［摘 要］ 為厘清影響在線教學(xué)質(zhì)量的因素，運用元分析方法對2020—2022年已有的20項研究進行綜合量化分析。結(jié)果顯示，教師在線教學(xué)工具應(yīng)用和技能投入因素對教學(xué)質(zhì)量具有較強的正向影響；教師在線教學(xué)內(nèi)容設(shè)計因素對教學(xué)質(zhì)量的影響既存在教學(xué)主體認知的差異性，又存在廣泛的地域認同性；教師在線教學(xué)資源配套因素、學(xué)生在線教學(xué)學(xué)習(xí)投入、互動反饋和條件保障因素對教學(xué)質(zhì)量的影響有明顯的地域異質(zhì)性?；诖耍瑢ξ覈窈笤诰€教學(xué)的發(fā)展提出了鞏固現(xiàn)有成效、鼓勵學(xué)生參與、完善平臺建設(shè)、引導(dǎo)規(guī)范學(xué)習(xí)及縮小基本差距等建議。

［關(guān)鍵詞］ 在線教學(xué)；教學(xué)質(zhì)量；元分析；影響因素

［基金項目］ 2022年度中國高校產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新基金——貝斯林智慧教育項目“基于5G智慧教育產(chǎn)融一體化平臺的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新研究”（2022BL096）

［作者簡介］ 方俊智（1984—），男，云南曲靖人，博士，云南師范大學(xué)管理學(xué)院講師，碩士生導(dǎo)師，主要從事區(qū)域經(jīng)濟研究；陳凱旋（1998—），男，江蘇徐州人，云南師范大學(xué)管理學(xué)院2021級會計專業(yè)碩士研究生，研究方向為會計學(xué)；陳俊營（1988—），男，河北滄州人，博士，云南師范大學(xué)管理學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師（通信作者），主要從事企業(yè)管理研究。

［中圖分類號］ G642.0 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 1674-9324（2024）39-0025-04 ［收稿日期］ 2023-09-05

在線教學(xué)面臨著與傳統(tǒng)線下教學(xué)截然不同的環(huán)境，教師除了要適應(yīng)在線軟件的操作外，還要深入了解網(wǎng)絡(luò)情境下的教學(xué)理論與實務(wù)，精心規(guī)劃，進而提升在線教學(xué)的效率與效益。對在線教學(xué)質(zhì)量的評估是理解在線教學(xué)情況的必要途徑，有助于支持教師不斷改進在線教學(xué)工作。當前，學(xué)術(shù)界對在線教學(xué)開展實踐、教學(xué)效果、學(xué)生滿意度及優(yōu)化策略等方面進行了深入研究。盡管對于在線教學(xué)的實施形成了豐碩的研究成果，但對于在線教學(xué)的質(zhì)量應(yīng)怎樣評價、評價什么尚未有定論，需要進一步探索構(gòu)建科學(xué)、規(guī)范、有效的在線教學(xué)質(zhì)量評價體系，保障在線教學(xué)的實施質(zhì)量［1］。

與傳統(tǒng)線下教學(xué)相似，在線教學(xué)方式的制定與執(zhí)行及師生之間的教學(xué)互動是檢驗知識傳遞效果和提升教學(xué)質(zhì)量的重要手段，但不同的是，在線教學(xué)突破了傳統(tǒng)線下教學(xué)集中于同一空間內(nèi)的地域限制，而是通過終端設(shè)備將分布于不同空間內(nèi)的教學(xué)主體相連接，這意味著教師層面的轉(zhuǎn)變主要表現(xiàn)為在線教學(xué)內(nèi)容設(shè)計、在線教學(xué)資源配套及在線教學(xué)互動準備，而學(xué)生層面的轉(zhuǎn)變主要體現(xiàn)在在線教學(xué)學(xué)習(xí)投入和在線教學(xué)互動反饋上。在線教學(xué)與傳統(tǒng)線下教學(xué)相比，對硬件設(shè)備、軟件平臺、網(wǎng)絡(luò)條件及運行環(huán)境等因素提出了更高的要求，對于教師而言，在線教學(xué)軟件工具不僅能幫助教師達成在線教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計意圖，而且能實現(xiàn)教師對學(xué)生在線知識傳授的效果［2］；對于學(xué)生而言，是否具備良好的信息意識、是否能利用各種電子設(shè)備輔助學(xué)習(xí)、是否處于適宜學(xué)習(xí)的外部情境均對在線教學(xué)質(zhì)量起著重要作用。此外，在線教學(xué)以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，這就要求教師掌握一定的計算機技能，同時學(xué)生對在線教學(xué)知識感知的有用性決定了是否能激發(fā)其學(xué)習(xí)動機并持續(xù)學(xué)習(xí)，這直接影響著學(xué)生的在線學(xué)習(xí)成效及滿意度，進而對在線教學(xué)質(zhì)量產(chǎn)生作用。

綜上所述，相較于線下教學(xué)，在線教學(xué)更能突出教師主導(dǎo)與學(xué)生主體的雙重作用。為此，本文圍繞在線教學(xué)方式與互動、設(shè)備與環(huán)境、技術(shù)與能力三個教學(xué)行為維度，考慮在線教學(xué)開展過程中教師和學(xué)生對不同教學(xué)行為的感知程度，從在線教學(xué)的內(nèi)容設(shè)計、資源配套、互動準備、工具應(yīng)用、設(shè)施配備、技能投入、學(xué)習(xí)投入、互動反饋、條件保障和知識吸收等10個方面選取在線教學(xué)質(zhì)量的影響因素。隨后，采用元分析方法揭示影響在線教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵因素及作用機制，為構(gòu)建在線教學(xué)質(zhì)量評價體系提供借鑒，也為促進我國在線教學(xué)發(fā)展邁上新臺階提供支撐。

一、研究設(shè)計

本文采用元分析方法對近3年國內(nèi)外的實證研究成果進行了整合，根據(jù)定量統(tǒng)計合成結(jié)果評價當前研究中的誤差和偏差，以鑒別影響在線教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵因素。具體步驟是：首先，對研究文獻進行篩選和編碼，此過程中同時對效應(yīng)值進行收集與轉(zhuǎn)換；其次，運用CMA3.0軟件對數(shù)據(jù)進行發(fā)表偏倚檢驗和異質(zhì)性檢驗，以驗證結(jié)果的可靠性，以及對元分析采取隨機效應(yīng)或固定效應(yīng)模型進行選擇。

（一）文獻篩選與編碼

首先以“在線教學(xué)”“在線學(xué)習(xí)”為篇名關(guān)鍵詞在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫檢索2020—2022年發(fā)表的學(xué)術(shù)論文，共獲得中文論文1 214篇。同時，以“online learning”“digital learning”為篇名關(guān)鍵詞在ScienceDirect、JSTOR和SpringerLink等外文數(shù)據(jù)庫中對2020—2022年發(fā)表的學(xué)術(shù)論文進行檢索，共獲得英文論文94篇。在篩選以上文獻的過程中，首先排除重復(fù)類、評論類、報道類文獻，其次排除非量化的定性研究文獻，再次定量研究結(jié)果中要涵蓋對在線教學(xué)質(zhì)量和效果、學(xué)生滿意度的改善，接下來排除定量研究中未報告r值或t值、F值、卡方值等統(tǒng)計量的文獻，最后收錄符合要求的文獻共計20篇。

依據(jù)文獻發(fā)表時間、第一作者、研究范圍和對象、樣本量及效應(yīng)值等信息對20篇文獻進行編碼（見表1），得到103個效應(yīng)值、累計獲得總樣本量164 994個。需要說明的是，本文選擇相關(guān)系數(shù)（r）作為效應(yīng)值，在整理文獻過程中發(fā)現(xiàn)部分文獻未報告r值，而報告了t值、F值或卡方值。對此，借鑒王國光等［3］的方法，將以上收集的統(tǒng)計量轉(zhuǎn)換為r值。同時，借鑒郭文臣和陳安琪［4］設(shè)計的對r值的修正公式，減少極端效應(yīng)值與衰減偏差造成的影響。

（二）數(shù)據(jù)分析

在對20篇文獻進行效應(yīng)值整合前，需要對數(shù)據(jù)進行發(fā)表偏倚和異質(zhì)性檢驗。發(fā)表偏倚檢驗結(jié)果顯示，在線教學(xué)內(nèi)容設(shè)計、資源配套、學(xué)習(xí)投入、互動準備、互動反饋、工具應(yīng)用、設(shè)施配套、條件保障、技能投入和知識吸收等10個因素的失安全系數(shù)值分別為67.69、36.65、67.72、63.37、59.95、31.74、39.03、51.91、33.90及68.93，均大于5K+10（K為研究數(shù)）的判別標準，這說明不存在發(fā)表偏倚，研究結(jié)果具有代表性。

異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示，在線教學(xué)內(nèi)容設(shè)計（K=10，I2=99.19%，p=0）、學(xué)習(xí)投入（K=10，I2=99.45%，p=0）、互動反饋（K=8，I2=98.94%，p=0）、條件保障（K=8，I2=95.78%，p=0）、知識吸收（K=7，I2=99.48%，p=0）和互動準備（K=6，I2=97.55%，p=0）6個因素均達到研究數(shù)大于5、I2值大于75%、p值在1%水平以下的判別標準，這說明該6個因素存在異質(zhì)性，元分析時選擇隨機效應(yīng)模型；而在線教學(xué)資源配套（K=4）、工具應(yīng)用（K=4）、技能投入（K=4）和設(shè)施設(shè)備（K=3）4個指標，由于研究數(shù)小于5，元分析時選擇固定效應(yīng)模型。

二、結(jié)果分析

（一）主體效應(yīng)分析

對影響在線教學(xué)質(zhì)量的3個維度、10個因素進行整體元分析，合成相關(guān)系數(shù)并檢驗顯著性和作用強度。結(jié)果顯示，對于在線教學(xué)方式與互動維度，在線教學(xué)內(nèi)容設(shè)計（r=0.187，p＜0.001）、資源配套（r=0.225，p＜0.001）、學(xué)習(xí)投入（r=0.266，p＜0.001）、互動準備（r=0.282，p＜0.001）和互動反饋（r=0.225，p＜0.001）5個因素均對在線教學(xué)質(zhì)量有顯著正向影響，且作用強度均處于中等水平（經(jīng)驗判定標準：r＜0.1強度為弱，0.1＜r＜0.4強度為中等，r＞0.4強度為強，下同）對于在線教學(xué)設(shè)備與環(huán)境維度，在線教學(xué)工具應(yīng)用（r=0.655，p＜0.001）、設(shè)施配套（r=0.265，p＜0.001）和條件保障（r=0.132，p＜0.001）3個因素均對在線教學(xué)質(zhì)量有顯著正向影響，且在線教學(xué)工具應(yīng)用的影響程度較強，而在線教學(xué)設(shè)施配套和條件保障的影響程度處于中等水平。對于在線教學(xué)技術(shù)與能力維度，在線教學(xué)技能投入（r=0.582，p＜0.001）因素對在線教學(xué)質(zhì)量具有較強的正向影響，而在線教學(xué)知識吸收（r=0.262，p＜0.001）因素的影響處于中等水平。

綜上分析，盡管10個因素都顯著影響著在線教學(xué)質(zhì)量的改善，但各因素對在線教學(xué)質(zhì)量的影響程度存在差異，其中教師在線教學(xué)工具應(yīng)用和在線教學(xué)技能投入2個因素對在線教學(xué)質(zhì)量具有較強影響。因此，相對而言，教師在線教學(xué)工具應(yīng)用的有效性和在線教學(xué)技能投入的持續(xù)性對在線教學(xué)質(zhì)量的提升最為直接與迅速，而其他因素則需要一定的時間和經(jīng)驗積累。

（二）調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

進一步將10個影響在線教學(xué)質(zhì)量的因素在20篇文獻中一方面根據(jù)研究對象區(qū)分為教師和學(xué)生，另一方面根據(jù)數(shù)據(jù)來源區(qū)分為單一范圍和多個地域進行調(diào)節(jié)效應(yīng)分析。由實證結(jié)果可知，從區(qū)分教師和學(xué)生2類研究對象來看，10個影響因素中只有在線教學(xué)內(nèi)容設(shè)計因素表現(xiàn)出顯著的組間異質(zhì)性（Q=12.956，p=0.011），這說明對于在線教學(xué)內(nèi)容設(shè)計對教學(xué)質(zhì)量的影響，教師和學(xué)生的感知不一致，教師認為在線教學(xué)內(nèi)容設(shè)計與教學(xué)質(zhì)量的相關(guān)度為0.333，高于學(xué)生的0.171。產(chǎn)生這一結(jié)果的主要原因是，教師是在線教學(xué)內(nèi)容設(shè)計的主導(dǎo)者，具有更強的感知力。

從區(qū)分單一范圍和多個地域2類數(shù)據(jù)類型來看，10個影響因素中有在線教學(xué)內(nèi)容設(shè)計（Q=78.049，p=0）、資源配套（Q=5.130，p=0.024）、學(xué)習(xí)投入（Q=13.619，p=0.003）、互動反饋（Q=20.591，p=0）和條件保障（Q=9.088，p=0.028）5個因素表現(xiàn)出明顯的組間異質(zhì)性。但不同的是，對于在線教學(xué)內(nèi)容設(shè)計與教學(xué)質(zhì)量之間的相關(guān)系數(shù)，多個地域的值高于單一地域；而對于在線教學(xué)資源配套、學(xué)習(xí)投入、互動反饋和條件保障與教學(xué)質(zhì)量之間的相關(guān)系數(shù)，則是單一范圍的值高于多個地域。這在一定程度上反映出，除了通過豐富在線教學(xué)內(nèi)容設(shè)計達到提升教學(xué)質(zhì)量的效果具有廣泛的地域認同性外，不同地區(qū)之間教師在線教學(xué)配套資源獲取的差異，以及學(xué)生在線教學(xué)時間投入、問題反饋和條件保障差距對在線教學(xué)質(zhì)量的影響呈現(xiàn)出較大的地域異質(zhì)性。

三、相關(guān)建議

基于以上主效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析結(jié)果，提出以下幾點提升在線教學(xué)質(zhì)量的建議：（1）鑒于現(xiàn)階段教師在線教學(xué)工具應(yīng)用和在線教學(xué)技能投入2個因素影響在線教學(xué)質(zhì)量的程度較強，為進一步鞏固在線教學(xué)發(fā)展成效，建議持續(xù)開發(fā)升級在線教學(xué)工具，并階段性地組織教師參與在線教學(xué)技能培訓(xùn)；（2）由于教師和學(xué)生對于在線教學(xué)內(nèi)容設(shè)計的認知差異會對教學(xué)質(zhì)量產(chǎn)生影響，教師需要通過在在線教學(xué)內(nèi)容設(shè)計過程中提升學(xué)生的參與度予以減輕；（3）在線教學(xué)資源配套對在線教學(xué)質(zhì)量的影響存在地域異質(zhì)性，為此建議在現(xiàn)有中國大學(xué)慕課、學(xué)堂在線等平臺的基礎(chǔ)上，進一步結(jié)合區(qū)域特征整合資源、拓展功能，持續(xù)擴大影響力和使用率；（4）不同地區(qū)的學(xué)生對在線教學(xué)的理解、投入和響應(yīng)不同，限制了在線教學(xué)效果的發(fā)揮，因此建議制定全國性的學(xué)生在線學(xué)習(xí)指引，規(guī)范學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為的同時激發(fā)其學(xué)習(xí)積極性；（5）當前我國部分地區(qū)在線教學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的滯后仍是制約在線教學(xué)質(zhì)量發(fā)展的重要因素之一，建議合理規(guī)劃、改造升級偏遠地區(qū)信息設(shè)施和通信網(wǎng)絡(luò)的布局與發(fā)展。

結(jié)語

本文基于3個教學(xué)行為維度、10個影響因素指標，對2020—2022年間國內(nèi)外在線教學(xué)質(zhì)量的20篇實證研究文獻進行了元分析，得出以下認識：（1）現(xiàn)階段教師在線教學(xué)工具應(yīng)用的有效性與在線教學(xué)技能投入的持續(xù)性是影響在線教學(xué)質(zhì)量最為關(guān)鍵的2個因素；（2）在線教學(xué)內(nèi)容設(shè)計的多元化對在線教學(xué)質(zhì)量的重要性，盡管教師與學(xué)生間存在認知差異，但具有廣泛的地域認同性；（3）當前在線教學(xué)資源配套、在線教學(xué)學(xué)習(xí)投入、在線教學(xué)互動反饋和在線教學(xué)條件保障對在線教學(xué)質(zhì)量產(chǎn)生的影響仍存在明顯的地區(qū)異質(zhì)性。

參考文獻

［1］楊曉宏，周海軍，鄭新.疫情期間高校在線教學(xué)實施特征與啟示：基于在線教學(xué)質(zhì)量報告和在線教學(xué)案例的分析［J］.電化教育研究，2021，42（10）：48-53+62.

［2］蔡慧英，盧琳萌，董海霞.“教師—研究者”協(xié)同設(shè)計提升職前教師在線教學(xué)能力的策略研究［J］.開放教育研究，2021，27（6）：69-79.

［3］王國光，李金，賴長春.我國教師網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)質(zhì)量影響因素的元分析［J］.遠程教育雜志，2022，40（4）：82-91.

［4］郭文臣，陳安琪.組織人力資本研究元分析［J］.科研管理，2022，43（11）：191-199.

Meta-analysis of Factors Affecting the Quality of Online Teaching

FANG Jun-zhi， CHEN Kai-xuan， CHEN Jun-ying

（School of Management， Yunnan Normal University， Kunming， Yunnan 650092， China）

Abstract： To clarify the factors influencing the quality of online teaching， a meta-analysis was conducted on 20 studies conducted between 2020 and 2022. The results indicate that teacher use of online teaching tools and skills has a strong positive impact on teaching quality. The influence of online teaching content design factors on teaching quality involves not only the differences in cognitive aspects of the teaching subjects but also a broad sense of regional identity. Factors such as the availability of teacher online teaching resources， student engagement in online learning， interactive feedback， and infrastructure support show noticeable regional heterogeneity in their impact on teaching quality. Based on these findings， recommendations for the future development of online teaching in China include consolidating existing achievements， encouraging students’ participation， improving platform construction， promoting standardized learning， and reducing infrastructure disparities.

Key words： online teaching; quality of teaching; meta-analysis; influence factors