云滴
- 地形云微物理參數(shù)觀測的數(shù)字全息方法研究
微物理參數(shù)是研究云滴凝結(jié)增長［3］、云滴碰并增長［4］、云中湍流［5］的重要參數(shù)。對云微物理過程的深入了解對于研究降水機(jī)制［6］、數(shù)值天氣預(yù)報(bào)［7］、人工影響天氣的準(zhǔn)確性起著至關(guān)重要的作用。然而，機(jī)載儀器觀測云微物理參數(shù)需要嚴(yán)格的空域申請，以及觀測時(shí)間、空間連續(xù)性、采樣頻率等有限。因此，在高山氣象站，可長時(shí)間連續(xù)地觀測地形云成為研究云微物理參數(shù)的主要研究對象。此外，地面和空間遙感技術(shù)在過去幾十年里得到了迅猛的發(fā)展，利用衛(wèi)星和地基雷達(dá)測量的功率譜數(shù)據(jù)進(jìn)行云微
光子學(xué)報(bào) 2023年12期2024-01-15
- 基于70 m3膨脹云室的暖云滴譜試驗(yàn)研究
點(diǎn)問題,氣溶膠對云滴譜的影響尚缺乏定量化結(jié)果。液態(tài)水存在條件下,氣溶膠數(shù)濃度增加導(dǎo)致云滴數(shù)濃度增加和云滴尺度變小,但云滴總的表面積變大,反射更多的太陽短波輻射使地表降溫,進(jìn)而影響地球輻射收支平衡,即為第一間接效應(yīng)。云滴尺度減小延長云的生命期,從而影響降水,即為第二間接效應(yīng)。氣溶膠與云相互作用研究的關(guān)鍵是云滴譜的測量,飛機(jī)搭載測量儀器入云進(jìn)行原位測量仍是目前最直接的測量方式。隨著我國機(jī)載探測能力的提高[1],對不同類型云的微物理特征的認(rèn)識顯著提高,如混合相態(tài)
應(yīng)用氣象學(xué)報(bào) 2023年5期2023-09-28
- 基于多步逆向半云模型的價(jià)格型需求響應(yīng)不確定性建模
R 的建模時(shí)，以云滴的分布形態(tài)和離散程度擬合用戶響應(yīng)時(shí)的變化趨勢與不確定性（隨機(jī)性與模糊性），可實(shí)現(xiàn)半云模型下的PBDR 分析。方法原理如圖1 所示。圖1 方法原理圖Fig.1 Principle diagram of proposed method方法原理為：1）建立用戶參與PBDR 的數(shù)學(xué)模型并求出收益率er，定義收益率er作為用戶獲得收益的量化指標(biāo)，以統(tǒng)一不同用戶的收益認(rèn)知評估標(biāo)準(zhǔn)，并求出用戶的可轉(zhuǎn)移負(fù)荷量與所獲收益率最大值er，max，根據(jù)文獻(xiàn)［1
電力系統(tǒng)自動(dòng)化 2023年1期2023-02-02
- 為什么雨點(diǎn)有大 有小
這是因?yàn)橛甑问怯?span id="syggg00" class="hl">云滴增大而成的，而原始云滴由于凝結(jié)核的大小不同，凝結(jié)發(fā)生的先后不同，大小就不相等，大小水滴因水汽壓的不同，水分容易由小水滴轉(zhuǎn)移到大水滴上去，使大水滴不斷增大，小水滴也會(huì)變小。而且云中各部分的水汽含量、溫度、亂流、云滴的多少、上升氣流的強(qiáng)弱等等，都不相同，因而云滴的凝結(jié)增大速率和碰撞合并增大速率也不相同，再加上云的厚度各部分有差異，不同云滴在云中移動(dòng)的時(shí)間和路程也有不同，時(shí)間久、路程長，大小云滴之間水汽轉(zhuǎn)移多，碰撞合并的次數(shù)也多，使水滴的大小
小讀者 2022年15期2022-11-20
- 華南高山背景地區(qū)黑碳云內(nèi)清除特征
活化或者碰并進(jìn)入云滴開始.雖然有部分BC可能會(huì)隨著云的蒸發(fā)被釋放回到大氣環(huán)境,但BC進(jìn)入云滴的量在很大程度上影響著BC濕清除的效率.由于觀測難度較大,目前BC云內(nèi)清除的觀測研究還相對較少.通常用清除率(SE)定量表征云內(nèi) BC的清除效率[14].在國內(nèi)外已有一些研究報(bào)告了不同地區(qū) BC的云內(nèi)清除率.有學(xué)者發(fā)現(xiàn) Mt.Rax(海拔 1644m)和Mt.Sonnblick (海拔3106m)的BC清除率較高,分別約為54%和(74%±19%)[15-16];M
中國環(huán)境科學(xué) 2022年10期2022-10-27
- 華中地區(qū)一次氣溶膠與云微物理特性的飛機(jī)觀測研究
探測冰晶粒子和大云滴。（3）云粒子探頭（CDP，Cloud Droplet Probe）：該探頭為前向散射探頭，探測范圍為2～50μm，分為30 檔，用來探測云滴、霾等粒子。（4）氣溶膠探頭（PCASP，Passive Cavity Aerosol Spectrometer Probe）：該探頭為氣溶膠粒子散射探頭，此次使用的氣溶膠探頭型號為PCASP-100X，探測范圍為0.1～3μm，分為30 檔，可用來探測氣溶膠粒子。（5）熱線含水量儀（Hotwir
氣象研究與應(yīng)用 2022年3期2022-10-24
- 云微物理過程對黃山云滴譜離散度的影響
的一個(gè)重要因子是云滴譜離散度(),它是標(biāo)準(zhǔn)差()和平均半徑()之間的比值。離散度影響著有效半徑和云雨自動(dòng)轉(zhuǎn)化的參數(shù)化,從而影響模式對氣溶膠-云相互作用和云降水過程的準(zhǔn)確模擬(陸春松等,2021)。根據(jù)絕熱凝結(jié)增長理論,由于云滴半徑的增長速度與半徑本身成反比(Rogers and Yau,1989),所以云滴譜很窄,但實(shí)際觀測到的云滴譜比理論結(jié)果寬得多,即離散度更大(Liu et al.,2002)。離散度受到諸多因子的影響。我國科學(xué)家曾深入研究了湍流起伏對
大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2022年4期2022-08-05
- 氣溶膠濃度對暖云不同生長階段物理特征影響的模擬研究
Na)增大會(huì)導(dǎo)致云滴粒子尺度減小，云滴粒子譜變窄，抑制碰并過程，從而抑制暖性降水過程[6]。大氣中云凝結(jié)核(CCN)濃度增加引起小云滴數(shù)濃度(N)增加，碰并效率降低，抑制暖云降水[7]。Rosenfeld等[8]通過衛(wèi)星觀測資料也證實(shí)增加沙塵氣溶膠使云滴半徑減小，抑制降水。另外，一些其他的觀測資料顯示增加氣溶膠濃度會(huì)抑制降水形成[9-12]。氣溶膠濃度增加后,因?yàn)榛罨a(chǎn)生了更多尺度較小的云滴,抑制了云雨的自動(dòng)轉(zhuǎn)化,使大氣中滯留了更多的云水,暖云降水減小[1
氣象與環(huán)境學(xué)報(bào) 2022年3期2022-08-03
- 為什么雨點(diǎn)有大有小
這是因?yàn)橛甑问怯?span id="syggg00" class="hl">云滴增大而成的，而原始云滴由于凝結(jié)核的大小不同，凝結(jié)發(fā)生的先后不同，大小就不相等，大小水滴因水汽壓的不同，水分容易由小水滴轉(zhuǎn)移到大水滴上去，使大水滴不斷增大，小水滴也會(huì)變小。而且云中各部分的水汽含量、溫度、亂流、云滴的多少、上升氣流的強(qiáng)弱等等，都不相同，因而云滴的凝結(jié)增大速率和碰撞合并增大速率也不相同，再加上云的厚度各部分有差異，不同云滴在云中移動(dòng)的時(shí)間和路程也有不同，時(shí)間久、路程長，大小云滴之間水汽轉(zhuǎn)移多，碰撞合并的次數(shù)也多，使水滴的大小
小讀者·閱世界 2022年8期2022-07-06
- 雙頻毫米波雷達(dá)反演云微物理參數(shù)的模擬研究
合探測，成為獲取云滴譜的新技術(shù)。如果選擇適當(dāng)組合雷達(dá)的頻率或波長，使得云滴粒子對其中一個(gè)頻段的雷達(dá)電磁波產(chǎn)生瑞利散射，對另一個(gè)產(chǎn)生非瑞利散射(米散射)，那么雙頻雷達(dá)探測就可較準(zhǔn)確地反演出云滴譜參數(shù)并得到其他微物理特性[1-2]。利用云滴群對雙頻雷達(dá)的衰減差異、垂直速度差異等，也能得到云滴群的粒子大小和數(shù)量的總體特性，有助于反演云滴譜和微物理參數(shù)。在地基雷達(dá)的雙頻反演方案早期研究中，任何距離庫上的滴譜參數(shù)都是計(jì)算兩個(gè)波段的差分衰減得到的[3-4]。Sekel
氣象科學(xué) 2022年1期2022-06-01
- 分布輪廓與局部特征融合的云模型不確定性相似度量
體幾何特征與微觀云滴分布貢獻(xiàn)的不確定性相似度量方法。該方法首先利用較大范圍(即粗粒度)上云模型整體幾何特征(包絡(luò)帶)來確定云模型間的相似性計(jì)算范圍；其次，在此計(jì)算范圍內(nèi)，結(jié)合云模型的微觀云滴分布貢獻(xiàn)，最終得到綜合考慮粗粒度和細(xì)粒度兩方面的度量結(jié)果。基于以上策略，本文提出了一種基于包絡(luò)帶及其云滴貢獻(xiàn)度的云模型不確定性相似度量方法(Envelope Area of the Contribution based on Cloud Model, EACCM)，該方
電子與信息學(xué)報(bào) 2022年4期2022-04-21
- 基于熵權(quán)-云模型的配電網(wǎng)設(shè)備投資策略評價(jià)方法研究
論1.1 云模型云滴的聚集構(gòu)成了云，云中的每一個(gè)云滴都代表一個(gè)定性概念在論域空間中的具體實(shí)現(xiàn)，它是不確定的，而云模型能實(shí)現(xiàn)定性概念和定量表示之間不確定性的轉(zhuǎn)換。云模型將人類知識、事物、概念之間的隨機(jī)性與模糊性客觀反映出來，構(gòu)成定量和定性概念間的相互映射，能有效描述信息的隨機(jī)性和模糊性，為定性評價(jià)和定量計(jì)算之間建立轉(zhuǎn)化通道。云模型的數(shù)字特征表示為( )Ex,En,He，可以用它來表征定性概念的基本特征情況。其中，Ex(expected value)表示數(shù)域空
寧夏電力 2022年6期2022-03-02
- 山西太原地區(qū)一次暖云云滴譜離散度和云滴數(shù)濃度垂直分布特征
氣溶膠增多會(huì)導(dǎo)致云滴數(shù)濃度(Nc)增多和云滴平均半徑減小。在相同的云水含量下，個(gè)數(shù)少的大云滴比個(gè)數(shù)多的小云滴總表面積小，因此氣溶膠增多將導(dǎo)致云的反照率增強(qiáng)，使到達(dá)地表的太陽輻射減少，該過程稱為氣溶膠第一間接效應(yīng)。云滴譜離散度(ε)是描述暖云微物理特征的重要因子。ε定義為標(biāo)準(zhǔn)差與云滴平均半徑rc的比值，是描述云滴譜型分布的重要參數(shù)。當(dāng)ε為0時(shí)，表示所有云滴均在同一尺度上；當(dāng)ε比較大時(shí)，表示大云滴和小云滴有較高的混合度[2]。Khain等[5]認(rèn)為暖云的ε不僅
氣象與環(huán)境學(xué)報(bào) 2022年6期2022-02-03
- 基于航測的云底氣溶膠活化率與過飽和度估算
有限的水汽，導(dǎo)致云滴變小(twomey效應(yīng))[16]，從而延長云的壽命，抑制降水，提高云體反射率。另外，氣溶膠還能通過自身的輻射特性對云的壽命產(chǎn)生影響[18-19]。華北地區(qū)是我國氣溶膠污染最嚴(yán)重的地區(qū)之一，氣溶膠物理化學(xué)性質(zhì)復(fù)雜多樣[20-23]，地面和高空氣溶膠化學(xué)組成差異大[24-25]。目前，對于該地區(qū)高空氣溶膠性質(zhì)的觀測資料仍相對匱乏，導(dǎo)致模式模擬氣溶膠對云和降水的影響時(shí)只能基于地面觀測資料或?qū)⒏呖諝馊苣z組成和濃度設(shè)為固定值，模擬結(jié)果與實(shí)際往往差
應(yīng)用氣象學(xué)報(bào) 2021年6期2021-11-24
- 青藏高原夏季對流云微物理特征和降水形成機(jī)制
原強(qiáng)對流云系內(nèi)大云滴/雨滴在下落過程中的碰并過程會(huì)增大地面的降水率；利用CloudSat/CALIPSO衛(wèi)星資料，汪會(huì)等[35]發(fā)現(xiàn)高原的云滴譜較寬；李典等[36]利用CloudSat資料研究發(fā)現(xiàn)高原地區(qū)云內(nèi)可降冰粒子濃度較高且集中在近地面；同樣利用CloudSat資料，陳玲等[37]發(fā)現(xiàn)高原地區(qū)的降水多為冷云降水，冰相粒子的有效粒徑大于四川盆地及過渡區(qū)，粒徑差異較大、滴譜較寬，因此更容易產(chǎn)生降水。數(shù)值模式是研究云微物理過程和降水形成機(jī)制的有效手段，唐潔等
應(yīng)用氣象學(xué)報(bào) 2021年6期2021-11-24
- 江西地區(qū)層狀暖云微物理結(jié)構(gòu)特征及云雨自動(dòng)轉(zhuǎn)化閾值函數(shù)的研究
轉(zhuǎn)化過程一般是指云滴碰并形成小雨滴的過程，它決定著降水的開始時(shí)間并影響降水總量。對于云雨自動(dòng)轉(zhuǎn)化過程的研究有助于提高我們對云的宏微觀性質(zhì)以及云和氣溶膠氣候效應(yīng)的科學(xué)認(rèn)識。但是對于云雨自動(dòng)轉(zhuǎn)化閾值函數(shù)（T）的關(guān)注比較少，在許多微物理參數(shù)化方案中，云水向雨水自動(dòng)轉(zhuǎn)化的閾值常常設(shè)置為定值，這會(huì)增加模式對云降水能力預(yù)估的偏差。云雨自動(dòng)轉(zhuǎn)化閾值函數(shù)（T）是衡量云雨自動(dòng)轉(zhuǎn)化的重要參數(shù)，其數(shù)值的大小間接表示了云中碰并過程的強(qiáng)弱程度（Liu et al., 2005, 2
大氣科學(xué) 2021年5期2021-10-28
- 為什么天空會(huì)下雨？雨是怎么形成的？
增大。其二是依靠云滴的碰撞并增大。在雨滴形成的初期，云滴主要依靠不斷吸收云體四周的水汽來使自己凝結(jié)和凝華。如果云體內(nèi)的水汽能源源不斷得到供應(yīng)和補(bǔ)充，使云滴表面經(jīng)常處于過飽和狀態(tài)，那么，這種凝結(jié)過程將會(huì)繼續(xù)下去，使云滴不斷增大，成為雨滴。但有時(shí)云內(nèi)的水汽含量有限，在同一塊云里，水汽往往供不應(yīng)求，這樣就不可能使每個(gè)云滴都增大為較大的雨滴，有些較小的云滴只好歸并到較大的云滴中去。如果云內(nèi)出現(xiàn)水滴和冰晶共存的情況，那么，這種凝結(jié)和凝華增大過程將大大加快。當(dāng)云中的云
閱讀與作文（小學(xué)高年級版） 2021年8期2021-09-12
- 中國北方典型地區(qū)不同類型云微物理特征分析
lei)，會(huì)導(dǎo)致云滴數(shù)濃度的增加并使云滴尺度變小[1]。進(jìn)一步加深對氣溶膠和云的相互作用的理解，需要深入了解云的微物理特性，包括云滴粒子數(shù)濃度、粒子有效半徑、液態(tài)含水量及粒子平均半徑等。不同類型云的宏微觀物理結(jié)構(gòu)特征千差萬別，與產(chǎn)生該云的天氣系統(tǒng)、地域及所處云系不同的發(fā)展階段等密切相關(guān)，因此，為深入了解一個(gè)地區(qū)的云系物理結(jié)構(gòu)，就需要對該地區(qū)的各種云系開展深入的探測研究。飛機(jī)探測可直接獲取云的宏微觀結(jié)構(gòu)，且時(shí)間、空間分辨率都比較高，所以利用機(jī)載粒子測量系統(tǒng)對
氣象科技 2021年3期2021-06-24
- 層積云與積云中的微物理特征及其影響因子
的層積云，得到了云滴粒子的垂直、水平和譜分布特征，分析了云的微物理特征；Lawson和Blyth(1998)利用飛機(jī)觀測資料，研究了熱帶地區(qū)發(fā)生在積云中的云滴凍結(jié)和降水發(fā)展過程；劉瑩瑩(2012)利用多普勒雷達(dá)資料和飛機(jī)穿云觀測資料，研究了西風(fēng)槽影響下山西省一次積層混合云的形成過程和微物理結(jié)構(gòu)。由于不同云系在微物理結(jié)構(gòu)和形成降水的機(jī)制上有很大差別且缺乏對比研究，給數(shù)值模式中相關(guān)的微物理過程的參數(shù)化帶來了巨大的挑戰(zhàn)。層積云與積云在微物理量的分布特征及其影響因
暴雨災(zāi)害 2021年3期2021-05-21
- 云中夾卷混合過程的研究進(jìn)展
尺度太過復(fù)雜，從云滴生長的微米尺度到大氣環(huán)流的全球尺度均有涉及。而云與其周圍環(huán)境的相互作用會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)云過程的不確定性，因?yàn)樵婆c環(huán)境空氣之間的夾卷混合過程會(huì)導(dǎo)致云中微物理量發(fā)生變化，從而影響云-氣候之間的反饋(Chosson et al.，2007；傅云飛和冼桃，2017；Yang and Gao，2020)以及氣溶膠間接效應(yīng)的強(qiáng)度(Shao et al.，2006；Xue et al.，2006；Zhao and Liu，2006；Xue and Fei
暴雨災(zāi)害 2021年3期2021-05-21
- 福建九仙山一次佛光的云滴粒子尺度分析*
云霧層，光線經(jīng)過云滴粒子的衍射和反射作用而形成圓形彩圈，人影又同時(shí)投射到彩圈云霧層上，猶如“佛祖再現(xiàn)”，有幸置身佛光中的人們自然認(rèn)為己有佛緣，乃至對其趨之若鶩。由于佛光的出現(xiàn)要求陽光、地形(人體位置)和云層(佛光位置)呈由上而下直線分布[1]，能滿足要求的云層大多出現(xiàn)在高山地帶，因此佛光大多出現(xiàn)在山岳，由此而成為山岳的一項(xiàng)重要而獨(dú)特的氣象旅游景觀而倍受旅游者追捧，如峨眉山、黃山等[1-4]。關(guān)于佛光的成因，國內(nèi)外學(xué)者提出過多種學(xué)說，有“復(fù)雜散射”學(xué)說[5]
海峽科學(xué) 2021年12期2021-02-23
- 機(jī)載220 GHz 云雷達(dá)衰減訂正模擬試驗(yàn)
會(huì)受到大氣氣體和云滴粒子的強(qiáng)烈衰減［5］，使得雷達(dá)觀測到的云體回波強(qiáng)度低于真實(shí)強(qiáng)度，不僅造成了數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確以及定量應(yīng)用的誤差，也降低了雷達(dá)對薄云的探測能力。因此，使用頻率為220 GHz 的云雷達(dá)，必須要考慮大氣和云層的衰減作用，并對雷達(dá)回波數(shù)據(jù)進(jìn)行衰減訂正，否則回波數(shù)據(jù)明顯偏弱。目前國內(nèi)對220 GHz 云雷達(dá)的研究較少，還沒有投入業(yè)務(wù)使用的220 GHz 云雷達(dá)及其探測的云回波數(shù)據(jù)，針對該頻段的信號衰減訂正研究也很少。因此，本文利用離散偶極子近似法（D
上海航天 2020年6期2021-01-18
- 利用機(jī)載探測設(shè)備研究云中零度層附近云雷達(dá)反射率與液態(tài)含水量的關(guān)系
雷達(dá)反射率反演了云滴譜參數(shù)，估算了卷云的冰水含量、粒子數(shù)密度等參數(shù)；FRISCH et al.[4]利用Ka波段云雷達(dá)、微波輻射計(jì)和簡易的降水模型對層積云內(nèi)不同粒子參數(shù)進(jìn)行了分析，基于多普勒功率譜反演出粒子數(shù)濃度、液態(tài)含水量等參數(shù)；HOGAN et al.[5-6]利用地基激光雷達(dá)結(jié)合毫米波雷達(dá)得到的光學(xué)厚度識別了過冷水存在區(qū)域，將雷達(dá)后向散射率與云中過冷水關(guān)聯(lián)起來；吳舉秀等[7-8]利用毫米波雷達(dá)參量識別了層狀云中過冷水，并利用多普勒速度的雙峰譜反演了混
海洋氣象學(xué)報(bào) 2020年2期2020-07-21
- 你不知道的雷雨知識
，降水的形成就是云滴增大為雨滴、雪花或其他降水物，并降至地面的過程。一顆云滴要成為能降落到地面的雨滴或雪花，必須經(jīng)歷兩個(gè)過程：一個(gè)是云滴以凝結(jié)方式而增大。在雨滴形成初期，云滴不斷吸收云體四周的水汽來使自己凝結(jié)或凝華。如果水汽能源源不斷地供應(yīng)和補(bǔ)充，那么云滴就會(huì)不斷增大，進(jìn)而成為雨滴。反之水汽不夠，那么云滴則不能增大成為雨滴。二是云滴以碰并方式而增大。因?yàn)?span id="syggg00" class="hl">云滴經(jīng)常處于運(yùn)動(dòng)之中，這就可能使云滴之間發(fā)生碰撞，當(dāng)大云滴的體積和重量不斷增加，它們在下降過程中不僅能趕
小天使·六年級語數(shù)英綜合 2019年6期2019-06-27
- 基于貝葉斯理論的云模型參數(shù)估計(jì)研究
不同的算法來生成云滴及其確定度，得到不同的云模型[11,12]。在云模型中，兩個(gè)最關(guān)鍵、最重要的算法是正向云算法[11]和逆向云算法。正向云算法是在已知云模型的三個(gè)參數(shù)Ex、En、He值的情況下，產(chǎn)生帶有確定度的云滴樣本。逆向云發(fā)生器是根據(jù)一定數(shù)量的云滴樣本得到表征定性概念的三個(gè)參數(shù)Ex、En、He的值。兩種算法綜合應(yīng)用，共同實(shí)現(xiàn)定性語言值與定量數(shù)值之間的自然轉(zhuǎn)換。由于正態(tài)云的普適性[12]及其在云模型中的重要地位，所以本文主要研究正態(tài)云模型。在正態(tài)云中，
統(tǒng)計(jì)與決策 2019年6期2019-04-22
- 水云增長過程中的云滴譜及散射特性分析?
物理學(xué)研究了水云云滴增長過程中的粒譜及散射特性.研究結(jié)果表明,凝結(jié)增長使粒譜半高寬和有效半徑不斷增加,碰并增長使粒譜出現(xiàn)多峰分布,有效半徑增加.在凝結(jié)增長和碰并增長共同作用下,有效半徑的平均增長速率為8 nm/s.凝結(jié)增長和碰并增長單獨(dú)作用下,消光系數(shù)和散射系數(shù)隨時(shí)間呈線性變化.在二者共同作用下,除3.2 mm波長外,消光系數(shù)和散射系數(shù)隨時(shí)間呈指數(shù)增長;1.064,2.2,3.7,12和22μm波長的不對稱因子逐漸趨于穩(wěn)定,200μm的不對稱因子呈指數(shù)增長
物理學(xué)報(bào) 2018年24期2018-12-28
- 基于最大熵和云模型的RCC壩變形監(jiān)控指標(biāo)擬定
布稱為云，x稱為云滴。在計(jì)算分析時(shí)，首先基于逆向云發(fā)生器，確定樣本的期望、熵及超熵(Ex,En,He)，實(shí)現(xiàn)樣本特征的定性；然后據(jù)此通過正向云發(fā)生器獲得需要的正態(tài)隨機(jī)數(shù)，最終確定監(jiān)測數(shù)據(jù)xi的云滴群分布，實(shí)現(xiàn)了樣本特征的定量。以ui作為監(jiān)測數(shù)據(jù)xi的確定度，它代表了某種傾向的穩(wěn)定程度，在圖形上主要表現(xiàn)為云滴是否集中。對于監(jiān)測序列中每個(gè)數(shù)據(jù)xi而言，(xi,ui)便為論域C中的某個(gè)云滴的聯(lián)合概率。本文將常見的“鐘形”函數(shù)形式u=exp(-(x-a)2/(2b
水利水運(yùn)工程學(xué)報(bào) 2018年4期2018-09-13
- 基于云模型的不確定性大群體多屬性決策方法
[6]利用云模型云滴的隨機(jī)性和穩(wěn)定傾向性的特點(diǎn)，提出了一種云模型云滴機(jī)制的量子粒子群優(yōu)化算法。文獻(xiàn)[7]針對專家權(quán)重未知，評價(jià)值為不確定語言的多準(zhǔn)則群決策問題，基于綜合云，通過Hamming距離求得貼近度大小，進(jìn)而對備選方案進(jìn)行排序。以上研究只是從云模型的數(shù)字特征出發(fā)對云模型進(jìn)行的簡單比較，然而云是由一定數(shù)量符合一定隨機(jī)規(guī)則的云滴構(gòu)成的，這就使得數(shù)字特征都相同的云其云滴也不完全相同，因此單純通過數(shù)字特征的計(jì)算來確定云的距離不夠合理和精確。文獻(xiàn)[8]從云滴分
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2018年11期2018-06-01
- 動(dòng) 態(tài) 云 模 型 編 碼 的 圖 像 增 強(qiáng)
生器產(chǎn)生云模型的云滴；確定云模型編碼域以及編碼規(guī)則，動(dòng)態(tài)調(diào)整控制參數(shù)；對圖像像素背景區(qū)域和目標(biāo)區(qū)分編碼，給出了增強(qiáng)過程。實(shí)驗(yàn)仿真顯示本文算法對圖像增強(qiáng)清晰，運(yùn)行時(shí)間較少，性能指標(biāo)較優(yōu)。1 動(dòng)態(tài)云模型編碼過程1.1 基于高斯云的云滴產(chǎn)生器1.1.1云模型云模型是實(shí)現(xiàn)定性與定量之間相互轉(zhuǎn)換的不確定性模型[9-10]。設(shè)U是一個(gè)用精確數(shù)值表示的定量論域，C是U上的定性概念，對于論域中的任意一個(gè)元素x，且x是C的一次隨機(jī)實(shí)現(xiàn)，x對C的確定度μ(x)∈0,1，是有穩(wěn)
實(shí)驗(yàn)室研究與探索 2018年3期2018-05-22
- 雨來了
把這種小水滴叫作云滴。云滴非常小，直徑大約為20微米（0.02毫米），相比之下一根頭發(fā)的直徑大約是云滴的4倍。由于云滴太小了，所隊(duì)云滴在大氣中下降的速度非常緩慢，一個(gè)云滴要從1 000米高空落到地面需要幾個(gè)小時(shí)，而實(shí)際上，云主要存在于對流層，從沒有云滴能直接落到地上，因?yàn)樵浇咏孛鏈囟仍礁撸?span id="syggg00" class="hl">云滴下落不久就會(huì)重新變成無形無色的水汽了。那么，要想讓云滴變成雨滴落到地面，云滴就要變大。那要變多大呢？一個(gè)雨滴的直徑大約是云滴的100倍，約2毫米。同學(xué)們讀到高中時(shí)會(huì)
百科探秘·航空航天 2018年7期2018-05-14
- 一種對于版權(quán)保護(hù)算法及實(shí)現(xiàn)的研究
文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A1云滴水印的生成本文中，用戶密鑰信息設(shè)定為四種：圖片、漢字、英文、數(shù)字。密鑰信息可以是其中的某一種也可以是四種的任意組合。針對不同輸入的版權(quán)信息所進(jìn)行的處理流程也不盡相同。對于圖片的處理流程如下：（1）將密鑰圖像進(jìn)行Arnlod置亂；（2）將置亂后的密鑰圖像讀取為二進(jìn)制流I1對于漢字的處理流程如下：（1）將輸入密鑰漢字信息通過內(nèi)碼轉(zhuǎn)換后得到系統(tǒng)可以識別的內(nèi)碼字符；（2）將轉(zhuǎn)換后的內(nèi)碼字符分為兩個(gè)字節(jié)分別進(jìn)行處理；（3）處理每一個(gè)字節(jié)，一個(gè)字節(jié)
科教導(dǎo)刊·電子版 2017年34期2018-01-31
- 不同起電模式對雷暴云放電過程的影響
電方案分別對霰與云滴以及霰與冰晶間的感應(yīng)起電過程進(jìn)行數(shù)值模擬并比較。結(jié)果表明：冰相粒子間碰撞的感應(yīng)電荷分離會(huì)使得起電更強(qiáng);霰和冰晶之間的感應(yīng)起電過程能夠增強(qiáng)主負(fù)電荷區(qū)和上部正電荷區(qū)，并且保持偶極電荷結(jié)構(gòu)不變;霰與冰晶間的感應(yīng)過程會(huì)產(chǎn)生更多的閃電。感應(yīng)起電；非感應(yīng)起電；電荷結(jié)構(gòu)；數(shù)值模式0 引言雷暴云的電活動(dòng)伴隨著一系列微物理過程的變化，它的電場形成及發(fā)展都十分劇烈。強(qiáng)烈的雷電可以造成嚴(yán)重的人員傷亡，損壞通訊設(shè)備和供電設(shè)備等電子、電氣類設(shè)備，對敏感的電子、電
電瓷避雷器 2017年5期2017-11-30
- 激光前向散射云滴譜探測系統(tǒng)
一種激光前向散射云滴譜探測系統(tǒng)，利用空氣中的微小水汽粒子對激光的米氏前向散射信號來測量水汽的譜分布和大氣中的水汽含量。采用均勻強(qiáng)度紅光半導(dǎo)體激光器作為照射源，通過激光束準(zhǔn)直、聚焦，在空間中劃出一定大小的采樣區(qū)。通過采樣區(qū)的粒子對激光產(chǎn)生散射信號，經(jīng)過對前向散射信號的測量、景深內(nèi)粒子判定，雙通道弱信號探測等手段，能夠?qū)崿F(xiàn)對尺度為2?50μm的云粒子分布的測量。本發(fā)明具有體積小，結(jié)構(gòu)緊湊，實(shí)時(shí)測量，測量精度高的特點(diǎn)，在實(shí)時(shí)指揮人工增雨作業(yè)、確定云粒子分布、云物
科技資訊 2016年31期2017-03-30
- 華北及臨近海域夏季不同降雨量下氣溶膠光學(xué)厚度與云滴有效半徑的關(guān)系
氣溶膠光學(xué)厚度與云滴有效半徑的關(guān)系萬靈1，3，姚鳳梅1，張佳華2(1.中國科學(xué)院大學(xué)，中國科學(xué)院計(jì)算地球動(dòng)力學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100049；2.中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所，中國科學(xué)院數(shù)字地球重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100094；3.福建省氣象服務(wù)中心，福建福州350001)利用2008—2012年MODIS和TRMM衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品逐日資料，分析華北地區(qū)及臨近海域氣溶膠光學(xué)厚度的月變化，以及夏季不同降雨量下氣溶膠光學(xué)厚度與云滴有效半徑的關(guān)系。結(jié)果表明：華北地區(qū)
干旱氣象 2016年4期2016-09-22
- 利用地基紅外高光譜發(fā)射率數(shù)據(jù)進(jìn)行云參數(shù)反演(2): 云滴有效半徑和云水路徑反演
數(shù)反演(2): 云滴有效半徑和云水路徑反演劉 磊*、孫學(xué)金、高太長解放軍理工大學(xué)氣象海洋學(xué)院、江蘇 南京 211101云滴有效半徑和云水路徑等微物理參數(shù)是了解云的形成過程、輻射效應(yīng)以及云、氣溶膠和降水相互作用等問題的重要數(shù)據(jù)。利用地基紅外高光譜輻射數(shù)據(jù)開展了云微物理參數(shù)反演方法研究。針對光譜數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、進(jìn)行了基于云層發(fā)射率光譜和輻射光譜的敏感性分析、在此基礎(chǔ)上建立了云微物理參數(shù)與云發(fā)射率光譜差值和斜率等特征參數(shù)有關(guān)的查找表關(guān)系。具體特征參數(shù)包括：熱紅外波段
光譜學(xué)與光譜分析 2016年12期2016-06-05
- 云微物理特性及云滴有效半徑參數(shù)化：一次降水層狀云的飛機(jī)觀測資料結(jié)果
）云微物理特性及云滴有效半徑參數(shù)化：一次降水層狀云的飛機(jī)觀測資料結(jié)果解小寧1，王昭生1，王紅麗2，岳治國3（1.中國科學(xué)院地球環(huán)境研究所 黃土與第四紀(jì)地質(zhì)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，西安 710061；2.陜西廣播電視大學(xué)，西安 710119；3.陜西省人工影響天氣辦公室，西安 710015）全球及區(qū)域氣候模式中云滴有效半徑的參數(shù)化對于理解云的輻射效應(yīng)特別是氣溶膠間接效應(yīng)是非常重要的。本文利用延安地區(qū)（位于中國西北地區(qū)）一次降水層狀云的飛機(jī)觀測資料，首先給出該次過程的
地球環(huán)境學(xué)報(bào) 2016年1期2016-03-06
- 東亞夏季氣溶膠—云—降水分布特征及其相互影響的資料分析
～23.6，水云云滴有效粒子半徑在20.2～25.6 μm，冰云有效粒子半徑在12.9～15.3 μm，云水路徑為222.2～243.8 gm?2，降水強(qiáng)度平均值3.6～8.6 mm d?1；珠三角氣溶膠光學(xué)厚度有顯著降低趨勢，年傾向?yàn)椋?.31%，四川盆地云滴有效粒子半徑（冰云、水云）和云水路徑年變化趨勢為－0.42%、－0.49%和－1.26%，京津唐夏季降水量年增幅為3.24%。氣溶膠光學(xué)厚度和云光學(xué)厚度呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)最大為0.77；在相對濕度較
大氣科學(xué) 2015年1期2015-12-05
- 基于云模型及可達(dá)性分析的復(fù)雜配電網(wǎng)可靠性評估
達(dá)性分析法對每組云滴評估，得到n組可靠性指標(biāo)；采用逆向正態(tài)云發(fā)生器將n組可靠性指標(biāo)轉(zhuǎn)化成以數(shù)字特征表示的可靠性指標(biāo)云模型。算例驗(yàn)證結(jié)果表明，該算法是正確的，且能綜合反映指標(biāo)的具體變化和分布，符合人們對不確定性的認(rèn)知方式。云模型；云發(fā)生器；可達(dá)性分析；可靠性評估配電設(shè)備的可靠性原始參數(shù)具有隨機(jī)和模糊雙重不確定性。傳統(tǒng)的可靠性評估將原件可靠性參數(shù)作為常數(shù)加以評估，從而得到精確地評估結(jié)果。實(shí)際上，原始參數(shù)可能會(huì)因?yàn)槿藶榻y(tǒng)計(jì)和客觀環(huán)境等因素而具有不確定性。為消除這
- 云模型在GNSS高程擬合中的應(yīng)用
換?！霸啤被蛘摺?span id="syggg00" class="hl">云滴”(cloud)是云模型的基本單元[6]。設(shè)U是一個(gè)用精確數(shù)值表示的定量論域,C是U上的定性概念,若定量值x∈U,且x是定性概念C在論域U上的一次隨機(jī)實(shí)現(xiàn),x 對C的確定度μ(x)∈[0,1]是有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù),則數(shù)據(jù)元組(x,μ(x))稱為云滴[7],論域U中的全部元素xi(i=1,2…n)與其對C的確定度μ(xi)即n個(gè)數(shù)據(jù)元組(xi,μ(xi))構(gòu)成具有n個(gè)云滴的云模型,x稱為云滴定量數(shù)據(jù),μ(x)稱為云滴的確定度,云滴的定量數(shù)
導(dǎo)航定位學(xué)報(bào) 2015年4期2015-07-07
- 雨，一滴滴落下
結(jié)或凝華的產(chǎn)物叫云滴。我們通常所見到的云，實(shí)際上都是由千千萬萬的云滴組成的。云滴并不都是小水滴，一片云中的云滴，可能是水滴，可能是冰晶，也可能是過冷卻水滴。大量的微小粒子形成大量聚集的云滴而成為云霧，云滴夠大且夠密集，則云滴間互相碰撞結(jié)合后體積增大，并且最終超過上升氣流的托舉能力，掉落下來變成一滴滴的雨。在雨的形成過程中，大水滴起著重要的作用。在降落途中，當(dāng)水滴半徑增大到2～3毫米臨界值時(shí)，周圍作用在水滴上的壓力以及水滴內(nèi)部的靜壓力差，均隨水滴的增長及下降
知識窗 2015年5期2015-05-14
- 云滴譜離散度對氣溶膠間接效應(yīng)影響的研究進(jìn)展
01502008云滴譜離散度對氣溶膠間接效應(yīng)影響的研究進(jìn)展解小寧，劉曉東，王昭生（中國科學(xué)院地球環(huán)境研究所 黃土與第四紀(jì)地質(zhì)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，西安 710061）氣溶膠作為云凝結(jié)核（CCN）或者冰核（IN），通過改變云微物理屬性可以間接地影響地氣系統(tǒng)的輻射平衡及區(qū)域乃至全球水循環(huán)。最新研究結(jié)果表明，云滴譜離散度對氣溶膠間接效應(yīng)（包括第一及第二間接效應(yīng)）有著重要的影響（簡稱為云滴譜離散度效應(yīng)）。然而，在目前絕大多數(shù)天氣、氣候數(shù)值模式中并沒有考慮云滴譜離散度效應(yīng)
地球環(huán)境學(xué)報(bào) 2015年2期2015-02-28
- 基于云編碼算法的圖像增強(qiáng)研究
碼機(jī)制和基于順序云滴個(gè)體的適應(yīng)度函數(shù)搜索云滴最優(yōu)解；采用賭輪選擇法產(chǎn)生新一代云滴，用自適應(yīng)的交叉概率求解相對某個(gè)解的最佳交叉概率，在保持云群體多樣性的同時(shí)，保證算法的收斂；通過整體目標(biāo)函數(shù)淘汰適應(yīng)度小的個(gè)體。實(shí)驗(yàn)仿真顯示云編碼算法對圖像增強(qiáng)效果最好，處理時(shí)間少，信噪比大。關(guān)鍵詞： 云滴； 編碼； 自適應(yīng)； 權(quán)值中圖分類號： TP 393文獻(xiàn)標(biāo)志碼： Adoi： 10.3969/j.issn.10055630.2014.04.009引言圖像增強(qiáng)是數(shù)字圖像處理
光學(xué)儀器 2014年4期2014-09-18
- 山西春季一次層狀冷云的微物理結(jié)構(gòu)特征
特性很明顯。統(tǒng)計(jì)云滴譜譜型分布發(fā)現(xiàn),雙峰型、多峰型出現(xiàn)幾率較高,指數(shù)型主要出現(xiàn)在層積云的中部和頂部,出現(xiàn)單峰型時(shí)LWC(liquid water concentration;液態(tài)水含量)小于0.03 g/m3或大于0.1 g/m3。層狀冷云;微物理結(jié)構(gòu)特征;飛機(jī)探測0 引言層狀云系是一種主要的大范圍降水系統(tǒng),尤其是層狀冷云,是我國北方冬半年的主要降水源,也是為緩解北方春季干旱開展人工增雨的主要作業(yè)對象。不同地區(qū)的云和降水微物理特征因氣象和地形條件的差異會(huì)有
大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2014年4期2014-09-09
- 基于云模型的定性評價(jià)方法
，通常超熵越大，云滴離散程度也越大，確定度的隨機(jī)性也越大.正態(tài)云是一種最基本的云模型，具有普遍適用性［5］.正態(tài)云的期望曲線是一條正態(tài)曲線.正態(tài)云的正向云發(fā)生器是從概念表達(dá)的定性信息中獲取定量數(shù)據(jù)的范圍和分布情況，一維正態(tài)云實(shí)現(xiàn)算法如下：輸入：一維定性概念的數(shù)字特征（Ex，En，He）及云滴數(shù)N.輸出：N個(gè)云滴的定量值x以及代表概念的確定度y.1）生成以En為期望值、He為均方差的正態(tài)隨機(jī)數(shù)En′；2）生成以Ex為期望值、En′為均方差的正態(tài)隨機(jī)數(shù)x；4）
- 云環(huán)境下的“云滴凍結(jié)”攻擊
務(wù)攻擊模型——“云滴凍結(jié)”攻擊（Cloud－Droplets－Freezing，CDF）.通過攻擊實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證這種攻擊不僅可以對云服務(wù)器集群的帶寬產(chǎn)生嚴(yán)重的擁塞，而且能夠極大地消耗物理主機(jī)的內(nèi)存和CPU等資源，這使得本來能夠分配給合法虛擬機(jī)的資源被非法占用，從而達(dá)到拒絕服務(wù)的效果.1 “云滴凍結(jié)”攻擊1.1 網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型為典型的云服務(wù)器集群部署拓?fù)洵h(huán)境，如圖1所示.云服務(wù)器集群中存在P臺物理服務(wù)器，每臺物理服務(wù)器上通過虛擬機(jī)監(jiān)控器（Virtual Ma
西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2014年3期2014-06-09
- 基于云模型編碼算法的圖像消噪研究
正態(tài)云發(fā)生器產(chǎn)生云滴；接著正云滴映射為圖像中大于平均灰度的像素，負(fù)云滴映射為圖像中小于平均灰度的像素，不同云滴的編碼則表示不同的像素的灰度特征；然后根據(jù)編碼規(guī)則將圖像子塊分為平滑塊和非平滑塊，平滑塊區(qū)域保持其增強(qiáng)質(zhì)量；最后給出了基于云模型編碼算法的圖像消噪模型和算法流程。實(shí)驗(yàn)仿真顯示本文算法對圖像消噪效果最好，能以較大概率找到全局最優(yōu)解。1 云模型編碼算法思想1.1 基于正態(tài)云的云滴產(chǎn)生器1.1.1 云模型描述李德毅等[6]提出了云模型，實(shí)現(xiàn)定性概念與定量
圖學(xué)學(xué)報(bào) 2014年4期2014-03-28
- 基于云理論的曲線擬合優(yōu)化研究
定度的凝聚性，即云滴的凝聚度。超熵的數(shù)值也間接地表征了云的離散程度和厚度，例如超熵的值越大，則云滴的離散度越大，云的“厚度”也越大。使用上述3個(gè)特征數(shù)值就可以對云進(jìn)行描述，把定性概念的模糊性和隨機(jī)性有機(jī)地結(jié)合在一起，從而實(shí)現(xiàn)了定性語言值與定量數(shù)值之間的有效轉(zhuǎn)換。2 云模型簡介2.1 云模型云模型是進(jìn)行定性語言值與定量數(shù)值之間轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)和模型，也是云理論的核心。云模型的單位是基云，與之對應(yīng)的是自然語言中的基本單位語言原子。云模型能夠研究自然語言中的語言原子中
電子設(shè)計(jì)工程 2014年9期2014-03-16
- 基于云理論的房地產(chǎn)投資決策風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)
每一個(gè)x稱為一個(gè)云滴。1.2 云的數(shù)字特征云的三個(gè)數(shù)字特征是Ex(Expected Value)、En(Entropy)和He(Hyper Entropy)，分別表示期望值、熵和超熵，用它們整體表示一個(gè)概念。期望值Ex是最能夠代表定性概念的點(diǎn)，是云滴x在論域空間分布的期望值，是概念量化的最典型樣本，對應(yīng)著云的中心。熵En既是定性概念隨機(jī)性的度量，反映了代表定性概念的云滴的離散程度，又是定性概念亦此亦彼性的度量，反映了論域空間中可被概念接受的云滴的取值范圍。
電子測試 2013年6期2013-09-14
- 控制系統(tǒng)中基于映射云的不確定性表示
述。云模型由大量云滴構(gòu)成。云滴可定義描述為［9］:假設(shè)U是用數(shù)值表示的定量論域，C是U上的定性概念，?x∈U是定性概念C的一次隨機(jī)實(shí)現(xiàn);x對C的確定度用μ(x)表示(μ(x)是有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)，且滿足 μ(x)∈［0，1］);x在論域U上的分布稱為云，記為C(x)，每一個(gè)x稱為一個(gè)云滴。在云模型的定義中，隨機(jī)變量x不再是簡單概率意義下的隨機(jī)變量，而是對它的任何一個(gè)實(shí)現(xiàn)(即云滴x)都存在一個(gè)確定度μ(x)。μ(x)是云滴x能夠代表定性概念C的程度，且確定度
自動(dòng)化儀表 2012年5期2012-07-26
- 華北部分地區(qū)云凝結(jié)核的觀測分析
條件下能夠活化成云滴的粒子，它可以直接定量地將氣溶膠和云相聯(lián)系，因此CCN研究是氣溶膠、云和氣候之間相互作用研究中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，開展CCN的觀測對研究天氣氣候變化具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。作為CCN，大氣氣溶膠通過改變云的微物理和輻射特性可以間接影響氣候(楊軍等，2000;Mukai et al.，2003;黃夢宇等，2005;朱彬等，2006;任永建等，2009;銀燕等，2010)。國外對CCN的觀測研究已經(jīng)有50多年的歷史。在污染云中CCN粒子增多，會(huì)出現(xiàn)
大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2012年5期2012-01-16
- 巨核對暖云降水影響的模擬研究
考慮對流、擴(kuò)散、云滴和雨滴的核化 (非核化)過程,再由氣溶膠質(zhì)量的預(yù)報(bào)量顯式地計(jì)算出氣溶膠的數(shù)濃度。選擇了華北地區(qū)2005年6月25～26日的一次弱冷鋒過程,并以此研究了巨核對云和降水的影響。研究表明,巨核具有增強(qiáng)雨滴的凝結(jié)、碰并和云雨自動(dòng)轉(zhuǎn)化過程的作用,使得云滴數(shù)減少高達(dá)40%,云水減少達(dá)20%,云滴有效半徑增加高達(dá)30%左右。在污染和清潔環(huán)境下巨核均可增加降水。暖云降水 巨核 模式1 引言早期關(guān)于云滴譜拓寬以及暖云中降水發(fā)展的假設(shè)是,氣溶膠中包含了巨核
大氣科學(xué) 2011年5期2011-12-15
- 華北地區(qū)氣溶膠混合狀態(tài)對暖云微物理特征的影響
N)或者冰核改變云滴數(shù)濃度和譜分布，進(jìn)而改變云的反照率和云的壽命，從而改變大氣輻射平衡，引起氣候變化(Lohmann and Feichter，2005;IPCC，2007)，即氣溶膠間接氣候效應(yīng)。但是由于不同背景大氣中氣溶膠的濃度和理化特性差異較大，因此到目前為止氣溶膠間接氣候效應(yīng)仍存在很大的不確定性(IPCC，2007)。氣溶膠數(shù)濃度、化學(xué)成分的尺度分布和混合狀態(tài)、云內(nèi)過飽和度，是影響氣溶膠活化并造成間接氣候效應(yīng)的主要因素(Ghan et al.，19
大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2011年5期2011-01-30
- 正態(tài)云模型霧化性質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析
程.通過統(tǒng)計(jì)分析云滴離散的整體趨勢,說明超熵增大過程中,云滴整體趨于離散.通過分析各論域區(qū)間內(nèi)云滴離散趨勢,說明靠近概念核心的云滴的離散速度相對緩慢.歸納云模型霧化性質(zhì):在超熵取值持續(xù)增大的過程中(He＞En/3),正態(tài)云表示的概念的論域范圍持續(xù)增大,呈霧化狀態(tài),但靠近概念核心的論域區(qū)間內(nèi)的云滴不失數(shù)量優(yōu)勢.霧化性質(zhì)適用于建模偏離正態(tài)分布、缺乏共識的定量數(shù)據(jù),期望表示概念語義值核心,熵描述概念語義的離散程度,超熵表示各種語義的共識程度,擴(kuò)展了云模型知識表示
北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào) 2010年11期2010-03-16
- 基于云模型的文本數(shù)字水印算法研究與實(shí)現(xiàn)
，表征定性概念的云滴數(shù)目可以是不定的，而需要版權(quán)保護(hù)的文本字符數(shù)目往往也是不定的。根據(jù)這個(gè)特點(diǎn)，本文通過在文本中嵌入水印云滴的方式進(jìn)行文本的版權(quán)保護(hù)，嵌入的云滴代表云的某種定性概念。文本包含的字符數(shù)越多，則文本中可以嵌入的云滴數(shù)就越多。當(dāng)部分云滴被惡意攻擊后，只要是在一個(gè)閾值之內(nèi)，并不能破壞代表整個(gè)云表征的定性概念。1 算法設(shè)計(jì)1.1 對稱云及其生成根據(jù)云模型理論，正態(tài)云模型云滴是滿足正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)，參數(shù)Ex、En和He的變化分別影響云模型的水平位置、陡
電子設(shè)計(jì)工程 2010年5期2010-03-13
- 一次降水性積層混合云系的微物理特征分析
云下氣溶膠濃度與云滴數(shù)濃度兩者之間存在正相關(guān)關(guān)系。國外早在20世紀(jì)70年代開始利用PMS作觀測試驗(yàn),Hobbs和Radke[12]對美國溫帶氣旋云系和地形云進(jìn)行了探測試驗(yàn)。Houze等[13]給出了溫帶氣旋計(jì)劃中鋒面云降水粒子尺度譜分布。Lo和Passarelli[14]研究了美國冬季風(fēng)暴降水粒子尺度譜分布。Gorden等[15]分析了加利福尼亞雨帶降水粒子尺度譜分布。Grabowski和Moncrieff[16]對前蘇聯(lián)冬季積層混合云探測和人工影響試驗(yàn)等
大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2010年4期2010-01-30
- 傾盆大雨須提防
存在著大小不等的云滴,大云滴下降快,不斷與小云滴碰撞?合并,逐步增大,最后終于變成了雨滴,從天而降.由于暴雨來勢迅猛,可引起山洪暴發(fā),江河泛濫,以致常常沖毀堤壩?房屋?道路?橋梁,淹沒農(nóng)田,沖刷土壤,引起泥石流和山體滑坡,給人們帶來嚴(yán)重災(zāi)害.由于暴雨和洪水難以“分家”,難怪人們有“洪水猛獸”一說.當(dāng)12 h內(nèi)降雨量將達(dá)50 mm以上或者已達(dá)50 mm以上且可能持續(xù)時(shí),氣象部門就要發(fā)布預(yù)警信號(按降雨量多少以及出現(xiàn)時(shí)間分為四級,分別用藍(lán)色?黃色?橙色?紅色表
中學(xué)生數(shù)理化·八年級物理人教版 2008年8期2008-10-15
- 計(jì)量雨滴
種不同的云內(nèi)，其云滴大小的分布是各不相同的。云滴能不能增大到雨滴的大小，而且降落下來，要看云中水汽含量的多少與云中垂直運(yùn)動(dòng)的強(qiáng)弱。如果水汽含量越多，垂直的運(yùn)動(dòng)就越強(qiáng)，那么雨點(diǎn)子就會(huì)越大。首先，需要云很厚，云滴濃密，含水量多，這樣，它才能繼續(xù)凝結(jié)增長，其次，還需要存在較強(qiáng)的垂直運(yùn)動(dòng)，這樣才能增加多次碰撞并合的機(jī)會(huì)。而在比較薄的和比較穩(wěn)定的云中，云滴沒有足夠的凝結(jié)和并合增長的機(jī)會(huì)，只能引起多云、陰天，不大會(huì)下雨。即使在同一片云內(nèi)，所下的雨點(diǎn)子大小也不同。這是由
百科知識 2006年18期2006-10-12