摘 要：以人工智能賦能高校思政課內(nèi)涵式發(fā)展，本質(zhì)上是以新的方式反思現(xiàn)實(shí)，并通過主動建構(gòu)塑造新的未來，其基礎(chǔ)在于實(shí)現(xiàn)賦能的機(jī)理。人工智能的賦能是通過場景化的知識“言傳”和知識“意會”，進(jìn)行自適應(yīng)的知識供給和知識遷移，構(gòu)建學(xué)習(xí)者與人工智能協(xié)同發(fā)展的學(xué)習(xí)生態(tài)、教師與學(xué)生共同學(xué)習(xí)的知識生態(tài)，從而推動高校思政課守正創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)內(nèi)涵式發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能；思政課；場景化；自適應(yīng)；人機(jī)協(xié)同

科學(xué)技術(shù)是推動教育變革創(chuàng)新的動力源泉，人類的文明史本身就是科學(xué)技術(shù)與教育相互激勵、相互促進(jìn)的歷史。以科技手段賦能思政課，既是推動教育變革及創(chuàng)新、實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化的題中應(yīng)有之義，又是貫徹黨的教育方針、更好落實(shí)黨領(lǐng)導(dǎo)教育工作的重要實(shí)踐。當(dāng)前，人工智能推動人文社會科學(xué)與信息技術(shù)交叉融合，以人工智能賦能高校思政課已屬可行；人工智能可助力高校思政課繼續(xù)發(fā)揮傳統(tǒng)優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)智能化躍遷，以人工智能賦能高校思政課實(shí)屬必要。

一、人工智能賦能高校思政課內(nèi)涵式發(fā)展的出場

自1946年世界上第一臺計算機(jī)誕生以來，科學(xué)家們一直設(shè)想計算機(jī)能夠擁有更強(qiáng)大的功能。1956年，美國達(dá)特茅斯會議提出，要“制造一臺機(jī)器，該機(jī)器可以模擬學(xué)習(xí)或者智能的所有方面”，進(jìn)而提出了“人工智能”的概念。關(guān)于“人工智能”的概念，一直存在多種定義，目前主要有兩種：一是美國科學(xué)家馬文·李·明斯基（Marvin L.Minsky）提出的“人工智能是一門科學(xué)，是使機(jī)器做那些人需要通過智能來做的事情”；而人工智能領(lǐng)域開創(chuàng)者之一尼爾斯·約翰·尼爾森（Nils John Nilsson）提出“人工智能是關(guān)于知識的科學(xué)”，它研究知識的表示、知識的獲取和知識的運(yùn)用。^［1］兩者中，前者涉及兩個未明確定義的概念，即“人”“智能”；后者只涉及一個，即“知識”。相較于“人”“智能”，“知識”被研究得更加深入，且人、智能與知識緊密相關(guān)，知識是智能的基礎(chǔ)。因此，本文采用尼爾森的定義，即人工智能是“關(guān)于知識的科學(xué)”，它研究知識的表征、知識的獲取和知識的運(yùn)用。

在“人工智能”概念提出后的近七十年時間里，人工智能的發(fā)展并非一帆風(fēng)順。直到進(jìn)入21世紀(jì)，隨著算力的提升和大數(shù)據(jù)的積累，人工智能終于進(jìn)入快速發(fā)展期。近年來，生成式人工智能取得重大突破，人類朝向“通用人工智能”這一目標(biāo)又邁進(jìn)一步。生成式人工智能可進(jìn)行比較連貫、有一定深度的對話，它通過學(xué)習(xí)和理解數(shù)據(jù)的分布，生成具有相似性的新數(shù)據(jù)，進(jìn)而生成文本、圖像、音視頻等內(nèi)容，涌現(xiàn)出推理、思維鏈等一些體現(xiàn)智能的能力。^［2］但是，目前的生成式人工智能至多是感知意義上而非認(rèn)知意義上的“通用人工智能”^［3］。人類距離真正的“通用人工智能”還有相當(dāng)距離。盡管如此，人工智能正在改變?nèi)祟惖母兄?、知識和思想，并在此過程中引發(fā)人類歷史進(jìn)程的變遷。這一趨勢不可阻擋。

當(dāng)前，人工智能已被廣泛應(yīng)用于人類生產(chǎn)生活中，能大大減輕甚至替代部分人類所從事的重復(fù)、繁雜、繁重的勞動，成為“賦能者”。人工智能賦能教育，可以幫助教師為學(xué)習(xí)者提供個性化和符合實(shí)際需要的學(xué)習(xí)內(nèi)容，為學(xué)習(xí)者提供更大的學(xué)習(xí)自主權(quán)，幫助學(xué)習(xí)者更好地挖掘自身潛力，使學(xué)習(xí)更有效、更吸引人，進(jìn)而改變教育。人工智能賦能教育，主要體現(xiàn)為使學(xué)習(xí)資源、內(nèi)容、途徑、方式等更加靈活、開放和共享，學(xué)習(xí)需求由外驅(qū)向內(nèi)驅(qū)回歸，學(xué)習(xí)者由他律向自律轉(zhuǎn)變，學(xué)習(xí)過程由以“教”為中心向以“學(xué)”為中心轉(zhuǎn)變

?！安徽摻逃男问健?nèi)容、方法、手段等如何變化，未來教育的中心依舊是培養(yǎng)人并為促進(jìn)人的全面發(fā)展而服務(wù)?！?/p>

^［4］高校思政課是一種獨(dú)特的教育活動，借助人工智能同樣可實(shí)現(xiàn)上述變革。人工智能賦能高校思政課，旨在系統(tǒng)性推動學(xué)習(xí)過程的守正創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)內(nèi)涵式發(fā)展。近年來，學(xué)界探討了人工智能賦能高校思政課的樣態(tài)，如精準(zhǔn)思政、智能思政、數(shù)字思政等，取得了豐厚的研究成果。目前我們尚需探究和厘清人工智能賦能高校思政課的機(jī)理，以便深入探討推動高校思政課內(nèi)涵式發(fā)展何以可能、可行。

二、人工智能賦能高校思政課內(nèi)涵式發(fā)展的機(jī)理

人的學(xué)習(xí)過程可分為知識表征、知識獲取、知識運(yùn)用等三個部分。人工智能是“關(guān)于知識的科學(xué)”，研究知識表征、知識獲取、知識運(yùn)用，這本身是對人的學(xué)習(xí)過程的模擬和映射。人工智能具有場景化、自適應(yīng)、人機(jī)協(xié)同的功能優(yōu)勢，可賦能高校思政課的學(xué)習(xí)過程，形成場景化的知識表征、自適應(yīng)的知識獲取、人機(jī)協(xié)同的知識運(yùn)用，幫助學(xué)生強(qiáng)化對主流意識形態(tài)和黨的創(chuàng)新理論的學(xué)習(xí)理解，推動高校思政課守正創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)內(nèi)涵式發(fā)展。

（一）場景化的知識表征

人類的知識可被分為顯性知識和隱性知識兩大類型。適應(yīng)這兩類知識，人工智能所賦能的知識表征，分為場景化的知識“言傳”和場景化的知識“意會”。

1. 場景化的知識“言傳”

顯性知識可被理解為能以系統(tǒng)化方法表征、正式且規(guī)范的知識。^［5］它通常以語言、文字、圖像、聲音等為知識載體進(jìn)行存儲、傳播和表征，它較容易被記錄和論述，是可以確知并被編碼輸入信息系統(tǒng)的知識。顯性知識易于表征，可以“言傳”。人類的感知是多模態(tài)化的，場景無論是在原初意義上還是在引申意義上也是多模態(tài)化的。語言、文字、圖像、聲音等既是知識的載體，又是各類場景的組成要素。在人工智能大發(fā)展之前，語言、文字、圖像、聲音等作為知識載體進(jìn)行知識表征，往往只能以單一模態(tài)進(jìn)行。因此，當(dāng)語言、文字、圖像、聲音等進(jìn)行知識表征時，它們不但要從場景中析出，還往往相互區(qū)隔，而析出的過程本身意味著并固化著相互區(qū)隔，即知識載體從場景中析出，既帶來并固化了知識載體與場景的相互區(qū)隔，又帶來并固化了知識載體之間的相互區(qū)隔。以人工智能對語言、文字、圖像、聲音等知識載體進(jìn)行多模態(tài)化的整合，使它們在進(jìn)行知識表征時不再需要從場景中析出。這樣不但消弭了知識載體與場景的相互區(qū)隔，更契合人類社會各類場景的多模態(tài)化本質(zhì)特征；不但使知識載體場景化，而且消弭了知識載體之間的相互區(qū)隔，更契合人類的感知偏好，有利于人類學(xué)習(xí)和理解知識。由此，在高校思政課學(xué)習(xí)過程中，人工智能整合、構(gòu)建的強(qiáng)大場景可承載、存儲、傳播、表征更大容量的顯性知識，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)效的知識“言傳”。

2. 場景化的知識“意會”

1958年，英國哲學(xué)家邁克爾·波蘭尼（Michael Polanyi）首先提出“隱性知識”的概念。與顯性知識不同，隱性知識通常以經(jīng)驗、印象、感悟、團(tuán)隊默契、組織文化、風(fēng)俗習(xí)慣等形式存在，它可以被理解，但難以模態(tài)化地承載、存儲、傳播、表征。隱性知識只可“意會”，難以“言傳”。隱性知識這一概念的提出，正式承認(rèn)了未經(jīng)或不能系統(tǒng)化處理的經(jīng)驗類知識，拓寬了人們對知識的認(rèn)知。顯性知識與隱性知識就像大海上的冰山，前者像冰山露出海面的部分，是冰山一角；后者像冰山隱在海面下的部分。正因為隱性知識只能形式化地存在，難以模態(tài)化地組織和呈現(xiàn)，才使其藏身海面之下。然而，難以“言傳”不代表難以感知。隱性知識以經(jīng)驗、印象、感悟、團(tuán)隊默契、組織文化、風(fēng)俗習(xí)慣等形式分布于場景之中，但又綜合作用于人類的感知。所以，隱性知識在存在意義上是相互區(qū)隔的，在感知意義上是多模態(tài)融合的，即隱性知識之間相互區(qū)隔，但隱性知識融于場景之中。人類的感知是多模態(tài)化的，場景也是多模態(tài)化的。人類容易感知場景，易于接受場景。以人工智能構(gòu)建并發(fā)展虛擬與現(xiàn)實(shí)相融合的場景或完全虛擬化的場景（元宇宙），通過這樣的場景不斷加強(qiáng)隱性知識之間的聯(lián)系，消弭隱性知識之間的相互區(qū)隔，從而構(gòu)建高校思政課的沉浸式學(xué)習(xí)場景，使越來越多的隱性知識得到“意會”。

（二）自適應(yīng)的知識獲取

人類獲取知識，主要通過知識供給和知識遷移兩種方式，即吸納已有知識和建構(gòu)新的知識。根據(jù)不同的獲取方式，人工智能所賦能的知識獲取可以分為自適應(yīng)的知識供給和自適應(yīng)的知識遷移。

1. 自適應(yīng)的知識供給

人類知識生產(chǎn)速度愈來愈快、數(shù)量愈來愈大的現(xiàn)狀及趨勢，知識獲取的“去中心化”、知識獲取方式的多維化和多元化，使高校思政課的學(xué)習(xí)過程不再像以往那么嚴(yán)格受限于時空環(huán)境及條件，發(fā)生了開放式、扁平化的結(jié)構(gòu)性改變，教師和學(xué)生更加平等，學(xué)生的主體性及選擇權(quán)不斷增強(qiáng)。為適應(yīng)高校思政課開放式、扁平化的結(jié)構(gòu)性改變，人工智能賦能知識供給，需要使學(xué)生能夠動態(tài)、便捷、有效地獲取課堂內(nèi)外已有的和不斷生成的知識，滿足其個性化學(xué)習(xí)需求。人工智能通過綜合分析文本、自然語音、圖形圖像、交互式視覺場景等，可即時反饋學(xué)生的需求、興趣、狀態(tài)等差異化學(xué)情。教師可據(jù)此實(shí)時提供學(xué)習(xí)指導(dǎo)，及時完善學(xué)習(xí)形式，適時優(yōu)化學(xué)習(xí)內(nèi)容，然后借助人工智能盡可能精準(zhǔn)供給知識。如此循環(huán)，科學(xué)、柔性地構(gòu)建學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)過程，形成“教師＋學(xué)生＋人工智能”^［6］的學(xué)習(xí)共同體，實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)的知識供給，為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)支持，使學(xué)生的學(xué)習(xí)需求由外驅(qū)向內(nèi)驅(qū)回歸。但是，自適應(yīng)的知識供給是相對淺層的知識獲取，要實(shí)現(xiàn)更深層的知識獲取，高校思政課還需要自適應(yīng)的知識遷移。

2. 自適應(yīng)的知識遷移

高校思政課的學(xué)習(xí)不局限于教室，學(xué)生將在越來越復(fù)雜化的場景中學(xué)習(xí)。為適應(yīng)高校思政課教師和學(xué)生更加平等、學(xué)生主體性及選擇權(quán)不斷增強(qiáng)的趨勢，人工智能賦能知識遷移需要從學(xué)生主體性出發(fā)，更高效地激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性和創(chuàng)造性。知識遷移是指學(xué)習(xí)者把在一定場景中獲取的知識和技能應(yīng)用于新場景的建構(gòu)能力。早期的知識遷移理論強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)條件及遷移條件之間的相似性，而現(xiàn)代的遷移理論認(rèn)為概念化學(xué)習(xí)、深層理解和加工知識、反思和批判性思維、類比和聯(lián)想等有利于知識遷移。^［7］人工智能賦能高校思政課進(jìn)行知識遷移，要使學(xué)習(xí)貫穿課堂內(nèi)外及前后，完成自適應(yīng)的知識供給，更要推動學(xué)生在自適應(yīng)的知識供給基礎(chǔ)上主動探究或解決不同場景的問題，從而加強(qiáng)概念化學(xué)習(xí)，深化對知識的理解和加工、反思和批判、類比和聯(lián)想，進(jìn)而遷移到更多的場景。如此擴(kuò)散，使不同的場景聯(lián)系起來，拓展學(xué)生的認(rèn)知場域，降低認(rèn)知成本，實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)的知識遷移，幫助學(xué)生在與外部世界的持續(xù)交互中建構(gòu)意義，進(jìn)行意義聯(lián)結(jié)，從而更好地認(rèn)識世界、理解自我。^［8］

（三）人機(jī)協(xié)同的知識運(yùn)用

人機(jī)協(xié)同之所以成為功能優(yōu)勢，就在于二者有機(jī)協(xié)同、優(yōu)勢互補(bǔ)，形成“1＋1＞2”的質(zhì)效。人工智能所賦能的知識運(yùn)用，不是簡單的“運(yùn)用”，而是在知識運(yùn)用的過程中構(gòu)建學(xué)習(xí)者與人工智能協(xié)同發(fā)展的閉環(huán)和學(xué)習(xí)生態(tài)，構(gòu)建教師與學(xué)生共同學(xué)習(xí)的閉環(huán)和知識生態(tài)。

1. 構(gòu)建學(xué)習(xí)者與人工智能協(xié)同發(fā)展的學(xué)習(xí)生態(tài)

人工智能賦能高校思政課所構(gòu)成的人機(jī)協(xié)同中，“人”即學(xué)習(xí)者，由學(xué)生和教師共同組成；“機(jī)”即人工智能及其硬件載體，“機(jī)”作為“學(xué)伴”與學(xué)習(xí)者協(xié)同學(xué)習(xí)。在這一人機(jī)協(xié)同中，教師與學(xué)生平等地不斷獲取信息、進(jìn)行交互，運(yùn)用已有知識及認(rèn)知框架不斷組合新的信息并形成新的知識和正確的觀念。這些不斷組合的新的信息所形成的知識和觀念，又被“投喂”給人工智能，用于人工智能的繼續(xù)訓(xùn)練和完善，由此形成學(xué)習(xí)者與人工智能協(xié)同發(fā)展的閉環(huán)和學(xué)習(xí)生態(tài)。已有知識和新的知識被持續(xù)運(yùn)用于這一人機(jī)協(xié)同發(fā)展的閉環(huán)中，培育學(xué)習(xí)生態(tài)，驅(qū)動學(xué)習(xí)生態(tài)持續(xù)良性“成長”，從而推動人機(jī)協(xié)同重塑高校思政課學(xué)習(xí)過程的組織模式和服務(wù)模式，使以“教”為中心、以知識灌輸為本位的教學(xué)過程轉(zhuǎn)變?yōu)橐浴皩W(xué)”為中心、以知識運(yùn)用為本位的學(xué)習(xí)過程，將過去由教師與學(xué)生組成的二元、單向、傳遞式教學(xué)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橛山處?、學(xué)生、人工智能共同構(gòu)成的開放、多向、交互式學(xué)習(xí)模式，進(jìn)而塑造以教師為主導(dǎo)、學(xué)生為主體的智能化學(xué)習(xí)過程。

2. 構(gòu)建教師與學(xué)生共同學(xué)習(xí)的知識生態(tài)

人工智能賦能高校思政課所構(gòu)成的人機(jī)協(xié)同，實(shí)際上構(gòu)建了虛實(shí)融合的學(xué)習(xí)空間，重構(gòu)了高校思政課的學(xué)習(xí)場景。知識不但分布存儲于這樣的學(xué)習(xí)空間和場景之中，還能以結(jié)構(gòu)化、場景化的方式得以呈現(xiàn)和運(yùn)用。在這樣的學(xué)習(xí)空間和場景中，人工智能延伸了教師與學(xué)生所感知、認(rèn)知的廣度和深度，優(yōu)化了教師與學(xué)生的互動及其體驗，增強(qiáng)了教師與學(xué)生共同探索、共享知識的意愿和能力。同時，教師與學(xué)生共同探索、共享知識的過程又促進(jìn)學(xué)生學(xué)會主動建構(gòu)、遷移、內(nèi)化知識，主動運(yùn)用知識進(jìn)行更多的啟發(fā)性、創(chuàng)造性學(xué)習(xí)，進(jìn)而與教師共同探索和共享新的知識，使知識在螺旋式上升中實(shí)現(xiàn)動態(tài)的有序化呈現(xiàn)，由此形成教師與學(xué)生共同學(xué)習(xí)的良性知識生態(tài)。這不但可以減少或避免簡單化、重復(fù)性的學(xué)習(xí)，還可以提高知識傳播和運(yùn)用的質(zhì)效，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的智慧生成^［9］，從而助力學(xué)生在知識運(yùn)用過程中不斷提升學(xué)習(xí)能力和認(rèn)知能力。

萬物得其本者生，百事得其道者成。人工智能賦能高校思政課內(nèi)涵式發(fā)展，首先要準(zhǔn)確把握“本”，即高校思政課的政治屬性和意識形態(tài)屬性，舍“本”則不“生”；然后要正確把握“道”，即運(yùn)用人工智能實(shí)現(xiàn)賦能的機(jī)理，離“道”則不“成”。人工智能賦能高校思政課內(nèi)涵式發(fā)展，本質(zhì)上是以新的方式反思現(xiàn)實(shí)并通過主動建構(gòu)塑造新的未來，其基礎(chǔ)在于實(shí)現(xiàn)賦能的機(jī)理。準(zhǔn)確把握“本”，正確把握“道”，不斷挖掘人工智能的功能優(yōu)勢，持續(xù)賦能高校思政課，是推動思政課建設(shè)內(nèi)涵式發(fā)展的必答題及應(yīng)用題。

三、結(jié)語

當(dāng)前，人工智能正驅(qū)動著人類經(jīng)濟(jì)社會眾多領(lǐng)域的演進(jìn)發(fā)展。人工智能賦能高校思政課，既有利于高校思政課繼續(xù)發(fā)揮傳統(tǒng)優(yōu)勢，又有利于破解高校思政課中某種程度存在的“內(nèi)卷”現(xiàn)象。高校思想政治工作本身要求“因事而化、因時而進(jìn)、因勢而新”。人工智能賦能高校思政課，既是因“事”“時”“勢”的客觀要求，又是實(shí)現(xiàn)內(nèi)涵式發(fā)展的題中應(yīng)有之義。

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