摘 要：近年來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展引起學(xué)術(shù)界廣泛討論，數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的衍生要素，為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展注入新動(dòng)能。聚焦要素融合發(fā)展視角，以2012-2021年省際面板數(shù)據(jù)為樣本，深入探討數(shù)據(jù)+人力資本要素組合對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的影響及作用路徑。研究發(fā)現(xiàn)：①我國(guó)數(shù)據(jù)要素與人力資本的耦合協(xié)調(diào)度總體呈上升趨勢(shì)，但仍處于磨合階段且不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異明顯;②基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明，數(shù)據(jù)要素與人力資本作為單獨(dú)要素時(shí)均具有創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效能，當(dāng)二者結(jié)成要素組合時(shí)對(duì)創(chuàng)新的賦能強(qiáng)度更顯著，該結(jié)論經(jīng)過(guò)系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立；③異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，在不同數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化地區(qū)要素組合的創(chuàng)新賦能效應(yīng)存在顯著差異，其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的“加速器”；④機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)據(jù)要素與人力資本匹配可以通過(guò)溢出效應(yīng)賦能區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展，具體表現(xiàn)為技術(shù)轉(zhuǎn)移、Ramp;D人員流動(dòng)兩條路徑，且前者中介效應(yīng)占比為6.10%，后者中介效應(yīng)占比為7.68%；⑤門(mén)檻檢驗(yàn)結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)要素組合賦能區(qū)域創(chuàng)新存在門(mén)檻效應(yīng)，且作用效果具有顯著區(qū)域異質(zhì)性。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素；人力資本；耦合協(xié)調(diào)模型；區(qū)域創(chuàng)新；門(mén)檻回歸

DOI：10.6049/kjjbydc.2023120014 中圖分類(lèi)號(hào)：F492 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-7348（2025）05-0069-13

0 引言

近年來(lái)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在逆勢(shì)中始終保持高速增長(zhǎng)，成為對(duì)抗嚴(yán)峻復(fù)雜國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)以及保障國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步邁向高質(zhì)量發(fā)展階段的重要力量。2022年1月12日，國(guó)務(wù)院發(fā)布《 “十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，旨在把握數(shù)字化發(fā)展新機(jī)遇、推動(dòng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)理論指出，新型生產(chǎn)要素通常是技術(shù)革命的產(chǎn)物。因此，數(shù)據(jù)要素參與價(jià)值分配的過(guò)程本身就具有創(chuàng)新的時(shí)代印記。值得注意的是，數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新紅利的發(fā)揮并不僅僅取決于數(shù)據(jù)要素存儲(chǔ)量，還需要與人力資本相結(jié)合，進(jìn)而將自身價(jià)值轉(zhuǎn)移到新產(chǎn)品中，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展[1]。鑒于此，存在以下問(wèn)題亟待論證：數(shù)據(jù)要素與人力資本融合發(fā)展能否成為促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新的新動(dòng)能？其中的作用機(jī)制是什么？針對(duì)上述問(wèn)題的研究，有助于為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代最大程度地釋放創(chuàng)新紅利提供理論借鑒。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 數(shù)據(jù)要素

目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵衍生要素這一觀點(diǎn)早已達(dá)成共識(shí)，隨著數(shù)字技術(shù)與數(shù)字基建的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)總量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。中共十九屆四中全會(huì)審議通過(guò)的《中共中央關(guān)于堅(jiān)持和完善中國(guó)特色社會(huì)主義制度" 推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問(wèn)題的決定》，首次明確提出數(shù)據(jù)可按貢獻(xiàn)參與價(jià)值分配，數(shù)據(jù)要素從基礎(chǔ)性資源上升為戰(zhàn)略性資源。同時(shí)，也引來(lái)學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注?，F(xiàn)有關(guān)于數(shù)據(jù)要素的相關(guān)研究主要圍繞數(shù)據(jù)要素特征、測(cè)度方法以及與傳統(tǒng)要素的關(guān)系進(jìn)行擴(kuò)展和延伸。

（1）關(guān)于數(shù)據(jù)要素基本特征的歸納總結(jié)。當(dāng)前的主流觀點(diǎn)傾向于認(rèn)為數(shù)據(jù)不同于資本、勞動(dòng)等傳統(tǒng)要素，是一種更高級(jí)且報(bào)酬遞增的生產(chǎn)要素，具有強(qiáng)大的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)及非競(jìng)爭(zhēng)性特征等[2-3]。王超賢等[4]提出，數(shù)據(jù)要素的報(bào)酬回饋具有狀態(tài)依賴特征，在不同領(lǐng)域、技術(shù)和制度條件下存在異質(zhì)性。

（2）由于數(shù)據(jù)要素特有的虛擬性使其量化測(cè)度存在困難，而學(xué)術(shù)界針對(duì)其測(cè)度方法尚沒(méi)有達(dá)成共識(shí)。李治國(guó)等[5]通過(guò)構(gòu)建包含多個(gè)子維度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測(cè)度數(shù)據(jù)要素配置水平。另外，部分學(xué)者以數(shù)字產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)，采用產(chǎn)出代替投入的方法，以各地區(qū)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)人均創(chuàng)造收入作為數(shù)據(jù)要素新動(dòng)能的替代變量。徐曄等[6]從數(shù)據(jù)資源生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成出發(fā)，運(yùn)用EBM模型對(duì)數(shù)據(jù)資源的生態(tài)化配置效率進(jìn)行測(cè)度。

（3）關(guān)于數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)要素協(xié)同發(fā)展的研究。王頌吉等[7-8]認(rèn)為，原始數(shù)據(jù)只有經(jīng)過(guò)收集、存儲(chǔ)、清理、分析等環(huán)節(jié)，轉(zhuǎn)化為具有使用價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，才能作為數(shù)據(jù)要素，投入產(chǎn)品生產(chǎn)，即數(shù)據(jù)要素是經(jīng)過(guò)勞動(dòng)加工的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。王建冬和童楠楠[9]在將數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的基礎(chǔ)上，提出數(shù)據(jù)與其它要素協(xié)同聯(lián)動(dòng)的五鏈協(xié)同機(jī)制。

1.2 數(shù)據(jù)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與創(chuàng)新發(fā)展的影響

（1）關(guān)于數(shù)據(jù)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究。蔡躍洲等[10]認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而言是把“雙刃劍”：一方面，數(shù)據(jù)要素特有的技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征使得微觀層面的運(yùn)行效率提升在宏觀層面得以放大，成為提高全要素生產(chǎn)率與增長(zhǎng)潛力的重要途徑；另一方面，在提升宏觀增長(zhǎng)潛力、更好匹配供需的同時(shí)，也會(huì)衍生個(gè)人隱私泄露、數(shù)據(jù)壟斷等問(wèn)題，進(jìn)而對(duì)微觀個(gè)體權(quán)益乃至宏觀發(fā)展帶來(lái)負(fù)面影響。田時(shí)中等[11 ]基于實(shí)證檢驗(yàn)分析方法，提出將數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的一種新型生產(chǎn)要素，通過(guò)改變其它生產(chǎn)要素存在形式，從而優(yōu)化制造企業(yè)生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)，促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；Farboodi等[12]通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，認(rèn)為數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素未必能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)。

（2）關(guān)于數(shù)據(jù)要素對(duì)創(chuàng)新影響的研究。徐翔等[13]的理論研究發(fā)現(xiàn)，相比于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境，數(shù)字經(jīng)濟(jì)下企業(yè)更傾向于依賴生產(chǎn)過(guò)程中伴生的數(shù)據(jù)要素進(jìn)行迭代式創(chuàng)新，由于突破性創(chuàng)新動(dòng)力不足，逐漸形成數(shù)據(jù)要素“陷阱”；謝康[14]從產(chǎn)品創(chuàng)新視角出發(fā)，構(gòu)建 “大數(shù)據(jù)資源—企業(yè)能力—產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效”的鏈?zhǔn)街薪槟Ｐ筒㈤_(kāi)展實(shí)證研究，提出數(shù)據(jù)是將現(xiàn)有生產(chǎn)要素緊密聯(lián)系起來(lái)的橋梁型生產(chǎn)要素，進(jìn)而助力企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新；劉龍均等[15]基于資源編排理論，深入剖析大數(shù)據(jù)能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響機(jī)制與邊界條件，分析發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)采納、大數(shù)據(jù)常規(guī)化和大數(shù)據(jù)同化對(duì)企業(yè)創(chuàng)新有積極影響且分別通過(guò)資源整合與內(nèi)部創(chuàng)業(yè)兩條路徑釋放大數(shù)據(jù)資源創(chuàng)新紅利；Akcigit amp;Liu[16]指出，數(shù)據(jù)要素的存在使得企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新和合作效率更高，并且在“贏家通吃”的環(huán)境中競(jìng)爭(zhēng)性企業(yè)可能會(huì)選擇低成本的重復(fù)試驗(yàn)或放棄創(chuàng)新，因此整體創(chuàng)新投入反而降低；Ghasemaghaei等[17]的研究表明，數(shù)據(jù)速度和數(shù)據(jù)多樣性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有顯著促進(jìn)作用，但數(shù)據(jù)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效沒(méi)有顯著促進(jìn)作用；Müller等[18]認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素的充分使用有助于企業(yè)提高決策效率和預(yù)測(cè)精度，進(jìn)而對(duì)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生更加深遠(yuǎn)的影響。

綜上所述，盡管目前學(xué)術(shù)界有關(guān)數(shù)據(jù)要素的研究成果比較豐富，但大多停留在理論綜述層面，并且有關(guān)數(shù)據(jù)—人力資本組合要素對(duì)區(qū)域創(chuàng)新影響的研究成果相對(duì)匱乏。鑒于此，本文可能存在的邊際貢獻(xiàn)主要有以下幾點(diǎn)：①基于多維邏輯分析框架，對(duì)數(shù)據(jù)—人力資本組合與區(qū)域創(chuàng)新之間可能存在的作用關(guān)系進(jìn)行深入剖析，從而拓展要素組合與區(qū)域創(chuàng)新的理論邊界；②考慮到創(chuàng)新要素積累的滯后性，以專利存量作為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展代理變量以突出創(chuàng)新發(fā)展的可持續(xù)特征；③基于耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)數(shù)據(jù)要素與人力資本的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)算，并實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)據(jù)與人力資本組合對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的影響；④聚焦創(chuàng)新紅利釋放的有效渠道，對(duì)要素組合賦能區(qū)域創(chuàng)新的作用路徑進(jìn)行綜合分析并提供實(shí)證依據(jù)；⑤充分考慮區(qū)域異質(zhì)性，檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)要素組合賦能區(qū)域創(chuàng)新的門(mén)檻效應(yīng)。

2 理論分析與研究假設(shè)

專利用于保護(hù)發(fā)明創(chuàng)造，其規(guī)模是衡量創(chuàng)新活動(dòng)的重要指標(biāo)，圖1展示了2010-2021年世界五大知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公布的有效專利授權(quán)數(shù)?？梢钥闯觯y(tǒng)計(jì)期內(nèi)專利總量翻了一番，表明該時(shí)期創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)依然是推動(dòng)時(shí)代進(jìn)步的重要引擎。從增長(zhǎng)率變化趨勢(shì)看，美、日兩國(guó)增速明顯放緩，進(jìn)入專利平穩(wěn)增長(zhǎng)期；中國(guó)漲幅明顯，前期創(chuàng)新積累得以充分釋放，同時(shí)反映出我國(guó)科研體制、創(chuàng)新文化總體上與科研隊(duì)伍發(fā)展是相適應(yīng)的。

根據(jù)《2022年全球創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》，我國(guó)專利申請(qǐng)數(shù)位居世界第一，然而科技創(chuàng)新實(shí)力排名第11位。這說(shuō)明目前我國(guó)依然處于“數(shù)量長(zhǎng)足，質(zhì)量跛腳”的創(chuàng)新困境中，制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)進(jìn)程[19]。2017年習(xí)近平總書(shū)記在主持中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時(shí)發(fā)表重要講話強(qiáng)調(diào)，要發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用，加快形成以創(chuàng)新為主要引領(lǐng)和支撐的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。我國(guó)經(jīng)濟(jì)邁向高質(zhì)量發(fā)展階段的過(guò)程中，人力資本對(duì)數(shù)據(jù)資源的利用和配置水平如何？二者形成的要素組合對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響如何？

2.1 要素組合對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的直接影響

從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度，數(shù)據(jù)要素進(jìn)入生產(chǎn)過(guò)程會(huì)改變生產(chǎn)函數(shù)的要素構(gòu)成和相互關(guān)系。在生產(chǎn)函數(shù)中，數(shù)據(jù)要素既能夠單獨(dú)作為生產(chǎn)要素，也可以分別與勞動(dòng)力、資本等傳統(tǒng)要素組合，進(jìn)而對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)[20]。具體分析如下：

結(jié)合要素鏈分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)生產(chǎn)生活方式的深刻改變是基于其微觀“細(xì)胞”——數(shù)據(jù)要素展開(kāi)的（宋培等，2023）。數(shù)字化推動(dòng)要素鏈由傳統(tǒng)要素向包括數(shù)據(jù)在內(nèi)的更高級(jí)要素階段延伸和升級(jí)，豐富的數(shù)據(jù)要素因其特有的外部性特征成為人力資本實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新賦能的基礎(chǔ)性資源。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展極大地突破傳統(tǒng)生產(chǎn)活動(dòng)的時(shí)空邊界限制，由數(shù)據(jù)與人力資本形成的要素組合可借助虛擬載體提供有形服務(wù)，延伸技術(shù)研發(fā)的創(chuàng)新觸角。另外，人力資本作為數(shù)據(jù)資源的編排主體，能夠轉(zhuǎn)化與實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略性價(jià)值。資源編排理論強(qiáng)調(diào)，對(duì)資源與能力的配置甚至比資源和能力本身更加重要，通過(guò)有效編排資源和能力，可以充分利用各種機(jī)會(huì)進(jìn)而建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[21]。

結(jié)合創(chuàng)新鏈分析，根據(jù)現(xiàn)有創(chuàng)新鏈定義及結(jié)構(gòu)研究，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為盡管創(chuàng)新鏈模式不斷演變，但其本質(zhì)是科技成果產(chǎn)業(yè)化的過(guò)程。如康健和胡祖光[22]強(qiáng)調(diào)，創(chuàng)新鏈的起點(diǎn)是創(chuàng)意孕育，終點(diǎn)是成熟技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。本文認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素與人力資本結(jié)合能有效打破在線世界和離線世界間的 “藩籬”，數(shù)字化平臺(tái)的廣泛應(yīng)用有助于拓寬異質(zhì)性資源獲取邊界，廣泛且深入的創(chuàng)新機(jī)會(huì)捕獲使得知識(shí)生產(chǎn)、擴(kuò)散與應(yīng)用之間有效匹配、銜接和流轉(zhuǎn)，大大提高思維碰撞的豐富性，推動(dòng)創(chuàng)新鏈起點(diǎn)攀升，從源頭實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新賦能。另外，人力資本通過(guò)數(shù)據(jù)要素編碼從而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新成果“嵌入”，這得益于數(shù)據(jù)要素的低成本復(fù)制能夠極大降低數(shù)據(jù)要素使用門(mén)檻，加速科研成果大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用，進(jìn)而有效縮短創(chuàng)新鏈長(zhǎng)度。因此，無(wú)論是智慧的沉淀與形成，還是其投入應(yīng)用，人力資本都是促使數(shù)據(jù)要素納入現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)過(guò)程的必要條件[23]。綜上，本文提出以下研究假設(shè)：

H1：數(shù)據(jù)要素與人力資本形成要素組合時(shí)，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新存在顯著促進(jìn)作用。

H2：數(shù)據(jù)與人力資本均具有創(chuàng)新效能，且二者形成要素組合時(shí)作用效果更顯著。

2.2 要素組合賦能區(qū)域創(chuàng)新的作用機(jī)制：溢出效應(yīng)

20世紀(jì)90年代后信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)日益明顯，新商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)，其中電子商務(wù)成為典型的新業(yè)態(tài)。在此背景下，Negroponte[24]在《數(shù)字化生存》中指出，數(shù)字技術(shù)的滲透性將使生產(chǎn)要素、生產(chǎn)關(guān)系和生活方式等呈現(xiàn)出全面數(shù)字化。數(shù)字情景將進(jìn)一步擴(kuò)大和深化這種溢出效應(yīng)，其本質(zhì)也是隱性創(chuàng)新資源擴(kuò)散。要素組合賦能區(qū)域創(chuàng)新的作用機(jī)制具體表現(xiàn)為以下兩條途徑：

（1）技術(shù)轉(zhuǎn)移。根據(jù)熊彼特[25]的創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，技術(shù)創(chuàng)新成果只有經(jīng)過(guò)擴(kuò)散和應(yīng)用才能發(fā)揮價(jià)值。技術(shù)要素循環(huán)是激發(fā)創(chuàng)新活力、提升科技水平的重要支撐，也是促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵環(huán)節(jié)[26]。數(shù)據(jù)作為數(shù)字空間中的一種存在，表現(xiàn)為數(shù)據(jù)庫(kù)中的一條條記錄，人力資本借助數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，促使數(shù)據(jù)在數(shù)字空間中發(fā)生實(shí)實(shí)在在的轉(zhuǎn)移，該過(guò)程映射到現(xiàn)實(shí)空間則表現(xiàn)為區(qū)域間的技術(shù)溢出。一方面，技術(shù)轉(zhuǎn)移是技術(shù)進(jìn)步的重要方式，持續(xù)大規(guī)模的技術(shù)轉(zhuǎn)移能夠深刻影響受讓方生產(chǎn)過(guò)程，推動(dòng)該地區(qū)技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。另一方面，技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程涉及多個(gè)創(chuàng)新主體，穩(wěn)定的轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)有利于形成范圍廣且強(qiáng)度高的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，推動(dòng)區(qū)域間實(shí)現(xiàn)深度合作及價(jià)值創(chuàng)造。

（2）Ramp;D人員流動(dòng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，在產(chǎn)生大量勞動(dòng)力被替代的同時(shí)，也為技術(shù)人才創(chuàng)造出大量新職業(yè)和新崗位，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展打開(kāi)了創(chuàng)業(yè)就業(yè)的新空間，對(duì)數(shù)字人才的新需求會(huì)加劇Ramp;D人員在區(qū)域間流動(dòng)。智力資本是創(chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展和科技成果轉(zhuǎn)化的基礎(chǔ)與先決條件，其重要性超過(guò)土地、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，成為創(chuàng)新過(guò)程中最關(guān)鍵的稀缺性資源[27]。Ramp;D人員流動(dòng)隱含著知識(shí)跨區(qū)域的共享與傳播，有助于降低技術(shù)創(chuàng)新對(duì)地理鄰近性的依賴， 產(chǎn)生鄰近地理范圍內(nèi)的溢出效應(yīng)。據(jù)此，本文提出以下研究假設(shè)：

H3：數(shù)據(jù)與人力資本匹配可增強(qiáng)溢出效應(yīng)，通過(guò)促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移與Ramp;D人員流動(dòng)兩條路徑賦能區(qū)域創(chuàng)新。

2.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的門(mén)檻效應(yīng)

伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)不斷深入，成為推動(dòng)數(shù)智賦能的重要驅(qū)動(dòng)力量。從本質(zhì)上而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)是利用微觀要素的高效配置，進(jìn)而促進(jìn)宏觀產(chǎn)業(yè)間比例趨于平衡的過(guò)程[28]。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展夯實(shí)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)生基礎(chǔ)。無(wú)論是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的“創(chuàng)造性破壞”，還是數(shù)字產(chǎn)業(yè)的異軍突起，數(shù)字情景下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)有助于傳統(tǒng)要素?cái)?shù)字化并降低生產(chǎn)要素流動(dòng)壁壘，進(jìn)而打破產(chǎn)業(yè)間獨(dú)立性。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以數(shù)據(jù)賦能為主線的數(shù)字改造過(guò)程，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化催生出新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，最終形成產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展邏輯，為數(shù)據(jù)要素高效流通提供基礎(chǔ)平臺(tái)。其次，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)條件足夠支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行時(shí)，“梅特卡夫威力”進(jìn)一步凸顯數(shù)據(jù)與人力資本組合賦能區(qū)域創(chuàng)新的乘數(shù)效應(yīng)。在“以數(shù)強(qiáng)實(shí)”的發(fā)展邏輯下，有利于企業(yè)充分發(fā)揮自身平臺(tái)、技術(shù)、數(shù)據(jù)等優(yōu)勢(shì)，降低傳統(tǒng)區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)擁擠效應(yīng)外部性的同時(shí)，促進(jìn)創(chuàng)新思維碰撞、創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，為創(chuàng)新以及高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航。綜上，本文提出以下研究假設(shè)：

H4：隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平提高，數(shù)據(jù)要素與人力資本匹配組合所釋放出的創(chuàng)新紅利效應(yīng)存在邊際遞增的非線性特征。

基于以上分析，構(gòu)建理論分析框架如圖2所示。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 模型設(shè)定

為檢驗(yàn)人力資本有效配置數(shù)據(jù)要素賦能區(qū)域創(chuàng)新的直接影響，構(gòu)建以下基準(zhǔn)模型：

3.2.2 核心解釋變量：數(shù)據(jù)—人力資本系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度（D）

表1為構(gòu)建的數(shù)據(jù)要素與人力資本耦合協(xié)調(diào)度綜合指標(biāo)體系。

（1）數(shù)據(jù)要素指標(biāo)體系。與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素不同，數(shù)據(jù)要素屬于無(wú)形要素范疇，難以用單一指標(biāo)準(zhǔn)確測(cè)度，因此本文從5個(gè)方面構(gòu)建數(shù)據(jù)要素測(cè)度指標(biāo)：第一，數(shù)據(jù)研發(fā)管理（v1）。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)如何確權(quán)、安全儲(chǔ)存、可信傳輸以發(fā)揮其價(jià)值是數(shù)據(jù)要素發(fā)展中面臨的重大挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)要素管理集中體現(xiàn)為人力投入、人力組織掌控以及調(diào)配方面。第二，數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境（v2）。數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境是數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)、流通并發(fā)揮其融合共生、網(wǎng)絡(luò)外部性優(yōu)勢(shì)的重要外部環(huán)境支撐。第三，數(shù)據(jù)傳播共享（v3）。數(shù)據(jù)已成為資源配置中不可替代的生產(chǎn)要素，但是只有通過(guò)傳播共享才能夠在滿足市場(chǎng)需求的同時(shí)實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值。數(shù)據(jù)流通有助于我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)成為企業(yè)努力挖掘的 “金礦”，數(shù)據(jù)傳輸與處理能力是企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)的決定性因素。第四，數(shù)字社會(huì)推進(jìn)（v4），考慮到數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的雙重因素，主要選取快遞業(yè)務(wù)收入、軟件業(yè)務(wù)收入、數(shù)字普惠金融指數(shù)等指標(biāo)，以此判斷數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟(jì)社會(huì)與其它領(lǐng)域的融合滲透程度。第五，數(shù)字制度保障（v5）。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素在參與分配過(guò)程中，還存在數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定不清、安全保護(hù)落后、分配主體不明確等主要問(wèn)題，因此政府宏觀調(diào)控是保證數(shù)據(jù)要素良好有序生產(chǎn)的重要屏障[30]。

（2）人力資本指標(biāo)體系。參考現(xiàn)有研究，分別從醫(yī)療保障、基礎(chǔ)教育、科創(chuàng)能力3個(gè)層面構(gòu)建人力資本綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)[23]。

在構(gòu)建數(shù)據(jù)—人力資本要素組合綜合評(píng)價(jià)體系后，進(jìn)一步采用耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算數(shù)據(jù)要素和人力資本兩大子系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)。

3.2.3 機(jī)制變量

（1）技術(shù)轉(zhuǎn)移（Transfer）。技術(shù)轉(zhuǎn)移具有定向性，即技術(shù)存在功能和效率上的級(jí)差，會(huì)由高勢(shì)位向低勢(shì)位轉(zhuǎn)移，是創(chuàng)新資源溢出的重要渠道之一。本文選取技術(shù)轉(zhuǎn)讓合同項(xiàng)目數(shù)衡量技術(shù)轉(zhuǎn)移水平。

（2）Ramp;D人員流動(dòng)（Flow）。作為創(chuàng)新要素主體，Ramp;D人員流動(dòng)量對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展有著舉足輕重的影響。美國(guó)學(xué)者Bogue最早提出人口遷移的 “推力—拉力”理論，該理論指出，人口流動(dòng)受到遷入地和遷出地兩地間拉力與推力的共同作用，即i地區(qū)向j地區(qū)流動(dòng)的人員與j地區(qū)的吸引力成正比。借鑒宛群超等[33]的研究，利用各地區(qū)人均GDP表征本地區(qū)對(duì)其它地區(qū)Ramp;D人員的吸引力，對(duì)引力模型進(jìn)行改進(jìn)。建立以下最終模型：

式（6）中，F(xiàn)lowij為i地流向j地的Ramp;D流動(dòng)量；M表征j地的Ramp;D人員數(shù)；PGDP表征j地區(qū)人均GDP，也即市場(chǎng)機(jī)制作用對(duì)Ramp;D人員產(chǎn)生的一種拉力。式（7）中，F(xiàn)low為i地區(qū)的Ramp;D人員總流動(dòng)量。

3.2.4 門(mén)檻變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)（Industry）。打破以往資源配置效率低下的束縛，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動(dòng)、資本密集型向技術(shù)密集型發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展階段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的目標(biāo)。此外，面對(duì)更加嚴(yán)格的資源環(huán)境約束，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)必須體現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展理念，最終實(shí)現(xiàn)從數(shù)量擴(kuò)張型向綠色低碳的質(zhì)量提升型轉(zhuǎn)變[34]。綜上，分別選取高級(jí)化、合理化與綠色化3個(gè)子維度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平進(jìn)行測(cè)算，從而更加符合現(xiàn)階段我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向高集約化的發(fā)展要求，具體計(jì)算方法見(jiàn)表2。

3.2.5 控制變量

對(duì)以下變量進(jìn)行控制：①地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp），采用地區(qū)人均實(shí)際GDP（取對(duì)數(shù)）衡量；②外商直接投資水平（Fdi），采用地區(qū)外商直接投資額占GDP的比重衡量；③地方教育水平（Edu），采用各地教育支出占GDP的比重衡量；④城鎮(zhèn)化水平（Urban），采用地區(qū)城鎮(zhèn)人口年末數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重衡量；⑤交通基礎(chǔ)設(shè)施水平（Infra），采用人均占有道路面積衡量。

3.3 數(shù)據(jù)說(shuō)明

考慮到統(tǒng)計(jì)口徑一致性以及數(shù)據(jù)可得性，選取中國(guó)內(nèi)地的30個(gè)省份（西藏因數(shù)據(jù)不全，未納入統(tǒng)計(jì)）作為最終研究樣本，利用2012-2021年的平衡面板數(shù)據(jù)研究數(shù)據(jù)要素與人力資本形成的要素組合對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的影響機(jī)理。使用數(shù)據(jù)來(lái)自CEIC數(shù)據(jù)庫(kù)、北京大學(xué)開(kāi)放數(shù)據(jù)研究平臺(tái)、中國(guó)信息通信研究院、歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒，并對(duì)部分缺失值采用插值法補(bǔ)齊，具體描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

4 實(shí)證結(jié)果與分析

4.1 時(shí)空分布特征

表4為數(shù)據(jù)—人力資本耦合協(xié)調(diào)度檢驗(yàn)結(jié)果。其中，Mdata表示數(shù)據(jù)要素綜合得分，Mhum表示人力資本綜合得分。Mdata/ Mhum表示數(shù)據(jù)要素與人力資本的比值，以度量數(shù)據(jù)要素相對(duì)人力資本的領(lǐng)先或滯后程度。Dxy表示數(shù)據(jù)要素與人力資本耦合協(xié)調(diào)度，其值越大，表示二者耦合協(xié)調(diào)度水平越高?？傮w來(lái)看，研究期間數(shù)據(jù)要素水平滯后于同期人力資本水平，但數(shù)據(jù)要素水平提升較大，二者的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)。這一結(jié)果充分表明隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加快，我國(guó)數(shù)據(jù)管理體系更加完善，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)模得以迅速擴(kuò)大。

此外，參考尹昌斌等[35]的研究思路，分別以0.3、0.5、0.8、1為分隔點(diǎn)，將要素耦合協(xié)調(diào)關(guān)系劃分為拮抗、磨合、耦合與協(xié)調(diào)4種類(lèi)型。由測(cè)度結(jié)果可知，我國(guó)數(shù)據(jù)要素與人力資本的耦合協(xié)調(diào)度不斷提升，并表現(xiàn)出2012—2016年的“拮抗型”以及2016—2021年的 “磨合型”等階段性特征。目前，數(shù)據(jù)要素與人力資本的耦合協(xié)調(diào)度處于由 “磨合型”向 “耦合型”攀升的階段。這表明數(shù)據(jù)要素與人力資本相互滲透、相互支撐，且研究期間這種相互促進(jìn)作用逐漸增強(qiáng)。

表5為我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域要素耦合協(xié)調(diào)度變化情況?？梢园l(fā)現(xiàn)，區(qū)域間存在顯著差異。

（1）從整體看，雖然數(shù)據(jù)要素與人力資本耦合協(xié)調(diào)度處于攀升階段，但是依然偏低。根據(jù)耦合協(xié)調(diào)類(lèi)型，八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域呈現(xiàn)為以沿海地區(qū)增長(zhǎng)極帶動(dòng)內(nèi)陸地區(qū)發(fā)展的格局。除大西北地區(qū)及東北地區(qū)外，其它六大區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)度均表現(xiàn)為螺旋上升演化特征，說(shuō)明多數(shù)地區(qū)的數(shù)據(jù)要素與人力資本協(xié)同作用逐漸增強(qiáng)。

（2）分區(qū)域看，各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平差距明顯。具體來(lái)看，大西北地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平處于劣勢(shì)地位，與三大沿海地區(qū)呈現(xiàn)近一倍的差距。大西南地區(qū)、東北地區(qū)及黃河中游地區(qū)在研究期間呈現(xiàn)為穩(wěn)定的拮抗型發(fā)展態(tài)勢(shì)。另外，長(zhǎng)江中游地區(qū)在2019年實(shí)現(xiàn)由“拮抗型”向“磨合型”的轉(zhuǎn)變，而沿海地區(qū)的要素耦合度始終保持領(lǐng)先地位，并向耦合型階段演進(jìn)。

4.2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表6中列（1）—（3）為數(shù)據(jù)—人力資本組合賦能區(qū)域創(chuàng)新的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果，后續(xù)分析以模型（3）為準(zhǔn)。可以看出，在逐步納入不同控制條件后，要素耦合度D的彈性系數(shù)始終為正且通過(guò)1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明要素組合顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展，假設(shè)H1得證。列（4）和列（5）分別表示數(shù)據(jù)要素與人力資本單獨(dú)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的影響。根據(jù)估計(jì)結(jié)果可知，數(shù)據(jù)要素的彈性系數(shù)為2.030，而人力資本的彈性系數(shù)為1.335，二者均通過(guò)1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)據(jù)要素與人力資本都具有創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)；就作用強(qiáng)度而言，數(shù)據(jù)—人力資本組合更勝一籌。據(jù)此，假設(shè)H2得證。

數(shù)據(jù)要素特有的技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征促使其擁有成為創(chuàng)新發(fā)展新動(dòng)能的核心競(jìng)爭(zhēng)力。一方面，低成本、非競(jìng)爭(zhēng)性、易復(fù)制等特征是數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)有形生產(chǎn)要素之間的根本區(qū)別，也是近年來(lái)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)及新模式得以涌現(xiàn)和發(fā)展的重要支撐[10]。另一方面，借助數(shù)字技術(shù)在供需主體間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效匹配，有助于發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的正外部性，提高信息獲取和傳遞效率，最終促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)造和技術(shù)研發(fā)。賴德勝等[36]研究指出，創(chuàng)新紅利迸發(fā)是人力資本積累與人力資本配置聯(lián)合作用的結(jié)果。現(xiàn)階段盡管我國(guó)人力資本總量可觀，但高素質(zhì)人才流失、教育資源配置不合理等結(jié)構(gòu)性問(wèn)題仍然較為突出，成為約束創(chuàng)新活動(dòng)的主要瓶頸之一。最后，符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代要求的要素組合對(duì)創(chuàng)新效能起到催化劑作用。在以虛擬化方式交易商品和提供服務(wù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，高素質(zhì)人才、人工智能與海量數(shù)據(jù)相結(jié)合，形成先進(jìn)的數(shù)字生產(chǎn)力，生產(chǎn)要素秩序表現(xiàn)為 “數(shù)據(jù)為王”[37]。人力資本對(duì)數(shù)據(jù)要素的激活是以多樣化創(chuàng)新方式投入生產(chǎn)，從而有助于數(shù)據(jù)要素完全釋放創(chuàng)新效能。人口優(yōu)勢(shì)與數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的結(jié)合，有助于數(shù)字化加速推進(jìn)生產(chǎn)智能化、產(chǎn)業(yè)高端化、經(jīng)濟(jì)耦合化進(jìn)程[38]。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為提升研究結(jié)論可信度，采用3種方法對(duì)基準(zhǔn)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見(jiàn)表7。首先，替換估計(jì)模型，采用FGLS模型再次檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)模型（1）。結(jié)果顯示，要素耦合度D對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展存在正向影響且通過(guò)1%水平下的顯著性檢驗(yàn)。其次，改變樣本范圍，重新估計(jì)。為防止異常值導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果偏誤，對(duì)被解釋變量和解釋變量進(jìn)行上下5%的縮尾處理。由模型（2）的估計(jì)結(jié)果可知，剔除異常值后系統(tǒng)耦合度的回歸系數(shù)減小，但作用方向及顯著性不變，進(jìn)一步說(shuō)明研究結(jié)論穩(wěn)健。再次，將解釋變量滯后一期。由于原始數(shù)據(jù)無(wú)法直接利用，投入生產(chǎn)的數(shù)據(jù)要素通常是勞動(dòng)加工后的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，而當(dāng)期數(shù)據(jù)要素的作用通常會(huì)受到前期數(shù)據(jù)要素規(guī)模的影響，因此采用核心解釋變量滯后一期的方法重新進(jìn)行估計(jì)[39]。由模型（3）可知，滯后一期的要素組合耦合度彈性系數(shù)為1.297且通過(guò)1%水平下的顯著性檢驗(yàn)。上述分析結(jié)果再次驗(yàn)證所得研究結(jié)論穩(wěn)健，即數(shù)據(jù)要素與人力資本形成的要素組合能夠成為驅(qū)動(dòng)地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的新動(dòng)能。

4.4 內(nèi)生性檢驗(yàn)

雖然上述實(shí)證結(jié)果表明數(shù)據(jù)—人力資本形成的要素組合對(duì)創(chuàng)新具有顯著賦能效果，但為緩解內(nèi)生性問(wèn)題可能帶來(lái)的影響，進(jìn)一步確保結(jié)論穩(wěn)健性，借鑒黃群慧等 [40]的研究，采用各地區(qū)1984年每萬(wàn)人電話數(shù)與上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的交互項(xiàng)作為組合要素的工具變量（IV），并通過(guò)兩階段最小二乘估計(jì)（2SLS）方法對(duì)內(nèi)生性問(wèn)題進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表8?；貧w結(jié)果再次驗(yàn)證了上述所得研究結(jié)論。此外，工具變量的相關(guān)檢驗(yàn)，即K-LM與Wald F檢驗(yàn)結(jié)果表明，不存在弱工具變量和識(shí)別不足問(wèn)題，同時(shí)說(shuō)明工具變量可行，進(jìn)一步支持原有結(jié)論。

5 進(jìn)一步討論

5.1 異質(zhì)性檢驗(yàn)

參考楊剛強(qiáng)等 [41]的研究，根據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)（2021）》中不同省市產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平排名，可劃分為4組，即低數(shù)字產(chǎn)業(yè)化—低產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（LL）、低數(shù)字產(chǎn)業(yè)化—高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（LH）、高數(shù)字產(chǎn)業(yè)化—低產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（HL）、高數(shù)字產(chǎn)業(yè)化-高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（HH），異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表9。首先，低數(shù)字產(chǎn)業(yè)化—低產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與高數(shù)字產(chǎn)業(yè)化-低產(chǎn)業(yè)數(shù)字化地區(qū)的要素組合存在顯著的創(chuàng)新賦能效果，并且隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平提升，創(chuàng)新賦能作用也得到增強(qiáng)，該結(jié)論充分表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展的“加速器”。這是因?yàn)?，相比于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化更強(qiáng)調(diào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的控制能力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)?；l(fā)展為技術(shù)創(chuàng)新提供了應(yīng)用場(chǎng)景、試驗(yàn)環(huán)境，帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)效益，數(shù)字技術(shù)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的有機(jī)結(jié)合推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)在聯(lián)動(dòng)、深度融合，協(xié)同推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化轉(zhuǎn)型，重塑以數(shù)據(jù)要素為核心的生產(chǎn)模式，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由勞動(dòng)密集型向數(shù)字密集型轉(zhuǎn)變，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)形成規(guī)模大、效率高的融合式發(fā)展[42]。其次，高數(shù)字產(chǎn)業(yè)化—高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化地區(qū)的要素組合存在創(chuàng)新 “負(fù)能”作用，但影響并不顯著。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)覆蓋廣度和深度逐步拓展，對(duì)勞動(dòng)力技能與素質(zhì)也提出更高要求。有研究指出，現(xiàn)階段我國(guó)人力資本在部門(mén)之間不匹配現(xiàn)象較為突出，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)先發(fā)展地區(qū)，市場(chǎng)對(duì)數(shù)字人才需求強(qiáng)勁，人才稀缺和融資困難是企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新中面臨的主要障礙，也是制約我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的掣肘因素[43]。

5.2 路徑檢驗(yàn)：溢出效應(yīng)分析

通過(guò)上述理論分析可知，數(shù)據(jù)與人力資本形成的要素組合可通過(guò)溢出效應(yīng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展發(fā)揮促進(jìn)作用，并且具體表現(xiàn)為技術(shù)轉(zhuǎn)移和Ramp;D人員流動(dòng)兩條路徑，回歸結(jié)果見(jiàn)表10。其中，第（1）—（2）列為技術(shù)轉(zhuǎn)移路徑檢驗(yàn)結(jié)果，第（3）—（4）列為Ramp;D人員流動(dòng)路徑檢驗(yàn)結(jié)果。由技術(shù)轉(zhuǎn)移路徑檢驗(yàn)結(jié)果可知，在其它因素保持不變的情況下，要素耦合度D每增加1個(gè)單位，將間接促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升0.31個(gè)單位，且間接效應(yīng)占比6.10%。從Ramp;D人員流動(dòng)路徑的檢驗(yàn)結(jié)果可知，要素耦合度D每增加1個(gè)單位， Ramp;D人員流動(dòng)水平提升0.789個(gè)單位，從而間接促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升0.24個(gè)單位，間接效應(yīng)占比7.68%。由此，假設(shè)H3得證，即技術(shù)轉(zhuǎn)移和Ramp;D人員流動(dòng)是要素組合賦能區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的有效路徑。這是因?yàn)橛蓴?shù)據(jù)與人力資本形成的要素組合，其知識(shí)性、可封裝化有利于技術(shù)創(chuàng)新中隱性知識(shí)的跨區(qū)域共享與傳遞，能有效消除企業(yè)間技術(shù)和知識(shí)壁壘，加快知識(shí)和技術(shù)溢出，進(jìn)而提升區(qū)域創(chuàng)新效率[44]，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。

5.3 非線性影響：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的門(mén)檻效應(yīng)分析

根據(jù)圖3可以看出，區(qū)域創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與要素耦合協(xié)調(diào)度的空間關(guān)系呈現(xiàn)出較為復(fù)雜的曲面結(jié)構(gòu)，表明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平這一變量約束下區(qū)域創(chuàng)新賦能效果表現(xiàn)出顯著差異?？紤]到這一空間異質(zhì)性，本文分別對(duì)全國(guó)樣本及不同地區(qū)子樣本進(jìn)行門(mén)檻回歸，以綜合考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)要素耦合賦能區(qū)域創(chuàng)新的非線性影響。

前文分析了要素耦合對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展存在的正向影響，但數(shù)據(jù)要素與人力資本耦合協(xié)調(diào)度提升是否就一定能夠?qū)崿F(xiàn)持續(xù)的創(chuàng)新賦能呢？為回答這一問(wèn)題，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平為門(mén)檻變量，進(jìn)一步分析要素組合釋放創(chuàng)新勢(shì)能的非線性特征，對(duì)門(mén)限個(gè)數(shù)、門(mén)限值以及門(mén)限值的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表11。檢驗(yàn)結(jié)果表明，全樣本以及東部地區(qū)、中西部地區(qū)均存在單一門(mén)限效應(yīng)且通過(guò)10%水平下的顯著性檢驗(yàn)。

借助門(mén)檻回歸模型，檢驗(yàn)不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平下要素組合賦能區(qū)域創(chuàng)新的非線性溢出軌跡，回歸結(jié)果見(jiàn)表12。從整體看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平在跨越門(mén)檻值前后表現(xiàn)出邊際遞增的動(dòng)態(tài)作用，充分說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)是高質(zhì)量發(fā)展階段的強(qiáng)大創(chuàng)新動(dòng)能，據(jù)此假設(shè)H4得證。這是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程伴隨傳統(tǒng)要素?cái)?shù)字化，從而有助于破除要素流動(dòng)壁壘，助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，為創(chuàng)新模式演化提供更多可能性。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)條件與本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、創(chuàng)新環(huán)境相匹配時(shí)，數(shù)據(jù)要素的“梅特卡夫威力”得以顯現(xiàn)，通過(guò)與人力資本結(jié)合提高知識(shí)創(chuàng)造、傳播和吸收效率，從而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新賦能的倍增效應(yīng)。分區(qū)域看，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平跨越門(mén)檻值前后，東部地區(qū)表現(xiàn)為邊際遞增的促進(jìn)作用且要素耦合協(xié)調(diào)度系數(shù)均通過(guò)1%水平下的顯著性檢驗(yàn)；中西部地區(qū)表現(xiàn)為先促進(jìn)后抑制的非線性特征，即跨越門(mén)檻前表現(xiàn)為正向影響但是作用并不顯著，在跨越門(mén)檻值后表現(xiàn)為負(fù)向影響且通過(guò)1%水平下的顯著性檢驗(yàn)。這是因?yàn)闁|部地區(qū)作為改革開(kāi)放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先行區(qū)，在前期發(fā)展過(guò)程中積累的要素稟賦及結(jié)構(gòu)紅利使其具有率先發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)環(huán)境優(yōu)勢(shì)，有助于提前占領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展賽道，實(shí)現(xiàn)數(shù)字賦能“先發(fā)于人”。隨著萬(wàn)物互聯(lián)催生數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù) “摩爾定律”放大了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的 “馬太效應(yīng)”與 “串燒效應(yīng)”[45]。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)角度分析，現(xiàn)階段我國(guó)正面臨區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、高端產(chǎn)業(yè)培育能力參差不齊的瓶頸，內(nèi)陸地區(qū)特別是西部地區(qū)尚處于技術(shù)創(chuàng)新水平低、內(nèi)生動(dòng)力不足的轉(zhuǎn)型困難期，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)條件難以支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)良好有序發(fā)展。從數(shù)字基建角度分析，目前我國(guó)數(shù)字基建布局不平衡、不充分問(wèn)題進(jìn)一步加劇 “數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，難以為數(shù)字經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)有序運(yùn)行提供充分的算力保障，成為束縛中西部地區(qū)創(chuàng)新勢(shì)能發(fā)揮的梗阻。

6 結(jié)論與啟示

近年來(lái)，數(shù)據(jù)要素的爆炸式增長(zhǎng)使其成為驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新范式變革的關(guān)鍵性力量，而如何將豐富的潛在創(chuàng)新要素轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略性資源對(duì)創(chuàng)新發(fā)展有著舉足輕重的影響。針對(duì)這一主題，已有研究探討了要素融合對(duì)創(chuàng)新發(fā)展的影響，本文以此作為重要理論基礎(chǔ)并對(duì)該領(lǐng)域定量分析成果作有益延伸。一方面，對(duì)要素融合指標(biāo)體系作進(jìn)一步完善和擴(kuò)充；另一方面，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展水平的衡量采取有別于以專利數(shù)量作為表征變量的度量方式，選擇以專利存量反映區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展水平，更加突出可持續(xù)創(chuàng)新特征，與如今高質(zhì)量發(fā)展的主旋律一脈相承。在闡述數(shù)據(jù)與人力資本結(jié)成要素組合賦能區(qū)域創(chuàng)新的理論機(jī)制基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)要素與人力資本的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)算，并實(shí)證分析要素組合對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的賦能效果及內(nèi)在作用機(jī)制。研究結(jié)論如下：①時(shí)空分布特征分析結(jié)果顯示，現(xiàn)階段我國(guó)要素組合協(xié)調(diào)度總體處于磨合階段，且八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域間發(fā)展差距明顯；②基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明，數(shù)據(jù)及人力資本作為單獨(dú)要素均有助于區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展，二者形成要素組合時(shí)其創(chuàng)新賦能強(qiáng)度更大，這一結(jié)論經(jīng)過(guò)系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立；③異質(zhì)性分析結(jié)果表明，在不同數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化地區(qū)，要素組合對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的影響存在顯著差異，具體表現(xiàn)為“賦能”與“負(fù)能”兩類(lèi)作用效果；④從內(nèi)在作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果看，數(shù)據(jù)要素與人力資本匹配可以通過(guò)溢出效應(yīng)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展，具體表現(xiàn)為技術(shù)轉(zhuǎn)移、Ramp;D人員流動(dòng)兩條作用路徑；⑤空間三維擬合結(jié)果表明，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)這一變量約束下，要素組合賦能區(qū)域創(chuàng)新呈現(xiàn)出復(fù)雜的曲面結(jié)構(gòu)。引入門(mén)檻模型作進(jìn)一步分析后發(fā)現(xiàn)，全樣本及東部、中西部地區(qū)均存在單門(mén)檻作用。

研究結(jié)論有助于打通數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能區(qū)域創(chuàng)新的梗阻，豐富創(chuàng)新發(fā)展的動(dòng)力體系研究，為我國(guó)未來(lái)如何促進(jìn)要素組合賦能區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展提供理論參考。獲得的政策啟示包括：

（1）促進(jìn)數(shù)據(jù)要素與人力資本深度耦合，打造區(qū)域創(chuàng)新可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。一方面，明晰數(shù)據(jù)要素流通應(yīng)用的安全邊界，積極探索數(shù)據(jù)流通的交易模式，推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在確保數(shù)據(jù)要素流通過(guò)程有法可依的基礎(chǔ)上進(jìn)一步消除數(shù)字壁壘。另一方面，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)人才培育，填補(bǔ)數(shù)字人才需求與缺口之間的“溝壑”。同時(shí)，高技術(shù)人才作為創(chuàng)新主體，要切實(shí)立足區(qū)域發(fā)展需求，充分挖掘數(shù)字資源，積極推進(jìn)數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合。

（2）重點(diǎn)培育以數(shù)字產(chǎn)業(yè)為核心的發(fā)展引擎，形成以“技術(shù)促創(chuàng)新”的正反饋機(jī)制。推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化革故鼎新的發(fā)展步伐，鼓勵(lì)科技創(chuàng)新成果走向市場(chǎng)，轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的現(xiàn)實(shí)動(dòng)力。因勢(shì)利導(dǎo)，發(fā)揮區(qū)域自身優(yōu)勢(shì)，將“負(fù)能”梗阻轉(zhuǎn)為“賦能”推手。

（3）重視知識(shí)溢出的渠道效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新“雙輪驅(qū)動(dòng)”。一方面，政府部門(mén)在重點(diǎn)關(guān)注本地區(qū)創(chuàng)新條件與環(huán)境的同時(shí)，要加強(qiáng)區(qū)域間技術(shù)交流，積極搭建協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展平臺(tái)，打破區(qū)域間創(chuàng)新發(fā)展的行政壁壘與技術(shù)壁壘，特別是要強(qiáng)化要素組合賦能創(chuàng)新發(fā)展的外溢效應(yīng)。另一方面，智力資本作為研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的重要支撐，要加強(qiáng)Ramp;D人員的合理配置。各地政府應(yīng)按需制定人才引進(jìn)政策，切實(shí)推進(jìn)戶籍制度改革進(jìn)程，鼓勵(lì)Ramp;D人員在區(qū)域間自由流動(dòng)，從而擴(kuò)大創(chuàng)新發(fā)展的“地理半徑”。

（4）提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平，充分激發(fā)數(shù)據(jù)—人力資本組合要素的“梅特卡夫威力”?？茖W(xué)把握產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型所處階段，確保產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的基礎(chǔ)環(huán)境相匹配，進(jìn)一步延伸創(chuàng)新溢出的地理半徑，最大程度地激發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的正向調(diào)節(jié)作用。此外，通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“由點(diǎn)連成線”，打造“數(shù)字＋”產(chǎn)業(yè)集群，為增強(qiáng)要素組合的創(chuàng)新賦能效應(yīng)提供新支點(diǎn)。

7 不足與展望

本文研究尚存在以下不足有待未來(lái)深入探討：

首先，要素耦合指標(biāo)體系有待進(jìn)一步完善。數(shù)據(jù)要素所具備的虛擬性、滲透性、可復(fù)制性等公共屬性使其價(jià)值難以準(zhǔn)確度量，學(xué)術(shù)界也沒(méi)有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)要素水平測(cè)度方法。因此，未來(lái)可考慮以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用以及數(shù)據(jù)安全五大核心領(lǐng)域?yàn)榛鶞?zhǔn)，從各省市政府工作報(bào)告、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策等文本信息中篩選出與上述5個(gè)子維度相關(guān)的關(guān)鍵詞頻，匯總后作為數(shù)據(jù)要素發(fā)展水平代理變量，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)要素與人力資本要素融合水平測(cè)度。

其次，要素融合內(nèi)容有待擴(kuò)充。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的勞動(dòng)力、技術(shù)、資本通常是被數(shù)字賦能后的生產(chǎn)要素，該過(guò)程勢(shì)必涉及數(shù)據(jù)要素滲透。因此，未來(lái)可以進(jìn)一步分析現(xiàn)階段數(shù)據(jù)要素分別與資本、技術(shù)的融合水平、數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素融合在不同時(shí)期和地域呈現(xiàn)出的特征、融合升級(jí)后的生產(chǎn)要素對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響等。對(duì)于這些問(wèn)題的深入探討，有助于以微觀要素為重要抓手，確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展提供高效率、全方位的賦能。

此外，要素融合與區(qū)域創(chuàng)新間的動(dòng)態(tài)關(guān)系有待進(jìn)一步分析。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種融合型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，正在逐步模糊創(chuàng)新過(guò)程以及創(chuàng)新主體邊界。通過(guò)前文分析可知，傳統(tǒng)要素實(shí)現(xiàn)數(shù)字升級(jí)后會(huì)進(jìn)一步激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新活力。當(dāng)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效呈現(xiàn)積極的提高態(tài)勢(shì)時(shí)，其反過(guò)來(lái)又會(huì)對(duì)傳統(tǒng)要素與新型要素耦合發(fā)展產(chǎn)生怎樣的影響？二者之間是否存在動(dòng)態(tài)互促的良性循環(huán)？這些都是未來(lái)值得深入探討的方向。

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（責(zé)任編輯：胡俊?。?/p>

Why Has the Digital Economy" Become a New Driving Force for the Improvement of Regional Innovation Capability？" Empirical Analysis Based on Factor Integration

Fan Decheng，Xiao Wenxue

（School of Management， Harbin Institute of Technology，Harbin 150001，China）

Abstract：Data， as a derivative element of the digital economy， has injected new impetus into regional innovation and development. In this process， the coupling and coordinated development of human capital and data elements are crucial. In recent years， the vigorous development of the digital economy has sparked widespread discussion in academic circles. To further expand the existing research boundaries， this paper focuses on the perspective of factor combination and uses inter-provincial panel data to explore their impact and mechanism on regional innovation.

In the characteristic fact statement， preliminary discussion is made based on the valid patent authorization information of the five major intellectual property offices from 2010 to 2021. During the statistical period， the total number of patents doubled， indicating that in the process of historical evolution， innovation-driven innovation is still an important engine to promote the progress of the Times. From the perspective of spatial and temporal distribution characteristics， the degree of coupling and coordination between data elements and human capital in China is generally on the rise， but it is still in the immature type， with significant regional differences. Specifically， the degree of coupling coordination between data elements and human capital is still low， and the overall stage is still developing. According to the coupling coordination type， the eight economic regions can be divided into the development pattern of inland regions driven by the growth pole of coastal areas.

Furthermore， the benchmark regression results show that both data factors and human capital as individual factors have significant innovation-driving effects， but as combination factors， innovation empowering effects are stronger. After a series of robustness tests， this conclusion is still valid. Heterogeneity analysis shows that there are significant differences in empowering effects of factor combination innovation in different digital industrialization and industrial digitalization regions. The mechanism test results show that the matching of data elements and human capital can promote regional innovation development through spillover effects， which are mainly reflected in the two paths of technology transfer and R amp; D personnel flow. From the analysis of the test results of technology transfer， when other factors remain unchanged， the factor coupling degree D increases by 1 unit， resulting in an indirect increase of 0.31 units in regional innovation capability， and the indirect effect accounts for 6.10%. According to the analysis of the test results of Ramp;D personnel flow， the factor coupling degree D increases by 1 unit， the Ramp;D personnel flow level increases by 0.789 points， resulting in an indirect increase of 0.24 units in regional innovation capability， with the indirect effect accounting for 7.68%. The results of three-dimensional spatial fitting show that the transformation and upgrading of industrial structures have differential impacts on the regional innovation development of factor combination， so the threshold model is introduced for further analysis.

Threshold regression results show that， on the whole， the transformation and upgrading level of industrial structure shows a dynamic role of marginal increase before and after crossing the threshold value， which fully indicates that the digital economy is a strong innovation driving force in the stage of high-quality development. However， from the perspective of sub-regions， before and after the transformation and upgrading of industrial structures crossed the threshold value， the eastern region has shown a promoting effect of marginal growth， with the factor coupling coordination coefficient passing the 1% significance test； while the central and western regions have exhibited a non-linear pattern of initial promotion followed by inhibition.

The findings suggest that it is essential to encourage deep coupling between data elements and human capital to create sustainable regional innovation competitive advantages， focus on cultivating development engines centered around the digital industry， and form a positive feedback mechanism that promotes innovation through technology. Moreover， the channel effect of knowledge spillover should be valued to strengthen technological exchange between regions， and it is critical to encourage the free flow of Ramp;D personnel between regions， enhance the level of industrial structure transformation and upgrading， and fully stimulate the \"Metcalfe’s power\" of the combination of data and human capital formation elements.

Key Words：Data Element；Human Capital；Coupling Coordination Model；Regional Innovation; Threshold Regression

收稿日期：2023-12-01 修回日期：2024-02-10

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目（19AGL007）；黑龍江省高等學(xué)校智庫(kù)開(kāi)放課題項(xiàng)目（3072023WJG0910）

作者簡(jiǎn)介：范德成（1964— ），男，山東平原人，博士，哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與優(yōu)化；肖文雪（1996— ），女，內(nèi)蒙古赤峰人，哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與優(yōu)化。本文通訊作者：肖文雪。