［摘 要］針對頁巖油開發(fā)過程中面臨的油藏隱蔽性強、儲層致密、產(chǎn)量遞減快、單井投資大、投資回報期長、效益開發(fā)難等突出問題，本文以鄂爾多斯盆地慶城油田為例，基于頁巖油在開發(fā)地質(zhì)、工藝技術(shù)、地面建設(shè)、生產(chǎn)運行、安全環(huán)保和效益評價等方面的特殊性，以推進“兩化”深度融合為主線，采用優(yōu)化地面智能化采集設(shè)備及通信鏈路，提升站點智能化建設(shè)標準，搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺，建立地質(zhì)地面一體化管理等方法，提高該類油藏整體智能化建設(shè)水平。結(jié)果表明，該技術(shù)體系有力地支撐頁巖油效益開發(fā)，實現(xiàn)百萬噸用工控制在300人以內(nèi)，豐富油田企業(yè)及能源領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)經(jīng)驗，具有較好的應用推廣價值和實踐意義。

［關(guān)鍵詞］頁巖油；智能化；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；效益開發(fā)；互聯(lián)網(wǎng)

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.23.036

［中圖分類號］F272 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）23-0115-06

0 " " 引 言

目前，由于常規(guī)油藏開發(fā)進入低效階段，新資源接替困難，儲采比大幅下降，油田開發(fā)穩(wěn)產(chǎn)形勢更為嚴峻，導致油氣勘探由淺層向超深層、由淺海向深海、由常規(guī)向非常規(guī)進軍，開發(fā)對象向“超、非、老”方向發(fā)展，開發(fā)成本不斷上升[1]。因此，非常規(guī)油藏領(lǐng)域在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢。我國陸相頁巖油資源基礎(chǔ)豐厚、潛力巨大，當前又面臨能源安全的嚴峻挑戰(zhàn)，原油和天然氣對外依存度居高不下[2]，使得頁巖油成為一種較現(xiàn)實的石油能源的替代品。作為第一大油氣田的長慶油田，近年來錨定非常規(guī)頁巖油資源勘探開發(fā)目標，歷經(jīng)早期勘探、評價與技術(shù)攻關(guān)、規(guī)?？碧介_發(fā)三個階段，在鄂爾多斯盆地長7生油層已經(jīng)探明了大量的頁巖油地質(zhì)儲量，2022年，長慶頁巖油產(chǎn)量達到221萬噸，占國內(nèi)頁巖油總產(chǎn)量的70%以上，歷年累計產(chǎn)量突破1 200萬噸，其中慶城油田達到164萬噸，占油田公司頁巖油產(chǎn)量的70%以上，占中石油產(chǎn)量的60%以上[3]。然而，與常規(guī)油藏相比較，由于其低滲透、低壓、低豐度、巖性致密等特征，具有儲層、開發(fā)、生產(chǎn)等方面的特殊性，造成開發(fā)頁巖油面臨更快產(chǎn)量遞減速度、更大征地面積、更大環(huán)保壓力、更高開發(fā)成本等挑戰(zhàn)[4]，甚至單井綜合運營成本約為3 000

元/噸[5]。因此，為應對能源短缺挑戰(zhàn)，降低頁巖油開發(fā)成本，創(chuàng)新開展智能化技術(shù)探索與研究，構(gòu)建數(shù)字化運營模式，將信息技術(shù)、管理方式與油田生產(chǎn)場景緊密結(jié)合，通過智能化油田開發(fā)手段建立扁平化組織管理模式，有助于提高開發(fā)效率，降低開發(fā)成本[6]，已成為頁巖油高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐和必然選擇。

此外，隨著數(shù)字經(jīng)濟浪潮席卷全球，驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加速變革。特別是以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)的發(fā)展，逐漸成為制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的重要載體，也正成為領(lǐng)軍企業(yè)競爭的新賽道、全球產(chǎn)業(yè)布局的新方向、制造大國競爭的新焦點。而油氣田生產(chǎn)業(yè)務復雜、覆蓋面廣，國內(nèi)外注重管理提升實現(xiàn)提質(zhì)增效已成為必然，生產(chǎn)管理精細化程度要求越來越高，因此，基于頁巖油在開發(fā)地質(zhì)、工藝技術(shù)、地面建設(shè)、生產(chǎn)運行、安全環(huán)保和效益評價等方面的特殊性，以推進“兩化”深度融合為主線，采用優(yōu)化地面智能化采集設(shè)備及通信鏈路，提升站點智能化建設(shè)標準，研發(fā)具有業(yè)務屬性、云邊協(xié)同的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，對生產(chǎn)全業(yè)務進行聯(lián)結(jié)，有助于實現(xiàn)生產(chǎn)監(jiān)視、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析、問題預警、診斷優(yōu)化、現(xiàn)場控制的全閉環(huán)管理，從而助力油氣田企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，支撐頁巖油規(guī)模效益開發(fā)。

1 " " 建設(shè)內(nèi)容

針對頁巖油開發(fā)及生產(chǎn)特點，長慶油田提出涵蓋“研究+分析+決策”完整鏈條的設(shè)計思路，將大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)與頁巖油開發(fā)模式相結(jié)合，提高建設(shè)水平。在頁巖油率先采用“云邊”協(xié)同管控新體系，構(gòu)建云原生控制新平臺（圖1），全面集成工業(yè)控制、軟件系統(tǒng)，在行業(yè)內(nèi)首次實現(xiàn)油氣田生產(chǎn)控制領(lǐng)域平臺化建設(shè)，打破了生產(chǎn)領(lǐng)域系統(tǒng)、數(shù)據(jù)孤島。通過構(gòu)建油氣行業(yè)云（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺智能管控）、邊（生產(chǎn)現(xiàn)場自主運行）協(xié)同管控體系，在前端實現(xiàn)油井自主穩(wěn)定運行、管線智能安全運行，場站無人值守運行的小閉環(huán)管理方式；后端以互聯(lián)網(wǎng)云平臺為核心，形成基于模型算法、遠程控制，多部門、多學科協(xié)同大閉環(huán)管理方式[7]。實行“多層閉環(huán)管理”，優(yōu)化了用工指標，形成了新型扁平化管理模式，實現(xiàn)該類油藏安全、高效、經(jīng)濟、環(huán)保、智能開發(fā)的目標。

運用一體化設(shè)計理念，通過油藏地質(zhì)、鉆錄測試、儲層改造、開發(fā)生產(chǎn)全業(yè)務數(shù)據(jù)采集，高速通信鏈路傳輸以及區(qū)域數(shù)據(jù)湖建設(shè)，建成四維油藏、地質(zhì)工程一體化、油井與地面智能化、生產(chǎn)運營閉環(huán)管理，進行全生命周期經(jīng)濟評價[8-9]，實現(xiàn)油藏地質(zhì)、鉆井工程、儲層改造、采油工藝、地面集輸、生產(chǎn)管理、安全環(huán)保和經(jīng)營管理八個方面集中控制。一鍵登錄公司現(xiàn)有系統(tǒng)，復用公司已有成果，形成全生命周期管理體系，打造基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的油氣云平臺（圖2），建立頁巖油智能化管控新模式。

此外，形成了以“油藏地質(zhì)、采油工藝、地面集輸、安全環(huán)保、經(jīng)營管理”等十二大功能模塊的一體

化、綜合性、全業(yè)務的頁巖油工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺，突破傳統(tǒng)應用系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理、云端架構(gòu)、專業(yè)中臺、閉環(huán)連鎖等方面有明顯的局限性，提升智能化配套建設(shè)水平，實現(xiàn)了全業(yè)務數(shù)據(jù)共享、油井自主穩(wěn)定運行、場站無人平穩(wěn)運行、管線智能安全運行，降低開發(fā)成本，提高開發(fā)效益。

1.1 " 油藏地質(zhì)

油藏地質(zhì)是頁巖油隨鉆分析及智能化提升的前提。針對頁巖油隨鉆分析系統(tǒng)研究效率低下、動態(tài)分析手段單一等問題，應用三維儲層資料，通過井震結(jié)合構(gòu)建平臺地質(zhì)模型，生成單井相連井剖面、儲層性質(zhì)柵狀圖、深度域地震解釋剖面及隨鉆測井地質(zhì)剖面四種圖件，結(jié)合巖屑錄井、全烴顯示、鉆井工程參數(shù)等綜合分析，開展水平井軌跡設(shè)計及三維地質(zhì)導向，提高水平井優(yōu)質(zhì)儲層鉆遇率[10]。并結(jié)合單量儀、動液面、含水率等實時數(shù)據(jù)，建立開發(fā)數(shù)據(jù)共享環(huán)境，完成數(shù)據(jù)采集近50萬條，建立單井卡片500余張，有效支撐了不同專業(yè)協(xié)同遠程決策，提升了油藏開發(fā)水平。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺建設(shè)中，依據(jù)頁巖油開發(fā)油藏地質(zhì)專業(yè)人員分析需求，建設(shè)“產(chǎn)量分析”和“油井分析”兩個模塊，即通過外輸波動、外輸差異快速定位產(chǎn)量異常情況，云平臺可“一鍵式”定位產(chǎn)量波動分析的平臺和單井，并輔助決策，產(chǎn)量差異對比降至30min處理完成，進而集成數(shù)字化油氣藏研究與決策支持系統(tǒng)（RDMS），滿足油藏地質(zhì)的初步分析和應用需求（圖3）。同時，依據(jù)三維儲層資料，構(gòu)建頁巖油特色數(shù)據(jù)挖潛工具，立足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺實時數(shù)據(jù)，基于模型算法實現(xiàn)油藏高效快速診斷，提高了分析效率。

1.2 " 鉆井工程

鉆井工程是頁巖油開發(fā)投資最高、風險最大的部分。通過采集鉆井液流速和流量、井深、井眼溫度、壓力和振動等數(shù)據(jù)，在系統(tǒng)中快速建立鉆井提速學習曲線，制定鉆井事故與復雜問題知識數(shù)據(jù)庫，為鉆井現(xiàn)場和管理人員提供預防措施。針對具體井進行單井技術(shù)措施細化，開展提速模板優(yōu)化設(shè)計和軌跡實時遠程監(jiān)控工作，實現(xiàn)實時鉆井數(shù)據(jù)采集和鉆井提速模板優(yōu)化，持續(xù)優(yōu)化鉆井工藝技術(shù)，最終形成各區(qū)塊針對性提速模板，指導鉆井工程優(yōu)化設(shè)計及現(xiàn)場施工。

1.3 " 地質(zhì)工程

初步建成地質(zhì)工程一體化系統(tǒng)，實現(xiàn)對鉆井工程和壓裂工程智能監(jiān)控。其中，地質(zhì)導向模塊可開展遠程集中分析，提示斷層位置，預測漏失段，根據(jù)儀表各項參數(shù)進行風險預警；壓裂監(jiān)控模塊通過實時、準確、完整地采集壓裂現(xiàn)場施工數(shù)據(jù)，將壓裂現(xiàn)場請進壓裂決策中心，實現(xiàn)秒級還原現(xiàn)場施工壓力、施工排量、入地液量、加砂量等關(guān)鍵參數(shù)，形成集實時監(jiān)控壓裂曲線、壓裂層段切換、關(guān)鍵參數(shù)實時預警、重點井曲線對比等功能于一體的壓裂工程遠程決策系統(tǒng)，從而完成由傳統(tǒng)“單人單井”現(xiàn)場監(jiān)控向“單人多井”遠程決策的模式轉(zhuǎn)變。

1.4 " 采油工藝

建立無桿泵井閉環(huán)控制和有桿泵井結(jié)蠟預測及熱洗兩大智能體系。

1.4.1 " 無桿泵井閉環(huán)控制

針對無桿泵井采油井，通過連鎖生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、視頻AI分析、智能調(diào)參、遠程啟停和電控柜六大功能，形成無桿泵智能閉環(huán)控制方式，建立以快速感知為基礎(chǔ)的閉環(huán)管理，實現(xiàn)多設(shè)備和系統(tǒng)聯(lián)動，達到自主穩(wěn)定運行、異常工況自動推送等效果。

1.4.2 " 有桿泵井結(jié)蠟預測及熱洗

針對有桿泵井采油中面臨的結(jié)蠟嚴重問題，通過智能功圖診斷分析技術(shù)，建立以井筒為核心的態(tài)勢感知分析機制，自動判斷油井結(jié)蠟情況并推送油井熱洗計劃，實現(xiàn)有桿泵井全流程自動化熱洗，有效降低熱洗準備時間，提高生產(chǎn)效率。

1.5 " 地面集輸

1.5.1 " 增壓站聯(lián)鎖控制

在常規(guī)無人值守標準上，通過加熱爐自動點火集成，加熱爐自動補水，緩沖罐液位和外輸泵聯(lián)動平穩(wěn)輸油，進橇三通閥自動切換緩沖罐或者事故罐，事故罐來油外輸流程控制和自動排污進入流程六大聯(lián)鎖閉環(huán)控制，實現(xiàn)增壓站全閉環(huán)控制，并結(jié)合應急巡護模式，實現(xiàn)全站智能巡檢，大幅降低人工巡檢頻率，有效減少增壓站人工成本。

1.5.2 " 聯(lián)合站無人值守模式

首次在非常規(guī)生產(chǎn)管理領(lǐng)域綜合性應用數(shù)字孿生、智能裝置、智能控制技術(shù)，開發(fā)形成了油氣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。生產(chǎn)現(xiàn)場兩大關(guān)鍵邏輯控制技術(shù)、增壓站七大閉環(huán)聯(lián)鎖控制、聯(lián)合站“127”管理模式的應用，其中，兩大流程自動切換，包括原油外輸橇電動三通閥將原油自動切換，含水率高于設(shè)定值時自動切入沉降罐；七大自動聯(lián)鎖控制，包含三相分離器油室、水室液位自動控制，凈化油罐液位自動控制，凈化水罐液位自動控制，注水泵出口壓力超壓停泵控制，三相分離器進口進液流量自動控制，水處理定時自動排污控制，污水污泥池轉(zhuǎn)子泵自動啟?？刂?；“127”無人值守模式，即1套機器人巡檢系統(tǒng)，指通過機器人實時監(jiān)測聯(lián)合站內(nèi)各種參數(shù)，并內(nèi)置了跑冒滴漏、紅外熱成像等算法，替代人工巡檢，實現(xiàn)異常情況實時報警推送[11]，將原本應急巡護人員由12人降至3人，使場站無人及少人值守運行更穩(wěn)定、更安全、更智能、更高效，大幅提高生產(chǎn)運行效率，為非常規(guī)油藏開發(fā)系列標準制定奠定一定的技術(shù)及實驗基礎(chǔ)。

1.6 " 生產(chǎn)管理

（1）生產(chǎn)一張圖：實現(xiàn)油田生產(chǎn)情況、站點運行工況和管線運行情況的全流程感知，方便上、下游開展聯(lián)動分析，極大提升了管理效率。

（2）數(shù)字孿生：將無人機采集數(shù)據(jù)，通過二維、三維GIS技術(shù)變?yōu)樯a(chǎn)現(xiàn)場數(shù)字孿生體，實現(xiàn)場站當前運行工況實景展示，既完善了智能油田安全管控體系，又建立了全域感知、融合聯(lián)動和輔助決策的智慧油田平臺。

1.7 " 安全環(huán)保

（1）智能管道：通過無人機對固定管線進行巡檢，及時辨別可疑泄漏點，并結(jié)合應用負壓波、集群化泄漏監(jiān)測、光纖振動預警等管道智能化技術(shù)，實現(xiàn)管道運行數(shù)據(jù)實時監(jiān)控、泄漏預警，持續(xù)提升管道風險防控體系，極大降低了風險損失。

（2）視頻AI分析：通過收集生產(chǎn)現(xiàn)場視頻數(shù)據(jù)、周界報警、有毒有害氣體報警等數(shù)據(jù)，結(jié)合AI視覺算法提取人物、煙霧、火焰等監(jiān)測模型特征和“高后果區(qū)”

“打孔盜油”等場景特征，監(jiān)控分析作業(yè)現(xiàn)場合規(guī)性，從而實現(xiàn)對輸油管道進行全天時、高效率保護，減少誤報、漏報等情況，提高生產(chǎn)報警準確度[12-13]。

1.8 " 集成應用

針對目前油田應用系統(tǒng)復雜，不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)不能互通、數(shù)據(jù)孤島眾多等問題，通過全域數(shù)據(jù)集成共享體系（圖4）、單點登錄等深度集成長慶油田公司安眼工程、設(shè)備管理系統(tǒng)、功圖3.0（智能油井系統(tǒng)）、RDMS（數(shù)字化油氣藏研究與決策支持系統(tǒng)）、OCEM2.0（生產(chǎn)指揮與應急管理系統(tǒng)）等9套公司統(tǒng)建系統(tǒng)，豐富云平臺業(yè)務領(lǐng)域，建立基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺的集成應用，極大地支撐項目部各項工作有力開展，為工況診斷、報表自動生成、預警預測提供更優(yōu)的數(shù)據(jù)支撐，使生產(chǎn)數(shù)據(jù)準確率提升至99%，工況診斷準確率提升至99%，處置響應時間提高近96%，大幅提高了頁巖油線上處理能力和經(jīng)營管理效率。

2 " " 建設(shè)成果

2.1 " 組織架構(gòu)扁平化

通過穩(wěn)步推進井場及站點無人值守建設(shè)，將“廠部—作業(yè)區(qū)—井區(qū)—井站”優(yōu)化為“廠部—中心站”新型二級組織架構(gòu)運行管理模式，管理層級由4級壓縮為2級，井場及站點崗位用工總數(shù)、基層隊級管理單元得到大幅壓縮，實現(xiàn)了“100萬噸300人”勞動用工目標，達到增產(chǎn)、增井、增站不增人的目的，產(chǎn)生效益高達億元以上，生產(chǎn)效率高效，應用效果及管理效益顯著[14]。

2.2 " 生產(chǎn)監(jiān)控集群化

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺于2022年5月正式發(fā)布上線，目前共集成430余口油井、20余條管線、近30座場站、10余個統(tǒng)建系統(tǒng)的10萬多點生產(chǎn)數(shù)據(jù)，取消監(jiān)測點近20處，優(yōu)化用工19人，報警準確率提升68%。相對于傳統(tǒng)數(shù)字化管理模式而言，在作業(yè)區(qū)推行大監(jiān)控模式后，預警告警信息由人工查找變?yōu)樽詣油扑?，實現(xiàn)了精準報警、分級推送、閉環(huán)處置的管理流程，形成智能化視頻預警分析平臺，全面支撐新型“油公司”模式，達到4 000噸/人的人均產(chǎn)量。

2.3 " 現(xiàn)場管理閉環(huán)化

采用“云—邊—端”協(xié)同理念，融合云端模型增量學習算法，修改模型加權(quán)聚合策略，持續(xù)優(yōu)化聯(lián)合模型，形成非常規(guī)油藏全業(yè)務生產(chǎn)鏈閉環(huán)控制新模式，實現(xiàn)油井、管線和場站自主平穩(wěn)運行，大幅優(yōu)化了用工需求、減少了生產(chǎn)能耗支出、降低了現(xiàn)場巡檢成本，年直接利潤2000余萬元。其中人工成本、人均利潤、井下作業(yè)費、電費、材料費等年降本增效800萬元以上。

2.4 " 運行效益最大化

為響應國家“十四五”規(guī)劃號召，促進信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢[15]，打造頁巖油示范工程，建設(shè)與應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺，支撐新型管理區(qū)試點建設(shè)。以數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動油氣產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，實現(xiàn)“數(shù)字中國石油”建設(shè)目標，引領(lǐng)非常規(guī)油藏智能化建設(shè)先進水平，可推動陸相頁巖油智能化建設(shè)標準制定，打造了隴東地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展典范，降低了員工勞動強度及安全事故，減少了社會經(jīng)濟損失，對相關(guān)油藏及行業(yè)智能化建設(shè)具有很好的借鑒意義，引起社會高度關(guān)注，提高了企業(yè)知名度和影響力[16]。

（1）提升數(shù)據(jù)獲取效率，賦能數(shù)據(jù)價值發(fā)掘。管理人員在數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)清理方面花費時間占比為60%～70%，采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新思路，將數(shù)據(jù)鏈路由5級壓縮至3級，生產(chǎn)數(shù)據(jù)由分散調(diào)整為統(tǒng)一監(jiān)控，規(guī)避了SCADA系統(tǒng)應用的不足，實現(xiàn)了跨網(wǎng)數(shù)據(jù)及組態(tài)同步和應用快速構(gòu)建及上線，數(shù)據(jù)獲取和清理時間占比可下降至20%～30%，將工程技術(shù)人員從“找數(shù)據(jù)、要數(shù)據(jù)、核數(shù)據(jù)”的困境中解放出來，充分挖掘數(shù)據(jù)價值，有效降低生產(chǎn)損失，提升技術(shù)管理水平，運行效率提升40%以上。

（2）提升本質(zhì)安全水平。多級監(jiān)視、遠程截斷、統(tǒng)一應急調(diào)度使人員遠離風險區(qū)域，同時實現(xiàn)對生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)的實時監(jiān)控，確保安全、環(huán)保受控運行。

3 " " 結(jié) 論

隨著中石油、中石化和中海油開啟智能化建設(shè)新步伐，面向油氣田生產(chǎn)業(yè)務的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用范圍廣闊，與其他產(chǎn)品形成差異化競爭優(yōu)勢，未來市場機會巨大，其不僅可以替代傳統(tǒng)SCADA系統(tǒng)，還能廣泛應用于智能化油氣田建設(shè)場景，具有廣闊的應用前景。在后期的研究工作中，需進一步加強。

（1）中國頁巖油資源儲量潛力巨大，隨著常規(guī)油氣藏勘探開發(fā)難度不斷增大，以及新能源快速發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)，利用云計算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，實現(xiàn)管理變革，助力頁巖油效益開發(fā)成為必由之路。

（2）無人機、機器人等智能設(shè)備在現(xiàn)場作業(yè)、前端數(shù)據(jù)采集等領(lǐng)域中應用普遍，能有效代替人類進行重復性勞動，具有解決降本增效難題的巨大開發(fā)潛力。

（3）智能油田重點應該是對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、分析、挖掘，大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)在油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析處理領(lǐng)域能代替人類更高效作業(yè)。同時，企業(yè)也應加強對數(shù)據(jù)的管理工作，構(gòu)建一體化云平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理從點到面全覆蓋。

主要參考文獻

［1］馮艷成.科研院所科技創(chuàng)新治理體系與能力構(gòu)建及實踐［J］.石油科技論壇，2021，40（1）：46-52.

［2］周守為，朱軍龍，李清平，等.科學穩(wěn)妥實現(xiàn)“雙碳”目標，積極推進能源強國建設(shè)［J］.天然氣工業(yè)，2022，42（12）：1-11.

［3］李德生，李伯華.“雙碳”背景下石油地質(zhì)學的理論創(chuàng)新與邁向能源發(fā)展多元化新時代［J］.地學前緣，2022，29（6）：1-9.

［4］張新民，劉占平.“雞肋”如何變“牛排”［N］.中國石油報，2011-09-28（001）.

［5］楊國豐，周慶凡，盧雪梅.頁巖油勘探開發(fā)成本研究［J］.中國石油勘探，2019，24（5）：576-588.

［6］閆林，陳福利，王志平，等.我國頁巖油有效開發(fā)面臨的挑戰(zhàn)及關(guān)鍵技術(shù)研究［J］.石油鉆探技術(shù)，2020，48（3）：63-69.

［7］沈衛(wèi)東.基于云-邊-端協(xié)同的焊接智能工藝規(guī)劃方法研究［D］.濟南：山東大學，2022.

［8］宋創(chuàng)，賈志鵬，余杰，等.頁巖油示范區(qū)無人值守站點改造應用效果分析［J］.山東化工，2022，51（11）：165-167.

［9］LEI Q，YUN X U，CAI B，et al. Progress and prospects of horizontal well fracturing technology for shale oil and gas reservoirs［J］.石油勘探與開發(fā)（英文版），2022（1）：49.

［10］王志戰(zhàn).國內(nèi)非常規(guī)油氣錄井技術(shù)進展及發(fā)展趨勢［J］.石油鉆探技術(shù)，2017，45（6）：1-7.

［11］徐佳.“云”探油藏 智取“藍金”［N］. 中國石油報，2022-05-

25（004）.

［12］胡建國，馬建軍，李秋實.長慶油氣田數(shù)智化建設(shè)成果與實踐［J］.石油科技論壇，2023，42（3）：30-40.

［13］李秋實，楊新剛，韓江，等.低滲透油氣區(qū)視頻智能分析技術(shù)研究［J］.中國管理信息化，2023，26（3）：151-154.

［14］李秋實，韓江，林宇東，等.低滲透油田中心站運行管

理實踐探析：以長慶油田為例［J］.中國管理信息化，

2022，25（8）：100-102.

［15］卓越，曹燕明，杜申利.物聯(lián)網(wǎng)在智慧城市中的應用初探［J］.廣播電視信息，2021，28（9）：66-69.

［16］邱利瑞，徐震，王者云，等.面向智能油氣田的數(shù)字化管理體系建設(shè)與實踐［J］.國際石油經(jīng)濟，2022，30（7）：53-63.