摘要：VOCs是具有代表性的大氣環(huán)境揮發(fā)性有機物，所以以vocs為例，研究大氣環(huán)境中的揮發(fā)性有機物污染特征提取方法。根據(jù)山東威海工業(yè)園區(qū)環(huán)境信訪分布圖分析VOCs來源。以氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用法為基礎(chǔ)，通過設(shè)定采樣時間、儀器、試劑，提取該園區(qū)大氣環(huán)境VOCs中的污染特征。通過分析VOCs污染特征濃度的時間變化規(guī)律、不同管控措施下的變化情況、污染特征監(jiān)測對比，驗證了該方法能夠精準(zhǔn)快速提取大氣環(huán)境揮發(fā)性有機物污染特征，具有較好的實際應(yīng)用價值。

關(guān)鍵詞：大氣環(huán)境；揮發(fā)性有機物；特征提?。籚OCs；環(huán)境信訪分布圖

中圖分類號：X511 文獻標(biāo)志碼：B

前言

隨著科技的不斷進步和環(huán)保要求的日益嚴(yán)格，需要不斷探索更為高效的VOCs特征提取方法，以應(yīng)對大氣環(huán)境污染問題。揮發(fā)性有機物（VOCs）是造成大氣環(huán)境污染的主要有機物之一，其中包含許多具有強毒性的有害物質(zhì)。長期暴露于這些物質(zhì)中，對人體健康帶來危害，VOCs還是大氣光化學(xué)反應(yīng)的重要參與者，極易導(dǎo)致灰霾、光化學(xué)煙霧等大氣環(huán)境污染問題，給生活環(huán)境帶來極大的困擾。為有效應(yīng)對這一問題，快速提取VOCs的污染特征變得尤為重要。這能夠為后續(xù)的控制措施提供良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，對中國大氣環(huán)境質(zhì)量的改善具有重要意義。王興華等人提出基于蘇瑪罐采樣方式的方法，對油田大氣中VOCs特征成分進行監(jiān)測。該方法在一段時間內(nèi)持續(xù)監(jiān)測了某油田生產(chǎn)開發(fā)區(qū)及其周邊的大氣環(huán)境，得出VOCs污染特征的分布規(guī)律，并對VOCs的特征成分進行分析，提取了光化學(xué)反應(yīng)特征，明確對周邊環(huán)境的影響。然而，盡管該方法在VOCs特征監(jiān)測方面取得一定成果，但特征提取效率較低。

為了解決上述方法中存在的問題，文章提出了大氣環(huán)境中的揮發(fā)性有機物污染特征提取方法的研究。該方法不僅繼承前人的研究成果，還通過引入新技術(shù)和新算法，大幅提升了特征提取的效率和準(zhǔn)確性。