摘" "要：以1992—2022年“北大核心”、CSSCI、CSCD中的534篇社區(qū)志愿服務(wù)相關(guān)文獻(xiàn)為研究對象，以2009年為時間節(jié)點(diǎn)對前后近二十年的文章進(jìn)行比較分析。借助CiteSpace對其關(guān)鍵詞、前沿?zé)狳c(diǎn)等信息進(jìn)行可視化分析研究，發(fā)現(xiàn)2009年以前我國的社區(qū)志愿服務(wù)領(lǐng)域研究成果并不豐碩，還存在著諸多問題，而從2009年開始至2022年的社區(qū)志愿服務(wù)正處于上升發(fā)展階段，逐漸成為研究熱點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：社區(qū)；志愿服務(wù)；CiteSpace；可視化分析

中圖分類號：D632.9；G353.1" " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " 文章編號：1673-291X（2024）10-0127-04

志愿服務(wù)是一種服務(wù)學(xué)習(xí)方法，通過奉獻(xiàn)和參與提供工作而無需金錢捐助，從而為個人、社區(qū)和社會帶來利益[1]。社區(qū)志愿服務(wù)是志愿者服務(wù)的重要組成部分[2]，它指志愿者能夠?yàn)楦纳粕鐣?wù)、促進(jìn)社會進(jìn)步、推動社會福利事業(yè)而提供的服務(wù)，并且在此過程中個人出于自愿而貢獻(xiàn)自己的時間和精力，不獲取任何物質(zhì)報酬[3]。社區(qū)服務(wù)是指通過服務(wù)設(shè)施、服務(wù)項(xiàng)目等方式滿足社區(qū)居民對于公共福利和生活需求的服務(wù)，它既面向重點(diǎn)對象，又面向全體社區(qū)成員[4]。社區(qū)服務(wù)的目的是利用服務(wù)設(shè)施以及項(xiàng)目來提高社區(qū)居民的生活質(zhì)量，從而促進(jìn)社區(qū)和諧穩(wěn)定發(fā)展。由此可見，社區(qū)志愿服務(wù)對于改善民眾生活、支持社會穩(wěn)定具有重要且特殊的意義，因此應(yīng)該得到足夠的重視。

一、數(shù)據(jù)來源及研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文研究數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)（CNKI）學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫。在檢索時，首先設(shè)置檢索主題為“志愿服務(wù)”，搜索得到41 596本相關(guān)期刊。這個范圍太過廣泛且缺乏準(zhǔn)確性與代表性，因此，改變檢索條件并含相關(guān)主題，改變主題為“社區(qū)”并含“志愿服務(wù)”進(jìn)行高級檢索，得到10 140本相關(guān)期刊。但得到的結(jié)果并未足夠具體，因此繼續(xù)修改搜索條件，將期刊來源類別設(shè)定為“北大核心”、CSSCI、CSCD三種類別進(jìn)行搜索，搜索發(fā)現(xiàn)1992年以前并沒有相關(guān)核心期刊，因此，最終將搜索時間確定為“1992—2022年”，得到534篇相關(guān)文獻(xiàn)。本文以這534篇有效文獻(xiàn)作為研究樣本，以2009年為時間節(jié)點(diǎn)，對搜索出的文章進(jìn)行對比研究，分析社區(qū)志愿服務(wù)當(dāng)前的熱點(diǎn)及趨勢。

（二）研究工具與方法

本文運(yùn)用CiteSpace5.7.R1軟件對534篇文獻(xiàn)樣本進(jìn)行可視化分析。CiteSpace是一款利用共引分析理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法等進(jìn)行多元、分時、動態(tài)的引文可視化分析軟件，主要通過數(shù)據(jù)分析、信息處理、科學(xué)計量和圖形編繪等可視化某一學(xué)科領(lǐng)域的知識[5]。CiteSpace由清華大學(xué)的陳剛教授及其團(tuán)隊(duì)開發(fā)。這款軟件的可操作性很強(qiáng)，因?yàn)檐浖械脑S多參數(shù)都可以自己進(jìn)行調(diào)節(jié)，它可以幫助分析引用文獻(xiàn)等信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并繪制出系列知識圖譜，對關(guān)鍵詞的圖譜、聚類圖、時趨圖等進(jìn)行數(shù)據(jù)的對比分析，結(jié)果可更加直觀地分析解讀我國社區(qū)志愿服務(wù)研究領(lǐng)域的發(fā)展歷程、基本特征以及熱點(diǎn)趨勢。

二、數(shù)據(jù)分析及可視化結(jié)果

（一）文獻(xiàn)時間分布分析

某一領(lǐng)域的發(fā)展歷史背景、變化時間節(jié)點(diǎn)以及研究熱點(diǎn)、焦點(diǎn)可以通過該領(lǐng)域文獻(xiàn)數(shù)量的時間分布情況反映出來。本文選取1992—2022年的534篇文獻(xiàn)。我國社區(qū)志愿服務(wù)領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量于2009年開始出現(xiàn)大幅上升，隨后文獻(xiàn)數(shù)量有所回落，但在2020年又出現(xiàn)了峰值。通過查閱發(fā)現(xiàn)，2008年奧運(yùn)會在北京成功舉辦導(dǎo)致中國志愿服務(wù)事業(yè)在這一年全面快速發(fā)展，致使該領(lǐng)域文章有了一個質(zhì)的飛躍；奧運(yùn)會之后，志愿服務(wù)的發(fā)展又恢復(fù)到了以前較為穩(wěn)定的趨勢。因此，本文選取2009年作為時間節(jié)點(diǎn)，分別對2009年之前和之后的期刊進(jìn)行分析并比較。

（二）發(fā)文作者及機(jī)構(gòu)分析

1.發(fā)文作者分析

文獻(xiàn)作者的分布狀況是該領(lǐng)域科學(xué)研究的縮影之一。對于作者分布的研究可以把握該領(lǐng)域研究的廣度與深度。研究領(lǐng)域的繁榮發(fā)展離不開理論功底扎實(shí)并有豐富成果的核心研究者[6]。因此，分別整理我國1992—2009年以及2010—2022年的社區(qū)志愿服務(wù)領(lǐng)域的主要發(fā)文作者。根據(jù)CiteSpace共現(xiàn)圖譜可知，1992—2009年作者分布的網(wǎng)絡(luò)密度偏低，即各作者之間形成的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系水平較低，聯(lián)系并不密切。從發(fā)文數(shù)量來看，作者譚建光發(fā)文量最多，為6篇；其次許永龍、董春芙以及沈蓓緋發(fā)文也相對較多。其中譚建光與王小玲等4位作者有合作關(guān)系，其余作者研究較為獨(dú)立。

2010—2022年夏辛萍、譚建光以及張秀蘭等幾位作者的發(fā)文量較多，皆為4篇。從合作關(guān)系上來看，李啟明、陳曉鳳、崔棟、展恩欣、郭茹茹等8人有合作關(guān)系，其余作者研究較為獨(dú)立，合作水平較低。與2010年前的作者合作量相比較，2010年后作者的合作更為密切，表明近年來國內(nèi)越來越重視社區(qū)志愿服務(wù)的相關(guān)工作，研究成果日趨豐富，作者間合作密度更高。

2.發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

分析發(fā)文期刊的分布情況能夠?yàn)樵撗芯款I(lǐng)域文獻(xiàn)收集和知識積累提供方向，并在一定程度上反映其理論和實(shí)踐價值[7]。分別整理我國1992—2009年以及2010—2022年的社區(qū)志愿服務(wù)領(lǐng)域的主要發(fā)文機(jī)構(gòu)，同樣根據(jù)CiteSpace共現(xiàn)圖譜可知，1992—2009年間《廣東青年干部學(xué)院》的發(fā)文量最多，為4篇，約占發(fā)文總數(shù)量的4.4%，其余分別是復(fù)旦大學(xué)社會學(xué)系、中山大學(xué)人類學(xué)系、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院等。2010—2022年間北京師范大學(xué)社會發(fā)展與公共政策學(xué)院的發(fā)文量最多，為7篇，約占發(fā)文總數(shù)量的1.58%，其余分別是南京大學(xué)社會學(xué)院、華中師范大學(xué)社會學(xué)院等。

綜合來看，北京師范大學(xué)社會發(fā)展與公共政策學(xué)院、南京大學(xué)社會學(xué)院和華中師范大學(xué)社會學(xué)院這三個發(fā)文機(jī)構(gòu)的發(fā)文量較多，說明這三所高校的相應(yīng)學(xué)院在社區(qū)志愿服務(wù)領(lǐng)域當(dāng)中的貢獻(xiàn)較多。從發(fā)文機(jī)構(gòu)所在地區(qū)的視角看，大多數(shù)地區(qū)處于省會城市，因?yàn)檫@些城市擁有更加豐富的教育資源、更好的科研能力以及更高的文化水平，而且對于科研的投入更多。因此，在今后的研究中，可以加強(qiáng)各省會城市高校與非省會城市高校之間在社區(qū)志愿服務(wù)領(lǐng)域的合作，以此共同推進(jìn)該領(lǐng)域的進(jìn)步發(fā)展。

三、社區(qū)志愿服務(wù)研究熱點(diǎn)分析

以1992—2009年及2010—2022年兩個時間段的文章進(jìn)行關(guān)鍵詞、聚類圖以及時趨圖的可視化分析，對比分析社區(qū)志愿服務(wù)的研究趨勢及熱點(diǎn)。

（一）關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是作者對文章內(nèi)容的高度濃縮和提煉總結(jié)，能夠揭示文章的核心主旨。對某一領(lǐng)域文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞的歸納分析，可以反映出該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[5]。1992—2009年論文在CiteSpace生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖1所示，圖中節(jié)點(diǎn)數(shù)N=205個，節(jié)點(diǎn)間連線E=380個，網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.018 2。根據(jù)圖1中節(jié)點(diǎn)的大小來尋找關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)以揭示研究背景，其中節(jié)點(diǎn)越大表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高。循此可以清晰地看出，“志愿服務(wù)”的節(jié)點(diǎn)最大，其次為“社區(qū)服務(wù)”的節(jié)點(diǎn)，并且大量關(guān)鍵詞都以這兩個關(guān)鍵詞為中心，產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。另外，“社區(qū)”“志愿者”等節(jié)點(diǎn)也很明顯，并且可以看到各關(guān)鍵詞以“志愿服務(wù)”為中心分布，這些散落在四周的小節(jié)點(diǎn)已揭示了研究前沿和研究熱點(diǎn)。

2010—2022年444篇論文在CiteSpace生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，如圖2所示，圖中出現(xiàn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)N=370個，節(jié)點(diǎn)間連線E=469個，網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.006 9。根據(jù)圖2可以清晰地看出，“志愿服務(wù)”的節(jié)點(diǎn)最大，說明每個年份都有學(xué)者持續(xù)研究該領(lǐng)域。另外，“時間銀行”“社區(qū)治理”等節(jié)點(diǎn)也相對較大，同時可以看到各關(guān)鍵詞以“志愿服務(wù)”為中心分布，這些散落在四周的小節(jié)點(diǎn)已揭示了研究前沿和研究熱點(diǎn)。

關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜能夠清晰直觀地反映該研究領(lǐng)域的高頻熱點(diǎn)詞，是文獻(xiàn)核心觀點(diǎn)的高度提煉（表1），表格左側(cè)整理出1992—2009年的高頻關(guān)鍵詞。綜合圖表來看，“志愿服務(wù)”出現(xiàn)頻次最高，為24次；其次是“社區(qū)服務(wù)”，出現(xiàn)了18次；“志愿者”“社區(qū)志愿服務(wù)”“社區(qū)”“居委會”出現(xiàn)頻次也較高，均在5次以上。同樣，表2為2010—2022年的高頻關(guān)鍵詞，“志愿服務(wù)”出現(xiàn)頻次最高，為99次；而“志愿服務(wù)”“社區(qū)”等關(guān)鍵詞的中心性較高。

中心性是指一個關(guān)鍵詞在文本或語料庫中的重要性程度，通常是通過計算該關(guān)鍵詞在文本中出現(xiàn)的頻率和上下文語境等因素來確定的，對于文本分析和信息檢索等領(lǐng)域具有重要作用。通常來講，中心性越高，說明該關(guān)鍵詞的引用頻率越高。依據(jù)這一點(diǎn)對這個關(guān)鍵詞展開深入的分析，總結(jié)出社區(qū)志愿服務(wù)多是圍繞養(yǎng)老服務(wù)進(jìn)行的，且參與者多是優(yōu)秀的共產(chǎn)黨員。從此處可以看出，2009年前論文的關(guān)鍵詞頻次沒有2009年之后關(guān)鍵詞頻次高，說明在社區(qū)志愿服務(wù)領(lǐng)域有越來越多的學(xué)者在開拓研究，并逐漸形成研究熱點(diǎn)。

（二）社區(qū)志愿服務(wù)研究關(guān)鍵詞聚類圖譜

CiteSpac可以根據(jù)文獻(xiàn)共被引關(guān)系通過自動抽取施引文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞或名詞短語產(chǎn)生聚類（Cluster）標(biāo)識，用以歸結(jié)研究聚焦點(diǎn)，每一個聚類可以被認(rèn)為是一個聯(lián)系相對緊密的獨(dú)立研究領(lǐng)域[8]。聚類數(shù)據(jù)除了進(jìn)行總體數(shù)據(jù)整體分析外，還對各個研究聚類分別進(jìn)行了關(guān)鍵詞分析，以期解剖熱點(diǎn)關(guān)鍵詞的分布結(jié)構(gòu)。通過LLR方法對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，1992—2009年論文的關(guān)鍵詞形成了5個關(guān)鍵詞聚類標(biāo)簽，聚類后的輪廓值是0.810 6，模塊化值是0.565 2gt;0.3，意味著2009年以前的關(guān)鍵詞聚類結(jié)構(gòu)也顯著。從圖3可知，1992—2009年參與社區(qū)志愿服務(wù)的多為青年志愿服務(wù)。

2010—2022年形成了9個關(guān)鍵詞聚類標(biāo)簽，聚類后的輪廓值是0.451 1，模塊化值是0.799 1gt;0.3，意味著聚類結(jié)構(gòu)顯著。從表2可以清晰地看出，志愿服務(wù)主要是為了社會治理創(chuàng)新以及美好生活建設(shè)等；實(shí)現(xiàn)路徑包括社區(qū)護(hù)理、智慧醫(yī)養(yǎng)照護(hù)、大學(xué)生志愿服務(wù)以及黨員志愿者；社會動員機(jī)制是通過廣泛參與、志愿者組織以及優(yōu)秀共產(chǎn)黨員的參與等；治理的機(jī)構(gòu)為服務(wù)體系、體育管理機(jī)制以及公共體育服務(wù)等。通過與1992—2009年的聚類圖對比，可以發(fā)現(xiàn)，2010—2022年社區(qū)志愿服務(wù)相關(guān)的研究呈上升趨勢。

（三）研究演進(jìn)脈絡(luò)分析

演進(jìn)脈絡(luò)的分析與研究可以幫助我們深入了解該領(lǐng)域在不同時間段的熱點(diǎn)與趨勢。利用CiteSpace形成時區(qū)圖（圖4）。時區(qū)圖是Citespace中的一種可視化圖表，它是通過時間來表示知識發(fā)展脈絡(luò)的可視圖，用于展示研究領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)和趨勢。時區(qū)圖中的每個關(guān)鍵詞都與一系列的文獻(xiàn)節(jié)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)，節(jié)點(diǎn)的大小表示該關(guān)鍵詞的引用頻次。節(jié)點(diǎn)越大，表示在該時區(qū)的文獻(xiàn)和成果越多，說明在此時間節(jié)點(diǎn)該領(lǐng)域的發(fā)展較好；反之，則在該時間領(lǐng)域發(fā)展得較弱。也可以通過時間段節(jié)點(diǎn)的連線看出各時間段與關(guān)鍵詞的聯(lián)系。

四、結(jié)論

通過上文對1992—2009年以及2010—2022年兩個時間段進(jìn)行比較分析可以了解到，2009年以前我國的社區(qū)志愿服務(wù)領(lǐng)域還處于剛剛起步階段，資源不足、結(jié)構(gòu)不合理，相關(guān)文章分析研究較少，動員機(jī)制、實(shí)現(xiàn)路徑、志愿服務(wù)的組織體制和運(yùn)行機(jī)制以及政策等都不夠明確，存在著諸多問題；同時，社會化的社區(qū)志愿服務(wù)體制還未完全建立，功能還未發(fā)揮出來。2009年后情況有所好轉(zhuǎn)，該領(lǐng)域的發(fā)文量大量增加，在該領(lǐng)域有了進(jìn)一步的分析，發(fā)表的成果增多，該領(lǐng)域處于相對繁榮時期；同時，志愿服務(wù)的組織體制和運(yùn)行機(jī)制以及政策也有所改善。

近年來，國內(nèi)越來越重視社區(qū)志愿服務(wù)研究，研究成果日趨豐富，基本能夠滿足社會與人們的需要，通過自助、互助的群眾參與，為居民提供各種服務(wù)，從而提高生活質(zhì)量和促進(jìn)社會穩(wěn)定，維護(hù)公共價值。因此，社區(qū)志愿服務(wù)應(yīng)得到足夠的重視和支持，以促進(jìn)社區(qū)和諧發(fā)展和人類社會的可持續(xù)發(fā)展。

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Hot Spots and Trends of Community Volunteer Service from CNKI Literature （1992-2022）

— A Comparative Econometric Analysis Based on CiteSpace

ZHEN Caixuan， FENG Danwa

（School of Economics and Management， Harbin Normal University， Harbin 150025， China）

Abstract： This paper takes 534 community volunteer-related journals from 1992 to 2022 in Peking University core， CSSCI and CSCD as the research object， and compares and analyzes the articles in the past 20 years with 2009 as the time node. With the help of CiteSpace， it can visually analyze its keywords， cutting-edge hot spots， and other information. The study found that before 2009， the research results in the field of community volunteer service in China were not fruitful， and there were many problems in the analysis， and community volunteer service from 2009 to 2022 was in an upward stage of development and became more and more a research hotspot.

Key words： Community; Volunteering; CiteSpace; Visual analytics

[責(zé)任編輯" "妤" "文]