[摘 要] 新時代，數(shù)字經(jīng)濟已逐漸成為推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，成為我國增強制造業(yè)競爭力、從“制造大國”走向“制造強國”的重要機遇。加快推進數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)融合發(fā)展，推動制造業(yè)價值鏈攀升，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來了新契機。通過利用2011-2021年的省級面板數(shù)據(jù)，測度中國30個省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和制造業(yè)價值鏈攀升水平，并運用雙向固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型以及空間杜賓模型，多維度的實證研究數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)價值鏈攀升的影響及其內(nèi)在機制后發(fā)現(xiàn)：制造業(yè)價值鏈攀升總體呈上升趨勢，各省份間制造業(yè)價值鏈的地位差距在逐年縮??；數(shù)字經(jīng)濟顯著促進制造業(yè)價值鏈攀升；通過提高創(chuàng)新資源配置效率和研發(fā)投入強度可以促進制造業(yè)價值鏈地位的攀升；數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)價值鏈攀升之間具有明顯的空間相關(guān)性，且數(shù)字經(jīng)濟對鄰近地區(qū)制造業(yè)價值鏈攀升具有正向空間溢出效應(yīng)。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)字經(jīng)濟；制造業(yè)價值鏈；全球價值鏈；空間溢出效應(yīng)；產(chǎn)業(yè)升級；新質(zhì)生產(chǎn)力；高質(zhì)量發(fā)展

[中圖分類號] F49;F424 [文獻標(biāo)識碼] A [文章編號] 1002-8129（2024）11-0078-19

一、引言

黨的二十大報告指出：“堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上，推進新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強國、數(shù)字中國?！睂嶓w經(jīng)濟對國家實力的提升發(fā)揮著重要作用，而制造業(yè)作為實體經(jīng)濟的主要支撐，是推動實體經(jīng)濟發(fā)展的主戰(zhàn)場，為中國的經(jīng)濟建設(shè)作出了重要貢獻。2023年9月，習(xí)近平首次提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”，指出要“整合科技創(chuàng)新資源，引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力”。新質(zhì)生產(chǎn)力的提出是對馬克思主義生產(chǎn)力理論的創(chuàng)新和發(fā)展，為構(gòu)建適應(yīng)新發(fā)展階段、符合高質(zhì)量發(fā)展需要的新的生產(chǎn)力理論指明了方向，符合我國經(jīng)濟社會發(fā)展的新要求及現(xiàn)實狀況。而數(shù)字經(jīng)濟作為一種新型經(jīng)濟形態(tài)，具有高創(chuàng)新性、強滲透性、廣覆蓋性，儼然已成為新的經(jīng)濟增長點，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要依托，也是加快制造業(yè)等實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。

改革開放以來，中國制造業(yè)實力顯著增強，規(guī)模不斷擴大，已成為世界第一制造大國，但同時也面臨著一系列的問題。中美經(jīng)貿(mào)局勢緊張且矛盾加劇，全球貿(mào)易保護主義和歐洲民粹主義抬頭，僵化的貿(mào)易發(fā)展模式給價值鏈低端帶來壓力等，都深刻影響著中國制造業(yè)的國際化進程。制造業(yè)價值鏈低端的勞動力成本優(yōu)勢逐步弱化，以及發(fā)達國家對中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)限制，使得中國制造業(yè)的出口正面臨“雙向壓力”。與此同時，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模近年來不斷擴大，連續(xù)多年位居世界第二，成為我國經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的重要推動力?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要》明確提出：“迎接數(shù)字時代，激活數(shù)據(jù)要素潛能，推進網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)，加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字政府，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。”基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)而蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟正在發(fā)揮著日益重要的作用，成為中國經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要推動力之一。

因此，推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的共同作用，打破中國制造業(yè)“低端鎖定”的狀態(tài)，既有助于推動中國制造業(yè)價值鏈的攀升，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，也是中國從制造業(yè)大國躍升為制造業(yè)強國的必經(jīng)之路。

二、文獻綜述

與本文研究密切相關(guān)的文獻主要有以下三類。第一類是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的研究，主要集中在三個方面。一是數(shù)字經(jīng)濟的概念。數(shù)字經(jīng)濟（Digital Economy）一詞最早由“數(shù)字經(jīng)濟之父”Don Tapscott[1]提出，他認為數(shù)字經(jīng)濟在網(wǎng)絡(luò)智能的時代產(chǎn)生，通過知識、創(chuàng)造力和智能三者的有效結(jié)合，可達到推動社會進步的效果。數(shù)字經(jīng)濟作為一種新興的經(jīng)濟形態(tài)，在現(xiàn)代社會已成為經(jīng)濟發(fā)展的新趨勢[2]。2016年G20杭州峰會就對數(shù)字經(jīng)濟做出了明確界定：數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)字知識和信息作為其主要的生產(chǎn)驅(qū)動力，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為其載體，通過對信息通信技術(shù)的高效使用從而提高經(jīng)濟效率，實現(xiàn)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化[3]。二是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響。數(shù)字經(jīng)濟以信息技術(shù)為依托深刻變革了當(dāng)前經(jīng)濟格局。趙濤[4]、黃群慧[5]等指出，企業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟的重要載體，其生產(chǎn)行為必然受到數(shù)字經(jīng)濟的影響，并分別從創(chuàng)新活動、企業(yè)生產(chǎn)率等角度分析了數(shù)字經(jīng)濟的影響。李玉清[6]對農(nóng)村三大產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的內(nèi)在要求進行了剖析，并在此基礎(chǔ)上對數(shù)字經(jīng)濟推動三大產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的路徑提出了思路。亢華聰[7]通過實證檢驗，說明了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展對全要素生產(chǎn)率有著重要的提升作用。三是數(shù)字經(jīng)濟的測算。目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域核算方法的研究眾多，主要采用了綜合性指標(biāo)體系測度法、增加值測度法、衛(wèi)星賬戶法等[8-13]。在度量指標(biāo)選擇上，以王彬燕[14]為例，其采用了城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，也有一些學(xué)者使用了諸如電商銷售額等數(shù)據(jù)作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。在建立多維指標(biāo)體系的通用視角下，王彥杰[15]從數(shù)字產(chǎn)品制造、數(shù)字基礎(chǔ)保障、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用等方面，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟測度指標(biāo)體系。

第二類是關(guān)于制造業(yè)價值鏈地位攀升的研究。波特[16]首次提出了價值鏈的概念，他指出企業(yè)是通過一系列關(guān)鍵性或輔助性活動來產(chǎn)生價值的，這些活動之間存在著差異卻又相互重疊相互聯(lián)系，最后形成一個持續(xù)創(chuàng)造價值的動態(tài)過程，即價值鏈。綜合波特關(guān)于價值鏈的概念，Humphrey[17]的產(chǎn)業(yè)升級理論以及施振榮“微笑曲線”等的研究，認為價值鏈攀升有兩個層次：一是價值鏈功能升級，二是機制鏈條升級。劉志彪[18]提出制造業(yè)由下而上的價值鏈攀升，即制造企業(yè)生產(chǎn)出由低技術(shù)和低附加值的產(chǎn)品，轉(zhuǎn)向高技術(shù)和高附加值的產(chǎn)品。胡遲[19]認為，高科技產(chǎn)業(yè)和裝備制造業(yè)的比重逐年上升是制造業(yè)價值鏈轉(zhuǎn)型升級的重要特征。綜上，本文所界定的制造業(yè)價值鏈的攀升，代表著數(shù)字經(jīng)濟逐步發(fā)展從而成為制造業(yè)從低端走向高端的重要推動力的一個過程。

同時，對制造業(yè)價值鏈攀升的影響因素的研究主要集中在三個方面。一是要素優(yōu)勢?；疽胤A賦包括勞動力、資本和自然資源等，因而地區(qū)間的資源稟賦差異對制造業(yè)的價值鏈地位會產(chǎn)生直接影響。黃瓊等[20]的研究表明，人力資本、物質(zhì)資本等內(nèi)在動因和制度環(huán)境、政府公共服務(wù)水平等外在因素都會影響制造業(yè)價值鏈的攀升。戴翔等[21]從要素水平和質(zhì)量兩個角度出發(fā)，提出生產(chǎn)要素質(zhì)量及其匹配程度是影響制造業(yè)價值鏈的重要因素。二是技術(shù)水平因素。韓亞峰等[22]指出中國應(yīng)增加研發(fā)投資，注重技術(shù)的空間擴散效應(yīng)，以強化中國制造業(yè)價值鏈的全球地位。三是制度因素。ThangDoanNgoc等[23]在實證分析的基礎(chǔ)上，提出原產(chǎn)地規(guī)則促進了價值鏈環(huán)節(jié)在價值增加的作用，因此應(yīng)放寬國別自貿(mào)區(qū)的限制。李梅等的[24]研究表明，一個國家良好的政策環(huán)境有助于吸引外國資本和引進技術(shù)，從而實現(xiàn)制造業(yè)價值鏈的提升。目前衡量制造業(yè)價值鏈攀升的指標(biāo)有很多，包括制造業(yè)利潤率、出口技術(shù)復(fù)雜度、工業(yè)企業(yè)成本費用利用率、制造業(yè)價值鏈指標(biāo)評價體系等形式[25-28]，本文借鑒Hausmann等[29]提出的出口技術(shù)復(fù)雜度作為衡量制造業(yè)價值鏈攀升的標(biāo)準(zhǔn)。

第三類是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)價值鏈攀升影響的研究，分為微觀和宏觀兩大類。一是微觀層面。Wu、Gereffi[30]強調(diào)中小企業(yè)應(yīng)充分利用數(shù)字化平臺優(yōu)勢，降低價值鏈的參與成本，促進價值鏈轉(zhuǎn)型升級。裘瑩等[31]從數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進制造業(yè)價值鏈升級的作用機理出發(fā)，構(gòu)建了實體經(jīng)濟價值鏈的數(shù)字化傳導(dǎo)機制。周正等[32]根據(jù)我國數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)的特征，從創(chuàng)新升級能力、資源配置效率等方面探討了制造業(yè)價值鏈攀升的內(nèi)在機理。二是宏觀層面。杜傳忠等[33]認為，隨著全球價值鏈的現(xiàn)代化進程，中國需要持續(xù)提升自主創(chuàng)新能力，積極參與GVC規(guī)則制定，從而獲取更大的價值鏈治理權(quán)。王盛勇等[34]指出中國面臨新工業(yè)革命帶來的機遇與挑戰(zhàn)，應(yīng)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，力爭在價值鏈升級中脫穎而出，進而提升中國制造業(yè)價值鏈的國際地位和競爭力。何文彬[35]從全球價值鏈的視角出發(fā)，提出數(shù)字化的貢獻對知識密集型制造業(yè)價值鏈轉(zhuǎn)型升級具有重要影響。田珍等[36]認為數(shù)字技術(shù)已逐漸成為制造業(yè)發(fā)展中的主要推動力，并有望改變?nèi)虻耐顿Y模式。蔡婷婷等[37]結(jié)合美國、德國、日本等發(fā)達國家的發(fā)展優(yōu)勢，提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進先進制造業(yè)的發(fā)展，并指出數(shù)字經(jīng)濟賦能我國先進制造業(yè)未來發(fā)展的重要性，提供了在產(chǎn)業(yè)布局、集群完善、標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建、人才培養(yǎng)、法治完備等方面的啟示。

梳理現(xiàn)有文獻發(fā)現(xiàn)，學(xué)者在關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展以及促進制造業(yè)價值鏈攀升的研究上已經(jīng)取得諸多成果，但也存在不足：一是大部分學(xué)者在數(shù)字經(jīng)濟測度問題上受到了制約，對這一領(lǐng)域的研究還停留在理論上，缺乏實證層面的機制驗證與分析。二是較少有文獻考慮到數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)價值鏈攀升之間是否具有空間相關(guān)性以及是否存在空間溢出效應(yīng)。

三、理論基礎(chǔ)與假設(shè)提出

數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)價值鏈攀升的影響表現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)中的不斷滲透，以提高創(chuàng)新資源配置效率，降低生產(chǎn)成本，通過對生產(chǎn)過程進行優(yōu)化，提高其創(chuàng)新能力、利潤率以及附加值。從數(shù)字經(jīng)濟視角考慮，本文研究了數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)價值鏈增長的直接、間接和空間影響機制。在已有研究的基礎(chǔ)上，具體理論組織如下。

（一）數(shù)字經(jīng)濟影響制造業(yè)價值鏈攀升的直接機制

數(shù)字經(jīng)濟作為新興概念，既是對傳統(tǒng)經(jīng)濟的優(yōu)化和創(chuàng)新，更是未來經(jīng)濟發(fā)展的趨勢，是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。數(shù)字經(jīng)濟的出現(xiàn)促進了制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，提高了資源配置效率，推動了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，對制造業(yè)價值鏈的攀升具有助推作用。

當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟正逐漸融入以制造業(yè)為主的實體經(jīng)濟，對我國制造業(yè)價值鏈的優(yōu)化升級帶來兩方面優(yōu)勢。一是技術(shù)外溢。將數(shù)字化技術(shù)融合到研發(fā)、生產(chǎn)等各個環(huán)節(jié)，能夠有效提升區(qū)域的創(chuàng)新效率，進而促進制造產(chǎn)業(yè)向高附加值產(chǎn)業(yè)邁進。首先，國產(chǎn)數(shù)字化技術(shù)具有推動價值鏈升級的作用；其次，國外數(shù)字化技術(shù)對中國制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級也具有重要影響[38]。二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向綠色低碳方向發(fā)展。數(shù)字化生產(chǎn)管理可以提高企業(yè)的能源使用效率，實現(xiàn)節(jié)能減排，進而推動制造業(yè)提質(zhì)、增效、轉(zhuǎn)型。隨著數(shù)字經(jīng)濟的演化發(fā)展，數(shù)字技術(shù)被引入到傳統(tǒng)制造業(yè)中，其所產(chǎn)生的技術(shù)遷移使得內(nèi)部和外部資源都得到了持續(xù)的優(yōu)化與整合[39]，不僅提升了要素的利用效率，而且減少了能源消耗[40]，最終促進現(xiàn)有制造業(yè)價值鏈升級。因此，本文提出以下假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)價值鏈的攀升具有積極作用。

（二）數(shù)字經(jīng)濟影響制造業(yè)價值鏈攀升的間接機制

1. 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以提升創(chuàng)新資源配置效率，對制造業(yè)價值鏈地位的攀升發(fā)揮積極作用。在數(shù)字經(jīng)濟背景下，制造業(yè)企業(yè)可以通過對各要素的運行模式進行優(yōu)化，降低對資金、人力等要素的依賴程度，實現(xiàn)最優(yōu)的創(chuàng)新資源配置[41]。

此外，由于制造業(yè)價值鏈被數(shù)字經(jīng)濟不斷地滲透，生產(chǎn)資源開始集中于擁有技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè)[42]，淘汰高耗能和低效率的產(chǎn)能，提高了企業(yè)抵抗風(fēng)險的能力，從而推動制造業(yè)價值鏈的攀升。因此，本文提出如下假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟可以通過提升創(chuàng)新資源配置效率的中介效應(yīng)來促進制造業(yè)價值鏈的攀升。

2. 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以提高研發(fā)投入強度，對制造業(yè)價值鏈地位的攀升發(fā)揮積極作用。研發(fā)投入是制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過程的重要環(huán)節(jié)，合理且精準(zhǔn)的研發(fā)投入能幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，不斷迭代創(chuàng)新生產(chǎn)技術(shù)，提高產(chǎn)品競爭力，促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟的持續(xù)滲透，制造業(yè)企業(yè)參與主體不斷增加，使得生產(chǎn)成本呈邊際遞增效應(yīng)，進一步提升出口技術(shù)自主化。研發(fā)投入強度較高的地區(qū)擁有更強的自主研發(fā)能力，可憑借此優(yōu)勢為制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供更好的發(fā)展環(huán)境，更有利于促進數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)價值鏈的攀升作用。因此，本文提出如下假設(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟可以通過提高研發(fā)投入強度的中介效應(yīng)來促進制造業(yè)價值鏈的攀升。

（三）數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)價值鏈攀升的空間溢出效應(yīng)

地區(qū)鄰接便于知識、人力資本及技術(shù)等相關(guān)要素的傳播和轉(zhuǎn)移，生產(chǎn)要素通過虹吸效應(yīng)在某地集聚，帶來要素內(nèi)部知識、技術(shù)和創(chuàng)新研發(fā)信息的空間集聚與產(chǎn)業(yè)集聚[43]。在開放經(jīng)濟時代，數(shù)字經(jīng)濟的特點是空間流動性強，其以基礎(chǔ)設(shè)施完善、經(jīng)濟發(fā)展水平高、工業(yè)基礎(chǔ)好的地區(qū)為目標(biāo)，以實現(xiàn)自身利益的最大化。區(qū)域間的流動和重新配置可以使數(shù)字經(jīng)濟消除時空界限，促進科技合作和信息交流，推動生產(chǎn)要素的流通，提升空間影響力。數(shù)據(jù)流通帶來知識和技術(shù)溢出，促進創(chuàng)新資源的積累，加速區(qū)域制造業(yè)價值鏈的攀升，同時也對鄰近地區(qū)產(chǎn)生帶動作用，空間溢出效應(yīng)顯著。因此，本文提出以下假設(shè)：

H4：數(shù)字經(jīng)濟對鄰近地區(qū)制造業(yè)價值鏈的攀升具有顯著的空間溢出效應(yīng)。

四、研究設(shè)計

為驗證上述研究假說，本文通過基準(zhǔn)模型來檢驗數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)價值鏈攀升的作用，利用中介效應(yīng)模型來檢驗創(chuàng)新資源配置效率和研發(fā)投入強度在數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)價值鏈攀升之間的間接效應(yīng)。

（一）模型設(shè)計

本文參考Ehrlish和Holdren[44]的研究，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)價值鏈攀升影響的雙向固定效應(yīng)模型，以制造業(yè)價值鏈攀升指數(shù)為被解釋變量，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平為核心解釋變量。由于數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)價值鏈水平的影響過程會受到其他因素的影響，為了揭示兩者之間更準(zhǔn)確的關(guān)系，本文將工業(yè)化水平、外商直接投資、對外開放程度等因素以控制變量的形式納入基準(zhǔn)模型，具體模型如下：

[MVCit=β0+β1DIGit+β2Controlit+φi+γt+εit] （1）

在式（1）中，[i]代表省份，[t]代表年份。[DIGit]代表核心解釋變量，表示[i]省份[t]時期的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；[MVCit]代表被解釋變量，表示[i]省份[t]時期的制造業(yè)價值鏈地位；[Controlit]代表模型中的一系列控制變量，包括工業(yè)化水平[Ind]、外商直接投資水平[FDI]、對外開放程度[OP]、人力資本水平[HC]、城鎮(zhèn)化水平[Urban]和政府治理能力[Gova]；[φi]為個體固定效應(yīng)，[γt]為時間固定效應(yīng)；[β0]、[β1]和[β2]分別表示常數(shù)項和變量的回歸系數(shù)；[εit]為隨機誤差項。

本文采用溫忠麟、葉寶娟[45]的逐步回歸法來檢驗中介效應(yīng)，具體模型如下：

[MVCit=β0+β1DIGit+β2Controlit+φi+γt+εit] （2）

[Medit=α0+α1DIGit+α2Controlit+φi+γt+εit] （3）

[MVCit=θ0+θ1DIGit+θ2Medit+θ3Controlit+φi+γt+εit] （4）

上面的遞歸方程中，[Medit]代表中介變量，包括創(chuàng)新資源配置效率[IRO]和研發(fā)投入強度[RDI]，表示數(shù)字經(jīng)濟通過影響創(chuàng)新資源配置效率和研發(fā)投入強度進而作用于制造業(yè)價值鏈攀升。[β]、[α]、[θ]表示不同模型的回歸系數(shù)。

（二）變量說明

被解釋變量：制造業(yè)價值鏈攀升（[MVC]）。目前，國家或地區(qū)制造業(yè)價值鏈可以用制造業(yè)利潤率、指標(biāo)評估等方法衡量。其中，最典型的是Hausmann[29]等提出的以出口復(fù)雜度為度量指標(biāo)來測度制造業(yè)價值鏈的方法，即出口產(chǎn)品復(fù)雜程度越高，價值鏈的地位就越高。這也是當(dāng)前國際上較為認可的方法，因此本文借鑒Hausmann[29]、卓乘風(fēng)[46]、石喜愛[47]、邱斌[48]、李強[49]等學(xué)者的做法，得出具體計算公式如下：

[PRODYK=i（xik/Xi）i（xik/Xi）×PGDPi]

[MVCi=kxikXi×PRODYk]

其中，[PRODY]為制造業(yè)行業(yè)出口復(fù)雜度；[MVC]為制造業(yè)地區(qū)出口復(fù)雜度，即各地區(qū)制造業(yè)價值鏈攀升；[i]表示各省份，[k]表示制造業(yè)分行業(yè)；[PGDPi]為[i]省份實際人均[GDP]；[xik]為[i]省份[k]行業(yè)出口額；[Xi]為[i]省份制造業(yè)總出口額。權(quán)重[（xik/Xi）/i（xik/Xi）]為[i]省份在[k]行業(yè)出口方面顯示性比較優(yōu)勢。

本文使用的是2011-2021年各省份出口數(shù)據(jù)，來源于國研網(wǎng)對外貿(mào)易數(shù)據(jù)庫。根據(jù)海關(guān)HS兩位數(shù)編碼，將非制造業(yè)行業(yè)剔除，剩余16類與國民經(jīng)濟行業(yè)分類表匹配，并將貨幣單位按照當(dāng)年平均匯率進行換算，最后作對數(shù)處理得出各省制造業(yè)出口復(fù)雜度，即各省制造業(yè)價值鏈攀升指數(shù)。

核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟（[DIG]），用數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)衡量。本文借鑒巫景飛等[50]、許憲春等[11]、劉軍等[51]的思路，從數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個層面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合測度指標(biāo)體系，并考慮數(shù)據(jù)可得性，選取了11個二級指標(biāo)和19個三級指標(biāo)，具體如表1所示。

本文將以上19個指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并用熵值法進行權(quán)重分配，最終測算出我國30個省份（除西藏和港澳臺地區(qū)）的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)（如表2）。具體步驟如下：

（1）數(shù)據(jù)指標(biāo)化

正向指標(biāo)： [yit=xit-min（xit）max（xit）， i=1， 2，…， m， j=1， 2，…， n] （1）

負向指標(biāo)：[yit=max（xit）-xitmax（xit）-min（xit）， i=1， 2，…，] [ m， j=1， 2，…， n] （2）

其中，[xit]表示第[i]個樣本的第[j]個指標(biāo)值，[i]表示省份，[j]表示指標(biāo)，[max、min]分別表示第[j]個指標(biāo)的最大值和最小值。

（2）利用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重

計算第[j]個指標(biāo)下第[i]個方案指標(biāo)值的比重：

[pij=yiti=1myit] （3）

當(dāng)[pij]等于0，用0.000001代替。

計算第[j]項評價指標(biāo)的熵值[?j]：

[?j=-lnmi=1mpijln（pij），0??j?1] （4）

計算第[j]個評價指標(biāo)的權(quán)重[wj]：

[wj=1-?jj=1n（1-?j）， j=1， 2，…， n] （5）

（3）計算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合得分

[DIGi=j=1mwjyij， j=1， 2，…， m] （6）

控制變量：工業(yè)化水平（[Ind]），采用各省份工業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量；外商直接投資水平（[FDI]），采用各省份外商直接投資與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量；對外開放程度（[OP]），采用各省份貨物進出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量；人力資本水平（[HC]），采用各省份高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)/各省份年末常住人口的比值來衡量；城鎮(zhèn)化水平（[Urban]），采用各省份城鎮(zhèn)人口數(shù)量與各省份年末常住人口的比值來衡量；政府治理能力（[Gova]），采用各省份政府財政一般預(yù)算支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量。

中介變量：創(chuàng)新資源配置效率（[IRO]），本文采用各省份科研經(jīng)費內(nèi)部支出與地方財政支出的比值來衡量。研發(fā)投入強度（[RDI]），本文采用各省份科研經(jīng)費內(nèi)部支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量。

（三）數(shù)據(jù)來源與描述統(tǒng)計

考慮到數(shù)據(jù)可得性，本文將我國30個省份（剔除西藏、港澳臺地區(qū)）作為研究樣本，構(gòu)建了2011-2021年的省級面板數(shù)據(jù)。上述變量主要來源《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》、國研網(wǎng)、國家統(tǒng)計局和北京大學(xué)金融研究中心以及各省區(qū)市工業(yè)統(tǒng)計年鑒，在處理數(shù)據(jù)過程中，對缺失的數(shù)據(jù)主要采用插值法來補全，從而得到各變量描述性統(tǒng)計。

（四）相關(guān)系數(shù)矩陣和方差膨脹因子（VIF）檢驗

在進行回歸分析之前，本文首先檢驗了變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣和方差膨脹因子（VIF），以確定解釋變量與控制變量之間是否存在多重共線性。

具體檢驗結(jié)果見表3，本文的Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣顯示數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)價值鏈之間存在顯著的相關(guān)性，系數(shù)為0.524。變量之間多重共線性的可能性很低，可以進行回歸分析。

五、實證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)模型實證分析

1. 核心變量測度結(jié)果分析。圖1和圖2分別是中國30個省份2011年、2016年、2020年數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)以及制造業(yè)價值鏈攀升的核密度圖?？傮w上看，它們都呈現(xiàn)倒“U”形，而且兩者核密度曲線峰值都隨著時間的推移而發(fā)生了變化，并且都有向右側(cè)偏移的趨勢。這表明，中國30個省區(qū)市的數(shù)字經(jīng)濟與制造價值鏈的攀升，整體上呈現(xiàn)出向上的態(tài)勢，也就是數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展以及制造業(yè)價值鏈的位置也在逐步提升。圖1（a）表明，數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)的核心密度曲線在2011-2021年呈平緩的趨勢，且隨著時間的推移，其變化趨勢越來越明顯，這表明各省區(qū)市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的差異在不斷擴大；而從圖2（b）可以看出，2021年中國30個省區(qū)市制造業(yè)價值鏈的上升幅度較2011年更大，這說明我國在制造業(yè)價值鏈上的位置差異在逐步減小，可能是由于我國出口結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化所致。

2. 基準(zhǔn)回歸分析。表4為數(shù)字經(jīng)濟對我國制造業(yè)價值鏈攀升影響的基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果。模型1和模型2僅對核心解釋變量和被解釋變量進行了回歸分析，模型3和模型4分別是控制個體效應(yīng)和時間效應(yīng)的兩種固定效應(yīng)模型，且模型1、3沒有加入控制變量。結(jié)果表明，在沒有加入控制變量的情況下，模型3、模型4的核心解釋變量都對制造業(yè)價值鏈產(chǎn)生了顯著的正相關(guān)作用，系數(shù)分別為0.154和0.110。另外，雖然模型1和模型2都是一般的線性回歸模型，但通過對數(shù)據(jù)的分析，我們可以看到，在1%的水平上，數(shù)字經(jīng)濟仍然對制造業(yè)的價值鏈攀升起到了非常積極的作用，這與雙向固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果相同。因此，模型1至模型4的回歸結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以促進制造業(yè)價值鏈地位的攀升，假設(shè)H1得到證實。

可能的原因可以解釋為：從傳導(dǎo)路徑來看，與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展之前相比，制造業(yè)多為資源消耗和勞動密集型產(chǎn)業(yè)。由于資金有限，沉沒成本高，短期內(nèi)難以支撐技術(shù)進步所需的資金和投入，開展創(chuàng)新活動的意愿較低，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級進程緩慢，長期停留在價值鏈中低端。而數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級創(chuàng)造了更加便利的政策和金融條件，不僅降低了制造企業(yè)在創(chuàng)新轉(zhuǎn)型過程中的資金成本和試錯風(fēng)險，更有利于制造業(yè)投資引進高新技術(shù)，開展創(chuàng)新活動，促進了高附加值產(chǎn)品的產(chǎn)生，從而促進價值鏈的地位向中高端攀升。因此，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促進了傳統(tǒng)制造業(yè)向高技術(shù)水平、高附加值、高端環(huán)節(jié)攀升的發(fā)展過程。

觀察控制變量的估計結(jié)果，在更顯著的模型2中，人力資本水平和政府治理能力對制造業(yè)價值鏈攀升的系數(shù)顯著為正，這說明高技能人才和政府財政支出比例的增加能夠顯著促進制造業(yè)價值鏈地位的攀升，也是制造業(yè)從價值鏈中低端向高端轉(zhuǎn)型升級的重要因素。然而，工業(yè)化水平和城鎮(zhèn)化水平系數(shù)為負，表明工業(yè)增加值比例的增加未能有效驅(qū)動制造業(yè)價值鏈的攀升，城鎮(zhèn)化發(fā)展也是制約制造業(yè)價值鏈攀升的因素之一。

（二）內(nèi)生性檢驗

有學(xué)者借鑒黃群慧等[5]的方法，選取1984年我國各個城市的郵電業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)的工具變量。一方面，由于互聯(lián)網(wǎng)是對傳統(tǒng)通信技術(shù)的繼承與發(fā)展，因此地方性的電信基礎(chǔ)設(shè)施將會在技術(shù)水平、用戶習(xí)慣等方面對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在隨后階段中的應(yīng)用產(chǎn)生一定的影響；另一方面，傳統(tǒng)的通信手段如固話，其對經(jīng)濟發(fā)展的作用會因其使用頻度的降低而減弱，從而達到排他性?？紤]到研究樣本為面板數(shù)據(jù)，因此本文參考Nunn和Qian[52]對于這一問題的處理方法，引入一個隨時間變化的變量來構(gòu)造面板工具變量。

具體地，本文將1984年各省份每百人擁有固定電話數(shù)量與前一年全國信息技術(shù)服務(wù)收入（2010-2020年）的交互項作為該年省份數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的工具變量，運用二階段最小二乘法（2SLS）進行回歸分析。第一階段工具變量IV的系數(shù)是0.494，并且在1%的水平上顯著為正，這表明工具變量的選取符合要求；在第二階段中，核心解釋變量DIG的系數(shù)為0.531且在1%水平上顯著，說明在考慮內(nèi)生性問題后，本文的實證結(jié)果依然穩(wěn)健，即數(shù)字經(jīng)濟水平的發(fā)展可以促進制造業(yè)價值鏈地位的攀升，假設(shè)H1再次得到證實。

（三）穩(wěn)健性分析

本文采用了以下三種方法來進行穩(wěn)健性檢驗。

1. 動態(tài)面板模型。本文引入了動態(tài)面板模型，并采用兩步法系統(tǒng)GMM方法來進行估計。模型中的滯后一期l.MVC作為工具變量添加到模型中，滯后一期l.DIG是核心解釋變量。高階自相關(guān)檢驗的AR（2）的P值為0.369，大于0.05，說明隨機誤差項不存在高階自相關(guān)，Hansen檢驗結(jié)果的P值為0.114，大于0.05，說明模型中不存在過度識別的工具變量。根據(jù)回歸結(jié)果，GMM模型中制造業(yè)價值鏈攀升指數(shù)的滯后一期在1%水平下顯著為正，即前一期制造業(yè)價值鏈地位攀升指數(shù)對后一期制造業(yè)價值鏈地位攀升指數(shù)存在顯著的正向影響，說明制造業(yè)價值鏈地位指數(shù)的攀升具有時間相關(guān)性。而數(shù)字經(jīng)濟的影響系數(shù)為-0.696，且在1%水平上顯著，這意味著數(shù)字經(jīng)濟剛開始發(fā)展時，其發(fā)展水平每提高1%并不會立即反映在當(dāng)期制造業(yè)價值鏈攀升指數(shù)上，甚至可能產(chǎn)生負面影響，而隨著時間的推移，制造業(yè)企業(yè)對數(shù)字經(jīng)濟的認識加深，更多的制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中引進新技術(shù)，開展創(chuàng)新活動，加大企業(yè)高附加值產(chǎn)品的生產(chǎn)，從而促進價值鏈的地位向中高端攀升，因此數(shù)字經(jīng)濟滯后一期的相關(guān)系數(shù)為0.790，在1%水平上顯著為正。

2. 替換被解釋變量。為了檢驗所得結(jié)果的穩(wěn)健性，本文對被解釋變量制造業(yè)價值鏈攀升重新進行衡量，用制造業(yè)產(chǎn)值利潤率MPC作為替代變量展開穩(wěn)健性檢驗，因為制造業(yè)無論是沿著全球價值鏈攀升還是由傳統(tǒng)制造業(yè)向先進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，最終都可表現(xiàn)為企業(yè)利潤的提高。制造業(yè)產(chǎn)值利潤率用制造業(yè)營業(yè)利潤與制造業(yè)總產(chǎn)值的比值來衡量，數(shù)據(jù)均來源于各省份工業(yè)統(tǒng)計年鑒。通過回歸結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟的影響系數(shù)都在1%水平上顯著，分別為0.251和0.224，說明無論是否加控制變量，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)價值鏈攀升都具有顯著的正向影響。

3. 剔除直轄市樣本。模型剔除北京、上海、天津、重慶四個直轄市樣本，得到的回歸系數(shù)為0.105，達到了1%的顯著水平，進一步支持了基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果。

綜上，穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果也再次驗證了假設(shè)H1。

（四）異質(zhì)性分析

1. 市場化發(fā)展異質(zhì)性分析。從董嘉昌、馮濤[53]的研究中可以得出，市場化程度的提高可以加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，從而促進經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。王小魯、樊綱等從《中國分省份市場化指數(shù)報告（2021）》中，根據(jù)2019年市場化指數(shù)得分將中國除西藏（報告中未包含港澳臺數(shù)據(jù)）以外的30個省份的市場化指數(shù)排名分為三大類。第一梯隊為市場化指數(shù)排名1-10的省份，有北京、天津、上海、江蘇等；第二梯隊為市場化指數(shù)排名11-20的省份，有河北、遼寧、安徽、河南等；第三梯隊為市場化指數(shù)排名21-30的省份，有山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江等。

本文分別對三個梯隊區(qū)域進行雙向固定效應(yīng)檢驗，結(jié)果如表5所示。第一梯隊的系數(shù)為0.063，在1%顯著水平為正，且低于第二梯隊和第三梯隊的系數(shù)水平。在第二和第三梯隊中，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對制造業(yè)價值鏈地位的攀升具有顯著的正向作用，其顯著性水平分別為1%和5%，系數(shù)分別為0.229和0.116。由于第一梯隊屬于經(jīng)濟基礎(chǔ)較好的地區(qū)，市場經(jīng)濟發(fā)展起步較早，市場化水平較高，保證了其制造業(yè)的轉(zhuǎn)型進程起步較早，制造業(yè)價值鏈在轉(zhuǎn)型升級過程中完成向中高端價值鏈轉(zhuǎn)移的比例更大，速度也快于其他地區(qū)。正因為相對于經(jīng)濟發(fā)展水平落后、稟賦優(yōu)勢不足的地區(qū)，其發(fā)展空間較小，所以第一梯隊的系數(shù)水平相對較低。而第二和第三梯隊地區(qū)由于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的進程相對較慢，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)價值鏈地位提升的空間較大，所以系數(shù)也相對較大。

2. 時間異質(zhì)性分析。基于2015年出臺的《中國制造2025》戰(zhàn)略，提出了促進中國制造業(yè)向“制造強國”邁進的重大戰(zhàn)略目標(biāo)，本文選取2011-2015年、2016-2021年兩個階段，進行異質(zhì)性分析。從表5的列（4）和列（5）中可以看出，在這兩個時期，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)都是正向的，與2011-2015年比較，數(shù)字經(jīng)濟在2016-2021年對制造業(yè)的價值鏈攀升起到了更大的推動作用。究其原因，前期制造業(yè)以勞動密集型和低附加值企業(yè)為主，而隨著創(chuàng)新要素的流入和創(chuàng)新資源的累積，中國的制造業(yè)正逐漸邁向中高端，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級迫切需要具備知識積累與技術(shù)優(yōu)勢的創(chuàng)新資源，進而推動其在價值鏈上的迅速上升，因此第二個時間段的系數(shù)相對較大。

3. 不同數(shù)字技術(shù)異質(zhì)性。在構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)時，本文將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展分為三個層面：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。表6的第（1）至（3）列是這三個方面對制造業(yè)價值鏈攀升所起到的作用。從整體來看，這三種類型的數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)的價值鏈攀升都有顯著的推動作用?；貧w結(jié)果，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)價值鏈攀升的系數(shù)為0.082，且在1%的水平上顯著為正，促進作用最強，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化次之，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進作用最弱。綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟水平整體上對制造業(yè)價值鏈的攀升都存在明顯的促進作用。

4. 行業(yè)異質(zhì)性。企業(yè)在選擇創(chuàng)新戰(zhàn)略時，行業(yè)技術(shù)特質(zhì)性是不可低估的影響因素之一，同制造業(yè)行業(yè)的技術(shù)水平、行業(yè)特征各有區(qū)別，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟水平對不同技術(shù)水平制造業(yè)的價值鏈攀升的影響也不盡相同。因此，本文從行業(yè)類型進行異質(zhì)性分析，將總體樣本按照技術(shù)密集度劃分為高技術(shù)制造業(yè)、中技術(shù)制造業(yè)和低技術(shù)制造業(yè)三個樣本，分組探討數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)價值鏈攀升之間的關(guān)系。

回歸結(jié)果見表7，數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)制造業(yè)價值鏈攀升的系數(shù)為0.378，在1%的水平上顯著為正，促進作用最強，對中技術(shù)制造業(yè)價值鏈攀升的促進作用次之，對低技術(shù)制造業(yè)價值鏈攀升的促進作用最弱。這可能是由于高技術(shù)制造業(yè)傾向于技術(shù)密集型和資本密集型的產(chǎn)業(yè)，而這些產(chǎn)業(yè)的高層次、多元的技術(shù)能力使其更容易向價值鏈的高端發(fā)展，因而數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)價值鏈攀升的促進作用更明顯。

（五）作用機制分析

為檢驗上述理論機制，本文采用中介效應(yīng)模型對研究假說H2和H3進行實證檢驗，其回歸結(jié)果如表8所示。前兩列是中介模型1的回歸結(jié)果，首先，數(shù)字經(jīng)濟對于中介變量創(chuàng)新資源配置效率在1%的水平上有正向影響，系數(shù)為0.011，說明數(shù)字經(jīng)濟可以提高創(chuàng)新資源配置效率；其次，中介變量創(chuàng)新資源配置效率對制造業(yè)價值鏈攀升的影響系數(shù)為0.562，在5%的水平上顯著為正，表明提高創(chuàng)新資源配置效率可以有效促進制造業(yè)價值鏈地位攀升。數(shù)字經(jīng)濟的影響系數(shù)為0.216，在1%的水平上顯著為正，因此數(shù)字經(jīng)濟可以通過提高創(chuàng)新資源配置效率的中介作用來促進制造業(yè)價值鏈攀升，假設(shè)H2得到驗證。

后兩列是中介模型2的回歸結(jié)果，首先，數(shù)字經(jīng)濟對中介變量研發(fā)投入強度在1%的水平上有顯著正向影響，系數(shù)為0.001，說明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以有效地提高制造業(yè)研發(fā)投入強度；其次，中介變量研發(fā)投入強度對制造業(yè)價值鏈攀升的影響系數(shù)為4.291，且在1%的水平上顯著為正，表明提高研發(fā)投入強度可以有效促進制造業(yè)價值鏈地位的攀升。數(shù)字經(jīng)濟的影響系數(shù)為0.267，在1%的水平上顯著為正，因此數(shù)字經(jīng)濟可以通過提高研發(fā)投入強度的中介作用來促進制造業(yè)價值鏈地位的攀升，因此假設(shè)H3得到驗證。

最后，本文又實施了Sobel檢驗和Bootstrap檢驗，結(jié)果表明中介效應(yīng)存在。綜上所述，假設(shè)H2和H3成立。

（六）進一步分析

為進一步研究數(shù)字經(jīng)濟對中國制造業(yè)價值鏈攀升是否具有空間溢出效應(yīng)，本文構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)價值鏈攀升影響的SDM（空間杜賓）模型，并在后面進一步探究其是否可以應(yīng)用于SDM模型，模型如式（6）所示：

[MVCit=λ0+λ1WitMVCit+λ2DIGit+λ3WitDIGit][+λ4Controlit+λ5WitControlit+φi+γt+εit]（6）

在式（6）中，[λ1、λ3、λ5]表示空間回歸系數(shù)；[Wit]表示空間權(quán)重矩陣，包括空間鄰接矩陣和空間經(jīng)濟距離矩陣；[φi]為個體固定效應(yīng)，[γt]為時間固定效應(yīng)；[εit]為隨機誤差項。

1. 空間自相關(guān)檢驗。本文分別采用空間鄰接權(quán)重矩陣和空間經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣，通過莫蘭檢驗（Moran），研究地區(qū)制造業(yè)價值鏈升級過程中的空間自相關(guān)現(xiàn)象，得出地區(qū)制造業(yè)價值鏈攀升與鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度具有較強相關(guān)性的結(jié)論。

本文進行了四項LM檢驗來識別不同的空間效應(yīng)，從而選擇合適的模型。根據(jù)結(jié)果，四個檢驗均拒絕了原假設(shè)H0，說明本研究選取的樣本同時存在空間滯后和空間誤差自相關(guān)，因此初步選用同時考慮了這兩種效應(yīng)的空間杜賓模型（SDM）。再根據(jù)Hausman結(jié)果可知，本文應(yīng)選擇空間杜賓的固定效應(yīng)模型來探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對制造業(yè)價值鏈攀升的影響。

2. 空間杜賓模型回歸結(jié)果分析。表9顯示了利用SDM空間計量模型對兩種空間權(quán)重矩陣的估計結(jié)果。在1%的水平上，空間鄰接矩陣和空間經(jīng)濟距離矩陣下的數(shù)字經(jīng)濟估計系數(shù)都是正值，這表明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展在推動制造業(yè)價值鏈攀升方面發(fā)揮了重要作用，并且存在顯著的空間正相關(guān)性。本文比較了三個模型的回歸系數(shù)、擬合系數(shù)和對數(shù)似然函數(shù)，發(fā)現(xiàn)個體和時間固定模型的效果不及雙向固定效應(yīng)模型，所以本文接下來將對雙向固定效應(yīng)的空間杜賓模型的估計結(jié)果展開分析。

制造業(yè)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程涉及要素流動和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，這加強了區(qū)域一體化和區(qū)域間的分工。相鄰地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)的改善將促使相鄰地區(qū)在制定地區(qū)產(chǎn)業(yè)政策時迎頭趕上。數(shù)字經(jīng)濟以其高效的信息傳輸和分配，消除了時間和空間的限制，在更大程度上促進和深化了區(qū)域間的經(jīng)濟一體化。此外，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化有助于提高產(chǎn)業(yè)鏈的質(zhì)量，提高產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的效率，促進本地制造業(yè)價值鏈的攀升，并帶動周邊地區(qū)制造業(yè)價值鏈的整體性崛起。

3. 空間溢出效應(yīng)分析。進一步根據(jù)空間計量回歸結(jié)果分析中的結(jié)論對雙固定效應(yīng)下的回歸結(jié)果進行溢出效應(yīng)分析。表10是空間鄰接矩陣和空間經(jīng)濟距離矩陣下的溢出效應(yīng)分解結(jié)果，顯而易見在這兩種矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟的直接效應(yīng)與總效應(yīng)均顯著為正。

以空間鄰接矩陣為例，從直接效應(yīng)來看，其系數(shù)為0.110，在1%的水平下顯著為正，說明本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提升1%，本地區(qū)制造業(yè)價值鏈的水平就相應(yīng)地提高0.110%；從間接效應(yīng)來看，其系數(shù)為0.098，且在1%的水平下顯著為正，說明相鄰地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提升1%，本地區(qū)制造業(yè)價值鏈水平就顯著提高0.098%。

因此，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提升，既有利于促進本地制造業(yè)價值鏈的攀升，也對周邊地區(qū)制造業(yè)價值鏈升級產(chǎn)生顯著的帶動效應(yīng)，具有顯著的空間溢出效應(yīng)，假設(shè)H4得到驗證。

六、結(jié)論與對策

（一）結(jié)論

制造業(yè)的發(fā)展是當(dāng)今世界國家綜合國力的重要體現(xiàn)。中國是制造業(yè)大國，從價值鏈的中低端向中高端攀升，是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。本文基于2011-2021年我國30個省份（不包括西藏和港澳臺地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，多維度檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對中國制造業(yè)價值鏈攀升的影響及其內(nèi)在機理，并且驗證了數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)價值鏈攀升是否存在空間溢出效應(yīng)，研究結(jié)論如下。

第一，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平逐年上升，各省份之間數(shù)字經(jīng)濟差距逐漸加大；制造業(yè)價值鏈攀升總體呈上升趨勢，各省份間制造業(yè)價值鏈的地位差距在逐年縮小。

第二，數(shù)字經(jīng)濟顯著促進了中國制造業(yè)價值鏈的攀升，且數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)價值鏈攀升的促進效應(yīng)具有時間異質(zhì)性、數(shù)字技術(shù)異質(zhì)性和行業(yè)異質(zhì)性。

第三，通過提高創(chuàng)新資源配置效率和研發(fā)投入強度，數(shù)字經(jīng)濟進一步促進中國制造業(yè)價值鏈的攀升。

第四，數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)價值鏈攀升之間具有較強的空間相關(guān)性，同時與周邊地區(qū)制造業(yè)的升級也存在相關(guān)性。換言之，一個地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，不僅有助于促進當(dāng)?shù)氐闹圃鞓I(yè)價值鏈的攀升，同時也對周邊地區(qū)制造業(yè)價值鏈的升級具有帶動作用。

（二）對策建議

根據(jù)以上結(jié)論，本文提出以下建議：

第一，加大對數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，以數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展為基礎(chǔ)，拓寬制造業(yè)創(chuàng)新來源。推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，強化現(xiàn)有優(yōu)勢，深化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

大力推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)深度融合。在進行制造業(yè)的整合發(fā)展時，要重視行業(yè)活動創(chuàng)新、新業(yè)態(tài)創(chuàng)造，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的帶動作用，推動制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供強大動力。

第二，制定差異化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略，加強各區(qū)域人才的培養(yǎng)。制造行業(yè)的廠商、企業(yè)應(yīng)率先進行數(shù)字化變革，提升自身的內(nèi)生發(fā)展能力；政府要強化政策指引，出臺與之相對應(yīng)的扶持政策，將擁有先進技術(shù)和高水平管理經(jīng)驗的國內(nèi)外有關(guān)公司引進來，并給予適當(dāng)?shù)亩愂諆?yōu)惠，讓其可以在本地站穩(wěn)腳跟，發(fā)揮輻射帶動作用，促進行業(yè)的快速發(fā)展，并制定出一套高層次人才引進支持政策，吸引高質(zhì)量技術(shù)人才。最后，構(gòu)建區(qū)域企業(yè)服務(wù)平臺，強化各大企業(yè)之間、企業(yè)內(nèi)部各部門之間的交流溝通，實現(xiàn)不同企業(yè)、部門之間的信息互通和相互合作，持續(xù)推進制造業(yè)與數(shù)字行業(yè)的深入結(jié)合，提升其價值鏈攀升效率。

第三，注重創(chuàng)新資源的配置效率和研發(fā)投入強度，把握制造業(yè)現(xiàn)代化的強勁趨勢，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加大對本土人才的發(fā)掘和對外來人才的吸引，留住創(chuàng)新人才。制造業(yè)企業(yè)要利用數(shù)字經(jīng)濟的優(yōu)勢，實現(xiàn)自身在生產(chǎn)加工技術(shù)、科學(xué)管理策略等方面的提升和改進，創(chuàng)新產(chǎn)品、創(chuàng)新技術(shù)，提高企業(yè)自主創(chuàng)新能力，提升產(chǎn)品附加價值，促進制造業(yè)價值鏈的攀升。在制度環(huán)境方面，要進一步優(yōu)化營商環(huán)境，不斷完善監(jiān)管體系和法治保障體系，讓數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生的技術(shù)、知識和資本有序流動，助力制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率、創(chuàng)新效率大大提高，減少產(chǎn)業(yè)發(fā)展障礙，有效融入制造業(yè)價值鏈，實現(xiàn)價值鏈上下游企業(yè)共同攀升。

第四，充分利用數(shù)字經(jīng)濟帶動制造業(yè)價值鏈攀升的空間溢出效應(yīng)，推動區(qū)域創(chuàng)新激勵合作，推動區(qū)域制造業(yè)協(xié)同發(fā)展，構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新合作組織，消除地區(qū)壁壘，不斷釋放數(shù)字經(jīng)濟的積極影響，使中國制造業(yè)更廣泛、更深入地進入價值鏈的中上游。由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促使制造業(yè)價值鏈攀升效應(yīng)具有顯著的空間依賴性，各地區(qū)開展制造業(yè)活動和制定政策時，不僅要關(guān)注自身環(huán)境和條件，還應(yīng)統(tǒng)籌考慮其他地區(qū)制造業(yè)的發(fā)展情況， 更好地把握制造業(yè)價值鏈攀升趨勢，明確自身發(fā)展優(yōu)勢和劣勢，從而有效提升制造業(yè)發(fā)展水平。

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[責(zé)任編輯：李利林 朱苗苗]