摘" 要：在企業(yè)運(yùn)營過程中，傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)管理方式已不能滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。企業(yè)需要更快速、更高效、更靈活地處理標(biāo)準(zhǔn)信息，以適應(yīng)市場的變化和客戶的需求。該研究旨在研究一種方案以優(yōu)化企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)信息處理方式，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)文件管理工作智能化和企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)信息的獲取和共享速度，為企業(yè)提質(zhì)增效。

關(guān)鍵詞：自然語言處理;標(biāo)準(zhǔn)化;數(shù)字化轉(zhuǎn)型;人工智能;數(shù)字經(jīng)濟(jì)

中圖分類號：F270" " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " " " 文章編號：2095-2945（2024）26-0117-05

Abstract： In the process of enterprise operation， the traditional standard management mode can no longer meet the needs of the development of digital economy. Enterprises need to deal with standard information more quickly， efficiently and flexibly to adapt to the changes of the market and the needs of customers. The purpose of this study is to study a scheme to optimize the way of enterprise standard information processing， to realize the intelligence of standard document management， to realize the digital transformation of enterprise management， to improve the speed of enterprise information acquisition and sharing， and to improve the quality and efficiency of enterprises.

Keywords： natural language processing; Standardization; Digital Transformation; artificial Intelligence （AI）; Digital economy

在當(dāng)今快速發(fā)展的數(shù)字化時代下，標(biāo)準(zhǔn)作為國際規(guī)則的重要組成部分，大部分國家或地區(qū)均提出要爭奪新興領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)主權(quán)或占據(jù)主導(dǎo)地位。《ISO戰(zhàn)略2030》[1]強(qiáng)調(diào)ISO標(biāo)準(zhǔn)的普及推動了全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，促進(jìn)了包容和公平的經(jīng)濟(jì)增長，有助于保障人們的健康和安全，為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的未來奠定基礎(chǔ)，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化推動工程建設(shè)數(shù)字化邁上新臺階[2]。隨著新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，標(biāo)準(zhǔn)制定的速度也在加快，標(biāo)準(zhǔn)成為國際科技和產(chǎn)業(yè)競爭中的關(guān)鍵因素。然而，傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)管理方式大部分仍為人工處理，存在效率低下、出錯率高等問題，如何快速有效地管理數(shù)字化資源仍面臨挑戰(zhàn)。

本研究旨在幫助企業(yè)開發(fā)出一種方案以優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)文件的管理方式，實(shí)現(xiàn)企業(yè)更快速、更高效、更靈活地處理數(shù)字化信息，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)文件數(shù)據(jù)按照規(guī)則統(tǒng)一地提取、儲存、加工，從而實(shí)現(xiàn)智能化地自動、快速、準(zhǔn)確的文檔提取工作，實(shí)現(xiàn)企業(yè)文檔的數(shù)字化存儲和管理，以適應(yīng)市場的變化和客戶的需求，提高企業(yè)信息的獲取和共享速度，為企業(yè)發(fā)展提供巨大的競爭優(yōu)勢。

1" 研究背景

1.1" 國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀

1.1.1" 國際標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀

ISO和IEC都建立了相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織，積極推動標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化和機(jī)器可讀國際標(biāo)準(zhǔn)研制、白皮書發(fā)布、在線標(biāo)準(zhǔn)編制（OSD）平臺開發(fā)等工作。ISO聯(lián)合IEC共同發(fā)起了“ISO-IEC SMART 標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目”，即無需人員參與實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器可讀、可用、可理解、可解析，這應(yīng)該是標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化發(fā)展的工作指南。從過去單純的文字表達(dá)方式轉(zhuǎn)變到現(xiàn)在的機(jī)器可讀以及未來的SMART。IEC持續(xù)推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化工作。IEC MSB成立智能標(biāo)準(zhǔn)特別工作組SWG 14（市場和行業(yè)視角），該工作組主要任務(wù)是評估SMART標(biāo)準(zhǔn)對業(yè)界的價值主張，評估SMART標(biāo)準(zhǔn)可能面臨的行業(yè)挑戰(zhàn)，并找出解決方案，分析專家和用戶的技能和能力，評估SMART標(biāo)準(zhǔn)的版權(quán)和許可模式。

1.1.2" 國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字發(fā)展現(xiàn)狀

我國標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的發(fā)展源于對各領(lǐng)域數(shù)字化探索的不斷深入，以及對傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)管理與應(yīng)用方式不足的深刻認(rèn)識。近年來，我國各部委在研發(fā)投入和先行領(lǐng)域的探索方面取得了顯著成果。在智能制造、航空、電力和建筑工程等領(lǐng)域，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的應(yīng)用實(shí)踐不斷推進(jìn)。例如基于ISO 19650電力建設(shè)項(xiàng)目數(shù)字化[3]就是將數(shù)字化運(yùn)用于電力領(lǐng)域，同時，依托各標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會和工作組的努力，我國制定了一系列國家標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋了機(jī)器可讀標(biāo)準(zhǔn)路線、機(jī)器可讀等級模型、標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽集和數(shù)據(jù)字典等多個方向，為標(biāo)準(zhǔn)化工作向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型注入了新的動力。

1.2" 傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)管理模式短板

傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)管理模式存在諸多短板，特別是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下更加凸顯。目前大部分管理方式為人工處理，一部分現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)平臺存在著入口查找不便、功能不完善、流程不清晰和相互沒有打通等問題[4]。而無論是人工處理的管理方式還是現(xiàn)有的數(shù)字化平臺上都包括有信息孤島、文檔丟失和遺忘、無法快速響應(yīng)變化的需求、難以實(shí)現(xiàn)信息共享與協(xié)作等眾多問題。傳統(tǒng)模式下的文檔管理缺乏統(tǒng)一的規(guī)范和有效的技術(shù)支持，導(dǎo)致信息流動受限、效率低下，限制了企業(yè)的創(chuàng)新能力和競爭力。傳統(tǒng)的信息管理服務(wù)需求缺乏深化的潛力，需要技術(shù)引導(dǎo)，更充分地利用數(shù)字化信息[5]。因此，企業(yè)需要轉(zhuǎn)向數(shù)字化文檔管理，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路[6]以提升信息處理的效率、準(zhǔn)確性和安全性，從而適應(yīng)快速變化的商業(yè)環(huán)境。

2" 研究方法

2.1" 自然語言處理技術(shù)

本研究根據(jù)企業(yè)的存量內(nèi)容，結(jié)合企業(yè)不同存量特點(diǎn)，運(yùn)用自然語言處理技術(shù)，在企業(yè)存量數(shù)字化過程中，優(yōu)化大量存量資源的堆積，允許企業(yè)以更智能、高效的方式提取與儲存存量資源，實(shí)現(xiàn)企業(yè)更快速、更高效、更靈活地處理資源信息，從而使得企業(yè)業(yè)務(wù)快速迭代，實(shí)現(xiàn)企業(yè)存量的管理智能化。在企業(yè)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以顯著改進(jìn)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和供應(yīng)鏈管理[7]。

2.2" 數(shù)據(jù)庫技術(shù)

本研究運(yùn)用數(shù)據(jù)庫技術(shù)實(shí)現(xiàn)存儲、組織和管理大量存量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)存量數(shù)據(jù)的快速檢索、版本控制、安全存儲和共享等功能。數(shù)據(jù)庫技術(shù)還用于構(gòu)建知識圖譜，并支持智能存量系統(tǒng)軟件的擴(kuò)展開發(fā)，使數(shù)據(jù)之間的關(guān)系可視化，幫助企業(yè)更好地理解和利用存量信息，提高決策效率和資源管理水平。實(shí)現(xiàn)存量內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化，促進(jìn)數(shù)據(jù)的一致性和合規(guī)性，為企業(yè)存量數(shù)字化提供堅實(shí)的基礎(chǔ)。

2.3" 軟件開發(fā)技術(shù)

本研究使用軟件開發(fā)技術(shù)，設(shè)計先進(jìn)的軟件構(gòu)架，可擴(kuò)展型的存量文檔系統(tǒng)和處理系統(tǒng)。建立存量數(shù)字化軟件，包括文檔處理引擎、企業(yè)界面和自動化工作流程。企業(yè)通過系統(tǒng)對數(shù)據(jù)化存量信息進(jìn)行可視化的查看與操作。系統(tǒng)涵蓋用戶友好的文檔編輯工具、協(xié)作平臺和移動應(yīng)用程序的開發(fā)，以提高文檔數(shù)字化的可用性和便捷性，幫助企業(yè)更好地利用其文檔資源，提高工作效率和競爭力。

3" 技術(shù)路線

3.1" 企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化平臺

企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化平臺是為了滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求而設(shè)計的一種信息技術(shù)解決方案。本平臺旨在幫助企業(yè)管理和應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化文檔，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化流程的自動化、智能化和高效化。企業(yè)可以將傳統(tǒng)的紙質(zhì)或電子文檔數(shù)字化，統(tǒng)一存儲于平臺中，并對文檔進(jìn)行管理、提取、加工和應(yīng)用。企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化平臺由兩大平臺組成。

數(shù)據(jù)預(yù)處理平臺：數(shù)據(jù)預(yù)處理平臺是采用自然語言處理方法對原始數(shù)字化文檔進(jìn)行預(yù)處理操作并進(jìn)行分析，進(jìn)而對數(shù)字化的資源及XML文件進(jìn)行儲存。

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化系統(tǒng)：標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化系統(tǒng)是利用XML解析的數(shù)字化存量或者來源于數(shù)據(jù)庫的信息實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能，將文檔的零散數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)功能。

企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化平臺邏輯如圖1所示。

本系統(tǒng)邏輯架構(gòu)主要包含兩大功能模塊。

數(shù)據(jù)預(yù)處理平臺：數(shù)據(jù)預(yù)處理平臺主要職責(zé)是將電子文檔文件進(jìn)行預(yù)處理操作后的未結(jié)構(gòu)化文件轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化文件的操作。首先，將未處理過的文件導(dǎo)入到數(shù)字化環(huán)境中，使用NLP自然語言技術(shù)對文本進(jìn)行分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理操作。其次，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，規(guī)范化文本數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)的文本特征進(jìn)行提取，基于大量的文本語料庫，通過類似神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練，得到提取后的內(nèi)容，進(jìn)一步檢查所提取到的數(shù)據(jù)信息并將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化包裝后導(dǎo)出，從而得到結(jié)構(gòu)化文件。文檔預(yù)處理邏輯如圖2所示。

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化平臺系統(tǒng)：標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化平臺是將結(jié)構(gòu)化文檔與數(shù)據(jù)流進(jìn)行交互的關(guān)鍵角色，平臺將文檔中結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入成為數(shù)據(jù)流，使數(shù)據(jù)變得更為靈活，更加方便處理，以便于擴(kuò)展型的業(yè)務(wù)開發(fā)。數(shù)據(jù)化平臺處理的具體過程為：先對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)內(nèi)容如企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)要素中的術(shù)語、職責(zé)、指標(biāo)等進(jìn)行處理，對提取出的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化處理，將其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)流。平臺可通過數(shù)據(jù)流實(shí)現(xiàn)查詢、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)總結(jié)等工作，并將文檔數(shù)據(jù)根據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存入數(shù)據(jù)庫中，從而實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。不僅如此，系統(tǒng)同樣具備還原原始文檔的能力，將數(shù)據(jù)按照標(biāo)準(zhǔn)的格式進(jìn)行修飾，然后還原為原始的結(jié)構(gòu)化文檔文件，從而實(shí)現(xiàn)對企業(yè)數(shù)據(jù)的便捷式、高效式管理。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化平臺邏輯圖如圖3所示。

3.2" 基于自然語言處理的存量提取

企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)文檔的存量提取是數(shù)據(jù)預(yù)處理平臺中的關(guān)鍵部分，數(shù)據(jù)預(yù)處理將文檔數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作，從而維持標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化平臺的運(yùn)行。而數(shù)據(jù)預(yù)處理中，基于自然語言處理的存量提取是承上啟下的關(guān)鍵一步，只有將數(shù)據(jù)存量成功提取，才能將信息分類，提煉出核心的數(shù)據(jù)信息及相對應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)信息，從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行下一步的處理。

這一過程首先將文檔導(dǎo)入到數(shù)字化環(huán)境中，利用自然語言處理技術(shù)（NLP）等計算機(jī)技術(shù)對文本進(jìn)行分析，識別文檔中的不同部分，如標(biāo)題、段落、表格、列表和圖像等，并進(jìn)行標(biāo)記與記錄。通過分析訓(xùn)練集對文本進(jìn)行預(yù)處理，包括清洗和規(guī)范化文本數(shù)據(jù)，去除格式錯誤、標(biāo)點(diǎn)符號、空白字符等。對文檔中的術(shù)語和縮寫進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，以確保一致性，并進(jìn)行人工檢查，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。根據(jù)分析結(jié)果構(gòu)建文檔的結(jié)構(gòu)化表示，通過代碼提取等手段獲取初版的關(guān)鍵存量信息，確保標(biāo)記和結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確性。

最后，將結(jié)構(gòu)化的文檔存儲在文檔管理系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫中，并通過數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)擴(kuò)展業(yè)務(wù)功能的開發(fā)，為企業(yè)提供更加靈活、高效的文檔管理服務(wù)。圖4為文本分析流程圖。

文本分析的核心為對文本特征進(jìn)行提取，本文使用基于詞向量的特征提取模型，其思想基于大量的文本語料庫，通過類似神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練，將每個詞語映射成一個定維度的向量，維度在幾十到化百維之間，每個向量就代表著這個詞語，詞語的語義和語法的相似性通過向量之間的相似度來判斷?；谖谋痉治龅慕Y(jié)果，構(gòu)建文檔的結(jié)構(gòu)化表示，通常是XML或JSON格式。使用標(biāo)記語言或數(shù)據(jù)模型對文檔中的各個部分進(jìn)行結(jié)構(gòu)化描述，例如標(biāo)題、正文、章節(jié)和子章節(jié)等。然后根據(jù)處理完的文本內(nèi)容進(jìn)行下一步分析，運(yùn)用LSA（潛在語義分析）算法進(jìn)行分析操作，其核心思想是將所擁有的文檔-術(shù)語矩陣分解成相互獨(dú)立的文檔-主題矩陣和主題-術(shù)語矩陣，如主題模型如圖5所示。

圖5為主題模型圖，標(biāo)準(zhǔn)文檔中眾多的關(guān)鍵詞與文檔之間沒有直接的聯(lián)系，所以應(yīng)當(dāng)需要有一個維度將它們串聯(lián)起來，主題模型將這個維度稱為主題。每個文檔都應(yīng)該對應(yīng)著一個或多個主題，而每個主題都會有對應(yīng)的詞分布，通過主題，就可以得到每個文擋的詞分布。依據(jù)這一原理，就可以得到主題模型的一個核心公式，如公式（1）所示

p（wi|dj）=∑p（wi|tk）×p（tk|dj）。 （1）

在一個已知的數(shù)據(jù)集中，每個詞和文檔對應(yīng)的p（wi|dj）都是已知的。而主題模型就是根據(jù)這個已知的信息，通過計算p（wi|tk）和p（tk|dj）的值，從而得到主題的詞分布和文檔的主題分布信息。

通過分析得到分布信息及主題詞，從而獲得文本特征內(nèi)容，根據(jù)這些文本特征與文件上下文中的關(guān)聯(lián)分析出數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，進(jìn)而探索出企業(yè)數(shù)據(jù)的知識圖譜或者支持于更深入的研究。

3.3" 基于存量數(shù)據(jù)集特征的數(shù)據(jù)庫構(gòu)建

數(shù)據(jù)庫的構(gòu)架是針對存量數(shù)據(jù)內(nèi)容的具體信息設(shè)計出適應(yīng)存量文檔的數(shù)據(jù)庫類型和標(biāo)準(zhǔn)。具體化存量文檔不同部分的區(qū)別，每一部分設(shè)計不同的數(shù)據(jù)庫儲存方法，從而標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、系統(tǒng)化數(shù)據(jù)集，促進(jìn)數(shù)據(jù)的一致性和合規(guī)性;也同時為企業(yè)存量管理軟件系統(tǒng)的開發(fā)提供便利，本研究根據(jù)企業(yè)數(shù)字化文檔特性采用MongoDB數(shù)據(jù)庫。

MongoDB數(shù)據(jù)庫屬于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，根據(jù)本研究的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，選擇非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫更方便與數(shù)據(jù)交互和存儲。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是一類用于存儲和管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不同，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通常使用不同的數(shù)據(jù)模型和查詢語言來存儲和管理數(shù)據(jù)，如鍵值存儲、文檔存儲、列族存儲和圖形存儲等。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通常具有更好的靈活性、可擴(kuò)展性和高性能等優(yōu)點(diǎn)，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和處理、實(shí)時數(shù)據(jù)流處理、多語言和跨平臺應(yīng)用程序等場景。

3.4" 存量文檔的標(biāo)準(zhǔn)化還原

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化文檔的還原是根據(jù)已數(shù)據(jù)化的存量信息，其中不僅包含了文本內(nèi)容，也覆蓋了存量的原始排列信息和樣式信息等。根據(jù)這些信息及原始文檔結(jié)構(gòu)化的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行還原存量文檔，最后得到與初始一致的存量信息。

文檔的還原方式分為以下2種。

軟件系統(tǒng)信息還原：用戶使用數(shù)字化平臺系統(tǒng)，訪問數(shù)字化平臺系統(tǒng)中新建模板進(jìn)行還原。用戶需要根據(jù)模板要求輸入關(guān)鍵條目信息，包括引言、術(shù)語、管理內(nèi)容等標(biāo)準(zhǔn)層級內(nèi)容，從而生成存量文檔信息，并將數(shù)據(jù)還原到文件中生成結(jié)構(gòu)化的標(biāo)準(zhǔn)文檔。

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化文檔信息還原：標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化文檔信息是利用數(shù)據(jù)庫中存量信息實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化文檔的還原。數(shù)據(jù)庫中記載著未結(jié)構(gòu)化文檔轉(zhuǎn)為結(jié)構(gòu)化文檔的記錄，因此，可以通過訪問來源于原始存量文檔的電子數(shù)據(jù)，結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)要求以及所記錄的數(shù)據(jù)內(nèi)容和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從而再次還原初始的標(biāo)準(zhǔn)文檔。其詳細(xì)過程如圖6所示。

軟件系統(tǒng)構(gòu)架的全部功能內(nèi)容基于業(yè)務(wù)內(nèi)容，即業(yè)務(wù)構(gòu)架。數(shù)據(jù)庫構(gòu)架是軟件系統(tǒng)構(gòu)架的基礎(chǔ)，軟件系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源于數(shù)據(jù)庫，軟件系統(tǒng)通過訪問數(shù)據(jù)庫中信息實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互及所有功能的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)。其次，業(yè)務(wù)構(gòu)架中通過業(yè)務(wù)實(shí)際數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行軟件功能的實(shí)現(xiàn)，然后再通過軟件系統(tǒng)接收數(shù)據(jù)后反饋給實(shí)際業(yè)務(wù)。軟件-業(yè)務(wù)-數(shù)據(jù)庫三框架關(guān)系如圖7所示。

4" 結(jié)束語

新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深度拓展階段，數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展加速了標(biāo)準(zhǔn)向數(shù)字化和智慧化方向的轉(zhuǎn)型。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化是全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，如何真正釋放標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的紅利仍值得全行業(yè)長期思考并付諸實(shí)踐。在數(shù)字化時代，開放性和互動性使得標(biāo)準(zhǔn)面臨著多重風(fēng)險疊加的挑戰(zhàn)，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化已經(jīng)成為新的競爭焦點(diǎn)。以標(biāo)準(zhǔn)大數(shù)據(jù)或數(shù)字化為基礎(chǔ)的場景化、個性化、智能化標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)不斷涌現(xiàn)。本研究為企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用提出方案，以應(yīng)對數(shù)字時代科技和產(chǎn)業(yè)變革對標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的需求，進(jìn)一步發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)在數(shù)字時代的基礎(chǔ)性和引領(lǐng)性作用。

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第一作者簡介：盧萬（1993-），男，工程師。研究方向?yàn)镴AVA研發(fā)、項(xiàng)目管理。