摘" " 要" " 目的" " 基于常規(guī)超聲和剪切波彈性成像（SWE）構(gòu)建列線圖，探討其在預(yù)測乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的臨床價值。方法" " 選取我院經(jīng)手術(shù)病理確診的乳腺癌患者221例，按照7∶3的比例將其中2021年7月至2023年12月155例乳腺癌患者設(shè)為訓(xùn)練集（淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組和無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組分別為50例、105例），2024年1～8月66例乳腺癌患者設(shè)為驗(yàn)證集（淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組和無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組分別為19例、47例），比較訓(xùn)練集中淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組與無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組常規(guī)超聲和SWE檢查結(jié)果的差異；采用Logistic回歸分析篩選預(yù)測乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的獨(dú)立影響因素，并基于此構(gòu)建列線圖模型；繪制受試者工作特征（ROC）曲線、校準(zhǔn)曲線、臨床決策曲線評估列線圖模型預(yù)測訓(xùn)練集和驗(yàn)證集中乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的區(qū)分度、校準(zhǔn)度及臨床適用性。結(jié)果" " 訓(xùn)練集中淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組脈管侵犯、形態(tài)不規(guī)則、鈣化占比及楊氏模量彌散度（Esd）、平均值（Emean）、最大值（Emax）均高于無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（均Plt;0.05）。Logistic回歸分析顯示，脈管侵犯、形態(tài)不規(guī)則、鈣化、Esd、Emean及Emax均為預(yù)測乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的獨(dú)立影響因素（OR=5.239、2.669、4.700、1.220、1.040、1.040，均Plt;0.05）?；诖藰?gòu)建列線圖模型，ROC曲線分析顯示，模型預(yù)測訓(xùn)練集和驗(yàn)證集中乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的曲線下面積分別為0.899（95%可信區(qū)間：0.848～0.951）、0.867（95%可信區(qū)間：0.758～0.975）；校準(zhǔn)曲線顯示，模型對訓(xùn)練集和驗(yàn)證集中乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的預(yù)測概率與實(shí)際概率基本一致，訓(xùn)練集和驗(yàn)證集中預(yù)測結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間符合度的平均絕對誤差分別為0.030、0.050；臨床決策曲線顯示，當(dāng)模型概率閾值分別為1%～92%、1%～100%時，其預(yù)測訓(xùn)練集和驗(yàn)證集中乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的凈獲益均較高。結(jié)論" " 基于常規(guī)超聲和SWE的列線圖在預(yù)測乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移中有一定的臨床價值。

關(guān)鍵詞" " 超聲檢查；剪切波彈性成像；乳腺癌；淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移；列線圖模型

［中圖法分類號］R445.1；R737.9" " " ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A

Clinical value of nomogram based on conventional ultrasound and shear wave elastography for predicting lymph node metastasis in breast cancer

ZHOU Wei，WANG Yan

Department of Ultrasound Medicine，Liu’an Hospital Affiliated to Anhui Medical University，Anhui 237000，China

ABSTRACT" " Objective" " To construct a nomogram based on conventional ultrasound and shear wave elastography（SWE），and to explore its clinical value in predicting lymph node metastasis in breast cancer.Methods" " A total of 221 breast cancer patients confirmed by surgical pathology in our hospital were selected.According to a ratio of 7∶3，the patients diagnosed from July 2021 to December 2023 were assigned to the training set（totally 155 cases，including 50 cases in the lymph node metastasis group and 105 cases in the lymph node non-metastasis group），and the patients diagnosed from January to August 2024 were assigned to the validation set（totally 66 cases，including 19 cases in the lymph node metastasis group and 47 cases in the lymph node non-metastasis group）.The differences in conventional ultrasound and SWE findings between the lymph node metastasis and non-metastasis groups in the training set were analyzed.Logistic regression analysis was used to identify the independent predictive factors for lymph node metastasis in breast cancer，and a nomogram model was constructed based on these factors.The discrimination，calibration，and clinical applicability of the nomogram model in predicting lymph node metastasis in the training and validation sets were evaluated by receiver operating characteristic（ROC） curve，calibration curve，and decision curve analysis.Results" " The lymph node metastasis group in the training set showed a higher proportion of vascular invasion，irregular shape，calcification，and higher dispersibility，mean，maximum of Young’s modulus（Esd，Emean，Emax） than those in the non-metastasis group（all Plt;0.05）.Logistic regression analysis showed that vascular invasion，irregular shape，calcification，Esd，Emean and Emax were independent predictive factors for lymph node metastasis in breast cancer（OR=5.239，2.669，4.700，1.220，1.040，1.040，all Plt;0.05）.Based on these factors，a nomogram model was constructed.ROC curve analysis showed that the area under the curve（AUC） of the nomogram model for predicting lymph node metastasis in the training and validation sets was 0.899（95% CI：0.848～0.951） and 0.867（95% CI：0.758～0.975），respectively.Calibration curve showed that the actual probability of lymph node metastasis aligned closely with the predicted probability in both sets，with an average absolute error of 0.030 in the training set and 0.050 in the validation set.Decision curve showed a high net benefit for the nomogram model within probability thresholds of 1%～92% in the training set and 1%～100% in the validation set.Conclusion" " The nomogram based on conventional ultrasound and SWE has a certain clinical value for predicting lymph node metastasis in breast cancer.

KEY WORDS" " Ultrasonography；Shear wave elastography；Breast cancer；Lymph node metastasis；Nomogram model

乳腺癌是指乳腺上皮細(xì)胞在各種因素的作用下出現(xiàn)增殖失控的情況，其發(fā)病率和死亡率在全球女性腫瘤中處于首位，嚴(yán)重影響患者的生命健康和生活質(zhì)量［1-2］。研究［3］顯示，2022年全世界新增2000萬例癌癥病例，其中232萬例為乳腺癌，占新增癌癥病例的11.6%左右。隨著醫(yī)學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，各種治療手段如手術(shù)、中醫(yī)治療、放化療等被用于乳腺癌的治療，雖然乳腺癌的管理和治療已經(jīng)有了很大的進(jìn)步，但其可通過淋巴系統(tǒng)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移對乳腺癌患者的治療方案制訂和預(yù)后有著重要影響［4］。前哨淋巴結(jié)活檢、腋窩淋巴結(jié)清掃術(shù)是診斷乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的金標(biāo)準(zhǔn)，但其具有一定的創(chuàng)傷性，可能引起腋窩感覺異常、淋巴水腫、感染及神經(jīng)損傷等不良反應(yīng)［5-6］，臨床應(yīng)用有一定的局限性。超聲是評估乳腺癌的常用手段，其中常規(guī)超聲能夠評估乳腺癌的形態(tài)、大小、邊界及回聲等特征，但是其對淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的特異性和敏感性有限。剪切波彈性成像（shear wave elastography，SWE）是利用病變組織病理變化與組織硬度之間的關(guān)系對腫瘤硬度進(jìn)行評估，目前已成為臨床評估乳腺癌的重要手段。陳思思等［7］研究顯示，SWE預(yù)測乳腺癌前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的曲線下面積為0.902，準(zhǔn)確率為91.43%，靈敏度為81.8%，證實(shí)其對乳腺癌前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的診斷價值較高。本研究基于常規(guī)超聲和SWE構(gòu)建列線圖，探討其在預(yù)測乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的臨床價值，旨在為臨床制訂乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的防治策略，降低乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的發(fā)生風(fēng)險提供參考。

資料與方法

一、研究對象

選取2021年7月至2024年8月我院經(jīng)手術(shù)病理確診的乳腺癌患者221例，按照7∶3的比例將2021年7月至2023年12月的155例乳腺癌患者設(shè)為訓(xùn)練集，2024年1月至2024年8月的66例乳腺癌患者設(shè)為驗(yàn)證集。訓(xùn)練集中，淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組和無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組分別為50例、105例；驗(yàn)證集中，淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組和無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組分別為19例、47例。納入標(biāo)準(zhǔn)：①年齡≥18歲；②乳腺癌診斷參考《中國抗癌協(xié)會乳腺癌診治指南與規(guī)范》［8］；③術(shù)前均行常規(guī)超聲及SWE檢查。排除標(biāo)準(zhǔn)：①妊娠期或哺乳期；②曾行隆胸術(shù)；③超聲圖像質(zhì)量差。本研究經(jīng)我院醫(yī)學(xué)倫理委員會批準(zhǔn)（批準(zhǔn)號：六醫(yī)倫審［2020］第042號），所有患者均簽署知情同意書。

二、儀器與方法

1.超聲檢查：使用邁瑞Resona R9G、三星RS80A彩色多普勒超聲診斷儀，線陣探頭，頻率4～15 MHz?；颊呷?cè)臥位或仰臥位，雙臂上舉充分暴露腋窩及雙側(cè)乳房，以乳頭為中心按順時針或逆時針進(jìn)行放射性疊瓦式掃查，常規(guī)超聲獲取腫瘤最大徑、內(nèi)部回聲均勻性（均勻、不均勻）、類型（高回聲、低回聲）、邊界（清晰、不清晰）、形態(tài)（規(guī)則、不規(guī)則）、血流信號（富血流、乏血流）、鈣化（有、無）情況。然后切換至SWE模式，根據(jù)腫瘤的形態(tài)和大小調(diào)節(jié)感興趣區(qū)的位置和大小，將其置于取樣框中心，感興趣區(qū)需包含腫瘤周圍部分正常腺體或脂肪組織。囑患者屏氣，待圖像穩(wěn)定且無偽像時凍結(jié)，選擇Q-box Trace手動描記腫瘤獲取楊氏模量彌散度（Esd）、平均值（Emean）、最大值（Emax）及最小值（Emin）。上述操作均由2名具有5年乳腺檢查工作經(jīng)驗(yàn)的超聲醫(yī)師在雙盲情況下獨(dú)立完成，意見不一致時與第3名具有15年乳腺檢查工作經(jīng)驗(yàn)的超聲醫(yī)師協(xié)商解決。

2.臨床資料收集：通過病歷收集患者年齡、性別、腫瘤細(xì)胞分化程度、發(fā)病部位、臨床分期、脈管侵犯。

三、統(tǒng)計學(xué)處理

應(yīng)用SPSS 22.0統(tǒng)計軟件和R 4.3.1語言，計量資料以x±s表示，兩組比較采用t檢驗(yàn)；計數(shù)資料以頻數(shù)或率表示，兩組比較采用χ2檢驗(yàn)或Fisher精確檢驗(yàn)。采用Logistic回歸分析篩選乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的獨(dú)立影響因素，并基于此構(gòu)建預(yù)測乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的列線圖模型。繪制受試者工作特征（ROC）曲線、校準(zhǔn)曲線、決策曲線分別評估列線圖模型的區(qū)分度、校準(zhǔn)度及臨床適用性。Plt;0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

結(jié)" 果

一、訓(xùn)練集與驗(yàn)證集基線資料比較

訓(xùn)練集與驗(yàn)證集患者年齡、腫瘤細(xì)胞分化程度、發(fā)病部位、臨床分期、脈管侵犯，以及腫瘤最大徑、回聲均勻性及類型、邊界、形態(tài)、血流、鈣化、Esd、Emean、Emax及Emin比較差異均無統(tǒng)計學(xué)意義。見表1。

二、乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的單因素分析

155例乳腺癌患者中有50例患者出現(xiàn)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移，淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的發(fā)生率為32.26%，淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組脈管侵犯、形態(tài)不規(guī)則、鈣化占比及Esd、Emean、Emax均高于無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（均Plt;0.05）；兩組患者年齡、腫瘤細(xì)胞分化程度、發(fā)病部位、臨床分期，以及腫瘤最大徑、回聲均勻性及類型、邊界、血流信號及Emin比較差異均無統(tǒng)計學(xué)意義。見表2和圖1，2。

三、乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的Logistic回歸分析

將脈管侵犯、形態(tài)、鈣化、Esd、Emean及Emax作為自變量，乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移狀態(tài)作為因變量，進(jìn)行Logistic回歸分析，結(jié)果顯示脈管侵犯、形態(tài)、鈣化、Esd、Emean及Emax均為預(yù)測乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的獨(dú)立影響因素（均Plt;0.05）。見表3。

四、預(yù)測乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的列線圖模型的構(gòu)建及評估

1.基于上述獨(dú)立影響因素構(gòu)建乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的列線圖模型，見圖3，總分為200～440分，對應(yīng)乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的預(yù)測概率為0.2%～99.8%。

2.ROC曲線分析顯示，列線圖模型預(yù)測訓(xùn)練集和驗(yàn)證集中乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的曲線下面積分別為0.899（95%可信區(qū)間：0.848～0.951）、0.867（95%可信區(qū)間：0.758～0.975）。見圖4，5。

3.校準(zhǔn)曲線顯示，列線圖模型對訓(xùn)練集和驗(yàn)證集中乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的預(yù)測概率與實(shí)際概率基本一致，訓(xùn)練集和驗(yàn)證集中預(yù)測結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間符合度的平均絕對誤差分別為0.030、0.050。見圖6，7。

4.臨床決策曲線顯示，當(dāng)列線圖模型概率閾值分別為1%～92%、1%～100%時，其預(yù)測訓(xùn)練集和驗(yàn)證集中乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的凈獲益均較高。見圖8，9。

討" 論

乳腺癌是女性較為常見的一種惡性腫瘤，其病因主要包括輻射、酗酒、長期接受激素治療、月經(jīng)初潮早于12歲及遺傳等［9］。乳腺癌患者易出現(xiàn)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移，而淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移是乳腺癌患者死亡的重要原因。本研究221例乳腺癌患者中有69例患者出現(xiàn)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移，發(fā)生率為31.22%，提示乳腺癌患者淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的發(fā)生風(fēng)險較高，及早識別乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移，對于患者治療決策的制訂和預(yù)后評估至關(guān)重要。臨床上常用前哨淋巴結(jié)活檢術(shù)和腋窩淋巴結(jié)清掃術(shù)對乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移狀態(tài)進(jìn)行判斷，但是該方法具有一定的創(chuàng)傷性，且可能會引起不同程度的并發(fā)癥［10］。超聲具有無輻射、可重復(fù)性好及操作便捷等優(yōu)勢，其在腫瘤患者病情評估中發(fā)揮著重要作用，然而常規(guī)超聲對乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的診斷準(zhǔn)確率較低。SWE能夠?qū)β暡ㄝ椛涿}沖進(jìn)行精確調(diào)控，對不同深度組織進(jìn)行連續(xù)、準(zhǔn)確的聚焦，從而獲得局部組織的定量參數(shù)，可為癌癥患者的術(shù)前評估提供更多的信息［11］。但是SWE依賴操作者經(jīng)驗(yàn)，且感興趣區(qū)的勾畫存在一定主觀性，將常規(guī)超聲聯(lián)合SWE能夠?yàn)榕R床提供更多有價值的信息，從而提高診斷疾病的準(zhǔn)確率。本研究基于常規(guī)超聲和SWE構(gòu)建列線圖，探討其在預(yù)測乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的臨床價值，旨在為臨床乳腺癌患者的術(shù)前治療和術(shù)后管理等提供參考。

本研究結(jié)果顯示，淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組脈管侵犯、形態(tài)不規(guī)則、鈣化占比及Esd、Emean、Emax均高于無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（均Plt;0.05）。脈管侵犯是指腫瘤細(xì)胞侵入血管或淋巴管的內(nèi)皮細(xì)胞層，并在其中生長和擴(kuò)散。劉信禮等［12］研究顯示，淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組脈管侵犯占比高于無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（Plt;0.05），本研究結(jié)果與之一致。表明有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的腫瘤通常具有更高的侵襲性，更可能突破組織屏障，侵入脈管系統(tǒng)，進(jìn)而導(dǎo)致脈管侵犯占比增高。向永濤等［13］研究顯示，淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組形態(tài)不規(guī)則占比高于無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（Plt;0.05），兩組鈣化占比比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義，本研究結(jié)果與之有所不同，考慮可能與納入樣本量及操作者主觀判斷有關(guān)。淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的腫瘤可表現(xiàn)為不規(guī)則的生長模式，導(dǎo)致腫瘤邊緣不規(guī)則，進(jìn)而導(dǎo)致形態(tài)不規(guī)則占比增高。鈣化通常與腫瘤組織內(nèi)的壞死區(qū)域有關(guān)，淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的腫瘤更易發(fā)生壞死，進(jìn)而導(dǎo)致鈣化占比增高。本研究中兩組患者年齡、腫瘤細(xì)胞分化程度、發(fā)病部位、臨床分期，以及腫瘤最大徑、回聲均勻性及類型、邊界、血流信號比較差異均無統(tǒng)計學(xué)意義，表明年齡、腫瘤細(xì)胞分化程度、發(fā)病部位、臨床分期、腫瘤最大徑、回聲均勻性及類型、邊界、血流信號并非預(yù)測乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的敏感指標(biāo)。SWE能夠評估組織的硬度，彌補(bǔ)了常規(guī)超聲在評估組織硬度方面的不足。本研究淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組Esd、Emean、Emax均高于無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（均Plt;0.05），考慮是由于未發(fā)生轉(zhuǎn)移的淋巴結(jié)仍具有正常的細(xì)胞排列和組織結(jié)構(gòu)，因此硬度較低；而發(fā)生轉(zhuǎn)移的淋巴結(jié)中細(xì)胞外基質(zhì)可能經(jīng)歷重塑，包括膠原纖維增加和纖維化，因此硬度較高；兩組Emin比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義，考慮是由于Emin更多的是反映腫瘤組織中較軟區(qū)域的特性，而這些區(qū)域可能在腫瘤侵襲性或組織結(jié)構(gòu)中并非占據(jù)主導(dǎo)地位，導(dǎo)致Emin對腫瘤組織的變化不夠敏感或者變化范圍較小。本研究Logistic回歸分析顯示，脈管侵犯、形態(tài)不規(guī)則、鈣化、Esd、Emean及Emax均為預(yù)測乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的獨(dú)立影響因素（均Plt;0.05），與既往研究［14-16］結(jié)論相符。分析其原因：①脈管侵犯時，腫瘤細(xì)胞可隨著淋巴液或血流到達(dá)淋巴結(jié)，淋巴結(jié)中有豐富的營養(yǎng)物質(zhì)，利于腫瘤細(xì)胞的生長；②形態(tài)不規(guī)則的腫瘤其細(xì)胞更易突破基底膜和周圍組織的屏障，擴(kuò)散到周圍組織、淋巴管及血管；③鈣化時，腫瘤細(xì)胞中的砂粒體可隨著腫瘤細(xì)胞轉(zhuǎn)移到淋巴結(jié)；④Esd越高，腫瘤組織的硬度越高，可能會促進(jìn)血管新生，為腫瘤細(xì)胞進(jìn)入血液循環(huán)和淋巴系統(tǒng)提供了途徑［17］；⑤Emean較高可能與細(xì)胞外基質(zhì)的改變有關(guān)，包括細(xì)胞外基質(zhì)的重塑和纖維化，這種改變?yōu)槟[瘤細(xì)胞的侵襲和遷移創(chuàng)造了條件；⑥Emax較高的乳腺癌其腫瘤細(xì)胞更加緊密，突破導(dǎo)管基底膜或腺泡的能力強(qiáng)，易侵犯鄰近血管或淋巴管。

列線圖將相關(guān)因素量化，并以圖的形式展示出相關(guān)因素，計算各因素獲得的分值便可以預(yù)測患者發(fā)生的終點(diǎn)事件，易于使用且簡單方便［18-19］。本研究基于預(yù)測乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的獨(dú)立影響因素構(gòu)建列線圖模型；校準(zhǔn)曲線顯示訓(xùn)練集和驗(yàn)證集的實(shí)際概率與預(yù)測概率均基本一致，訓(xùn)練集和驗(yàn)證集中預(yù)測結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間符合度的平均絕對誤差分別為0.030、0.050，提示模型的一致性較好；ROC曲線分析顯示，列線圖模型預(yù)測訓(xùn)練集和驗(yàn)證集中乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的曲線下面積分別為0.899（95%可信區(qū)間：0.848～0.951）、0.867（95%可信區(qū)間：0.758～0.975），提示模型的區(qū)分度較好；臨床決策曲線顯示，列線圖模型概率閾值分別為1%～92%、1%～100%時，預(yù)測訓(xùn)練集和驗(yàn)證集中乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的凈獲益均較高，提示模型的臨床適用性較好。而且，臨床醫(yī)師可構(gòu)建網(wǎng)頁版的動態(tài)列線圖模型，以便與乳腺癌患者溝通，有利于臨床醫(yī)師及時調(diào)整治療方案，達(dá)到精準(zhǔn)治療的目的。

綜上所述，基于常規(guī)超聲和SWE的列線圖在預(yù)測乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移中有一定的臨床價值。但本研究為單中心研究，納入的樣本量有限，待今后擴(kuò)大樣本量進(jìn)行多中心研究進(jìn)一步驗(yàn)證模型的實(shí)用性。

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（收稿日期：2024-04-15）