摘要：為了進(jìn)一步提升高等教育數(shù)據(jù)治理水平，美國(guó)高等教育信息化專業(yè)組織（EDUCAUSE）于2024年發(fā)布了《2024地平線行動(dòng)計(jì)劃：統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型》，從提升學(xué)生全面體驗(yàn)、加強(qiáng)數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)、構(gòu)建數(shù)據(jù)網(wǎng)格體系架構(gòu)、建立行業(yè)互操作標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)現(xiàn)全面學(xué)習(xí)記錄五個(gè)方面，描繪了高等教育統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型未來十年的愿景目標(biāo)，從個(gè)人、部門、機(jī)構(gòu)、跨機(jī)構(gòu)合作四個(gè)層面，闡述了具體的行動(dòng)方案。本文通過對(duì)該報(bào)告內(nèi)容進(jìn)行分析和解讀，提出了可行的高等教育統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型實(shí)施路徑——健全組織機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范以強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)、完善法律法規(guī)和防護(hù)措施以確保數(shù)據(jù)安全、強(qiáng)化人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)以塑造數(shù)據(jù)文化氛圍、拓展數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景以釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，進(jìn)而構(gòu)建育人為本、全員參與、開放共享的高等教育數(shù)據(jù)治理體系。

關(guān)鍵詞：地平線行動(dòng)計(jì)劃；統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型；數(shù)據(jù)治理；數(shù)據(jù)素養(yǎng)

中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 論文編號(hào)：1674-2117（2024）24-0101-06

引言

隨著人工智能和大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)日臻成熟，高等教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值日益凸顯。構(gòu)建一致化、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)治理體系，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價(jià)值，成為推動(dòng)高等教育現(xiàn)代化治理的關(guān)鍵。[1][2]

美國(guó)高等教育信息化專業(yè)組織EDUCAUSE在2023年以數(shù)據(jù)治理為主題發(fā)布了專題報(bào)告——《2023地平線行動(dòng)計(jì)劃：數(shù)據(jù)治理》（2023 EDUCAUSE Horizon Action Plan：Data Governance），描述了高等教育數(shù)據(jù)治理的未來目標(biāo)和行動(dòng)方案。[3]

在此基礎(chǔ)上，EDUCAUSE發(fā)布了《2024地平線行動(dòng)計(jì)劃：統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型》（2024 EDUCAUSE Horizon Action Plan：Unified Data Models，以下簡(jiǎn)稱《2024行動(dòng)計(jì)劃》），提出了高等教育數(shù)據(jù)治理面臨的數(shù)據(jù)協(xié)同障礙、數(shù)據(jù)孤島問題、數(shù)據(jù)應(yīng)用不足以及數(shù)據(jù)隱私與倫理等問題，并給出了構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的未來目標(biāo)和實(shí)施計(jì)劃。[4]本文分析解讀《2024行動(dòng)計(jì)劃》，旨在洞察國(guó)際高等教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理和統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的發(fā)展前沿和未來方向，為我國(guó)高等教育數(shù)據(jù)治理和教育改革提供參考。

總體框架

《2024行動(dòng)計(jì)劃》基于高等教育領(lǐng)域的9位專家組成的專家小組的觀點(diǎn)，借鑒并調(diào)整了未來研究所（IFTF）的前瞻方法論。首先，專家組基于《2023 地平線報(bào)告：全面學(xué)生體驗(yàn)版》（2023 EDUCAUSE Horizon Report：Holistic Student Experience Edition）提出的發(fā)展趨勢(shì)、技術(shù)實(shí)踐、應(yīng)用場(chǎng)景，描繪他們對(duì)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的未來愿景，識(shí)別出可以促成未來愿景的機(jī)遇和危及理想未來的威脅，針對(duì)這些機(jī)遇和挑戰(zhàn)集思廣益，提出了具體行動(dòng)方案，并給出了未來規(guī)劃圖景。[5]其總體框架如下圖所示。

數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析已日漸成為高等教育機(jī)構(gòu)的核心職能。數(shù)據(jù)分析入選2024年EDUCAUSE十大焦點(diǎn)問題之一，在《2023年地平線報(bào)告：全面學(xué)生體驗(yàn)版》中，將“基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的學(xué)習(xí)分析”列為將對(duì)未來高等教育產(chǎn)生重大影響的關(guān)鍵技術(shù)之一。高等教育機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與數(shù)據(jù)資源的不匹配成為亟待解決的問題，其對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)隱私和安全、全面學(xué)生體驗(yàn)以及學(xué)生入學(xué)率和在學(xué)率都產(chǎn)生了影響。通過匯總分析《2024行動(dòng)計(jì)劃》中高等教育統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的發(fā)展現(xiàn)狀和未來規(guī)劃，高等教育機(jī)構(gòu)可以深入了解構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的重要意義，及面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并及時(shí)規(guī)劃未來發(fā)展路徑，這樣有助于匯聚數(shù)據(jù)資源、發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，服務(wù)學(xué)生全面成長(zhǎng)，進(jìn)而促進(jìn)高等教育治理能力現(xiàn)代化。

未來目標(biāo)

專家組從提升學(xué)生全面體驗(yàn)、加強(qiáng)數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)、構(gòu)建數(shù)據(jù)網(wǎng)格體系架構(gòu)、建立行業(yè)互操作標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)現(xiàn)全面學(xué)習(xí)記錄五個(gè)方面，描繪了高等教育統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型未來十年的愿景目標(biāo)。

1.提升學(xué)生全面學(xué)習(xí)體驗(yàn)

首先，教育機(jī)構(gòu)以學(xué)生全面成功為中心，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理的文化、流程和體系，充分利用公平、包容、以人為本的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐，提升學(xué)生教育體驗(yàn)。制訂并實(shí)施有效的數(shù)據(jù)治理政策，保障學(xué)生的數(shù)據(jù)支配權(quán)，其中包括訪問控制、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全及賦予學(xué)生適當(dāng)?shù)淖灾鳈?quán)（如提供細(xì)粒度的同意或選擇退出的流程）。此外，教育機(jī)構(gòu)設(shè)立專職團(tuán)隊(duì)，持續(xù)審查學(xué)生數(shù)據(jù)在收集和使用過程中可能存在的倫理和隱私風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)治理人員以數(shù)據(jù)治理為首要考量，審慎評(píng)估新技術(shù)帶來的潛在機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)使用者積極參與，持續(xù)發(fā)掘數(shù)據(jù)需求，并在管理和教學(xué)各個(gè)層面充分挖掘數(shù)據(jù)效能。最后，教職工利用機(jī)構(gòu)內(nèi)的數(shù)據(jù)資源，優(yōu)化教學(xué)方法，實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)，并為學(xué)生提供有針對(duì)性的、建設(shè)性的反饋意見。

2.為師生提供數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)

所有數(shù)據(jù)利益相關(guān)者（教師、學(xué)生、數(shù)據(jù)治理人員、管理者等）能夠理解數(shù)據(jù)收集、使用、存儲(chǔ)及保護(hù)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。一方面，學(xué)生學(xué)習(xí)如何獲取自身教育數(shù)據(jù)，從而掌控自身學(xué)習(xí)情況；另一方面，教育機(jī)構(gòu)為教職工提供數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)，幫助他們建立利用數(shù)據(jù)進(jìn)行日常決策的能力。同時(shí)，數(shù)據(jù)使用者能夠使用自然語言進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，并通過講述有意義的數(shù)據(jù)故事，分享工作成果。

3.構(gòu)建數(shù)據(jù)網(wǎng)格體系架構(gòu)

數(shù)據(jù)網(wǎng)格體系架構(gòu)作為一種創(chuàng)新的數(shù)據(jù)管理框架，可以促進(jìn)不同數(shù)據(jù)源的統(tǒng)一與整合。各業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)＜邑?fù)責(zé)各自領(lǐng)域內(nèi)（如教務(wù)、財(cái)務(wù)、科研等）的數(shù)據(jù)治理，負(fù)責(zé)構(gòu)建和維護(hù)用于定義、清理、驗(yàn)證和發(fā)布數(shù)據(jù)集及數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)框架。同時(shí)，不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)通過虛擬管道技術(shù)進(jìn)行無縫連接，或存儲(chǔ)在機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，供傳統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景利用。采用集中的全局?jǐn)?shù)據(jù)治理方法，使用戶能夠跨職能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)出、集成、分析和可視化。

4.建立行業(yè)互操作標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)管理的行業(yè)互操作標(biāo)準(zhǔn)，為跨功能領(lǐng)域乃至跨機(jī)構(gòu)整合數(shù)據(jù)提供必要的基礎(chǔ)設(shè)施。這些標(biāo)準(zhǔn)通過細(xì)粒度的、基于屬性的數(shù)據(jù)訪問控制，確保利益相關(guān)者能夠獲取所需數(shù)據(jù)，同時(shí)尊重個(gè)人隱私并降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。

5.充分利用綜合學(xué)習(xí)記錄系統(tǒng)

該系統(tǒng)為學(xué)生提供全面、縱向的學(xué)習(xí)記錄，目前已演進(jìn)至“CLR2.0”版本。除單一機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)記錄外，CLR2.0還整合了學(xué)生從K-12到高等教育、替代證書（如微證書、認(rèn)證）以及工作場(chǎng)所的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，其終端用戶（特別是學(xué)生）能夠運(yùn)用先進(jìn)的AI工具分析、總結(jié)和報(bào)告學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。同時(shí)，CLR2.0通過提供更全面的數(shù)據(jù)資源，幫助教育機(jī)構(gòu)理解學(xué)生需求，有針對(duì)性地規(guī)劃學(xué)生學(xué)習(xí)，提高入學(xué)率和在學(xué)率。

行動(dòng)計(jì)劃

專家組從個(gè)人、部門和單位、機(jī)構(gòu)、機(jī)構(gòu)間合作四個(gè)層面，分別制訂了一系列行動(dòng)方案，以實(shí)現(xiàn)未來十年的愿景目標(biāo)。

1.個(gè)人層面

一是注重?cái)?shù)字素養(yǎng)提升。個(gè)人應(yīng)培養(yǎng)好奇心和終身學(xué)習(xí)的態(tài)度，積極參加數(shù)據(jù)倫理相關(guān)培訓(xùn)，以便在工作中正確使用數(shù)據(jù)，以及在日常生活中正確地分享和保護(hù)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)。

二是優(yōu)化數(shù)據(jù)管理。在工作中注重審查數(shù)據(jù)質(zhì)量、保護(hù)數(shù)據(jù)安全、控制數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，人人參與數(shù)據(jù)管理，確保數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。

三是讓學(xué)生利用數(shù)據(jù)。向?qū)W生提供數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)分析結(jié)果，以支持學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)提升，并激發(fā)他們參與自身教育的熱情。通過基于數(shù)據(jù)的形成性反饋，學(xué)生可以評(píng)估自身學(xué)習(xí)進(jìn)展，與教師互動(dòng)反饋。學(xué)生參與數(shù)據(jù)互動(dòng)也有助于在將來的數(shù)字社會(huì)中更好地工作和生活。

四是積極參與數(shù)據(jù)收集。及時(shí)廣泛地收集數(shù)據(jù)有利于提高數(shù)據(jù)集的一致性和完整性，以及流程的高效性。需要注意的是，擴(kuò)大數(shù)據(jù)收集范圍會(huì)增加錯(cuò)誤概率和安全隱私風(fēng)險(xiǎn)，所以持續(xù)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)至關(guān)重要。

2.部門及單位層面

一是重新設(shè)計(jì)工作流程和崗位描述。重新定義工作描述和職業(yè)發(fā)展路徑，明確數(shù)據(jù)責(zé)任和數(shù)據(jù)管理職能，分配所需的資源和人員，確保數(shù)據(jù)治理工作高效執(zhí)行。同時(shí)，為團(tuán)隊(duì)成員提供適當(dāng)?shù)募?lì)和資源支持，以提升數(shù)據(jù)實(shí)踐。

二是為學(xué)生提供數(shù)據(jù)工具。一方面，授權(quán)學(xué)生從入學(xué)到畢業(yè)的在校數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，以便學(xué)生了解自身學(xué)習(xí)情況；另一方面，為學(xué)生提供數(shù)據(jù)工具和相關(guān)培訓(xùn)，幫助學(xué)生充分利用數(shù)據(jù)工具發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

三是使用數(shù)據(jù)網(wǎng)格體系架構(gòu)。進(jìn)一步打破數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)內(nèi)部各部門間的數(shù)據(jù)共享，以便集成多元數(shù)據(jù)集。此外，邀請(qǐng)主題專家指導(dǎo)數(shù)據(jù)輸出和定義，可以降低諸如數(shù)據(jù)誤解等風(fēng)險(xiǎn)。

四是構(gòu)建可擴(kuò)展的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施?？蓴U(kuò)展的數(shù)據(jù)提取能力是人工智能、學(xué)習(xí)分析等技術(shù)的關(guān)鍵因素。確保技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施可擴(kuò)展，以適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)需求。同時(shí)，安排專職人員維護(hù)數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)系統(tǒng)，并為團(tuán)隊(duì)成員提供技術(shù)支持。

五是建立數(shù)據(jù)質(zhì)量保證機(jī)制。高質(zhì)量數(shù)據(jù)有助于高效整合不同平臺(tái)數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)質(zhì)量保證流程要做到有記錄、可追溯，確保數(shù)據(jù)的完整性、一致性。

六是明確數(shù)據(jù)流程和數(shù)據(jù)工具。明確數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)訪問的流程和工具，有利于保障數(shù)據(jù)安全。同時(shí)，相關(guān)流程和工具能夠保證數(shù)據(jù)訪問的安全性，促進(jìn)數(shù)據(jù)民主化和數(shù)據(jù)整合。

七是建立數(shù)據(jù)收集策略。數(shù)據(jù)收集策略應(yīng)當(dāng)與機(jī)構(gòu)戰(zhàn)略目標(biāo)保持一致，清晰的愿景有利于未來工作規(guī)劃并獲得員工支持?；趹?zhàn)略的數(shù)據(jù)收集有助于洞察關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，為未來戰(zhàn)略發(fā)展提供指引。

八是為師生提供數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)。幫助師生理解數(shù)據(jù)價(jià)值，并將數(shù)據(jù)素養(yǎng)作為生活必備技能，包括了解數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、rC/qoOA8JXh9j4/DVghwFi7XLKbHUxE4ptyyCkowoSg=厘清本地?cái)?shù)據(jù)類型、明確數(shù)據(jù)清潔的重要性等。

3.機(jī)構(gòu)層面

一是確立機(jī)構(gòu)層面的數(shù)據(jù)素養(yǎng)發(fā)展要求。機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)用戶應(yīng)在數(shù)據(jù)使用方面達(dá)成共識(shí)，以促進(jìn)全面數(shù)據(jù)分析。開展機(jī)構(gòu)層面的數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)，有助于數(shù)據(jù)用戶在特定的數(shù)據(jù)環(huán)境中開展數(shù)據(jù)實(shí)踐。

二是為數(shù)據(jù)導(dǎo)向型思維提供財(cái)政和文化支持。利益相關(guān)者需要明確數(shù)據(jù)何時(shí)可用，如何獲取，如何使用。機(jī)構(gòu)保持?jǐn)?shù)據(jù)公開透明以增強(qiáng)利益相關(guān)者對(duì)數(shù)據(jù)的信心。

三是增加AI數(shù)據(jù)分析研發(fā)方面的投入。投入的時(shí)間和經(jīng)費(fèi)屬于戰(zhàn)略性投資，將有助于發(fā)揮數(shù)據(jù)效能，提高工作效率。此外，支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)決策，將有效提升學(xué)生全面教育體驗(yàn)。

四是獲取高層領(lǐng)導(dǎo)者的財(cái)政和文化支持，促進(jìn)數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)統(tǒng)一。機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)層可提供高層級(jí)資源，用于支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)決策，并確保數(shù)據(jù)使用者可以及時(shí)有效獲取數(shù)據(jù)。

五是建立機(jī)構(gòu)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)實(shí)踐社區(qū)，推進(jìn)最佳實(shí)踐分享。社區(qū)成員無需額外工作，而是將數(shù)據(jù)實(shí)踐融入日常工作中。此外，吸引相關(guān)主題專家加入社區(qū)，為數(shù)據(jù)實(shí)踐提供指導(dǎo)。

六是制訂全面的數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略和準(zhǔn)則。統(tǒng)一的質(zhì)量保證要求、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)字典、明確定義的角色和權(quán)限等基本準(zhǔn)則，可以促進(jìn)利益相關(guān)者之間的數(shù)據(jù)互信，從而促進(jìn)數(shù)據(jù)利用。

七是將信息安全融入數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和流程中。加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障是高效使用數(shù)據(jù)、避免倫理問題的基礎(chǔ)。清晰的數(shù)據(jù)分類和訪問權(quán)限應(yīng)貫穿各個(gè)數(shù)據(jù)流程始終。

4.跨機(jī)構(gòu)合作層面

第一，加入國(guó)內(nèi)或國(guó)際數(shù)據(jù)實(shí)踐社區(qū)，分享交流最佳實(shí)踐、共同的挑戰(zhàn)和公共的資源，利用這些知識(shí)指導(dǎo)數(shù)據(jù)治理工作。還可以利用合作關(guān)系跳出傳統(tǒng)思維桎梏，打破機(jī)構(gòu)現(xiàn)有框架，迎接未來挑戰(zhàn)。

第二，制訂統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)保持定制靈活性。數(shù)據(jù)互操作性、質(zhì)量保證、訪問控制、數(shù)據(jù)匿名化等數(shù)據(jù)屬性的標(biāo)準(zhǔn)化，將促進(jìn)跨機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)分析和通用數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。

第三，采用符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的共享數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)工具。一致的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析工具將促成更好的機(jī)構(gòu)合作，從而提升學(xué)生全面教育體驗(yàn)。同時(shí)，共享基礎(chǔ)設(shè)施有助于各個(gè)機(jī)構(gòu)利用更少的資源實(shí)現(xiàn)更多的成果。

第四，倡導(dǎo)行業(yè)合作伙伴公開透明、公平定價(jià)。第三方工具的說明條款必須明確闡述數(shù)據(jù)的采集、分享、管理過程，以及終端用戶的信任。此外，利用正式的跨機(jī)構(gòu)合作伙伴關(guān)系（如聯(lián)合體、聯(lián)盟等）增加機(jī)構(gòu)合作的影響力。

未來規(guī)劃

1.明確所在機(jī)構(gòu)的需求

了解當(dāng)前現(xiàn)狀對(duì)于計(jì)劃的制訂至關(guān)重要，可通過以下步驟了解所在機(jī)構(gòu)利益相關(guān)者的需求和興趣。第一步，識(shí)別所在機(jī)構(gòu)中關(guān)注統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型未來發(fā)展的利益相關(guān)者，制作一張關(guān)鍵人員清單。在識(shí)別過程中，充分考慮各職能部門相關(guān)人員。第二步，從人員清單中抽樣調(diào)查，針對(duì)左表所列主題，討論所在機(jī)構(gòu)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的現(xiàn)在和未來狀態(tài)。第三步，記錄對(duì)話中的關(guān)鍵要點(diǎn)，包括引用的資源和文檔，如網(wǎng)站和機(jī)構(gòu)政策等。反思調(diào)查結(jié)果，并思考如何與本報(bào)告中的結(jié)果達(dá)成一致。第四步，為下一步制訂行動(dòng)計(jì)劃。首先識(shí)別各職能領(lǐng)域中可以合作的關(guān)鍵成員，考慮哪些是已經(jīng)準(zhǔn)備好迅速行動(dòng)的利益相關(guān)者，哪些具有相當(dāng)影響力且能突破障礙，哪些是抗拒變化、需要幫助才能看到未來愿景的人。

2.制訂未來行動(dòng)路線

基于本報(bào)告描繪的未來愿景，結(jié)合上面的研究和調(diào)查結(jié)果，規(guī)劃出將當(dāng)前現(xiàn)實(shí)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槔硐胛磥淼亩唐凇⒅衅诤烷L(zhǎng)期行動(dòng)計(jì)劃，形成行動(dòng)路線圖。

啟示

1.完善組織管理制度，建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

一是健全組織架構(gòu)，細(xì)化崗位職責(zé)。高校建立決策層統(tǒng)籌規(guī)劃、管理層指導(dǎo)協(xié)調(diào)、執(zhí)行層實(shí)施推進(jìn)的三層組織架構(gòu)[6]，有利于數(shù)據(jù)治理決策和執(zhí)行的統(tǒng)一管理。設(shè)立由高層領(lǐng)導(dǎo)和首席信息官組成的數(shù)據(jù)治理委員會(huì)，負(fù)責(zé)制訂數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略和目標(biāo)，審批數(shù)據(jù)管理制度、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范等。設(shè)立由主要業(yè)務(wù)部門和信息技術(shù)部門組成的數(shù)據(jù)治理辦公室，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理相關(guān)的日常管理工作。設(shè)立由技術(shù)人員組成的數(shù)據(jù)治理工作組，負(fù)責(zé)推動(dòng)各業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理工作并評(píng)估治理成效等。

二是建立數(shù)據(jù)治理規(guī)范，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。中國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)于2024年5月發(fā)布的《信息技術(shù) 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)治理實(shí)施指南》

（GB/T 44109-2024），為大數(shù)據(jù)環(huán)境下開展數(shù)據(jù)治理的規(guī)劃、執(zhí)行、評(píng)價(jià)和改進(jìn)提供了過程指南。[7]高等教育機(jī)構(gòu)依據(jù)自身辦學(xué)理念和專業(yè)特色，制訂適合自身發(fā)展的數(shù)據(jù)治理相關(guān)制度和規(guī)范，有利于整體規(guī)劃、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理等數(shù)據(jù)治理工作的高效執(zhí)行。教育部門應(yīng)當(dāng)建立行業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)共享等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，形成行業(yè)互操作標(biāo)準(zhǔn)，以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，打破機(jī)構(gòu)內(nèi)部、機(jī)構(gòu)之間乃至跨行業(yè)的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和共建共享。

2.筑牢網(wǎng)絡(luò)安全防線，防范隱私數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

網(wǎng)絡(luò)安全是底線，數(shù)據(jù)安全是生命線。高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)落實(shí)安全責(zé)任制度，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全和隱私保護(hù)意識(shí)，守住安全防線，確保機(jī)構(gòu)和個(gè)人利益不受損害。

首先，健全法律法規(guī)和管理制度。進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)相關(guān)法律法規(guī)，使用法律手段保護(hù)機(jī)構(gòu)和個(gè)人在網(wǎng)絡(luò)空間的合法權(quán)益。高等教育機(jī)構(gòu)制訂相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全管理辦法，明確安全管理責(zé)任、評(píng)價(jià)考核機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估辦法及數(shù)據(jù)收集使用規(guī)則等，為機(jī)構(gòu)開展數(shù)據(jù)治理提供制度保障。

其次，加強(qiáng)數(shù)據(jù)全生命周期安全防護(hù)[8]，做到“人人懂安全，個(gè)個(gè)會(huì)應(yīng)急”。一方面，在數(shù)據(jù)采集和處理過程中遵守最小化原則和自愿原則，避免數(shù)據(jù)外溢風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，建立安全應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，對(duì)數(shù)據(jù)泄露、損毀、非法使用等數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)和威脅，明確響應(yīng)流程和問責(zé)機(jī)制，有效控制安全事件影響范圍。

最后，增強(qiáng)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)意識(shí)，做到“人人懂?dāng)?shù)據(jù)，個(gè)個(gè)會(huì)防護(hù)”。普通用戶作為數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，應(yīng)當(dāng)提升數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)意識(shí)，在參與數(shù)據(jù)采集時(shí)，尤其是重要數(shù)據(jù)和個(gè)人敏感信息，依據(jù)最小化授權(quán)原則，防范隱私數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。

3.全面提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)，深入發(fā)掘數(shù)據(jù)動(dòng)能

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入應(yīng)用，數(shù)據(jù)的觸角已經(jīng)延伸到教育教學(xué)和管理服務(wù)的各個(gè)角落，對(duì)高校師生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)提出了更高的要求。提升師生數(shù)據(jù)素養(yǎng)，有利于高效收集、分析和利用數(shù)據(jù)，發(fā)掘數(shù)據(jù)潛能。

一是提升數(shù)據(jù)意識(shí)，促進(jìn)數(shù)據(jù)共建共享。在管理層面，建立數(shù)據(jù)思維，重視數(shù)據(jù)價(jià)值。在制訂教育治理發(fā)展規(guī)劃時(shí)，充分考慮將數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于日常教學(xué)、科研管理、績(jī)效評(píng)價(jià)等領(lǐng)域；在執(zhí)行管理決策時(shí)，充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)“用數(shù)據(jù)管理，憑數(shù)據(jù)決策”。在技術(shù)層面，提高技術(shù)敏感性和數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)。關(guān)注自然語言處理、數(shù)據(jù)可視化、隱私計(jì)算等技術(shù)發(fā)展前沿，探索利用新技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用實(shí)踐，提升數(shù)據(jù)管理效率和治理水平。

二是開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)。高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)針對(duì)不同人群制訂數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)計(jì)劃，定期開展培訓(xùn)，幫助師生理解數(shù)據(jù)價(jià)值，了解標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思維模式。為師生員工提供數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)工具的使用培訓(xùn)，培養(yǎng)師生分析利用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和教學(xué)數(shù)據(jù)的能力，有利于提升學(xué)習(xí)效率和整體教學(xué)水平。另外，鼓勵(lì)師生積極參與數(shù)據(jù)收集，有利于積累教育數(shù)據(jù)資源，提高數(shù)據(jù)集的一致性和完整性。高等教育部門和機(jī)構(gòu)建立不同層次的數(shù)據(jù)素養(yǎng)數(shù)字化資源庫(kù)，匯集相關(guān)學(xué)習(xí)資源，提供泛在學(xué)習(xí)環(huán)境。

4.創(chuàng)新數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，服務(wù)學(xué)生全面教育

統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型是高等教育數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵，服務(wù)學(xué)生全面教育是高等教育的核心目標(biāo)，高等教育機(jī)構(gòu)以統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ)，以人工智能、數(shù)據(jù)分析等新型技術(shù)為催化劑，以服務(wù)學(xué)生全面成長(zhǎng)為導(dǎo)向，拓展教育教學(xué)和管理服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，有利于提升學(xué)生全面教育體驗(yàn)。

一是創(chuàng)新數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用。推進(jìn)數(shù)據(jù)思維進(jìn)校園、數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)課堂，拓展日常教學(xué)中的數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，課堂上引入經(jīng)過實(shí)證的切實(shí)有效的大數(shù)據(jù)技術(shù)，如大模型輔助英文寫作[9]、基于大數(shù)據(jù)挖掘的反饋型數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)[10]等，提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和效率，減輕教師教學(xué)效果評(píng)估與輔導(dǎo)工作量。

二是鼓勵(lì)學(xué)生接觸和利用數(shù)據(jù)。挖掘?qū)W生在校數(shù)據(jù)，包括第一課堂、第二課堂、心理健康、體能測(cè)驗(yàn)等場(chǎng)景，提供面向?qū)W生個(gè)人的學(xué)業(yè)分析、學(xué)業(yè)預(yù)警及學(xué)業(yè)規(guī)劃。向?qū)W生開放個(gè)人數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，為學(xué)生提供數(shù)據(jù)分析工具和使用培訓(xùn)，便于學(xué)生掌握個(gè)人學(xué)科、專業(yè)、素質(zhì)教育等學(xué)習(xí)分析和評(píng)估結(jié)果，并依據(jù)評(píng)估結(jié)果制訂學(xué)業(yè)計(jì)劃和職業(yè)規(guī)劃，建立面向?qū)W生個(gè)體的計(jì)劃、執(zhí)行、評(píng)估、改進(jìn)的教育教學(xué)模式。

參考文獻(xiàn)：

[1]王健，蔡國(guó)春，宋蘇軒.高校數(shù)據(jù)治理的新理路，基于集體行動(dòng)的邏輯[J].江蘇高教，2024（06）：38-46.

[2]宋永磊，羅江華，王靜賢，等.高等教育數(shù)據(jù)治理的未來圖景與實(shí)施路徑——美國(guó)《2023EDUCAUSE地平線行動(dòng)計(jì)劃：數(shù)據(jù)治理》解讀與反思[J].中國(guó)教育信息化，2023，29（09）：29-36.

[3]EDUCAUSE.2023 EDUCAUSE Horizon Action Plan： Data Governance[EB/OL].（2023-03-06）[2024-09-06]https：//library.educause.edu/resources/2023/3/2023-educause-horizon-action-plan-data-governance.

[4]EDUCAUSE.2024 EDUCAUSE Horizon Action Plan： Unified Data Models[EB/OL].（2024-03-11）[2024-09-06]https：//library.educause.edu/resources/2024/3/2024-educause-horizon-action-plan-unified-data-models.

[5]EDUCAUSE.2023 EDUCAUSE Horizon Report：Holistic Student Experience Edition[EB/OL].（2023-10-02）[2024-09-06]https：//library.educause.edu/resources/2023/10/2023-educause-horizon-report-holistic-student-experience-edition.

[6]國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì).信息技術(shù)服務(wù)治理 第5部分：數(shù)據(jù)治理規(guī)范.GB/T 34960.5-2018[S].2018-06-07.

[7]國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì).信息技術(shù) 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)治理實(shí)施指南.GB/T 44109-2024[S].2024-05-28.

[8]王世晞，張亮，李嬌嬌.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)安全防護(hù)——以數(shù)據(jù)安全治理為中心[J].信息安全與通信保密，2020（02）：82-88.

[9]賈積有，樂惠驍，張譽(yù)月，等.基于大數(shù)據(jù)挖掘的智能評(píng)測(cè)和輔導(dǎo)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].中國(guó)電化教育，2023（03）：112-119.

[10]劉淑君，李艷，楊普光，等.智能作文評(píng)價(jià)的效果研究[J].開放教育研究，2021，27（03）：73-84.

作者簡(jiǎn)介：袁興華（1986.9—），女，山東青島人，工程師，碩士研究生，研究方向?yàn)樾畔⒒ㄔO(shè)、通信技術(shù)；何林知（1988.12—），男，浙江諸暨人，工程師，碩士研究生，研究方向?yàn)樾畔⒒ㄔO(shè)、模式識(shí)別。

基金項(xiàng)目：浙江省省屬高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目資金資助（項(xiàng)目編號(hào)：2023ZX03）。