“人工智能”一詞最早是在1956年美國達特茅斯學院舉辦的研討會建議書中由約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy）正式使用。在2016年瑞士達沃斯世界經(jīng)濟論壇第四次工業(yè)革命興起之后，作為即將到來、主導未來產(chǎn)業(yè)的新技術，云、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等頻頻被熱議。其中，人工智能被認為是第四次工業(yè)革命時代的核心技術，在各行各業(yè)受到了廣泛關注與應用。舞蹈作為其中重要的一門學科也受到了很多影響，主要體現(xiàn)在舞蹈教學、舞蹈編創(chuàng)、舞蹈公演方面。

一、人工智能技術與舞蹈教學

舞蹈不僅是一門舞臺藝術，同時也是當今美育教學中至關重要的一環(huán)。在當今教育教學的改革與創(chuàng)新中，舞蹈教學也逐步實現(xiàn)了教學模式與教學方法的全方面、多方位轉變。在舞蹈教學過程中，人工智能會自動整合教學內容，采用先進的教學理念和綜合運用多種教學方法，處理大量的信息并完成繁重的舞蹈教學工作，大大提高了工作效率。

另外在國外的一些案例中，人工智能技術的應用給其他方面也帶來了很多積極影響。比如在舞蹈教學方面上，人工智能技術的運用能夠轉變傳統(tǒng)舞蹈教學過程中的單一教學模式，滿足不同學習者的不同需求，創(chuàng)造更多舞蹈學習空間與學習機會，明顯提高了舞蹈教學效率與教學質量。再者良好的舞蹈教育不僅可以提高學習者的身體素質及其藝術表現(xiàn)力，同時也可以提升心理素質，對學習者的心理健康、審美能力以及創(chuàng)造力等都有強大的推動作用。由此可見，人工智能技術是否能夠得到合理有效規(guī)范的運用是現(xiàn)代舞蹈教學的重中之重，這也直接關乎舞蹈教學質量是否能夠得到顯著提高和教學效率的全面提升。

而關于韓國舞蹈領域的人工智能研究，第一方面是以舞蹈與人工智能相互運用和融合為中心，第二方面是以基于人工智能開發(fā)舞蹈教育的課程、融合課程、項目、系統(tǒng)的研究為中心，第三方面是以通過舞蹈教育的新方法接觸人工智能技術為中心。不過根據(jù)文獻可知近些年來韓國關于人工智能技術對舞蹈教育影響的研究也呈逐漸增長的趨勢。

但是在韓國的舞蹈教育仍然是以傳統(tǒng)的教學方式為主，目前人工智能技術的應用方式仍然沒有被明確提出，教師對新興科技的到來不能及時地適應，此外舞蹈專家和人工智能專家一起設計個性化課程這一決策也并沒有實施。筆者認為我們應該思考的是如何將人工智能技術應用到舞蹈教育中，并且使用什么操作方法才能夠如實反映舞蹈的本質和屬性，這是目前我們應該著力去研究的一個方向。還有一點需要我們注意的是人工智能本質上是一種程式化的機器，但是舞蹈是借助肢體語言來表達的，我們通常也會把身體和舞蹈聯(lián)系在一起，把生活和舞蹈聯(lián)系在一起，用肢體語言記錄某一歷史階段的文化現(xiàn)象和反映此階段人們的日常生活。因此人類與人工智能的關鍵區(qū)別在于是否具有能夠直接感知的身體。通過查閱一些先行研究和文獻資料也可以得知，人工智能技術下的舞蹈教育強調人類固有的身體、思維能力、審美和創(chuàng)意。因此我們要深刻認識到舞蹈教育本身固有的特性和價值——從身體出發(fā)。

總而言之，人工智能技術是幫助人類進行反思性思考的載體，舞蹈教育要適應人工智能時代，培養(yǎng)對社會有貢獻的專家。而這些未來舞蹈專家要對舞蹈教育的目標、內容、形式、方式方法、理論等形成科學正確的認識。不僅如此，舞蹈專家仍需要將“舞蹈與機器的相遇”理解為一種新的挑戰(zhàn)和表現(xiàn)領域的拓展，同時也需要將認識的場域拓展到舞蹈的新領域。

二、人工智能技術與舞蹈編創(chuàng)

編創(chuàng)一個舞蹈作品是舞蹈演員以自己的身體作為道具，創(chuàng)造肢體語言并使其有意義地結構化、規(guī)范化地運動。在舞蹈編創(chuàng)中，1986年人工智能技術被正式應用，標志是加拿大西蒙弗雷澤大學計算機圖形專業(yè)教授托馬斯·卡爾伯特（TomCalvert）和他的研究小組研發(fā)出實現(xiàn)人類花樣滑冰動畫的LifeForms軟件程序。該程序是一個生成舞蹈動作的舞蹈工具，提供了一個交互式圖形界面，能夠允許你隨著空間和時間而變化的運動創(chuàng)意進行創(chuàng)作。以此可以得知人工智能技術在舞蹈編創(chuàng)中的應用，能夠讓舞蹈編導家以全新的方式解決在完成舞蹈工作過程中所能出現(xiàn)的各種問題，也在一定層面上幫助舞蹈編導家們減少了繁重的編舞工作。

在舞蹈領域中，19世紀60年代中期開始到現(xiàn)在一直都在進行將人工智能等電腦技術運用到編舞家的創(chuàng)作工作。在過去的時代里，舞蹈演員的外在層面支持了舞蹈表演的表現(xiàn)方法和外在的多樣性。隨著科學技術的飛速發(fā)展和經(jīng)濟水平的提高，在用人工智能技術替代編導家成為創(chuàng)新助手的期待和擔心并存的情況下，越來越多的舞蹈編導家們又開始試圖運用人工智能技術，而人工智能技術則會延伸到編舞和舞蹈演員這一舞蹈主體領域。

根據(jù)查閱資料可知，近些年的韓國運用人工智能技術的舞蹈作品并不多見。在本章節(jié)中主要講述兩個實例。

第一個是韓國國立現(xiàn)代舞團表演的《超越黑色，2020》，這是一部質疑人類和機械物體是否可以隨著日常生活中的技術進步而共同進化的作品，它描述了人工智能可能存在的未來世界。這也是第一次運用人工智能和虛擬現(xiàn)實技術的作品，是由韓國編舞家申昌浩與人工智能“馬迪”合作編創(chuàng)完成。

另外《超越黑色，2020》在演出時還將人工智能輸出的節(jié)點圖像投射到LED面板上，讓觀眾可以將“馬迪”的編舞內容與人類舞者表演的呈現(xiàn)效果進行直觀對比?？梢哉f《超越黑色，2020》的編舞是一個“從舞者流向馬迪，回到舞者”的創(chuàng)意回路。人工智能“馬迪”以編舞的身份為該作品注入了新創(chuàng)意，正如作品名稱“超越”未知的含義一樣。作品的編舞體現(xiàn)了技術、人性和舞蹈的交織循環(huán)，引發(fā)了人們對技術與藝術之間關系的思考。美中不足的是由于當時的人工智能技術尚處于初期階段，僅僅能夠生成簡單的個別舞蹈姿勢和簡單動作、組合，再加上制作成本等困難情況，導致演出效果并不是非常完美。

還有一個實例，那就是在2023年9月09日—10日，崔秀珍的舞蹈《Alone（2019）》——以“AI和舞蹈的相遇”為主題，在首爾世界舞蹈慶典（SIDance）上進行了公演。這部作品運用了成為人工智能領域燙手山芋的對話式AI服務ChatGPT。（ChatGPT是由OpenAI于2022年11月開發(fā)，ChatGPT通過交互式提示符回答用戶提問的AI服務首次面世，由于任何人都可以輕易接近，連韓語翻譯都能在幾秒鐘內生成輸出（output）等原因，迅速侵襲了韓國用戶，推出兩個月后。就突破了1億人次，隨后在全球迅速運用開來。）如果說之前舞蹈編導家們?yōu)榱司幊鑫璧竸幼鞫褂萌斯ぶ悄芗夹g，那么這部作品將舞蹈演員的動作置換成文本，隨后通過節(jié)目映射并以舞劇形式表現(xiàn)出來，僅憑這一點就與現(xiàn)有作品大相徑庭。因此，從舞蹈創(chuàng)作的選題和故事線構建等創(chuàng)意方面，再到具體的舞蹈劇本制作方面，ChatGPT作為顧問在舞蹈創(chuàng)作領域的廣泛運用也是預料之中的事情。

我們不難發(fā)現(xiàn)，人工智能作為舞蹈創(chuàng)作的新工具，與舞蹈創(chuàng)作相融合。人工智能技術下的編舞程序，在收集眾多大數(shù)據(jù)后在機械化的操作下會衍生出許多新的動作，這些新的動作有些是自然序列，有些則是不符合邏輯的動作。從側面看人工智能技術能夠生成舞蹈動作、序列并標記，這說明人工智能技術在舞蹈編創(chuàng)方法上有很大的發(fā)展?jié)摿?。而舞蹈編?chuàng)家在創(chuàng)編一個舞蹈作品的時候，是以深厚的舞蹈知識儲備和身體探索為前提的，因此未來的舞蹈編創(chuàng)家要找到與人工智能技術相互融合的方式方法并且將人工智能的優(yōu)勢發(fā)揮到極致。

值得注意的是人工智能技術與其他電腦技術不同，它是能夠直接形成舞蹈作品的，是創(chuàng)造者。在此背景下，對于由人工智能創(chuàng)作的作品來說，這關系到創(chuàng)作的主體是誰的問題。其次，涉及作品著作權和所有權問題。關于創(chuàng)作主體是誰的討論，自然而然就會引向作品屬于誰的問題，這一點無可厚非?？偠灾璧竸?chuàng)作與人工智能技術的融合是世界性的發(fā)展趨勢。在舞蹈編創(chuàng)方面上，人工智能技術的運用為表演者能夠提供精確的指導與排演建議，節(jié)省了時間，提高了舞蹈的編創(chuàng)效率、延伸了編舞家的創(chuàng)意靈感，突破了傳統(tǒng)舞蹈編創(chuàng)路徑。

三、人工智能技術與舞蹈公演

近些年，國內外舞蹈界利用人工智能技術進行舞蹈創(chuàng)作和引進先進技術進行舞蹈表演，或是在新聞媒體或演出現(xiàn)場的做法不絕于耳。在復雜多變的舞蹈大環(huán)境下，舞蹈隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展而發(fā)展，由于現(xiàn)代舞蹈家和與日俱增的數(shù)字技術相融合，當今舞蹈呈現(xiàn)出多樣的表演形態(tài)，并且多次站在變化的十字路口上。

人工智能技術在舞蹈公演過程中能夠起到輔助作用，借助人工智能技術形成的舞蹈作品并不是通過科技與舞蹈的相互融合作用而形成的簡單作品，而是致力于將舞蹈的表現(xiàn)力和表演張力發(fā)揮到極致，并且具備美感特性的舞蹈表演。但是當今時代的高科技已經(jīng)逐步擺脫了舞蹈的幫手角色，舞出了與人類同等的表現(xiàn)主體，尤其以人類的肢體動作和機器人的動作來擴展表現(xiàn)領域的做法也越來越常見。比如2015年3月，在南山國樂堂舉行了主題為“最尖端機器人技術與傳統(tǒng)藝術相遇”的“鄧德功機器人專場”演出首映式。首映式由宮廷舞蹈和跆拳道結合舞蹈的跆拳道舞組成，主要有《宗廟祭禮樂》《扇子舞》《舞獅》等作品。

傳統(tǒng)來講，人工智能技術和舞蹈的融合大多是在現(xiàn)代舞中進行的，但是在此次公演中，動作主體一反常態(tài)，主題雖然是傳統(tǒng)藝術，但卻是機器人當舞者，為此首映式獲得了頗高的關注度?？v觀整個演出首映式，一方面從機器人運動的特性上看，是將未完成的部分通過舞臺影像進行補充的演出。另一方面從演出的完成度來看，盡管不是非常完美的Robot舞蹈，但是從側面來講人工智能技術帶來新的未來舞蹈藝術的發(fā)展趨勢，也是非常值得關注與研究的。公演后雖然大家一致認為此次首映式中展演的作品與韓國舞蹈風格不吻合（也不屬于現(xiàn)代舞風格），再加上模棱不清的動作和微弱的表現(xiàn)力，而后又與人工智能技術相融合等做法，這在一定程度上對韓國舞蹈的前進道路造成了些許的困擾。但是這也說明了如果沒有舞蹈藝術，僅僅依靠機器的“操作技巧”而進行的表演是脫離人民群眾和生活的。另外，傳統(tǒng)藝術也是能夠和人工智能技術融合，并不僅僅局限于現(xiàn)代舞。因為在韓國傳統(tǒng)舞蹈中，呼吸和身體的運動是非常有難度和至關重要的存在，所以韓國傳統(tǒng)舞與人工智能技術相結合的經(jīng)驗是少之又少，同時這也是編導家們不敢輕易嘗試的一部分。

四、人工智能技術與產(chǎn)學聯(lián)合

從舞蹈領域來講，除了在舞蹈教育、舞蹈編創(chuàng)、舞蹈公演方面運用人工智能技術，使它為我們提供更好、更高效的服務，在有關舞蹈的其他方面上我們也能夠運用人工智能技術，以方便舞者自身，并且還能夠活躍我們的經(jīng)濟，這就需要引入一個新概念——產(chǎn)學聯(lián)合。

所謂產(chǎn)學聯(lián)合是指工業(yè)界和學術界之間的合作。也就是說企業(yè)和大學之間的相互合作，是追求共同利益、推動技術和經(jīng)濟發(fā)展的活動。這種合作可以采取多種形式，主要涵蓋了研究開發(fā)、技術轉讓、產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)等方面。通過產(chǎn)學合作，能夠大大發(fā)揮大學的研究能力，促進技術的創(chuàng)新和提升學校整體競爭力，企業(yè)則獲得最新技術和專業(yè)知識，有助于產(chǎn)品或者服務質量的提升和新產(chǎn)品的開發(fā)。這種合作雙方都能獲得利益，因此產(chǎn)學聯(lián)合對于現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術創(chuàng)新至關重要。

從舞蹈領域來講，一方面我們可以在練功服設計上引用人工智能技術，使練功服能夠實地實時記錄舞者行動模式和練習數(shù)據(jù)以及舞者心理狀態(tài)的變化，并且能夠監(jiān)測體重，這能夠吸引學生報名考試入學，擴大招生以增加學校經(jīng)濟收益，也能夠使線下教學更加科學化和專業(yè)化。另一方面我們還可以與醫(yī)院進行合作，通過引進人工智能技術實時記錄舞者行動軌跡及時發(fā)現(xiàn)身體存在和發(fā)生的問題，從而使學生的課堂訓練更加高效化和健康化，降低受傷的概率。最后，我們還能和韓國化妝品公司合作研發(fā)一種專門為舞蹈專業(yè)使用的化妝品，分為芭蕾舞專用、傳統(tǒng)舞專用、現(xiàn)代舞專用，充分發(fā)揮韓國化妝品的本地優(yōu)勢，促進韓國本地經(jīng)濟發(fā)展。

五、結語

隨著第四次工業(yè)革命時代到來，人工智能技術已經(jīng)滲透到整個社會和人們的日常生活中。研究認為人工智能技術在舞蹈教學、舞蹈創(chuàng)作、舞蹈公演等方面均有較大的發(fā)展?jié)摿蛣?chuàng)新之處。總之我們都會走向人機協(xié)作時代，人工智能技術在舞蹈領域中的應用不僅是韓國的未來發(fā)展趨勢，也是中國甚至是國際上的熱點話題。未來，人工智能技術將會與舞蹈教學深度融合，人工智能技術在高校舞蹈教學中的應用將會更加深入和全面，形成更為完整和高效的教學體系，會更加重視藝術性和創(chuàng)造性，會更好地將藝術和科技相互結合，為學生提供更為豐富的舞蹈學習體驗，更好地實現(xiàn)個性化教學。未來還應該大力培養(yǎng)教師、教練員的信息素養(yǎng)意識；優(yōu)化升級舞蹈教學、訓練和競賽的軟件和設備；深化舞蹈教學改革；注重科技在教學訓練工作中的應用，另外藝術家還要主動向機器學習等。未來，韓國還可以試圖加強與國外高校和機構的密切合作與深度交流，還要進一步加強未來人工智能技術對舞蹈的影響力，并且要持續(xù)進行探索人工智能在舞蹈創(chuàng)作中的作用和可能性的實驗和研究，大力促進人工智能技術與舞蹈教育國際化發(fā)展。

（作者單位：韓國首爾祥明大學）