Status quo and influencing factors of application of digital tools and resources for high vocational nursing teachers

DUAN Kaixuan1， LI Jin2，" MAO Fangqun1， LOU Yan3， WEN Meng4， HUANG Hao5， JIN Xiaofeng1， LI Ruiming1*

1.Zhejiang Industry Polytechnic College， Zhejiang 312000 China；2.Xi 'an Jiaotong University；3.Hangzhou Normal University；4.Gansu Health Vocational College；5.Taishan Vocational College of Nursing

*Corresponding Author" LI Ruiming， E?mail： lrm3694@163.com

Keywords" " high vocational nursing education； digital tools； influencing factors； investigation and research

摘要" 目的：了解我國高職護(hù)理教師數(shù)字化工具及資源的應(yīng)用現(xiàn)狀，并分析其影響因素。方法：于2023年7月—8月采用便利抽樣法及滾雪球抽樣法選取我國高職護(hù)理教師作為研究對象，采用自行設(shè)計的問卷進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果：現(xiàn)階段常用的數(shù)字化教學(xué)模式為多媒體支持的常規(guī)教學(xué)模式（96.46%），常用的數(shù)字化硬件設(shè)施為多媒體教室（98.53%），數(shù)字化模擬人實(shí)訓(xùn)室（20.65%）、虛擬仿真實(shí)訓(xùn)室（28.32%）使用率較低，常用的數(shù)字化軟件/平臺為超星學(xué)習(xí)通（62.83%）和智慧職教平臺（47.20%），常用的數(shù)字化資源中，3D數(shù)字軟件（2.36%）和虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)資源（2.95%）占比較小。不同教學(xué)培訓(xùn)次數(shù)高職護(hù)理教師對現(xiàn)有數(shù)字化工具及資源的應(yīng)用感受總分比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（Plt;0.05）。線性回歸分析結(jié)果顯示，職稱、近5年參加數(shù)字化教學(xué)培訓(xùn)次數(shù)、學(xué)校所在地區(qū)、學(xué)校獲批“雙高計劃”情況、學(xué)校獲批“高水平專業(yè)群”情況均為高職護(hù)理教師對數(shù)字化工具及資源應(yīng)用的影響因素（Plt;0.05）。結(jié)論：目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚處于初級階段，數(shù)字化工具和資源應(yīng)用較為常規(guī)。今后高職院校需要建立教師數(shù)字化培訓(xùn)體系與評價體系，提升教師數(shù)字素養(yǎng)；可針對數(shù)字化工具及資源應(yīng)用影響因素制定干預(yù)措施，各級教師轉(zhuǎn)變教學(xué)思維，加強(qiáng)財政有效投入，積極探索護(hù)理教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。

關(guān)鍵詞" 高職護(hù)理教育；數(shù)字化工具；影響因素；調(diào)查研究

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2024.22.022

隨著數(shù)字化時代的到來，高職護(hù)理教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為必然趨勢。數(shù)字化工具指數(shù)字化時代具備數(shù)據(jù)處理功能的軟硬件，數(shù)字化資源是通過視頻、文檔、動畫、虛擬仿真等多種方式呈現(xiàn)的課程教育信息[1]。數(shù)字化工具和資源的開發(fā)與有效利用是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵[2]。2018年，中共中央 國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于全面深化新時代教師隊(duì)伍建設(shè)改革的意見》[3]，指出教師隊(duì)伍建設(shè)的關(guān)鍵在于教師數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能力。黨的二十大首次將教育數(shù)字化寫入報告[4]，從國家發(fā)展戰(zhàn)略高度對數(shù)字化教育進(jìn)行布局規(guī)劃，為進(jìn)一步做好新時代高職教育數(shù)字化工作指明了前進(jìn)方向。目前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型僅在高職教育宏觀層面有所研究，全國層面高職護(hù)理教師數(shù)字化工具應(yīng)用現(xiàn)狀研究較少。數(shù)字化工具與資源在高職護(hù)理教育的課程設(shè)計、技能訓(xùn)練、教學(xué)評價等方面的應(yīng)用，有利于提升教學(xué)效果和教學(xué)滿意度[5?7]。本研究對我國高職護(hù)理教師進(jìn)行調(diào)查，旨在了解高職院校護(hù)理教育教師數(shù)字化工具和資源的應(yīng)用現(xiàn)狀，進(jìn)一步推動高職護(hù)理教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型并提高教學(xué)質(zhì)量，為高職護(hù)理數(shù)字化教育教學(xué)改革提供參考。

1" 對象與方法

1.1 研究對象

于2023年7月—8月采用便利抽樣法及滾雪球抽樣法對我國高職護(hù)理教師進(jìn)行橫斷面調(diào)查。納入標(biāo)準(zhǔn)：1）在高職高專院校護(hù)理專業(yè)從事教學(xué)工作的專任教師；2）知情同意并自愿參加本研究。排除標(biāo)準(zhǔn)：近1年未參與教學(xué)事務(wù)。根據(jù)Kendall樣本估算方法[8]，樣本量至少應(yīng)為問卷?xiàng)l目數(shù)的5～10倍。本研究采用的問卷共33個條目，計算得應(yīng)納入教師165～330人，最終納入教師339人。

1.2 研究工具

參照教育部發(fā)布的《職業(yè)院校數(shù)字校園規(guī)范》[9]和《教師數(shù)字素養(yǎng)》[10]行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合文獻(xiàn)研究結(jié)果和高職教師日常使用數(shù)字化軟硬件情況調(diào)查結(jié)果編制問卷初稿，與3名護(hù)理教育專家討論后對問卷進(jìn)行修訂，選取5名教師進(jìn)行預(yù)調(diào)查，根據(jù)預(yù)調(diào)查結(jié)果再次修訂問卷，最終形成的問卷包括3個部分：1）高職護(hù)理教師一般資料，包括性別、學(xué)歷、職稱、年齡、教齡、任教科目、近5年參加數(shù)字化教學(xué)培訓(xùn)次數(shù)、學(xué)校所在地區(qū)、學(xué)校獲批“雙高計劃”情況、學(xué)校獲批“高水平專業(yè)群”情況；2）高職護(hù)理教師數(shù)字化工具及資源應(yīng)用現(xiàn)狀，包括常用的數(shù)字化教學(xué)模式、常用的數(shù)字化硬件設(shè)施、常用的數(shù)字化軟件/平臺、對現(xiàn)有數(shù)字化軟硬件及資源應(yīng)用的總體滿意度、常用的數(shù)字化資源、主要使用的教學(xué)環(huán)節(jié)；3）高職護(hù)理教師對現(xiàn)有數(shù)字化工具及資源的應(yīng)用感受，包括10個條目，采用Likert 5級評分法評分，從“非常不同意”到“非常同意”依次計1～5分，其中條目6和條目10為反向計分。問卷經(jīng)5名教育專家（均為高級職稱，從事護(hù)理教育工作gt;10年）評定，條目水平的內(nèi)容效度指數(shù)（I?CVI）為0.80～1.00，量表水平的內(nèi)容效度指數(shù)（S?CVI）為0.85，問卷內(nèi)容效度較好。

1.3 資料收集方法

基于問卷星進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。通過西安交通大學(xué)護(hù)理“職教國培”示范項(xiàng)目發(fā)放問卷，先向項(xiàng)目負(fù)責(zé)人或骨干教師解釋本研究的目的與意義，邀請其填寫問卷；后通過項(xiàng)目負(fù)責(zé)人或骨干教師聯(lián)系其所在院系及兄弟院校的護(hù)理教師，向護(hù)理教師解釋本研究的目的、意義，邀請其填寫問卷。問卷星卷首注明調(diào)查注意事項(xiàng)、概念界定等。問卷以不記名、不記校方式填寫，設(shè)置所有條目為“必答”以保證填寫完整性。問卷回收后雙人進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，剔除有明顯邏輯錯誤的問卷、答題時間過短（lt;120 s）的問卷、答案為所有多選題全選或規(guī)律作答的問題。最終共回收問卷343份，其中有效問卷339份，問卷有效率為98.8%。參與調(diào)查的教師來自我國30個省（自治區(qū)、直轄市）。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

將原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel建立數(shù)據(jù)庫，雙人核對無誤后導(dǎo)入SPSS 23.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。定性資料以頻數(shù)、百分比（%）表示，符合正態(tài)分布的定量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，組間比較采用t檢驗(yàn)或方差分析，影響因素采用線性回歸分析，以Plt;0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2" 結(jié)果

2.1 高職護(hù)理教師數(shù)字化工具及資源應(yīng)用現(xiàn)狀（見表1）

2.2 高職護(hù)理教師對現(xiàn)有數(shù)字化工具及資源的應(yīng)用感受

339名高職護(hù)理教師對現(xiàn)有數(shù)字化工具及資源的應(yīng)用感受總分為16～50（36.62±5.51）分。

2.2.1 不同教學(xué)培訓(xùn)次數(shù)高職護(hù)理教師對現(xiàn)有數(shù)字化工具及資源的應(yīng)用感受比較（見表2）

2.2.2 高職護(hù)理教師對數(shù)字化工具及資源應(yīng)用影響因素的單因素分析（見表3）

2.2.3 高職護(hù)理教師對數(shù)字化工具及資源應(yīng)用影響因素的多因素分析

以高職護(hù)理教師對現(xiàn)有數(shù)字化工具及資源應(yīng)用感受總分作為因變量，將單因素分析中有統(tǒng)計學(xué)意義的5個變量及近5年參加數(shù)字化教學(xué)培訓(xùn)次數(shù)作為自變量進(jìn)行線性回歸分析。自變量賦值方式如下：教齡，lt;3年=1，3～5年=2，gt;5～10年=3，gt;10～20年=4，gt;20年=5；職稱，助教=1，講師=2，副教授=3，教授=4；學(xué)校所在地區(qū)，東部地區(qū)（0，0），中部地區(qū)（0，1），西部地區(qū)（1，0）；學(xué)校獲批“雙高計劃”，暫無（0，0），國家級（0，1），省級（1，0）；學(xué)校獲批“高水平專業(yè)群”，暫無（0，0），國家級（0，1），省級（1，0）；近5年參加數(shù)字化教學(xué)培訓(xùn)次數(shù)，暫無=1，lt;3次=2，3～5次=3，6～9次=4，≥10次=5。線性回歸分析結(jié)果具體見表4。

3" 討論

3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚處于初級階段，數(shù)字化工具和資源應(yīng)用較為常規(guī)

教育部高等教育司2023年工作要點(diǎn)[11]提出，要“深入實(shí)施數(shù)字化戰(zhàn)略行動，塑造高等教育改革發(fā)展新優(yōu)勢”。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是將數(shù)字技術(shù)整合到教育領(lǐng)域的各個層面，推動教育組織轉(zhuǎn)變教學(xué)范式、組織架構(gòu)、教學(xué)過程、評價方式等全方位的創(chuàng)新與變革[12]。教育數(shù)字化是信息化的高級階段，現(xiàn)階段高職護(hù)理教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于初級階段，雖然數(shù)字化軟硬件建設(shè)較好，但數(shù)字化工具和資源未形成一定的學(xué)習(xí)生態(tài)[13?14]，常用的數(shù)字化教育軟件/平臺中常未嵌入人工智能、語言模型、云計算等服務(wù)?，F(xiàn)階段常用的數(shù)字化教學(xué)模式為多媒體支持的常規(guī)教學(xué)模式（96.46%），能體現(xiàn)數(shù)字化教育教學(xué)優(yōu)勢的基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)教學(xué)模式（4.72%）占比較低，基于學(xué)生學(xué)情大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并提供教師教學(xué)策略的決策參考，實(shí)現(xiàn)學(xué)生可持續(xù)閉環(huán)學(xué)習(xí)，使教學(xué)活動智能化，有利于提高教學(xué)效率[15]，這種教學(xué)模式是未來數(shù)字化教學(xué)的重要模式?，F(xiàn)階段常用的數(shù)字化硬件設(shè)施是多媒體教室（98.53%），而智慧教室（39.53%）及數(shù)字化模擬人實(shí)訓(xùn)室（20.65%）、虛擬仿真實(shí)訓(xùn)室（28.32%）使用率不高。智慧教室在教學(xué)中可實(shí)現(xiàn)多元互動、深度學(xué)習(xí)，能夠進(jìn)行很好的過程性評價，其有效應(yīng)用是護(hù)理教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)；數(shù)字模擬人和虛擬仿真在醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)課、臨床課程的情景教學(xué)及急救操作中均有較好的應(yīng)用效果[16?17]，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)數(shù)字化模擬人和虛擬仿真設(shè)備的使用培訓(xùn)與教學(xué)應(yīng)用。常用的數(shù)字化軟件/平臺是超星學(xué)習(xí)通（62.83%）和智慧職教平臺（47.20%），與已有研究結(jié)果[18?19]一致。超星學(xué)習(xí)通和智慧職教平臺各有優(yōu)勢，總體來看超星學(xué)習(xí)通用戶面更廣，效果較好[20]。常用的數(shù)字化資源中，3D數(shù)字軟件（2.36%）和VR/AR資源（2.95%）占比較少，這可能與正版軟件采購價格高、購買后只能在特定電腦使用等有關(guān)?；谀壳皵?shù)字化工具應(yīng)用現(xiàn)狀，加強(qiáng)教師教學(xué)數(shù)字化思維并轉(zhuǎn)變教學(xué)模式是今后數(shù)字化教學(xué)改革的重要方向，提升教師數(shù)字化工具的有效使用是今后院校教學(xué)管理的改革要點(diǎn)。

3.2 培訓(xùn)有利于提升數(shù)字化工具與資源的使用有效性

本研究結(jié)果顯示，不同教學(xué)培訓(xùn)次數(shù)高職護(hù)理教師的“我可以很容易地使用現(xiàn)有數(shù)字化硬件”“我可以很容易地操作現(xiàn)有數(shù)字化教學(xué)軟件/平臺”“我可以很方便、快捷地獲取到我想要的數(shù)字資源”“現(xiàn)有數(shù)字教育軟件能很好地應(yīng)用在教育教學(xué)各環(huán)節(jié)”“數(shù)字教育軟硬件及教學(xué)資源的應(yīng)用提高了教學(xué)效率”“數(shù)字教育軟硬件及教學(xué)資源的應(yīng)用提高了教學(xué)質(zhì)量”條目得分存在差異（Plt;0.05）。近5年暫未參加過培訓(xùn)的教師對現(xiàn)有數(shù)字化工具及資源的應(yīng)用感受得分相對較低。目前，醫(yī)療護(hù)理行業(yè)數(shù)字化診療快速發(fā)展[21?22]，教師的數(shù)字化素養(yǎng)水平對于學(xué)生教育教學(xué)及數(shù)字化素養(yǎng)的培養(yǎng)至關(guān)重要[23]。因此，需要加強(qiáng)教育管理部門的政策引導(dǎo)，重視護(hù)理教師的數(shù)字素養(yǎng)培育[24]，可根據(jù)數(shù)字素養(yǎng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定教師評價體系，同時加強(qiáng)數(shù)字化公司的校企合作，實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)?評價?培訓(xùn)的數(shù)字素養(yǎng)閉環(huán)提升[25]。高職護(hù)理教師“現(xiàn)有數(shù)字教育資源與當(dāng)前教育教學(xué)要求一致”條目得分較低，與高職教育已有研究結(jié)果[26]相似，可能與現(xiàn)階段個人獲取高質(zhì)量數(shù)字資源困難、較多資源因版權(quán)問題只能在線瀏覽不能直接下載有關(guān)。2023年，教育部公布加快推進(jìn)現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)改革重點(diǎn)任務(wù)[27]，包括持續(xù)建設(shè)專業(yè)教學(xué)資源庫，隨著國家資源庫建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，高職護(hù)理教師對數(shù)字資源的獲取將更加便利。高職護(hù)理教師“數(shù)字教育軟硬件及教學(xué)資源的應(yīng)用減少了教師工作量”條目得分較低，表明大多數(shù)教師認(rèn)為數(shù)字化工具與資源的使用并不會減少工作量[28]，與已有研究結(jié)果[29?30]相似，提示學(xué)校需出臺政策提高教師積極性，同時應(yīng)提升教師數(shù)字素養(yǎng)、與數(shù)字化企業(yè)合作以協(xié)同優(yōu)化數(shù)字化工具[31]；當(dāng)數(shù)字化工具的使用不再成為教師負(fù)擔(dān)時，教師才能將更多的精力回歸教育本身，以數(shù)字化技術(shù)作為工具，推動因材施教、差異化教學(xué)。今后高職院校需建立教師數(shù)字化培訓(xùn)體系與評價體系，提升教師數(shù)字素養(yǎng)，促進(jìn)護(hù)理教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.3 高職護(hù)理教師對數(shù)字化工具及資源應(yīng)用的影響因素分析

線性回歸分析結(jié)果顯示，職稱、近5年參加數(shù)字化教學(xué)培訓(xùn)次數(shù)、學(xué)校所在地區(qū)、學(xué)校獲批“雙高計劃”情況、學(xué)校獲批“高水平專業(yè)群”情況均為高職護(hù)理教師對數(shù)字化工具及資源應(yīng)用的影響因素（Plt;0.05）。1）職稱：職稱越高的高職護(hù)理教師對現(xiàn)有數(shù)字化工具及資源的應(yīng)用感受得分越低，與李諾恩等[32?33]研究結(jié)果相似。可能與職稱提高后部分?jǐn)?shù)字化工具不能滿足要求，以及教學(xué)習(xí)慣固化、形成思維定式有關(guān)[34]。各級教師應(yīng)了解教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)質(zhì)是全方位、多維度和深層次的變革，進(jìn)而優(yōu)化教學(xué)思維和觀念[35?36]；同時學(xué)校也需在教師考核制度中增加數(shù)字化工具應(yīng)用指標(biāo)，以提升教師應(yīng)用數(shù)字化工具的積極性。2）近5年參加數(shù)字化教學(xué)培訓(xùn)次數(shù)：培訓(xùn)次數(shù)越多的高職護(hù)理教師對現(xiàn)有數(shù)字化工具及資源的應(yīng)用感受得分越高，與熊燁[37]研究結(jié)果相似?？赡芘c數(shù)字化教學(xué)培訓(xùn)能提升教師數(shù)字素養(yǎng)有關(guān)。3）學(xué)校所在地區(qū)：東部地區(qū)的高職護(hù)理教師對現(xiàn)有數(shù)字化工具及資源的應(yīng)用感受得分高于中部地區(qū)，與李諾恩等[32，38]研究結(jié)果相似?？赡芘c東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)、數(shù)字化軟硬件及資源建設(shè)和數(shù)字教育生態(tài)優(yōu)于中部地區(qū)有關(guān)。提示需積極開展教師數(shù)字化素養(yǎng)調(diào)研，針對性地進(jìn)行培訓(xùn)與指導(dǎo)，持續(xù)提升高職護(hù)理教師的數(shù)字素養(yǎng)。4）學(xué)校獲批“雙高計劃”、學(xué)校獲批“高水平專業(yè)群”情況：國家級“雙高”院校和國家級“高水平專業(yè)群”學(xué)校的高職護(hù)理教師對現(xiàn)有數(shù)字化工具及資源的應(yīng)用感受得分高于暫未獲批“雙高”和“高水平專業(yè)群”學(xué)校的教師，與易燁等[39]研究結(jié)果相似。可能與國家級“雙高”院校數(shù)字化軟硬件設(shè)施完善[40]、財政補(bǔ)助力度較大以及對教育數(shù)字化更加重視有關(guān)；而“高水平專業(yè)群”學(xué)校數(shù)字化資源積累豐富、能積極開發(fā)并應(yīng)用數(shù)字化教學(xué)模式，加之校企共建虛擬仿真實(shí)訓(xùn)室、智慧醫(yī)療服務(wù)站建設(shè)等數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措的實(shí)施為其數(shù)字化工具及資源應(yīng)用提供了條件[41]。建議暫未獲批“雙高”或“高水平專業(yè)群”的學(xué)校積極在數(shù)字化轉(zhuǎn)型財政撥款上取得支持，并在數(shù)字化軟硬件方面進(jìn)行有效投入，努力探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，與“雙高”或“高水平專業(yè)群”學(xué)?？s小差距。本研究中，各影響因素對高職護(hù)理教師對數(shù)字化工具及資源的應(yīng)用解釋變異度不高，可能受教師對待數(shù)字化轉(zhuǎn)型態(tài)度、是否參加過教學(xué)能力比賽以及校領(lǐng)導(dǎo)支持度等影響。

4" 小結(jié)

目前，高職護(hù)理教師數(shù)字化工具和資源應(yīng)用較為常規(guī)，尚處于教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型初級階段。今后高職院校需要建立教師數(shù)字化培訓(xùn)體系與評價體系，加強(qiáng)教師教學(xué)數(shù)字化思維并轉(zhuǎn)變教學(xué)模式，提升教師數(shù)字素養(yǎng)，促進(jìn)護(hù)理教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。針對高職護(hù)理教師對數(shù)字化工具及資源的應(yīng)用影響因素，建議各級教師轉(zhuǎn)變教學(xué)思維、各級財政加大有效投入，積極探索護(hù)理教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。本研究受時間和資源限制，收集的教師樣本較少，可能在一定程度影響總體推斷的客觀性與準(zhǔn)確性。在今后研究中可借助更大的平臺進(jìn)行不同省份的等比例抽樣，以提高研究結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性，進(jìn)一步了解我國高職護(hù)理教師數(shù)字化工具應(yīng)用現(xiàn)狀，為高職護(hù)理教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)提供參考。

參考文獻(xiàn)：

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（收稿日期：2024-01-25；修回日期：2024-10-27）

（本文編輯 陳瓊）