摘要:新能源汽車動(dòng)力電池組直接決定了整車的續(xù)航里程、加速性能和使用壽命等核心指標(biāo),只有在電池組方面取得長(zhǎng)足進(jìn)步,構(gòu)建高性能、長(zhǎng)壽命、低成本的電池系統(tǒng),才能真正提升新能源汽車的整車性能和用戶體驗(yàn),最終實(shí)現(xiàn)與傳統(tǒng)燃油車的全面競(jìng)爭(zhēng),從而推動(dòng)能源轉(zhuǎn)型和可持續(xù)交通發(fā)展。圍繞新能源汽車動(dòng)力電池組熱失控檢測(cè)和熱管理策略展開研究,闡述了動(dòng)力電池組熱管理的重要性,分析新能源汽車的動(dòng)力電池組熱失控檢測(cè)路徑,并論述了新能源汽車動(dòng)力電池組熱管理策略。
關(guān)鍵詞:新能源汽車;動(dòng)力電池組;熱失控檢測(cè);熱管理策略
中圖分類號(hào):U469.7 收稿日期:2024-10-30
DOI:10.19999/j.cnki.1004-0226.2024.12.032
1 前言
新能源汽車因其清潔環(huán)保、能源高效利用等優(yōu)勢(shì)成為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必由之路,而動(dòng)力電池作為新能源汽車的“心臟”,其安全性、一致性和使用壽命直接決定了整車的性能表現(xiàn)[1]。動(dòng)力電池在使用過程中極易出現(xiàn)熱量堆積、溫度異常等熱失控問題,這不僅會(huì)加劇電池衰化、縮短使用壽命,還可能引發(fā)嚴(yán)重的安全事故。因此,對(duì)動(dòng)力電池組熱失控狀態(tài)進(jìn)行及時(shí)精準(zhǔn)檢測(cè),并基于檢測(cè)結(jié)果采取相應(yīng)的熱管理策略,對(duì)確保新能源汽車的安全運(yùn)行和提升整車性能至關(guān)重要。
2 新能源汽車動(dòng)力電池組熱管理的重要性
新能源汽車的動(dòng)力電池組是其核心組件之一,其性能直接影響汽車的續(xù)航里程、安全性及整體壽命。因此,動(dòng)力電池組的熱管理系統(tǒng)(Thermal Management System,TMS)顯得尤為重要。
動(dòng)力電池在使用過程中會(huì)產(chǎn)生熱量,如果熱量不能有效控制,電池溫度過高將會(huì)加速電池老化,降低電池的能量輸出效率和功率輸出,從而直接影響汽車的續(xù)航里程。電池在最佳溫度范圍內(nèi)(通常為20~40 °C)可以維持最佳的化學(xué)反應(yīng)速率,確保電能的最大利用和最高輸出[2]。熱管理系統(tǒng)通過監(jiān)控電池溫度并通過冷卻或加熱措施調(diào)節(jié)溫度,可以有效地保持電池組在最佳工作溫度區(qū)間,從而確保電池的高效運(yùn)作,延長(zhǎng)車輛的實(shí)際行駛里程。例如,在寒冷環(huán)境下,熱管理系統(tǒng)可以預(yù)熱電池組,避免電池因溫度過低而導(dǎo)致的啟動(dòng)困難或續(xù)航能力下降;而在高溫環(huán)境下,系統(tǒng)則通過冷卻措施防止電池過熱,確保車輛的性能穩(wěn)定。
動(dòng)力電池的安全性是新能源汽車最為關(guān)注的問題之一。電池組在過熱情況下會(huì)發(fā)生熱失控,這是電池安全事故中最嚴(yán)重的一種情況,有效的熱管理不僅可以預(yù)防因溫度過高引起的熱失控問題,還可以防止由于溫度不均造成的電池內(nèi)部結(jié)構(gòu)損傷,這種損傷可能會(huì)加速電池老化,減少電池的整體壽命[3]。電池在適宜的溫度條件下運(yùn)行,其化學(xué)反應(yīng)更加穩(wěn)定,電池衰減速度更慢,從而顯著延長(zhǎng)電池的使用壽命。熱管理系統(tǒng)通過精確控制每個(gè)電池單元的溫度,確保所有電池單元均勻受熱,避免部分單元過熱或過冷,從而在全電池組層面上實(shí)現(xiàn)溫度的均衡,提高了電池組的整體可靠性和穩(wěn)定性。doV5yySRKYcmh8DbMTbvfA==
3 新能源汽車的動(dòng)力電池組熱失控檢測(cè)路徑
3.1 多參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警
新能源汽車的動(dòng)力電池組在運(yùn)行過程中可能會(huì)由于多種原因發(fā)生熱失控,這對(duì)車輛的安全性構(gòu)成嚴(yán)重威脅,因此,實(shí)現(xiàn)動(dòng)力電池組的多參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警是提高電池安全性的關(guān)鍵技術(shù)之一。
動(dòng)力電池組的熱失控通常是由多種因素共同作用的結(jié)果,包括電池的溫度、電壓、電流以及電池內(nèi)部的化學(xué)反應(yīng)狀態(tài)等,為了全面掌握電池組的運(yùn)行狀態(tài),研究人員需要對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。首先,溫度是影響電池性能和安全的關(guān)鍵指標(biāo),通過在電池單元中部署溫度傳感器,研究人員可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)到每個(gè)電池單元的溫度變化,一旦某個(gè)單元的溫度超過預(yù)設(shè)的安全閾值,系統(tǒng)便會(huì)立即發(fā)出警報(bào)[4]。其次,電壓和電流的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)也同樣重要,異常的電壓或電流變化是電池性能下降或熱失控的前兆。例如,如果電池單元出現(xiàn)短路或充電過程中電流過大,系統(tǒng)可以通過電壓和電流的異常波動(dòng)來及時(shí)檢測(cè)并進(jìn)行處理?,F(xiàn)代電池管理系統(tǒng)(BMS)集成了高精度的傳感器和先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),可以對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行精確的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)電池的健康狀況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患。
在多參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)上,建立有效的預(yù)警系統(tǒng)對(duì)于提早識(shí)別和預(yù)防電池?zé)崾Э刂陵P(guān)重要。這一系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù),根據(jù)實(shí)時(shí)收集的電池參數(shù)數(shù)據(jù),通過算法模型進(jìn)行深入分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)電池?zé)崾Э氐念A(yù)測(cè)。這些算法可以識(shí)別出電池參數(shù)的微小變化,甚至在電池表現(xiàn)出明顯異常行為之前,就能夠預(yù)測(cè)出潛在的風(fēng)險(xiǎn)。
例如,系統(tǒng)可以整合溫度、電壓、電流和內(nèi)阻等數(shù)據(jù),通過歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的預(yù)測(cè)模型來評(píng)估電池的熱失控風(fēng)險(xiǎn),一旦檢測(cè)到潛在的熱失控風(fēng)險(xiǎn),系統(tǒng)將自動(dòng)啟動(dòng)預(yù)警機(jī)制,向駕駛員或維護(hù)人員發(fā)出警報(bào),并可以根據(jù)情況采取相應(yīng)的措施,如降低電池充電速率、調(diào)整溫度管理策略或者在必要時(shí)進(jìn)行電池組的隔離和停機(jī)處理。智能預(yù)警系統(tǒng)可以最大程度地減少熱失控帶來的風(fēng)險(xiǎn),還能有效延長(zhǎng)電池的使用壽命,提高車輛的運(yùn)行安全性。
3.2 氣體分析與早期預(yù)測(cè)
由于內(nèi)部化學(xué)反應(yīng)的復(fù)雜性和外界環(huán)境的影響,新能源汽車動(dòng)力電池組會(huì)出現(xiàn)熱失控現(xiàn)象,這種情況一旦發(fā)生,會(huì)迅速影響電池組的整體安全。因此,氣體分析與早期預(yù)測(cè)作為一種有效的檢測(cè)手段,對(duì)于防止熱失控具有重要意義。
在電池?zé)崾Э氐某跗?,電池?nèi)部會(huì)發(fā)生一系列復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng),這些反應(yīng)會(huì)產(chǎn)生特定的氣體,如氫氣(H?)、二氧化碳(CO?)、一氧化碳(CO)等,研究人員通過對(duì)這些氣體的種類和濃度進(jìn)行監(jiān)測(cè),可以有效地識(shí)別和預(yù)測(cè)電池組是否存在熱失控的風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的技術(shù)手段包括安裝高靈敏度的氣體傳感器在電池模組或包內(nèi)部,這些傳感器能夠在電池發(fā)生異常反應(yīng)產(chǎn)生微量氣體時(shí)迅速檢測(cè)并反饋信息。例如,氫氣是在電池過熱時(shí)由于電解液分解較早釋放的氣體,對(duì)其濃度的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)可以作為熱失控的早期預(yù)警信號(hào)。
僅僅監(jiān)測(cè)氣體的存在并不足以提供所有必要的安全保障,研究人員必須通過智能化的數(shù)據(jù)處理技術(shù)來解析這些數(shù)據(jù),使用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,構(gòu)建模型來預(yù)測(cè)電池的熱失控行為,這些預(yù)測(cè)模型通過分析歷史氣體分析數(shù)據(jù)與電池?zé)崾Э厥录南嚓P(guān)性,訓(xùn)練出能夠預(yù)測(cè)未來熱失控可能性的算法。如此一來,系統(tǒng)不僅能在電池開始釋放危險(xiǎn)氣體時(shí)發(fā)出警報(bào),還能在電池?zé)崾Э匕l(fā)生前的早期階段就給出預(yù)警,從而允許采取措施避免事故的發(fā)生。這種預(yù)測(cè)能力極大提高了電池管理系統(tǒng)的前瞻性和安全性。表1展示不同氣體及其與電池?zé)崾Э叵嚓P(guān)性的表格,包括氣體類型、可能釋放的原因及其作為預(yù)警信號(hào)的有效性評(píng)估。
通過這種詳細(xì)的氣體監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析,結(jié)合智能預(yù)測(cè)技術(shù),新能源汽車的動(dòng)力電池組可以在熱失控發(fā)生前得到有效的預(yù)警,從而顯著提升車輛安全性,這種技術(shù)的進(jìn)步為BMS提供了一個(gè)更為全面和高效的安全保障功能,確保了電動(dòng)車在日趨嚴(yán)峻的安全要求面前能夠穩(wěn)妥運(yùn)行。
4 新能源汽車動(dòng)力電池組熱管理策略
4.1 分層次主動(dòng)熱管理策略
新能源汽車動(dòng)力電池的安全與效率很大程度上依賴于其熱管理系統(tǒng)的效能,在電池管理中,分層次主動(dòng)熱管理策略是一種先進(jìn)的方法,旨在通過多級(jí)控制手段有效控制電池組的溫度,確保電池在最佳工作溫度范圍內(nèi)運(yùn)行,從而提高其性能、延長(zhǎng)使用壽命并降低安全風(fēng)險(xiǎn)。表2所示為管理策略的具體應(yīng)用和效果。
電池組由多個(gè)電池模塊組成,每個(gè)模塊的熱特性可能因?yàn)槲恢?、使用條件等多種因素而異。模塊級(jí)主動(dòng)熱管理通過在每個(gè)電池模塊上安裝獨(dú)立的溫控設(shè)備(如風(fēng)扇、熱管、電加熱器或液冷裝置)來實(shí)現(xiàn)精確控制,這種控制策略基于模塊內(nèi)部的溫度傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整,確保每個(gè)模塊都能在其最佳溫度范圍內(nèi)工作。例如,如果某個(gè)模塊的溫度超過設(shè)定的閾值,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)冷卻措施,如增加冷卻液流量或啟動(dòng)風(fēng)扇,以快速將溫度調(diào)整到安全范圍。
在系統(tǒng)級(jí)別,主動(dòng)熱管理策略涉及整個(gè)電池組的熱狀態(tài)監(jiān)控與調(diào)控,其不僅包括對(duì)所有模塊熱狀態(tài)的集中監(jiān)測(cè),還包括對(duì)外部熱管理設(shè)施的控制,如空調(diào)系統(tǒng)的集成或車輛內(nèi)部的熱交換器。系統(tǒng)級(jí)熱管理策略通過算法優(yōu)化,根據(jù)電池的充放電狀態(tài)、車輛的運(yùn)行環(huán)境和預(yù)測(cè)的使用模式來調(diào)整熱管理系統(tǒng)的工作,這樣的策略能夠優(yōu)化能耗,提升電池的整體性能和安全性,同時(shí)減少維護(hù)需求,延長(zhǎng)電池的使用壽命。
分層次的主動(dòng)熱管理策略可以更加有效地應(yīng)對(duì)各種溫度挑戰(zhàn),確保在各種環(huán)境條件下都能保持最佳的性能表現(xiàn),這種策略的實(shí)施也有助于實(shí)現(xiàn)對(duì)電池狀態(tài)更細(xì)致和個(gè)性化的管理,從而在保障電池安全的同時(shí),也極大地提升了電池的經(jīng)濟(jì)性和實(shí)用性。
4.2 基于模型預(yù)測(cè)控制的精細(xì)化熱管理
基于模型預(yù)測(cè)控制(Model Predictive Control, MPC)的精細(xì)化熱管理策略是一種先進(jìn)的控制策略,利用實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)模型來優(yōu)化電池組的溫度控制,精細(xì)化熱管理的第一步是建立一個(gè)反映電池組熱行為的精確動(dòng)力學(xué)模型,該模型考慮到電池在充放電過程中的熱生成、環(huán)境溫度變化、熱損失以及冷卻系統(tǒng)的影響,研究人員通過對(duì)電池內(nèi)部熱源和熱傳遞機(jī)制的深入理解,可以建立如下的熱平衡方程:
式中,C為電池的熱容;T為電池溫度;Q為因電池放電產(chǎn)生的熱量;Q為電池到環(huán)境的熱損失;而Q為冷卻系統(tǒng)去除的熱量。這一模型需要根據(jù)實(shí)際電池和使用環(huán)境的特性進(jìn)行定制和校準(zhǔn)。
在建立了精確的熱動(dòng)力學(xué)模型基礎(chǔ)上,研究人員需須應(yīng)用模型預(yù)測(cè)控制策略來優(yōu)化熱管理系統(tǒng)的響應(yīng),MPC基于當(dāng)前電池溫度、預(yù)測(cè)的未來使用條件(如充放電周期、環(huán)境溫度變化等)以及熱模型,預(yù)測(cè)未來一段時(shí)間內(nèi)的電池溫度變化。然后,它計(jì)算出最優(yōu)的冷卻策略來最小化溫度偏差、節(jié)能并延長(zhǎng)電池壽命??刂颇繕?biāo)可以表示為以下優(yōu)化問題:
式中,T為設(shè)定的目標(biāo)溫度;u為控制輸入(如冷卻流量或風(fēng)扇速度);T為在時(shí)間t的電池溫度;λ和λ為權(quán)衡溫度控制與能量消耗的調(diào)節(jié)參數(shù)。通過解決這個(gè)優(yōu)化問題,MPC能夠連續(xù)調(diào)整冷卻系統(tǒng)的輸出,以適應(yīng)電池的實(shí)時(shí)需求和外部環(huán)境變化。
基于模型預(yù)測(cè)控制的精細(xì)化熱管理策略提高了電池組的熱效率,也通過精確控制電池的工作溫度,顯著提升了電池的安全性和經(jīng)濟(jì)性,該策略的實(shí)施有助于實(shí)現(xiàn)更為智能的電池管理系統(tǒng),能夠預(yù)測(cè)并應(yīng)對(duì)復(fù)雜的使用場(chǎng)景,使新能源汽車的動(dòng)力電池組在各種操作條件下都能維持在最佳狀態(tài)。
5 結(jié)語
新能源汽車動(dòng)力電池組的熱失控檢測(cè)與熱管理策略是確保新能源汽車高效安全運(yùn)行的關(guān)鍵技術(shù)。通過建立多參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警、氣體分析與早期預(yù)測(cè)等熱失控檢測(cè)路徑,研究人員可以及時(shí)全面掌握電池組熱態(tài)勢(shì)變化,預(yù)判熱失控風(fēng)險(xiǎn)。基于此,采取分層次主動(dòng)熱管理、基于模型預(yù)測(cè)控制的精細(xì)化熱管理等策略,不僅可以防患于未然避免熱失控風(fēng)險(xiǎn),而且使電池組工作在最佳溫度范圍,充分發(fā)揮性能潛力、延長(zhǎng)使用壽命。
這一系列先進(jìn)技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用,為新能源汽車電池?zé)峁芾硐到y(tǒng)的優(yōu)化提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和技術(shù)支撐,對(duì)推動(dòng)新能源汽車產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,促進(jìn)能源轉(zhuǎn)型和可持續(xù)交通發(fā)展具有重要意義,研究人員需要持續(xù)加強(qiáng)對(duì)動(dòng)力電池組熱管理領(lǐng)域的研究,不斷推陳出新,為新能源汽車的綠色出行貢獻(xiàn)更多創(chuàng)新力量。
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作者簡(jiǎn)介:
周鑫,男,1986年生,講師,研究方向?yàn)槠嚰夹g(shù)。