国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

老年腦梗死患者認(rèn)知衰弱變化軌跡及影響因素

2025-02-03 00:00:00徐勝楠梁欽張莉劉時華
國際老年醫(yī)學(xué)雜志 2025年1期
關(guān)鍵詞:影響因素腦梗死

[摘" 要]" 目的" 分析老年腦梗死患者認(rèn)知衰弱的變化軌跡,并探討其認(rèn)知衰弱變化軌跡的影響因素。方法" 選取2023年1月—9月在安徽醫(yī)科大學(xué)附屬宿州醫(yī)院接受治療的100例老年腦梗死患者作為研究對象。收集患者的臨床資料,采用衰弱篩查量表和蒙特利爾認(rèn)知評估問卷(MoCA)評估患者入院時、治療后1個月、治療后3個月、治療后6個月的認(rèn)知衰弱情況,將衰弱評分≥3分且MoCA<26分定義為認(rèn)知衰弱。通過潛類別增長模型識別認(rèn)知衰弱變化軌跡的潛在類別,多因素logistic回歸分析影響患者認(rèn)知衰弱變化軌跡的因素。結(jié)果" 通過模型擬合識別出老年腦梗死患者認(rèn)知衰弱變化軌跡可分為衰弱持續(xù)低水平組(30例)、衰弱緩慢上升組(52例)和衰弱持續(xù)高水平組(18例)。多因素logistic回歸分析顯示:年齡較大、睡眠質(zhì)量差、合并慢性病種數(shù)>4種均是老年腦梗死患者認(rèn)知衰弱持續(xù)低水平發(fā)展成認(rèn)知衰弱緩慢上升的危險因素(P<0.05);體質(zhì)量指數(shù)較高、自理能力高均是老年腦梗死患者認(rèn)知衰弱持續(xù)低水平發(fā)展成認(rèn)知衰弱緩慢上升的保護(hù)因素(P<0.05);年齡較大、睡眠質(zhì)量差、合并慢性病種數(shù)>4種均是老年腦梗死患者認(rèn)知衰弱持續(xù)低水平進(jìn)展成認(rèn)知衰弱持續(xù)高水平的危險因素(P<0.05),自理能力高是老年腦梗死患者認(rèn)知衰弱持續(xù)低水平進(jìn)展成認(rèn)知衰弱持續(xù)高水平的保護(hù)因素(P<0.05)。結(jié)論" 老年腦梗死患者認(rèn)知衰弱變化可分為3種軌跡類型,且存在著群體異質(zhì)性。" [關(guān)鍵詞]" 腦梗死;認(rèn)知衰弱;變化軌跡;影響因素

doi:10.3969/j.issn.1674-7593.2025.01.013

收稿日期:2024-06-17" 修回日期:2024-08-26" 錄用日期:2024-08-28

*安徽省衛(wèi)生健康委科研項目(AHWJ2022b106)

The trajectory of changes in cognitive frailty and factors influencing it in elderly patients with cerebral infarction

Xu Shengnan, Liang Qin, Zhang Li, Liu Shihua

Department of Neurology, Suzhou Hospital of Anhui Medical University, Suzhou" 234000" [Abstract]" Objective" The trajectory of cognitive frailty in elderly patients with cerebral infarction was analyzed, and the influencing factors were discussed." Methods" A total of 100

elderly patients with cerebral infarction hospitalized in Suzhou Hospital of Anhui Medical University from January to September in 2023 were selected for the study.Clinical data were collected on the patients, and cognitive frailty was assessed using the Frailty Screening Scale and the Montreal Cognitive Assessment Questionnaire (MoCA) at the time of admission and 1, 3, 6 months" after treatment.Failty score ≥3 scores and MoCA lt;26 scores were defined as cognitive fraily.Potential categories of cognitive frailty change trajectories were identified by latent category growth modeling, and multifactorial logistic regression analyzed the factors influencing patients' cognitive frailty change trajectories." Results" The trajectory of cognitive frailty change in elderly patients with cerebral infarction identified by model fitting can be categorized into a group with a persistently low level of frailty (30 cases), a group with a slow rise in frailty (52 cases), and a group with a persistently high level of frailty (18 cases).Multifactorial logistic regression analysis showed that older age, poor sleep quality, and the number of comorbid chronic diseases gt; 4 were all risk factors for the development of persistent low levels of cognitive frailty into a slow rise in cognitive decline in elderly patients with cerebral infarction (Plt;0.05), Higher body mass index and high self-care ability were both protective factors for the development of persistent low levels of cognitive decline into a slow rise in cognitive decline in elderly patients with cerebral infarction (Plt;0.05).Older age,poor sleep quality and the number of comorbid chronic diseases gt;4 were risk factors for the progression of persistent low levels of cognitive decline to persistent high levels of cognitive decline in elderly patients with cerebral infarction (P lt; 0.05), and higher self-care ability were protective factors for the progression of persistent low levels of cognitive decline to persistent high levels of cognitive decline in elderly patients with cerebral infarction (P lt; 0.05).Conclusion" Elderly patients with cerebral infarction can be divided into three trajectory types of cognitive decline changes, and there is group heterogeneity." [Key words]" Cerebral infarction; Cognitive frailty; Trajectory of change; Influencing factors

腦梗死是常見的腦卒中類型之一,約占腦卒中的60%~80%,其主要因腦組織中的血液流通受限而引發(fā)血管堵塞,進(jìn)一步誘發(fā)腦組織壞死而引起的[1]。老年人是腦梗死的高發(fā)人群,其死亡率、致殘率及復(fù)發(fā)率顯著高于其他年齡段人群[2]。隨著年齡的增長,老年人機(jī)體各器官及功能逐漸衰退,而衰弱則成為該群體普遍存在的健康問題[3]。有研究表明,老年人機(jī)體衰弱的同時常伴有認(rèn)知障礙,且兩者往往相互影響,認(rèn)知衰弱的概念由此提出[4]。據(jù)研究統(tǒng)計,老年人認(rèn)知衰弱發(fā)病率約為2.5%~50.0%,并呈逐年增長趨勢[5]。認(rèn)知衰弱與殘疾、失能、跌倒、癡呆等不良事件存在相關(guān)性,不僅降低老年腦梗死患者的生活質(zhì)量,還可導(dǎo)致患者死亡風(fēng)險及經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的增加[6]。有研究表明,認(rèn)知障礙和衰弱均為部分可逆疾病,是一個動態(tài)變化的過程,故早期識別老年腦梗死認(rèn)知衰弱的動態(tài)變化,明確認(rèn)知衰弱加重的影響因素,對改善其不良結(jié)局具有重要意義[7]。基于此,本研究對老年腦梗死患者開展為期6個月的認(rèn)知衰弱變化隨訪,擬探究認(rèn)知衰弱的變化軌跡及其影響因素。

1" 對象與方法

1.1" 研究對象

采用便利抽樣法,選取2023年1月—9月在安徽醫(yī)科大學(xué)附屬宿州醫(yī)院接受治療的100例老年腦梗死患者作為研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn):①≥60歲;②符合《中國急性缺血性腦卒中診治指南2018》[8]中相關(guān)標(biāo)準(zhǔn);③患者生命體征穩(wěn)定;④可進(jìn)行溝通,積極配合研究;⑤患者及家屬知情,并同意參與研究。排除標(biāo)準(zhǔn):①合并惡性腫瘤;②聽力視力受限,妨礙溝通交流;③合并精神障礙及肢體功能障礙;④中途退出研究或失訪者。本研究經(jīng)醫(yī)院倫理委員會審核批準(zhǔn)(C2024019)。

1.2" 方法

1.2.1" 一般資料調(diào)查" 采用自制一般資料調(diào)查表收集患者的基線資料,包括年齡、性別、體質(zhì)量指數(shù)(Body mass index,BMI)、居住地、婚姻狀況及疾病資料(合并慢性病種數(shù)、腦梗死部位、病灶數(shù)量)。

1.2.2" 認(rèn)知衰弱評估" ①衰弱篩查量表評價衰弱情況:該量表共計5個條目,總分5分,≥3分提示衰弱,評分越高表示衰弱越嚴(yán)重[9]。②蒙特利爾認(rèn)知評估問卷(Montreal cognitive assessment,MoCA)評價認(rèn)知情況:該問卷總分30分,<26分為存在認(rèn)知功能障礙,總分越高代表認(rèn)知功能越好[10]。將衰弱評分≥3分且MoCA<26分定義為認(rèn)知衰弱[11]。

1.2.3" 睡眠質(zhì)量" 采用匹茲堡睡眠指數(shù)量表(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)進(jìn)行睡眠質(zhì)量評估,PSQI共7個維度,總分21分,其中g(shù)t;7分表示患者有睡眠障礙,總分越低表示睡眠質(zhì)量越好[12]。

1.2.4" 自理能力評估" 采用Barthel指數(shù)(Barthel index,BI)量表評估自理能力,該量表共10個條目,總分100分,分?jǐn)?shù)越高表示自理能力越強[13]。

1.2.5" 資料收集及質(zhì)量控制方法" 本研究為縱向研究,由兩名經(jīng)統(tǒng)一培訓(xùn)且合格后的研究者進(jìn)行資料收集。采用面對面的方式,在患者入院當(dāng)天(T0)通過通俗易懂的語言說明本研究的內(nèi)容及意義,征得患者及家屬的知情同意后統(tǒng)一發(fā)放一般資料調(diào)查表、衰弱篩查量表、MoCA量表、PSQI量表、BI量表進(jìn)行對應(yīng)調(diào)查,整個調(diào)查過程嚴(yán)格執(zhí)行質(zhì)量控制,所有問卷當(dāng)場發(fā)放當(dāng)場回收并及時檢查,發(fā)現(xiàn)有遺漏的立即補上。另分別于治療后1個月(T1)、治療后3個月(T2)、治療后6個月(T3)通過面對面調(diào)查的形式采用衰弱篩查量表、MoCA量表追蹤老年腦梗死患者的認(rèn)知衰弱變化情況。

1.3" 統(tǒng)計學(xué)方法

采用Mplus 8.3軟件分析潛類別增長(LatentClass Growth Model,LCGM)模型,通過bootstrap似然比檢驗(Bootstrap likelihood ratio test,BLRT)、羅蒙戴爾魯本校正似然比檢驗(Lomonosov likelihood ratio test,LMRT)比較模型,Plt;0.05時提示第k個模型的適配度比k-1個模型更佳。采用SPSS25.0統(tǒng)計學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,服從正態(tài)分布的計量資料以x±s描述,組間比較采用單因素方差分析;計數(shù)資料采用χ2檢驗;多因素logistic回歸分析影響患者認(rèn)知衰弱變化軌跡的因素,檢驗水準(zhǔn)α=0.05。

2" 結(jié)果

2.1" 老年腦梗死患者認(rèn)知衰弱變化軌跡模型擬合與選擇

100例老年腦梗死患者T0~T3不同時期的衰弱評分、MoCA評分及認(rèn)知衰弱發(fā)生率見表1。LCGM分析4次調(diào)查的衰弱評分、MoCA評分,在5、6個潛在類別時,信息評價指標(biāo)較小,但LMRT差異沒有統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05);赤池信息標(biāo)準(zhǔn)(Akaike information code,AIC)、貝葉斯信息標(biāo)準(zhǔn)(Bayesian information criterion,BIC)、校正BIC(aBIC)數(shù)值在3個潛在類別時較小,且與2、4個潛在類別比較,信息熵(Entropy)更高。因此,本研究考慮到結(jié)果的可解釋性,優(yōu)先選擇3個潛在類別模型,見表2。另結(jié)合認(rèn)知衰弱變化軌跡圖將老年腦梗死患者分為認(rèn)知衰弱持續(xù)低水平組(C1)30例、認(rèn)知衰弱緩慢上升組(C2)52例和認(rèn)知衰弱持續(xù)高水平組(C3)18例,見圖1、圖2。

2.2" 不同特征老年腦梗死患者認(rèn)知衰弱變化軌跡分布的比較

三組的年齡、BMI、合并慢性病種數(shù)、睡眠質(zhì)量、自理能力比較,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),見表3。

2.3" 老年腦梗死患者認(rèn)知衰弱變化軌跡的多因素logistic回歸分析

將表3中P<0.05的指標(biāo)作為自變量,將認(rèn)知衰弱變化軌跡類別作為因變量納入多因素logistic回歸分析。結(jié)果顯示:年齡、BMI、睡眠質(zhì)量、自理能力、合并慢性病種數(shù)均是老年腦梗死患者認(rèn)知衰弱持續(xù)低水平發(fā)展成認(rèn)知衰弱緩慢上升的獨立影響因素(P<0.05);年齡、睡眠質(zhì)量、自理能力、合并慢性病種數(shù)均是老年腦梗死患者認(rèn)知衰弱持續(xù)低水平進(jìn)展成認(rèn)知衰弱持續(xù)高水平的獨立影響因素(P<0.05),見表4。

3" 討論

本研究應(yīng)用衰弱篩查量表、MoCA對老年腦梗死患者進(jìn)行認(rèn)知衰弱評估,并采用LCGM模型擬合出3條老年腦梗死患者認(rèn)知衰弱變化軌跡,分別為認(rèn)知衰弱持續(xù)低水平組、認(rèn)知衰弱緩慢上升組和認(rèn)知衰弱持續(xù)高水平組,提示老年腦梗死患者的認(rèn)知衰弱變化具有顯著的群體異質(zhì)性。其中,認(rèn)知衰弱緩慢上升組人數(shù)顯著多于其他兩組,提示大部分老年腦梗死患者的認(rèn)知衰弱情況并不是一成不變的,可隨著時間的延長呈緩慢上升趨勢。郭雁飛等[14]也探討了中國≥50歲人群的衰弱軌跡,并識別出低水平穩(wěn)定、中度增加及高度增加3條軌跡,同時也提示老年人衰弱呈上升發(fā)展趨勢。可能因為老年人隨著疾病的進(jìn)展,機(jī)體各機(jī)能加劇衰退,且免疫功能更易發(fā)生紊亂,同時也增加了跌倒等可預(yù)防性因素的風(fēng)險,進(jìn)而增加認(rèn)知衰弱的發(fā)生[15]。本文圖1和圖2可以看出,認(rèn)知衰弱持續(xù)低水平組可將認(rèn)知和衰弱水平維持在一定的范圍,表明隨著醫(yī)療水平及護(hù)理服務(wù)質(zhì)量的不斷提高,部分患者可在治療后獲得比較理想的身體狀態(tài);此外,認(rèn)知衰弱持續(xù)高水平組患者隨著時間的延長未出現(xiàn)改善趨勢,提示臨床工作中應(yīng)重點關(guān)注該類患者,盡可能最大限度降低患者的再入院率及病死率。

本研究進(jìn)一步分析了老年腦梗死患者認(rèn)知衰弱變化軌跡的影響因素,多因素logistic回歸分析顯示,年齡、BMI、睡眠質(zhì)量、自理能力、合并慢性病種數(shù)均是老年腦梗死患者認(rèn)知衰弱持續(xù)低水平發(fā)展成認(rèn)知衰弱緩慢上升的獨立影響因素;年齡、睡眠質(zhì)量、自理能力、合并慢性病種數(shù)均是老年腦梗死患者認(rèn)知衰弱持續(xù)低水平進(jìn)展成認(rèn)知衰弱持續(xù)高水平的獨立影響因素。分析其原因:①年齡越大者其認(rèn)知衰弱風(fēng)險越高。Malek Rivan等[16]研究指出年齡每增長1歲其認(rèn)知衰弱的發(fā)生風(fēng)險也隨之增加4%,可能與年齡可引發(fā)神經(jīng)退行性病變存在一定的聯(lián)系,且隨著年齡的增長患者對外界的應(yīng)激抵抗能力減弱,加之身體器官及各機(jī)能的下降,更易增加認(rèn)知衰弱的發(fā)生。因此,護(hù)理工作中需對高齡腦梗死患者加強重視,且還需盡量早期實施認(rèn)知衰弱風(fēng)險篩查。②BMI在一定程度上反映患者的營養(yǎng)情況,BMI較低則表示可能伴有營養(yǎng)不良情況,營養(yǎng)不良患者其攝入的蛋白質(zhì)、能量均不足,肌肉質(zhì)量及免疫功能也隨之下降。沈童等[17]研究也表示BMI較低可增加老年患者認(rèn)知衰弱的發(fā)生風(fēng)險。鐘文芳等[18]提出增強營養(yǎng)支持可能有利于預(yù)防認(rèn)知障礙的發(fā)生。Yuan等[19]發(fā)現(xiàn)高BMI值也會導(dǎo)致衰弱風(fēng)險的增加??梢?,較高BMI與較低BMI均可增加衰弱風(fēng)險,但本研究中BMI值僅進(jìn)入C1 vs C2,因此其是否影響老年腦梗死患者的認(rèn)知衰弱軌跡仍需進(jìn)一步探討。③認(rèn)知衰弱緩慢上升組、認(rèn)知衰弱持續(xù)高水平組的PSQI評分均顯著高于認(rèn)知衰弱持續(xù)低水平組,提示睡眠質(zhì)量與認(rèn)知衰弱水平存在一定的相關(guān)性,分析原因為睡眠質(zhì)量越差者其晝夜節(jié)奏更易紊亂,可進(jìn)一步促進(jìn)炎癥反應(yīng),導(dǎo)致肌肉蛋白的分泌增加,最終引發(fā)肌少癥[20]。魏玥等[21]研究也發(fā)現(xiàn)睡眠質(zhì)量與認(rèn)知衰弱的發(fā)生密切相關(guān),睡眠不足可影響白天的精神狀態(tài),進(jìn)一步影響患者的腦功能狀態(tài)。因此,臨床護(hù)理工作中應(yīng)注重老年腦梗死患者睡眠質(zhì)量的干預(yù)。④本研究中自理能力越差者其進(jìn)入認(rèn)知衰弱緩慢上升組、認(rèn)知衰弱持續(xù)高水平組的概率越大,與錢軍紅等[22]研究結(jié)果相似,可能因自理能力的降低會導(dǎo)致生理性功能下降,且患者的肢體靈活性和協(xié)調(diào)性也降低,從而增加認(rèn)知衰弱風(fēng)險。Liu等[23]表示,通過指導(dǎo)腦卒中患者進(jìn)行康復(fù)運動鍛煉有利于其自理能力的提高,從而降低認(rèn)知衰弱的風(fēng)險。因此,對于自理能力較差的老年腦梗死患者,護(hù)理人員可為其制定合理的運動訓(xùn)練,進(jìn)一步提高患者的自理能力,從而延緩認(rèn)知衰弱的發(fā)生發(fā)展。⑤老年群體普遍存在高血壓、糖尿病、高血脂等慢性疾病,且多種慢性疾病共存的情況也比較常見,因此易出現(xiàn)多種藥物同時服用的情況,進(jìn)一步增加藥物不良反應(yīng),從而增加認(rèn)知衰弱的發(fā)生風(fēng)險。本研究結(jié)果與吳晨曦等[24]研究報道一致。因此,護(hù)理工作中需及時評估老年腦梗死患者是否存在多種慢性病,并規(guī)范患者就診程序,指導(dǎo)其合理應(yīng)用藥物,從而降低認(rèn)知衰弱的發(fā)生。

老年腦梗死患者認(rèn)知衰弱變化軌跡可分為認(rèn)知衰弱持續(xù)低水平、認(rèn)知衰弱緩慢上升及認(rèn)知衰弱持續(xù)高水平,且具有群體異質(zhì)性。年齡、BMI、睡眠質(zhì)量、自理能力、合并慢性病種數(shù)均是老年腦梗死患者認(rèn)知衰弱變化軌跡的影響因素,醫(yī)護(hù)人員可針對老年腦梗死患者認(rèn)知衰弱變化軌跡的類別及其相關(guān)影響因素制定針對性的干預(yù)措施,從而防控老年腦梗死患者認(rèn)知衰弱進(jìn)展。

參考文獻(xiàn)

[1]" 孔羽, 代允義, 王燕, 等. 丁苯酞注射液聯(lián)合阿司匹林和瑞舒伐他汀治療老年腦梗死的療效評價[J].罕少疾病雜志,2023,30(5):20-21.

Kong Y, Dai Y Y, Wang Y, et al. Efficacy evaluation of butylphthalein injection combined with aspirin and rosuvastatin in the treatment of senile cerebral infarction[J]. J Rare Uncommon Dis, 2023,30(5):20-21.

[2]" 柴蓉靜, 龔萬慶, 鄢廣平, 等. 比較MRI與CT對診斷老年多發(fā)性腦梗死的有效性[J].中國CT和MRI雜志,2022,20(1):13-15.Chai R J, Gong W Q, Yan G P, et al. Contrast the effectiveness of MRI and CT in the diagnosis of senile multiple cerebral infarction[J]. Chin J CT amp; MRI, 2022,20(1): 13-15.

[3]" Yi J, Yoon J Y, Won C W, et al. The roles of health literacy and social support in the association between smartphone ownership and frailty in older adults: a moderated mediation model[J]. BMC Public Health, 2024,24(1):1064.

[4]" Zhang Y, Wu J, Wang X, et al. Baduanjin exercise for balance function in community-dwelling older adults with cognitive frailty: a randomized controlled trial protocol[J]. BMC Complement Med Ther, 2022,22(1):295.

[5]" Qiu Y, Li G, Wang X, et al. Prevalence of cognitive frailty among community-dwelling older adults: a systematic review and meta-analysis[J]. Int JNurs Stud, 2022,125:104112.

[6]" Chen B, Wang M, He Q, et al. Impact of frailty, mild cognitive impairment and cognitive frailty on adverse health outcomes among community-dwelling older adults: a systematic review and meta-analysis[J]. Front Med (Lausanne), 2022,9:1009794.

[7]" Yuan M, Xu C, Fang Y. The transitions and predictors of cognitive frailty with multi-state Markov model: a cohort study[J]. BMC Geriatr, 2022,22(1):550.

[8]" 中華醫(yī)學(xué)會神經(jīng)病學(xué)分會, 中華醫(yī)學(xué)會神經(jīng)病學(xué)分會腦血管病學(xué)組. 中國急性缺血性腦卒中診治指南2018[J].中華神經(jīng)科雜志,2018,51(9):666-682.

Neurology C S, Society C S. Chinese guidelines for diagnosis and treatment of acute ischemic stroke 2018[J]. Chin J Neurol, 2018,51(9):666-682.

[9]" 中華醫(yī)學(xué)會老年醫(yī)學(xué)分會. 老年患者衰弱評估與干預(yù)中國專家共識[J].中華老年醫(yī)學(xué)雜志,2017,36(3):251-256.

Chinese Society of Geriatric Medicine. Chinese experts consensus on assessment and intervention for elderly patients with frailty[J]. Chin J Geriatr,2017,36(3):251-256.

[10]楊振, 張會君. 社區(qū)老年慢性病患者認(rèn)知衰弱風(fēng)險預(yù)測模型的構(gòu)建及驗證[J].護(hù)理學(xué)雜志,2021,36(12):86-89.

Yang Z, Zhang H J. A nomogram for predicting the risk of cognitive frailty in community-dwelling elderly people with chronic diseases[J]. J Nurs Sci, 2021,36(12):86-89.

[11]Kelaiditi E, Cesari M, Canevelli M, et al. Cognitive frailty: rational and definition from an (I.A.N.A./I.A.G.G.) international consensus group[J]. J Nutr Health Aging, 2013,17(9):726-734.

[12]劉賢臣, 唐茂芹, 胡蕾, 等. 匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)的信度和效度研究[J].中華精神科雜志,1996,29(2):103-107.

Liu X C, Tang M Q, Hu L, et al.Reliability and validity study of the Pittsburgh Sleep Quality Index[J]. Chin J Psych, 1996,29(2):103-107.

[13]李小峰, 陳敏.改良Barthel指數(shù)評定量表的設(shè)計與應(yīng)用[J].護(hù)理研究,2015(13):1657-1658.

Li X F, Chen M. Design and application of the modified Barthel Index Rating Scale[J]. Chin Nurs Res, 2015(13):1657-1658.

[14]郭雁飛, 阮曄, 孫雙圓, 等. 中國50歲及以上人群衰弱軌跡的研究[J].中華流行病學(xué)雜志,2022,43(11):1711-1716.

Guo Y F, Ruan Y, Sun S Y, et al. Frailty trajectories in people aged 50 years and above in China[J].Chin J Epidemiol,2022,43(11):1711-1716.

[15]周飛洋, 鄧露, 龍柯宇, 等. 老年人認(rèn)知衰弱風(fēng)險預(yù)測模型的系統(tǒng)評價[J].護(hù)理學(xué)報,2023,30(19):45-50.

Zhou F Y, Deng L, Long K Y, et al.Risk prediction model for cognitive frailty in elderly:a systematic review[J].J Nurs,2023,30(19):45-50.

[16]Malek Rivan N F, Shahar S, Rajab N F, et al. Cognitive frailty among Malaysian older adults: baseline findings from the LRGS TUA cohort study[J]. Clin Interv Aging, 2019,14:1343-1352.

[17]沈童, 王洋, 金巍, 等. 老年慢性病患者認(rèn)知衰弱的危險因素分析及風(fēng)險模型構(gòu)建[J].吉林大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版),2023,49(5):1304-1309.

Shen T, Wang Y, Jin W, et al. Risk factors analysis and risk model construction of cognitive frailty in elderly patients with chronic diseases[J]. J Jilin Univer(Medicine Edition),2023,49(5):1304-1309.

[18]鐘文芳, 王曉萌, 宋瑋琦, 等. 中國老年人生活方式和載脂蛋白E基因與認(rèn)知衰弱發(fā)生風(fēng)險關(guān)聯(lián)的研究[J].中華流行病學(xué)雜志,2024,45(1):41-47.

Zhong W F, Wang X M, Song W Q, et al. Association of lifestyle and apolipoprotein E gene with risk for cognitive frailty in elderly population in China[J]. Chin J Epidemiol, 2024,45(1):41-47.

[19]Yuan L, Chang M, Wang J. Abdominal obesity, body mass index and the risk of frailty in community-dwelling older adults: a systematic review and meta-analysis[J]. Age Ageing, 2021,50(4):1118-1128.

[20]劉震超, 王妍之, 劉光, 等. 肌少癥與睡眠障礙關(guān)系研究[J].中國骨質(zhì)疏松雜志,2024,30(3):396-400.

Liu Z C, Wang Y Z, Liu G, et al. Advances in research on the relationship between sarcopenia and sleep disorders[J]. Chin J Osteoporos, 2024,30(3):396-400.

[21]魏玥, 林進(jìn)龍, 陳功,等. 中國65歲及以上老年人睡眠時長與其認(rèn)知障礙風(fēng)險的關(guān)聯(lián)研究[J].中華流行病學(xué)雜志,2021,42(12):2138-2142.

Wei Y, Lin J L, Chen G, et al. Association between sleep duration and risk of cognitive impairment in Chinese elderly aged 65 years and above[J]. Chin J Epidemiol, 2021,42(12):2138-2142.

[22]錢軍紅, 劉志薇, 李妍, 等. 農(nóng)村老年腦卒中患者衰弱軌跡及影響因素的縱向研究[J].中國實用神經(jīng)疾病雜志,2023,26(6):748-754.

Qian J H, Liu Z W, Li Y, et al. Longitudinal study on the trajectory of frailty and its influencing factors in rural senile stroke patients[J]. Chin J Pract Nerv Dis,2023,26(6):748-754.

[23]Liu S, Liu H, Yang L, et al. A review of rehabilitation benefits of exercise training combined with nutrition supplement for improving protein synthesis and skeletal muscle strength in patients with cerebral stroke[J]. Nutrients, 2022,14(23):4995.

[24]吳晨曦, 高靜, 廖琴, 等. 養(yǎng)老機(jī)構(gòu)衰弱老年人軀體癥狀群軌跡及影響因素的縱向研究[J].中國全科醫(yī)學(xué),2022,25(25):3122-3129.

Wu C X, Gao J, Liao Q, et al. Trajectories and influencing factors of somatic symptom clusters in frail elderly people in nursing homes:a longitudinal study[J]. Chin Gen Pract, 2022,25(25):3122-3129.

猜你喜歡
影響因素腦梗死
磁共振彌散加權(quán)成像對急性腦梗死的診斷作用探討
水驅(qū)油效率影響因素研究進(jìn)展
突發(fā)事件下應(yīng)急物資保障能力影響因素研究
中國市場(2016年36期)2016-10-19 03:54:01
環(huán)衛(wèi)工人生存狀況的調(diào)查分析
中國市場(2016年35期)2016-10-19 02:30:10
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需求影響因素分析
商(2016年27期)2016-10-17 07:09:07
村級發(fā)展互助資金組織的運行效率研究
商(2016年27期)2016-10-17 04:40:12
基于系統(tǒng)論的煤層瓦斯壓力測定影響因素分析
科技視界(2016年20期)2016-09-29 13:45:52
急性腦梗死的CT腦灌注成像分析
脈血康膠囊治療老年恢復(fù)期腦梗死30例
參芎龍蝎湯治療腦梗死臨床研究
富平县| 汉寿县| 海丰县| 鄢陵县| 从化市| 虹口区| 湛江市| 武隆县| 攀枝花市| 大安市| 犍为县| 登封市| 亚东县| 乌拉特前旗| 格尔木市| 沙雅县| 淮北市| 铜山县| 黄陵县| 蓬安县| 噶尔县| 中西区| 海淀区| 南靖县| 巴林左旗| 察哈| 仁怀市| 岳池县| 翁源县| 多伦县| 文山县| 获嘉县| 白山市| 景洪市| 根河市| 吕梁市| 青川县| 阿克苏市| 湖口县| 太和县| 将乐县|