摘要：隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能對學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容和過程產(chǎn)生了越來越深遠的影響，教育模式也可以依托人工智能技術(shù)尋求新的發(fā)展路徑。因此，本文通過分析人工智能的優(yōu)勢和局限，提出更符合當(dāng)今學(xué)生特點的學(xué)習(xí)策略，以提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效能。

關(guān)鍵詞：人工智能；學(xué)習(xí)策略；優(yōu)勢與局限

一、引言

隨著人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)的飛速發(fā)展，教育領(lǐng)域正面臨著前所未有的變革。AI不僅為教師提供了新型教學(xué)方式，也為學(xué)生帶來了更加多元、個性化的學(xué)習(xí)方式。該背景下，學(xué)生如何調(diào)整學(xué)習(xí)策略，以適應(yīng)人工智能時代的學(xué)習(xí)需求，成為當(dāng)前教育領(lǐng)域亟待解決的問題。

二、人工智能的優(yōu)勢

在信息爆炸的當(dāng)下，傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式面臨效率低、資源有限、個性化需求難以滿足等弊端，限制了教育的發(fā)展和學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，而AI的崛起則為教育領(lǐng)域帶來了新的生機，具體而言，AI在教育領(lǐng)域具有如下優(yōu)勢。

（一）滿足個性化的學(xué)習(xí)需求

由于學(xué)生的成長背景、知識積累、認知方式存在差異，傳統(tǒng)教育方式難以適應(yīng)學(xué)習(xí)的個性化需求，而AI通過收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和瀏覽內(nèi)容，推演學(xué)生的需求和偏好，自動調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和難度，以適應(yīng)學(xué)生的實際情況，為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容、路徑、策略和反饋方案[1]。相較于傳統(tǒng)教學(xué)方式，可以滿足學(xué)生的多樣化需求，大幅度提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，也更利于培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和探究精神。

（二）信息更新迅捷，資源共享便利

眾所周知，傳統(tǒng)教學(xué)中的一版教材通常會使用數(shù)年時間，無法根據(jù)時代的發(fā)展隨時增加新內(nèi)容、新成果，具有一定的滯后性和局限性。此外，傳統(tǒng)教學(xué)無法突破時空限制，在部分實踐性強的活動中只能做“思想上的巨人，行動上的矮子”。而AI的快速發(fā)展加快了信息的傳播和更新，人們可以迅速獲取最新的研究成果和應(yīng)用案例。同時，AI還可以幫助學(xué)生識別和過濾低質(zhì)量的信息，從而減少信息泡沫，使學(xué)生能夠更高效地獲取有價值的信息。數(shù)字媒體不僅是信息傳播的重要渠道，也成為學(xué)生獲取學(xué)習(xí)知識的重要平臺[2]。在AI技術(shù)的支持下，學(xué)習(xí)平臺可以自動收集、整理和發(fā)布各類學(xué)習(xí)資源，為用戶提供便捷、高效、精準的資源共享服務(wù)，并且可以通過構(gòu)建協(xié)作平臺，實現(xiàn)多用戶實時交互和協(xié)作編輯等功能，使不同用戶在共享資源的基礎(chǔ)上，交流學(xué)習(xí)經(jīng)驗，分享學(xué)習(xí)心得。

（三）教學(xué)方式多樣，內(nèi)容豐富多彩

相較于傳統(tǒng)教學(xué)，AI時代更傾向于教師主導(dǎo)和學(xué)生主動相結(jié)合的教學(xué)方式[3]。常見的智能化教學(xué)方式有以下三類：讓師生可以實時交流和合作的在線協(xié)作學(xué)習(xí)平臺，如中國大學(xué)MOOC、微課；利用虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)，讓學(xué)生在虛擬環(huán)境中完成實驗操作的虛擬實驗室；利用圖像識別、自然語言處理等技術(shù)，回答學(xué)生問題，提供學(xué)習(xí)建議，幫助學(xué)生及時糾正錯誤，提升學(xué)習(xí)效果的智能評估與反饋系統(tǒng)等。利用這些智能化教學(xué)資源，可以使教學(xué)活動更具交互性、沉浸性、智能性和趣味性 [3]。此外，AI通過視頻、文字、圖片或虛擬現(xiàn)實對所學(xué)知識進行展示，將枯燥的內(nèi)容通過豐富的呈現(xiàn)形式植入學(xué)生的腦海中，能夠解決傳統(tǒng)學(xué)習(xí)內(nèi)容枯燥乏味、呈現(xiàn)形式單一等問題，使學(xué)習(xí)變得更加有趣、高效。

三、人工智能時代學(xué)生面臨的挑戰(zhàn)

（一）過量信息導(dǎo)致學(xué)生無所適從

在AI的助力下，學(xué)生可以輕易訪問海量的學(xué)習(xí)資源，同時他們也會接觸大量的冗余信息，需要花費大量的時間進行篩選，信息利用率大大降低[4]。

首先，過量的信息可能導(dǎo)致學(xué)生決策困難。由于信息龐雜，學(xué)生面臨選擇時可能會感到困惑和不確定。過多的選項使做出明智的選擇變得更加困難，會對學(xué)生的決策能力產(chǎn)生負面影響。其次，過量的信息會分散學(xué)生的注意力。面對大量的信息時，學(xué)生會感到難以篩選真正有價值的信息，導(dǎo)致學(xué)習(xí)效率降低。此外，信息過量還可能對學(xué)生的記憶力產(chǎn)生不良影響。當(dāng)大腦需要處理的信息量超過其能力時，無法快速準確篩選有效部分進行加工，使學(xué)生無法處理接收到的信息，這可能導(dǎo)致記憶模糊、遺忘增加，產(chǎn)生學(xué)習(xí)挫敗感。因此，AI時代下，還需要培養(yǎng)學(xué)生學(xué)會使用信息篩選和管理工具，并且要辨別信息的真?zhèn)?，提高他們信息素養(yǎng)和批判性思維能力。

（二）技術(shù)依賴使學(xué)生失去獨立思考和決斷能力

AI技術(shù)因其便捷性而受到學(xué)生的青睞。然而，隨著AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，學(xué)生可能會過度依賴人工智能技術(shù)進行學(xué)習(xí)和決策。遇到問題時，他們可能更傾向求助于搜索引擎或AI工具尋找答案。這種“快餐式”的學(xué)習(xí)方式短期內(nèi)看似高效，但長期卻可能導(dǎo)致學(xué)生逐漸喪失自主性、創(chuàng)造性和批判性思維，進而影響其終身學(xué)習(xí)能力。當(dāng)學(xué)生不再思考時，而是讓人工智能代替思考時，思想將不再碰撞，思維將逐漸僵化。此外，過度依賴技術(shù)還可能影響學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)和人際交往能力，使其在職業(yè)發(fā)展中受限。因此，應(yīng)對技術(shù)依賴時，學(xué)生必須保持清醒的頭腦和獨立的思考，需要明確AI在學(xué)習(xí)中的角色和定位，將其視為輔助工具，而非替代品。既要充分利用技術(shù)帶來的便利，也要避免過度依賴技術(shù)而失去自我。同時，學(xué)生應(yīng)積極參與實踐活動和社交互動，以鍛煉和提升他們的綜合素質(zhì)。

（三）信息泄露風(fēng)險對學(xué)生的潛在危害

AI在為學(xué)生提供學(xué)習(xí)內(nèi)容和方法的同時，學(xué)生的個人信息、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和社交實踐信息也可能被收集。如果安全措施不到位，用戶的隱私信息可能會被泄露或被未經(jīng)授權(quán)的第三方獲取，增加泄露風(fēng)險。一旦這些信息被泄露，將會給學(xué)生帶來嚴重后果。

首先，上述信息會被用于身份盜竊、詐騙等惡意行為，給學(xué)生帶來財產(chǎn)和聲譽損失。

其次，隱私泄露可能對學(xué)生的學(xué)習(xí)環(huán)境和心理狀態(tài)產(chǎn)生負面影響，還可能破壞學(xué)生與教育機構(gòu)之間的信任關(guān)系。

最后，隱私泄露還可能被潛在的競爭對手利用，從而影響學(xué)生的職業(yè)發(fā)展。因此，相關(guān)部門應(yīng)制定和完善法律法規(guī)，加強對AI技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)管，明確數(shù)據(jù)收集、處理、共享和使用的規(guī)范，保障個人隱私。同時，敦促企業(yè)提高AI算法的透明性，建立完善的數(shù)據(jù)安全管理制度。共享數(shù)據(jù)時，應(yīng)明確數(shù)據(jù)的用途和范圍，采用加密技術(shù)、訪問控制等措施確保數(shù)據(jù)安全。

四、人工智能時代學(xué)生學(xué)習(xí)策略分析

在充分了解人工智能技術(shù)的優(yōu)勢與局限后，如何合理利用人工智能提升學(xué)習(xí)效率，成為目前亟待解決的問題。綜合來看，可以采取以下學(xué)習(xí)策略：

（一）明確學(xué)習(xí)目標

學(xué)習(xí)目標是指學(xué)生在特定的學(xué)習(xí)階段期望達到的具體、可衡量的學(xué)習(xí)結(jié)果，也是學(xué)習(xí)活動的出發(fā)點[5]。在信息大爆炸時代，學(xué)習(xí)資料與其他信息經(jīng)常混雜出現(xiàn)，學(xué)生十分容易分心，最終“三天打魚，兩天曬網(wǎng)”，這由于缺乏學(xué)習(xí)目標所致。當(dāng)心中有了清晰的目標，才能激發(fā)學(xué)生的內(nèi)生動力和自覺性，進而客觀研判自己的學(xué)習(xí)效率，衡量學(xué)習(xí)的結(jié)果，及時調(diào)整學(xué)習(xí)方向和內(nèi)容。同時，要注意學(xué)習(xí)目標具有多層次、多維度，可以根據(jù)時長設(shè)定近期、中期及遠期學(xué)習(xí)目標，也可以根據(jù)達成的目的分為知識目標、技能目標和情感目標。各類目標不是孤立存在的，要善于將各層次目標緊密聯(lián)系，使學(xué)習(xí)活動始終在清晰目標的引領(lǐng)、驅(qū)動和調(diào)控下，這樣既能激發(fā)學(xué)習(xí)的動力，又能夠減少無效的嘗試，助力學(xué)習(xí)質(zhì)量和效率的提升[5]。只有建立高低適宜、難易適中的學(xué)習(xí)目標，才能激勵和引導(dǎo)學(xué)生完成學(xué)習(xí)任務(wù)。因此，學(xué)生需要設(shè)定清晰的目標，聚焦學(xué)習(xí)的核心內(nèi)容，避免在海量信息中迷失方向。

（二）養(yǎng)成自主學(xué)習(xí)習(xí)慣

“知之者不如好之者，好之者不如樂之者?！北黄仁綄W(xué)習(xí)與主動式學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)效果大相徑庭。因而，學(xué)生應(yīng)養(yǎng)成主動學(xué)習(xí)的習(xí)慣。主動學(xué)習(xí)強調(diào)學(xué)生的規(guī)劃性和自主性。除了具有清晰的目標規(guī)劃外，學(xué)生還需要發(fā)揮他們的主觀能動性，積極參與學(xué)習(xí)過程，可以與AI教學(xué)系統(tǒng)進行互動，提高學(xué)習(xí)效果。在人工智能的輔助下，學(xué)生可以更加便捷地獲取學(xué)習(xí)資源。然而，單純的信息獲取并不等同于學(xué)習(xí)，還要主動地對這些信息進行篩選、加工和利用，從而加深他們對知識理解的深度。只有主動學(xué)習(xí)、主動思考，學(xué)生才能更快地進步。

（三）合理利用學(xué)習(xí)工具

AI時代為學(xué)生提供了豐富的數(shù)字化學(xué)習(xí)工具，因為學(xué)習(xí)工具呈現(xiàn)開放化、網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)同化、社會化、結(jié)構(gòu)透明化等趨勢[6]。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，數(shù)字化學(xué)習(xí)具有高效率、易使用、低成本、交互強等優(yōu)勢。刷題軟件、在線課程、一對一輔導(dǎo)、直播教學(xué)等學(xué)習(xí)資源能夠提高學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量，使學(xué)生變得更加優(yōu)秀。然而，工具始終是輔助手段，學(xué)生在接受相關(guān)知識時需要保持獨立思考與判斷能力，理性看待和使用這些工具。學(xué)生應(yīng)該根據(jù)學(xué)習(xí)目標和需求，選擇合適的AI工具幫助他們學(xué)習(xí)。要保持學(xué)習(xí)的主體始終是自己，而不是讓AI替代學(xué)習(xí)。

（四）注重反思與總結(jié)

在AI時代，學(xué)習(xí)的方式和內(nèi)容都在發(fā)生深刻變化。傳統(tǒng)的以記憶和重復(fù)為主的學(xué)習(xí)方法逐漸被以理解、創(chuàng)新和應(yīng)用為主的學(xué)習(xí)方法取代。該過程中，反思與總結(jié)變得尤為重要。

首先，AI的快速發(fā)展使知識更新速度大大加快。每天都有大量的新信息、新技術(shù)涌現(xiàn)，人們很難完全依靠記憶掌握這些知識。因此，學(xué)習(xí)不再僅僅是獲取知識的過程，更重要的是培養(yǎng)獲取知識、處理信息和解決問題的能力，這需要學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中不斷進行反思，思考如何有效地獲取知識并應(yīng)用所學(xué)知識解決問題。通過反思，提升學(xué)生學(xué)習(xí)的創(chuàng)造性、自主性、批判性等能力，激發(fā)學(xué)生在信息化時代中實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在動力[7]。

其次，AI在處理復(fù)雜問題方面具有較強的優(yōu)勢，但在創(chuàng)新、情感理解等方面仍存在一定的局限性，這意味著人類在某些方面仍然具有獨特的優(yōu)勢。因此，學(xué)生需要在學(xué)習(xí)過程中不斷總結(jié)經(jīng)驗和方法，發(fā)掘潛力和特長，以便在未來的競爭中保持優(yōu)勢。

五、結(jié)束語

人工智能時代，教師應(yīng)充分利用AI的優(yōu)勢而避免其局限，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，推動學(xué)生的全面發(fā)展。盡管人工智能為教學(xué)帶來了諸多便利，但教師的作用仍然不可替代，教師在引導(dǎo)學(xué)生進行深度學(xué)習(xí)、情感交流和價值觀培養(yǎng)等方面具有獨特優(yōu)勢。因此，AI時代的教學(xué)方式應(yīng)是教師將人工智能融入日常教學(xué)中，推動教育的發(fā)展和教學(xué)的提質(zhì)增效。

作者單位：楊麗萍 賀天姣 侯俊林 劉征 李曉冰

劉喜紅 趙培源 河南中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)學(xué)院

參考文獻

[1]陳華.人工智能在個性化STEM教育中的應(yīng)用研究[J].中國教育信息化，2024，2（10）：91-99.

[2]王文淵.人工智能支持下的數(shù)字媒體終端資源安全共享方法[J].信息與電腦（理論版），2023，21（16）：47-49.

[3]宋偉，孫銘坤.人工智能賦能高校思政課教學(xué)方法創(chuàng)新研究[J].山東理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2023，6（09）：76-83.

[4]萬平陽.基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦系統(tǒng)研究與實踐[D].長江大學(xué)，2023.

[5]陳華偉，李向東.現(xiàn)代社會與學(xué)會學(xué)習(xí)[J].湖北經(jīng)濟學(xué)院學(xué)報（人文社會科學(xué)版），2009，5（05）：15-16.

[6]程程，劉和海，李秀麗.基于2021年Top300排名的數(shù)字化學(xué)習(xí)工具變化與發(fā)展趨勢：“四化”態(tài)勢發(fā)展[J].中小學(xué)電教，2022，08（05）：24-29.

[7]吳霞.大學(xué)生在線反思性學(xué)習(xí)能力的提升策略研究[D].廣州大學(xué)，2021.