【摘 要】技術(shù)革新是推動媒體生態(tài)演進和變革的關(guān)鍵力量。憑借高效的大數(shù)據(jù)處理及內(nèi)容生產(chǎn)能力,人工智能生成內(nèi)容(AIGC)開始深度影響新聞行業(yè),改變傳統(tǒng)的新聞采寫、編輯與發(fā)布流程,并重塑媒體與受眾之間的互動方式。然而,該技術(shù)的應(yīng)用也帶來了新聞失實、倫理失范和侵犯版權(quán)等方面的潛在風(fēng)險。本文分析了如何在借助AIGC提升新聞生產(chǎn)效率及個性化體驗的同時,有效應(yīng)對挑戰(zhàn),驅(qū)動行業(yè)革新,推動黨的新聞事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】人工智能生成內(nèi)容;內(nèi)容創(chuàng)建;媒體生態(tài)
在數(shù)字化迅速演進時代,人工智能生成內(nèi)容(AIGC)正逐步驅(qū)動新聞行業(yè)改變傳統(tǒng)運作模式。AIGC技術(shù)憑借高效數(shù)據(jù)處理和內(nèi)容生產(chǎn)能力,不僅改變了新聞素材收集、采寫和發(fā)布流程,還重新定義了媒體與受眾間的互動方式(圖1)。但這一技術(shù)應(yīng)用在提升新聞生產(chǎn)效率和個性化體驗的同時,也帶來了新聞失實、倫理失范和侵犯版權(quán)等一系列問題和爭議(表1)。
比如,在新聞線索和素材收集方面,AIGC技術(shù)利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法,可以快速從海量信息中篩選出重要事件和新聞熱點。這種高效的數(shù)據(jù)處理能力,極大地提高了新聞線索和素材的收集速度,采編人員可以更快地獲取第一手資料,進而及時采寫新聞。但快速的采集過程也可能忽略了信息的真實性和可靠性,增加了假新聞傳播的風(fēng)險。
在新聞寫作和編輯方面,AIGC技術(shù)借助自然語言生成技術(shù),能夠自動撰寫新聞報道。無論是財經(jīng)新聞、體育新聞,還是氣象預(yù)報服務(wù)類新聞,系統(tǒng)都能根據(jù)要求迅速生成報道內(nèi)容,減輕記者、編輯的工作負擔(dān),提升新聞生產(chǎn)效率。但是,機器生成的內(nèi)容可能缺乏人文關(guān)懷和深度分析,難以具備新聞采編人員的獨特視角和細節(jié)觀察、精準(zhǔn)判斷。
在新聞發(fā)布和分發(fā)方面,AIGC技術(shù)使個性化推薦成為可能。通過分析用戶的閱讀習(xí)慣和興趣偏好,向不同用戶分別推送定制化的新聞內(nèi)容,提升用戶體驗和滿意度。
但AIGC在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用也帶來了一些爭議。比如容易侵犯個人隱私,用戶可能陷入信息繭房,被局限在特定的信息圈子中,難以接觸到多元化的信息和觀點。此外,人工智能生成的內(nèi)容是否會侵犯版權(quán)?假如產(chǎn)生錯誤信息,責(zé)任應(yīng)主要由誰來承擔(dān)?如何確保AIGC技術(shù)在生成內(nèi)容時遵守法律法規(guī)和新聞職業(yè)道德?這些問題亟需通過相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定與完善來進行規(guī)范。本文旨在通過分析AIGC技術(shù)在新聞行業(yè)中的具體應(yīng)用,探討在遵守法律法規(guī)和新聞職業(yè)道德前提下,如何有效利用這一技術(shù),推動新聞行業(yè)更好發(fā)展。
一、AIGC技術(shù)給新聞行業(yè)帶來的革新與影響
(一)技術(shù)推動下的新聞生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變
AIGC技術(shù)崛起已經(jīng)開始改變新聞行業(yè)的運作模式,尤其是在新聞采寫、編輯和發(fā)布流程方面帶來了深刻變革。AIGC技術(shù)能夠通過大數(shù)據(jù)和算法進行自動化分析,快速識別熱點新聞事件,從而使媒體能夠以前所未有的速度跟進時事。例如,在新聞采寫方面,通過自動監(jiān)控社交媒體動態(tài)和其他新聞源,AIGC系統(tǒng)能夠?qū)崟r捕捉到突發(fā)事件,自動生成新聞初稿,極大地提高了新聞的采寫效率。在新聞編輯方面,AIGC技術(shù)可以根據(jù)預(yù)設(shè)編輯規(guī)則和算法模型,自動整合與編排新聞內(nèi)容,包括視頻剪輯、圖片選擇和文字生成等,從而減輕編輯人員的工作負擔(dān),使他們能夠?qū)⒏嗑ν度氲叫侣剝?nèi)容的深度開發(fā)和質(zhì)量提升上。在新聞發(fā)布階段,AIGC技術(shù)能夠根據(jù)用戶閱讀偏好和歷史行為數(shù)據(jù),自動推送個性化新聞內(nèi)容,這不僅增強了用戶體驗,也為新聞媒體提供了更精準(zhǔn)的受眾定位和廣告經(jīng)營策略。
AIGC技術(shù)在提升內(nèi)容生產(chǎn)多樣性和創(chuàng)新性方面也顯示出巨大潛力。由于AIGC系統(tǒng)能夠接入和處理不同來源和種類的數(shù)據(jù),它可以跨越傳統(tǒng)新聞報道局限,結(jié)合多種數(shù)據(jù)源生成更為豐富和多元的內(nèi)容。比如,它可以輕松地將全球不同地區(qū)的新聞事件與本地社會文化、經(jīng)濟發(fā)展背景相結(jié)合,創(chuàng)作出具有更廣闊視角和多元風(fēng)格的新聞報道。這為媒體探索新的敘事方式和內(nèi)容創(chuàng)新提供了技術(shù)支持,推動新聞行業(yè)朝著更加自動化、智能化的方向發(fā)展。
(二)提升內(nèi)容個性化與互動性
AIGC技術(shù)在提升新聞內(nèi)容個性化和互動性方面展現(xiàn)出潛力,通過分析用戶行為數(shù)據(jù)、瀏覽歷史和互動反饋,能夠生成高度定制化內(nèi)容,這不僅增強了用戶的閱讀體驗,也提高了內(nèi)容吸引力和留存率。例如,根據(jù)用戶以往對特定主題的興趣和互動程度,AIGC系統(tǒng)可以自動調(diào)整內(nèi)容推薦算法,推送更符合個人喜好和需求的新聞報道。這種高度個性化的內(nèi)容服務(wù)使得媒介平臺能夠在信息過載的數(shù)字環(huán)境中脫穎而出,更有效捕獲和維持用戶注意力。
AIGC技術(shù)的應(yīng)用也極大地增強了新聞內(nèi)容與用戶之間的互動性。通過實時分析用戶在平臺上的評論、分享和點贊等行為,AIGC系統(tǒng)能夠即時調(diào)整內(nèi)容展示方式,甚至動態(tài)生成互動元素,如投票和問答,以增加用戶參與度。這使用戶感受到內(nèi)容非常貼合個人興趣和偏好,也通過充分互動來提升用戶對媒介平臺的忠誠度。因此,AIGC不僅是推動內(nèi)容生產(chǎn)個性化的工具,更是提高用戶參與度和滿意度的關(guān)鍵技術(shù),為媒體融合轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐。
二、AIGC技術(shù)應(yīng)用帶來的問題及爭議
(一)真實性和準(zhǔn)確性問題
AIGC技術(shù)的應(yīng)用雖然提高了新聞生產(chǎn)的效率和個性化程度,但其自動化特性也引發(fā)了人們對于信息失真和造成誤導(dǎo)的嚴重擔(dān)憂,系統(tǒng)在未經(jīng)人工嚴格審核的情況下可能會發(fā)布有失偏頗的信息。而且,AIGC技術(shù)在處理具有復(fù)雜背景和多重視角的新聞事件時,可能無法準(zhǔn)確捕捉事件全貌,導(dǎo)致內(nèi)容表達片面性或誤導(dǎo)性。根據(jù)表1可知,雖然AIGC技術(shù)為新聞行業(yè)帶來了諸多便利,但也需要通過加強監(jiān)管和完善法律法規(guī)等來規(guī)避相關(guān)問題。
(二)法律與倫理風(fēng)險問題
在新聞行業(yè)中應(yīng)用AIGC技術(shù),盡管提高了生產(chǎn)效率與個性化內(nèi)容的推送效率,但同時也引發(fā)了一系列法律與倫理風(fēng)險問題,關(guān)涉社會責(zé)任與道德考量。例如,可能會過度收集個人信息,侵犯用戶個人隱私;AIGC在缺乏嚴格的人工審核的情況下,可能會處置失當(dāng),尤其是在面對復(fù)雜和敏感新聞事件時。此外,隨著算法決策的自主性增強,內(nèi)容版權(quán)歸屬和責(zé)任歸屬變得模糊,對現(xiàn)有法律框架提出了挑戰(zhàn)。
表2從不同角度詳細展示了AIGC在新聞行業(yè)中引發(fā)的主要法律與倫理風(fēng)險問題,及其相應(yīng)的原因、后果。每一項問題的解決都需要媒體機構(gòu)、法律制定者和技術(shù)開發(fā)者之間緊密合作,以確保技術(shù)應(yīng)用不僅符合法律規(guī)定,還符合倫理標(biāo)準(zhǔn),切實維護公眾利益。
三、優(yōu)化AIGC技術(shù)應(yīng)用的具體策略
通過多維度探討和策略實施,媒體可以更好地利用AIGC技術(shù),同時避免潛在法律與倫理風(fēng)險。
(一)提高透明度和可靠性
透明度不僅涉及技術(shù)操作開放性,也包括對外界的可解釋性和可審計性。透明的AIGC系統(tǒng)能夠讓用戶和監(jiān)管機構(gòu)了解內(nèi)容生成數(shù)據(jù)依據(jù)、算法決策邏輯及其潛在偏見,從而增加公眾對人工智能生成內(nèi)容的信任。制定并完善技術(shù)審查和質(zhì)量監(jiān)管機制,是提高AIGC透明度的有效手段。這包括對AIGC所使用數(shù)據(jù)源進行定期審核,確保數(shù)據(jù)時效性和準(zhǔn)確性,對生成算法進行壓力測試和性能評估,以及建立獨立第三方審核機構(gòu),對AIGC進行定期檢查和評估。
為了增強AIGC系統(tǒng)的可靠性,采用混合編輯模式成為一種趨勢。在這種模式下,AIGC技術(shù)與新聞采編人員協(xié)同工作,結(jié)合各自優(yōu)勢以提升新聞內(nèi)容的整體質(zhì)量。AIGC技術(shù)可以在大量數(shù)據(jù)處理和初步內(nèi)容生成中發(fā)揮其高效和廣覆蓋優(yōu)勢,而新聞采編人員則在內(nèi)容深度分析、語境解讀和事實核實中發(fā)揮不可替代的作用。比如,AIGC可以快速從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取新聞線索和初步草案,而編輯則對這些內(nèi)容進行深入分析,校正可能錯誤,添加必要人文關(guān)懷和倫理考量,確保新聞報道的準(zhǔn)確性和思想性。通過這種混合模式,不僅可以提高報道效率,還能確保報道質(zhì)量和準(zhǔn)確性,有效避免由算法偏差或數(shù)據(jù)錯誤導(dǎo)致的誤導(dǎo)性報道。
(二)優(yōu)化用戶體驗和參與度
通過算法優(yōu)化和互動機制的增強,AIGC技術(shù)可以顯著提升新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)性,提升用戶的參與感,更好地服務(wù)用戶。但個性化內(nèi)容生成的前提是要準(zhǔn)確理解用戶偏好,建立更有效的用戶互動機制,實時調(diào)整內(nèi)容以匹配用戶需求和反饋。由圖2可知,通過這種多維度方法,AIGC技術(shù)不僅提升了新聞內(nèi)容的個性化和實時更新能力,也極大地增強了互動質(zhì)量。而實施這些策略,首先要確保算法的透明性和公正性,同時不斷收集和分析用戶反饋,以便及時調(diào)整優(yōu)化算法機制和內(nèi)容生產(chǎn)策略。這種持續(xù)的優(yōu)化循環(huán),有助于構(gòu)建更優(yōu)異的新聞生產(chǎn)環(huán)境,促使新聞媒體與用戶之間形成良性互動,增加用戶對平臺的忠誠度和滿意度。
(三)應(yīng)對法律與倫理風(fēng)險挑戰(zhàn)
應(yīng)對AIGC所帶來的法律與倫理風(fēng)險挑戰(zhàn),需要構(gòu)建完善的法律法規(guī)和倫理監(jiān)管體系。這不僅涉及技術(shù)實施的規(guī)范,還包括確保內(nèi)容的公正性、透明性以及責(zé)任的明確。合理的法律框架應(yīng)明確界定人工智能生成內(nèi)容的責(zé)任歸屬,比如其內(nèi)容版權(quán)歸屬于機構(gòu)還是算法開發(fā)者;明確如果造成新聞失實、誤導(dǎo)或損害公共利益,如何追溯責(zé)任并進行相應(yīng)的法律制裁。
建立完善的倫理審查機制,是合理運用AIGC并確保其符合公共道德標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵舉措之一。這一機制應(yīng)引入跨學(xué)科專家團隊,負責(zé)審查AIGC系統(tǒng)設(shè)計、實施過程及其輸出內(nèi)容,確保所有自動生成的新聞報道都符合倫理標(biāo)準(zhǔn),不傳播誤導(dǎo)性信息,不生成損害公共利益的內(nèi)容,也不會侵犯個人隱私。倫理審查小組應(yīng)定期發(fā)布審查報告,公開審核結(jié)果。
四、結(jié)語
可以預(yù)見,AIGC將對新聞行業(yè)產(chǎn)生深遠影響,不斷推動新聞生產(chǎn)和分發(fā)過程的智能化和自動化。隨著技術(shù)日益成熟,AIGC有潛力深刻改變媒體與受眾之間的互動模式,提高新聞內(nèi)容生產(chǎn)分發(fā)的個性化,增強與用戶的互動性,同時極大提升信息處理和報道的速度。當(dāng)然,AIGC技術(shù)在帶來便利的同時,也面臨一系列挑戰(zhàn),特別是在如何確保內(nèi)容客觀準(zhǔn)確、符合法律和倫理規(guī)范以及不侵犯用戶隱私等方面。隨著AIGC技術(shù)在新聞行業(yè)的深入應(yīng)用,媒體需要在利用好其帶來的便利的同時,建立嚴格的監(jiān)管機制,不斷審視和更新相關(guān)法律規(guī)范和道德標(biāo)準(zhǔn),確保技術(shù)進步能夠切實增進公眾福祉,助力黨的新聞事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
參考文獻:
[1]陳建飛.生成式人工智能的媒體應(yīng)對[J].傳媒評論,2023(12):25-29.
[2]王鳳翔,李宜桐.人工智能生成內(nèi)容形成新聞傳播范式革命[J].城市學(xué)刊,2023,44(06):60-66.
[3]喻國明,李釩.提示工程師:未來新聞工作者的身份轉(zhuǎn)變與邏輯重構(gòu)[J].未來傳播,2023,30(04):2-12+140.
[4]胡正榮,李涵舒.顛覆與重構(gòu):AIGC的效用危機與媒介生態(tài)格局轉(zhuǎn)化[J].新聞與寫作,2023(08):48-55.
[5]胡翼青,黃悠然.生成式人工智能背景下的媒體融合——基于產(chǎn)能的視角[J].中國編輯,2024(05):28-34.
[6]涂凌波,劉夢青.超越“新聞客觀性”:新聞復(fù)合主體與新聞知識信任機制重建[J].新聞與寫作,2024(05):14-26.
[7]魏凌鋒.人工智能技術(shù)在新聞業(yè)的應(yīng)用及其影響[J].記者搖籃,2024(05):9-11.
[8]李亞蝶.人工智能對新聞?wù)鎸嵭缘挠绊懷芯縖J].記者搖籃,2024(05):12-14.
[9]周健宇,黃淑愿.AIGC背景下新聞生產(chǎn)的挑戰(zhàn)、機遇與應(yīng)對——以ChatGPT為切入點[J].決策咨詢,2024(02):71-76.
[10]劇大偉,李陸昊,吳彬.AIGC人工智能生產(chǎn)內(nèi)容工具運用分析[J].廣播電視網(wǎng)絡(luò),2024,31(04):35-37.
[11]吳東駿.智能化制作環(huán)境下電視新聞拍攝制作技術(shù)創(chuàng)新研究[J].衛(wèi)星電視與寬帶多媒體,2024,21(08):40-42.
[12]姜琦.融媒體環(huán)境下新聞采編的優(yōu)化策略[J].衛(wèi)星電視與寬帶多媒體,2024,21(08):73-75.
(作者單位:滁州市廣播電視臺)
責(zé)編:項賢勇