摘 要:水果產(chǎn)業(yè)一直以來(lái)都是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的重要組成部分,其市場(chǎng)前景備受矚目,然而,隨著水果市場(chǎng)需求日益增長(zhǎng),水果分級(jí)的效率和準(zhǔn)確性成為亟待改進(jìn)的重點(diǎn)。機(jī)器視覺作為一種新興科學(xué)技術(shù),在水果分級(jí)領(lǐng)域有巨大的發(fā)展空間。本文從我國(guó)水果分級(jí)現(xiàn)狀入手,分析機(jī)器視覺技術(shù)及其對(duì)水果分級(jí)帶來(lái)的好處,對(duì)中國(guó)現(xiàn)有的機(jī)器視覺分級(jí)技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)述,深入剖析現(xiàn)代化先進(jìn)的水果分級(jí)技術(shù)及其設(shè)備難以在生產(chǎn)生活實(shí)施的問題,提出相應(yīng)的解決措施,希望為我國(guó)水果市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展和水果分級(jí)領(lǐng)域的研究創(chuàng)新做出積極貢獻(xiàn)。
關(guān)鍵詞:機(jī)器視覺;水果分級(jí);分級(jí)方法;供應(yīng)鏈
一、引言
在當(dāng)今“質(zhì)享”經(jīng)濟(jì)的大趨勢(shì)下,大眾消費(fèi)水平和膳食營(yíng)養(yǎng)水平都在持續(xù)提升,大眾對(duì)水果消費(fèi)行為由剛需食品消費(fèi)轉(zhuǎn)變?yōu)樾蓍e零食消費(fèi),對(duì)水果的消費(fèi)需求也從功能性需求過渡到品質(zhì)化需求。消費(fèi)者對(duì)水果價(jià)格的整體敏感度下降,水果行業(yè)從性價(jià)比競(jìng)爭(zhēng)逐漸走向品質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng),消費(fèi)者更加看重水果的新鮮度、品質(zhì)、營(yíng)養(yǎng)價(jià)值。然而,中國(guó)水果市場(chǎng)被進(jìn)口水果沖擊嚴(yán)重。根據(jù)聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易庫(kù)的數(shù)據(jù),中國(guó)是世界上最大的水果和蔬菜生產(chǎn)國(guó),表觀消費(fèi)量遠(yuǎn)超排名第二的國(guó)家,但是水果銷售以本國(guó)消費(fèi)為主,參與貿(mào)易的比例一直很低。
造成這樣的原因是農(nóng)民組織化程度低、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、水果采收和流通設(shè)施落后、農(nóng)產(chǎn)品流通渠道較長(zhǎng)且復(fù)雜,水果采摘之后只按照大小和重量進(jìn)行簡(jiǎn)單的分級(jí),分級(jí)程度差、時(shí)效性低、流通周期長(zhǎng)、物流成本高、腐損浪費(fèi)嚴(yán)重。所以,將機(jī)器視覺等各項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于水果分級(jí),提升水果流通效率,減少水果浪費(fèi),是推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和市場(chǎng)擴(kuò)大的關(guān)鍵。
二、我國(guó)水果分級(jí)現(xiàn)狀
目前我國(guó)國(guó)內(nèi)水果商品化處理過程中的清潔、打蠟設(shè)備已經(jīng)比較成熟,關(guān)鍵在于分級(jí)技術(shù)比較落后,還未有十分健全的水果分級(jí)設(shè)備。
傳統(tǒng)的水果分級(jí)方式主要有人工檢測(cè)和機(jī)械檢測(cè)。人工檢測(cè)大多是由農(nóng)民自行揀選或招募工人,不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力費(fèi)錢,耽誤水果最佳食用時(shí)間,而且分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,分類的效率容易受到人們的情緒、疲勞程度以及身體狀況等因素的影響。傳統(tǒng)的機(jī)械分級(jí)也只是根據(jù)水果的大小和質(zhì)量進(jìn)行分級(jí),而無(wú)法對(duì)水果的成熟度、顏色、表面缺陷等指標(biāo)進(jìn)行精確檢測(cè),也就無(wú)法有效實(shí)現(xiàn)水果的品質(zhì)分級(jí),而且會(huì)對(duì)水果造成一定程度的機(jī)械損傷,在檢測(cè)的過程中粗暴的運(yùn)輸方式容易碰傷水果,水果一旦受到損傷,其保質(zhì)期就會(huì)被縮短,慢慢變得腐爛。
水果分級(jí)的指標(biāo)分為外部品質(zhì)和內(nèi)部品質(zhì),傳統(tǒng)的人工與簡(jiǎn)易機(jī)械分級(jí)方式大多是對(duì)于外部品質(zhì)的分級(jí),無(wú)法兼顧水果內(nèi)部品質(zhì)。同時(shí),現(xiàn)行的水果內(nèi)部品質(zhì)檢測(cè)方法應(yīng)用最多的是化學(xué)分析法,通過對(duì)少量的樣本進(jìn)行破壞和內(nèi)部檢測(cè)來(lái)判定整批水果的品質(zhì),可靠性和穩(wěn)定性都比較低。
三、機(jī)器視覺技術(shù)概述
機(jī)器視覺是一種利用計(jì)算機(jī)和攝像機(jī)等設(shè)備,通過對(duì)圖像和視頻進(jìn)行采集、處理、分析和理解,實(shí)現(xiàn)模擬和模仿人類視覺系統(tǒng)的技術(shù)。機(jī)器視覺結(jié)合了計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的方法和技術(shù),對(duì)采集到的圖像或視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括去噪、增強(qiáng)對(duì)比度、圖像配準(zhǔn)、圖像矯正等,然后通過圖像處理算法和特征提取方法,從圖像或視頻中提取出有用的特征信息,如邊緣、紋理、顏色、形狀等,之后根據(jù)事先定義好的目標(biāo)類別,利用特定的算法和模型,在圖像或視頻中檢測(cè)和跟蹤目標(biāo)物體的位置、軌跡和狀態(tài),再將提取到的特征與事先建立好的模型進(jìn)行比較和匹配,以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的識(shí)別與分類。
機(jī)器視覺技術(shù)的主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠從圖像或視頻數(shù)據(jù)中獲取信息,并根據(jù)這些信息做出相應(yīng)的決策或執(zhí)行特定的任務(wù),對(duì)實(shí)時(shí)場(chǎng)景進(jìn)行感知、識(shí)別和理解,從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化和高效率的應(yīng)用。
四、基于機(jī)器視覺技術(shù)的水果分級(jí)方法的優(yōu)點(diǎn)
1.提高分級(jí)的準(zhǔn)確性
基于機(jī)器視覺的水果品質(zhì)分級(jí)方法是通過深度學(xué)習(xí)等圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行水果品質(zhì)分級(jí),可以從水果特征的多個(gè)方面提供高度準(zhǔn)確的分級(jí),不僅可將腐爛果、傷殘果、畸形果、病蟲危害嚴(yán)重的不合格果剔除,使同一級(jí)別水果大小整齊,外形美觀,便于包裝、貯運(yùn)、稱重和銷售,而且可以對(duì)水果的內(nèi)部品質(zhì)進(jìn)行檢測(cè)。
2.提高生產(chǎn)效率
基于機(jī)器視覺的自動(dòng)化分級(jí)系統(tǒng)能夠處理大量的水果,迅速而精確地進(jìn)行分類,減少了人工操作,大大縮短了貨物送達(dá)的時(shí)間,提高了生產(chǎn)效率。相比傳統(tǒng)的手工分級(jí)方式,基于機(jī)器視覺的自動(dòng)化水果分級(jí)系統(tǒng)能夠在更短的時(shí)間內(nèi)完成更多的工作,同時(shí)減少了人為因素對(duì)分級(jí)結(jié)果的影響,降低了生產(chǎn)成本。
3.增強(qiáng)產(chǎn)品的品牌價(jià)值
消費(fèi)者在購(gòu)買水果時(shí)往往會(huì)重視品質(zhì)、新鮮度和外觀等因素,通過使用機(jī)器視覺自動(dòng)水果分級(jí)系統(tǒng),可以向消費(fèi)者提供不同品質(zhì)的水果產(chǎn)品,并且確保這些產(chǎn)品都符合相應(yīng)品質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn),保證水果的質(zhì)量穩(wěn)定性和外觀美觀度,從而增強(qiáng)了產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力,有效提升品牌的價(jià)值和聲譽(yù),吸引更多的消費(fèi)者,擴(kuò)大市場(chǎng)份額。
4.適應(yīng)市場(chǎng)需求
分級(jí)具有靈活性,將機(jī)器視覺與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)結(jié)合,可以根據(jù)市場(chǎng)需求和趨勢(shì)進(jìn)行調(diào)整和預(yù)測(cè)。如果某種特定等級(jí)或品質(zhì)的水果需求上升,該分級(jí)方法可以相應(yīng)地增加該等級(jí)或品質(zhì)的水果分類,以滿足消費(fèi)者的需求。同時(shí),如果市場(chǎng)對(duì)某種品質(zhì)的水果需求下降,也可以相應(yīng)地減少該品質(zhì)的水果分類,以避免可能的庫(kù)存過剩和損失。
5.提高衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)
采用現(xiàn)代技術(shù)的水果分級(jí)方式可以最大限度地減少人員介入,從而降低了潛在的衛(wèi)生風(fēng)險(xiǎn),使得水果更符合食品安全標(biāo)準(zhǔn),對(duì)于提高消費(fèi)者對(duì)水果的信任度和滿意度具有重要意義。同時(shí),安全衛(wèi)生的生產(chǎn)過程也更符合國(guó)外出口產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn),有利于打開海外市場(chǎng)。
五、基于機(jī)器視覺技術(shù)的水果分級(jí)方法研究現(xiàn)狀
以下是我國(guó)學(xué)者運(yùn)用機(jī)器視覺相關(guān)技術(shù)從水果的外部缺陷、顏色、形狀、含糖量4個(gè)方面對(duì)水果分級(jí)的相關(guān)研究。
1.外部缺陷
馬秀麗(2011)提出應(yīng)用視覺注意力選擇機(jī)制對(duì)獲取到的水果圖像進(jìn)行缺陷檢測(cè),實(shí)驗(yàn)表明基于注意力選擇的檢測(cè)結(jié)果更接近人對(duì)缺陷的判定,檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到97.7%。在正確檢測(cè)到水果表面缺陷的基礎(chǔ)上,通過計(jì)算缺陷區(qū)域灰度共生矩和顏色矩來(lái)提取缺陷區(qū)域的紋理特征和灰度特征,并使用支持向量機(jī)的方法對(duì)缺陷區(qū)域進(jìn)行分類,識(shí)別率能達(dá)到較滿意的效果,為95.8%。邱鵬等(2023)在香梨表面損傷識(shí)別的研究中,采用CNN和圖像分割來(lái)實(shí)現(xiàn)損傷的自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別,利用平均灰度值方法、特征提取和CNN分類器的設(shè)計(jì)與訓(xùn)練,進(jìn)行了表面缺陷分類檢測(cè),準(zhǔn)確率可以達(dá)到 91%。
2.顏色
馬秀麗(2011)針對(duì)彩色空間色度分量存在不連續(xù)點(diǎn)的問題,提出了色度旋轉(zhuǎn)方法,將彩色平面逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)120°,然后對(duì)經(jīng)過色度Hue旋轉(zhuǎn)的色度分量進(jìn)行直方圖分析,以獲取不同顏色類別水果的色度變化范圍,最后使用最小距離分類器對(duì)其進(jìn)行分類,可得到97.2%的準(zhǔn)確率。饒秀勤等(2009)提出了一種基于面積加權(quán)直方圖的水果表面顏色特征提取方法,利用水果的H分量面積加權(quán)直方圖提取水果表面顏色,補(bǔ)償水果表面曲率變化引入的檢驗(yàn)誤差,在模式識(shí)別部分采用了主成分分析方法和馬氏距離分析方法對(duì)水果表面顏色進(jìn)行分級(jí),總的分級(jí)誤差僅為1.75%。
3.形狀
姚立健等(2012)采用數(shù)字圖像處理的方法,對(duì)RGB圖像進(jìn)行預(yù)處理,用一個(gè)與水果目標(biāo)具有同樣二階矩的橢圓來(lái)近似表示水果的形狀,然后通過RP算法訓(xùn)練,得到一個(gè)具有9個(gè)隱層神經(jīng)元的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),平均正確率為 92.5%。孫曉杰(2023)提出了一種優(yōu)化型殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蘋果外觀品質(zhì)分級(jí)方法,以ResNet-34為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),將殘差單元中的標(biāo)準(zhǔn)卷積替換為分組卷積,以降低模型的參數(shù)量和時(shí)間復(fù)雜度,加入Channel Shuffle實(shí)現(xiàn)組間混合通信和分組信息融合,使所提取的圖像特征更加豐富,同時(shí)引入通道注意力機(jī)制 ECA 模塊增強(qiáng)關(guān)鍵信息、抑制無(wú)用信息,提高模型特征表達(dá)能力,最后用并行池化替換傳統(tǒng)單一池化層,進(jìn)而最大限度地保留特征信息。
4.含糖量
李軍良(2011)通過比較發(fā)現(xiàn),從水果的近紅外光譜數(shù)據(jù)中提取出主成分特征,采用信息融合技術(shù),在特征層融合DSP和近紅外光譜儀兩種不同傳感器的信息,建立了與近紅外信息融合的蘋果內(nèi)部品質(zhì)糖度分級(jí)模型,其分級(jí)正確率更高。黃星奕等(2012)運(yùn)用SUV對(duì)杏干近紅外光譜進(jìn)行預(yù)處理,分別采用偏最小二乘法(PLS)、向后區(qū)間偏最小二乘法(biPLS)和聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法(siPLS)建立杏干糖度的近紅外光譜模型并進(jìn)行比較,得出用近紅外光譜技術(shù)結(jié)合biPLS 法能快速無(wú)損地檢測(cè)杏干糖度。
六、水果分級(jí)技術(shù)應(yīng)用的問題分析及解決措施
雖然我國(guó)已有很多關(guān)于水果分級(jí)方面的研究,但是大多都停留在理論層面,受諸多因素的限制,難以做到真正落地實(shí)施,以下是關(guān)于用機(jī)器視覺及相關(guān)技術(shù)在水果分級(jí)中應(yīng)用的問題分析及解決措施。
1.問題分析
(1) 相關(guān)設(shè)施設(shè)備建設(shè)成本高
實(shí)施水果分級(jí)需要一系列先進(jìn)的設(shè)備和設(shè)施,如光電分選機(jī)、傳輸帶、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)等,這些設(shè)備的采購(gòu)、安裝和維護(hù)費(fèi)用均較高,對(duì)于一些規(guī)模較小或經(jīng)濟(jì)薄弱的水果種植戶而言負(fù)擔(dān)較大。此外,大規(guī)模的設(shè)施建設(shè)還需要消耗大量的人力、物力資源,導(dǎo)致實(shí)施難度增加。
(2) 運(yùn)行實(shí)施需要專業(yè)化知識(shí)
水果分級(jí)涉及復(fù)雜的光學(xué)識(shí)別技術(shù)、計(jì)算機(jī)圖像處理和數(shù)據(jù)分析等方面的知識(shí),需要專業(yè)人士進(jìn)行操作和維護(hù)。然而,我國(guó)在這方面的人才儲(chǔ)備相對(duì)較少,從事人工水果分級(jí)的大多為農(nóng)村剩余勞動(dòng)力,缺乏具備專業(yè)知識(shí)的技術(shù)人員、農(nóng)民和經(jīng)營(yíng)者,難以有效地操作和管理分級(jí)設(shè)備,這也限制了水果分級(jí)實(shí)施的范圍和效果。
(3) 分級(jí)的設(shè)施設(shè)備存在適應(yīng)性問題
水果的大小、形狀、顏色和品質(zhì)各不相同,現(xiàn)在的分級(jí)研究大多是針對(duì)單一品種或外觀相似品質(zhì)的水果,難以適應(yīng)眾多水果品種的分級(jí)要求。分級(jí)過程中,水果的外觀可能受到光照、濕度和其他環(huán)境因素的影響,這可能導(dǎo)致系統(tǒng)的性能受到波動(dòng),分級(jí)結(jié)果不準(zhǔn)確。
(4) 初期使用時(shí)數(shù)據(jù)標(biāo)注困難
機(jī)器視覺等多種技術(shù)組合的水果分級(jí)系統(tǒng)通常依賴大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)識(shí)別和分級(jí),數(shù)據(jù)的標(biāo)注過程是耗時(shí)且昂貴的,在分級(jí)系統(tǒng)正式投入使用之前還需要經(jīng)過多次調(diào)試,不適宜保鮮期較短的水果。
(5) 分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)不一致
水果分級(jí)必須確保分級(jí)的準(zhǔn)確性,以滿足市場(chǎng)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),但是我國(guó)還沒有關(guān)于水果的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)體系,各地區(qū)、各企業(yè)甚至各個(gè)環(huán)節(jié)的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)不盡相同,極大地限制了水果的流通。
2.解決措施
(1) 提供資金或設(shè)備租賃計(jì)劃
政府可以通過農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼計(jì)劃、農(nóng)業(yè)發(fā)展項(xiàng)目或資金援助,以協(xié)助農(nóng)民和農(nóng)業(yè)企業(yè)購(gòu)買智慧化水果分級(jí)設(shè)備或技術(shù)。農(nóng)業(yè)合作社和農(nóng)業(yè)企業(yè)可以建立共享設(shè)備或設(shè)備租賃計(jì)劃,將設(shè)備成本分?jǐn)偨o多個(gè)農(nóng)戶,降低每個(gè)農(nóng)戶的成本,減輕農(nóng)民的負(fù)擔(dān)。金融機(jī)構(gòu)可以提供農(nóng)民和農(nóng)業(yè)企業(yè)購(gòu)買先進(jìn)的水果分級(jí)技術(shù)所需的融資支持。
(2) 提供培訓(xùn)和技術(shù)支持
由技術(shù)供應(yīng)商安排具有豐富技術(shù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)培訓(xùn)師,根據(jù)不同用戶群體的需求進(jìn)行培訓(xùn)計(jì)劃的定制,包括農(nóng)民、工人和技術(shù)維護(hù)人員。建立涵蓋操作設(shè)備的基本培訓(xùn)、維護(hù)和故障排除的培訓(xùn)以及安全培訓(xùn)等全面的培訓(xùn)計(jì)劃。提供易于理解的培訓(xùn)材料,如用戶手冊(cè)、視頻教程和圖形說明等,這些材料可以幫助用戶在培訓(xùn)結(jié)束后繼續(xù)參考和學(xué)習(xí)。設(shè)立熱線電話或在線支持渠道,以便用戶能夠在需要時(shí)獲得技術(shù)支持。培訓(xùn)內(nèi)容也需要根據(jù)技術(shù)發(fā)展定期更新,反映最新的技術(shù)和最佳應(yīng)用方法。政府和農(nóng)業(yè)組織可以提供財(cái)政支持,盡量減少或減免培訓(xùn)費(fèi)用,以確保培訓(xùn)的普及性。
(3) 將基于機(jī)器視覺的水果分級(jí)作為供應(yīng)鏈的一環(huán)
水果在收獲后,經(jīng)過采集后立即送入分級(jí)設(shè)備,根據(jù)市場(chǎng)需求,設(shè)備根據(jù)水果的大小、重量、顏色和質(zhì)量等參數(shù)將水果精確、高效地劃分為不同等級(jí),加快供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度,減少等待時(shí)間,確保高質(zhì)量的產(chǎn)品進(jìn)入高端市場(chǎng),而次級(jí)產(chǎn)品則可以用于加工或其他用途,最大限度地提高收益,減少浪費(fèi)。同時(shí)水果分級(jí)系統(tǒng)記錄和存儲(chǔ)每個(gè)水果相關(guān)的數(shù)據(jù),如產(chǎn)地、收獲日期和分級(jí)結(jié)果,這有助于供應(yīng)鏈追溯和質(zhì)量控制,提高了產(chǎn)品的安全性和可追溯性。還可以對(duì)供應(yīng)商的產(chǎn)品信息進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋,經(jīng)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)和調(diào)研后,收購(gòu)商可根據(jù)需求信息選擇合適的供應(yīng)商,以適應(yīng)市場(chǎng)變化,減少因產(chǎn)品不符合市場(chǎng)需求而造成的浪費(fèi)。
(4) 繼續(xù)深入對(duì)水果分級(jí)方式方法的研發(fā)
開發(fā)通用的水果分級(jí)算法和系統(tǒng),不只針對(duì)單一的水果品種,甚至可以開發(fā)對(duì)于各類蔬菜的分級(jí)系統(tǒng)。提高水果分級(jí)系統(tǒng)的適應(yīng)性,在不同光照、溫度、濕度的環(huán)境條件下都能實(shí)現(xiàn)高精度、高效率的分級(jí)。不僅要注重外部品質(zhì)的分級(jí),內(nèi)部品質(zhì)也同等重要,加強(qiáng)對(duì)于水果內(nèi)、外部品質(zhì)相結(jié)合的水果分級(jí)系統(tǒng)的研發(fā)。
(5) 制定相對(duì)統(tǒng)一的水果分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)規(guī)范
我國(guó)政府機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)協(xié)會(huì)、行業(yè)組織應(yīng)共同努力協(xié)調(diào),制定統(tǒng)一的水果分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)并大力推廣實(shí)施。鼓勵(lì)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)對(duì)接,以確保國(guó)內(nèi)生產(chǎn)的產(chǎn)品符合國(guó)際市場(chǎng)的需求,擴(kuò)大產(chǎn)品的出口機(jī)會(huì)。政府和相關(guān)組織提供培訓(xùn)和教育,以確保生產(chǎn)者、包裝廠和果蔬分級(jí)設(shè)備的操作員乃至消費(fèi)者了解和遵守標(biāo)準(zhǔn)。建立質(zhì)量認(rèn)證體系,對(duì)符合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品進(jìn)行認(rèn)證,提高產(chǎn)品的信譽(yù)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。加強(qiáng)監(jiān)督和執(zhí)法,確保水果分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)得到有效執(zhí)行,對(duì)不符合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品進(jìn)行處罰,確保市場(chǎng)上的產(chǎn)品質(zhì)量和安全。
參考文獻(xiàn):
[1]陸華良,王冬琴.果蔬類農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈簡(jiǎn)化分析——以蘇果超市為例[J].天津農(nóng)業(yè)科學(xué),2013(8):37-43.
[2]劉明濤,劉亞,郭俊先.水果無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的研究與應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)科技與裝備,2017(6):51-55.
[3]王曉云,喬豪杰,劉鳳麗,等.基于機(jī)器視覺的水果品質(zhì)分級(jí)方法綜述[J].成組技術(shù)與生產(chǎn)現(xiàn)代化,2023(1):6-13.
[4]馬秀麗.基于數(shù)字圖像處理的水果表面品質(zhì)檢測(cè)方法研究[D].沈陽(yáng):東北大學(xué),2011.
[5]邱鵬,蘇兆兆,賈瑤鏇.基于機(jī)器視覺的香梨表面損傷識(shí)別研究[J].信息系統(tǒng)工程,2023(12):133-136.
[6]饒秀勤,應(yīng)義斌.水果按表面顏色分級(jí)的方法[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版),2009(5):869-871.
[7]姚立健,邊起,雷良育,等.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水果分級(jí)研究[J].浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2012(5):926-930.
[8]孫曉杰.基于殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蘋果外觀品質(zhì)分級(jí)研究[D].煙臺(tái):山東工商學(xué)院,2023.
[9]李軍良.基于機(jī)器視覺和近紅外光譜的水果品質(zhì)分級(jí)研究[D].南京:南京航空航天大學(xué),2011.
[10]黃星奕,錢媚,徐富斌.基于機(jī)器視覺和近紅外光譜技術(shù)的杏干品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2012(7):260-265.