摘 要：在“雙碳”目標(biāo)背景下，生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展也在步步深入。文章以河北省為研究對(duì)象，從產(chǎn)品供給、物流規(guī)模、社會(huì)經(jīng)濟(jì)三個(gè)層面，選取了10個(gè)基本指標(biāo)，通過SPSS軟件來構(gòu)建河北省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測(cè)多元回歸模型，分析各個(gè)指標(biāo)對(duì)河北省冷鏈物流需求量的影響作用，并通過曲線回歸，預(yù)測(cè)其各指標(biāo)隨時(shí)間的變化規(guī)律，最后計(jì)算未來五年河北省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量，以此為河北省冷鏈物流的發(fā)展提供參考及發(fā)展建議。

關(guān)鍵詞：河北省；生鮮農(nóng)產(chǎn)品；冷鏈物流；多元回歸模型

中圖分類號(hào)：F326.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.18.031

Abstract： Against the backdrop of “double carbon”goals， the development of cold chain logistics for fresh agricultural products is advancing steadily. Taking Hebei Province as the research object， this study selects ten basic indicators from the three levels of product supply， logistics scale， and social economy. Utilizing the SPSS software， a multiple regression model is constructed to forecast the demand for cold chain logistics of fresh agricultural products in Hebei Province. The study analyzes the impact of each indicator on the demand for cold chain logistics in Hebei Province and predicts the changing trends of these indicators over time through curve regression. Finally， the future demand for cold chain logistics of fresh agricultural products in Hebei Province over the next five years is calculated， providing reference and development suggestions for the development of cold chain logistics in Hebei Province.

Key words： Hebei Province; fresh agricultural products; cold chain logistics; multiple regression model

0 引 言

河北省是全國主要生鮮農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地之一，其生鮮農(nóng)產(chǎn)品的品種豐富、產(chǎn)量大，長期以來為京津兩大中心城市的數(shù)千萬人口的生鮮農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)提供保障。生鮮農(nóng)產(chǎn)品是居民生活消費(fèi)中的重要組成部分，而冷鏈物流的主要運(yùn)輸對(duì)象為生鮮農(nóng)產(chǎn)品類，因此冷鏈物流在人們的日常生活中扮演著越來越重要的作用[2]。在京津冀協(xié)同發(fā)展的大背景下，河北省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展呈現(xiàn)出多方面趨勢(shì)：消費(fèi)升級(jí)、城市化進(jìn)程，以及對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求不斷增加，都會(huì)推動(dòng)河北省冷鏈物流服務(wù)向智能化、高效化發(fā)展。隨著生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求快速增長，冷鏈物流服務(wù)需求也隨之面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，河北省冷鏈物流目前還存在著起MkWbFKn2UBoLw1km/mCeO2t82KdmuVMVUmnLKy1Wdr4=步較晚，冷鏈物流設(shè)施不完善，缺乏統(tǒng)一的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)和管理體系等問題。因此，通過對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量進(jìn)行分析，引導(dǎo)政府和企業(yè)制定合理的戰(zhàn)略規(guī)劃，以便更好地適應(yīng)時(shí)變的市場(chǎng)環(huán)境，對(duì)河北省進(jìn)一步發(fā)展也有重要意義。

1 生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量影響因素分析

生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流是指在生鮮農(nóng)產(chǎn)品從產(chǎn)地到消費(fèi)者手中的整個(gè)過程中，通過冷藏、冷凍等技術(shù)手段，保持產(chǎn)品新鮮度和質(zhì)量的物流方式。本文主要從產(chǎn)品供給、物流規(guī)模和社會(huì)經(jīng)濟(jì)三個(gè)方面來分析其對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量的影響。

1.1 產(chǎn)品供給

隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度的提高，生鮮農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和品種不斷增加，對(duì)冷鏈物流的需求也隨之增加。季節(jié)性供給會(huì)直接影響農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量，因?yàn)椴煌竟?jié)農(nóng)產(chǎn)品的供給量有所不同，夏季果蔬供給量往往大于冬季[4]；同時(shí)不同品種的農(nóng)產(chǎn)品供給也會(huì)對(duì)冷鏈物流需求量產(chǎn)生影響：一些農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)量相對(duì)較大，如蘋果和梨，而另一些品種的供應(yīng)量較少，如草莓和藍(lán)莓，這將導(dǎo)致不同品種農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流需求量差異。農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量波動(dòng)也會(huì)直接影響冷鏈物流需求量，天氣、自然災(zāi)害等因素都會(huì)導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的波動(dòng)，當(dāng)產(chǎn)量增加時(shí)，冷鏈物流需求量也會(huì)相應(yīng)增加，反之亦然。

1.2 物流規(guī)模

一方面，較大的物流規(guī)模意味著更多的農(nóng)產(chǎn)品需要進(jìn)行運(yùn)輸和儲(chǔ)存，從而增加了冷鏈物流的需求量。大規(guī)模的農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸需要更多的冷藏車輛和冷藏設(shè)施來保持產(chǎn)品新鮮，因此物流規(guī)模的增大將直接推動(dòng)冷鏈物流需求的增加[5]。另一方面，較大的物流規(guī)模也會(huì)帶來更高的效率和更低的成本，這可能會(huì)促使冷鏈物流服務(wù)商擴(kuò)大其業(yè)務(wù)規(guī)模，以滿足大規(guī)模農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)男枨?，從而進(jìn)一步增加冷鏈物流的需求量。

1.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們的生活水平提高，對(duì)優(yōu)質(zhì)、新鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求增加，對(duì)食品安全和品質(zhì)的要求也越來越高，因此對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度和保鮮度要求也相應(yīng)提高，這將促使冷鏈物流服務(wù)需求量增加。其次，城市化進(jìn)程的加快也會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求產(chǎn)生影響，農(nóng)村人口流入城市，城市人口增加，這將導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)地到城市的運(yùn)輸需求增加，從而推動(dòng)冷鏈物流服務(wù)的需求量增加。此外，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也會(huì)影響農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和銷售模式，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的發(fā)展將增加冷鏈物流需求，加工后的產(chǎn)品需要更嚴(yán)格的溫度控制和保鮮，而電子商務(wù)的興起也會(huì)推動(dòng)冷鏈物流服務(wù)的需求，因?yàn)殡娚唐脚_(tái)需要保證農(nóng)產(chǎn)品在運(yùn)輸過程中的新鮮度和品質(zhì)，這將直接推動(dòng)冷鏈物流需求量增加。

2 冷鏈物流需求多元回歸模型構(gòu)建

2.1 模型構(gòu)建

多元線性回歸模型是指含有多個(gè)解釋變量的線性回歸模型，用于解釋被解釋變量與其他多個(gè)變量、解釋變量之間的線性關(guān)系。其數(shù)學(xué)模型為：y=β0+β1X1+β2X2+...+βpXn+εy。

該多元線性回歸模型表示里面共有p個(gè)解釋變量。表示被解釋變量y的變化可以由兩部分組成：第一部分是由p個(gè)解釋變量x的變化引起y的變化，另一部分是由隨機(jī)變量引起y的變化，即隨機(jī)誤差ε。

2.2 指標(biāo)選取

本文選取了河北省2012—2022年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)作為此次研究的樣本，來對(duì)河北省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的需求進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。本文通過分析河北省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流現(xiàn)狀及問題，并結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)的查詢分析，主要從產(chǎn)品供給、物流規(guī)模、社會(huì)經(jīng)濟(jì)三個(gè)層面選取了共計(jì)10個(gè)影響河北省冷鏈物流需求的因素作為此次研究的指標(biāo)，并對(duì)指標(biāo)及解釋變量進(jìn)行命名：冷鏈物流需求量y、生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量X1、第三產(chǎn)業(yè)增加值X2、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值X3、人口數(shù)量X4、生鮮農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)X5、第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率X6、居民可支配收入X7、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值X8、貨運(yùn)量X9、公路通車?yán)锍蘕10。其具體數(shù)值如表1所示。

3 河北省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量實(shí)證分析

3.1 變量之間的相關(guān)性分析

相關(guān)性分析是對(duì)變量?jī)蓛芍g的相關(guān)程度進(jìn)行分析。其中相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越接近于1，則說明變量之間的相關(guān)性較好；反之，若相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越接近于0，則說明變量之間幾乎無關(guān)。本文采用SPSS軟件對(duì)各變量之間進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果見表2。

其中p＜0.01說明兩變量之間在1%的水平下顯著，同理p＜0.05即說明兩變量在5%的水平下顯著。由表2可知，在1%的置信水平下，生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量與生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、第三產(chǎn)業(yè)增加值、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民可支配收入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值以及公路通車?yán)锍讨g的相關(guān)性較強(qiáng)；在5%的置信水平下，河北省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量和人口數(shù)量之間呈現(xiàn)出弱相關(guān)關(guān)系。同時(shí)觀察發(fā)現(xiàn)，其自變量之間的相關(guān)關(guān)系也較大，這說明自變量之間也存在著多重共線性，若用全部指標(biāo)來構(gòu)建模型，可能會(huì)使模型構(gòu)建結(jié)果較差，導(dǎo)致結(jié)果可信度降低。因此為解決以上問題，本文采用逐步（stepwise）回歸法來構(gòu)建模型。

3.2 多元回歸模型的構(gòu)建及檢驗(yàn)

多重共線性表示自變量（解釋變量）之間彼此相關(guān)的現(xiàn)象，表現(xiàn)為其數(shù)值越接近于1，兩個(gè)變量之間的相關(guān)性越強(qiáng)。分析表2可知，模型自變量之間存在著多重共線性，而逐步回歸的優(yōu)點(diǎn)即是自動(dòng)化選擇，逐步回歸能夠自動(dòng)識(shí)別具有預(yù)測(cè)價(jià)值的自變量，并且能夠找到一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單但仍然很有效的模型。

生鮮農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率以及貨運(yùn)量與河北省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.490，0.251，0.267，相關(guān)性較弱，其變化情況對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品需求量的影響較小。為使回歸方程達(dá)到最優(yōu)，在下文的分析中把這3個(gè)指標(biāo)進(jìn)行剔除，因此本文研究的指標(biāo)由10個(gè)變?yōu)?個(gè)。并把其余數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS進(jìn)行逐步多元回歸分析，其結(jié)果如表3、表4所示。

R2表示擬合優(yōu)度，R2越接近于1，說明模型的擬合優(yōu)度越好；p值用來檢驗(yàn)各變量系數(shù)是否顯著，通常＜0.05即為顯著；VIF值用來對(duì)自變量之間的多重共線性進(jìn)行判斷，若VIF值＞5，一般說明有多重共線性問題；而D-W值用來檢驗(yàn)殘差是否存在自相關(guān)性，D-W值越接近于2，殘差的獨(dú)立性越好。

由表3可知，模型共計(jì)進(jìn)行了兩次迭代，即建立了兩個(gè)模型，第一個(gè)模型為生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與常量；最終模型為生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量與國內(nèi)人均生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)增加值及常量。在最終的模型中，其R2值為0.987，說明模型的擬合優(yōu)度較好；自變量p值均為0.000，說明模型在1%的置信水平下顯著；且模型的D-W值為2.186，說明殘差的獨(dú)立性較好，綜合來看模型的解釋能力較強(qiáng)，因此結(jié)合其系數(shù)，建立河北省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量回歸方程：y=-0.336.04-0.091X2+0.068X3。

3.3 模型預(yù)測(cè)

通過分析模型自變量與時(shí)間的變化關(guān)系，對(duì)各自變量未來五年的值進(jìn)行預(yù)測(cè)，由此得出河北省2023—2027年的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量的預(yù)測(cè)值。對(duì)于自變量的預(yù)測(cè)值，本文采用曲線回歸的方法來確定其隨時(shí)間的變化規(guī)律，通過比較二次曲線、三次曲線、對(duì)數(shù)曲線、指數(shù)曲線、復(fù)合曲線、增長曲線函數(shù)，來確定其最終模型，其結(jié)果如表5所示。

由于R2表示擬合優(yōu)度，綜合對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)增加值X2，其時(shí)間的二次函數(shù)R2為0.990，最接近于1；同理，對(duì)于人均國內(nèi)生產(chǎn)總值X3，其時(shí)間的二次函數(shù)R2為0.995，最接近于1。因此，第三產(chǎn)業(yè)增加值關(guān)于時(shí)間的變化規(guī)律的表達(dá)式可以表示為：X2=58 249 371.50-58 996.88 t+14.93t2;人均國內(nèi)生產(chǎn)總值關(guān)于時(shí)間的表達(dá)式為：X3=562 651 408.00-560 392.62t+ 139.54t2。則對(duì)于河北省未來五年的冷鏈物流的需求量如表6所示。

4 結(jié) 論

對(duì)河北省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量進(jìn)行分析，通過表6可知，未來五年，其冷鏈物流需求量的預(yù)測(cè)值及各項(xiàng)指標(biāo)呈現(xiàn)出逐年上升趨勢(shì)，需求規(guī)模總體較大。并通過對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量的模型進(jìn)行構(gòu)建，發(fā)現(xiàn)在各項(xiàng)指標(biāo)中，第三產(chǎn)業(yè)增加值以及人均國內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的影響最為顯著。結(jié)合《河北省“十四五”冷鏈物流發(fā)展實(shí)施方案》以及京津冀一體化發(fā)展的背景，為充分適應(yīng)河北省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的預(yù)測(cè)需求，政府可以加大投入，鼓勵(lì)企業(yè)增加冷鏈設(shè)施的建設(shè)，提高冷鏈物流設(shè)施的覆蓋率和質(zhì)量；并建立健全的冷鏈物流監(jiān)管體系，鼓勵(lì)冷鏈物流企業(yè)間合作，提高冷鏈物流運(yùn)輸?shù)男剩岣呔用褡鳛橄M(fèi)最終端的生活質(zhì)量，滿足居民對(duì)冷鏈物流的需求，以此來更好地實(shí)現(xiàn)河北省冷鏈物流的高效發(fā)展。

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