[摘 要]生成式人工智能技術(shù)在圖書館的應(yīng)用，可以提升圖書館員的工作效率、拓展其工作能力，進一步促進圖書館業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型發(fā)展。與此同時，新技術(shù)的應(yīng)用也使館員面臨崗位替代風(fēng)險和倫理與法律的挑戰(zhàn)。圖書館員需要樹立人工智能意識，做好角色轉(zhuǎn)變的準備，培養(yǎng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護意識，提升批判性思維能力，在實踐中主動求變，以應(yīng)對生成式人工智能的變革。

[關(guān)鍵詞]生成式人工智能 圖書館 館員

[分類號]G251.6

1 引言

2022年11月，生成式人工智能工具ChatGPT在全球范圍內(nèi)掀起了“人工智能颶風(fēng)”。在ChatGPT發(fā)布后的兩個月時間內(nèi)，線上活躍用戶規(guī)模就超過一億人。當(dāng)前，ChatGPT類生成式人工智能已經(jīng)對社會各行業(yè)產(chǎn)生了深遠的影響[1]。圖書館業(yè)界和學(xué)界認為，生成式人工智能等前沿技術(shù)既關(guān)乎圖書館生存，也關(guān)乎圖書館發(fā)展，給圖書館發(fā)展注入了活力，是圖書館改革創(chuàng)新的著力點[2]。

圖書館員是圖書館建設(shè)發(fā)展和服務(wù)創(chuàng)新的重要推動力量。館員的能力素養(yǎng)是圖書館應(yīng)對技術(shù)環(huán)境挑戰(zhàn)、提升服務(wù)水平、實現(xiàn)健康發(fā)展的核心保障。張鑫娟等認為，圖書館員不僅需要熟練掌握基礎(chǔ)的圖書管理和基礎(chǔ)業(yè)務(wù)技能，高層次的專業(yè)技術(shù)館員還要擁有人工智能、大數(shù)據(jù)等相關(guān)知識儲備[3]。陳思帆等通過對高校圖書館員的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，生成式人工智能技術(shù)對圖書館員產(chǎn)生了威脅[4]。樊曉璐等分析了人工智能技術(shù)背景下圖書館員面臨的專業(yè)技能、成本資金等方面的困境，從職業(yè)定位、職業(yè)發(fā)展、人機協(xié)作以及用戶行為等方面提出了發(fā)展規(guī)劃[5]。高蘊梅等則提出了面向產(chǎn)出導(dǎo)向教育理論和勝任力模型的數(shù)智時代智慧館員能力培養(yǎng)體系[6]。從實踐方面來考察，2023年，美國在《編目和元數(shù)據(jù)專業(yè)館員核心能力》的最新修訂版本中增加了生成式人工智能的相關(guān)內(nèi)容[7]。邁阿密大學(xué)的圖書館員小組創(chuàng)建了以人工智能工具為中心的學(xué)習(xí)活動，并鼓勵圖書館員在自己的機構(gòu)中實施類似的信息素養(yǎng)教育[8]。國內(nèi)阿法迪館員助手將大語言模型技術(shù)嵌入圖書館業(yè)務(wù)，幫助圖書館員更加便捷、有效地管理資源，提供服務(wù)。

綜上所述，生成式人工智能對圖書館員的影響顯而易見。但當(dāng)前有關(guān)研究主要集中在人工智能背景下圖書館員的感知、困境與能力培養(yǎng)，較少全面分析人工智能對圖書館員造成的影響，更沒有提出可行性對策。筆者采用文獻調(diào)查和案例分析的方法，梳理和闡述了生成式人工智能及其對圖書館的價值，分析生成式人工智能給圖書館員帶來的機遇及產(chǎn)生的風(fēng)險，并進一步提出圖書館應(yīng)對生成式人工智能的建議，以期為生成式人工智能環(huán)境下圖書館員的行動選擇提供借鑒。

2 生成式人工智能與圖書館

2.1 生成式人工智能

算法、算力和數(shù)據(jù)的共同進步促進了生成式人工智能的發(fā)展[9]。2023年9月，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布《生成式人工智能教育與研究應(yīng)用指南》，從人類思維表征符號系統(tǒng)的角度對生成式人工智能進行了界定，將其定義為“基于人類思維符號表征系統(tǒng)表達的提示工程（promt engineering）自動生成內(nèi)容的人工智能技術(shù)”[10]。這些符號系統(tǒng)包括文字、語音、圖像、視頻、程序代碼等，生成式人工智能均可在這些系統(tǒng)上生成新內(nèi)容。

生成式人工智能具有強大的自然語言處理能力、便捷的交互方式、廣博的知識覆蓋和高度的智能化等諸多優(yōu)勢。第一，生成式人工智能具有接近人類的語言理解和生成能力，可以開展多輪邏輯清晰、上下文協(xié)調(diào)的對話。第二，生成式人工智能采用便捷的對話方式交互。第三，模型訓(xùn)練的語料覆蓋各大百科、圖書資料、新聞等，范圍大、領(lǐng)域廣。第四，生成式人工智能模擬人類智能進行語義理解和邏輯推理，能夠更加智能地理解人類意圖。同時，生成式人工智能也有劣勢。第一，它會生成虛假信息，進行合乎邏輯的“胡說八道”，因此無法確保生成內(nèi)容的真實性和可靠性。第二，用戶交互信息存在被記錄并應(yīng)用于訓(xùn)練模型的可能，導(dǎo)致用戶隱私信息泄露。第三，用于模型訓(xùn)練的語料存在大量的偏見、敏感和有害信息，將會生成相應(yīng)的不當(dāng)內(nèi)容。第四，模型參數(shù)規(guī)模大，開發(fā)和運行耗費資源極大。

2.2 生成式人工智能對圖書館的價值

融合生成式人工智能的圖書館服務(wù)將會向更加個性、高效、精準、多元和平等的方向推進[11]，實現(xiàn)具備交互性語言翻譯、個性化場景轉(zhuǎn)移、立體式信息傳播和即時型任務(wù)處理“4T”特征的智慧化服務(wù)[12]。如圖書館智能問答服務(wù)融合ChatGPT后，能夠在上下文連續(xù)的語境中處理復(fù)雜多變的用戶需求，對于新問題的處理也更加靈活[13]。又如生成式人工智能嵌入館藏資源數(shù)據(jù)庫，能夠完成文獻資源智能分類和標(biāo)注、自動化資源采集、集成化資源整合等任務(wù)，在資源拓展、智能咨詢、閱讀推廣、文化創(chuàng)意、智能閱讀、智能教育和智能知識服務(wù)等方面具有廣闊的應(yīng)用前景[11][14]。可見，生成式人工智能會使圖書館迎來深刻變革，拓展服務(wù)邊界，突破傳統(tǒng)公共文化服務(wù)機構(gòu)的社會角色定位，適應(yīng)政務(wù)、商務(wù)、建筑工程規(guī)劃、工業(yè)設(shè)計等多樣化需求，成為“社會大廣場”“社會服務(wù)中心”[15]。

在業(yè)務(wù)實踐中，多數(shù)讀者具有使用ChatGPT 的意愿[16]。目前，圖書館搭建ChatGPT平臺的可行性已經(jīng)得到驗證[14]。有學(xué)者驗證了大語言模型微調(diào)+本地知識庫的聯(lián)合方案在參考咨詢服務(wù)中應(yīng)用的有效性[17]。EBSCO等圖書館系統(tǒng)供應(yīng)商開始嘗試應(yīng)用生成式人工智能開發(fā)、部署新型服務(wù)[18]。國內(nèi)外一些圖書館已開始采納生成式人工智能技術(shù)處理館藏，開展智能服務(wù)[19-21]。但是，圖書館能否有效利用生成式人工智能賦能管理和服務(wù)，作為圖書館主體的圖書館員起著至關(guān)重要的作用。

3 機遇與風(fēng)險：生成式人工智能對圖書館員的影響

生成式人工智能對圖書館員的影響具有兩面性，應(yīng)當(dāng)辯證地對待，既要抓住生成式人工智能帶來的機遇，又要積極應(yīng)對其產(chǎn)生的風(fēng)險。

3.1 機遇

3.1.1 提高工作效率，拓展工作能力

生成式人工智能的訓(xùn)練語料包含了存在于數(shù)字世界中古往今來的人類知識，使得ChatGPT等智能工具超出了人類個體極限。因此，生成式人工智能可以幫助圖書館員突破自身的認知局限，同時降低不完整信息帶來的偏差，極大彌補和拓展自己的能力，使得日常辦公、讀者服務(wù)和知識管理等方面的工作變得更加高效和便利。

首先，在日常辦公方面，生成式人工智能可以運用于圖書館員的公文起草、制度編制、新聞稿撰寫等日常工作，其強大的自然語言處理能力可以幫助館員了解并整理多語種館藏文獻。在追求速度的新媒體傳播時代，Sora等的優(yōu)秀短視頻生成能力能幫助館員快速制作較高質(zhì)量的宣傳作品，極大提升圖書館員的工作效率。

其次，在讀者服務(wù)方面，生成式人工智能可精準理解用戶查詢意圖并做出即時響應(yīng)，打破傳統(tǒng)關(guān)鍵詞匹配的局限性。如2024年日本橫濱市立圖書館推出的人工智能支持的借書檢索服務(wù)，用戶只需輸入類似“一本能讓人盡情笑出聲的書”的關(guān)鍵詞或句子即可獲得書籍推薦[20]。人工智能賦能的信息檢索有可能成為用戶獲取信息的主導(dǎo)模式。

最后，在知識管理方面，生成式人工智能憑借強大的自然語言處理能力和語義理解能力，通過對館藏資源進行重新組織、智能化分類、索引和推薦等，能有效提升圖書館員的知識管理能力，針對個性化需求提供定制化服務(wù)，推動圖書館信息服務(wù)由靜態(tài)向動態(tài)、由大眾化向個性化過渡。如澳門科技大學(xué)采用生成式人工智能打造了會話式知識服務(wù)平臺 ChatLib，將圖書館知識的組織、存儲和使用進行了重新定義，使知識發(fā)現(xiàn)成為一個連貫、動態(tài)的過程[22]。

3.1.2 激發(fā)創(chuàng)新和創(chuàng)造能力

生成式人工智能可以將圖書館員從繁瑣的基礎(chǔ)性、常規(guī)性工作中解脫出來，從而更加專注于解決圖書館業(yè)務(wù)和管理等方面的復(fù)雜問題，推動圖書館員完成從知識“中介”到高學(xué)歷、高素質(zhì)并具備服務(wù)能力和研究能力的專家型館員的轉(zhuǎn)型[23]。在解決復(fù)雜問題和創(chuàng)新服務(wù)的過程中，可激發(fā)館員提升自身能力的需求，以及創(chuàng)新和創(chuàng)造能力。比如，館員可以創(chuàng)新社會教育服務(wù)，滿足讀者的繼續(xù)教育需求。邁阿密大學(xué)的圖書館員小組創(chuàng)建了一套以人工智能工具為中心的學(xué)習(xí)活動，每項活動都有與人工智能工具相關(guān)的素養(yǎng)問題，還可以采用不同的課程定制方案，便于推廣、實施[8]。再如，在閱讀推廣方面，圖書館員利用人工智能強大的生成能力，能夠激發(fā)活動創(chuàng)意，避免閱讀推廣形式雷同單一[24]。 采用人工智能技術(shù)創(chuàng)建的虛擬數(shù)字人還能增強閱讀推廣的個性化和趣味化程度。上海圖書館閱讀推廣大使洛天依在東館開幕式上吟誦《詩經(jīng)》的場景，給圖書館未來的管理與服務(wù)帶來無限的想象和期待。

3.2 風(fēng)險

3.2.1 崗位替代風(fēng)險

生成式人工智能在給圖書館員帶來機遇的同時，也產(chǎn)生了不可避免的風(fēng)險。當(dāng)圖書館員基礎(chǔ)性、常規(guī)性工作被人工智能替代以后，勢必引發(fā)館員崗位調(diào)整、變革，甚至產(chǎn)生替代風(fēng)險。例如，基于圖書館行業(yè)藍鯨大模型和虛擬數(shù)字人構(gòu)建的圖書館數(shù)字館員小海豚，不僅具有豐富的形象、仿真的動作，還具備強大的學(xué)習(xí)能力，能夠以自主問答的方式提供圖書推薦、圖書講解、圖書百科、館藏查詢、活動介紹、業(yè)務(wù)問答、業(yè)務(wù)辦理等多種服務(wù)，在多種服務(wù)場景中完全替代了圖書館員的角色。云瀚聯(lián)盟與博看共同打造的博看ChatBK1.0智慧咨詢云瀚應(yīng)用為圖書館提供了整套線上、線下智能參考咨詢平臺及產(chǎn)品服務(wù)。圖書館行業(yè)大模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的深度融合，在很大程度上會加劇圖書館員群體的職業(yè)分化與就業(yè)壓力。技能單一且難以適應(yīng)新技術(shù)要求的圖書館員，在面對智能系統(tǒng)的競爭時，將面臨更大的淘汰風(fēng)險，圖書館員的專業(yè)價值可能會因為機器智能的高度集成和廣泛應(yīng)用而被稀釋。如果不能與時俱進，及時進行角色轉(zhuǎn)型和能力升級，比如掌握數(shù)據(jù)分析、算法理解、用戶行為研究等新興技能，并學(xué)會與智能系統(tǒng)協(xié)同工作，那么在技術(shù)驅(qū)動的行業(yè)變革中圖書館員將存在失去原有工作崗位的風(fēng)險。

3.2.2 倫理和法律挑戰(zhàn)

倫理和法律風(fēng)險是生成式人工智能融入圖書館過程中不容忽視的重要議題。首先，模型需要大量的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和優(yōu)化，這些數(shù)據(jù)不僅涉及圖書版權(quán)，還會涉及用戶查詢歷史、閱讀偏好甚至個人信息，如何確保這些敏感數(shù)據(jù)的安全存儲、合法使用以及避免無授權(quán)泄露，圖書館員的職業(yè)道德和工作能力面臨著嚴峻考驗。圖書館員需熟悉并嚴格遵守相關(guān)的數(shù)據(jù)保護法規(guī)，并采用適當(dāng)?shù)募夹g(shù)手段和管理策略來保障讀者的合法信息權(quán)益。2023年，第 88 屆世界圖書館與信息大會上主題為“人工智能圖書管理員：威脅還是機遇？”的報告重點討論了圖書館如何辨別人工智能應(yīng)用到圖書館服務(wù)中的倫理問題，以及在構(gòu)建、實施和維持負責(zé)任的應(yīng)用和指導(dǎo)圖書館讀者使用這些技術(shù)時需要秉持的指導(dǎo)方針[8]。其次，生成式人工智能系統(tǒng)的接入可能導(dǎo)致圖書館內(nèi)部信息系統(tǒng)面臨新的安全威脅，包括數(shù)據(jù)篡改、惡意攻擊或未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)訪問。最后，生成式人工智能天然攜帶的算法偏見有可能導(dǎo)致提供給用戶的內(nèi)容存在誤導(dǎo)性，甚至違背倫理道德。

4 圖書館員應(yīng)對人工智能的策略

生成式人工智能產(chǎn)生的影響無法忽視，圖書館員應(yīng)當(dāng)主動求變，從以下幾個方面提升自身素養(yǎng)，以有效應(yīng)對新的技術(shù)環(huán)境。

4.1 樹立人工智能意識

陳思帆等調(diào)研發(fā)現(xiàn)，圖書館員對人工智能技術(shù)的感知度相對偏低[4]，表明圖書館員的人工智能意識比較薄弱。而人工智能意識是圖書館員接受并采納人工智能技術(shù)的前提，圖書館員接受新技術(shù)又是圖書館采納新技術(shù)的重要條件。美國在新修訂的《編目和元數(shù)據(jù)專業(yè)館員核心能力》館員知識能力相關(guān)項目中，針對人工智能提出了新的要求：館員要理解人工智能應(yīng)用和大語言模型的影響、局限性和可能用途[7]。無論是應(yīng)對職業(yè)危機，還是把握新的發(fā)展機遇，圖書館員都應(yīng)重視生成式人工智能對圖書館行業(yè)可能產(chǎn)生的變革，樹立人工智能意識。

具體來講，人工智能意識不是要求圖書館員具備編程能力，更不必成為計算機專家，而是要求館員具備獲得、使用和評估人工智能，或更廣泛意義上的人工智能時代所需要的能力。2023年，美國研究圖書館協(xié)會在兩次針對生成式人工智能調(diào)查的基礎(chǔ)上，提出“開發(fā)人工智能素養(yǎng)計劃”，指出圖書館員需具備涉及人工智能的7項能力：了解與圖書館服務(wù)相關(guān)的人工智能基本概念（如機器學(xué)習(xí)、自然語言處理）、批判性評估、倫理使用、數(shù)據(jù)管理、圖書館運營中的實際應(yīng)用、導(dǎo)航人工智能增強的資源以及持續(xù)的人工智能關(guān)注和學(xué)習(xí)[25]。這些能力素養(yǎng)是未來圖書館員適應(yīng)人工智能管理與服務(wù)環(huán)境所必備的，圖書館員必須未雨綢繆，對此高度重視。

4.2 做好角色轉(zhuǎn)變的準備

隨著生成式人工智能技術(shù)以及元宇宙、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)在圖書館的深入應(yīng)用，圖書館員將從傳統(tǒng)文獻管理者向現(xiàn)代技術(shù)應(yīng)用者的角色轉(zhuǎn)變，知識管理者和內(nèi)容策展人的角色也將得到深化。在生成式人工智能的輔助下，圖書館員可以支配更多的時間，專注于更深層次的知識架構(gòu)建設(shè)和內(nèi)容策劃。這種轉(zhuǎn)變能使圖書館員更高效地挖掘和整合信息資源，以滿足讀者對高質(zhì)量、多元化信息的需求。未來，數(shù)據(jù)科學(xué)工程師、機器學(xué)習(xí)工程師、語言學(xué)工程師、圖像識別工程師、算法工程師、人機鏈接協(xié)調(diào)員和創(chuàng)意活動策劃員等都會成為圖書館員的新角色[26]。甚至，傳統(tǒng)以人為主的人機服務(wù)模式可能會向以機器為主轉(zhuǎn)變。南京大學(xué)圖書館智能咨詢機器人“圖寶”、天津大學(xué)圖書館“智圖”機器人等“超級館員”訓(xùn)練出強大的服務(wù)能力，圖書館員成為輔助者，承擔(dān)描述問題并與機器交流的角色[27]，輔助機器解決復(fù)雜問題。作為圖書館智慧化服務(wù)的核心力量，圖書館員應(yīng)正確認識并積極適應(yīng)生成式人工智能引發(fā)的變革，提升相關(guān)能力素養(yǎng)，加快角色轉(zhuǎn)變。

4.3 培養(yǎng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護意識

在圖書館應(yīng)用生成式人工智能的過程中，圖書館員承擔(dān)著保障數(shù)據(jù)安全和用戶隱私的責(zé)任。為有效應(yīng)對可能的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險和隱私泄露問題，館員需要具備嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)安全和隱私保護意識。一方面，圖書館員應(yīng)加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護的專業(yè)培訓(xùn)，了解相關(guān)法律法規(guī)以及各級標(biāo)準規(guī)范等。館員要掌握基本的安全防護技能，熟悉如何識別潛在威脅，以及在處理用戶個人信息、使用生成式人工智能工具時遵循最小必要原則，只收集和保留完成任務(wù)所必需的數(shù)據(jù)。另一方面，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、存儲與處理過程，確保所有數(shù)據(jù)采集活動合法合規(guī)，對于敏感信息，采取加密存儲和傳輸措施，采用匿名化或去標(biāo)識化手段來降低數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)個人的風(fēng)險。通過強化數(shù)據(jù)安全和隱私保護意識，最大限度地避免數(shù)據(jù)安全隱患，保護廣大讀者的合法權(quán)益不受侵犯，這本身也是服務(wù)質(zhì)量提升必須關(guān)注的重點內(nèi)容。

4.4 提升批判性思維能力

生成式人工智能根據(jù)用戶需求輸入創(chuàng)作文本、圖像、音頻和視頻等多模態(tài)信息，從而生成新的信息內(nèi)容，但是生成內(nèi)容的真實性和準確性需要進一步驗證。例如，國家圖書館智能問答系統(tǒng)在被詢問虛假問題“國家圖書館山東分館的具體地址”時，會給出根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)搜索結(jié)果的虛構(gòu)答案。因此，圖書館員在具體的服務(wù)場景下使用這些內(nèi)容時，需要具備批判性思維能力，慎重評估人工智能生成內(nèi)容的可靠性。圖書館員應(yīng)當(dāng)提升信息審核意識和審核能力，通過細致的內(nèi)容審查、來源核實及事實核查來確保提供信息的質(zhì)量和可靠性。此外，在采用生成式人工智能技術(shù)服務(wù)時，圖書館員還要批判性地思考技術(shù)可能產(chǎn)生的社會影響，不盲從，不輕信，審慎思考，科學(xué)判斷，做出符合圖書館使命和價值觀的決策。

需要特別注意的是，在圖書館實踐中過度依賴生成式人工智能容易導(dǎo)致圖書館員的思維被技術(shù)左右，反而不利于其自身的發(fā)展。生成式人工智能會無條件服從人類指令，這種設(shè)計可能會降低用戶的思辨能力和認知負荷，從而導(dǎo)致認知偏誤和“回聲室效應(yīng)”，進而引發(fā)思維和知識的退化[28]。在這種情況下，圖書館員在采用生成式人工智能技術(shù)為用戶提供服務(wù)的過程中，需要始終保持批判性思維，以保證服務(wù)的智慧、準確、高效。

參考文獻：

[1] 清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院元宇宙文化實驗室.2023年AIGC發(fā)展研究報告1.0版[EB/OL].[2024-01-15].https：//accesspath.com/report/5844436/.

[2] 李桂華，于澤源.回答圖書館學(xué)的時代之問——“繼學(xué)開新：圖書館與時代”學(xué)術(shù)研討會述評[J].中國圖書館學(xué)報，2023（4）：20-33.

[3] 張鑫娟，等.AIGC視域下圖書館老年用戶閱讀推廣服務(wù)創(chuàng)新研究[J].河南圖書館學(xué)刊，2023（11）：15-18.

[4] 陳思帆，等.高校圖書館員對AIGC技術(shù)感知和應(yīng)對的調(diào)查研究[J].大學(xué)圖書情報學(xué)刊，2024（1）：15-21，26.

[5] 樊曉璐，冀憲武，何燕.AI時代圖書館員發(fā)展研究[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟，2021（7）：148-149.

[6] 高蘊梅，孫金娟.數(shù)智時代智慧館員能力體系構(gòu)建研究[J].圖書館，2024（1）：38-46.

[7] ALAIR. Core Competencies for Cataloging and Metadata Professional Librarians[EB/OL].[2023-12-13]. https：//alair.ala.org/handle/11213/20799.

[8] 張衛(wèi)東，陳希鵬.數(shù)智時代全球圖書館學(xué)研究：現(xiàn)狀、熱點與發(fā)展趨勢——第88屆國際圖聯(lián)大會手記[J].情報科學(xué)，2023（12）：1-8，32.

[9] 陳永偉.超越ChatGPT：生成式AI的機遇、風(fēng)險與挑戰(zhàn)[J].山東大學(xué)學(xué)報：哲學(xué)社會科學(xué)版，2023（3）：127-143.

[10] 苗逢春.生成式人工智能及其教育應(yīng)用的基本爭議和對策[J].開放教育研究，2024（1）：4-15.

[11] 吳若航，茆意宏.ChatGPT熱潮下的圖書館服務(wù)：理念、機遇與破局[J].圖書與情報，2023（2）：34-41.

[12] 郭亞軍，等.ChatGPT賦能圖書館智慧服務(wù)：特征、場景與路徑[J].圖書館建設(shè)，2023（2）：30-39，78.

[13] Panda S， Kaur N.Exploring the viability of ChatGPT as an alternative to traditional chatbot systems in library and information centers[J].Library Hi Tech News，2023（3）：22-25.

[14] 王毅，董怡婷.類ChatGPT人工智能在圖書館智慧服務(wù)中的應(yīng)用與思考[J].圖書館理論與實踐，2023（6）：129-136.

[15] 嚴雪雁.ChatGPT技術(shù)融入圖書館服務(wù)：應(yīng)用價值、內(nèi)在挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略[J].圖書館，2023（9）：1-9.

[16] Subaveerapandiyan A， Vinoth A， Tiwary N.Netizens， academicians， and information professionals’ opinions about ai with special reference to ChatGPT[J].Library Philosophy and Practice，2023：1-15.

[17] 王翼虎，白海燕，孟旭陽.大語言模型在圖書館參考咨詢服務(wù)中的智能化實踐探索[J].情報理論與實踐，2023（8）：96-103.

[18] Breeding M.Library Tech Trends 2024[J].Computers in Libraries，2023（10）：21-23.

[19] AITHORITY. Swedish library harnesses NVIDIA to turn library archives into AI training data[EB/OL]. [2024-01-22]. https：//aithority.com/machine -learning/neural -networks/quantum -computing/ swedish -library -harnesses -nvidia -to -turn -library -archives -into ai-training-data/.

[20] 橫濱市立圖書館藏書探索AI[EB/OL].[2024-04-15].https：//libraryview.me/2024/01/22/16742/#more-16742.

[21] 李婧璇.百度“文心一言”助力館藏文化資源活化[N].中國新聞出版廣電報，2023-09-06（008）.

[22] 袁虎聲，等.ChatLib：重構(gòu)智慧圖書館知識服務(wù)平臺[J].大學(xué)圖書館學(xué)報，2024（2）：72-80.

[23] 初景利，段美珍.從智能圖書館到智慧圖書館[J].國家圖書館學(xué)刊，2019（1）：3-9.

[24] 李鵬，宋西貴.AIGC技術(shù)賦能圖書館閱讀推廣工作的創(chuàng)新應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)報，2023（12）：84-93.

[25] Lo， Leo S， Cynthia HV. Evolving AI Strategies in Libraries： Insights from Two Polls of ARL Member Representatives over Nine Months[R]. Washington DC： Association of Research Libraries， 2024.

[26] 柯平，王潔，劉倩雯.生成式AI視域下智慧圖書館建設(shè)的關(guān)鍵路徑[J].現(xiàn)代情報，2024（1）：4-10.

[27] Christopher C，Elias T.ChatGPT implications for academic libraries[EB/OL].[2023-11-20].https：//crln.acrl.org/index.php/crlnews/article/view/25821/33770.

[28] 黃潔梅.“對抗性”減弱：生成式人工智能閱讀交互與人類思維弱化[J].情報探索，2023（12）：44-50.

辛海濱 男，1985年生。碩士，館員。研究方向：圖書館學(xué)、新媒體傳播。

王曉倩 女，1969年生。研究館員。研究方向：圖書館創(chuàng)新發(fā)展、區(qū)域協(xié)調(diào)。

趙 璨 女，1989年生。碩士，館員。研究方向：公共文化服務(wù)體系建設(shè)、閱讀推廣與新媒體傳播。

（收稿日期：2024-04-21；責(zé)編：徐向東。）