【摘要】智慧財(cái)務(wù)是一種高效、準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)管理與監(jiān)控手段，可以有效強(qiáng)化高校的內(nèi)部控制，防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提高財(cái)務(wù)決策的科學(xué)性與合理性。鑒于前人主要圍繞智慧財(cái)務(wù)優(yōu)化內(nèi)部控制的建設(shè)等方面進(jìn)行研究，而評(píng)價(jià)體系相關(guān)的研究并未涉及，進(jìn)而創(chuàng)新性地提出了智慧財(cái)務(wù)背景下高校財(cái)務(wù)內(nèi)部控制評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建準(zhǔn)則。運(yùn)用模糊網(wǎng)絡(luò)層次分析法（FANP）確定指標(biāo)權(quán)重，并對(duì)A農(nóng)業(yè)高校智慧財(cái)務(wù)下的內(nèi)部控制進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)結(jié)果為良好，說明A農(nóng)業(yè)高校在該方面還有很大的進(jìn)步空間。為了促進(jìn)高校高質(zhì)量發(fā)展，從有效降低智能化內(nèi)部控制所帶來的風(fēng)險(xiǎn)以及優(yōu)化高校內(nèi)部控制體系建設(shè)等角度提出了建議。

【關(guān)鍵詞】智慧財(cái)務(wù)；內(nèi)部控制；FANP；高校財(cái)務(wù)；農(nóng)業(yè)高校

【中圖分類號(hào)】G647.5【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號(hào)】1004-5937（2024）21-0108-08

一、引言

高校的財(cái)務(wù)部門為高校平穩(wěn)運(yùn)轉(zhuǎn)提供資金保障。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，高校財(cái)務(wù)從最初的手工核算轉(zhuǎn)變?yōu)闀?huì)計(jì)電算化，進(jìn)而又向信息化進(jìn)行轉(zhuǎn)變。隨著科研項(xiàng)目不斷增多、經(jīng)費(fèi)不斷擴(kuò)張，審核報(bào)銷過程耗時(shí)過長(zhǎng)等問題頻頻發(fā)生。高校財(cái)務(wù)進(jìn)一步從信息化轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)財(cái)稅一體化，目前高校已經(jīng)從業(yè)財(cái)稅一體化向財(cái)務(wù)智能化進(jìn)行跨步，智慧化財(cái)務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。

首先，什么是智慧財(cái)務(wù)管理？它比較全面地描述了智慧化管理所依據(jù)的平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)重點(diǎn)關(guān)注了智慧財(cái)務(wù)使用過程的智慧化，通過促進(jìn)信息共享化來實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的智慧化。吳讓軍等[1]認(rèn)為智慧財(cái)務(wù)是綜合運(yùn)用人工智能和區(qū)塊鏈等新技術(shù)來總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，從傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理向預(yù)測(cè)未來數(shù)據(jù)的現(xiàn)代財(cái)務(wù)進(jìn)行轉(zhuǎn)變。智慧財(cái)務(wù)是通過總結(jié)以往的財(cái)務(wù)信息經(jīng)驗(yàn)來更好地管理未來財(cái)務(wù)的一種技術(shù)性方式。謝達(dá)等[2]從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的角度出發(fā)，提出了智慧共享財(cái)務(wù)管理體系，即通過充分應(yīng)用“大智移云物區(qū)”等新技術(shù)，在統(tǒng)一的科目體系和政策下，對(duì)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)改進(jìn)，建立一種可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的財(cái)務(wù)管理平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的數(shù)字化、智能化、自動(dòng)化、信息化、無紙化以及標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理模式的轉(zhuǎn)型升級(jí)。韋德洪等[3]給出了“智慧財(cái)務(wù)管理”的內(nèi)涵和外延，并提出智慧財(cái)務(wù)管理是同人一樣具有辨別、分析、推理和學(xué)習(xí)能力，能夠完成日常工作和管理的一種財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)。重點(diǎn)解釋了智慧財(cái)務(wù)的“智慧”之處，也就是這種技術(shù)如何實(shí)現(xiàn)更好的財(cái)務(wù)管理。

其次，智慧財(cái)務(wù)管理如何實(shí)現(xiàn)？李克紅[4]基于“亭屋”的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，通過基礎(chǔ)層、技術(shù)引擎層、綜合應(yīng)用層和智慧層構(gòu)建了智慧財(cái)務(wù)管理模式，形成了智慧財(cái)務(wù)管理模式的動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)過程。王洋[5]通過數(shù)字化建設(shè)將預(yù)算、核算以及決算這三項(xiàng)核心業(yè)務(wù)進(jìn)行貫通，為財(cái)務(wù)活動(dòng)全生命周期提供技術(shù)支持，從用戶層、業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)層和技術(shù)層四個(gè)層次結(jié)構(gòu)出發(fā)，貫通用戶、業(yè)財(cái)系統(tǒng)、服務(wù)器以及引擎系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了智慧財(cái)務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)。董淼[6]以區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能技術(shù)運(yùn)用到財(cái)務(wù)管理為背景，從智能化模塊入手，構(gòu)建了包括決策層、系統(tǒng)層、業(yè)務(wù)層和數(shù)據(jù)層的高校財(cái)務(wù)智能化管理框架，經(jīng)過各個(gè)系統(tǒng)之間的信息傳輸從而架構(gòu)智慧財(cái)務(wù)系統(tǒng)。

最后，智慧財(cái)務(wù)如何運(yùn)用到實(shí)際中去？由于醫(yī)療機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)量大等特點(diǎn)，智慧財(cái)務(wù)的運(yùn)用較為廣泛。如孫舒然等[7]提出了醫(yī)院財(cái)務(wù)RPA機(jī)器人的構(gòu)架框架，除了融合應(yīng)用層、平臺(tái)層、數(shù)據(jù)層以及基礎(chǔ)層外，還將內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)和外部異構(gòu)系統(tǒng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，打通了信息化和數(shù)字化建設(shè)的全鏈條，重塑了管理結(jié)構(gòu)。隨著技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)對(duì)組織結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)流程的優(yōu)化迫在眉睫，通過提高數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、科技賦能、業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)和戰(zhàn)略決策等能力來實(shí)現(xiàn)智慧財(cái)務(wù)的構(gòu)建及轉(zhuǎn)型[8]。除此之外，智慧財(cái)務(wù)在高校的運(yùn)用也較為廣泛，戴建青[9]認(rèn)為AI技術(shù)是高校財(cái)務(wù)智慧化的關(guān)鍵動(dòng)力，能夠促進(jìn)高校財(cái)務(wù)的智慧轉(zhuǎn)型和高校資源配置的進(jìn)一步優(yōu)化。王粉波等[10]以某高校為例，闡述了財(cái)務(wù)智慧化轉(zhuǎn)型的具體過程。

智慧財(cái)務(wù)的出現(xiàn)給高校財(cái)務(wù)的其他方面也帶來了影響，如智慧財(cái)務(wù)如何推動(dòng)高校全面預(yù)算績(jī)效管理的研究[11]、智慧財(cái)務(wù)如何優(yōu)化高校的財(cái)務(wù)內(nèi)部控制等[12]。《教育部直屬高校經(jīng)濟(jì)活動(dòng)內(nèi)部控制指南（試行）》（教財(cái)廳〔2016〕2號(hào)）等有關(guān)文件的相繼發(fā)布，對(duì)內(nèi)部控制的建設(shè)提出了更高的要求，進(jìn)一步加快了高校內(nèi)部控制建設(shè)的步伐。智慧財(cái)務(wù)的出現(xiàn)解決了內(nèi)部控制“信息孤島”等問題，內(nèi)部控制的相關(guān)方面也得到了進(jìn)一步的發(fā)展和提高。

在知網(wǎng)搜索“智慧財(cái)務(wù)高校內(nèi)部控制”，得到的結(jié)果如表1所示。關(guān)于智慧財(cái)務(wù)高校內(nèi)部控制的文章最早是2022年發(fā)表的，說明基于智慧財(cái)務(wù)的高校內(nèi)部控制研究是一個(gè)較為新穎的研究?jī)?nèi)容；從發(fā)文量來看，數(shù)量較少，說明處于研究的前期，且發(fā)文量隨著年份逐漸增加，未來發(fā)文量會(huì)更多；從被引用量和總下載量來看，已經(jīng)有很多學(xué)者關(guān)注到這一研究?jī)?nèi)容。圖1的左圖是研究主題的詞云圖，而右圖是去除“智慧財(cái)務(wù)高校內(nèi)部控制”主要詞匯后的詞云圖，可以發(fā)現(xiàn)前人研究?jī)?nèi)容主要集中在智慧財(cái)務(wù)對(duì)高校內(nèi)部控制的優(yōu)化、基于智慧財(cái)務(wù)的高校內(nèi)部控制的建設(shè)以及優(yōu)化路徑相關(guān)方面，而評(píng)價(jià)體系構(gòu)建相關(guān)的研究并未涉及。因而，如何構(gòu)建基于智慧財(cái)務(wù)的高校內(nèi)部控制評(píng)價(jià)體系是一個(gè)值得進(jìn)行研究的內(nèi)容。

本研究以構(gòu)建智慧財(cái)務(wù)視角下的高校內(nèi)部控制評(píng)價(jià)體系為切入點(diǎn)，探討指標(biāo)的選擇、指標(biāo)權(quán)重的確定以及實(shí)際案例的運(yùn)用。其中，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)層次分析法確定指標(biāo)的權(quán)重，運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行評(píng)價(jià)，即通過模糊網(wǎng)絡(luò)層次分析法（FANP）來研究A農(nóng)業(yè)高校在智慧財(cái)務(wù)下的內(nèi)部控制情況，并探討結(jié)果背后的原因，提出相應(yīng)的建議，促進(jìn)智慧財(cái)務(wù)更好地融入高校的內(nèi)部控制建設(shè)中。

二、基于FANP法的智慧財(cái)務(wù)內(nèi)部控制評(píng)價(jià)體系

（一）評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

通過對(duì)國(guó)家相關(guān)政策的解讀、高校內(nèi)部控制和智慧財(cái)務(wù)的深入研究，考慮到指標(biāo)體系的系統(tǒng)性、全面性以及指標(biāo)過多造成的冗余性，將智慧財(cái)務(wù)背景下的高校內(nèi)部控制評(píng)價(jià)指標(biāo)分為兩類，一類是在原有內(nèi)部控制指標(biāo)的基礎(chǔ)上，智慧財(cái)務(wù)所優(yōu)化的指標(biāo)；另一類是智慧財(cái)務(wù)的出現(xiàn)給高校內(nèi)部控制所帶來的指標(biāo)。具體來講，一級(jí)指標(biāo)共7個(gè)。

通過對(duì)《高等學(xué)校財(cái)務(wù)制度》《教育部直屬高校經(jīng)濟(jì)活動(dòng)內(nèi)部控制指南（試行）》以及《教育部關(guān)于開展內(nèi)部控制基礎(chǔ)性評(píng)價(jià)工作的通知》的解讀，了解內(nèi)部控制的有關(guān)指標(biāo)，同時(shí)參考既有文獻(xiàn)對(duì)高校內(nèi)部控制評(píng)價(jià)體系的相關(guān)研究[13-14]，了解內(nèi)部控制指標(biāo)的具體內(nèi)容，將控制環(huán)境、控制活動(dòng)、信息與溝通這三個(gè)指標(biāo)作為一級(jí)指標(biāo)。而人工智能等技術(shù)的引入會(huì)給一級(jí)指標(biāo)下的工作帶來變化，這些變化則設(shè)定為二級(jí)指標(biāo)。

智慧財(cái)務(wù)給智能化內(nèi)部控制過程帶來了一些影響，也是需要重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。智慧財(cái)務(wù)技術(shù)應(yīng)用、智慧財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、智慧財(cái)務(wù)培訓(xùn)和意識(shí)提升這四個(gè)指標(biāo)對(duì)內(nèi)部控制影響較大，進(jìn)而單獨(dú)列出作為一級(jí)指標(biāo)。最終選擇控制環(huán)境、智慧財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理等七個(gè)指標(biāo)作為智慧財(cái)務(wù)下的內(nèi)部控制一級(jí)指標(biāo)，而二級(jí)指標(biāo)是對(duì)一級(jí)指標(biāo)的細(xì)化分類，主要針對(duì)一級(jí)指標(biāo)所涉及的內(nèi)容細(xì)分為不同的類別（共15個(gè)），盡量全面地表達(dá)智慧財(cái)務(wù)下的內(nèi)部控制內(nèi)容。具體情況如表2所示。

評(píng)價(jià)體系的目標(biāo)層是智慧財(cái)務(wù)背景下的高校內(nèi)部控制，控制層為A1—A7，指標(biāo)層為B11—B72。如圖2所示，把人工智能等新技術(shù)運(yùn)用到內(nèi)部控制各個(gè)過程。首先通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲取信息，將數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸，業(yè)財(cái)融合相關(guān)系統(tǒng)接到指令后進(jìn)行處理、核算，將核算結(jié)果傳輸?shù)綌?shù)據(jù)分析系統(tǒng)。經(jīng)過分析后，分析結(jié)果供管理者在決策時(shí)參考。這一系列的智慧財(cái)務(wù)行為是內(nèi)部控制智能化，通過對(duì)人工智能等新技術(shù)的運(yùn)用，數(shù)據(jù)傳輸就可以自動(dòng)生成報(bào)表，自動(dòng)分析結(jié)果，優(yōu)化了內(nèi)部控制的管理。

（二）確定指標(biāo)權(quán)重

由于內(nèi)部控制的指標(biāo)之間存在著多種聯(lián)系，結(jié)構(gòu)同網(wǎng)狀一樣，進(jìn)而運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)層次分析法（ANP）對(duì)內(nèi)部控制指標(biāo)賦權(quán)最為適合。ANP法的基本步驟如下：

第一步：分析問題，構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。ANP結(jié)構(gòu)分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和元素集，元素集之間有著網(wǎng)狀的關(guān)系，具體的ANP網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)如圖3所示。

第二步：根據(jù)1—9標(biāo)度法，構(gòu)造判斷矩陣。對(duì)某一元素的影響和被影響關(guān)系之間進(jìn)行兩兩比較，邀請(qǐng)專家填寫問卷獲得判斷矩陣。專家均在A高校財(cái)務(wù)處工作，對(duì)財(cái)務(wù)相關(guān)工作有足夠的了解。由于指標(biāo)之間的關(guān)系呈現(xiàn)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，則判斷矩陣相應(yīng)也就有多個(gè)。在獲得了判斷矩陣之后，首先要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，如果不滿足要求，需要繼續(xù)進(jìn)行修正，直至滿足一致性要求。綜合不同專家的評(píng)分后得到的簇判斷矩陣如下。

控制環(huán)境：

控制活動(dòng)：

智慧財(cái)務(wù)培訓(xùn)和意識(shí)提升：

智慧財(cái)務(wù)技術(shù)應(yīng)用：

節(jié)點(diǎn)判斷矩陣如下：

控制活動(dòng)：

智慧財(cái)務(wù)培訓(xùn)和意識(shí)提升：

智慧財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理：

數(shù)據(jù)分析與決策支持：

智慧財(cái)務(wù)技術(shù)應(yīng)用：

第三步：構(gòu)造超矩陣Wij。根據(jù)判斷矩陣和特征根法求出歸一化排序權(quán)重，得到超矩陣。

Wij=

第四步：構(gòu)造加權(quán)超矩陣A。

A=

第五步：計(jì)算極限超矩陣。首先求超矩陣的n次方，直到所有列向量保持不變，進(jìn)而得到各指標(biāo)的權(quán)重值，具體權(quán)重值如表3所示。求解超矩陣是ANP法的核心，由于求解較為煩瑣，進(jìn)而借助yaanp軟件得到計(jì)算結(jié)果。

從表3和圖4可以看出，指標(biāo)值中權(quán)重最大的為數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)，其次是控制活動(dòng)，權(quán)重最小的是控制環(huán)境，說明數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)所受智能財(cái)務(wù)的影響最大，而控制環(huán)境所受影響最小。

三、A農(nóng)業(yè)高校智慧財(cái)務(wù)下的內(nèi)部控制評(píng)價(jià)

本研究以內(nèi)蒙古A農(nóng)業(yè)高校為例，對(duì)智慧財(cái)務(wù)視角下的高校內(nèi)部控制進(jìn)行評(píng)價(jià)。A農(nóng)業(yè)高校是西部大開發(fā)“一省一校”重點(diǎn)支持建設(shè)大學(xué)，現(xiàn)有25個(gè)一級(jí)學(xué)科碩士點(diǎn)，15個(gè)一級(jí)學(xué)科博士點(diǎn)，在校生4.6萬人。隨著師生數(shù)量的不斷增多，財(cái)務(wù)工作越來越繁雜，財(cái)務(wù)內(nèi)部控制的要求也不斷提高，為了更好地提升內(nèi)部控制的管理，則需要運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)現(xiàn)階段A農(nóng)業(yè)高校進(jìn)行客觀的評(píng)價(jià)。

計(jì)算步驟如下：

第一步：建立綜合評(píng)價(jià)的因素集。本研究評(píng)價(jià)的是A農(nóng)業(yè)高校智慧財(cái)務(wù)下的內(nèi)部控制建設(shè)情況，因素集由15個(gè)二級(jí)指標(biāo)B11—B72構(gòu)成，即U=（B11，…，B72）。

第二步：建立評(píng)價(jià)的評(píng)語集。所謂評(píng)語集就是專家對(duì)A農(nóng)業(yè)高校評(píng)價(jià)的各種結(jié)果所組成的集合V=（v1，…，v5），v1—v5分別指專家認(rèn)為A農(nóng)業(yè)高校的智慧財(cái)務(wù)下的內(nèi)部控制建設(shè)優(yōu)秀、良好、一般、較差、差。

第三步：建立模糊評(píng)價(jià)矩陣Rij，rij表示評(píng)價(jià)對(duì)象根據(jù)因素ui對(duì)vi等級(jí)模糊子集的隸屬度，采用德爾菲法，得到高校財(cái)務(wù)專家評(píng)分表，每位專家的權(quán)重保持一致，可得到如下的模糊評(píng)價(jià)矩陣R。

第四步：確定因素權(quán)向量，根據(jù)ANP法已得到權(quán)向量W，見表3。

W=（0.027523，0.016565，0.148341，…，0.120074，0.054502，0.131810）

第五步：建立綜合評(píng)價(jià)模型。通過模糊變化將U的模糊向量W變?yōu)閂上的模糊向量B，即B1×5=W1×15×R15×5，可得B=（0.216172114，0.389370317，0.31701916，0.77453218，0）

綜上可知，A農(nóng)業(yè)高校智能財(cái)務(wù)下的內(nèi)部控制評(píng)價(jià)結(jié)果是優(yōu)秀的比例約為21%，評(píng)價(jià)結(jié)果為良好的比例約為39%，評(píng)價(jià)結(jié)果為一般的比例為32%，評(píng)價(jià)結(jié)果是較差的比例為8%。根據(jù)隸屬度最大原則，A農(nóng)業(yè)高校智能財(cái)務(wù)下的內(nèi)部控制良好。但是從比例上看，評(píng)價(jià)結(jié)果是良好和一般的比例共達(dá)71%。從更穩(wěn)妥的角度來講，評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)該是位于良好和一般之間，說明A農(nóng)業(yè)高校還有很大的提升空間。A農(nóng)業(yè)高校應(yīng)該進(jìn)一步加強(qiáng)智慧財(cái)務(wù)下的內(nèi)部控制管理，制定合理的制度來提高內(nèi)部控制的智能化。

四、智慧財(cái)務(wù)智能化高校內(nèi)部控制的建議

高校智慧財(cái)務(wù)如何更好地服務(wù)內(nèi)部控制智能化是各高校努力的方向，下面給出了建議來促進(jìn)高校更好地實(shí)現(xiàn)。

（一）“數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)”是首要

智慧財(cái)務(wù)有著強(qiáng)大的AI能力，所以首先要解決的就是數(shù)據(jù)的安全性和保密性。對(duì)此，高校應(yīng)建立一套完善的數(shù)據(jù)保密制度，對(duì)數(shù)據(jù)訪問、存儲(chǔ)和使用進(jìn)行詳細(xì)的規(guī)范。同時(shí)，設(shè)立專門的權(quán)限管理小組，對(duì)保密數(shù)據(jù)的訪問、修改以及刪除等行為實(shí)施嚴(yán)格的控制和審核，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)和個(gè)人隱私保護(hù)。高校應(yīng)該采取防火墻、防病毒軟件等行之有效的防范措施。在收集、使用和處理個(gè)人信息時(shí)，應(yīng)嚴(yán)格按照有關(guān)的法律法規(guī)，構(gòu)建具有匿名性、非識(shí)別性等數(shù)據(jù)隱私保護(hù)機(jī)制，同時(shí)增強(qiáng)員工的網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)，提高警惕性。

（二）“控制活動(dòng)”要做好

控制活動(dòng)涉及高校財(cái)務(wù)的各個(gè)方面，要讓智慧財(cái)務(wù)與這些方面結(jié)合起來。首先要明確具體崗位職責(zé)，劃分各個(gè)環(huán)節(jié)的權(quán)限，確保不會(huì)有任何一人控制整個(gè)財(cái)務(wù)流程，運(yùn)用人工智能等新技術(shù)自動(dòng)進(jìn)行財(cái)務(wù)記錄、財(cái)務(wù)核算、財(cái)務(wù)審核、財(cái)務(wù)報(bào)告等，使一系列業(yè)務(wù)更加智能化；其次是強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管理，采用智能化的審計(jì)工具對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的異常行為和風(fēng)險(xiǎn)；最后還要定期對(duì)內(nèi)部控制措施進(jìn)行有效性和可行性的評(píng)估和監(jiān)控，便于內(nèi)部控制措施的適時(shí)調(diào)整和改善。此外，還可以設(shè)立投訴和舉報(bào)機(jī)制，對(duì)違反規(guī)定的情況予以嚴(yán)厲處罰。

（三）“智慧財(cái)務(wù)培訓(xùn)和意識(shí)提升”是主要

要想讓智慧財(cái)務(wù)更好地融入內(nèi)部控制，員工能力和意識(shí)的提升是關(guān)鍵。應(yīng)積極開展智慧財(cái)務(wù)相關(guān)培訓(xùn)和信息安全培訓(xùn)。針對(duì)不同崗位的員工制定不同的智慧財(cái)務(wù)培訓(xùn)內(nèi)容，使智慧財(cái)務(wù)真正融入到內(nèi)部控制工作中去。同時(shí)進(jìn)行安全意識(shí)培訓(xùn)，了解政策和法規(guī)，確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全。另外，要調(diào)動(dòng)員工的積極性。設(shè)立績(jī)效獎(jiǎng)勵(lì)或崗位晉升，鼓勵(lì)員工參與智慧財(cái)務(wù)培訓(xùn)和內(nèi)部控制的培訓(xùn)，激勵(lì)員工積極學(xué)習(xí)和應(yīng)用智慧財(cái)務(wù)。

（四）“智慧財(cái)務(wù)技術(shù)應(yīng)用”是重點(diǎn)

智慧財(cái)務(wù)技術(shù)是工具，運(yùn)用是關(guān)鍵。首先是智能審計(jì)工具。利用數(shù)據(jù)挖掘、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。其次是自動(dòng)化流程和規(guī)則引擎。利用智慧財(cái)務(wù)系統(tǒng)的自動(dòng)化和智能化來實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程的標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化管理，降低人為失誤和風(fēng)險(xiǎn)。再次是數(shù)據(jù)集成和分析平臺(tái)。將不同系統(tǒng)中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)匯總整合，及時(shí)掌握財(cái)務(wù)活動(dòng)的發(fā)展趨勢(shì)和異常情況，進(jìn)一步優(yōu)化完善內(nèi)部控制措施。最后得到智能報(bào)表和統(tǒng)計(jì)分析。利用區(qū)塊鏈技術(shù)可以對(duì)高校的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和可視化展示，幫助管理層做出合理的決策。區(qū)塊鏈的分布式賬本和加密機(jī)制能夠有效地防止數(shù)據(jù)的篡改和偽造，提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的可信度。

總之，智慧內(nèi)控系統(tǒng)的合理運(yùn)用不僅可以降低現(xiàn)有管理成本，還可以加強(qiáng)內(nèi)部信息的傳遞效果，提升了內(nèi)部控制管理工作的效率和質(zhì)量。但是，享受便捷的同時(shí)也加大了對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管控的考驗(yàn)。把握好實(shí)現(xiàn)路徑可以有效降低智能化內(nèi)部控制所帶來的風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化高校內(nèi)部控制體系建設(shè)。

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