摘要：中國是世界大豆主要進口國之一，對外貿(mào)易依存度較高，對外貿(mào)易風(fēng)險日益凸顯。美國、巴西、阿根廷的實踐證明，轉(zhuǎn)基因大豆及其配套技術(shù)的應(yīng)用有效地降低了可變成本，并且提高了大豆的全要素生產(chǎn)率。梳理了我國大豆產(chǎn)業(yè)面臨的風(fēng)險，分析了種業(yè)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用，并基于局部均衡模型模擬生物育種對國內(nèi)大豆市場和貿(mào)易的影響，以期探索降低中國大豆貿(mào)易風(fēng)險的可行途徑。通過局部均衡模擬發(fā)現(xiàn)，推進大豆生物育種產(chǎn)業(yè)化能夠提高大豆生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率，從而提升國產(chǎn)大豆的市場競爭力。當(dāng)國產(chǎn)大豆的供給量增加時，進口數(shù)量也會相應(yīng)下降，隨著替代彈性的增加，進口數(shù)量的減少幅度增大，這樣就能夠有效緩解中國大豆對外依賴的壓力。

關(guān)鍵詞：大豆；生物育種；貿(mào)易依存度；局部均衡模型

doi：10.13304/j.nykjdb.2024.0591

中圖分類號：F320 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：10080864（2024）11001508

大豆既是重要的糧食作物，也是重要的食用植物油原料和飼料蛋白加工原料，對保障國家糧食安全和改善居民膳食結(jié)構(gòu)具有重要意義。隨著中國經(jīng)濟的快速增長和居民生活水平的不斷提高，食用油脂的消費持續(xù)增長，直接拉動大豆需求快速增長。據(jù)美國農(nóng)業(yè)部數(shù)據(jù)，2022年中國大豆消費量達到10 201.20 萬t，是1996 年的7.6 倍[1]。另據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，2023年中國大豆種植面積10 47.00 萬hm2，產(chǎn)量2 084.00萬t，較1996年分別增長40.2% 和57.6%[2]。中國大豆產(chǎn)能不足問題凸顯，進口大豆成為彌補中國大豆市場供不應(yīng)求的主要途徑，且大豆進口量呈加快增長態(tài)勢。

我國利用國際、國內(nèi)2個市場來解決糧食安全問題，在保證口糧絕對安全的前提下，通過進口大豆來滿足城鄉(xiāng)居民對于食用植物油和畜禽飼料蛋白的需求。但大量進口大豆的同時也擠壓了自身的生產(chǎn)效益，導(dǎo)致中國大豆產(chǎn)業(yè)的發(fā)展動力不足。我國大豆單產(chǎn)水平一直低于世界平均水平，致使大豆市場對外貿(mào)易依存度不斷擴大。在較高的對外貿(mào)易依存度下，國際大豆市場的變化隨時都可能造成中國大豆市場的劇烈波動。2018年的中美經(jīng)貿(mào)摩擦和2020年突發(fā)的新冠疫情對中國大豆進口都造成一定的負面影響。在逆全球化挑戰(zhàn)以及國際形勢不確定性因素增多的情況下，如何保證大豆的正常供給成為中國大豆產(chǎn)業(yè)面臨的新問題，降低對外貿(mào)易依存度是中國大豆產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的當(dāng)務(wù)之急。因此，本文梳理了我國大豆產(chǎn)業(yè)面臨的風(fēng)險，并分析了生物育種技術(shù)對大豆產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，通過局部均衡模型，結(jié)合大豆生產(chǎn)、貿(mào)易數(shù)據(jù)模擬種植轉(zhuǎn)基因大豆對我國大豆產(chǎn)業(yè)及其進出口貿(mào)易的影響，以期探尋降低中國大豆貿(mào)易風(fēng)險的可行途徑。

1 中國大豆產(chǎn)業(yè)面臨的風(fēng)險挑戰(zhàn)

1.1 中國大豆進口貿(mào)易依存度高

中國大豆對外貿(mào)易自1996年開始發(fā)生了劇烈的變化。據(jù)海關(guān)總署（http：//stats.customs.gov.cn/）數(shù)據(jù)，1995年之前中國是大豆凈出口國，1995年的進口數(shù)量僅為29.39萬t，1996年中國大豆的進口數(shù)量飆升到110.75萬t，同時中國開始由大豆凈出口國轉(zhuǎn)為凈進口國，進口量逐年遞增，到2023 年，中國大豆的進口數(shù)量已經(jīng)增長到9 941.00萬t，是1995年的338.2倍。此外，中國大豆的進口量在世界大豆進口總量中的占比快速增長，中國市場對進口大豆的貿(mào)易依存度也逐年上升。可以看出，中國的大豆進口不僅在國際市場上占很大份額，同樣在國內(nèi)市場上也占很大份額。

大量進口大豆致使我國大豆產(chǎn)業(yè)步履艱難。據(jù)聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織（Food and AgricultureOrganization of the United Nations，F(xiàn)AO）（https：//www.fao.org/faostat/en/#home）數(shù)據(jù)，1999年中國進口大豆431.86 t，成為第二大大豆進口國（地區(qū)）；加入世界貿(mào)易組織（World Trade Organization，WTO）后，中國將進口大豆關(guān)稅稅率降至3%，且無配額保護，完全市場化，大豆進口數(shù)量進一步擴大；2002年，中國進口大豆1 131.43萬t，超過歐盟躍居大豆進口國（地區(qū)）之首；2022年，中國進口大豆9 053.0萬t，占世界大豆進口總量的59.0%，中國大豆對外貿(mào)易依存度高達88.9%。中國大豆的進口需求推動了美國、巴西、阿根廷轉(zhuǎn)基因大豆的生產(chǎn)，但對中國大豆產(chǎn)業(yè)卻帶來了巨大的沖擊，成為抑制中國大豆生產(chǎn)長期徘徊不前的重要因素。

1.2 中國大豆進口來源國相對集中

由于進口大豆來源國集中，中國大豆市場對外貿(mào)易依存度過高，貿(mào)易風(fēng)險大增。中國大豆進口主要來自巴西、美國和阿根廷3個國家。據(jù)海關(guān)總署（http：//stats.customs.gov.cn/）數(shù)據(jù)，2023 年來自上述3國的大豆進口分別占中國進口大豆總量的70.9%、23.8% 和2.0%，占比合計高達96.7%、。巴西是中國大豆最大的進口來源國，2014年以來，來自巴西的大豆進口量占比逐年增加，2018 年達到75.1%， 2019 年開始有所下降，2022 年下降至65.1%，但2023 年又快速上升至70.9%；美國大豆的進口占比逐漸減少，從2014年的42.1%下降到2018年的18.9%，2019年開始逐年回升，2021年達到33.0%，此后再次回落至2023年的23.8%；2019年中國從阿根廷進口的大豆占比有所增加，從2018年的1.7%上漲至2019年的9.9%，此后逐年下降，2023年降至2.0%。

1.3 中國大豆生產(chǎn)能力不足

1.3.1 農(nóng)民種植大豆的積極性不高 作為世界大豆的原產(chǎn)國，中國大豆種植區(qū)域分布廣泛，絕大部分地區(qū)都有種植，主要分為三大傳統(tǒng)種植區(qū)：北方春大豆產(chǎn)區(qū)，包括黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、寧夏、新疆等?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）；黃淮海夏大豆產(chǎn)區(qū)，包括山東、河南、河北、天津、陜西、山西、安徽、江蘇、甘肅等?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）；南方多作大豆產(chǎn)區(qū)，包括浙江、福建、江西、湖南、廣東、廣西、云南等?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）。其中，東北春大豆產(chǎn)區(qū)和黃淮海夏大豆產(chǎn)區(qū)是中國兩大主要大豆產(chǎn)區(qū)，大豆面積和產(chǎn)量占全國的比例均在80% 左右。但是由于大豆單產(chǎn)水平不高，生產(chǎn)用工較多，如果不考慮每年的大豆生產(chǎn)者補貼，大豆種植的比較效益遠低于玉米，種豆不賺錢甚至賠錢。另外，加入WTO后，大豆沒有進口配額的限制，是完全開放的市場，中國市場面臨國際大豆市場的擠壓，使得種植大豆的收益進一步縮小。這些原因極大影響了農(nóng)民種豆的積極性，從生產(chǎn)源頭制約了中國大豆產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

1.3.2 大豆種植面積有限 在種植面積（圖1）方面，由于農(nóng)民種植積極性不高，導(dǎo)致大豆種植面積長期徘徊不前。1996年國外開始大面積種植轉(zhuǎn)基因大豆，當(dāng)年，中國大豆種植面積比上年減少了8.1%。隨著市場化進程的深入推進，持續(xù)的大豆生產(chǎn)者補貼政策調(diào)動了農(nóng)民種植大豆的積極性，自2016年始，中國大豆種植面積連年增加，2023年中國大豆面積達到1 047萬hm2[2]。受到糧豆?fàn)幍氐闹萍s，未來大豆種植面積的增幅受限。從中國大豆主產(chǎn)區(qū)的種植結(jié)構(gòu)來看，大豆與玉米在種植面積上相互影響，農(nóng)戶的種植意愿主要取決于兩種主要作物的成本收益。從2009年開始玉米的成本收益率要高于大豆，因此大豆種植面積的增長一直低于玉米的種植面積的增長。同時，玉米是保障糧食安全的重要作物，很難依靠減少玉米種植面積來提高大豆種植面積。

1.3.3 大豆單產(chǎn)水平相對較低 受土地資源限制，尤其是在確保口糧絕對安全的前提條件下，增加大豆產(chǎn)量只有通過品種改良提高單產(chǎn)來實現(xiàn)。大豆總產(chǎn)量在波動中緩慢上升，1996年中國大豆產(chǎn)量為1 323.37萬t[3]，2023年增加到2 084.00萬t，增產(chǎn)761.6萬t[2]，并且增產(chǎn)的貢獻主要是面積的增加所致而非品種改良。如圖2所示，中國大豆單產(chǎn)增長幅度很小，1995年1 787.25 kg·hm?2，2022年為1 980.08 kg·hm?2，提高了318.64 kg·hm?2[5]。此外，中國大豆生產(chǎn)與大豆主產(chǎn)國之間的差距主要原因是單產(chǎn)水平不足。大豆主要出口國的單產(chǎn)與主要進口國的單產(chǎn)在1996年之后發(fā)生了顯著的變化。主要進口國的大豆單產(chǎn)均要比主要出口國的單產(chǎn)水平低，在1996年之前，雖然主要進口國的大豆單產(chǎn)低于主要出口國，但出口國的單產(chǎn)增長也不快，然而從1996年開始，主要進口國的單產(chǎn)與主要出口國的單產(chǎn)出現(xiàn)了分化趨勢。如圖3 所示，美國等種植轉(zhuǎn)基因大豆的國家（地區(qū)）單產(chǎn)開始出現(xiàn)增長趨勢，而中國、歐盟和日本等種植非轉(zhuǎn)基因大豆的國家（地區(qū)）單產(chǎn)則一直處于徘徊狀態(tài)。只生產(chǎn)非轉(zhuǎn)基因大豆的中國、歐盟和日本在大豆單產(chǎn)提升方面已經(jīng)出現(xiàn)瓶頸，而對于大面積種植轉(zhuǎn)基因大豆的國家，其單產(chǎn)一直保持較高的增長趨勢。

2 生物育種對大豆產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響

轉(zhuǎn)基因作為一項新生物技術(shù)，展示出了廣闊的發(fā)展前景。許多國家（地區(qū)）通過政策調(diào)整、制定戰(zhàn)略規(guī)劃來搶占制高點。據(jù)全球咨詢機構(gòu)AgbioInvestor 發(fā)布的報告顯示，2023年世界轉(zhuǎn)基因大豆種植面積到達1億hm2，占到世界轉(zhuǎn)基因作物種植面積的48.9%，是第一大轉(zhuǎn)基因作物，轉(zhuǎn)基因大豆的普及率高達72.4%[4]。轉(zhuǎn)基因大豆在美國、巴西、阿根廷得到了快速推廣應(yīng)用，美國的轉(zhuǎn)基因大豆應(yīng)用率占到大豆種植面積的94%、巴西為96%、阿根廷接近100%。轉(zhuǎn)基因大豆種植面積在世界大豆種植面積的比例高達78%。轉(zhuǎn)基因大豆之所以能夠深度融入大豆生產(chǎn)，主要是其在簡化農(nóng)事操作、減少用工、節(jié)約生產(chǎn)成本以及提高大豆產(chǎn)量和品質(zhì)等方面具有明顯優(yōu)勢。中國作為農(nóng)業(yè)大國，要提高生產(chǎn)力和競爭力，重視新技術(shù)的應(yīng)用是產(chǎn)業(yè)振興的機遇。

隨著國際逆全球化以及全球性新冠疫情的發(fā)生，對國際市場的高度依賴給中國帶來了新問題。面對大豆進口“卡脖子”的問題，需要提升自身的生產(chǎn)能力，將對外貿(mào)易依存度降低到低風(fēng)險的范圍內(nèi)。對于目前的大豆生產(chǎn)能力來說，種植面積的擴大程度有限，生產(chǎn)能力的提高需要依靠新技術(shù)來實現(xiàn)。從國際先進經(jīng)驗來看，美國、巴西和阿根廷在種植轉(zhuǎn)基因大豆后，其生產(chǎn)能力都有了顯著的提升，中國作為大豆生產(chǎn)大國之一，應(yīng)該借鑒其成功經(jīng)驗，積極推進轉(zhuǎn)基因大豆研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。

中國一貫高度重視農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)基因技術(shù)的發(fā)展。先后將轉(zhuǎn)基因育種列入國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃（863計劃）、國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃（973計劃）等的重要研究內(nèi)容。為了獲得一批具有重要應(yīng)用價值和自主知識產(chǎn)權(quán)的基因，培育一批抗病蟲、優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)的重大轉(zhuǎn)基因新品種，提高農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)基因生物研究和產(chǎn)業(yè)化水平，國家于2008年啟動實施了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域唯一的國家重大科技專項——轉(zhuǎn)基因生物新品種培育重大專項。轉(zhuǎn)基因大豆品種培育是其中重要研發(fā)任務(wù)之一，在研發(fā)人員的共同努力下取得了一系列重大進展，為轉(zhuǎn)基因大豆產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用提供了充分條件。此外，隨著轉(zhuǎn)基因大豆進口數(shù)量不斷增多，中國豆農(nóng)對其的了解程度不斷加深，因其具有減少成本和勞動力投入、增加產(chǎn)量的特點而有較高的偏好[5]，給轉(zhuǎn)基因大豆產(chǎn)業(yè)化提供了較高的生產(chǎn)基礎(chǔ)。

3 我國大豆貿(mào)易依存度分析

3.1 大豆貿(mào)易局部均衡模型分析

20世紀60年代末，Armington[6]首次通過替代彈性函數(shù)建立了進口產(chǎn)品與國內(nèi)銷售產(chǎn)品之間更加靈活的替代關(guān)系。此后，大量貿(mào)易研究都是基于Armington常替代彈性假設(shè)來建立局部均衡模型，并以此刻畫進口與國內(nèi)商品之間的替代關(guān)系。Feenstra等[7]在Armington假設(shè)的前提下衡量國內(nèi)商品與國外商品的替代性，同時，估計國外商品之間的替代彈性。劉凱等[8]在Armington假設(shè)的模型框架下對大豆進口風(fēng)險分散和進口來源結(jié)構(gòu)進行模擬和優(yōu)化分析。馬續(xù)桐等[9]利用Armington假設(shè)分析發(fā)現(xiàn)中國植物油進口受國內(nèi)和國際因素影響明顯?？驴琢值萚10]利用2011—2015 年的大豆貿(mào)易數(shù)據(jù)分析了美國對中國的傾銷給中國大豆產(chǎn)業(yè)帶來的損害。本文也借鑒此假設(shè)來建立局部均衡模型分析我國大豆的對外依存度。

3.2 均衡模型構(gòu)建

為了更加靈活地將進口和出口對國內(nèi)生產(chǎn)和消費的作用區(qū)分開來，本文在Armington假設(shè)的基礎(chǔ)上，根據(jù)Transformation模型將出口大豆與國內(nèi)生產(chǎn)大豆之間也設(shè)定為相應(yīng)的常替代彈性函數(shù)，通過這兩個常替代關(guān)系使得大豆進出口貿(mào)易的模擬效果更加靈活。此外，國內(nèi)混合大豆需求由大豆的需求彈性給出；國產(chǎn)傳統(tǒng)大豆供給由大豆的供給彈性給出；進口市場的供給由其他國家對中國出口的供給彈性給出；中國大豆的出口彈性由中國對其他國家出口的供給彈性給出。整個模型的方程結(jié)構(gòu)如下。

3.3 參數(shù)設(shè)置

參考已有文獻確定主要參數(shù)的范圍，利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)對參數(shù)進行測算和校準，最終得到本文所用的模型參數(shù)。

不同國家的替代彈性：Feenstra[11]測算不同產(chǎn)品的替代彈性，其中食品的替代彈性平均值為4.08；柯孔林等 [10]利用2006—2015 年中美、中國與其他國家大豆的貿(mào)易數(shù)據(jù)構(gòu)建雙對數(shù)回歸模型，計算不同國家替代彈性為4.4，將替代彈性作為正態(tài)分布；姚杰[12]測算谷物的Armington短期替代彈性為1.05；許統(tǒng)生和方玉霞[13]測算豆類的替代彈性為2.95。

中國大豆的供給彈性：馬英輝[14]測算的供給彈性在試點地區(qū)為0.86，非試點地區(qū)為0.23；余銀等[15]利用Nerlove適應(yīng)性預(yù)期理論模型和GMM方法測量了大豆的供給彈性在-0.285到0.339之間；司偉等[16]估計東北、黃淮海和其他地區(qū)的供給彈性分別為0.98、0.44、0.30。

中國大豆的需求彈性和進口供給彈性：呂文慧等[17]利用Rotterman模型計算中國大豆對美國、巴西和阿根廷的需求彈性分別為0.38、0.74、0.06；柯孔林等[10]對巴西和阿根廷借鑒估計方法得出對中國出口的供給彈性為[1.49，1.64]；趙翼虎等[18]通過實證分析得到美國、巴西、阿根廷對中國大豆出口的供給彈性的均值短期分別為1.024、0.123、0.506，長期彈性分別為0.809、0.095、0.392，而中國的需求彈性范圍為0.14～1.51。

本文通過測算顯示，進口替代彈性為0.34～0.83，供給彈性為0.44～0.83，進口供給彈性為3.96～6.41，出口轉(zhuǎn)換彈性為0.53，出口需求彈性為7.52，國內(nèi)需求彈性為-5.88，測算得到的彈性系數(shù)與已有文獻的結(jié)果吻合，具體參數(shù)設(shè)置如表1所示。通過校準發(fā)現(xiàn)，進口投入份額在0.07～0.30，國產(chǎn)投入份額為0.07，出口份額為4.56×10-4，國內(nèi)銷售份額為0.97。

3.4 全要素生產(chǎn)率對大豆的國內(nèi)市場和進出口貿(mào)易的模擬分析

生物育種對大豆新品種培育具有技術(shù)增強型，對于生產(chǎn)來說是正向影響。本文設(shè)計5種全要素生產(chǎn)率方案，分析其對大豆的國內(nèi)市場和進出口貿(mào)易的影響。根據(jù)Qaim等[19]的研究結(jié)果，大豆生物育種新品種能夠使全要素增長率增加10%。因此，本文設(shè)計全要素生產(chǎn)率分別增加2%、4%、6%、8%、10%。同時，對進口大豆的交易成本造成的進口價格上升進行分類模擬，分別以進口價格上漲5%、10%、15%、20%、25%作為進口大豆方案，分別命名為TFP1～5。

本文分別從混合商品量、生產(chǎn)供給量、進口量、出口量、國內(nèi)生產(chǎn)銷售量、進口價格、國內(nèi)生產(chǎn)銷售價格、混合商品價格、出口價格、生產(chǎn)價格的變化來分析全要素生產(chǎn)率對大豆產(chǎn)業(yè)的影響，結(jié)果如表2所示。

可以看出，當(dāng)全要素生產(chǎn)率提高2%、4%、6%、8%、10% 時：國產(chǎn)大豆的生產(chǎn)供給量分別增加1.7%、3.3%、5.0%、6.7%、8.3%，生產(chǎn)價格減少0.7%、1.3%、2.0%、2.6%、3.2%；由于國產(chǎn)大豆的供給量增加，而進口與國內(nèi)生產(chǎn)又存在替代關(guān)系，因此導(dǎo)致了進口量也同時減少0.5%、0.9%、1.4%、1.8%、2.2%，并且隨著替代彈性的增加出口量的增加幅度更高。進口需求的減少也導(dǎo)致了進口價格減少了0.07%、0.9%、0.2%、0.3%、0.3%；由于國內(nèi)大豆的供給量增加，導(dǎo)致了出口量的增加，通過國內(nèi)生產(chǎn)與出口的替代關(guān)系，導(dǎo)致出口量增加了0.2%、0.3%、0.5%、0.7%、0.8%，并且隨著轉(zhuǎn)換彈性的增加出口量的增加幅度更高。出口供給的增加也導(dǎo)致了出口價格增加了0.02%、0.04%、0.06%、0.08%、0.10%。而國內(nèi)市場的大豆均衡數(shù)量減少了0.8%、1.5%、2.3%、3.0%、3.7%，國內(nèi)市場的大豆的均衡價格也增加0.1%、0.3%、0.4%、0.5%、0.6%。通過局部均衡模擬發(fā)現(xiàn)，提高大豆生產(chǎn)的技術(shù)進步率能增加國產(chǎn)大豆的生產(chǎn)供給量，伴隨而來的是生產(chǎn)價格減少，從而使得大豆生產(chǎn)者具有更強的市場競爭力。

4 中國大豆產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議

中國對大豆的巨大需求和生產(chǎn)能力的欠缺造成過度依賴進口，推進大豆生物育種是提升大豆單產(chǎn)的有效方法。由于進口大豆與國產(chǎn)大豆存在替代關(guān)系，當(dāng)國產(chǎn)大豆供給量增加時，進口量也會相應(yīng)下降，并且隨著替代彈性的增加進口量的減少幅度更大，這樣就能夠有效緩解中國大豆的對外依存度，對中國的糧食安全起到促進作用。為此，提出以下建議。

①加大大豆新品種科技創(chuàng)新的支持力度。黨中央、國務(wù)院高度重視生物育種，近10年來，每年的中共中央一號文件都將發(fā)展轉(zhuǎn)基因技術(shù)作為重要任務(wù)之一，國家重大科技專項“轉(zhuǎn)基因生物新品種培育”將轉(zhuǎn)基因大豆作為為重點研發(fā)任務(wù)之一，在科技人員的共同努力下，取得了一系列重大進展。但與美國、巴西、阿根廷相比，我國研究的人力、物力和財力投入都有一定差距，尤其是多基因復(fù)合性狀的研究還不多。建議在原有的基礎(chǔ)上持續(xù)加大投入，加快大豆生物育種產(chǎn)業(yè)化，有序擴大試點范圍。

②完善大豆生物育種產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的政策法規(guī)。轉(zhuǎn)基因大豆產(chǎn)業(yè)化涉及多方面的政策法規(guī)，包括科技創(chuàng)新、安全評價、知識產(chǎn)權(quán)保護、品種審定、標(biāo)識管理等多方面內(nèi)容，只有這些政策法規(guī)相互銜接，才能保證轉(zhuǎn)基因大豆的產(chǎn)業(yè)化的順利實現(xiàn)，這就需要相關(guān)管理部門的通力合作，在《中華人民共和國種子法》《中華人民共和國食品安全法》《農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)基因生物安全管理條例》等法律法規(guī)的基礎(chǔ)上不斷完善，確保產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用規(guī)范有序。

③鼓勵科研單位和企業(yè)合作，共同推進大豆生物育種產(chǎn)業(yè)化。不斷加強企業(yè)與科研單位的戰(zhàn)略合作，促進科技成果轉(zhuǎn)化，加快新產(chǎn)品開發(fā)。加大符合加工企業(yè)需求的大豆新品種培育，重點要在自主知識產(chǎn)權(quán)的基因、技術(shù)、產(chǎn)品上取得突破，不僅要“趕”，而且要在“超”上做出戰(zhàn)略安排。

④加快配套栽培技術(shù)研究，規(guī)范種植管理。良種需要良法配套，其優(yōu)良特性才能得到充分發(fā)揮，實現(xiàn)高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效、綠色、生態(tài)的目標(biāo)。這也是美國、巴西、阿根廷等大豆出口大國的通行做法和經(jīng)驗，他們在發(fā)展生物育種新品種過程中都非常注重配套栽培技術(shù)研究和推廣應(yīng)用，取得了明顯效果。建議生物育種管理部門和承擔(dān)生物育種的科研單位高度重視配套栽培技術(shù)的研究和應(yīng)用。同時，加大對豆農(nóng)的培訓(xùn)，與傳統(tǒng)大豆種植相比，大豆新品種在生產(chǎn)管理技術(shù)上存在明顯區(qū)別，需要對豆農(nóng)進行培訓(xùn)，使其快速掌握配套栽培技術(shù)和規(guī)范化的種植管理。

參考文獻

［1］ USDA-WASDE. World Agricultural Supply and Demand

Estimates [EB/OL]. （2024-08-12） [2024-09-05]. https：//usda.

library.cornell.edu/concern/publications/3t945q76s.

［2］ 國家統(tǒng)計局.2023年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[EB/OL].

（2024-02-29） [2024-09-05]. https：//www.gov.cn/lianbo/bumen/

202402/content_6934935.htm.

［3］ 國家統(tǒng)計局.2023中國統(tǒng)計年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，

2023：1-941.

［4］ AgbioInvestor. Global GM crop area 2023 review [EB/OL].

（2024-02-10） [2024-09-05]. https：//www.gm.agbioinvestor.com.

［5］ 楊皓森，于冷.我國豆農(nóng)對種植轉(zhuǎn)基因大豆的態(tài)度及其影響

因素研究：基于選擇實驗方法[J]. 中國軟科學(xué)，2020（12）：

168-176.

YANG H S，YU L.Perspectives on the prospects of China’s

genetically modified soybean industrialization based on

empirical research on farmers’ planting willingness [J].China

Soft Sci.， 2020（12）：168-176.

［6］ ARMINGTON P S. A theory of demand for products

distinguished by place of production [J]. Staff Papers

（International Monetary Fund）， 1969，16（1）：159-178.

［7］ FEENSTRA R C， LUCK P， OBSTFELD M， et al .. In search of

the Armington elasticity [J]. Rev. Econ. Statistics， 2018（1）：

135-150.

［8］ 劉凱，穆月英，王歡.中國大豆進口風(fēng)險分散和來源優(yōu)化——

基于替代性與依賴性視角[J/OL].中國油脂，2023：1-12[2024-

08-11].https：//doi.org/10.19902/j.cnki.zgyz.1003-7969.230456.

LIU K， MU Y Y， WANG H. Risk management and

optimization of soybean imports for China： based on

substitution and dependence risks [J/OL]. China Oils and Fats，

2023： 1-12[2024-08-11].https：//doi.org/10.19902/j.cnki.zgyz.1003-

7969.230456.

［9］ 馬續(xù)桐，王永剛，劉海斌，等.中國植物油進口替代彈性測度

及安全性分析[J].世界農(nóng)業(yè)，2023（4）：49-60.

MA X T，WANG Y G，LIU H B，et al .. Elasticity measure and

safety analysis of import substitution of vegetable oil in China [J].

World Agric.， 2023（4）：49-60.

［10］ 柯孔林，向洪金，鄺艷湘.美國大豆傾銷對中國產(chǎn)業(yè)損害的認

定與評估：基于可計算局部均衡COMPAS模型的分析[J].商

業(yè)經(jīng)濟與管理，2017（6）：87-97.

KE K L， XIANG H J， KUANG Y X. Identification and

evaluation of China’s industrial injury caused by US soybean

dumping：based on partial equilibrium COMPAS model [J]. J.

Bus. Econ.， 2017（6）：87-97.

［11］ FEENSTRA R C， LUCK P，OBSTFELD M， et al .. In search of

the armington elasticity [J]， Rev. Econ. Statistics， 2018，100（1）：

135-150.

［12］ 姚杰.貿(mào)易沖突背景下中國農(nóng)產(chǎn)品Armington彈性測算及影

響分析[D]. 安徽：安徽財經(jīng)大學(xué)，2022.

YAO J. Calculation and impact analysis of armington elasticity

of chinese agricultural products under the background of trade

conflict [D]. Anhui：Anhui University of Finance and Economics，

2022.

［13］ 許統(tǒng)生，方玉霞.中國農(nóng)產(chǎn)品進口種類增長的消費者福利測

算：基于混合法的Armington微觀替代彈性估計[J].國際經(jīng)貿(mào)

探索，2019，35（12）：4-22.

XU T S， FANG Y X. The measurement of consumer welfare of

the increase in import variety of China’s agricultural products：

estimation of armington micro elasticity of substitution based

on hybrid estimator [J]. Int. Econ. Trade Res.， 2019， 35（12）：

4-22.

［14］ 馬英輝.中國大豆目標(biāo)價格政策的經(jīng)濟效應(yīng)分析[D]. 北京：

中國農(nóng)業(yè)大學(xué)，2018.

MA Y H. Analysis on the economic effect of China’s soybean

target price policy [D]. Beijing： China Agricultural University， 2018.

［15］ 余銀，唐華倉.糧食作物的供給價格彈性分析——以小麥、

玉米、大豆為例[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù)，2024，44（12）：145-149.

YU Y， TANG H C. Research on supply elasticity of grain—

take wheat， maize， soybean as example [J]. Agric. Technol.，

2024，44（12）：145-149.

［16］ 司偉，李雷.我國大豆蚜蟲防治的經(jīng)濟福利效應(yīng)[J].農(nóng)業(yè)技

術(shù)經(jīng)濟，2013（7）：94-99.

［17］ 呂文慧，葉林祥，方超.中國大豆進口市場格局變化及應(yīng)對思

路[J].經(jīng)濟縱橫，2022（9）：46-55.

LV W H， YE L X， FANG C. Changes of China’s soybean

import market pattern and countermeasures [J]. Econ. Rev. J.，

2022（9）：46-55.

［18］ 趙翼虎，常向陽.中國大豆進口來源國的出口需求彈性實證

研究[J].大豆科學(xué)，2019，38（4）：622-628.

ZHAO Y H， CHANG X Y. Empirical study on export demand

elasticity of China’s soybean import country [J]. Soybean Sci.，

2019， 38（4）：622-628.

［19］ QAIM M， TRAXLER G. Roundup ready soybeans in argentina：

farm level and aggregate welfare effects [J]. Agric. Econ.， 2005，

32（1）：73-86.