長(zhǎng)春市更好地規(guī)劃和管理資源利用,減少環(huán)境污染,提高經(jīng)濟(jì)效益。

二、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和研究方法

(一)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是綜合反映人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)各系統(tǒng)間發(fā)展水平的前提。本研究采用《長(zhǎng)春市統(tǒng)計(jì)年鑒》《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》2010—2020年度的統(tǒng)計(jì)資料,并結(jié)合省、市統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《全國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》中的有關(guān)資料進(jìn)行分析與比較。表1列出了具體的指數(shù)選擇情況。

(二)研究方法

1.熵值法。

熵值法是一種較為普遍、較為客觀地分配指標(biāo)權(quán)重的方法,能有效分析指標(biāo)數(shù)值的離散性,以此確定該指標(biāo)在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中所占的權(quán)重。采用熵值方法確定各指標(biāo)的權(quán)重時(shí),要經(jīng)過(guò)如下步驟:

(1)對(duì)原始數(shù)據(jù)無(wú)量綱化。將指標(biāo)分為正向和逆向兩種類型,計(jì)算方法如下所示:

①正向指標(biāo)無(wú)量綱化計(jì)算公式:

x'=(x-min{x})(max{x}-min{x})(1)

②逆向指標(biāo)無(wú)量綱化計(jì)算公式:

x'=(max{x}-x)(max{x}-min{x})(2)

(2)計(jì)算在第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。第j項(xiàng)指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中的權(quán)重用w表示,計(jì)算最終公式如下:

y=x'∑mi=1x'(3)

e=-k·∑mi=1y·ln(y)(4)

d=1-e(5)

w=d∑nj=1d(6)

式中,y表示第j項(xiàng)指標(biāo)中第i個(gè)樣本的比重,e表示m個(gè)樣本中,第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值,常數(shù)k=1/lnm,0≤e≤1。d是第j項(xiàng)指標(biāo)的信息效用價(jià)值。

(3)計(jì)算各系統(tǒng)的綜合得分。在得到各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重w之后,通過(guò)線性加權(quán)求和法得到系統(tǒng)綜合得分。線性加權(quán)求和法的計(jì)算公式如下所示:

U=w·x'+…+w·x'=∑mj=1w·x'(7)

其中,x'表示第i個(gè)樣本中第j項(xiàng)指標(biāo)無(wú)量綱化之后的數(shù)據(jù),U則是單個(gè)子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平。

2.耦合協(xié)調(diào)度模型。

耦合協(xié)調(diào)模型結(jié)合了耦合度與綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)兩者,不僅可以反映人口、資源環(huán)境、經(jīng)濟(jì)的耦合關(guān)系,還可以對(duì)三大子系統(tǒng)的總體發(fā)展有一定的反映。

兩系統(tǒng)間的耦合度計(jì)算公式為:【段永蕙、景建邦、張乃明:《山西省人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展分析》,《生態(tài)經(jīng)濟(jì)》2017年第4期?!?/p>

C=U·U(U+U)212(8)

三系統(tǒng)間的耦合度計(jì)算公式為:

C=U·U·U(U+U+U)313(9)

T=αU+βU+γU(10)

D=C·T(11)

其中,C表示系統(tǒng)的耦合度,耦合協(xié)調(diào)度用D來(lái)代表,T則是人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)整個(gè)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù);α、β、γ表示待定系數(shù),因?yàn)槿丝谙到y(tǒng)、資源環(huán)境系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的發(fā)展被視為同樣重要,所以α=β=γ=?。

為了能從定性角度判斷各區(qū)域耦合協(xié)調(diào)狀況,還需要對(duì)各個(gè)數(shù)值的所屬區(qū)間進(jìn)行類型劃分。借鑒已有文獻(xiàn)的劃分標(biāo)準(zhǔn),對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的類型劃分標(biāo)準(zhǔn)如下:【李恒吉、曲建升、龐家幸等:《甘肅省人口—經(jīng)濟(jì)—社會(huì)—資源—環(huán)境系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)及可持續(xù)發(fā)展時(shí)空綜合測(cè)度研究》,《干旱區(qū)地理》2020年第6期?!?/p>

3.障礙度模型。

耦合協(xié)調(diào)模型可以對(duì)區(qū)域內(nèi)的人口、資源環(huán)境、經(jīng)濟(jì)間的耦合協(xié)調(diào)程度進(jìn)行評(píng)估,但各子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)程度在時(shí)間和空間上都有明顯的差異。這說(shuō)明,制約各子系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的障礙因素在時(shí)空上是不同的。因此,需要借助障礙度其他模型,來(lái)研究制約各個(gè)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要障礙因子。

(1)計(jì)算因子貢獻(xiàn)度。即第i個(gè)子系統(tǒng)中第j項(xiàng)指標(biāo)對(duì)子系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)的影響程度,用F表示,R表示第i個(gè)子系統(tǒng)的權(quán)重,w表示第i個(gè)子系統(tǒng)中第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重:

F=R·w(12)

(2)計(jì)算指標(biāo)偏離度。即第i個(gè)子系統(tǒng)中第j項(xiàng)指標(biāo)偏離總目標(biāo)值的程度,用D表示,其中x'表示采用了極值法標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)值:

D=1-x'(13)

(3)計(jì)算障礙度。計(jì)算出各指標(biāo)的障礙度數(shù)值H和子系統(tǒng)的障礙值H:

H=F·D∑nj=1F·D×100%=(1-x')·w∑nj=1(1-x')·w(14)

H=∑H(15)

三、實(shí)證結(jié)果

(一)綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)結(jié)果分析

結(jié)合表3可以看出,2010—2020年長(zhǎng)春市人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合得分變化趨勢(shì)不盡相同,其中資源環(huán)境系統(tǒng)綜合得分和人口系統(tǒng)綜合得分波動(dòng)較大,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)則呈現(xiàn)迅速增長(zhǎng)趨勢(shì)。

一方面,總體上人口系統(tǒng)綜合發(fā)展水平呈上升趨勢(shì),但在生育政策和思想觀念的影響下,長(zhǎng)春市人口出生率不斷降低,同時(shí)人口老齡化趨勢(shì)的進(jìn)一步加深以及東北地區(qū)嚴(yán)重的人口流失,使得2013—2017年長(zhǎng)春市的人口系統(tǒng)綜合得分持續(xù)下降。另一方面,以每千人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量的增長(zhǎng)、在校大學(xué)生人數(shù)的增多以及教育支出的增加為主的相關(guān)因素對(duì)長(zhǎng)春市人口綜合發(fā)展水平起了主要的推動(dòng)作用。2019年以前長(zhǎng)春市人口發(fā)展水平上升幅度較小,2020年公主嶺市劃歸長(zhǎng)春市代管,年末戶籍人口大幅增加,使得當(dāng)年長(zhǎng)春市的人口綜合指數(shù)有了很大的提高。

資源環(huán)境系統(tǒng)綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。尤其是2015年和2016年,長(zhǎng)春市的全年供電量、人均日生活用水量和工業(yè)廢氣排放量、污水排放量每年均在以一定的速度增加,導(dǎo)致長(zhǎng)春市整體資源消耗增加、環(huán)境惡化。近幾年來(lái),長(zhǎng)春市把綠色發(fā)展作為轉(zhuǎn)型升級(jí)的戰(zhàn)略選擇,強(qiáng)化重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域節(jié)能減排,積極推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí),大力發(fā)展環(huán)境保護(hù)行業(yè),加強(qiáng)對(duì)工業(yè)廢水和廢氣的控制,逐步向高效清潔的方向發(fā)展,才使得2017年以后長(zhǎng)春市的資源環(huán)境綜合發(fā)展水平有所提高,可持續(xù)發(fā)展能力加強(qiáng)。

經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)綜合得分增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)比較迅速,2010—2020年,長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平由2010年的0.1491上升到2020年的0.9837,取得顯著成果。尤其是“十三五”時(shí)期,長(zhǎng)春市的整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力有了較大的提高,經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值從4773.8億元增加到6500億元,服務(wù)業(yè)成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最新引擎。長(zhǎng)春市在完善“一主、六雙”產(chǎn)業(yè)空間布局外,還做好“六穩(wěn)”“六?!惫ぷ鳎剐屡d產(chǎn)業(yè)持續(xù)壯大,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快升級(jí),發(fā)展動(dòng)能不斷增強(qiáng)。但2020年以來(lái)長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)速度下降,除了受疫情影響之外,更重要的是自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到傳統(tǒng)工業(yè)為主發(fā)展模式的限制,在資源耗費(fèi)殆盡的現(xiàn)實(shí)情況下,長(zhǎng)春市要盡快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

(二)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度結(jié)果分析

1.耦合度分析。

為了更好地反映各階段各系統(tǒng)之間的相對(duì)協(xié)調(diào)性和總體協(xié)調(diào)性的變化趨勢(shì),本研究運(yùn)用耦合度公式,計(jì)算出長(zhǎng)春市人口、資源環(huán)境和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)間的耦合度,結(jié)果如表4:

首先,從兩系統(tǒng)的耦合度分析,從表4可以看出,長(zhǎng)春市的人口與資源環(huán)境的耦合度,以及人口與經(jīng)濟(jì)的耦合度變化不是很明顯,資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的耦合度變動(dòng)幅度較大??梢?jiàn),東北老工業(yè)基地經(jīng)濟(jì)很大程度上受到資源環(huán)境的影響。

2010—2020年長(zhǎng)春市人口與資源環(huán)境兩系統(tǒng)的耦合度處于拮抗耦合階段,耦合度最高在2019年,C(P,R)=0.4994。耦合變化幅度在2013—2014年最小,在2017—2018年變化幅度最大。2010—2016年耦合度處于增長(zhǎng)趨勢(shì),在2016年達(dá)到較高水平之后,2016—2020年耦合度在保持拮抗耦合的基礎(chǔ)上一直呈現(xiàn)下降趨勢(shì),老齡人口比重上升、人口撫養(yǎng)比重反彈,使得人口綜合發(fā)展水平下降,隨之而來(lái)的是與資源的協(xié)調(diào)性降低。

2010—2020年長(zhǎng)春市人口與經(jīng)濟(jì)兩系統(tǒng)的耦合度處于拮抗耦合階段,耦合度最高在2012年,C(P,E)=0.4999,變化幅度在2011—2012年最小,在2017—2018年變化幅度最大。2010—2017年耦合度處于下降趨勢(shì),由于人口素質(zhì)、人口結(jié)構(gòu)的影響,人口綜合發(fā)展水平指數(shù)增速緩慢,造成人口發(fā)展滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,二者的協(xié)調(diào)度也驟降至0.4348。在2017年下降到最低后,2018—2020年耦合度在保持拮抗耦合的基礎(chǔ)上開(kāi)始出現(xiàn)上升趨勢(shì)。

2010—2020年長(zhǎng)春市資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)兩系統(tǒng)的耦合度處于低水平耦合和磨合耦合之間,耦合度最高在2020年,C(R,E)=0.6048,變化幅度在2013—2014年最小,在2019—2020年變化幅度最大。2010—2016年耦合度整體上處于上升趨勢(shì),部分年份有所下降,在2017年下降到最低后,2018—2020年耦合度在保持拮抗耦合的基礎(chǔ)上開(kāi)始出現(xiàn)較大的上升趨勢(shì)至磨合耦合。近年來(lái),在長(zhǎng)春市不斷加大對(duì)環(huán)境污染治理的投資力度趨勢(shì)下,單位GDP中的資源消耗以及污染物的排放量等環(huán)境問(wèn)題都有所改善,資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平差距也在縮小,協(xié)調(diào)系數(shù)在2020年上升至0.6048。

其次,從人口、資源環(huán)境和經(jīng)濟(jì)三系統(tǒng)的耦合度分析,三系統(tǒng)的耦合度較其他兩系統(tǒng)處于較低水平。一方面,2010—2020年長(zhǎng)春市人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)三系統(tǒng)的耦合度處于低水平耦合和拮抗耦合之間,耦合度最高在2012年,C(P,R,E)=0.3263,變化幅度在2018—2019年最小,在2010—2011年變化幅度最大。2010—2017年耦合度整體上處于下降趨勢(shì),部分年份有所上升,在2017年下降到最低后,2018—2020年耦合度在保持拮抗耦合的基礎(chǔ)上呈緩慢上升趨勢(shì)。從各系統(tǒng)綜合發(fā)展水平的實(shí)際值與其補(bǔ)集系統(tǒng)所需協(xié)調(diào)值的差值來(lái)看,2010年長(zhǎng)春市資源環(huán)境的實(shí)際值低于人口系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與其補(bǔ)集所需的協(xié)調(diào)值的差值。高耗能企業(yè)多、能源利用效率低、工業(yè)三廢排放量大成為制約長(zhǎng)春市資源環(huán)境整體發(fā)展的重要原因。在節(jié)能減排、增加環(huán)保資金投入等政策的進(jìn)一步落實(shí)下,長(zhǎng)春市資源環(huán)境發(fā)展水平得到較大的改善,與人口、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也更加協(xié)調(diào)。另一方面,近些年來(lái)長(zhǎng)春市人口年齡結(jié)構(gòu)問(wèn)題愈加嚴(yán)重,2016年長(zhǎng)春市人口出生率出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)的同時(shí),60歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎剡_(dá)到20%,人口綜合發(fā)展指數(shù)下降。人口與資源環(huán)境的發(fā)展滯后,對(duì)提升人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)三者的整體協(xié)調(diào)性產(chǎn)生負(fù)面效果。

2.耦合協(xié)調(diào)度分析。

為了探究人口、資源環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展情況,需進(jìn)一步利用耦合協(xié)調(diào)度模型來(lái)進(jìn)行分析,結(jié)果如表5:

由表5可知,從整體來(lái)看,長(zhǎng)春市在2010—2020年間,人口、資源環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度有了很大的改善。協(xié)調(diào)發(fā)展水平由2010年最低的0.3070增加到2020年最高的0.4910,耦合協(xié)調(diào)類型由瀕臨失調(diào)提高至良好協(xié)調(diào),說(shuō)明三大系統(tǒng)的發(fā)展形成了良性互動(dòng),子系統(tǒng)各個(gè)要素間的耦合協(xié)調(diào)程度在不斷加強(qiáng)。受“十二五”末期污染減排工作的發(fā)力影響,長(zhǎng)春市人口—資源環(huán)境—經(jīng)濟(jì)的協(xié)同作用呈現(xiàn)緩慢上升的態(tài)勢(shì),而綜合發(fā)展水平的提升無(wú)法抵御其協(xié)調(diào)度下降的趨勢(shì)。因此,2016年、2017年兩年間長(zhǎng)春市人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平開(kāi)始下降。隨著2018年長(zhǎng)春市資源整合、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化初見(jiàn)成效,經(jīng)濟(jì)效益有所提升,人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度的提高使得三者的協(xié)調(diào)發(fā)展水平迅速恢復(fù)至0.4249。自2020年公主嶺市正式納入長(zhǎng)春市戶籍管理后,長(zhǎng)春市的人口問(wèn)題得到緩解,加之資源環(huán)境的改善,近幾年協(xié)調(diào)度和協(xié)同發(fā)展指數(shù)得到顯著提升。從趨勢(shì)來(lái)看,長(zhǎng)春市各子系統(tǒng)之間的耦合度呈現(xiàn)出不斷增強(qiáng)的趨勢(shì),但增強(qiáng)的程度是有限的。到2020年,全市耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平才剛剛步入良好發(fā)展階段,與高質(zhì)量的協(xié)調(diào)相比,仍有一定差距。因此,在下一階段,仍需不斷強(qiáng)化系統(tǒng)中各因素的協(xié)同功能,使三大系統(tǒng)之間的耦合與協(xié)調(diào)發(fā)展達(dá)到一個(gè)新的高度。

(三)障礙度分析

據(jù)前述分析,長(zhǎng)春市人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平和耦合協(xié)調(diào)關(guān)系在不同年度結(jié)果不同。因此,有必要通過(guò)對(duì)長(zhǎng)春市人口、資源環(huán)境和經(jīng)濟(jì)等多個(gè)系統(tǒng)指標(biāo)進(jìn)行障礙程度的計(jì)算,獲得系統(tǒng)層面的障礙程度,探究導(dǎo)致不同年份中各子系統(tǒng)之間耦合與協(xié)同發(fā)展的子系統(tǒng)層面障礙因子。

從表6來(lái)看,2010—2020年長(zhǎng)春市人口系統(tǒng)的障礙度呈現(xiàn)出先增加后減小的變化趨勢(shì),和全國(guó)一樣,在經(jīng)歷了一定時(shí)期的人口紅利后,東北地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)下行的壓力增大,人口的流失、老齡化程度加深加劇了系統(tǒng)的障礙度。隨著近些年來(lái)長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變革以及相應(yīng)的人才引進(jìn)政策的落實(shí),人口流失程度較之前有了很大的改善,人口系統(tǒng)的障礙程度也在不斷變小。資源環(huán)境系統(tǒng)的障礙度總體上呈現(xiàn)出不斷擴(kuò)大的趨勢(shì),只在2013年和2017年障礙程度有所減少,主要是這兩個(gè)時(shí)間段長(zhǎng)春市加大了對(duì)環(huán)境保護(hù)的重視程度,但持續(xù)的時(shí)間不長(zhǎng)。尤其是2020年長(zhǎng)春市的資源環(huán)境障礙度達(dá)到近10年最高,為1.4510,明顯高于其他兩個(gè)系統(tǒng),可以說(shuō)經(jīng)濟(jì)社會(huì)之所以迅速發(fā)展,是以資源環(huán)境的破壞為代價(jià)的。而2010—2020年長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的障礙程度明顯下降,經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。自2020年起,長(zhǎng)春市在保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的同時(shí),經(jīng)濟(jì)總量不斷擴(kuò)大。此外,長(zhǎng)春市還在積極地調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展助力??傊?010—2014年長(zhǎng)春市整體的發(fā)展受經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的障礙影響更多,2014—2017年受人口系統(tǒng)的影響更大,近些年則要重視對(duì)資源環(huán)境的保護(hù)。只有人口、資源環(huán)境和經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào),長(zhǎng)春市才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

前述分析分別從時(shí)間方面對(duì)長(zhǎng)春市各子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的障礙因素進(jìn)行了研究,但上述分析僅僅是從系統(tǒng)層進(jìn)行的一次宏觀層面的剖析,仍未涉足對(duì)指標(biāo)層障礙因素方面的研究,接下來(lái)通過(guò)指標(biāo)層障礙度對(duì)制約長(zhǎng)春市耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的主要障礙因素進(jìn)行分析。

根據(jù)表7可知,2010—2011年長(zhǎng)春市人口系統(tǒng)主要障礙因素分別是每萬(wàn)人口擁有醫(yī)療養(yǎng)療床位、教育支出、在校大學(xué)生人數(shù);2012年長(zhǎng)春市人口系統(tǒng)主要障礙因素分別是每萬(wàn)人口擁有醫(yī)療養(yǎng)療床位、在校大學(xué)生人數(shù)、每千人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量;2013年長(zhǎng)春市人口系統(tǒng)主要障礙因素分別是第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、每千人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量、在校大學(xué)生人數(shù);2014年長(zhǎng)春市人口系統(tǒng)主要障礙因素分別是第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、教育支出、每千人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量;2015年長(zhǎng)春市人口系統(tǒng)主要障礙因素分別是第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、人口自然增長(zhǎng)率、年末戶籍人口;2016年長(zhǎng)春市人口系統(tǒng)主要障礙因素分別是第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、60歲以上人口比重、年末戶籍人口;2017年長(zhǎng)春市人口系統(tǒng)主要障礙因素分別是人口自然增長(zhǎng)率、男女性別比、60歲以上人口比重;2018年長(zhǎng)春市人口系統(tǒng)主要障礙因素分別是男女性別比、60歲以上人口比重、年末戶籍人口;2019—2020年長(zhǎng)春市人口系統(tǒng)主要障礙因素分別是男女性別比、60歲以上人口比重、人口自然增長(zhǎng)率??偟膩?lái)說(shuō),2010—2015年由于當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高,長(zhǎng)春市人口系統(tǒng)障礙因素多出現(xiàn)于在校大學(xué)生人數(shù)之類的人口素質(zhì)方面,近些年來(lái)長(zhǎng)春市人口系統(tǒng)綜合發(fā)展水平則更多地受限于人口自然增長(zhǎng)率、60歲以上人口比重這類的指標(biāo)??梢?jiàn),要想提高長(zhǎng)春市人口系統(tǒng)的發(fā)展水平,應(yīng)著力調(diào)整人口規(guī)模和人口結(jié)構(gòu)等因素。

從表8可以看出,2010年長(zhǎng)春市資源環(huán)境系統(tǒng)主要障礙因素分別是當(dāng)年造林面積、人均耕地面積、節(jié)能環(huán)保支出;2011年長(zhǎng)春市資源環(huán)境系統(tǒng)主要障礙因素分別是當(dāng)年造林面積、空氣中二氧化硫含量、人均耕地面積;2012年長(zhǎng)春市資源環(huán)境系統(tǒng)主要障礙因素分別是農(nóng)藥使用量、當(dāng)年造林面積、空氣中二氧化硫含量;2013年長(zhǎng)春市資源環(huán)境系統(tǒng)主要障礙因素分別是空氣中二氧化硫含量、人均水資源、節(jié)能環(huán)保支出;2014年長(zhǎng)春市資源環(huán)境系統(tǒng)主要障礙因素分別是空氣中二氧化硫含量、當(dāng)年造林面積、人均日生活用水量;2015年長(zhǎng)春市資源環(huán)境系統(tǒng)主要障礙因素分別是農(nóng)藥使用量、空氣中二氧化硫含量、當(dāng)年造林面積;2016年長(zhǎng)春市資源環(huán)境系統(tǒng)主要障礙因素分別是人均日生活用水量、工業(yè)廢氣排放量、當(dāng)年造林面積;2017年長(zhǎng)春市資源環(huán)境系統(tǒng)主要障礙因素分別是節(jié)能環(huán)保支出、污水排放量、人均水資源;2018—2019年長(zhǎng)春市資源環(huán)境系統(tǒng)主要障礙因素分別是污水排放量、全年用電量、人均水資源;2020年長(zhǎng)春市資源環(huán)境系統(tǒng)主要障礙因素分別是污水排放量、農(nóng)藥使用量、全年用電量??偟膩?lái)說(shuō),從2010—2017年長(zhǎng)春市資源環(huán)境系統(tǒng)障礙因子主要以環(huán)境污染和環(huán)境保護(hù)為主,在謀求發(fā)展而破壞了環(huán)境的同時(shí),對(duì)環(huán)境保護(hù)認(rèn)識(shí)不足。2017—2020年除了環(huán)境污染嚴(yán)重、資源消耗大成為制約長(zhǎng)春市資源環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展水平之外,計(jì)算結(jié)果顯示人均水資源也在一定程度上對(duì)長(zhǎng)春市資源環(huán)境的發(fā)展起著阻礙作用,節(jié)約水資源、保護(hù)水資源不受污染刻不容緩。

從表9可以看出,2010年長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)主要障礙因素分別是地方財(cái)政收入、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)占比;2011年長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)主要障礙因素分別是固定資產(chǎn)投資總額、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)占比;2012年長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)主要障礙因素分別是人均地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資總額、城鎮(zhèn)居民可支配收入;2013年長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)主要障礙因素分別是固定資產(chǎn)投資總額、第三產(chǎn)業(yè)占比、農(nóng)村居民人均純收入;2014年長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)主要障礙因素分別是第三產(chǎn)業(yè)占比、年末城鎮(zhèn)失業(yè)登記率、城鎮(zhèn)居民可支配收入;2015—2017年長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)主要障礙因素分別是年末城鎮(zhèn)失業(yè)登記率、第三產(chǎn)業(yè)占比、第一產(chǎn)業(yè)占比;2018年長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)主要障礙因素分別是第一產(chǎn)業(yè)占比、社會(huì)銷售品零售總額、年末城鎮(zhèn)失業(yè)登記率;2019年長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)主要障礙因素分別是第一產(chǎn)業(yè)占比、社會(huì)銷售品零售總額、地方財(cái)政收入;2020年長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)主要障礙因素分別是社會(huì)銷售品零售總額、固定資產(chǎn)投資總額、年末城鎮(zhèn)失業(yè)登記率??傮w來(lái)看,2010—2020年長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受到經(jīng)濟(jì)總量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響較多,生活水平對(duì)長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響較少。

四、結(jié)論與建議

(一)主要結(jié)論

第一,2010—2020年長(zhǎng)春市人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)三個(gè)系統(tǒng)發(fā)展水平有所提高,但各系統(tǒng)綜合得分差距較大。其中,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合得分最高,增長(zhǎng)速度也最快,而人口和資源環(huán)境系統(tǒng)的綜合得分較低,且以較慢的速度增長(zhǎng)。人口系統(tǒng)綜合得分最低,但當(dāng)2020年公主嶺市劃歸長(zhǎng)春市管轄后,年末戶籍人口近一百萬(wàn)的增長(zhǎng)使得2020年長(zhǎng)春市人口系統(tǒng)綜合得分大幅度提高至0.7984,增加幅度近75%。此外,長(zhǎng)春市的資源環(huán)境系統(tǒng)得分略有波動(dòng),在2010—2013年長(zhǎng)春市資源環(huán)境系統(tǒng)綜合得分持續(xù)下降,2013年以及“十二五”期間,長(zhǎng)春市政府加強(qiáng)了對(duì)環(huán)境的保護(hù)力度,資源環(huán)境得分明顯提高。

第二,在兩系統(tǒng)的耦合度中,人口與資源環(huán)境、人口與經(jīng)濟(jì)的耦合度較為穩(wěn)定,處于拮抗耦合。而資源與經(jīng)濟(jì)兩系統(tǒng)的耦合度較低且變化波動(dòng)較大,目前處于磨合耦合,表明資源環(huán)境系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之間有著相對(duì)較強(qiáng)的獨(dú)立性,兩個(gè)系統(tǒng)耦合作用的強(qiáng)度較弱。另外,長(zhǎng)春市人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)三系統(tǒng)耦合發(fā)展水平與2010年的差距不大,絕大多數(shù)年份仍處于低水平耦合。表明人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在自身發(fā)展的過(guò)程中,其中單一系統(tǒng)與其他系統(tǒng)之間相互融合、促進(jìn),最終實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展的內(nèi)在效用不強(qiáng),不利于提升系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平。

第三,2010—2020年長(zhǎng)春市人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度整體呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),耦合協(xié)調(diào)度增加的幅度比較大。從時(shí)間差異的角度來(lái)看,不同年份的耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值差別較大,耦合協(xié)調(diào)類型經(jīng)歷了從瀕臨失調(diào)到良好協(xié)調(diào)的較大跨度。這充分顯示了2010年以來(lái)長(zhǎng)春市人口、資源環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的耦合與協(xié)調(diào)程度不斷加強(qiáng)。從趨勢(shì)來(lái)看,雖然長(zhǎng)春市各子系統(tǒng)之間的耦合度在不斷改善,但改善的程度相對(duì)較小。2018年全市耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平還處于瀕臨失調(diào)發(fā)展階段,距離協(xié)調(diào)仍然存在一定距離。

第四,相較于2010年,2020年長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的障礙度最小,人口系統(tǒng)的障礙度也在逐漸縮小,與之相反的是,資源環(huán)境的障礙度近年來(lái)有增大的趨勢(shì),并且長(zhǎng)春市資源環(huán)境系統(tǒng)的障礙度明顯高于其他兩個(gè)系統(tǒng)。這表明,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,資源環(huán)境系統(tǒng)面臨的壓力越來(lái)越大。長(zhǎng)春市人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的障礙因子存在時(shí)空上的差異,2010—2013年制約長(zhǎng)春市系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的障礙因子主要在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),2014—2017年主要以人口系統(tǒng)為主,面臨人口老齡化帶來(lái)的阻礙,近幾年資源環(huán)境系統(tǒng)成為阻礙長(zhǎng)春市協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵障礙因子。

(二)政策建議

1.保持人口均衡,推動(dòng)合理聚集流動(dòng)。

人口是社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的基本要素。建議調(diào)整人口政策,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,使之與人口發(fā)展形勢(shì)相適應(yīng),有效提升生育水平,保障勞動(dòng)供給,促進(jìn)人口流動(dòng)、聚集,建立適應(yīng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的政策支撐體系。

首先,應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)“三孩”政策,給予生育保障,重點(diǎn)解決經(jīng)濟(jì)壓力、加強(qiáng)醫(yī)療和托育服務(wù)供給力度、完善女性就業(yè)保障鼓勵(lì)生育,使人口出生數(shù)量不至于有大幅的下降,保證勞動(dòng)力供給的數(shù)量和質(zhì)量,同時(shí)也要增加對(duì)養(yǎng)老與贍養(yǎng)的關(guān)注。

其次,要深化體制機(jī)制改革,引導(dǎo)人口有序流動(dòng)。應(yīng)通過(guò)建立包括就業(yè)培訓(xùn)、住房、教育、醫(yī)療在內(nèi)的保障政策和制度來(lái)提高流動(dòng)人口在城市就業(yè)的能力和穩(wěn)定性;進(jìn)一步推進(jìn)城鄉(xiāng)、區(qū)域一體化的戶籍制度改革,以更靈活的方式解決落戶、就業(yè)、子女教育、養(yǎng)老等方面的問(wèn)題。

最后,應(yīng)推動(dòng)人口的合理集聚,增強(qiáng)城市的輻射能力。應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)的供應(yīng),給予具有資源稟賦良好、有發(fā)展前景的城鎮(zhèn)政策支持,推動(dòng)城市合理開(kāi)發(fā)和產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展,提高其吸引人口集聚的能力。

2.加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新,提高綠色發(fā)展效率。

在“雙碳”發(fā)展的背景下,要始終堅(jiān)持人與自然和諧共生的思想,讓綠水青山變成為金山銀山,需要良好生態(tài)環(huán)境作為支撐點(diǎn)。在關(guān)注經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)的同時(shí),更要關(guān)注發(fā)展經(jīng)濟(jì)的方式。建議政府部門(mén)引導(dǎo)社會(huì)資本積極參與到企業(yè)的綠色科技項(xiàng)目中來(lái),為企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新提供經(jīng)費(fèi)保障,實(shí)行激勵(lì)機(jī)制,通過(guò)建立綠色科技創(chuàng)新的公共服務(wù)平臺(tái)和孵化基地,實(shí)現(xiàn)綠色科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。與此同時(shí),在制定排放量、廢物處置率時(shí)應(yīng)根據(jù)企業(yè)的不同性質(zhì)有差異地進(jìn)行合理調(diào)控,鼓勵(lì)企業(yè)從源頭節(jié)約,從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和資源環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

應(yīng)聚力中小型城市“專精特新”企業(yè)的培育,建議政府相關(guān)部門(mén)采取有力、有效的措施,以發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)為目標(biāo),助力產(chǎn)業(yè)鏈中龍頭企業(yè)與“專精特新”中小企業(yè)的交流融合,突破研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等方面的障礙,提高產(chǎn)業(yè)鏈上、下游的協(xié)同配合程度,培育出新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),進(jìn)而增強(qiáng)長(zhǎng)春市的經(jīng)濟(jì)、人口、資源的協(xié)同發(fā)展效應(yīng);利用自身的數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)和政策導(dǎo)向等手段,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)長(zhǎng)春市產(chǎn)業(yè)升級(jí)和低碳發(fā)展等方面的支持,激發(fā)長(zhǎng)春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)企業(yè)的發(fā)展活力,促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)、人口、資源和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

3.構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,健全產(chǎn)業(yè)鏈條。

產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展、提高國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的底層力量。建立現(xiàn)代工業(yè)體系,并不是要徹底拋棄和淘汰那些缺乏創(chuàng)新動(dòng)力的傳統(tǒng)工業(yè),而是要在尊重傳統(tǒng)工業(yè)的前提下,對(duì)其進(jìn)行繼承、吸收和創(chuàng)新。應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)聚集,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口結(jié)構(gòu)相協(xié)調(diào);培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的抓手,以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

可根據(jù)長(zhǎng)春市的自然條件、文化底蘊(yùn)、人文特色等特點(diǎn),因地制宜發(fā)展符合當(dāng)?shù)匾胤A賦條件的高端產(chǎn)業(yè)群,提升高端要素資源的聚集能力。應(yīng)通過(guò)健全協(xié)同、協(xié)作、市場(chǎng)整合等機(jī)制,構(gòu)建出一條具有梯度結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)鏈,以實(shí)現(xiàn)高效的產(chǎn)業(yè)連接。應(yīng)建立產(chǎn)業(yè)鏈上下游聯(lián)動(dòng)機(jī)制,建設(shè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟和聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,圍繞關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、核心零部件、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝等重點(diǎn)領(lǐng)域,建立開(kāi)放共享的應(yīng)用場(chǎng)景,探索推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新信息共享。

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