摘 要 采用事件相關(guān)技術(shù)，探討在合作任務(wù)中，決策對(duì)象和分配方式如何影響個(gè)體公平評(píng)價(jià)的時(shí)間進(jìn)程。使用2（決策對(duì)象：自我、群體）×2（分配方式：按貢獻(xiàn)分配、平均分配）被試內(nèi)設(shè)計(jì)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)自我決策比為群體決策誘發(fā)更大的P2和更小的FRN；自我決策時(shí)，按貢獻(xiàn)分配誘發(fā)的P3顯著小于平均分配誘發(fā)的P3；為群體決策時(shí)，兩種方式誘發(fā)的P3無(wú)顯著差異。結(jié)果表明決策對(duì)象在早期階段被優(yōu)先加工與考慮，而晚期階段的公平評(píng)價(jià)受到?jīng)Q策對(duì)象和分配方式的聯(lián)合調(diào)節(jié)。

關(guān)鍵詞 合作；決策對(duì)象；公平評(píng)價(jià)；事件相關(guān)電位

分類(lèi)號(hào) B849

DOI：10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2024.12.003

1 引言

在現(xiàn)實(shí)社會(huì)互動(dòng)中，人們經(jīng)常需要與他人進(jìn)行直接或間接的合作。合作后需對(duì)獲得的獎(jiǎng)金或資源進(jìn)行分配，主要的分配方式包括按貢獻(xiàn)分配和平均分配（Deutsch， 1975）。個(gè)體在合作階段的相對(duì)貢獻(xiàn)大小不同時(shí)，使用的是平均分配還是按貢獻(xiàn)分配會(huì)影響個(gè)體的公平評(píng)價(jià)（Alm?s et al.， 2010）。公平評(píng)價(jià)是個(gè)體基于自己與他人的投入與產(chǎn)出比率比較，形成的對(duì)自身是否受到公正待遇的感知和反應(yīng)（樊蕾， 2009; 周浩， 龍立榮， 2007; Hsu et al.， 2008）。行為研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)個(gè)體自身對(duì)成功結(jié)果的貢獻(xiàn)較小時(shí)，他們對(duì)平均分配方案的拒絕率較低，反之，貢獻(xiàn)較大時(shí)對(duì)平均分配方案的拒絕率顯著升高（Baumard et al.， 2012）。研究者利用高時(shí)間分辨率的ERP技術(shù)進(jìn)一步考察個(gè)體的公平評(píng)價(jià)認(rèn)知時(shí)間進(jìn)程，發(fā)現(xiàn)當(dāng)個(gè)體得到投入與產(chǎn)出成正比的提議時(shí)，反饋相關(guān)負(fù)波（Feedback related negativity， 簡(jiǎn)稱(chēng)FRN，是刺激呈現(xiàn)約200～400ms后誘發(fā)的負(fù)偏轉(zhuǎn)成分）的波幅相對(duì)更正，P3（刺激呈現(xiàn)約300～600ms后誘發(fā)的正偏轉(zhuǎn)成分）的波幅更?。╔u et al.， 2022）。由于FRN是對(duì)個(gè)人預(yù)期被違反的敏感性指標(biāo)（Oliveira et al.， 2007），而P3可反映出個(gè)體對(duì)結(jié)果評(píng)價(jià)的動(dòng)機(jī)意義和心理資源的分配（Philiastides et al.， 2010），如對(duì)個(gè)體更有價(jià)值或更具吸引力的結(jié)果會(huì)誘發(fā)更大的P3（李琎等， 2020; Nieuwenhuis et al.， 2005），因此，目前研究者普遍認(rèn)為FRN和P3反映了結(jié)果評(píng)價(jià)過(guò)程中，個(gè)體在認(rèn)知加工的早期和晚期階段對(duì)投入與收益的敏感（陳衍等， 2021; Leng & Zhou， 2010）。從行為和電生理的研究結(jié)果來(lái)看，合作中公平分配的含義在于所獲得的報(bào)酬應(yīng)與個(gè)體在任務(wù)中的貢獻(xiàn)相匹配，如果個(gè)體在合作任務(wù)中的貢獻(xiàn)比例相等，那么平均分配是最公平的分配方式。相反，當(dāng)個(gè)體貢獻(xiàn)各異時(shí)，按貢獻(xiàn)分配才是公平的分配方式。

以往研究主要探討個(gè)體間的合作與分配，涉及群體間（群際）合作與分配的公平評(píng)價(jià)的研究相對(duì)較少。群際合作后，特別是當(dāng)群體規(guī)模非常龐大時(shí)，往往會(huì)選取某個(gè)人出來(lái)代表整個(gè)群體做決策而不是群體內(nèi)的成員均做出個(gè)人的決策。如Messick等（1997）所說(shuō)“現(xiàn)實(shí)生活中的許多協(xié)商談判，談判人員決策的時(shí)候應(yīng)代表的是某個(gè)群體而不是某個(gè)人”。因此當(dāng)個(gè)人為群體做公平?jīng)Q策時(shí)，與為自己做公平?jīng)Q策相比，其認(rèn)知決策模式是否存在差異呢？目前，實(shí)驗(yàn)室研究做了一些初步的探討，如Kim 和Lee（2021）使用UG（Ultimatum Game）范式考察個(gè)體為群體做決策時(shí)的行為反應(yīng)，該范式由提議者提出分配提議，回應(yīng)者對(duì)提議做出接受或拒絕的決策，若接受意味著雙方按該提議進(jìn)行分配；若拒絕則雙方都一無(wú)所有。結(jié)果表明與自我決策相比，個(gè)體為群體做決策時(shí)，對(duì)不公平方案的接受率顯著增加，這一結(jié)果是由于個(gè)體考慮了群體內(nèi)其他成員的收益，從而降低了自我的公平標(biāo)準(zhǔn)。社會(huì)責(zé)任假說(shuō)認(rèn)為，當(dāng)個(gè)體成為某一群體的代表時(shí)，需要考慮群體內(nèi)其他成員的偏好和利益（Charness et al.， 2007; Tajfel & Turner 1979）。此外，群體性質(zhì)也會(huì)影響個(gè)體的公平評(píng)價(jià)（沈姝含等， 2024），有研究采用了改編的UG范式，要求被試分別為自己、為內(nèi)群體接受者和為外群體接受者做決策，結(jié)果發(fā)現(xiàn)對(duì)不公平提議的接受率最高的是為外群體接受者決策時(shí)，其次是為自己決策時(shí)，最低的是內(nèi)群體外接受者決策時(shí)（Biella & Sacchi， 2018）。建構(gòu)水平理論認(rèn)為，個(gè)體為陌生他人作的決策屬于遠(yuǎn)距離決策，此時(shí)個(gè)體更易擺脫負(fù)面情緒的影響，更加自控并更在意利益，進(jìn)而更能接受不公平的對(duì)待（楊邵峰等， 2018）?？偠灾?，這些研究表明個(gè)體在作公平評(píng)價(jià)時(shí)，與個(gè)體為自己作決策相比，個(gè)人為群體決策（或作為群體決策代表）時(shí)對(duì)不公平方案的接受率會(huì)顯著增加。

迄今為止，探討群體間分配公平評(píng)價(jià)的腦電研究尚不充足。有研究采用最后通牒任務(wù)，讓被試作為反應(yīng)者與群體內(nèi)和群體外提議者進(jìn)行 UG 博弈，提議包括極端不公平、中等不公平或公平提議三種，結(jié)果發(fā)現(xiàn)來(lái)自群體內(nèi)成員的中等和極端不公平提議引起更負(fù)的內(nèi)側(cè)額葉負(fù)波（MFN），但是來(lái)自群體外成員的不同提議卻沒(méi)有引起MFN的變化，表明大腦對(duì)提議的加工受到群體身份的調(diào)節(jié)（王益文等， 2014）。但是，該研究是將被試置于群體內(nèi)，并未強(qiáng)調(diào)被試是作為該群體的代表，是在為群體作決策的這一身份（Biella et al.， 2018; Kim et al.， 2021）。已有研究發(fā)現(xiàn)，內(nèi)側(cè)額葉負(fù)波與反饋相關(guān)負(fù)波都主要起源于人們的前扣帶回 （Anterior Cingulate Cortex， ACC） 附近 （Nieuwenhuis et al.， 2004），因此認(rèn)為這是同一個(gè)成分。反饋相關(guān)負(fù)波（FRN）是約在刺激呈現(xiàn)后的200～350ms出現(xiàn)的負(fù)偏轉(zhuǎn)成分，反映的是早期半自動(dòng)化加工過(guò)程，是ERP研究中與公平評(píng)價(jià)密切相關(guān)的腦電成分。FRN最初被認(rèn)為與負(fù)性結(jié)果相關(guān)，如劣勢(shì)不公平方案會(huì)誘發(fā)更負(fù)的FRN（Boksem & de Cremer， 2010），后續(xù)發(fā)現(xiàn)FRN 對(duì)預(yù)期違反敏感，即無(wú)論結(jié)果正負(fù)性，只要違反了個(gè)體先前預(yù)期，就會(huì)誘發(fā)較大的FRN（Ferdinand et al.， 2012; Hewig et al.， 2011）。此外，有研究發(fā)現(xiàn)FRN可能與個(gè)體的責(zé)任感的變化相關(guān)（Li et al.， 2010; Zhou et al.， 2010），Li等（2010）的研究采用Chuck-A-Luck 骰子游戲設(shè)置了高、低責(zé)任兩種條件，高責(zé)任條件是自己投三個(gè)骰子，低責(zé)任條件是只投其中一顆骰子，任務(wù)結(jié)果由三顆骰子的點(diǎn)數(shù)總和決定。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，責(zé)任越大，F(xiàn)RN的波幅越大。

如果進(jìn)一步考慮群體合作中存在貢獻(xiàn)不同的情況，那么對(duì)群體間分配的公平評(píng)價(jià)可能更為復(fù)雜。前人的研究發(fā)現(xiàn)，個(gè)體在為自己決策時(shí)，會(huì)靈活地運(yùn)用公平原則和自利原則，即在貢獻(xiàn)大時(shí)偏向運(yùn)用公平原則，而在貢獻(xiàn)小時(shí)偏向運(yùn)用自利原則，體現(xiàn)了個(gè)體在公平評(píng)價(jià)中存在以自我為中心的偏見(jiàn)（Wang et al.， 2020）。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)在雙人合作任務(wù)完成之后，平均分配比按貢獻(xiàn)分配引發(fā)更小的P3（陳衍等， 2022）。P3是在反饋刺激呈現(xiàn)后約 300～600ms 時(shí)間窗內(nèi)出現(xiàn)的正成分，可反映結(jié)果評(píng)價(jià)的不同維度，如正性反饋（Yeung et al.， 2005）和高價(jià)值（Nieuwenhuis et al.， 2005）誘發(fā)更大的 P3，其波幅大小也與注意力和心理資源的分配密切相關(guān) （Olofsson et al.， 2008）。該研究發(fā)現(xiàn)按貢獻(xiàn)分配更符合社會(huì)規(guī)范，個(gè)體重視并因此分配了更多的注意資源。但是，該研究?jī)H探討了個(gè)體間合作之后不同分配方式（平均分配vs 按貢獻(xiàn)分配）引發(fā)的公平評(píng)價(jià)，并未涉及群體合作中存在貢獻(xiàn)不同的情況。

本研究采用ERP技術(shù)，通過(guò)最小群體范式操作了UG博弈任務(wù)中回應(yīng)者分別為群體做決策和為自己做決策的狀態(tài)，進(jìn)而比較了在貢獻(xiàn)大情境下，個(gè)體自我決策時(shí)和為群體決策時(shí)進(jìn)行公平評(píng)價(jià)的大腦活動(dòng)。根據(jù)社會(huì)認(rèn)同理論，當(dāng)個(gè)體的群體身份在群際情景中變得十分凸顯時(shí)，會(huì)影響其社會(huì)互動(dòng)時(shí)的心理加工和行為決策。已有的行為研究也發(fā)現(xiàn)，個(gè)體在為群體做決策時(shí)，對(duì)不公平方案的接受率會(huì)顯著提高，即自利原則會(huì)更為凸顯。此外，已有的研究發(fā)現(xiàn)，個(gè)人在貢獻(xiàn)大情境時(shí)偏好按貢獻(xiàn)分配，而在個(gè)人需為群體做決策（即成為群體代表）時(shí)，責(zé)任使得他必須考慮其他群體成員的偏好和利益，故提出假設(shè)1：個(gè)體為自己決策時(shí)，按貢獻(xiàn)分配的接受率顯著高于平均分配的接受率；而為群體決策時(shí)，按貢獻(xiàn)分配與平均分配之間的接受率無(wú)顯著差異。 此外，個(gè)體為群體決策時(shí)，其責(zé)任感會(huì)增加。因此，可預(yù)測(cè)個(gè)體在自我決策時(shí)的公平評(píng)價(jià)與為群體決策時(shí)的公平評(píng)價(jià)的認(rèn)知進(jìn)程存在差異，故提出假設(shè)2：個(gè)體為群體成員決策時(shí)的公平評(píng)價(jià)比自我決策時(shí)的公平評(píng)價(jià)誘發(fā)更負(fù)的FRN，按貢獻(xiàn)分配比平均分配誘發(fā)更負(fù)的FRN。假設(shè)3：為自己決策時(shí)，按貢獻(xiàn)分配比平均分配誘發(fā)更小的P3；但為群體決策時(shí)，兩種分配方式下的P3無(wú)顯著差異。

2 研究方法

2.1 被試

使用 G*Power3.1估計(jì)樣本量，設(shè)置統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力為0.80，效應(yīng)量為0.25，顯著性水平為0.05，結(jié)果發(fā)現(xiàn)要保證中等水平的效應(yīng)量至少需要24名被試（Faul et al.， 2007）。通過(guò)線上及線下的方式從貴州某高校共招募40名被試參加實(shí)驗(yàn)，有5名被試的數(shù)據(jù)被剔除，其中3名無(wú)法按要求完成實(shí)驗(yàn)，另外2名懷疑群體的真實(shí)性，故最終的有效被試為35名（17名男性，年齡 20.46±1.20歲）。所有被試均為右利手，無(wú)色盲色弱、視力（含矯正視力）正常，且身心健康。實(shí)驗(yàn)正式開(kāi)始前，被試閱讀并簽署了知情同意書(shū)，結(jié)束后所有被試偽隨機(jī)地獲得了40元的實(shí)驗(yàn)報(bào)酬（實(shí)驗(yàn)開(kāi)始前告知被試：最終報(bào)酬=基本被試費(fèi)35元＋從中抽取若干輪分配結(jié)果）。本研究通過(guò)了學(xué)校學(xué)術(shù)倫理委員會(huì)的審核。

2.2 實(shí)驗(yàn)材料

為避免顏色對(duì)被試的腦波產(chǎn)生影響從而混淆實(shí)驗(yàn)結(jié)果的真實(shí)性，每一屏的材料刺激均使用凸顯性較低的灰色表征。符號(hào) “√”代表合作成功，符號(hào)“>”意味被試自我或所在群體對(duì)成功結(jié)果的貢獻(xiàn)更大。由于本研究考察的重點(diǎn)在于貢獻(xiàn)大情境下，為不同對(duì)象決策和分配方式對(duì)個(gè)體公平感的影響，故合作失敗“×”（即責(zé)任情境）及貢獻(xiàn)小“<”情境僅作填充。分配方案有兩種類(lèi)型，分別為按貢獻(xiàn)分配的方案和平均分配的方案，包括按貢獻(xiàn)分配的7元-3元、8元-2元和9元-1元，平均分配的5元-5元（注：前者是分給自己或自己群體的金額，后者是分給對(duì)方或?qū)Ψ饺后w的）。最終的成績(jī)反饋包括35種隨機(jī)呈現(xiàn)的積分比較圖，如自我決策的“積分6>積分4”，為群體決策的“總積分12>總積分10”等。

2.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和程序

實(shí)驗(yàn)在貢獻(xiàn)大情境下，采用2 （決策對(duì)象：自我決策、為群體決策） × 2（分配方式：按貢獻(xiàn)分配、平均分配）的兩因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)。為了增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)生態(tài)效度，降低被試對(duì)實(shí)驗(yàn)真實(shí)性的懷疑，在正式實(shí)驗(yàn)前使用最小群體范式創(chuàng)造群體情境。許多研究已證明，最小群體范式足以引發(fā)個(gè)體行為及心理的潛在變化（Hewstone et al.， 2002; Pfabigan et al.， 2016; Tajfel et al.， 1971）。具體實(shí)施為被試和另兩位同性別助手到達(dá)實(shí)驗(yàn)室后，主試告知他們?cè)诹硪恍┣闆r下將需要與另外兩位被試組成群體后參加實(shí)驗(yàn)，然后被試和兩名實(shí)驗(yàn)助手被帶到不同的實(shí)驗(yàn)室。接著需要被試抓鬮以確定所在群體（A 或 B），實(shí)際只有被試會(huì)被隨機(jī)分到某個(gè)群體（如A群體），且兩位被試（由同性別的實(shí)驗(yàn)助手扮演）不參與后續(xù)實(shí)驗(yàn)。待實(shí)驗(yàn)前準(zhǔn)備工作完成后，讓被試打開(kāi)紙條，同時(shí)告知被試所在群體的另兩位成員的名字，接著把相應(yīng)的群體字母貼到被試的按鍵手（右手）上以強(qiáng)化其在為群體決策條件下的群體身份。

實(shí)驗(yàn)改編自合作博弈任務(wù)范式（陳衍等， 2021; 竇煒等， 2014）。為創(chuàng)造合作情境，告訴被試計(jì)算機(jī)已聯(lián)網(wǎng)，所有被試在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中看到的計(jì)算機(jī)屏幕畫(huà)面同步且一致。通過(guò)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)語(yǔ)告知被試即將為自我作決策和為群體作決策，但無(wú)論為誰(shuí)作決策都需先后完成合作任務(wù)和分配任務(wù)。為自我作決策時(shí)，被試需先以獨(dú)立個(gè)人與另一獨(dú)立個(gè)人合作時(shí)間估計(jì)任務(wù)，計(jì)算機(jī)在后臺(tái)計(jì)算兩個(gè)人的積分之和，然后反饋個(gè)人合作結(jié)果（規(guī)則是當(dāng)兩個(gè)人的積分大于2則代表他們合作成功；反之則表示合作失敗），最后被試需對(duì)分配方案作決策。為群體決策時(shí)，被試所處群體（如A）與另一人數(shù)相同群體（如B）合作時(shí)間估計(jì)任務(wù)，計(jì)算機(jī)根據(jù)兩個(gè)群體（6人）的積分總和反饋群體間合作結(jié)果（規(guī)則是當(dāng)所有人總積分大于4時(shí)代表兩個(gè)群體合作成功；反之則表示合作失?。詈蟊辉囆枰獮樗谌后w的方案作決策。

實(shí)驗(yàn)程序采用PsychoPy編寫(xiě)，被試距離屏幕約75cm，所有刺激均在計(jì)算機(jī)屏幕中央呈現(xiàn)。練習(xí)階段與正式實(shí)驗(yàn)階段的單輪試次的流程一致。每個(gè)區(qū)組開(kāi)始前會(huì)出現(xiàn)指示詞，告知被試在該區(qū)組中是為自我做決策還是為群體做決策。圖1是自我決策區(qū)組中的單個(gè)試次流程圖：首先屏幕出現(xiàn)符號(hào)注視點(diǎn)“+” 500ms，提示被試本輪實(shí)驗(yàn)開(kāi)始。隨即出現(xiàn)“GO！”提示被試需要開(kāi)始估計(jì) 1s 的時(shí)間，被試按空格鍵反應(yīng)后，一個(gè)空屏持續(xù)500～800ms，隨后是合作結(jié)果反饋800ms（合作成功 “√”，失敗“×”），接著一個(gè)空屏持續(xù)500～800ms，隨后是貢獻(xiàn)比較反饋屏（>或<）800ms，接著又是一個(gè)空屏持續(xù)500～800ms，然后呈現(xiàn)分配方案 1200ms，接著一個(gè)空屏持續(xù)500～800ms，然后讓被試做公平?jīng)Q策（拒絕：←左鍵；接受：右鍵→），為了增強(qiáng)游戲的真實(shí)性，最后給被試提供自我決策或?yàn)槿后w決策條件下所獲得的積分比較800ms。此外，為了避免被試在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中致力于搜索自己/自己群體結(jié)果而影響相關(guān)的結(jié)果加工，主試會(huì)在練習(xí)時(shí)告知被試：貢獻(xiàn)比較屏、分配屏以及成績(jī)比較屏的左邊所顯示的均是自己/自己群體的結(jié)果。正式實(shí)驗(yàn)共有四個(gè)區(qū)組，每個(gè)區(qū)組53個(gè)試次（其中填充試次11個(gè)，填充試次不納入后續(xù)的數(shù)據(jù)分析），共212個(gè)試次，而按貢獻(xiàn)（三個(gè)方案比例各28個(gè)）和平均分配試次在整個(gè)實(shí)驗(yàn)中均為84個(gè)。為了讓被試熟悉實(shí)驗(yàn)過(guò)程，正式實(shí)驗(yàn)開(kāi)始前有 30個(gè)練習(xí)試次。整個(gè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程約35～45分鐘，實(shí)驗(yàn)順序采用ABBA平衡。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后要求被試回答一些操縱性檢驗(yàn)問(wèn)題，如為群體做決策時(shí)，你在多大程度上相信群體是真實(shí)存在的？

2.4 腦電數(shù)據(jù)的記錄與分析

使用Neuroscan64 導(dǎo)Ag/AgCI電極帽和Curry 8.0 設(shè)備采集EEG信號(hào)。所有電極的頭皮電阻均降為5KΩ以下。在腦電采集過(guò)程中各電極參考接地點(diǎn)（在 FPz 和 Fz 連線的中點(diǎn)上），以頭頂電極作為參考，離線分析的參考電極則轉(zhuǎn)為雙側(cè)乳突（M1、M2）的平均值。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中同時(shí)記錄水平和垂直眼電。使用DC模式采集腦電和眼電信號(hào)， 采樣頻率為500Hz。使用 MATLAB R2018b 的 EEGLAB（2021）工具包對(duì)EEG信號(hào)進(jìn)行離線分析。先后采用0.1 Hz 高通、30 Hz低通以及48～52 Hz凹陷無(wú)相移濾波，然后校正眼電偽跡，剔除幅值超出±75μV 的EEG信號(hào)。以分配方案刺激呈現(xiàn)前的 200ms為基線，分析刺激呈現(xiàn)后 800ms內(nèi)的ERPs波形。

各成分時(shí)間窗的設(shè)置結(jié)合了本研究的總平均圖和前人的研究（陳衍等， 2021; Yuan， et al.， 2019），提取了FRN（260～350ms）以及P3（350～550ms）時(shí)間窗內(nèi)的平均波幅。另外，為了使統(tǒng)計(jì)結(jié)果更準(zhǔn)確，對(duì)電極點(diǎn)進(jìn)行合并后再疊加平均（Luck &amp; Gaspelin， 2017）。由于FRN的峰值在FCz處最大，而P3則在Pz最大，故FRN選擇前額中部（F1、Fz、F2、FC1、FCz和FC2）六個(gè)電極點(diǎn)的平均波幅， P3選擇了頂中部（CP1、CPz、CP2、P1、Pz和 P2）六個(gè)電極點(diǎn)的平均波幅進(jìn)行計(jì)算。采用SPSS26.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)行為數(shù)據(jù)和分配方案呈現(xiàn)時(shí)采集到的FRN和P3進(jìn)行 2（決策對(duì)象：自我決策、為群體決策）× 2（分配方式：按貢獻(xiàn)分配、平均分配）兩因素重復(fù)測(cè)量方差分析，所有分析的顯著性水平設(shè)為0.05。當(dāng)不符合球形假設(shè)時(shí)，使用Greenhouse-Geisser校正非球形統(tǒng)計(jì)結(jié)果，使用 Bonferroni 校正法對(duì)顯著的主效應(yīng)進(jìn)行事后檢驗(yàn)；使用簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)顯著的交互作用。所有方差分析的效應(yīng)大小均采用偏eta方報(bào)告（η2p），其中，0.05代表小效應(yīng)，0.10代表中等效應(yīng)，0.20代表大效應(yīng)（Cohen， 1973）。

3 結(jié)果

3.1 行為結(jié)果

對(duì)個(gè)體在不同條件下的接受率進(jìn)行2（決策對(duì)象：自我、為群體）× 2（分配方式：按貢獻(xiàn)、平均）兩因素重復(fù)測(cè)量方差分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：分配方式主效應(yīng)顯著，F(xiàn)（1， 34）=98.63， p<0.001，η2p=0.74。按貢獻(xiàn)分配的接受率（M=0.93， SD=0.20）顯著高于平均分配的接受率（M=0.47， SD=0.45）。決策對(duì)象主效應(yīng)不顯著，F(xiàn)（1， 34）=0.74， p=0.397，η2p=0.02。決策對(duì)象和分配方式的交互作用不顯著，F(xiàn)（1， 34）=0.42， p=0.523，η2p=0.01（不同條件下的接受率見(jiàn)圖2）。

3.2 腦電結(jié)果

在FRN成分前，我們也發(fā)現(xiàn)了P2成分的一些趨勢(shì)，故而對(duì)P2的平均波幅進(jìn)行2（決策對(duì)象：自我、為群體）× 2（分配方式：按貢獻(xiàn)、平均）兩因素重復(fù)測(cè)量方差分析，結(jié)果顯示，決策對(duì)象的主效應(yīng)顯著，F(xiàn)（1， 34）=16.42， p<0.001，η2p=0.33。自我決策（M=4.29， SD=3.87）比為群體決策（M=2.49， SD=4.87）誘發(fā)更大的P2。分配方式主效應(yīng)不顯著，F(xiàn)（1， 34）=2.47， p=0.126，η2p=0.07。決策對(duì)象和分配方式的交互作用不顯著，F(xiàn)（1， 34）=0.00，p=0.953，η2p=0.00。

對(duì)FRN的平均波幅進(jìn)行2（決策對(duì)象：自我、為群體）× 2（分配方式：按貢獻(xiàn)、平均）兩因素重復(fù)測(cè)量方差分析，結(jié)果顯示，決策對(duì)象的主效應(yīng)顯著，F(xiàn)（1， 34）=8.41， p= 0.007，η2p=0.20。為群體決策（M=-0.14， SD=3.89）比自我決策（M=-1.10， SD=3.46）誘發(fā)更大的FRN。分配方式主效應(yīng)不顯著，F(xiàn)（1， 34）=0.34， p =0.564，η2p=0.01。決策對(duì)象和分配方式的交互作用不顯著，F(xiàn)（1， 34）=0.17， p=0.682，η2p=0.01。

對(duì)P3的平均波幅進(jìn)行2（決策對(duì)象：自我、為群體）× 2（分配方式：按貢獻(xiàn)、平均）兩因素重復(fù)測(cè)量方差分析，分析結(jié)果顯示，決策對(duì)象的主效應(yīng)顯著，F(xiàn)（1， 34）=4.64， p=0.038，η2p=0.12。自我決策（M=7.71， SD=4.58）比為群體決策（M= 6.88， SD=4.20）誘發(fā)更大的P3。分配方式的主效應(yīng)顯著，F(xiàn)（1， 34）=9.18， p=0.005，η2p=0.21。按貢獻(xiàn)分配（M=6.80， SD=4.31）比平均分配（M=7.79， SD=4.46）誘發(fā)更小的P3。決策對(duì)象和分配方式的交互作用顯著，F(xiàn)（1， 34）=5.77， p=0.022，η2p=0.15。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析顯示，自我決策時(shí)，分配方式主效應(yīng)顯著，F(xiàn)（1， 34）=23.40， p<0.001，η2p=0.41，按貢獻(xiàn)分配（M=6.94， SD=4.53）比平均分配（M= 8.47， SD=4.57）誘發(fā)更小的P3。而為群體決策時(shí)，分配方式主效應(yīng)不顯著，F(xiàn)（1， 34）=1.01， p= 0.323，η2p=0.03，按貢獻(xiàn)分配（M=6.65， SD=4.14）與平均分配（M=7.11， SD=4.31）所誘發(fā)的P3無(wú)顯著差異（不同條件下的波形圖見(jiàn)圖3和圖4）。

3.3 行為結(jié)果與腦電結(jié)果的相關(guān)

對(duì)四種條件下的行為數(shù)據(jù)（接受率）和腦電數(shù)據(jù)（P2、FRN、 P3）進(jìn)行皮爾遜相關(guān)分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在自我決策-平均分配條件下，接受率與FRN波幅存在顯著的負(fù)相關(guān)（r=-0.40， p=0.016）；在群體決策-平均分配條件下，接受率與FRN波幅存在顯著的正相關(guān)（r=0.40， p=0.016）。其他的相關(guān)均沒(méi)有達(dá)到顯著水平，p>0.05。

4 討論

本研究使用ERPs技術(shù)揭示了個(gè)體為不同決策對(duì)象做決策的加工進(jìn)程，早期ERPs結(jié)果顯示，自我決策比為群體決策誘發(fā)更大的P2和更小的FRN。晚期ERPs結(jié)果顯示，自我決策比為群體決策誘發(fā)更大的P3；按貢獻(xiàn)分配比平均分配誘發(fā)更小的P3；并且自我決策時(shí)，按貢獻(xiàn)分配比平均分配誘發(fā)更小的P3。而為群體決策時(shí)，按貢獻(xiàn)分配與平均分配所誘發(fā)的P3無(wú)顯著差異。

行為結(jié)果發(fā)現(xiàn)，按貢獻(xiàn)分配的接受率顯著高于平均分配，這與以往許多研究的結(jié)果一致（陳衍等， 2022; Xu et al.， 2022），表明個(gè)體更偏好按貢獻(xiàn)分配（即公平）的提議。然而，本研究并未發(fā)現(xiàn)個(gè)體為群體決策時(shí)，對(duì)平均分配（即不公平）提議接受率顯著增加的結(jié)果，這與先前一項(xiàng)行為研究的結(jié)果不一致。即Kim等（2021）使用經(jīng)典UG范式探究了個(gè)體為群體與為自己作公平?jīng)Q策時(shí)的行為差異，結(jié)果發(fā)現(xiàn)與自我決策相比，為群體作決策時(shí)，個(gè)體對(duì)不公平提議的接受率顯著增加。對(duì)于這種不一致結(jié)果，首先，研究者認(rèn)為可能是由本研究的實(shí)驗(yàn)設(shè)置導(dǎo)致的，與Kim等（2021）在被試決策前告知其群體內(nèi)成員的最低可接受提議數(shù)值不同，本研究從始至終未在被試決策前提供關(guān)于群體成員公平偏好的任何信息。其次，一個(gè)比較關(guān)鍵的原因是本研究關(guān)注的是電生理學(xué)機(jī)制，僅分析了偽跡小于25%的35名被試數(shù)據(jù)，此樣本量對(duì)考察電生理學(xué)來(lái)說(shuō)雖已足夠，但想要觀察到行為學(xué)上的顯著差異則可能有所不足。未來(lái)研究可設(shè)置群體成員持有不同的公平閾限，即設(shè)置對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組，并進(jìn)一步擴(kuò)大被試樣本量來(lái)觀察是否能重復(fù)以往研究的行為學(xué)結(jié)果。

一些研究認(rèn)為 P2反映了早期的注意資源分配（梁宗保等， 2019; Olofsson et al.， 2008），可反映無(wú)意識(shí)的自動(dòng)注意加工。自我決策比為群體決策誘發(fā)更大的P2，這表明與為群體決策相比，為自我決策條件下的提議能較快速地引起個(gè)體的早期注意。而更快的無(wú)意識(shí)加工反映了個(gè)體會(huì)迅速注意到周?chē)h(huán)境中與自我關(guān)聯(lián)更密切的刺激，這或許是個(gè)體在長(zhǎng)期進(jìn)化過(guò)程中形成的一種自動(dòng)機(jī)制，與自我加工優(yōu)勢(shì)效應(yīng)相符。并且已有研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)環(huán)境中的信息與生存和進(jìn)化高度相關(guān)時(shí)，個(gè)體會(huì)表現(xiàn)出顯著的注意偏向（Bellebaum et al.， 2008），故在自我決策時(shí)，個(gè)體表現(xiàn)出注意警覺(jué)。因此，本研究認(rèn)為自我決策導(dǎo)致更大的P2可能反映了個(gè)體對(duì)與自我關(guān)聯(lián)更密切信息的早期注意偏向/警覺(jué)。

FRN反映了對(duì)反饋結(jié)果簡(jiǎn)單且快速加工的初級(jí)加工水平（Franken et al.， 2008; Leng et al.， 2010）。研究發(fā)現(xiàn)為群體決策比為自我決策引發(fā)更大的FRN。一些關(guān)于社會(huì)情境的研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)RN的振幅似乎取決于反饋結(jié)果背后攜帶的代理感或責(zé)任大小，具體而言，代理感更強(qiáng)或責(zé)任更大的情境會(huì)誘發(fā)更大的FRN（Li et al.， 2010; Zhou et al.， 2010）。據(jù)此可以推測(cè)，被試在為群體決策時(shí)的FRN更大，是由于他們認(rèn)為此時(shí)自己對(duì)決策結(jié)果肩負(fù)著更大的責(zé)任。然而，本研究未發(fā)現(xiàn)FRN的公平效價(jià)效應(yīng)，即未得到按貢獻(xiàn)分配方式下的FRN顯著小于平均分配方式下的FRN這一結(jié)果。對(duì)于這種意料之外的結(jié)果，可以結(jié)合先前的一項(xiàng)研究來(lái)解釋?zhuān)串?dāng)分配反饋屏中除了表征分配是否公平外，還摻雜了其他的社會(huì)情境因素（即為誰(shuí)決策）時(shí)，社會(huì)情境因素會(huì)被個(gè)體視為更顯著的信息而被優(yōu)先加工，導(dǎo)致分配公平性評(píng)價(jià)加工被延遲（陳衍等， 2021）。

P3反映的是精細(xì)評(píng)估的高級(jí)階段，特別是對(duì)結(jié)果情感意義的深度加工（Nieuw-enuis & Aston-Jones， 2005; Qiu et al.， 2010）。本研究在晚期P3成分上，首先發(fā)現(xiàn)自我決策比為群體決策誘發(fā)更大的P3，表明被試對(duì)與自我關(guān)聯(lián)更密切信息的注意偏向一直維持到晚期階段。其次，按貢獻(xiàn)分配比平均分配誘發(fā)更小的P3顯現(xiàn)出分配方式的效價(jià)效應(yīng)。以往研究者普遍認(rèn)為P3波幅與個(gè)體對(duì)刺激投入的注意資源的大小相關(guān)，注意資源投入越大，誘發(fā)的P3波幅越大。也有研究者認(rèn)為P3波幅可反映出刺激激活厭惡動(dòng)機(jī)系統(tǒng)的程度，當(dāng)刺激激活個(gè)體的厭惡感更低時(shí)，P3相對(duì)較??；反之，則P3較大（Hajcak & Foti， 2020）。本研究的按貢獻(xiàn)分配方式比平均分配方式更公平，故激活的厭惡感相對(duì)更低，導(dǎo)致較小的P3。這與被試在按貢獻(xiàn)分配方式下接受率更高的行為結(jié)果相符。關(guān)鍵的是，本研究發(fā)現(xiàn)了決策對(duì)象和分配方式對(duì)P3波幅的共同調(diào)節(jié)效應(yīng)。即自我決策時(shí)，按貢獻(xiàn)分配比平均分配誘發(fā)更小的P3；而為群體決策時(shí)，兩種分配方式之間的P3無(wú)顯著差異。這表明個(gè)體為不同決策對(duì)象做公平?jīng)Q策時(shí)，分配公平再評(píng)價(jià)過(guò)程對(duì)個(gè)體不公平厭惡系統(tǒng)的激活存在差異。當(dāng)個(gè)體為自我做公平?jīng)Q策時(shí)公平閾限更高，按貢獻(xiàn)分配相對(duì)平均分配而言更公平，通常引發(fā)更低的不公平厭惡感，故按貢獻(xiàn)分配比平均分配誘發(fā)更小的P3；而當(dāng)個(gè)體切換到為群體做公平?jīng)Q策身份時(shí)，平均分配方式下的提議未能引起個(gè)體較大的不公平厭惡感，說(shuō)明個(gè)體并未將此視作不公平的提議。也可以這樣理解，與為自己做公平?jīng)Q策相比，為群體做公平?jīng)Q策確實(shí)降低了個(gè)體的公平閾限，導(dǎo)致個(gè)體也能接受不公平分配方式產(chǎn)生的提議。

然而，P3結(jié)果和行為結(jié)果之間的不一致可能是電生理記錄和行為反應(yīng)之間的時(shí)間差異造成的。電生理僅記錄與測(cè)量了較短時(shí)間的個(gè)體分配公平評(píng)價(jià)（1.2s），而行為反應(yīng)并不限時(shí)，這會(huì)強(qiáng)化被試對(duì)不同分配提議的再三考慮，從而導(dǎo)致電生理反應(yīng)與行為反應(yīng)的分離。

綜合這些ERP結(jié)果，我們認(rèn)為在早期階段，神經(jīng)系統(tǒng)可能僅對(duì)分配方案采取簡(jiǎn)單的二元決策情景區(qū)分策略，等到后期階段再深入評(píng)估分配方案的意義。換言之，個(gè)體對(duì)分配公平評(píng)估的加工可以分為兩個(gè)階段：前面是早期的全/半自動(dòng)化階段，在這個(gè)階段，決策對(duì)象被優(yōu)先加工；后期的有意義認(rèn)知評(píng)估階段，這時(shí)社會(huì)情境因素（為誰(shuí)做決策）和分配的公平性被同時(shí)考慮。

然而，本研究仍然存在不足之處，首先，本研究在后續(xù)的分配任務(wù)中使用的經(jīng)典UG游戲雖然揭示了個(gè)體為群體決策時(shí)的公平感知變化，但由于個(gè)體同時(shí)充當(dāng)著決策者和收益既得者兩個(gè)角色，故不利于準(zhǔn)確區(qū)分是效益動(dòng)機(jī)還是公平動(dòng)機(jī)影響了他們的表現(xiàn)，未來(lái)的研究可改進(jìn)經(jīng)典的UG范式來(lái)分離決策者和獲益者的角色重疊。其次，本研究?jī)H考察了最小群體（3人）情境下，個(gè)體為其他群體成員作公平?jīng)Q策的行為與神經(jīng)表現(xiàn)。但不同群體規(guī)模會(huì)給個(gè)體帶來(lái)不同的群體壓力，從而影響個(gè)體為群體決策時(shí)的行為選擇及相應(yīng)的認(rèn)知機(jī)制，因此未來(lái)的研究可進(jìn)一步考察不同群體規(guī)模大小對(duì)個(gè)體為群體決策時(shí)的具體影響。最后，未來(lái)研究或許可以同時(shí)探究個(gè)體在己方貢獻(xiàn)小且按貢獻(xiàn)分配情況下，能否重復(fù)本研究結(jié)果。

5 結(jié)論

本研究的ERP結(jié)果表明，在己方貢獻(xiàn)更大的背景下，個(gè)體對(duì)合作情境中的分配公平評(píng)價(jià)可分為兩個(gè)階段：早期的全/半自動(dòng)化階段，決策對(duì)象被優(yōu)先加工；晚期的意義評(píng)估階段，情境因素（為誰(shuí)作決策）和分配公平性評(píng)價(jià)被同時(shí)考慮。

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