摘要:文章利用匯率的掉期與即期價(jià)格來(lái)衡量匯率預(yù)期,并通過(guò)構(gòu)建回歸模型檢驗(yàn)了匯率預(yù)期波動(dòng)與港股收益率波動(dòng)之間的關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,人民幣匯率預(yù)期的波動(dòng)與港股收益率波動(dòng)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系;人民幣即期匯率與港股收益率波動(dòng)之間也存在顯著的正相關(guān)關(guān)系?;谘芯拷Y(jié)論,文章對(duì)港股市場(chǎng)監(jiān)管和港股市場(chǎng)投資提供了相應(yīng)的政策參考。
關(guān)鍵詞:匯率預(yù)期波動(dòng);港股波動(dòng);回歸分析
中圖分類(lèi)號(hào):F832.6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1005-6432(2024) 29-0024-04
DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2024.29.007
1引言
匯率與股價(jià)的關(guān)系是金融經(jīng)濟(jì)學(xué)家和金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人員所關(guān)注的研究話題。股票價(jià)格和匯率之間的理論聯(lián)系通常有兩種形式。首先,Dornbusch和Fisher(1980)提出了匯率的“流動(dòng)導(dǎo)向”模型,該模型假定匯率變化會(huì)影響國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和貿(mào)易平衡,從而影響實(shí)際收入和產(chǎn)出。股票價(jià)格通常被解讀為企業(yè)未來(lái)現(xiàn)金流的現(xiàn)值,對(duì)匯率變化做出反應(yīng),形成未來(lái)收益、利率創(chuàng)新、當(dāng)前投資和消費(fèi)決策之間的紐帶。另外,股票市場(chǎng)的創(chuàng)新通過(guò)財(cái)富和流動(dòng)性效應(yīng)影響總需求,從而影響貨幣需求和匯率。其次,Branson(1981)和Frankel(1981)提出了匯率的“股票導(dǎo)向”模型,認(rèn)為匯率等同于股票等資產(chǎn)的供需。這種方法通過(guò)賦予資本賬戶重要作用來(lái)決定匯率動(dòng)態(tài)。由于金融資產(chǎn)的價(jià)值由其未來(lái)現(xiàn)金流的現(xiàn)值決定,相對(duì)貨幣價(jià)值的預(yù)期在其價(jià)格變動(dòng)中發(fā)揮著相當(dāng)大的作用。因此,股價(jià)創(chuàng)新可能會(huì)影響或受到匯率動(dòng)態(tài)的影響。
匯率是衡量一個(gè)國(guó)家貨幣購(gòu)買(mǎi)能力的判斷標(biāo)準(zhǔn),匯率變化對(duì)于一個(gè)國(guó)家的商品進(jìn)出口與外匯儲(chǔ)備均有重要的影響,也不可避免地影響著國(guó)民經(jīng)濟(jì)。所有人對(duì)于國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)變化最快速的感知便是匯價(jià)和大盤(pán)指數(shù)的波動(dòng)。了解這兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變數(shù)的變化以及兩者波動(dòng)之間的聯(lián)系能有效地預(yù)防金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)于市場(chǎng)來(lái)說(shuō),隨著“一帶一路”倡議的實(shí)施及人民幣進(jìn)入SDR,人民幣正在慢慢走向國(guó)際化,與此同時(shí),我國(guó)的股票市場(chǎng)也受到越來(lái)越多國(guó)際市場(chǎng)的沖擊。研究人民幣匯率與股票市場(chǎng)波動(dòng)之間的關(guān)系能有效阻止系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的增加,對(duì)于提前感知及預(yù)防金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)有實(shí)際意義。對(duì)于投資者而言,了解外匯市場(chǎng)與證券市場(chǎng)之間的風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)能夠選擇出最適合自己的風(fēng)險(xiǎn)投資組合,并通過(guò)其中一個(gè)市場(chǎng)的變化來(lái)改變自己的投資策略。
隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化與我國(guó)對(duì)外貿(mào)易關(guān)系的加強(qiáng),越來(lái)越多的學(xué)者關(guān)注證券市場(chǎng)、匯率市場(chǎng)與貨幣市場(chǎng)的聯(lián)系。目前對(duì)于人民幣匯率及股票市場(chǎng)波動(dòng)之間聯(lián)系的研究較少,特別是在人民幣加入SDR之后對(duì)于兩者近期波動(dòng)的研究更是少之又少。且目前我國(guó)的金融市場(chǎng)尚不成熟,不能夠生搬成熟市場(chǎng)的制度,否則就如2016年實(shí)行的熔斷機(jī)制,一開(kāi)始實(shí)行就導(dǎo)致大盤(pán)快速跳水。熔斷機(jī)制于一月一日實(shí)行,八日就終止了。所以進(jìn)一步研究股票價(jià)格與匯率波動(dòng)之間的關(guān)聯(lián)性,能有效地幫助了解我國(guó)金融市場(chǎng)的特殊性,制定出更適合我國(guó)金融市場(chǎng)的制度。
2文獻(xiàn)綜述
2.1匯率預(yù)期
現(xiàn)有研究從多個(gè)方面開(kāi)展了對(duì)匯率預(yù)期的研究。①匯率的影響因素非常多樣,段瑤(2019)認(rèn)為,匯率預(yù)期是引起匯率實(shí)際變動(dòng)的最主要因素,而其余因素對(duì)匯率的影響并不顯著。張志敏和周工(2016)則認(rèn)為,匯率預(yù)期受到了外匯儲(chǔ)備的影響。②匯率預(yù)期除了引起匯率本身的變動(dòng)之外,還有其他的影響。肖衛(wèi)國(guó)和蘭曉梅(2017)通過(guò)實(shí)證研究分析了人民幣匯率預(yù)期對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響,發(fā)現(xiàn)如果市場(chǎng)對(duì)人民幣匯率持有悲觀預(yù)期,則可能導(dǎo)致房地產(chǎn)價(jià)格大幅上漲。③匯率下降同樣對(duì)金融資產(chǎn)的價(jià)格造成了顯著的影響。阮歡歡(2018)的研究表明,人民幣匯率與股票價(jià)格之間存在非線性關(guān)系,如果市場(chǎng)預(yù)期未來(lái)人民幣升值,則可能引起股票價(jià)格下跌。不僅如此,沈瑤(2020)發(fā)現(xiàn),離岸人民幣預(yù)期是在岸人民幣即期匯率的格蘭杰原因,這也使得離岸匯率市場(chǎng)預(yù)期成了影響即期匯率的重要因素。
2.2匯率與股票價(jià)格
國(guó)外學(xué)者對(duì)匯率與股票價(jià)格之間的關(guān)聯(lián)在早期已有相對(duì)豐富的研究。Can和Bong(2014)將美國(guó)不同時(shí)間段的股票指數(shù)以及匯率指數(shù)進(jìn)行線性回歸分析,得出股票指數(shù)與匯率指數(shù)波動(dòng)成反比關(guān)系,也就是當(dāng)美元貶值時(shí)股票價(jià)格反而會(huì)上漲。Jan等(2010)研究了包括美國(guó)在內(nèi)的六個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家的股市與匯率之間的波動(dòng)溢出效應(yīng),結(jié)果表明其中的五個(gè)國(guó)家存在明顯的股市到匯市的單向溢出效應(yīng),而匯市對(duì)于股市的溢出效應(yīng)則較弱。不僅如此,在存在系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)時(shí),匯率與股票價(jià)格的關(guān)聯(lián)同樣顯著。Sebastiano和Frank(2006)分別分析了亞洲金融危機(jī)與美國(guó)金融危機(jī)期間匯市與股市的聯(lián)動(dòng)變化,得出平穩(wěn)的匯率在金融危機(jī)期間對(duì)于股市有積極的正面影響的結(jié)論。不僅如此,李順平和朱順和(2023)還檢驗(yàn)了股票波動(dòng)性之間的溢出關(guān)系,說(shuō)明匯率對(duì)股票價(jià)格波動(dòng)的機(jī)制更加復(fù)雜。
自從2005年匯改以來(lái),越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始研究中國(guó)股匯市之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系。
陳云等(2009)分別運(yùn)用2005年前后人民幣匯率與上證綜指的變化數(shù)據(jù),根據(jù) BVGARCH-BEKK模型得出2005年匯改以前因?yàn)槿嗣駧艆R率與美元掛鉤,所以匯率對(duì)股市有單向影響的關(guān)系的結(jié)論。2005年以后股市對(duì)于匯市有明顯的波動(dòng)溢出效應(yīng)。劉用民和甘永春(2017)運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)以及格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),實(shí)證分析了滬深300指數(shù)2010—2016 年交易日數(shù)據(jù),結(jié)論表明兩者不存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,并且只存在人民幣匯率對(duì)于股票價(jià)格的單向因果關(guān)系,而當(dāng)他們采用BEEK-MVGARCH模型分析該數(shù)據(jù)時(shí),得出的結(jié)論又認(rèn)為兩者之間只存在股票價(jià)格對(duì)人民幣的單向波動(dòng)溢出效應(yīng)。
2.3研究假設(shè)
從上述文獻(xiàn)不難看出,匯率預(yù)期可能通過(guò)影響即期匯率與股票價(jià)格構(gòu)成關(guān)聯(lián)。而這一影響機(jī)制當(dāng)中,匯率預(yù)期對(duì)股票收益率的影響,還受到諸如貨幣政策或者潛在系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響。因此,對(duì)于港股股票市場(chǎng)收益率而言,未來(lái)匯率的變動(dòng)更可能帶來(lái)市場(chǎng)對(duì)于股票價(jià)格不確定的預(yù)期。因此,基于上述分析,文章提出以下假設(shè):
H1:人民幣匯率預(yù)期波動(dòng)與港股收益率波動(dòng)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。
3研究設(shè)計(jì)
3.1變量設(shè)計(jì)
3.1.1自變量
文章主要研究港幣對(duì)人民幣匯率預(yù)期波動(dòng)與港股收益率波動(dòng)之間的關(guān)系。文章主要參考了張志敏和周工(2016)的研究方法,使用1個(gè)月人民幣兌美元匯率掉期與在岸人民幣兌美元即期價(jià)格差額的對(duì)數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)衡量預(yù)期匯率波動(dòng)。
文章的研究期間為2022年1月至2022年12月,在此期間內(nèi),人民幣匯率預(yù)期波動(dòng)變化較大。其中在5月至6月、8月和10月至11月均處于較高水平,而這一定程度上與美聯(lián)儲(chǔ)在2022年的加息節(jié)奏相匹配。
3.1.2因變量
文章的因變量為港股收益率的波動(dòng),在此使用恒生指數(shù)對(duì)數(shù)收益率的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)進(jìn)行衡量。
3.1.3控制變量
事實(shí)上,影響股票指數(shù)價(jià)格的因素紛繁復(fù)雜,并不僅限于匯率波動(dòng)。根據(jù)Fama-French的三因子模型來(lái)看,影響股票價(jià)格的因素可以包含股票的相對(duì)價(jià)值、市場(chǎng)收益和上市公司的經(jīng)營(yíng)規(guī)模,而對(duì)于股票指數(shù)所指代的市場(chǎng)平均收益而言,則更多受到宏觀因素的影響。因此,考慮到提升研究模型對(duì)港股收益率的解釋程度,文章還加入了上證綜指收益率、倫敦同業(yè)拆借利率以及離岸人民幣匯率作為控制變量。
表1列示了文章所有研究變量的衡量情況。
3.2研究模型
為了檢驗(yàn)匯率預(yù)期波動(dòng)與股票價(jià)格波動(dòng)之間的關(guān)系,文章構(gòu)建了以下簡(jiǎn)單線性回歸模型。
HSV=β+βEEV+ε
在此基礎(chǔ)之上,文章進(jìn)一步添加控制變量構(gòu)成多元線性回歸模型。
HSV=β+βEEV+βSSF+βLIB+βRMB+ε
其中,EEV表示匯率預(yù)期波動(dòng),HSV表示港股收益率波動(dòng),SSF表示上證綜指的對(duì)數(shù)收益率,LIB表示一月期的倫敦同業(yè)間拆借利率,RMB表示即期離岸人民幣匯率。
3.3數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理
文章所有變量數(shù)據(jù)均來(lái)自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù),其中匯率預(yù)期波動(dòng)和港股收益率波動(dòng)分別使用相應(yīng)標(biāo)的的對(duì)數(shù)收益率在1個(gè)月以內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)衡量其波動(dòng)大小。對(duì)于所得全部變量,均進(jìn)行上下1%的winsorize縮尾處理,以排除極端值對(duì)估計(jì)結(jié)果造成的偏差。由于在岸貨幣市場(chǎng)與離岸貨幣市場(chǎng)的交易日存在細(xì)微差異,對(duì)于少量缺失值采用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。
4實(shí)證分析
4.1描述性統(tǒng)計(jì)
表2列示了文章所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。與前文對(duì)匯率預(yù)期波動(dòng)情況的分析基本一致,匯率預(yù)期波動(dòng)的數(shù)據(jù)分布相對(duì)離散,研究期間的標(biāo)準(zhǔn)差為0.042,而最小值和最大值分別為0.009和0.063。
4.2相關(guān)性分析
對(duì)于經(jīng)典線性回歸模型(CLRM)而言,其估計(jì)量的基本假設(shè)是不存在嚴(yán)格的多用共線性,因此文章對(duì)自變量和控制變量進(jìn)行相關(guān)性分析,以觀察是否存在嚴(yán)格的多重共線性問(wèn)題。
表3列示的是相關(guān)系數(shù)矩陣。從各解釋變量的相關(guān)系數(shù)來(lái)看,所有變量?jī)蓛芍g均不存在強(qiáng)相關(guān)關(guān)系(即相關(guān)系數(shù)低于0.7),因此各解釋變量有能力獨(dú)立解釋因變量,所以很可能不存在嚴(yán)格的多重共線性問(wèn)題。
4.3回歸分析
以下是逐次增加控制變量所得到的回歸結(jié)果。
首先,對(duì)于簡(jiǎn)單線性回歸模型的回歸結(jié)果而言,匯率預(yù)期波動(dòng)EEV的回歸系數(shù)為0.231,且在1%的顯著性水平下顯著為正,對(duì)于加入了所有控制變量的多元線性回歸模型而言,預(yù)期匯率波動(dòng)EEV的回歸系數(shù)為0.153,且同樣在1%的顯著性水平下顯著為正。這一結(jié)果表明人民幣匯率預(yù)期波動(dòng)約大,港股收益的波動(dòng)也隨之增大,兩者之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,從而驗(yàn)證了文章的研究假設(shè)。
其次,在各個(gè)回歸結(jié)果中,上證綜指收益率SSF與港股收益波動(dòng)HSV之間的關(guān)系并不顯著,與之類(lèi)似的是市場(chǎng)利率情況,一月期的倫敦同業(yè)拆借利率回歸系數(shù)也均不顯著。這說(shuō)明上證綜指的收益率狀況以及市場(chǎng)利率對(duì)港股收益波動(dòng)的影響并不明顯,因此不能驗(yàn)證它們之間存在的關(guān)系。而人民幣即期匯率與港股收益波動(dòng)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明當(dāng)人民幣匯率升高時(shí),會(huì)引發(fā)港股收益波動(dòng)。導(dǎo)致這一問(wèn)題的原因很可能是人民幣升值導(dǎo)致北向資金流入在短期內(nèi)快速增加,一方面成交量上漲導(dǎo)致港股波動(dòng)放大,另一方面短期行為帶來(lái)的定價(jià)錯(cuò)誤帶來(lái)股票價(jià)格波動(dòng)。
最后,從多元線性回歸結(jié)果來(lái)看,估計(jì)的回歸方程F統(tǒng)計(jì)量為160.97,且在1%的顯著性水平下顯著,說(shuō)明回歸方程總體顯著。而修正的判定系數(shù)為0.744,表明回歸方程對(duì)樣本的擬合程度較高。
5結(jié)論與建議
5.1結(jié)論
文章利用匯率的掉期與即期價(jià)格來(lái)衡量匯率預(yù)期,并通過(guò)構(gòu)建回歸模型檢驗(yàn)了匯率預(yù)期波動(dòng)與港股收益率波動(dòng)之間的關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,人民幣匯率預(yù)期的波動(dòng)與港股收益率波動(dòng)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系;人民幣即期匯率與港股收益率波動(dòng)之間也存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。
5.2建議
基于上述研究結(jié)論,文章提出以下政策建議。
(1)對(duì)于港股市場(chǎng)的監(jiān)管部門(mén)而言,預(yù)測(cè)和穩(wěn)定股票市場(chǎng)波動(dòng)的一個(gè)重要途徑,就是觀察人民幣匯率預(yù)期的波動(dòng)情況,同時(shí)發(fā)揮離岸金融中心的作用,穩(wěn)定人民幣價(jià)值的同時(shí),維持港股市場(chǎng)的穩(wěn)健發(fā)展。
(2)對(duì)于港股投資者而言,人民幣匯率預(yù)期的波動(dòng)放大,一定程度上為投資者提供了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。由于恒生指數(shù)的波動(dòng)率放大可能隱含了未來(lái)潛在的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),此時(shí)通過(guò)在港股分散投資難以規(guī)避。因此,當(dāng)人民幣匯率預(yù)期出現(xiàn)異常波動(dòng)的情況下,投資者應(yīng)該提升其避險(xiǎn)資產(chǎn)的配置比例,或是在不同的資本市場(chǎng)進(jìn)行分散投資,降低投機(jī)情緒。
(3)由于港幣采用聯(lián)系匯率制度,人民幣兌美元升值的過(guò)程中也必然伴隨港幣相對(duì)人民幣貶值。因此,預(yù)期未來(lái)人民幣升值的情況下,投資者更應(yīng)該積極地提升人民幣頭寸而減持港幣頭寸,以達(dá)到避險(xiǎn)的目的。
參考文獻(xiàn):
[1]DORNBUSCH R,F(xiàn)ISHER S.Exchange rates and the current account [J].The American economic review,1980,70(5):960-971.
[2]BRANSON W H. Macroeconomic determinants of real exchange rates (No. w0801)[J].National Bureau of Economic Research,1981.
[3]FRANKEL J A. Monetary and portfolio-balance models of exchange rate determination [R]//International economic policies and their theoretical foundations (793-832). Academic Press, 1992.
[4]段瑤. “811匯改”前后心理預(yù)期對(duì)匯率的影響研究[D].北京:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),2019.
[5]張志敏,周工.跨境貿(mào)易人民幣結(jié)算對(duì)人民幣匯率預(yù)期的影響——基于結(jié)算貨幣選擇視角的經(jīng)驗(yàn)分析[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2016(3):106-118.
[6]肖衛(wèi)國(guó),蘭曉梅.人民幣匯率預(yù)期對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格影響的非線性機(jī)制研究——基于STR模型的分析[J].軟科學(xué),2017,31(12):129-133.
[7]阮歡歡. 人民幣匯率預(yù)期對(duì)股票價(jià)格的非線性影響分析[D].北京:北京交通大學(xué),2018.
[8]沈瑤. 離岸匯率預(yù)期對(duì)人民幣在岸即期匯率的影響研究[D].南京:南京財(cái)經(jīng)大學(xué),2020.
[9]劉用明,甘永春.匯率沖擊與我國(guó)股票價(jià)格波動(dòng)研究[J].四川大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2017(1):112-119.
[10]陳云,陳浪南,林魯東.人民幣匯率與股票市場(chǎng)波動(dòng)溢出效應(yīng)研究[J].管理科學(xué),2009,22(3):104-112.
[11]李順平,朱順和.股票流動(dòng)性和價(jià)格波動(dòng)的同業(yè)溢出效應(yīng)——基于投資者關(guān)注視角的SDM模型實(shí)證研究[J/OL].金融發(fā)展研究,2023(2):1-10.
[12]INCI C,LEE B S.Dynamic relations between stock returns and exchange rate changes[J].European financial management,2014,20(1):71-106.
[13] RUELKE J C,F(xiàn)RENKEL M R,TADTMANN G. Expectations on the yen/dollar exchange rate – evidence from the Wall Street Journal forecast poll[J].Journal of the Japanese and international economies,2010,24(3):355-368.
[14]MANZAN S,WESTERHOFF F H. Heterogeneous expectations, exchange rate dynamics and predictability[J].Journal of economic behavior and organization,2006,64(1):111-128.
[作者簡(jiǎn)介]戴適然(1989—),漢族,廣東梅州人,管理學(xué)碩士,越秀服務(wù)集團(tuán)有限公司,中級(jí)經(jīng)濟(jì)師(金融),F(xiàn)RM(金融風(fēng)險(xiǎn)管理師),研究方向:跨境金融。