摘 要：基于2019年中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)（CHFS），實(shí)證分析農(nóng)戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型對其福利程度的整體效應(yīng)和傳導(dǎo)機(jī)制。研究結(jié)果表明：農(nóng)戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著促進(jìn)家庭福利程度的上升，提升家庭消費(fèi)、促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)是2個(gè)重要的傳導(dǎo)機(jī)制。研究結(jié)果表明，健全數(shù)字服務(wù)體系，全面培育和提升農(nóng)戶的數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字技能，可提升其主觀福利。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；福利效應(yīng)；家庭消費(fèi)；非農(nóng)就業(yè)

中圖分類號：F323.8 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-7909（2024）14-53-5

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.14.011

0 引言

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已上升為國家戰(zhàn)略，黨的二十大報(bào)告、國家“十四五”發(fā)展規(guī)劃等均對我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行了重大部署。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)也是國家以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動鄉(xiāng)村振興的重要舉措［1］，數(shù)字技術(shù)賦能鄉(xiāng)村振興，促進(jìn)農(nóng)民生活便利化和現(xiàn)代化、推動和美鄉(xiāng)村建設(shè)。在此背景下探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何提升農(nóng)村居民的主觀幸福感是一個(gè)具有深遠(yuǎn)意義的問題。

與該研究密切相關(guān)的文獻(xiàn)主要集中在以下2個(gè)方面。一方面是家庭福利及影響因素。研究表明，家庭人口特征是影響家庭福利的重要因素，如個(gè)體婚姻狀況［2］、受教育年限、年齡和性別、生育狀況等。該領(lǐng)域研究多聚焦在農(nóng)戶家庭的資本要素對福利提升的促進(jìn)作用，如社會資本［3］、負(fù)債［4］、家庭住房狀況［5］、金融資本［6］對主觀福利均有顯著影響。也有部分研究關(guān)注農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施、戶籍制度［7］、社會環(huán)境［8］對家庭福利的影響。另一方面是數(shù)字化與農(nóng)戶家庭主觀福利的研究。數(shù)字化在改善農(nóng)村家庭福利方面的本質(zhì)是讓農(nóng)村家庭利用數(shù)字技術(shù)培育全面發(fā)展的能力，從而提升生活質(zhì)量［9］。一是數(shù)字化帶來的外部環(huán)境的改善帶來的間接福利效應(yīng)，核心要義便是數(shù)字賦能，數(shù)字化賦能金融發(fā)展為農(nóng)民提供了創(chuàng)業(yè)支持，并帶來了收入增長［10］。數(shù)字普惠金融通過縮小居民家庭收入差距、改善居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)等路徑顯著帶來了福利水平的提升［11］。以互聯(lián)網(wǎng)平臺為載體、以數(shù)字化技術(shù)為核心的跨境電子商務(wù)促進(jìn)了居民消費(fèi)水平的提升，帶來了顯著的福利增長效應(yīng)［12］。另一個(gè)便是數(shù)字化作用于個(gè)體自身帶來的直接福利效應(yīng)，互聯(lián)網(wǎng)使用可能帶來兩種后果，即數(shù)字鴻溝還是信息福利?；ヂ?lián)網(wǎng)的信息搜索、傳播功能帶來了居民主觀福利上升，而“弱勢群體”的數(shù)字鴻溝不利于福利提升［13］?；ヂ?lián)網(wǎng)使用暢通了信息獲取渠道以此提升了幸福感［14］。

綜合來看，現(xiàn)有文獻(xiàn)對家庭福利影響因素的探討已較為全面。但是，鮮有文獻(xiàn)聚焦農(nóng)戶專門研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型與其主觀福利的關(guān)系問題，尚未揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)農(nóng)戶主觀福利提升的作用機(jī)制。因此，筆者試圖在理論分析的基礎(chǔ)上，利用2019年中國家庭金融追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CHFS），實(shí)證分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對農(nóng)戶主觀福利的影響及作用機(jī)制。

1 理論分析與研究假說

1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對農(nóng)戶福利的影響

較高的幸福度是人民走向美好生活的體現(xiàn)，也彰顯了以人為本的理念，更是人民追求的最終目標(biāo)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字化走進(jìn)了千門萬戶，也對農(nóng)戶家庭產(chǎn)生了深刻影響，數(shù)字化為農(nóng)戶帶來了便利的生活手段、多元化的享受渠道，成為促進(jìn)農(nóng)戶主觀福利提升的重要手段。首先，數(shù)字化拓展了就業(yè)選擇邊界，數(shù)字化不但催生了諸如自媒體、網(wǎng)絡(luò)主播等大量新興職業(yè)，而且數(shù)字化帶來的信息共享機(jī)制及信息覆蓋度高、信息傳播速度快等特征提供了豐富而且實(shí)時(shí)可靠的工作信息，這有助于拓寬農(nóng)戶職業(yè)選擇。其次，數(shù)字化豐富和便利了生活，一方面，農(nóng)戶數(shù)字化發(fā)展通過便利化的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)平臺為農(nóng)民提供均等化的信息服務(wù)，助力農(nóng)戶打破“信息孤島”，減少信息收集成本，又減緩農(nóng)戶信息不對稱不充分問題，為農(nóng)戶便利化生活創(chuàng)造條件；另一方面，農(nóng)戶數(shù)字化轉(zhuǎn)變提高了生活舒適度，借助于互聯(lián)網(wǎng)平臺，不論是涉及政務(wù)的農(nóng)業(yè)經(jīng)營補(bǔ)貼、貸款及諸多個(gè)人事項(xiàng)辦理，還是足不出戶即可享受到的優(yōu)質(zhì)商品和服務(wù)，都極大提高了農(nóng)戶的主觀福利。此外，數(shù)字化拓展了社會網(wǎng)絡(luò)，社交需求是個(gè)體在基本需求滿足后要求的較高層面上的需求，社會網(wǎng)絡(luò)有助于實(shí)現(xiàn)信息共享和風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)，推動網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部成員互相幫助，進(jìn)而增加成員的獲得感、歸屬感和滿足感。傳統(tǒng)的社會網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)是由親戚、身邊好友等連接而成的熟人關(guān)系網(wǎng)，而數(shù)字化極大地拓展了社會網(wǎng)絡(luò)，跨越了地域和血緣關(guān)系。同時(shí)，數(shù)字化帶來的便捷高效的通信方式強(qiáng)化了社會網(wǎng)絡(luò)的緊密程度。最后，數(shù)字化提供了多元化的娛樂方式，農(nóng)戶幸福度與高品質(zhì)生活息息相關(guān)，精神享受是高品質(zhì)生活的應(yīng)有之義和深刻體現(xiàn)，數(shù)字化平臺在提供均等化信息服務(wù)的同時(shí)，也以其廣覆蓋、高效傳播、受眾多的特點(diǎn)催生出了短視頻和各類互聯(lián)網(wǎng)平臺，由此帶來了多元化的娛樂方式。據(jù)此，提出以下假說。

H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)農(nóng)戶福利程度提升。

1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響農(nóng)戶福利的傳導(dǎo)機(jī)制

居民消費(fèi)意愿不但取決于居民的消費(fèi)能力，也同樣取決于居民所面對的外部消費(fèi)環(huán)境。具體來說，居民消費(fèi)受限于外部供給的多樣性，由此帶來的兩個(gè)直接問題，一是居民是否有足夠的信息渠道了解多樣化的產(chǎn)品和服務(wù)；二是居民是否存在便捷可行的渠道和手段享受到多樣化的產(chǎn)品和服務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)消費(fèi)金融的發(fā)展可以顯著促進(jìn)家庭消費(fèi)升級［15］。依據(jù)馬斯洛的需要層次理論，人的需求從生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我實(shí)現(xiàn)需求呈現(xiàn)出逐級遞進(jìn)的趨勢。而在新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)中，假定個(gè)體效用是消費(fèi)的函數(shù)，且消費(fèi)的增加總是能提高個(gè)體效用，即提升個(gè)體福利水平。首先，數(shù)字化帶來了多元化的消費(fèi)渠道。一方面，支付方式數(shù)字化緩解了傳統(tǒng)支付方式的不便利問題，為消費(fèi)渠道的拓寬提供了基礎(chǔ)；另一方面，不同于傳統(tǒng)的線下消費(fèi)模式，伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)平臺的快速發(fā)展，線上消費(fèi)已經(jīng)成為主流，而且各類商品消費(fèi)平臺根據(jù)企業(yè)發(fā)展規(guī)劃聚焦主要的目標(biāo)人群，這滿足了不同收入和消費(fèi)偏好人群的消費(fèi)需求。其次，數(shù)字化帶來了消費(fèi)內(nèi)容的變革，傳統(tǒng)的消費(fèi)領(lǐng)域僅局限在基礎(chǔ)的低層次的衣食住行，即生存性消費(fèi)和發(fā)展性消費(fèi)。隨著富裕程度的提高和得益于數(shù)字化發(fā)展，享受型消費(fèi)的傾向和規(guī)模逐步增大。以服裝、休閑為代表的物質(zhì)和體驗(yàn)性消費(fèi)和以奢侈品消費(fèi)為代表的炫耀性消費(fèi)與個(gè)體主觀幸福感正相關(guān)［16］。綜上，數(shù)字化改變了人們的消費(fèi)理念，豐富和拓寬了居民的消費(fèi)選擇，更重要的是，帶來了便利的消費(fèi)方式。據(jù)此，提出以下假說。

H2a：數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升農(nóng)戶消費(fèi)水平來促進(jìn)農(nóng)戶福利提升。

我國鄉(xiāng)村傳統(tǒng)的小農(nóng)耕種勞作的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式普遍具有勞動強(qiáng)度高且收益較低的特征。收入是幸福感的重要因素［17］。一方面，高強(qiáng)度勞作會直接影響到幸福感知；另一方面，維持在較低水平的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營所得極不利于家庭財(cái)富的積累，從而間接影響到農(nóng)戶自身的幸福度。一般而言，非農(nóng)就業(yè)會帶來農(nóng)戶勞動所得收入的大幅度上漲，從而提升勞動者的生計(jì)韌性，也為促進(jìn)農(nóng)戶生活品質(zhì)提高而必需的物質(zhì)獲取和積累提供了資金。同時(shí)，非農(nóng)就業(yè)顯著重塑了工作特征，不同于農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中會面臨的高強(qiáng)度體力勞作、自然災(zāi)害侵襲、不固定勞動時(shí)間、缺乏長期穩(wěn)定的經(jīng)營收益等特征。一方面，非農(nóng)就業(yè)的勞動合同保障了農(nóng)戶家庭成員的工作穩(wěn)定性，而享有的工作單位提供的醫(yī)療、養(yǎng)老、失業(yè)等保障性保險(xiǎn)又帶來了福利性保障，從而增進(jìn)了幸福感；另一方面，非農(nóng)就業(yè)也帶來了工作環(huán)境的改善，使得農(nóng)戶脫離了受自然氣候和工作性質(zhì)影響的較差的工作環(huán)境。據(jù)此，提出以下假說。

H2b：數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過促進(jìn)家庭成員的非農(nóng)就業(yè)來提升農(nóng)戶福利水平。

2 研究設(shè)計(jì)：數(shù)據(jù)說明、模型設(shè)定及變量選擇

2.1 數(shù)據(jù)說明

該研究采用的數(shù)據(jù)來自2019年中國家庭金融調(diào)查（CHFS）報(bào)告，首先，篩選出農(nóng)村樣本，同時(shí)為增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可信度，將受訪人限定為戶主。其次，將家庭層面與個(gè)人層面的數(shù)據(jù)橫向合并。最后，剔除相關(guān)變量的缺失值和異常值，包括受訪者拒絕回答或回答不知道的結(jié)果，與受訪者實(shí)際情況嚴(yán)重不符的結(jié)果。經(jīng)過以上處理最終得到5 168個(gè)實(shí)證樣本。

2.2 模型設(shè)定及變量選擇

2.2.1 基準(zhǔn)回歸模型

被解釋變量是農(nóng)戶的福利程度，以戶主的主觀幸福度來表征農(nóng)戶的福利。原因在于：其一，中國家庭金融調(diào)查（CHFS）問卷僅詢問了受訪戶主的幸福感；其二，戶主在家庭中的特殊角色和重要性意味著戶主幸福感能夠在一定程度上反映家庭主觀福利狀況，較好地反映家庭幸福感［18］?？紤]到農(nóng)戶的福利程度可以用從1到5的有序且非連續(xù)數(shù)值來表征，因此選用有序Probit模型。

該研究的核心解釋變量是農(nóng)戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。參考尹志超等［19］的數(shù)字化指標(biāo)選取和合成方法，從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字使用等2個(gè)維度，選取農(nóng)戶智能手機(jī)和電腦使用、是否網(wǎng)絡(luò)購物、是否持有第三方理財(cái)產(chǎn)品等4個(gè)指標(biāo)，前2個(gè)指標(biāo)表征數(shù)字基礎(chǔ)，后2個(gè)指標(biāo)表征數(shù)字使用。用熵權(quán)法測度得到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的綜合指數(shù)。結(jié)合2019年中國家庭金融調(diào)查（CHFS）報(bào)告的數(shù)據(jù)和已有相關(guān)研究文獻(xiàn)，該研究選擇的控制變量主要包括戶主性別、戶主政治面貌、戶主婚姻狀況、戶主受教育水平、戶主健康狀況等反映戶主個(gè)體特征的變量，以及家庭人口規(guī)模、家庭撫養(yǎng)比、家庭總資產(chǎn)等反映農(nóng)戶家庭特征的變量。

2.2.2 機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

為了檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否通過促進(jìn)家庭成員非農(nóng)就業(yè)、促進(jìn)農(nóng)戶消費(fèi)2個(gè)路徑來提升農(nóng)戶福利程度水平，該研究運(yùn)用逐步回歸法進(jìn)行分析。計(jì)量模型設(shè)定見式（1）至式（3）。

[happinessi=α1+β1digitali+γ1Xi+?i] " " " " "（1）

[mediumi=α2+β2digitali+γ2Xi+?i] " " " " " "（2）

[happinessi=α3+β3digitali+δmediumi+β3Xi+?i] " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （3）

式中，[happinessi]為以戶主幸福感表征的農(nóng)戶福利；[digitali]為農(nóng)戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度；[Xi]為一系列的控制變量；[?i]為隨機(jī)擾動項(xiàng)；[mediumi]為中介變量，分別為家庭成員是否非農(nóng)就業(yè)和取對數(shù)后的家庭總消費(fèi)；[α1]，[α2]，[α3]為回歸的常數(shù)項(xiàng)；[β1]，[β2]，[β3]，[δ]為系數(shù)。根據(jù)2019年中國家庭金融調(diào)查（CHFS）報(bào)告的數(shù)據(jù)，該研究將農(nóng)戶家庭成員按照工作性質(zhì)是否為務(wù)農(nóng)區(qū)分為農(nóng)業(yè)就業(yè)和非農(nóng)就業(yè)，前者賦值為0，后者賦值為1。家庭總消費(fèi)采用調(diào)查數(shù)據(jù)中的家庭總消費(fèi)。如果系數(shù)[β1]、[β2]、[δ]三者均顯著，則認(rèn)為中介效應(yīng)存在。同時(shí)，現(xiàn)有研究指出，Sobel檢驗(yàn)的嚴(yán)格性強(qiáng)于逐步回歸法檢驗(yàn)，因此，該研究也同時(shí)采用Sobel法進(jìn)行檢驗(yàn)，以得到更為穩(wěn)健可信的結(jié)果。

2.3 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析

樣本數(shù)據(jù)異常值及數(shù)據(jù)的分布特征均會影響到實(shí)證結(jié)論的穩(wěn)健性，標(biāo)準(zhǔn)差和最大值與最小值反映了數(shù)據(jù)的離散程度，均值反映了數(shù)據(jù)的集中趨勢。由表1可知，數(shù)據(jù)整體的波動程度不大且沒有極端數(shù)據(jù)離群值，所得統(tǒng)計(jì)量與公開統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和其他研究也較為一致。變量描述性統(tǒng)計(jì)分析如表1所示。

3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響農(nóng)戶福利的實(shí)證檢驗(yàn)

3.1 基準(zhǔn)回歸分析

數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響農(nóng)戶福利的回歸結(jié)果如表2所示。表2中的（1）（2）兩列分別為僅控制戶主個(gè)人特征和僅控制農(nóng)戶家庭特征的回歸結(jié)果，其結(jié)果均顯著為正。表2中的（3）列為戶主個(gè)體特征和農(nóng)戶家庭特征均控制的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可顯著提高農(nóng)戶的福利程度。表2中的（4）（5）兩列是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的分維度回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字使用均對農(nóng)戶福利程度具有顯著正向影響。由此，該研究的假說H1得證。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

農(nóng)戶主觀福利的影響因素眾多，盡管該研究的基準(zhǔn)回歸模型中加入了很多控制變量，但仍可能存在遺漏變量問題。為提高實(shí)證研究結(jié)果的科學(xué)性和可信性，進(jìn)行如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一，更換計(jì)量模型，將基準(zhǔn)回歸的計(jì)量模型替換為最小二乘OLS回歸模型。第二，對所有連續(xù)變量進(jìn)行上下1%縮尾處理。第三，更換核心解釋變量的測度，分別采用因子合成法和等權(quán)重測度家庭數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度，如表3所示。

表3中的（1）（3）各列分別為用因子合成法和等權(quán)重法測度的農(nóng)戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，（2）列是最小二乘回歸的結(jié)果，（4）列是對連續(xù)變量進(jìn)行上下1%縮尾處理后的回歸結(jié)果。以上各列結(jié)果均顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，說明該研究的結(jié)果穩(wěn)健可信。

4 傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)

4.1 提升農(nóng)戶消費(fèi)

表4左側(cè)報(bào)告了數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升家庭消費(fèi)影響農(nóng)戶福利的傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。（1）列為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對家庭消費(fèi)的影響，（2）列檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和消費(fèi)兩者對農(nóng)戶福利程度的影響。結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可顯著通過提升家庭消費(fèi)這一渠道改善農(nóng)戶家庭的福利水平。同時(shí)，經(jīng)過Sobel檢驗(yàn)后，結(jié)果依舊穩(wěn)健。由此，該研究的假說H2a得證。

4.2 促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)

表4右側(cè)報(bào)告了數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過促進(jìn)家庭成員非農(nóng)就業(yè)影響農(nóng)戶福利的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。（3）列為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對非農(nóng)就業(yè)的影響，（4）列檢驗(yàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)戶家庭福利的影響。結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能顯著通過促進(jìn)家庭成員非農(nóng)就業(yè)這一渠道來改善農(nóng)戶家庭的福利水平。同樣，Sobel檢驗(yàn)表明結(jié)果是穩(wěn)健的。由此，該研究的假說H2b得證。

5 研究結(jié)論與政策啟示

該研究先從理論上梳理了家庭數(shù)字化轉(zhuǎn)型對農(nóng)戶家庭福利的影響及作用機(jī)制，然后利用2019年中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響農(nóng)戶家庭福利的總體效應(yīng)和作用機(jī)制。研究結(jié)果表明：農(nóng)戶家庭數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著促進(jìn)家庭福利程度的上升，提升家庭總消費(fèi)、促進(jìn)家庭成員非農(nóng)就業(yè)是2個(gè)重要的傳導(dǎo)機(jī)制。該研究的重要啟示在于：第一，政府需要全面培育和提升農(nóng)戶的數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字技能促使數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以提升其主觀福利；第二，需要加快健全數(shù)字服務(wù)體系，進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，著力優(yōu)化提升數(shù)字使用環(huán)境，構(gòu)建便攜的數(shù)字使用場景，通過差異化的政策不斷提高居民的數(shù)字素養(yǎng)以加快家庭的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。

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