【摘" 要】隨著人工智能時代的到來，財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型成為必然趨勢。論文基于財務(wù)會計與管理會計的對比，闡述了這一轉(zhuǎn)型的必要性，分析了轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)，包括觀念轉(zhuǎn)變問題、技術(shù)應(yīng)用問題、數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全問題等，提出了相應(yīng)的應(yīng)對策略，包括觀念更新、人才培養(yǎng)和完善內(nèi)部管理體系等。論文能夠為企業(yè)在人工智能時代實現(xiàn)財務(wù)會計向管理會計的順利轉(zhuǎn)型提供理論指導(dǎo)和實踐參考，有助于企業(yè)提升核心競爭力，適應(yīng)人工智能時代的發(fā)展需求。

【關(guān)鍵詞】人工智能；財務(wù)會計；管理會計；轉(zhuǎn)型策略

【中圖分類號】F275；TP18" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069（2024）10-0173-03

1 引言

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，企業(yè)所處的商業(yè)環(huán)境發(fā)生了深刻變革。大數(shù)據(jù)、云計算、機器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使財務(wù)數(shù)據(jù)的處理和分析方式發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變。在此背景下，傳統(tǒng)的財務(wù)會計模式逐漸顯露出局限性，難以滿足企業(yè)日益增長的管理需求。而管理會計在人工智能技術(shù)的加持之下，能夠更出色地整合企業(yè)內(nèi)外部的各類數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)提供更為全面、深入的數(shù)據(jù)分析和決策支持，促使企業(yè)優(yōu)化資源配置、提高運營效率、獲得競爭優(yōu)勢。財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型成為企業(yè)適應(yīng)新時代發(fā)展的必然選擇。

2 人工智能時代財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型的必要性

財務(wù)會計是指以會計準(zhǔn)則為依據(jù)，對企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟業(yè)務(wù)進(jìn)行確認(rèn)、計量、記錄和報告，為企業(yè)外部利益相關(guān)者提供財務(wù)信息的會計活動。而管理會計是為企業(yè)內(nèi)部管理服務(wù)的會計活動，通過對財務(wù)數(shù)據(jù)和非財務(wù)數(shù)據(jù)的收集、分析和處理，為企業(yè)管理提供決策支持、規(guī)劃、控制和評價等方面的信息。鑒于上述概念，二者在信息使用者、目標(biāo)、方法等方面存在明顯差異。財務(wù)會計主要服務(wù)于股東、債權(quán)人、政府監(jiān)管部門等外部利益相關(guān)者，目標(biāo)是提供客觀、準(zhǔn)確的財務(wù)報告；管理會計則主要服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部管理者，目標(biāo)是為決策提供支持。在方法上，財務(wù)會計主要采用傳統(tǒng)的會計核算方法，而管理會計則運用多種分析方法和工具。

在人工智能時代，企業(yè)面臨著更加復(fù)雜多變的市場環(huán)境和激烈的競爭，財務(wù)會計的局限性日益凸顯，向管理會計轉(zhuǎn)型成為必然趨勢[1]。從滿足企業(yè)發(fā)展需求方面看，隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)能夠快速獲取大量的數(shù)據(jù)信息。除了對外部利益相關(guān)者的信息供給，企業(yè)內(nèi)部管理者也需要精準(zhǔn)的決策支持。傳統(tǒng)財務(wù)會計主要提供歷史數(shù)據(jù)，難以滿足企業(yè)對實時信息和前瞻性決策的需求。而管理會計能夠通過對未來經(jīng)濟活動的預(yù)測和規(guī)劃，為企業(yè)制定戰(zhàn)略和決策提供依據(jù)。從提升企業(yè)價值創(chuàng)造能力方面看，人工智能時代的企業(yè)競爭優(yōu)勢更在于管理效率和決策的科學(xué)性，而財務(wù)會計的定期性報告在快速變化的市場環(huán)境中存在滯后性。管理會計則能夠在人工智能技術(shù)的助力之下，對信息的獲取和處理速度大大加快，并能統(tǒng)籌分析財務(wù)數(shù)據(jù)和非財務(wù)數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供更有價值的信息。從應(yīng)對技術(shù)變革挑戰(zhàn)方面看，人工智能技術(shù)的發(fā)展使得財務(wù)會計的一些傳統(tǒng)工作可以被自動化和智能化的工具所取代，如財務(wù)報表的編制、數(shù)據(jù)的錄入等。而管理會計更加注重數(shù)據(jù)分析和決策支持，與人工智能技術(shù)的發(fā)展方向相契合。

3 人工智能時代財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)

3.1 觀念轉(zhuǎn)變問題

財務(wù)會計思維在企業(yè)高管層和財務(wù)人員的觀念中根深蒂固[2]。觀念轉(zhuǎn)變是人工智能時代財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型面臨的首要挑戰(zhàn)。盡管財務(wù)會計注重對歷史數(shù)據(jù)的記錄和報告，難以滿足企業(yè)對實時決策和前瞻性規(guī)劃的需求，但許多企業(yè)高管層仍然習(xí)慣依賴財務(wù)會計提供的歷史數(shù)據(jù)報表，對管理會計通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法進(jìn)行預(yù)測和規(guī)劃的價值認(rèn)識不夠清晰，甚至擔(dān)心引入管理會計會增加成本和復(fù)雜性，或者對新技術(shù)的可靠性存在疑慮。財務(wù)會計人員也已經(jīng)熟悉了傳統(tǒng)的會計核算方法和流程，對于管理會計所要求的數(shù)據(jù)分析、戰(zhàn)略規(guī)劃等新任務(wù)感到陌生和不適應(yīng)，寧愿按照既定的會計準(zhǔn)則和制度進(jìn)行財務(wù)核算，也不愿意嘗試新的方法和技術(shù)。甚至，一些財務(wù)人員擔(dān)心會計職能轉(zhuǎn)型會增加自己的工作壓力和難度，尤其是看到智能財務(wù)機器人可以自動處理大量重復(fù)性的財務(wù)工作，更加擔(dān)心自己的職業(yè)地位受到威脅。

觀念轉(zhuǎn)變問題不僅僅存在于個體層面，也存在于組織層面。以業(yè)務(wù)部門為例，他們在日常工作中積累了大量的非財務(wù)數(shù)據(jù)，如客戶反饋、市場調(diào)研信息、銷售渠道數(shù)據(jù)等，通常認(rèn)為這些數(shù)據(jù)是自己部門的“私有財產(chǎn)”，不愿意與其他部門共享，甚至擔(dān)心數(shù)據(jù)共享會導(dǎo)致自己部門的競爭優(yōu)勢喪失[3]。業(yè)務(wù)部門往往習(xí)慣于憑借自己的經(jīng)驗和直覺進(jìn)行決策，對管理會計提供的決策支持持懷疑態(tài)度，或者傾向于認(rèn)為管理會計只是財務(wù)部門的事情。這種部門之間的觀念差異和各自為政的心理會導(dǎo)致部門溝通和協(xié)作困難，影響管理會計轉(zhuǎn)型的效果。

3.2 技術(shù)應(yīng)用問題

在人工智能時代，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為管理會計提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。企業(yè)可以通過收集和分析大量的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，包括銷售數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等，來了解市場趨勢、客戶需求、競爭對手情況等，從而為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供有力支撐。這就要求財務(wù)人員掌握先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和分析工具，如大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等，以便更好地與會計專業(yè)知識相融合，提升工作效率和質(zhì)量。然而，傳統(tǒng)的財務(wù)人員在數(shù)據(jù)分析方面的技能相對較弱[4]。他們往往只熟悉基本的財務(wù)報表分析方法，對于大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)了解甚少。

技術(shù)能力問題在企業(yè)組織層面同樣存在。不同部門在技術(shù)的理解和應(yīng)用上普遍存在差異。每個部門都有其獨特的職能和目標(biāo)，這導(dǎo)致了對技術(shù)的需求和側(cè)重點各不相同。以業(yè)務(wù)部門為例，他們的主要任務(wù)是開拓市場、促進(jìn)銷售，更期望通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠快速獲取有關(guān)客戶需求變化、市場動態(tài)以及競爭對手策略等信息，以便及時調(diào)整營銷策略，提高銷售業(yè)績[5]。而財務(wù)部門對數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用重點在于財務(wù)數(shù)據(jù)的深度挖掘，以評估財務(wù)健康狀況、成本控制效果以及投資決策的合理性等。這種部門之間的差異容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)共享和技術(shù)應(yīng)用的不協(xié)調(diào)，影響管理會計轉(zhuǎn)型的整體效果。

3.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全問題

財務(wù)人員作為數(shù)據(jù)的主要處理者，對數(shù)據(jù)的質(zhì)量與安全負(fù)有直接責(zé)任。然而，財務(wù)人員受職業(yè)習(xí)慣或?qū)I(yè)背景的影響，往往更注重財務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和合規(guī)性，而對于非財務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量把控可能不夠嚴(yán)格，在數(shù)據(jù)處理方面存在局限性。在向管理會計轉(zhuǎn)型過程中，財務(wù)人員需要整合大量的非財務(wù)數(shù)據(jù)，這對財務(wù)人員的數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。在數(shù)據(jù)安全方面，財務(wù)人員更習(xí)慣于傳統(tǒng)的會計軟件或ERP軟件等的數(shù)據(jù)存儲和處理方式，對于人工智能時代的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險認(rèn)識不足，也缺乏相關(guān)經(jīng)驗和技能[6]。

從組織層面來看，不同部門在數(shù)據(jù)的質(zhì)量與安全問題上存在差異。人工智能時代，企業(yè)的數(shù)據(jù)來源更加廣泛，數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長。這些數(shù)據(jù)既包括財務(wù)數(shù)據(jù)和非財務(wù)數(shù)據(jù)，也包括傳感器數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等；有的來自企業(yè)內(nèi)部的各個部門，有的來自企業(yè)外部的供應(yīng)商、客戶等。各個部門在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲和使用過程中都有自己的方式和標(biāo)準(zhǔn)[7]。常見的數(shù)據(jù)錄入不規(guī)范、數(shù)據(jù)缺失等問題使得數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性難以保證，給數(shù)據(jù)整合帶來很大困難。當(dāng)大量的數(shù)據(jù)通過云端或企業(yè)內(nèi)部的服務(wù)器進(jìn)行存儲和傳輸時，還會面臨黑客攻擊、病毒感染等安全威脅。由于管理會計需要大量準(zhǔn)確、完整、及時的數(shù)據(jù)作為支撐，而數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全問題會影響管理會計的有效性和可靠性。

4 人工智能時代財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型的策略

4.1 觀念更新與組織溝通

企業(yè)高層管理者要深刻認(rèn)識到，在人工智能時代，管理會計已成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵助力，向管理會計轉(zhuǎn)型應(yīng)當(dāng)被明確納入企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃藍(lán)圖之中，從而為管理會計的實施提供良好的環(huán)境和資源，全方位推動管理會計在企業(yè)戰(zhàn)略決策制定、風(fēng)險精準(zhǔn)管控以及價值深度創(chuàng)造中發(fā)揮核心作用。除了高管層的觀念引領(lǐng)之外，企業(yè)也要加強對財務(wù)人員的培訓(xùn)與教育力度，使其深入了解人工智能技術(shù)對財務(wù)會計帶來的深刻影響以及管理會計轉(zhuǎn)型的必然趨勢。雖然人工智能技術(shù)的發(fā)展會使一些重復(fù)性的財務(wù)工作被自動化和智能化的工具所取代，但這并不意味著財務(wù)人員的價值會降低。相反，財務(wù)人員可以借助新興的智能技術(shù)工具，將更多的精力投入高附加值的分析和決策支持工作中。

由于財務(wù)會計向管理會計的轉(zhuǎn)型需要企業(yè)各個部門協(xié)同共進(jìn)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)從組織層面促進(jìn)高管層與財務(wù)、業(yè)務(wù)等部門的常態(tài)化溝通，打破觀念差異。對于高管層而言，會計職能轉(zhuǎn)型過程中的財務(wù)部門不再僅僅局限于傳統(tǒng)的財務(wù)核算工作，而是要更多地參與到企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、決策支持和風(fēng)險管理等方面。財務(wù)部門與高管層的常態(tài)化溝通能夠使其更好地理解企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)和管理需求，為高管層提供有價值的信息和建議。業(yè)務(wù)部門在企業(yè)中處于市場前沿，對客戶需求和市場變化有著最為直接的感受。財務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門的溝通則能夠促進(jìn)不同部門的員工在實際工作中共同參與管理會計項目，通過合作解決實際問題，增強部門之間的信任和協(xié)作。業(yè)務(wù)部門能夠借此了解管理會計對業(yè)務(wù)開展的重要性，將業(yè)務(wù)信息及時反饋給財務(wù)部門，為促進(jìn)業(yè)財融合和決策支持提供重要依據(jù)。

4.2 技能升級與人才培養(yǎng)

在人工智能時代，財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型需要員工進(jìn)行崗位技能升級，以適應(yīng)會計職能轉(zhuǎn)變。企業(yè)應(yīng)確立既精通財務(wù)專業(yè)知識，又能熟練運用先進(jìn)技術(shù)工具的復(fù)合型人才培養(yǎng)方向，結(jié)合實際需求開展對財務(wù)人員的技術(shù)培訓(xùn)，加強對人工智能、機器學(xué)習(xí)等新興技能的訓(xùn)練，鼓勵財務(wù)人員自主探索新技術(shù)的運用，提高數(shù)據(jù)處理與分析能力。其他部門員工也需要進(jìn)行相應(yīng)的技能提升。以業(yè)務(wù)部門為例，作為企業(yè)與市場直接接觸的群體，他們的專業(yè)素養(yǎng)和技能水平直接影響著企業(yè)的市場競爭力。業(yè)務(wù)人員也要學(xué)會利用智能數(shù)據(jù)管理工具，通過對市場趨勢、客戶需求等數(shù)據(jù)的分析，從海量的市場數(shù)據(jù)和客戶信息中挖掘有價值的線索，從而更加精準(zhǔn)地定位目標(biāo)客戶群體，制定有競爭力的營銷策略。

從組織層面來看，企業(yè)應(yīng)建立跨部門的技能提升協(xié)作機制，制定全面的復(fù)合型人才培養(yǎng)計劃，為向管理會計轉(zhuǎn)型提供持續(xù)動力。財務(wù)部門作為轉(zhuǎn)型的核心部門，應(yīng)在數(shù)據(jù)處理與分析方面發(fā)揮引領(lǐng)作用，為業(yè)務(wù)部門提供技術(shù)支持和培訓(xùn)。業(yè)務(wù)部門則應(yīng)將市場洞察力與實際業(yè)務(wù)經(jīng)驗融入人才培養(yǎng)過程中，與財務(wù)部門共同探索如何將數(shù)據(jù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)決策。業(yè)務(wù)和財務(wù)部門合作、共同探索數(shù)據(jù)應(yīng)用，是實現(xiàn)人才培養(yǎng)與技能升級有機結(jié)合的關(guān)鍵。為了確?？绮块T合作的順利進(jìn)行，企業(yè)可以建立一系列激勵機制和溝通渠道。激勵機制可以包括對在跨部門合作中表現(xiàn)突出的團隊和個人給予獎勵，以激發(fā)員工的積極性和創(chuàng)造力。溝通渠道可以包括定期的跨部門會議、項目小組討論等，促進(jìn)信息的及時交流和問題的快速解決。

4.3 數(shù)據(jù)管理體系構(gòu)建與制度保障

高管層在數(shù)據(jù)管理體系中承擔(dān)著領(lǐng)導(dǎo)和決策的重要職責(zé)，應(yīng)充分認(rèn)識到數(shù)據(jù)管理在財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型過程中的核心地位，將數(shù)據(jù)管理納入企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃，為會計職能轉(zhuǎn)型提供方向和支持。在人工智能時代的企業(yè)決策中，高管層要帶頭運用數(shù)據(jù)管理知識和技術(shù)，依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果而避免僅憑經(jīng)驗和直覺進(jìn)行決策。在高管層的示范之下，財務(wù)人員應(yīng)深刻理解數(shù)據(jù)管理對于財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵意義，主動拓展數(shù)據(jù)管理的范圍，深度參與數(shù)據(jù)管理。在數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)方面，財務(wù)人員需培養(yǎng)對數(shù)據(jù)的敏感性，通過業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)財務(wù)數(shù)據(jù)的融合來挖掘有價值數(shù)據(jù)以及獲取數(shù)據(jù)整合方式，協(xié)助業(yè)務(wù)部門建立數(shù)據(jù)收集和報告機制；在數(shù)據(jù)治理方面，財務(wù)人員應(yīng)參與制定企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，結(jié)合管理會計的需求，確保財務(wù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在定義、分類、計量方法和數(shù)據(jù)質(zhì)量要求等方面保持一致和可比；在數(shù)據(jù)集成與分析方面，財務(wù)人員應(yīng)聯(lián)合IT部門參與數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，基于集成后的數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)財務(wù)融合分析模型進(jìn)行優(yōu)化，探索數(shù)據(jù)在管理會計中的創(chuàng)新用途。

數(shù)據(jù)管理不僅是財務(wù)部門的職責(zé)，更是涉及各個部門的共同任務(wù)。除了從個體層面強調(diào)高管層示范和財務(wù)人員參與數(shù)據(jù)管理體系構(gòu)建外，企業(yè)需要從組織層面建立起數(shù)據(jù)管理體系的制度保障。企業(yè)可以設(shè)立專門的數(shù)據(jù)管理部門或崗位，負(fù)責(zé)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)管理工作。該部門要制定明確的數(shù)據(jù)管理流程和規(guī)范，涵蓋數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析和應(yīng)用等各個環(huán)節(jié)，確保數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的有序流動和高效利用。企業(yè)還應(yīng)加強內(nèi)部各部門之間的數(shù)據(jù)協(xié)作與共享機制，打破部門之間的數(shù)據(jù)壁壘，建立跨部門的數(shù)據(jù)溝通渠道和合作平臺，為協(xié)同工作提供便利。企業(yè)也需要建立嚴(yán)格、明確的數(shù)據(jù)共享規(guī)范和數(shù)據(jù)安全管理制度，加強對數(shù)據(jù)的訪問控制、加密存儲、備份恢復(fù)等措施，防止數(shù)據(jù)泄露、篡改和丟失，以及對員工進(jìn)行數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)，提高員工的數(shù)據(jù)安全意識。

5 結(jié)語

在人工智能時代，會計職能的重點應(yīng)當(dāng)與時俱進(jìn)，從傳統(tǒng)的財務(wù)核算向更具價值的決策支持、戰(zhàn)略規(guī)劃和風(fēng)險管控等管理會計方向轉(zhuǎn)變。企業(yè)高管層和財務(wù)人員作為推動這一轉(zhuǎn)變的核心力量，需要認(rèn)識到管理會計的重要價值，打破傳統(tǒng)財務(wù)會計思維的局限。在觀念轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)上，企業(yè)應(yīng)全力推動財務(wù)人員及其他部門員工的崗位技能升級，以適應(yīng)人工智能時代的工作需求。數(shù)據(jù)作為管理會計的基石，其重要性在人工智能技術(shù)的發(fā)展下愈發(fā)凸顯。企業(yè)需要建立完善的數(shù)據(jù)管理體系，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全。未來，在人工智能高速發(fā)展的時代背景下，會計職能的轉(zhuǎn)變必將進(jìn)一步深化，企業(yè)將愈發(fā)注重管理會計的價值，持續(xù)從財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)更加科學(xué)、高效的管理。

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