摘要：隨著科技的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)已在多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮了巨大的作用。財(cái)務(wù)管理作為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的重要組成部分，其管理方式和效率也受到大數(shù)據(jù)的深刻影響。因此，文章旨在研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)精益化財(cái)務(wù)管理。首先，探討了大數(shù)據(jù)如何在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用，并分析了其對(duì)財(cái)務(wù)管理的具體影響，如促進(jìn)財(cái)務(wù)決策的精準(zhǔn)化與智能化、提高財(cái)務(wù)管理的效率與效益、改變財(cái)務(wù)報(bào)告的形式與內(nèi)容等。其次，對(duì)精益財(cái)務(wù)管理進(jìn)行了深入剖析，解釋了其特性，以及它與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理的差異。重點(diǎn)分析了在大數(shù)據(jù)平臺(tái)下實(shí)施精益財(cái)務(wù)管理所面臨的問(wèn)題，包括財(cái)務(wù)預(yù)算準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)獲取與處理、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與控制、人才短缺等。最后，提出了針對(duì)這些問(wèn)題的策略和建議，希望為企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下實(shí)施精益財(cái)務(wù)管理提供一些參考和啟示。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)平臺(tái)；準(zhǔn)確預(yù)算；精益化財(cái)務(wù)管理

中圖分類號(hào)：F275文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-6432（2024） 29-0171-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.29.043

1引言

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)和精益管理的結(jié)合，推動(dòng)了財(cái)務(wù)管理的深度變革。然而，大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的精益財(cái)務(wù)管理如何有效進(jìn)行，卻是一大挑戰(zhàn)。文章通過(guò)理論研究旨在探究大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)精益財(cái)務(wù)管理，以期為企業(yè)和財(cái)務(wù)管理者提供新的視角和啟示。

2大數(shù)據(jù)與企業(yè)財(cái)務(wù)管理的關(guān)系

2.1大數(shù)據(jù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

2.1.1基于大數(shù)據(jù)的預(yù)算管理

在企業(yè)管理中，預(yù)算制定是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)和未來(lái)的發(fā)展具有重要影響。大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入，為企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算管理提供了新的視角和工具?；诖髷?shù)據(jù)的預(yù)算管理，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)海量、復(fù)雜的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理和分析，以幫助企業(yè)制定更為準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)的預(yù)算。這既包括通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)的財(cái)務(wù)收支狀況，也包括通過(guò)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析，及時(shí)調(diào)整預(yù)算，以適應(yīng)市場(chǎng)和經(jīng)營(yíng)環(huán)境的變化。而且，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠挖掘出數(shù)據(jù)間的深層次關(guān)聯(lián)，為預(yù)算制定提供更為全面和深入的依據(jù)。因此，基于大數(shù)據(jù)的預(yù)算管理，不僅可以提高預(yù)算的準(zhǔn)確性和有效性，也可以提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

2.1.2大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理

隨著企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性日益增加，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理已成為企業(yè)管理的重要組成部分。大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入，極大地提升了企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理能力。大數(shù)據(jù)可以對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，預(yù)測(cè)和識(shí)別出可能的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，從而幫助企業(yè)及時(shí)采取防范措施，減少風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的損失。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也能夠提供實(shí)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和預(yù)警，以提高企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的響應(yīng)速度和處理能力。此外，大數(shù)據(jù)還可以通過(guò)分析各種財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，識(shí)別出隱藏的風(fēng)險(xiǎn)因素，從而幫助企業(yè)制定更為全面和有效的風(fēng)險(xiǎn)管理策略。因此，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理，對(duì)于提升企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防控能力、保障企業(yè)的財(cái)務(wù)安全等具有重要的價(jià)值和意義。

2.1.3借助大數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)告與分析

財(cái)務(wù)報(bào)告是企業(yè)披露財(cái)務(wù)信息的主要形式，對(duì)于企業(yè)管理、投資者決策和市場(chǎng)監(jiān)管具有重要作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以提升財(cái)務(wù)報(bào)告的質(zhì)量和價(jià)值。首先，大數(shù)據(jù)可以處理和分析海量的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，使得財(cái)務(wù)報(bào)告能夠提供更為全面和深入的信息，滿足各方的信息需求。其次，大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和精準(zhǔn)性，可以提高財(cái)務(wù)報(bào)告的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，增強(qiáng)其信用度。因此，借助大數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)告與分析，對(duì)于提升財(cái)務(wù)信息的透明度和公信力、促進(jìn)企業(yè)和市場(chǎng)的健康發(fā)展等具有積極的推動(dòng)作用。

2.1.4利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化企業(yè)稅務(wù)管理

在現(xiàn)代企業(yè)管理中，稅務(wù)管理是企業(yè)必須面對(duì)的重要問(wèn)題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入，為企業(yè)稅務(wù)管理帶來(lái)了新的可能和優(yōu)勢(shì)。首先，大數(shù)據(jù)可以對(duì)企業(yè)的稅務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理和分析，幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地理解和掌控稅務(wù)狀況，提高稅務(wù)決策的精準(zhǔn)性和有效性。其次，大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和動(dòng)態(tài)性，可以幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理稅務(wù)問(wèn)題，減少稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和成本。最后，大數(shù)據(jù)還可以對(duì)企業(yè)的稅務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)稅收優(yōu)化的機(jī)會(huì)和策略，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)稅收的合法避稅和優(yōu)化[1]。因此，利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化企業(yè)稅務(wù)管理，對(duì)于提升企業(yè)的稅務(wù)管理能力、降低稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益等具有重要的實(shí)際價(jià)值和意義。

2.2大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響

2.2.1促進(jìn)財(cái)務(wù)決策的精準(zhǔn)化與智能化

大數(shù)據(jù)的引入顯著提升了企業(yè)財(cái)務(wù)決策的精準(zhǔn)性和智能性。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)決策主要依賴于歷史數(shù)據(jù)和人工分析，受限于數(shù)據(jù)量和處理能力，決策的準(zhǔn)確性和及時(shí)性往往無(wú)法得到充分保證。而大數(shù)據(jù)技術(shù)則可以快速處理和分析海量的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為決策提供更為精確和實(shí)時(shí)的依據(jù)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)還能夠通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)間的深層次關(guān)聯(lián)和規(guī)律，提供更為全面和深入的決策支持。更進(jìn)一步，大數(shù)據(jù)還能夠結(jié)合人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)決策的自動(dòng)化和智能化、提升決策效率，減小人為誤差。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)決策的精準(zhǔn)化和智能化、提升企業(yè)的決策效果和經(jīng)營(yíng)效益等具有重要的推動(dòng)作用。

2.2.2提高財(cái)務(wù)管理的效率與效益

大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入，對(duì)于提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理的效率和效益具有重要的影響。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理工作往往涉及大量的數(shù)據(jù)處理和分析，而這些工作往往需要大量的時(shí)間和人力。而大數(shù)據(jù)技術(shù)則可以自動(dòng)化地處理和分析海量的數(shù)據(jù)，大大提高了財(cái)務(wù)管理的效率。同時(shí)，大數(shù)據(jù)還可以通過(guò)深度分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)管理的問(wèn)題和機(jī)會(huì)，幫助企業(yè)優(yōu)化管理，提高經(jīng)營(yíng)效益。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理的效率和效益、提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)表現(xiàn)等具有積極的影響。

2.2.3增強(qiáng)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防控能力

在復(fù)雜多變的經(jīng)營(yíng)環(huán)境中，風(fēng)險(xiǎn)防控是企業(yè)財(cái)務(wù)管理的重要任務(wù)之一。大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入，為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控帶來(lái)了新的可能和優(yōu)勢(shì)。首先，大數(shù)據(jù)可以對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，預(yù)警和識(shí)別出可能的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，從而幫助企業(yè)及時(shí)采取防范措施，減小風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的損失[2]。其次，大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和動(dòng)態(tài)性，可以提供實(shí)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和預(yù)警，提高企業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的響應(yīng)速度和處理能力。此外，大數(shù)據(jù)還可以通過(guò)分析各種財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，識(shí)別出隱藏的風(fēng)險(xiǎn)因素，從而幫助企業(yè)制定更為全面和有效的風(fēng)險(xiǎn)管理策略。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于增強(qiáng)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防控能力、提升企業(yè)的財(cái)務(wù)安全等具有重要的價(jià)值和意義。

2.2.4改變財(cái)務(wù)報(bào)告的形式與內(nèi)容

在現(xiàn)代企業(yè)管理中，財(cái)務(wù)報(bào)告是企業(yè)財(cái)務(wù)信息的主要披露形式，對(duì)于企業(yè)管理、投資者決策和市場(chǎng)監(jiān)管都具有重要作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以改變財(cái)務(wù)報(bào)告的形式和內(nèi)容。首先，大數(shù)據(jù)可以處理和分析海量的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，使得財(cái)務(wù)報(bào)告能夠提供更為全面和深入的信息，滿足各方的信息需求。其次，大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和精準(zhǔn)性，可以提高財(cái)務(wù)報(bào)告的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，增強(qiáng)其信用度。此外，大數(shù)據(jù)還可以通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)和規(guī)律，提供更為深度和細(xì)致的財(cái)務(wù)分析，幫助各方更好地理解和使用財(cái)務(wù)報(bào)告。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于改變財(cái)務(wù)報(bào)告的形式和內(nèi)容、提升財(cái)務(wù)信息的透明度和公信力等具有積極的推動(dòng)作用。

3精益財(cái)務(wù)管理的基本分析

3.1精益財(cái)務(wù)管理的特征

精益財(cái)務(wù)管理是一種以精益思想為基礎(chǔ)，以提高財(cái)務(wù)管理效率和效益為目標(biāo)的財(cái)務(wù)管理方式。它主要具有以下四個(gè)特征：第一，精益財(cái)務(wù)管理注重流程的優(yōu)化。它通過(guò)消除流程中的浪費(fèi)，如不必要的步驟、重復(fù)的工作、無(wú)效的時(shí)間等，來(lái)提高財(cái)務(wù)管理的效率。第二，精益財(cái)務(wù)管理強(qiáng)調(diào)價(jià)值的最大化。它不僅關(guān)注財(cái)務(wù)的核算和控制，更關(guān)注如何通過(guò)優(yōu)化財(cái)務(wù)管理，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最大化。第三，精益財(cái)務(wù)管理采用了一種全員參與的管理模式。所有的財(cái)務(wù)人員都要參與到精益財(cái)務(wù)管理的實(shí)踐中，通過(guò)持續(xù)的改進(jìn)，提高財(cái)務(wù)管理的效果。第四，精益財(cái)務(wù)管理注重?cái)?shù)據(jù)和信息的應(yīng)用。它通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，收集和分析財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為決策提供精準(zhǔn)的信息支持。

3.2精益財(cái)務(wù)管理與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理的區(qū)別

精益財(cái)務(wù)管理與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理相比，主要存在以下四個(gè)方面的區(qū)別：一是精益財(cái)務(wù)管理更注重流程的優(yōu)化，而傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理更注重流程的規(guī)范和控制。精益財(cái)務(wù)管理通過(guò)消除流程中的浪費(fèi)，提高財(cái)務(wù)管理的效率，而傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理則更注重流程的穩(wěn)定和準(zhǔn)確。二是精益財(cái)務(wù)管理更強(qiáng)調(diào)價(jià)值的最大化，而傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理更強(qiáng)調(diào)成本的控制和效益的實(shí)現(xiàn)。精益財(cái)務(wù)管理通過(guò)優(yōu)化財(cái)務(wù)管理，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最大化，而傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理則更注重通過(guò)控制成本，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)的最大化[3]。三是精益財(cái)務(wù)管理采用了一種全員參與的管理模式，而傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理更注重專業(yè)化的財(cái)務(wù)人員的角色。精益財(cái)務(wù)管理鼓勵(lì)所有的財(cái)務(wù)人員參與到精益財(cái)務(wù)管理的實(shí)踐中，而傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理則更注重財(cái)務(wù)人員的專業(yè)知識(shí)和技能。四是精益財(cái)務(wù)管理更注重?cái)?shù)據(jù)和信息的應(yīng)用，而傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理更注重?cái)?shù)據(jù)的核算和分析。精益財(cái)務(wù)管理通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，收集和分析財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為決策提供精準(zhǔn)的信息支持，而傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理則更注重通過(guò)核算和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行財(cái)務(wù)決策。

4大數(shù)據(jù)平臺(tái)下企業(yè)精益化財(cái)務(wù)管理中存在的問(wèn)題4.1大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的財(cái)務(wù)預(yù)算準(zhǔn)確性問(wèn)題

在大數(shù)據(jù)平臺(tái)下，企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)算可能面臨著準(zhǔn)確性的問(wèn)題。首先，數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題是影響財(cái)務(wù)預(yù)算準(zhǔn)確性的主要因素。大數(shù)據(jù)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)來(lái)源，包括企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、外部的市場(chǎng)數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量良莠不齊，如果沒(méi)有進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)清洗和驗(yàn)證，就可能導(dǎo)致基于財(cái)務(wù)預(yù)算的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，從而影響預(yù)算的準(zhǔn)確性。其次，大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的數(shù)據(jù)處理技術(shù)也會(huì)影響財(cái)務(wù)預(yù)算的準(zhǔn)確性。雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)可以處理大量的數(shù)據(jù)，但是如何從海量的數(shù)據(jù)中提取出對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)算有用的信息，需要高級(jí)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和算法。如果企業(yè)在這方面缺乏足夠的技術(shù)支持，就可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理的不準(zhǔn)確，從而影響預(yù)算的準(zhǔn)確性。最后，大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也是影響財(cái)務(wù)預(yù)算準(zhǔn)確性的重要因素。在大數(shù)據(jù)平臺(tái)下，企業(yè)的數(shù)據(jù)可能面臨被篡改、泄露等安全風(fēng)險(xiǎn)，如果數(shù)據(jù)的安全性不能得到有效保障，就可能導(dǎo)致財(cái)務(wù)預(yù)算的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)受到破壞，從而影響預(yù)算的準(zhǔn)確性。

4.2精益財(cái)務(wù)管理中的數(shù)據(jù)獲取與處理難題

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下進(jìn)行精益財(cái)務(wù)管理，企業(yè)可能會(huì)面臨數(shù)據(jù)獲取與處理的難題。一方面，數(shù)據(jù)獲取是企業(yè)在實(shí)施精益財(cái)務(wù)管理時(shí)面臨的主要挑戰(zhàn)。雖然大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，但是如何從中獲取對(duì)企業(yè)有用的數(shù)據(jù)，需要企業(yè)具備足夠的數(shù)據(jù)獲取能力。此外，數(shù)據(jù)獲取還需要企業(yè)有足夠的數(shù)據(jù)理解和分析能力，以便從大量的數(shù)據(jù)中篩選出對(duì)企業(yè)有價(jià)值的數(shù)據(jù)[4]。另一方面，數(shù)據(jù)處理是企業(yè)在實(shí)施精益財(cái)務(wù)管理時(shí)需要解決的難題。在大數(shù)據(jù)平臺(tái)下，企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)類型也非常復(fù)雜，這對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。此外，數(shù)據(jù)處理還涉及數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等多個(gè)環(huán)節(jié)，這些環(huán)節(jié)的處理效果直接影響到數(shù)據(jù)的質(zhì)量和使用效果。

4.3大數(shù)據(jù)下的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與控制挑戰(zhàn)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與控制可能面臨一些挑戰(zhàn)。首先，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理時(shí)面臨的主要挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)來(lái)源，數(shù)據(jù)的類型和結(jié)構(gòu)十分復(fù)雜，這給財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別帶來(lái)了挑戰(zhàn)。如果企業(yè)在數(shù)據(jù)處理和分析上存在不足，就可能導(dǎo)致財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別不準(zhǔn)確，從而影響到企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理。其次，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制也是企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理時(shí)需要解決的問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)可能來(lái)自多個(gè)方面，如市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)等，如何采取有效的控制措施，防止這些風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況產(chǎn)生影響，是企業(yè)需要解決的重要問(wèn)題。最后，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)時(shí)性也是企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理時(shí)需要考慮的問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況可能會(huì)發(fā)生快速的變化，如何實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)時(shí)性，以便及時(shí)識(shí)別和控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，也是企業(yè)需要解決的問(wèn)題。

4.4大數(shù)據(jù)平臺(tái)下精益財(cái)務(wù)人才短缺問(wèn)題

在大數(shù)據(jù)平臺(tái)下實(shí)施精益財(cái)務(wù)管理，企業(yè)可能會(huì)面臨精益財(cái)務(wù)人才短缺的問(wèn)題。第一，精益思想的培養(yǎng)是企業(yè)在實(shí)施精益財(cái)務(wù)管理時(shí)面臨的主要挑戰(zhàn)。精益思想是精益財(cái)務(wù)管理的理論基礎(chǔ)，但這種思想需要長(zhǎng)期的實(shí)踐和學(xué)習(xí)才能充分理解和掌握，這對(duì)企業(yè)的人才培養(yǎng)提出了很高的要求。第二，財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)的掌握也是企業(yè)在實(shí)施精益財(cái)務(wù)管理時(shí)需要解決的問(wèn)題。精益財(cái)務(wù)管理需要對(duì)財(cái)務(wù)管理有深入的理解，這需要企業(yè)的財(cái)務(wù)人員具備高級(jí)的財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。第三，大數(shù)據(jù)技術(shù)的掌握是企業(yè)在實(shí)施精益財(cái)務(wù)管理時(shí)面臨的重要問(wèn)題。大數(shù)據(jù)技術(shù)是精益財(cái)務(wù)管理的技術(shù)基礎(chǔ)，但這種技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等多個(gè)復(fù)雜的技術(shù)環(huán)節(jié)，這對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)人員的技術(shù)能力提出了很高的要求。如果企業(yè)的財(cái)務(wù)人員缺乏這種技術(shù)能力，就可能影響到企業(yè)的精益財(cái)務(wù)管理。

5大數(shù)據(jù)平臺(tái)下企業(yè)精益化財(cái)務(wù)管理的策略

5.1引入更精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)預(yù)算模型

為解決在大數(shù)據(jù)平臺(tái)下財(cái)務(wù)預(yù)算準(zhǔn)確性的問(wèn)題，企業(yè)可以引入更精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)預(yù)算模型。首先，企業(yè)需要提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。在大數(shù)據(jù)平臺(tái)下，數(shù)據(jù)的質(zhì)量良莠不齊，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的清洗和驗(yàn)證是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的首要任務(wù)。企業(yè)可以引入自動(dòng)化的數(shù)據(jù)清洗工具和算法，以消除錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和異常值。同時(shí)，企業(yè)可以建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制度，制定數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、使用的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，以保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性[5]。其次，企業(yè)需要優(yōu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能處理海量數(shù)據(jù)，但提取對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)算有用的信息需要更高級(jí)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和算法。企業(yè)可以引入機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，利用算法自動(dòng)提取和識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)，為財(cái)務(wù)預(yù)算提供更準(zhǔn)確的參考信息。最后，企業(yè)需要強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保護(hù)。在大數(shù)據(jù)平臺(tái)下，數(shù)據(jù)可能面臨被篡改、泄露等安全風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)可以引入更嚴(yán)密的數(shù)據(jù)加密技術(shù)，構(gòu)建多層次的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，確保數(shù)據(jù)的完整性和可信度。

5.2提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取和處理的技術(shù)手段

為了解決精益財(cái)務(wù)管理中的數(shù)據(jù)獲取與處理難題，企業(yè)需要提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取和處理的技術(shù)手段。首先，企業(yè)需要提升數(shù)據(jù)獲取能力。大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，但如何從中獲取對(duì)企業(yè)有用的數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。企業(yè)可以運(yùn)用各種爬蟲(chóng)技術(shù)和API接口，實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的自動(dòng)化采集。同時(shí)，企業(yè)可以引入人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，自動(dòng)分析和識(shí)別有價(jià)值的數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)獲取的效率和準(zhǔn)確性。其次，企業(yè)需要強(qiáng)化數(shù)據(jù)處理能力。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)量大且類型復(fù)雜，企業(yè)需要具備高效的數(shù)據(jù)處理能力。企業(yè)可以引入更先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理工具，如Spark和Hadoop等，提升數(shù)據(jù)處理的速度和效率。同時(shí)，企業(yè)可以運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、驗(yàn)證、轉(zhuǎn)換等任務(wù)，提升數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性。最后，企業(yè)需要注重?cái)?shù)據(jù)處理結(jié)果的實(shí)用性。數(shù)據(jù)處理的目標(biāo)不僅是提取出有用的信息，更重要的是要將這些信息轉(zhuǎn)化為可以支持決策的知識(shí)。企業(yè)可以運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)等技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)中的知識(shí)和規(guī)律，以支持企業(yè)的精益化財(cái)務(wù)管理。

5.3利用大數(shù)據(jù)工具優(yōu)化財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與控制

對(duì)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與控制的挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)工具的合理利用成了有效的解決對(duì)策。第一，企業(yè)可以引入先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析工具，以便對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，從而實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)確識(shí)別。這些工具具有處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力，能夠在短時(shí)間內(nèi)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理和分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的風(fēng)險(xiǎn)模式。此外，通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，可以建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，用于預(yù)測(cè)未來(lái)可能出現(xiàn)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的前瞻性管理[6]。第二，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)工具實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控。例如，通過(guò)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)流分析，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的異常變化，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化工具，可以將風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控的結(jié)果以直觀的方式展現(xiàn)出來(lái)，便c657094c4a5f9bd782d4baedc776523b5037b1b58001b6b2491b7094b48c21dc于企業(yè)決策者理解和使用。例如，數(shù)據(jù)儀表盤可以實(shí)時(shí)顯示財(cái)務(wù)指標(biāo)的變化，幫助決策者快速掌握企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況。第三，企業(yè)還可以利用大數(shù)據(jù)工具提高風(fēng)險(xiǎn)控制的效果。例如，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，可以精確地定位到財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的源頭，從而采取針對(duì)性的控制措施。

5.4培養(yǎng)和引進(jìn)精益財(cái)務(wù)與大數(shù)據(jù)雙素質(zhì)人才

對(duì)于精益財(cái)務(wù)人才短缺的問(wèn)題，企業(yè)需要制定有效的人才培養(yǎng)和引進(jìn)策略。首先，企業(yè)需要加強(qiáng)對(duì)內(nèi)部財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)，提高他們的精益思想和大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解和應(yīng)用能力。例如，企業(yè)可以定期組織內(nèi)部的培訓(xùn)活動(dòng)，邀請(qǐng)專業(yè)的講師講解精益思想和大數(shù)據(jù)技術(shù)的理論和實(shí)踐。其次，企業(yè)需要引進(jìn)具備精益財(cái)務(wù)和大數(shù)據(jù)雙素質(zhì)的人才。在招聘過(guò)程中，企業(yè)可以將精益思想和大數(shù)據(jù)技術(shù)作為重要的選拔標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)先考慮具備這些素質(zhì)的候選人。同時(shí)，企業(yè)可以通過(guò)與高校和研究機(jī)構(gòu)的合作，引進(jìn)他們培養(yǎng)的精益財(cái)務(wù)和大數(shù)據(jù)雙素質(zhì)的優(yōu)秀畢業(yè)生。最后，企業(yè)需要建立激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)財(cái)務(wù)人員學(xué)習(xí)和使用精益思想和大數(shù)據(jù)技術(shù)。例如，企業(yè)可以將精益思想和大數(shù)據(jù)技術(shù)的掌握和應(yīng)用，作為員工晉升和獎(jiǎng)勵(lì)的重要依據(jù)。

6結(jié)論

總的來(lái)說(shuō)，企業(yè)應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，精細(xì)化財(cái)務(wù)管理，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與控制能力，并積極培育和引入具備精益財(cái)務(wù)與大數(shù)據(jù)雙素質(zhì)的人才。這不僅能提升企業(yè)的財(cái)務(wù)管理效率，同時(shí)也將有力推動(dòng)企業(yè)在復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

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