摘要：隨著新媒體的快速發(fā)展，網(wǎng)絡暴力事件發(fā)生的頻率和熱度日漸上升，網(wǎng)絡輿論也呈現(xiàn)出新的特點，給社會和諧帶來諸多不利影響，“按鍵傷人”現(xiàn)象亟待解決?；诖耍疚牟捎媚：ㄐ员容^分析方法 （fsQCA）梳理了近年來發(fā)生的50起網(wǎng)絡輿情事件，并通過fsQCA4.1軟件進行量化分析，探索網(wǎng)絡暴力事件的爆發(fā)機理和關鍵影響因子。研究發(fā)現(xiàn)，單個變量并不能直接導致網(wǎng)絡暴力事件的發(fā)生，網(wǎng)絡暴力事件通常受多個因素共同影響；當網(wǎng)絡輿情伴隨謠言傳播時，極易演變?yōu)榫W(wǎng)絡暴力事件；女性更容易遭受網(wǎng)絡暴力的攻擊。

關鍵詞：網(wǎng)絡暴力；治理路徑；爆發(fā)機理；實證研究；fsQCA

黨的二十大報告中強調(diào)，“健全網(wǎng)絡綜合治理體系，推動形成良好網(wǎng)絡生態(tài)”，以習近平同志為核心的黨中央高度重視網(wǎng)絡空間治理工作，持續(xù)優(yōu)化網(wǎng)絡生態(tài)，助力網(wǎng)絡強國戰(zhàn)略的發(fā)展。第54次 《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2024年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模近11億人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達78%。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，網(wǎng)絡暴力現(xiàn)象不斷增多。在巴黎奧運會上，中國女子百米跨欄運動員吳艷妮卻深陷輿論旋渦，另有 “尋親少年劉學州”“粉發(fā)女孩鄭靈華”皆因不堪忍受網(wǎng)絡暴力而選擇輕生。網(wǎng)絡戾氣正在變成傷人的利器，“按鍵傷人”現(xiàn)象亟待解決。網(wǎng)絡輿論是如何一步步演進為網(wǎng)絡暴力的？本文基于2018年至2024年的50起網(wǎng)絡輿情事件進行樣本案例分析，采用模糊集定性比較分析方法進行量化研究，探索網(wǎng)絡暴力事件的爆發(fā)機理。

一、文獻綜述

關于網(wǎng)絡暴力現(xiàn)象，已有學者進行深入研究，胡岑岑等對國內(nèi)社交媒體平臺進行審計分析，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)平臺未能清晰界定網(wǎng)絡暴力；[1]蔣紅艷等認為，自媒體的傳播容易引起網(wǎng)民共鳴，從而觸發(fā)從眾效應和蝴蝶效應；[2]吳昊幀等則認為，人工智能在提供便捷化服務的同時，也在為網(wǎng)絡暴力現(xiàn)象推波助瀾；[3]錢斯航發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)對群體化現(xiàn)象具有賦能作用，智能算法加速了網(wǎng)絡暴力的形成；[4]范紅梅等認為，網(wǎng)絡受眾的盲目跟風、意見領袖的推波助瀾和主流媒體的傳播缺位，是網(wǎng)絡暴力的主要誘因；[5]王會娟分析發(fā)現(xiàn)，爭議事件是刺激網(wǎng)民觀點極化的導火線，公平是觀點極化的歸因，而媒體是加劇觀點極化的傳播動力；[6]郭安寧等以大學生群體為研究對象，發(fā)現(xiàn)意見領袖、網(wǎng)絡異化及個體緘默是導致大學生價值認同混亂、網(wǎng)絡暴力頻發(fā)、群體圈層固化的主要誘因。[7]

二、研究設計

（一）研究方法

本文采用模糊集定性比較分析方法進行研究，該方法基于布爾代數(shù)和集合論的基礎，探索不同條件變量及組合條件如何影響某一結果的發(fā)生，通過分析案例中的條件變量組合，找出影響特定結果的充分條件和必要條件。根據(jù)fsQCA定性分析的理論基礎，多重條件并發(fā)原因的數(shù)量隨條件變量個數(shù)的增加呈指數(shù)級增長，即選取k個條件變量時，將存在2k種組合路徑來解釋該結果的成因。

（二）數(shù)據(jù)來源

基于 《中國互聯(lián)網(wǎng)輿論場發(fā)展報告》和人民網(wǎng)輿情監(jiān)測中心發(fā)布的數(shù)據(jù)，本文以微博、微信公眾號、短視頻等為檢索平臺，篩選出2018年1月至2024年8月討論較熱烈、關注度較高的50例網(wǎng)絡輿情事件進行研究，所有案例事件均可溯源。

（三）變量選擇

參考李良榮等關于網(wǎng)絡群體性事件爆發(fā)機理的雙重建模研究，[8]以及古麗夏提對 “事實屬性”和 “傳播屬性”的分類，[9]本文擬定8個條件變量，即事實屬性的5個變量 （事件性質(zhì)、事件指向、公眾訴求、當事人態(tài)度、輿情客體）和傳播屬性的3個變量 （主流媒體、意見領袖、網(wǎng)絡謠言），以及1個結果變量，即網(wǎng)絡暴力事件是否發(fā)生。

三、結果分析

本文使用fsQCA4.1軟件對50起網(wǎng)絡輿情事件進行統(tǒng)計分析，通過計算樣本的一致性和覆蓋率來探索條件變量和結果變量的關系。

（一）單變量必要性分析

1.事件屬性必要性分析

將事件性質(zhì) （nature）、事件指向 （direction）、公眾訴求 （goal）、當事人態(tài)度 （attitude）、輿情客體 （identity）正反10個單變量及爆發(fā)結果 （action）導入軟件中計算，結果如表1所示。

結果顯示，以上事件屬性的一致性指標均低于0.9，無法判定條件變量與結果變量的關系，因此，事件屬性中的5個變量單獨出現(xiàn)不一定會誘發(fā)網(wǎng)絡暴力行為。

2.傳播屬性必要性分析

將主流媒體 （media）、意見領袖 （leader）、網(wǎng)絡謠言 （rumor）正反6個單變量及結果變量導入軟件中計算，結果如表2所示。

結果顯示，傳播屬性的一致性指標也低于0.9，因此，無法判定條件變量為結果變量的充分必要條件。但是，主流媒體 （media）一致性為0.88，能夠解釋77%的事件；網(wǎng)絡謠言產(chǎn)生一致性為0.85，能夠解釋94%的事件，故而可以得出判斷：當主流媒體對某些事件有引導傾向時，會引發(fā)網(wǎng)民對事件當事人進行網(wǎng)絡暴力行為。同樣，謠言也會導致網(wǎng)絡暴力行為的產(chǎn)生。

綜上所述，事實屬性和傳播屬性的必要性分析結果顯示，單個變量并不能直接導致網(wǎng)絡暴力事件的發(fā)生，因此，不能將網(wǎng)絡暴力的產(chǎn)生歸結于某一特定因素，有必要進行多條件變量組合分析。

（二）多變量組合分析

將事件屬性和傳播屬性中的8個條件變量進行組合分析，結果共得到11條路徑。如表3所示，solution coverage為0.941176，充分說明條件組合變量能夠較為全面地覆蓋和分析網(wǎng)絡暴力事件的爆發(fā)情況。其中，事件覆蓋率較高的4種組合為：

action = direction*attitude*media*leader*rumor*nature （0.27）

action = direction*～appeal*media*leader*rumor*nature （0.18）

Action=direction*appeal*～attitude*identity*media*leader*

rumor （0.18）

action = appeal*～attitude*identity*media*leader*rumor*

nature （0.18）

四、結束語

（一）結論

本文通過對50起網(wǎng)絡輿情事件進行fsQCA分析，得出以下結論：

首先，在單變量必要性分析中，單個條件變量并不能直接導致網(wǎng)絡暴力事件發(fā)生，網(wǎng)絡暴力事件的發(fā)生通常受多個因素共同影響，因此，應從多個方面進行研究；其次，在多變量組合分析中，高覆蓋率的4種組合條件均包含 “有網(wǎng)絡謠言”這一變量，可以發(fā)現(xiàn)，當網(wǎng)絡輿情事件伴有謠言產(chǎn)生時，在短時間內(nèi)極易演變?yōu)榫W(wǎng)絡暴力事件；最后，多條路徑均包含 “當事人為女性”這一要素，因此，當女性陷入輿論旋渦時，網(wǎng)民出于對女性的偏見、歧視和社會觀念等認知，更容易對當事人進行網(wǎng)絡暴力行為。

（二）治理路徑

1.以平臺為主體，構建多方協(xié)同的全流程治理機制

網(wǎng)絡暴力信息的治理需要從事后懲治和救濟，轉(zhuǎn)向事前和事中的全流程防范與治理，以預防嚴重侵害事件的發(fā)生。對此，應事先明確平臺的主體責任和審查機制，通過人工智能等方式，過濾顯而易見的違法侵權信息；對于其他較為隱蔽的侵權信息，平臺采取刪除、屏蔽、斷開鏈接等措施。同時，各機構間可探索跨平臺的信息共享和協(xié)同機制，對涉及網(wǎng)絡暴力信息的重點賬號、主體采取協(xié)同限制和治理措施，實現(xiàn)對網(wǎng)絡暴力信息的聯(lián)防聯(lián)控。

2.加強網(wǎng)民信息素養(yǎng)，提升信息甄別能力

實證研究發(fā)現(xiàn)，當網(wǎng)絡輿情伴有謠言傳播時，極易演變?yōu)榫W(wǎng)絡暴力事件。因此，為促進網(wǎng)絡環(huán)境的健康發(fā)展，減少網(wǎng)絡暴力和謠言的傳播，網(wǎng)民應進一步提升對信息的篩選和鑒別能力，及時關注辟謠信息和權威信息，避免被錯誤信息誤導。此外，在面對激烈的討論和爭議時，網(wǎng)民應保持冷靜，對信息進行獨立思考，不盲目接受他人的觀點，提升個人的情緒管理能力。

3.高度關注女性群體，推動與司法救助的有機銜接

本文通過對50起網(wǎng)絡輿情事件進行梳理，發(fā)現(xiàn)其中29起案例當事人均為女性，她們更容易受到網(wǎng)絡暴力的攻擊。首先，需要加強對女性群體的高度關注和心理健康教育，提高他們應對網(wǎng)絡暴力的意識和能力；其次，建立司法救助與社會救助的有機銜接，當女性群體遭受網(wǎng)絡暴力時，她們需要一個安全可靠的途徑來舉報和投訴；最后，在網(wǎng)絡暴力發(fā)生時，及時給予受害者提供心理疏導，避免悲劇的發(fā)生，構建綠色、健康與和諧的網(wǎng)絡信息生態(tài)環(huán)境。

參考文獻：

[1] 胡岑岑，黃雅蘭.超越看門人：社交媒體平臺網(wǎng)絡暴力治理比較研究[J].蘇州大學學報（哲學社會科學版），2024，45（04）：172-180.

[2] 蔣紅艷，胡明輝.自媒體環(huán)境網(wǎng)絡群體極化現(xiàn)象分析[J].沈陽農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2019，21（04）：454-458.

[3] 吳昊楨，馮銳.智媒時代網(wǎng)絡群體極化現(xiàn)象的成因及治理[J].青年記者，2019（30）：34-35.

[4] 錢斯航.智能算法技術對網(wǎng)絡群體極化現(xiàn)象的影響研究[D].西安：長安大學碩士學位論文，2021.

[5] 范紅梅，孫愈中.信息繭房、烏合之眾與輿論偏向：社會熱點事件中網(wǎng)絡群體極化現(xiàn)象動因分析[J].新聞論壇，2021，35（02）：76-79.

[6] 王會娟.網(wǎng)絡群體極化現(xiàn)象中的框架效應研究[D].鄭州：河南大學，2023.

[7] 郭安寧，趙月.大學生網(wǎng)絡群體極化現(xiàn)象的表征、成因及策略[J].鞍山師范學院學報，2023，25（03）：86-90.

[8] 李良榮，鄭雯，張盛.網(wǎng)絡群體性事件爆發(fā)機理：“傳播屬性”與 “事件屬性”雙重建模研究：基于195個案例的定性比較分析（QCA）[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學學報），2013，35（02）：25-34.

[9] 古麗夏提·阿斯哈爾.網(wǎng)絡輿情事件中網(wǎng)絡暴力的成因分析：基于40例網(wǎng)絡輿情事件的定性比較分析[J].新媒體研究，2023， 9（15）：7-14.

作者簡介： 鄭亞萍，女，漢族，河南新鄉(xiāng)人，碩士研究生，助教，研究方向：管理科學與工程；

王鈺茜，女，漢族，河南新鄉(xiāng)人，碩士研究生，助教，研究方向：物流與供應鏈管理；

曲濤，男，漢族，河南南陽人，本科，研究方向：信息管理與信息系統(tǒng)；

宋鑫淑，女，漢族，河南新鄉(xiāng)人，本科，研究方向：信息管理與信息系統(tǒng)。